SILABO EPI INFO 9 ABRIL 2015.doc

UNIVERSIDAD NACIONAL

Silabo

Epi Info e informtica aplicada a la investigacin

UNIVERSIDAD NACIONALJOS FAUSTINO SNCHEZ CARRINFACULTAD DE MEDICINA HUMANADEPARTAMENTO ACADMICO DE CIENCIAS BSICAS MDICAS

ESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA

SLABOEPI INFO E INFORMTICA APLICADA A LA INVESTIGACINV CICLO2015-I

Huacho-PerUNIVERSIDAD NACIONAL JOS FAUSTINO SNCHEZ CARRIN

I. IDENTIFICACIN ACADMICA

1. FACULTAD

: MEDICINA HUMANA

2. DEPARTAMENTO ACADMICO: CIENCIAS BSICAS MDICAS

3. ESCUELA

: MEDICINA HUMANA

4. PLAN DE ESTUDIOS

: 2012 (N4)

5. CICLO DE ESTUDIO

: V

6. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: EPI INFO E INFORMATICA APLICADA A LA

INVESTIGACION7. CODIGO

: 52.03.3078. PRE REQUISITOS

: Metodologa de la Investigacin

Computacin e Internet 9. DOCENTE (S)CODIGONOMBRES Y APELLIDOSFUNCIONCATEGORIA

DNI 130Mg. Jos Augusto Arias PittmanDocente ResponsablePrincipal DE

10. UBICACIN Y DISTRIBUCIN HORARIA

AO ACADMICOSEMESTRE

ABR - JULCRDITOS DE LA ASIGNATURA: 2HORAS TERICAS PRCTICAS

TEORAPRCTICASEMANALESSEMESTRALES

2015I-4468

Duracin del curso: 17 semanas. Se inicia: 08 ABRIL Finaliza: 31 JULIO 2014

11. AMBIENTE DONDE SE REALIZA EL APRENDIZAJE

PRACTICASLaboratorio de Derecho

II. PERFIL ACADMICO DE LA ASIGNATURA 1. SUMILLA

Prctica aplicativa de un software estadstico, elaborando hojas informticas de recoleccin de datos, creando archivos y efectuando el anlisis estadstico con las herramientas del programa. Conocimiento y utilizacin de otros programas estadsticos utilizados en investigaciones de salud.

UNIDADES TEMTICAS:

1. INTRODUCCIN AL SOFTWARE ESTADSTICO2. INFORMTICA APLICADA A LA ESTADSTICA DESCRIPTIVA3. PRUEBA DE HIPTESIS CON SOFTWARE ESTADSTICO4. INFORMTICA APLICADA A LA ESTADSTICA NO PARAMTRICA

2. COMPETENCIAS

Al terminar la asignatura, los estudiantes sern capaces de:

a. Utiliza adecuadamente el software estadstico del SPSS para Windows, siguiendo la metodologa de la bibliografa validada.

b. Ejecuta los diversos clculos estadsticos utilizando el software SPSS, como la estadstica descriptiva e inferencial, de acuerdo a las formulas establecidas en la bibliografa validada.

c. Interpreta las salidas o resultados de los diversos estadsticos descriptivos e inferencial, de acuerdo al procedimiento validado.

d. Valora las herramientas estadsticas para la toma de decisiones ms adecuadas, como herramienta para la toma de decisin ms adecuada..

e. Fundamenta los resultados provenientes de la muestra y lo compara con la poblacin, siguiendo el procedimiento del muestreo aplicado.f. Evala los software estadstico que son ms importantes para realizar el trabajo de investigacin. Previo procedimiento validado estadsticamente.

III. METODOLOGA Y MATERIALES

En concordancia con el Reglamento Acadmico de Universidad actualmente vigente se utilizar una estrategia metodolgica de aprendizaje investigativo, que considera las siguientes actividades

a. Orientaciones magistrales sobre cada uno de los temas

b. Lectura obligatoria y estudio del tema, en el libro de texto o en otro que el orientador indique, debiendo el estudiante hacer por su cuenta cuadros sinpticos, esquemas, esbozos grficos, exposiciones en grupos de estudio, etc. hasta lograr las competencias correspondientes al tema, sealadas en el presente silabo.

c. Demostraciones y experimentaciones sealadas por la ctedra y encomendadas a grupos de alumnos para su realizacin y comentario con la finalidad de constatar la fuente y mtodo de obtencin de algunos conocimientos tericos, motivar el espritu de investigacin y desarrollar algunas destrezas personales.

