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  • 1. TUTORA 1 Presentado por: JHON JAIRO VEGA DIAZ DIEGO FERNANDO MARTINEZ MIGUEL RAMOS CRISTHIAN CAMILO GARZON Presentado a: ING. FLAMINIO VERA MENDEZ

2. SIMULACION La simulacin es la practica por la cual podemos recrear el comportamiento de un sistema, objeto o accin de la vida real o una hiptesis , para entender el funcionamiento y comportamiento de este, antes de su construccin y aplicacin real .Este proceso nos permite experimentar con el sistema en estudio para obtener conclusiones de cmo seria su funcionamiento en la vida real y que ajuste o arreglos hay que realizar para su puesta en marcha final 3. La simulacin puede ser usada para evaluar aspectos como, la produccin, permiten observar la mejora de un sistema para disminuir los costos en la realizacin de pruebas reales. 4. MODELO Un modelo es una representacin simplificada del sistema en un instante de tiempo o espacio concreto realizada para comprender el sistema real Es una representacin del sistema real, el cual puede imitarlas actividades realizadas por el sistema real Con el modelo creado podemos ponerlo en operacin para para ver la simulacin de un sistema o recrear el funcionamiento de un sistema de la vida real. 5. SIMULACION CUANDO EXISTE EL SISTEMA El uso de la simulacin de un sistema ya creado, se utiliza para probar el comportamiento del sistema y la acogida que tenga a los cambios realizados en este y poder determinar si se aplican los cambios o se dejan quietos 6. SIMULACION CUANDO NO EXISTE EL SISTEMA Cuando el sistema no existe la simulacin se utiliza para comprobar el funcionamiento de nuevos sistemas dependiendo de unas condiciones, circunstancias o estrategias, con las cuales se comprueba la viabilidad del sistema para aplicarlo a 7. DESVENTAJAS DE LA SIMULACION Los resultados interpretar.puedenserEl proceso completo puede requerir mucho tiempo, procesos largos y bastante dedicacinPara la creacin de modelos de simulacin se necesita un entrenamiento especialNo es recomendable soluciones optimasAlgunas veces soluciones mejores y mas fciles son pasadas por altoparadifcilesdeencontrar 8. VENTAJAS DE LA SIMULACION Se puede utilizar las veces que sea necesario despus de que el modelo ya esta establecidoReducir el tiempo de desarrollo de un sistemaAsegurarse de que el sistema va a funcionar en la vida real como uno desea.Se obtiene informacin sobre las variables importantes que el sistema pueda tenerUn estudio de simulacin puede ayudar a entender como opera un sistema y no a que los personajes se imaginen como funciona 9. CUIDADOS DE UNA SIMULACION Subestimar el tiempo y costos involucrados en el proceso de modelacinFallar en la seleccin del ms simple y econmico de los modelos para el fin establecido.Inferir con una sola corrida asumiendo independenciaElegir un modelo con gran volumen de informacin, y una animacin realista, que no muestra el sistema estudiado. 10. LIMITACIONES DE LA SIMULACION La simulacin es una tcnica por la cual se pueden solucionar problemas en una forma experimental y su uso debe aplicarse en los siguientes supuestosno se a realizado un modelamiento matemtico completo del problemaExistencia de mtodos analticos, pero las necesarias, desvirtan las soluciones obtenidas.Los mtodos de anlisis existen, y las teoras estn disponibles, pero los procedimientos matemticos son muy complejos y se requieren unos mas sencillosLa simulacin es la mejor alternativa por lo dispendioso y costo de realizar pruebas en la vida real.hiptesis 11. ETAPAS O PROCESOS DE UNA SIMULACION 12. EN RESUMEN: 13. DISEO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO) El diseo de experimentos es un tpico cuya relevancia en experimentos de simulacin ha sido reconocida pero raramente aplicado. El diseo de experimentos en estudios de simulacin puede ser de varios tipos. Dependiendo de los propsitos especficos que se hayan planteado. Existen varios tipos de anlisis que pueden