Silabo Inteligencia Artificial

Universidad Regional Autónoma de los Andes

–UNIANDES–

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

CARRERA DE SISTEMAS

SILABO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

SEMESTRE: ABRIL – SEPTIEMBRE

Riobamba – Ecuador

2014

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CÓDIGO:

NÚMERO DE CREDITOS PRÁCTICOS TEORICOS

DESCRIPCIÓN DEL CURSO Se indica que el futuro de la informática en los próximos años está asociado a la Inteligencia

artificial. Hasta el momento, en el mundo, muchas son las aplicaciones existentes de

inteligencia artificial que han resuelto problemas complejos, generando así ganancias de toda

índole.

La inteligencia artificial puede dividirse en dos grandes áreas relacionadas con la inteligencia

humana. La primera trata sobre los temas que tienen que ver con su proceso habitual:

Robótica, visión, lenguaje natural y planeamiento. La segunda tiene que ver con el proceso

del razonamiento, la misma que integra a aquellos humanos que han adquirido conocimiento

sobre alguna materia hasta el punto de haber logrado cierto grado de automatización. En

inteligencia artificial, esta área está cubierta por los sistemas expertos.

Los sistemas expertos, son sistemas basados en el conocimiento y utilizan algunos métodos

para representar el gran conocimiento de los expertos humanos, y usan también ciertos

mecanismos que permiten que este conocimiento pueda ser manejado de una forma

eficiente.

SIS06 IA 3

3

Prerrequisitos Correquisitos

No. Asignatura Código No. Asignatura Código

1 1 Investigación Operativa SISO06IO

2 2 Desarrollo de proyectos

Informáticos

SIS06DPI

3 3 Distribución de Datos SIS06DDD

4 4 Ingeniería de Software II SIS06IS

5 Intranets Extranets SIS06IE

TEXTOS DE REFERENCIA

Libro principal de consulta

AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL RICH, Elaine y

KNIGHT, Kevin

Inteligencia Artificial 2010 Mc Graw-Hill

Referencias bibliográficas

AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL

Stuart Russell, Peter Norving

Inteligencia Artificial, Un Enfoque Moderno

2009 Prentice Hall

Nebendahl Dieter

Sistemas Expertos, 2008 Mc Graw-Hill

OBJETIVOS GENERALES

OBJETIVO GENERAL:

Instruir al estudiante en esta disciplina, partiendo desde una visión global de

Inteligencia Artificial, para luego ir detallando las áreas y/o tendencias más importantes ;

Adicionalmente con el objetivo de fomentar la investigación y el conocimiento de temas

avanzados se procederá con la sustentación de estos por parte de los alumnos.

Cognitivos(Saber)

Comprender qué es la inteligencia artificial y cuáles son los campos que abarca.

Manejar de forma preliminar los aspectos asociados con la representación y el procesamiento del conocimiento y su aplicación en la solución de problemas.

Habilidades(saber hacer)

Desarrollar un pequeño sistema experto, utilizando PROLOG, CLISP u otro sistema a fin.

Desarrollar la capacidad para exponer y defender un trabajo práctico donde se apliquen contenidos del curso ante un auditorio y profesor del curso.

Valores(Valores)

Trabajo en grupo

Ética con la información que posee

Hábitos Mentales

Demostrar iniciativa en la creatividad en el diseño de robots inteligentes

Expresar con términos técnicos la solución de problemas de inteligencia artificial

TOPICOS O TEMAS CUBIERTOS:

PROGRAMA DEL

CONTENIDO DISCIPLINAR

Nº HO

RAS

ACTIVIDADES PRÁCTICAS Y DE INVESTIGACIÓN

ESTRATEGIAS DE

EVALUACIÓN

RESULTADOS DE

APRENDIZAJE GLOBALES

PRESENCIALES

Nº HO

RAS

AUTÓNOMAS

Nº HO

RAS

Introducción a la inteligencia

artificial.

4 Taller

Lluvia de ideas

2 Leer bibliografía existente

Ejercicios de

prueba de Turing

4 Evaluación cognitiva

Conocer

todo un conjunto de

técnicas englobadas

Áreas de aplicación.

4 Videos

Taller

2 Investigar en nuestro país

que empresas que trabajan con I.A.

4 Evaluación

práctica

dentro del concepto de

Inteligencia Artificial y

derivar de este conocimient

o sus aplicacione

s en problemas de

Ingeniería.

Métodos de

búsqueda.

5

Tabla de comparación de métodos

2

Leer bibliografía existente

5 Exposicione

s de tipos de métodos de búsquedas

Métodos sistemáticos o ciegos

6 Taller Videos

3 Realizar ejemplos de desarrollo cada método

6 Exposiciones

Métodos con

información o heurísticos:

6

Tabla de comparación de métodos

3 Leer

bibliografía existente

6 Informes de

métodos y áreas de aplicación

Lógica

Matemática Calculo de

Predicados

6 Debate 3 Ejercicio

prácticos

6 Exposición Profundizar

en las técnicas de

representaci

ón del conocimient

o, planificación,

aprendizaje, reconocimie

nto de patrones y

control avanzado de

procesos.

Sistemas expertos, desarrollo histórico y conceptos generales.