d. Seminarios para el estudio, mediante fuentes bibliogrficas especializadas y actualizadas (revistas, internet, etc.), de temas que proyectan sobre Software estadstico y su aplicacin a la investigacin,, con formulacin de conclusiones, fomentando la investigacin bibliogrfica, la capacidad de resumen, la capacidad expositiva, el debate acadmico y la socializacin de los conocimientos, opiniones y estilos.

e. Evaluaciones de cada ejercicio anterior para incentivar el estudio diario y constatar el avance y evaluacin de cada unidad temticaf. Elaboracin de resmenes de correccin y comentarios sobre los temas en que haya fallado el alumno en las Evaluaciones Escritas de Unidades Temticas.

g. Una actividad colectiva de extensin universitaria, proyeccin social e investigacin al final de la asignatura

III. PROGRAMACIN DEL SILABO DE APRENDIZAJE

HORARIO:

Lugar: Laboratorio de DerechoIng. Jos Augusto Arias Pittman: Practica: Da: Jueves Hora: 2.00 pm a 8:40 pm Por motivos de fuerza mayor se sealarn puntualmente otras horas para el desarrollo de clases prcticas o sesiones de seminarios.

PROGRAMACIN GENERAL

UNIDAD TEMTICAPERIODODOCENTE

I. INTRODUCCIN AL SOFTWARE ESTADSTICO09 DE ABRIL AL 30 DE ABRIL Ing. J. Arias

PRIMERA PRACTICA CALIFICADA30 DE ABRIL Ing. J. Arias

II. LA INFORMTICA APLICADA A LA ESTADSTICA DESCRIPTIVA07 AL 21 DE MAYO Ing. J. Arias

PRIMER EXAMEN PARCIAL28 DE MAYOIng. J. Arias

III. PRUEBA DE HIPTESIS CON SOFTWARE ESTADSTICO04 AL 18 DE JUNIO Ing. J. Arias

SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA25 DE JUNIO Ing. J. Arias

IV. LA INFORMTICA APLICADA A LA ESTADSTICA NO PARAMTRICA02 AL 16 DE JULIO Ing. J. Arias

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL23 JULIOIng. J. Arias

EXAMEN SUSTITUTORIO30 JULIOIng. J. Arias

UNIDAD TEMATICA I : INTRODUCCIN AL SOFTWARE ESTADSTICO

COMPETENCIASCONTENIDOS SIGNIFICATIVOS

(Conceptual, Procedimental, Actitudinal)HORAS

TP

1. Reconoce las ventanas del software estadstico.

2. Crea variables de tipo cualitativa y cuantitativa,3. Emite juicio de valor respecto a la utilizacin del software estadstico aplicado a la investigacin.4. Analiza los resultados generados por el software en el campo de la estadstica.EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE:

Sesin 1: Breve introduccin a la estadstica. Barra de Mens y Barra de herramientas. Definicin de variables. Tipo de variable. Sesin 2. Entorno de trabajo. Crear base de datos. Casos. Variables. Archivos.Sesin 3. Transformacin de datos, creacin y recodificacin en nuevas variables. Segmentar archivos. Seleccionar archivos. Ponderar archivos. .Recodificacin en distinta variable. Recodificacin automtica.Sesin 4: Primera prctica calificada. Los temas sern tomados de las clases que previamente se han realizado. Prcticas

1. Crear una base de datos, con sus respectivas variables2. Ingreso de datos a la base de datos creada.

3. Transformar datos-.

Evaluaciones :

1. Antes de cada sesin de clase se tomar una evaluacin breve de la leccin anterior. Se tomarn evaluaciones breves al trmino de cada prctica.

2. Se tomar la primera evaluacin prctica escrita correspondiente a la sesin 4.3. La calificacin de esta prctica, forma parte del primer examen.4444

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UNIDAD TEMTICA II: LA INFORMTICA APLICADA A LA ESTADSTICA DESCRIPTIVA



TP

1. Reconoce la importancia de la estadstica descriptiva, en los trabajos de investigacin.2. Disea una base de datos con un conjunto de variables.3. Crea nuevas variables, recodifica variables cuantitativas en cualitativa y con categoras, para un mejor anlisis de los datos.4. Emite juicio de valor de los resultados emitidos por el software estadstico, referidos a su trabajo de investigacin

Sesin 5: Estadstica descriptiva. Anlisis e interpretacin de las frecuencias. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersin, medidas de forma o distribucin. Anlisis e interpretacin con las salidas del Software. Creacin de grficos.

