SISTEMAS DSS

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TPS(sistema de procesamiento de transacciones) OLAPLas interfaces bsicas de usuario son aquellas que incluyen elementos como mens, ventanas, teclado, ratn, los beeps y algunos otros sonidos que la computadora hace, y en general, todos aquellos canales por los cuales se permite la comunicacin entre el ser humano y la computadora.

Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS)Un Sistema de Soporte a la Decisin (DSS) es una herramienta enfocada al anlisis de los datos de una organizacin.

El DSS es una de las herramientas ms emblemticas del Business Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestin. Estas son algunas de sus caractersticas principales: Informes dinmicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantacin, y que no siempre responden a sus dudas reales. No requiere conocimientos tcnicos. Un usuario no tcnico puede crear nuevos grficos e informes y navegar entre ellos. Rapidez en el tiempo de respuesta. Este tipo de bases de datos estn optimizadas para el anlisis de grandes volmenes de informacin Integracin entre todos los sistemas/departamentos de la compaa: la integracin de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

Cada usuario dispone de informacin adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la informacin, sino de que tenga acceso a la informacin que necesita para que su trabajo sea lo ms eficiente posible. Disponibilidad de informacin histrica. En estos sistemas est a la orden del da comparar los datos actuales con informacin de otros perodos histricos de la compaa, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolucin de parmetros de negocio... etc. El principal objetivo de los Sistemas de Soporte a Decisiones es explotar al mximo la informacin residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy dinmicos y con gran potencial de navegacin, pero siempre con una interfaz grfica amigable, vistosa y sencilla.

Otra diferencia fundamental radica en los usuarios a los que estn destinadas las plataformas DSS: cualquier nivel gerencial dentro de una organizacin, tanto para situaciones estructuradas como no estructuradas. (En este sentido, por ejemplo, los CMI estn ms orientados a la alta direccin). los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) un motor OLAP subyacente, que facilite el anlisis casi ilimitado de los datos para hallar las causas raices de los problemas/pormenores de la compaa.OLAP es el acrnimo en ingls de procesamiento analtico en lnea (On-Line Analytical Processing). Es una solucin utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP).

Sistemas de soporte a decisionesDefinicionesy

un sistema de informacin basado en un computador interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solucin de un problema de gestin no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio anlisis de la situacin" (Turban4 ). "Sistemas informticos interactivos que ayudan a los encargados de tomar decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados" (Sprague y Carlson8 ).

y

Breve historiaSe considera que el concepto de DSS se convirti en un espacio de investigacin como tal a mediados de la dcada de 1970, antes de ganar en intensidad durante el decenio de 1980. A mediados y finales de 1980, los sistemas de informacin ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la decisin en grupo (GDSS) y los sistemas organizacionales de apoyo a la decisin (ODSS) evolucionaron desde el usuario individual y el DSS orientados a modelos. A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos y el procesamiento analtico en lnea (OLAP) comenz a ampliar el mbito de los DSS. Con el cambio de milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analticas basadas en la web.

Funcin y caractersticasy y y y y

Permite extraer y manipular informacin de una manera flexible. Ayuda en decisiones no estructuradas. Permite al usuario definir interactivamente qu informacin necesita y cmo combinarla. Suele incluir herramientas de simulacin, modelizacin, etc. Puede combinar informacin de los sistemas transaccionales internos de la empresa con los de otra empresa externa.

Su principal caracterstica es la capacidad de anlisis multidimensional (OLAP) que permite profundizar en la informacin hasta llegar a un alto nivel de detalle, analizar datos desde diferentes perspectivas, realizar proyecciones de informacin para pronosticar lo que puede ocurrir en el futuro, anlisis de tendencias, anlisis prospectivo, etc.

y y y y y y y y

Soporta varias decisiones interdependientes o secuenciales. Ofrece ayuda en todas las fases del proceso de toma de decisiones -inteligencia, diseo, seleccin, e implementacin- as como tambin en una variedad de procesos y estilos de toma de decisiones. Es adaptable por el usuario en el tiempo para lidiar con condiciones cambiantes. Genera aprendizaje, dando como resultado nuevas demandas y refinamiento de la aplicacin, que a su vez da como resultado un aprendizaje adicional. Generalmente utiliza modelos cuantitativos (estndar o hechos a la medida). Los DSS avanzados estn equipados con un componente de administracin del conocimiento que permite una solucin eficaz y eficiente de problemas muy complejos. Puede ser implantado para su uso en Web, en entornos de escritorio o en dispositivos mviles (PDA). Permite la ejecucin fcil de los anlisis de sensibilidad.