5 Trabajo en grupo

2 Investigar tipos de sistemas expertos

5 Debate y análisis de sistemas de expertos

Arquitectura de un sistema experto.

6 Cuestionarios Trabajo en parejas

3

Ejercicios

6 Prácticas en laboratorios

Desarrollar Destrezas y habilidades en la utilización de

las herramientas y lenguajes informáticos

Sistemas basados en

reglas de

6 Exposiciones

Trabajo en

3 Ejercicios

Simulación

6 Evaluación escrita

producción. grupo Ejercicios

requeridos para el

desarrollo y aplicación de estas técnicas.

Incertidumbre. Generalidades. Razonamiento

7 Trabajo en grupo Debate

2 Leer bibliografía existente Ejercicios

7 Exposición

Aplicar y experiment

ar nuevos sistemas de

control inteligente de procesos

industriales.

Las redes

semánticas y sus

mecanismos inferenciales.

7

Ejercicios

4 Investigar las

clase de mecanismos

Leer bibliografía

existente

7 Exposición

Lógica difusa. 7 Diapositivas

4 Practica en simulador

7 Conocimiento y desarrollo de habilidades

Desarrollo de un sistema experto

Redes neuronales.

5 Identificación de elementos Diapositivas

2 Leer bibliografía existente


Proponer métodos

creativos que

permita la creación de Robots

programables

Presentación de aplicativos donde se implantan

contenidos estudiados

en el curso.

4 Identificación de áreas de aplicación de I.A.

2 Realizar un proyecto para

implantar la I.A


Presentación

de la documentaci

ón asociada al proyecto

final

8 Taller en

grupos

Diapositivas

5 Realizar

informes

8 Evaluación

Practica

Comprobar la

eficiencia y

productividad de

Autómatas en el

control industrial

Observacione

s a los proyectos

presentados.

10 Resolución

de problemas

5 Desarrollar

proyecto

10 Evaluación

practica

HORAS CLASE/LABORATORIO:

HORAS/JORNADA LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES

PRIMERA

SEGUNDA

TERCERA X X X X X

CUARTA QUINTA

NÚMERO DE SESIONES DE CLASE POR SEMANA

DURACIÓNDE CADA SESIÓN PARA CUBRIR EL CONTENIDO

TEÓRICO

PARA CUBRIR LAS

ACTIVIDADES PRÁCTICAS Semana 1 – 5 horas 2 3

Semana 2 – 5 horas 2 3 Semana 3 – 5 horas 2 3


Semana 6 – 5 horas 2 3









Total 37 59

CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL

El propósito del curso está orientado a que el alumno adquiera habilidades y destrezas

esenciales en ingeniería en sistema, para el desempeño profesional, dando al futuro

Ingeniero de herramientas que le permita ser coherencia y tener sentido lógico cuando se

desempeñe en una Empresa.

El contenido de la asignatura comprende el conocimiento básico de ingeniería en sistemas

en el entorno empresarial y conocimientos conceptuales de cómo funciona las empresas

industriales

Electrónica Digital.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la solución de problemas en la materia de electrónica digital. Robótica.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la solución de problemas en la materia de Robótica

La asignatura de Electrónica Digital corresponde a las ciencias básicas profesionalizantes, y se relacionan con el objetivo de la carrera al servir de base para apoyar al desarrollo de sistemas informáticos.

Relación del curso con el criterio de resultados de aprendizaje

RESULTADO DE APRENDIZAJE

DEL SILABO

CONTRIBUCIÓN

(ALTA ,MEDIA, BAJA)

EL ESTUDIANTE DEBE

Comprobar la eficiencia y

productividad de Autómatas

en el control industrial

Alta

Redactar Informes

de resultados de la eficiencia y

productividad de Autómatas

Proponer métodos para la

creación de Robots

programables

Alta Presentar nuevos métodos

en la creación de tarjetas

electrónicos para Robots

Aplicar y experimentar

nuevos sistemas de control

inteligente de procesos

industriales.

Alta Construir autómatas que

trabaje con eficiencia

Profundizar en las técnicas

de representación del

conocimiento, planificación,

aprendizaje, reconocimiento

de patrones y control

avanzado de procesos.

Alta

Elaborar un informe que

permita el análisis del

desempeño de los

Autómatas

Destrezas y habilidades en la

utilización de las

herramientas y lenguajes

informáticos requeridos para

el desarrollo y aplicación de

estas técnicas.

Alta

Identificar los elementos que

forma a un robot

Conocer todo un conjunto de

técnicas englobadas dentro

del concepto de Inteligencia

Artificial y derivar de este

Alta Conceptualizar y justificar el

funcionamiento de un

autómata

conocimiento sus

aplicaciones en problemas de

Ingeniería.

FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO

PRIMERA EVALUACIÓN

SEGUNDA EVALUACIÓN

TERCERA EVALUACIÓN

CUARTA EVALUACIÓN

EVALUACIÓN FINAL

EXÁMENES 50% 50% 50% 50%

LECCIONES 10% 10% 10% 10% TAREAS 10% 10% 10% 10%

INFORMES 10% 10% 10% 10% PARTICIPACIÓN

EN CLASE

10% 10% 10% 10%

ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO

10% 10% 10% 10%

PROYECTO

INTEGRADOR

100%

Total 100% 100% 100% 100% 100%

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