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Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices
Oscar G Ibarra-Manzano, DSc
Departamento de Area Básica - Tronco Común DES de Ingenierı́as Facultad de Ingenierı́a, Mecánica, Eléctrica y Electrónica
Trimestre Invierno 2008, 10 de enero de 2008
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Contenido
1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan Resumen
2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Resumen
3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Contenido
1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan Resumen
2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Resumen
3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
(x2, y2)
(x1, y1)
∆x
∆y
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
La pendiente m de una recta que pasa por los puntos (x1, y1) y (x2, y2) está dada por:
m = y2−y1x2−x1 = ∆y ∆x si x1 6= x2
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
(x2, y2)
(x1, y1)∆x = 0
∆y
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
Si x2 − x1 = 0 y y2 6= y1, entonces la recta es vertical y se dice que la pendiente es indefinida.
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
b
y = mx + b m = ∆y∆x
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
Cualquier recta (excepto una con pendiente indefinida) se puede describir escribiendo su ecuación en la forma pendiente-ordenada y = mx + b, donde m es la pendiente de la recta y b es la ordenada.
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
L1 : m1
L2 : m2b1
b2 y = mx + b
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
Dos rectas distintas son paralelas si y sólo si tienen la misma pendiente.
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
m = − ab
ax + by = c
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
Si la ecuación de la recta se escribe en la forma ax + by = c (b 6= 0), entonces, se puede calcular fácilmente la pendiente de la recta como, m = − ab .
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
L1 : m1 L2 : m2
m2 = − 1m1
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
Si m1 es la pendiente de la recta L1, y m2 es la pendiente de la recta L2, m1 6= 0 y L1 y L2 son perpendiculares, entonces m2 = − 1m1 .
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
L : m = 0
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
Las rectas paralelas al eje x tienen una pendiente de cero.
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Propiedades de la lı́nea recta
x
y
L : m→ indefinida
La lı́nea recta Algunos hechos fundamentales sobre la lı́nea recta son:
Propiedad:
Las rectas paralelas al eje de las y tienen una pendiente indefinida.
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas
Sistema de ecuaciones Consideremos el sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas:
a11x + a12y = b1
a21x + a22y = b2
Un sistema con una solución única Considere el sistema
x − y = 7 x + y = 5
Solución Sumando ambas ecuaciones y después restándolas, obtenemos:
x = 6 y = −1
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas
Sistema de ecuaciones Consideremos el sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas:
a11x + a12y = b1
a21x + a22y = b2
Un sistema con un número infinito de soluciones Considere el sistema
x − y = 7 2x − 2y = 14
Solución Para este sistema podemos observar que 2(x − y = 7), por lo tanto la solución es de la forma:
y = x − 7
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Dos ecuaciones lineales con dos incógnitas
Sistema de ecuaciones Consideremos el sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas:
a11x + a12y = b1
a21x + a22y = b2
Un sistema sin solución Considere el sistema
x − y = 7 2x − 2y = 13
Solución
En este caso tenemos 2(x − y = 132 ), por lo tanto las rectas son paralelas y diferentes.
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Representación matricial de sistemas lineales
La matriz de coeficientes, A es:
A =
2 4 64 5 6 3 1 −2
Definición Una Matriz es un arreglo rectangular de números. Por ejemplo, para el sistema de ecuaciones lineales:
2x1 + 4x2 + 6x3 = 18 4x1 + 5x2 + 6x3 = 24 3x1 + 1x2 − 2x3 = 4
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Representación matricial de sistemas lineales
La matriz aumentada del sistema es: 2 4 6 | 184 5 6 | 24
3 1 −2 | 4
Definición Una Matriz es un arreglo rectangular de números. Por ejemplo, para el sistema de ecuaciones lineales:
2x1 + 4x2 + 6x3 = 18 4x1 + 5x2 + 6x3 = 24 3x1 + 1x2 − 2x3 = 4
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Operaciones elementales en una matriz:
Operaciones elementales con renglones 1 Multiplicar (o dividir) un renglón por un número diferente de cero. 2 Sumar un múltiplo de un renglón a otro renglón. 3 Intercambiar dos renglones.
Ejemplo: 2 4 6 | 184 5 6 | 24 3 1 −2 | 4
R1 → 12R1−−−−−−−→ 1 2 3 | 94 5 6 | 24
3 1 −2 | 4
Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Vectores y matrices - productos vectorial y matricial Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de Gauss-Jordan
Operaciones elementales