Diferentes autores proponen diferentes clasificaciones. Utilizando la relacin con el usuario como criterio, Haettenschwiler12 distingue entre:y y y

DSS pasivo.- ayuda a el proceso de toma de decisiones, pero que no puede llevar a cabo una decisin explcita sugerencias o soluciones. DSS activo.- Puede llevar a cabo dicha decisin sugerencias o soluciones. DSS cooperativo.- Permite al encargado de la toma de decisiones (o a sus asesores) modificar, completar o perfeccionar las sugerencias de decisin proporcionadas por el sistema, antes de enviar de vuelta al sistema para su validacin. El nuevo sistema mejora, completa y precisa las sugerencias del tomador de la decisin y las enva de vuelta a su para su validacin. Entonces, todo el proceso comienza de nuevo, hasta que se genera una solucin consolidada.

Utilizando el modo de asistencia como criterio, Power13 distingue entre:y

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y y

DSS dirigidos por modelos.- acceso y manipulacin de un modelo estadstico, financiero, de optimizacin o de simulacin. Utiliza datos y parmetros proporcionados por los usuarios para ayudar a los encargados de adoptar decisiones en el anlisis de una situacin, que no son necesariamente los datos intensivos DSS dirigidos por comunicacin.- Disponen de soporte para varias personas que trabajan en una misma tarea compartida. Ejemplos incluyen herramientas integradas como Microsoft NetMeeting o Microsoft Groove.15 DSS dirigidos por datos.- Tambin llamados orientados por datos, enfatizan el acceso y la manipulacin de series temporales de datos internos de la empresa y, a veces, tambin de datos externos. DSS dirigidos por documentos.- Gestionan, recuperan y manipulan informacin no estructurada en una variedad de formatos electrnicos. DSS dirigidos por conocimiento.- Proporcionan experiencia acumulada en forma de hechos, normas, procedimientos, o en estructuras similares especializados para la resolucin de problemas.13

Utilizando el mbito como criterio, Power10 sugiere esta otra clasificacin:y y

DSS para la gran empresa.- Este DSS estar enlazado con un almacn de datos de gran tamao y dar servicio a muchos gerentes, directores y/o ejecutivos de la compaa. DSS de escritorio.- Es un sistema pequeo que puede correr en el ordenador personal de un gerente al que da servicio (un solo usuario).

[componentes para un DSS.

El sistema de gestin de base de datos.- Almacena informacin de diversos orgenes, puede proceder de los repositorios de datos de una organizacin tradicional, de fuentes externas (como Internet), o del personal (de ideas y experiencias de los usuarios individuales). Segn Power13 un DSS tiene cuatro componentes fundamentales:y y y y

La interfaz de usuario. La base de datos. Las herramientas analticas y de modelado. La red y arquitectura del DSS.

Entornos de desarrollo

Los sistemas DSS no son totalmente diferente de otros sistemas y requieren un enfoque estructurado. Sprague y Watson (1993) proporcionaron un entorno de tres niveles principales:1. Los niveles de tecnologa.- Se propone una divisin en 3 niveles de hardware y software para los DSS: 1. DSS especfico.- Aplicacin real que ser utilizada por el usuario. sta es la parte de la aplicacin que permite la toma decisiones en un problema particular. El usuario podr actuar sobre este problema en particular. 2. Generador de DSS.- Este nivel contiene hardware y software de entorno que permite a las personas desarrollar fcilmente aplicaciones especficas de DSS. Este nivel hace uso de herramientas case. Tambin incluye lenguajes de programacin especiales, bibliotecas de funciones y mdulos enlazados. 3. Herramientas de DSS.- Contiene hardware y software de bajo nivel. 2. Las personas que participan.- Para el ciclo de desarrollo de un DSS, se sugieren 5 tipos de usuarios o participantes: 1. Usuario final 2. Intermediario 3. Desarrollador 4. Soporte tcnico 5. Experto de sistemas 3. El enfoque de desarrollo.- El enfoque basado en el desarrollo de un DSS deber ser muy iterativo. Esto permitir que la aplicacin sea cambiada y rediseada en diversos intervalos. El problema inicial se utiliza para disear el sistema y a continuacin, ste es probado y revisado para garantizar que se alcanza el resultado deseado.