ser requeridos. Entre los ms comunes e importantes se pueden mencionar los siguientes (Coss; 1998: 16) : Comparacin de las medias y variancias de las alternativas analizadas. Determinacin de la importancia y el efecto de diferentes variables en los resultados de la simulacin. Bsqueda de los valores ptimos de un conjunto de variables. (Coss; 1998: 16) 14. DISEO DE EXPERIMENTOS (COMPLEMENTO) Para realizar el primer tipo de anlisis el cual se le denomina comnmente diseo de experimentos de un factor simple, es necesario tomar muy en cuenta el tamao de la muestra, las condicin iniciales y la presencia o ausencia de autocorrelacin. Para el segundo tipo de anlisis, existe una gran cantidad de literatura, puesto que la gran mayora de los libros de texto de diseo de experimentos, explican o tratan el tema de anlisis de variancia y tcnicas de regresin como medios para evaluar la importancia y el efecto de varias variables en los resultados de operacin de un sistema. Para el tercer tipo de anlisis, generalmente se requiere utilizar algoritmos heuristicos de bsqueda como por ejemplo el algoritmo de Hooke y Jeeves (Coss; 1998: 16). 15. EJEMPLO 16. (Willocquet; 1998) 17. LOS PASOS A SEGUIR SON: 1. Definicin de la estructura del modelo de crecimiento del arroz. 2. Definicin y parametrizacin de las funciones de dao mecnico. 3. Diseo de experimentos de campo para: Calibrar el modelo de simulacin del crecimiento del arroz y el rendimiento alcanzable en conjunto de situaciones especficas de produccin probar la simulacin de prdida de rendimiento debido a lesiones por plagas 18. CONCLUSIONES La simulacin permite definir factores que no conocemos sobre determinado sistema y as se podr emular su posible comportamiento, lo cual permitir predecir posibles fallos y corregirlos en el sistema real.La simulacin resulta ser un proceso mas practico que realizar un proceso analtico y de suposiciones, con la simulacin se obtiene un proceso mas manejable y comprensible, aunque existen casos especficos donde los mtodos analticos son preferibles.Los procesos de simulacin contribuyen a los investigadores y/o usuarios de determinado sistema real, a comprender el mismo de una manera mas minuciosa, de tal forma que mediante este mecanismo se pueden obtener muchas ideas que puedan mejorar el desempeo del sistema. 19. CONCLUSIONES La simulacin de modelos reales tiene una fase de recoleccin y verificacin de la informacin, de tal forma que se pueda tener comportamientos muy cercanos a la realidad.La simulacin nos permite realizar inferencias frente a las posibles respuestas que nos puede dar un sistema en casos especiales.Para la obtencin de la informacin del mundo real y poder simularla, es necesario en algunos casos el montaje de experimentos. 20. RECOMENDACIONES Se recomienda prestar atencin a ciertos peligros que infiere el uso de la simulacin los cuales podran ser perjudiciales a la hora de usar este mtodo para la comprensin y mejoramiento de un sistema; peligros como: Confianza en simuladores comerciales, que implementan logica indeseada. Impresin sobre estimada en grficos y volumen de informacin sin verificar que es el sistema deseado. Asumir independencia con una sola corrida.Se recomienda entender los procesos de simulacin como mecanismos para el mejoramiento del sistema, estudio del mismo, creacin de estados extremos del sistema para observar comportamiento y tomar decisiones, que contribuyen a un mejor estudio y entendimiento de los sistemas reales. 21. BIBLIOGRAFA Willocquet Laetitia; Savary Serge; Fernandez Luzviminda; Elazegui Francisco; y Teng Paul (1998) Simulation of Yield Losses Caused by Rice Diseases, Insects, and Weeds in Tropical Asia; IRRI Discussion Paper Series No. 34. Manila (Philippines): International Rice Research Institute. 62 paginas. Extrado de: http://horizon.documentation.ird.fr/exldoc/pleins_textes/doc34-03/010018328.pdfCoss B Ral (1998) Simulacin: un enfoque prctico; Editorial Limusa, 158 pginas.