Simulando la línea de Ensalada de Frutas en CITAI

ININ 4018Juan Torres AlgarínChristopher Perez CruzDra. Sonia M. Bartolomei Suárez

PROBLEMA

El problema que tiene CITAI es que quieren entrar en el mercado de frutas mínimamente procesadas. Por lo tanto, con la ayuda de una simulación ellos podrán entender mejor como manejar esa producción.

OBJETIVOS

Rendimiento bajo demandas promedio y pico

Tiempo de ciclo del sistema (cuánto tiempo tarda en producir un producto)

Utilización de recursos

El cuello de botella

Numero en Filas en estaciones de trabajo

Necesidades de labor

Número de entidades en sistema

Conceptualizacion

FLUJO DEL PROCESO

Pesado Lavado Pelado Trozado Baño Químico

LlenadoEmpaque

AlmacenajeSellado

DATOS

EXPERIMENTO

Modelo

Animación

Validación y Verificación

Los problemas que teníamos en asimilar el modelo a la completa realidad eran:1. Pocas corridas para recoger data2. La eficiencia de los estudiantes3. La simulación del mal sellado de bandejas4. Las entidades que se quedan sin pareja en los

bloques GROUP y COMBINE.5. La habilidad de los estudiantes detectar

congestión en áreas al frente.

MODELO TERMINAL

Nuestra simulación es una terminal ya que comienza en tiempo 0 con condiciones iniciales específicas y corre por una duración de tiempo TE, en donde E un evento específico que detiene la simulación. Otra manera de saber que es una simulación terminal es que esta línea corre por órdenes. Una vez que estas órdenes son terminadas, la línea cierra. Los eventos que termina la línea son el acabado de una orden y el terminar de un día , ya que hay que limpiar después de cada turno y no se puede quedar material a fuera.

Experimentos

Experimento Cambio de Cantidad de Estudiantes

Cantidad de Estudiante

Utilización de Estudiante MIN MAX

% Utilización

Tiempo de Producción (Minutos) MIN MAX

Sellado(Bandejas) MIN MAX

10 6.84 6.33 7.3 68% 307 284 335 20.7 15.3 25.7

9 6.61 6.07 7.44 73% 319 281 348 19.5 13.2 29.5

8 6.48 5.96 7 81% 324 304 354 16.7 11 23

7 6.15 5.75 6.49 88% 340 321 366 15.6 8.9 20.6

6 5.74 5.56 5.89 96% 364 351 380 7.2 3.19 14.4

5 4.84 4.71 4.95 97% 433 424 448 4.3 2.6 8

4 3.91 3.84 3.98 98% 533 520 545 2.2 1 3.7

3 2.97 2.94 3 99% 703 681 720 0.9 0.6 1.2

2 2 1.98 2 100% 1050 1030 1080 0.5 0.4 0.6

Experimentos

Experimento Horario de EstudiantesSchedules Estudiantes Utilización

Cajas Terminadas

1,3,4,5,7,5,4,1 3.7 99% 21

2,5,6,7,8,7,5,1 4.3 74% 27

1,3,6,7,6,6,3,1 4.1 100% 24

1,5,7,8,6,5,2,1 4.4 100% 27

Experimentos

Efecto de Arreglar Peladora

Cantidad de Peladoras

Utilización de

Estudiante MIN

MAX

% Utilización

Tiempo de Producció

n (Minutos) MIN

MAX

Sellado(Bandejas

) MIN MAX

3 5.745.5

6 5.89 96% 364 351 380 7.2 3.19 14.4

4 5.75.4

6 5.88 95% 367 353 385 7.2 4.35 12.1

Experimentos

Efecto de Arreglar Selladora

Cantidad de Peladoras

Utilización de Estudiante MIN MAX

% Utilización

Tiempo de Producción

(Minutos) MIN MAXSellado(Bandejas) MIN MAX

Con Roturas y Errores Excesivos 5.74 5.56 5.89 96% 364 351 380 7.2 3.19 14.4

Solo con errores causado por exceso de plastico y el cambio del mismo 5.82 5.71 5.9 97% 359 350 368 2.7 0.97 5.5

Recomendaciones y Conclusión

Esta línea es bastante estable considerando la cantidad de estaciones.

Los trabajos son sencillos y el despliegue es apto.

El experimento mas útil surgió el de horario de trabajo.

Se demuestra que es posible encontrar un horario que termine la producción deseada.

La producción diaria tiene un límite (no calculado en este reporte) y tener mas de 7 estudiantes a la vez no es factible.

Hacer arreglos a las maquinas reduce las variabilidad del sistema.

El sistema se puede expandir para incluir otras frutas y la simulación como herramienta se puede usar para considerar itinerarios de producción.

En general la simulación se puede usar para considerar cualquier mejoramiento en la línea de Frutas Mínimamente Procesadas.

PREGUNTAS