Un DSS es un sistema informtico que utiliza informacin y modelos matemticos para ayudar a los trabajadores de la informacin a tomar decisiones empresariales adecuadas segn las condiciones del mercado y la situacin interna de la compaa. El trmino DSS es el acrnimo de "Decision Support System", es decir, se refiere a los sistemas para el apoyo a la toma de decisiones. Se trata de un trmino que se populariz a mediados de los 90 pero que sin embargo ha cado en desuso con la misma facilidad con la que se populariz.

Las herramientas Business Intelligence pueden ayudarnos a tomar decisiones de dos maneras: - Business Intelligence pasivo: Proporciona un acceso fcil a informacin confiable y actualizada. Habitualmente, los trabajadores de la informacin acceden a estos datos a travs de sistemas de reporting, anlisis OLAP o cuadros de mando, obteniendo una visin agregada o detallada de la informacin (segn sus necesidades). - Business Intelligence activo: Aportan valor a la informacin disponible aplicando modelos matemticos o estadsticos para detectar patrones ocultos, aplican modelos de optimizacin, proyeccin o clasificacin para proponer las mejores soluciones posibles a un problema determinado. Es decir, estas soluciones toman un papel activo en el proceso de toma de decisiones.

El siguiente diagrama muestra el tipo de solucin Business Intelligence ms adecuado para dar soporte a la toma de decisiones en el mbito empresarial.

Los Sistemas de Soporte a la Decisin (Decision Support Systems, DSS) pueden considerarse como una tercera generacin de Sistemas de Informacin, cuyo objetivo es intentar descubrir qu pasara si se toman una serie de decisiones, o ir ms all proporcionando automticamente las decisiones o sugerencias que asistan al administradorLas aplicaciones de estas herramientas, las ms complejas, se dan a partir del anlisis multidimensional de los datos corporativos, las cuales, proporcionan la habilidad de manipular y explorar los datos de la empresa desde cualquier ngulo concebible, con lo cual pueden obtener una visin verdaderamente multidimensional de la empresa. En Mxico el uso de estos sistemas de soporte a la decisin se encuentra en pleno desarrollo, las grandes empresas, sobre todo las trasnacionales instaladas en el pas, son las que estn aplicando esta tecnologa en sus procesos, sin embargo, existen algunas empresas pequeas y medianas (Pymes) que las estn utilizando para aprovechar todos los beneficios que ofrecen, tal como lo son la eficiencia y eficacia en la toma de las decisiones.

La adquisicin y aplicacin de DSS (Sistema de Soporte a la Decisin) comerciales mostrados en las revistas especializadas de sistemas en negocios muestran los casos de grandes empresas con inversiones millonarias en sistemas de DSS. Son los DSS slo para empresas grandes? Las empresas pequeas no pueden aspirar a contar con un DSS para impulsar su ventaja competitiva? Los DSS nacen como una necesidad de las empresas para tener informacin exacta cuando es requerida, reducir costos, realizar clculos rpidos, eliminar lmites cognitivos y de almacenamiento de informacin y para un soporte rpido y eficiente[6]. Las decisiones no estructuradas son, entre otras, el reclutar un ejecutivo, la compra de hardware, el desarrollo de tecnologa, el seleccionar una portada para una revista, etc. Los DSS en empresas pequeas pueden ser aplicados en varias reas. Aquellas con varios empleados les sera extremadamente til contar con un DSS capaz de medir la eficiencia, rendimiento y productividad de sus empleados. Y poder as determinar cuanto pagar a sus empleados y cuanto y cuando subirles el sueldo[4]. A empresas con necesidad de incrementar sus ventas les servira un DSS capaz de analizar factores relevantes y poder seleccionar el mejor curso de accin para lograr sus objetivos Los paquetes de software prefabricado tambin son una alternativa para las empresas; independientemente de su tamao. Algunos ejemplos de paquetes prefabricados para asistir en la toma de decisiones son DecisionTime y Whatif? (www.spss.com). El paquete de DecisionTime permite a cada tomador de decisiones en la organizacin, entre otras cosas, crear un pronstico sofisticado. Posteriormente, puede exportar esta informacin para analizarla con Whatif?. Este segundo paquete permite explorar fcilmente varios posibles escenarios de una manera interactiva. Por ejemplo, digamos que usted es un gerente de produccin para una compaa que realiza ventas por catlogo. Su misin es aumentar las ventas brutas en un 20% en el ao. Su solucin propuesta es crear un pronstico de ventas a 12 meses para sus canales principales de ventas y evaluar el cumplimiento de la meta. Si el pronstico indica que no se cumplir, usted buscar ajustar ese pronstico para asegurarse que la meta va a cumplirse. Con esto en mente, el trabajo fuerte de procesamiento lo hace el programa. De hecho, lo lleva de la mano paso por paso. DecisionTime le gua para que primero introduzca los datos del historial de ventas de la empresa. Luego, podr seleccionar una hoja de clculo usada por su compaa para rastrear ventas y el mercado. A continuacin, elige las variables que desea pronosticar y los periodos del pronstico. Posteriormente, selecciona factores relevantes disponibles que afectan al pronstico. No requiere preocuparse por la relevancia de cada factor ya que el programa lo ajustar por usted. Finalmente, con un "click" en Finish, DecisionTime automticamente crear el pronstico en cuestin de segundos (Figura 2). Usted observa los resultados y nota que a ese paso no alcanzar la meta. Con Whatif?, puede

refinar interactivamente su modelo de pronstico y analizar diferentes escenarios hasta que su meta se cumpla[2]. El software conocido como ExpertChoice (www.expertchoice.com) es otra herramienta til para el soporte a la toma de decisiones. Este programa incorpora a la decisin la informacin tangible y no tangible. Sintetiza la sabidura de un grupo tomador de decisiones para reflejar correctamenteSon los DSS slo para grandes empresas? Guzmn & Chvez 2000

prioridades en la toma de decisin. Los DSS tipo Off-the-shelf La desventaja principal que tienen los DSS prefabricados es la ventaja ms importante de los personalizados. Los DSS personalizados son hechos de acuerdo a las necesidades de las empresas.

Herramientas Las herramientas de Sistemas de Soporte para la Decisin, enumeradas por su complejidad creciente, y que cada vez son utilizadas con ms frecuencia como apoyo a la toma de decisiones, y que Roque (2001) menciona son: Procesamiento de Transacciones (TPS) Sistemas de Informacin Gerencial (MIS) Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS) Sistemas Expertos (ES) Sistemas de Informacin Ejecutivos (EIS) Redes Neuronales(NN) Automatizacin de Oficinas (OA) Si la informacin de una empresa no es administrada adecuadamente y no est disponible para su uso en el momento adecuado, puede perder todo valor ante el proceso de toma de decisiones. Esto hace evidente la necesidad de procesos y herramientas que faciliten el manejo e interpretacin de los datos que arrojan los sistemas de operacin y produccin. (Roque, 2001). Para entender un DSS es necesario entender tambin lo que es la toma de decisiones. La toma de decisiones. La toma de decisiones es una parte esencial en la existencia y supervivencia de las organizaciones, y por desgracia en muchas ocasiones no es una actividad sencilla y rpida, adems de que para tomar un buena decisin estn involucrados otros factores como por ejemplo, Informacin y el juicio de la persona. Conforme van pasando los aos esto se vuelve ms y ms complejo, debido a la dinmica de las empresas y el ambiente en el que estn inmersos, y conforme pase el tiempo esto se ir incrementando. De ah surge la necesidad de estar siempre actualizados en cuanto a informacin relevante para la compaa, ya no solo interna, sino externa, y por otro lado contar con las herramientas necesarias que apoyen el proceso de la toma de decisin. Segn un estudio realizado, algunas razones por las que ahora se vuelve ms complejo y difcil, son las siguientes (Bobadilla, 2001): El nmero de alternativas disponibles es ahora mayor debido al surgimiento de la tecnologas y los sistemas de comunicacin El costo de los errores administrativos puede ser muy grande por la complejidad y la magnitud de las operaciones y las reacciones que estos errores pueden causar. La informacin necesaria para tomar decisiones puede ser difcil de accesar y se ha incrementado exponencialmente. Las decisiones deben ser tomadas rpidamente.

Ventajas del uso de un DSS

Una alta calidad en la toma de decisiones. Mayor comunicacin. Reduccin de costos. Mayor productividad. Ahorro de tiempo en la toma de decisiones. Mayor satisfaccin del cliente y los empleados. Analizan y procesan grandes volmenes de informacin, necesaria para la correcta toma de decisiones. Rpido acceso a la informacin. Algunos de estos sistemas ya vienen preparados para poner en marcha rpidamente sistemas integrados de medicin de objetivos u otros indicadores clave, por reas estratgicas o reas de responsabilidad y su control a travs de avisos que concentren la atencin en los puntos dbiles de la organizacin y permitan actuar directamente sobre ellos.