Sesin 6: El procedimiento frecuencia. El procedimiento Explorer.Sesin 7: Prueba de Normalidad. Prueba de Independencia.Sesin 8: Primer Examen Parcial.Prcticas:

1. Probar una Hiptesis utilizando Muestras Independientes.

2. Probar una Hiptesis utilizando la prueba de independencia o Chi Cuadra.Evaluaciones :


2. Se tomar el primer examen parcial de la asignatura en la sesin 8.4

4

4

4

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UNIDAD TEMATICA III: PRUEBA DE HIPTESIS CON SOFTWARE ESTADISTICO



TP

1. Crea base de datos con variables cualitativas y cuantitativas.2. Ingresa datos para ser analizados de acuerdo a las variables disponibles.3. Analiza los resultados presentados por el software estadstico, de las diferentes pruebas de hiptesis, para emitir un juicio de valor4. Propone solucin al comportamiento de la poblacin, de acuerdo al comportamiento de la muestra.EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Sesin 9: Introduccin.. Consideraciones generales para el planteamiento de Hiptesis. Prueba T de Student. Prueba t para una muestra.

Sesin 10: Prueba t para muestras independientesSesin 11: Prueba t para muestras relacionadas. Metodologa a seguir. Ingreso de variables pata la prueba.Sesin 12: Segunda prctica calificada. Para esta prctica escrita se consideran los puntos tratados en esta tercera unidad.Prcticas:

1. Probar una Hiptesis comparando medias.2. Plantear las Hiptesis Nulas e Hiptesis Alternativa.

3. Interpretar los resultados de salidas, proporcionados por el software..

Evaluaciones :


2. Se tomar la segunda evaluacin escrita de la unidad, en la sesin 12.3. Esta evaluacin prctica, forma parte del promedio para el segundo examen

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UNIDAD TEMTICA IV : LA INFORMTICA APLICADA A LA ESTADSTICA NO PARAMTRICA



TP

1. Reconoce la importancia de la estadstica no paramtrica y su incidencia en los trabajos de investigacin.2. Disea una base de datos con un conjunto de variables.3. Crea nuevas variables, recodifica variables cuantitativas en cualitativa y con categoras, para un mejor anlisis de los datos, pero en la estadstica no paramtrica.4. Emite juicio de valor de los resultados de la variables de la estadstica no paramtrica, que emitidos por el software estadstico, referidos a su trabajo de investigacin

EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE:Sesin 13: Introduccin a la estadstica no paramtrica. Importancia en los trabajos de investigacin. Procedimiento Prueba Chi Cuadrado Procedimiento Prueba Kolmogorov Smirnov.Sesin 14: Procedimiento de Prueba de Hiptesis para dos muestras independientes. Procedimiento para varias muestras independientes.Sesin 15: Procedimiento de Prueba de Hiptesis para dos muestras Relacionadas. Procedimiento para varias muestras Relacionadas. Sesin 16: Segunda Evaluacin Parcial. Correspondiente a los temas de la Unidades III y IV.Sesin 17: Examen sustitutorio de acuerdo al Reglamento Academice o de la Universidad. Se incluye toda las sesiones de clases..Prcticas

1. Probar una Hiptesis para Estadstica No paramtrica.

2. Plantear las Hiptesis Nulas e Hiptesis Alternativa.

3. Interpretar los resultados de salidas, proporcionados por el software.

Evaluaciones :


2. Se tomar la segunda evaluacin escrita de la unidad, en la sesin 16.3. Se tomara un examen sustitutorio correspondiente a la sesin 17 y ser de toda la asignatura, para reemplazar al Promedio Parcial ms bajo obtenido.

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IV. SISTEMA DE EVALUACIN

Evaluacin Terico-prctica I

Unidades Temticas 1 y 2(40% )PorcentajePonderacinInstrumentos

Evaluacin permanente escrita (Art. 117 del Reglamento. Acadmico)20% (10% cada unidad temtica)0.2Cuestionarios

Primer Examen parcial (Art. 115 del Reglamento Acadmico) 20% 0.2Cuestionario

Total de la Evaluacin terico prctica I (P1)40%0.4

Evaluacin Terico-prctica II

Unidades Temticas 3 y 4(40% )PorcentajePonderacinInstrumentos

Evaluacin permanente escrita (Art. 117 del Reglamento Acadmico)20% (10% cada unidad temtica)0.2Cuestionarios

Segundo Examen parcial (Art. 115 del Reglamento Acadmico) 20% 0.2Cuestionarios

Total de la Evaluacin terico prctica II (P2)40%0.4

Trabajo Acadmico

20%PorcentajePonderacinInstrumentos

Presentacin de Prcticas10%0.10Lista de cotejo

Trabajo permanente (evaluaciones de acuerdo al avance) 10 %0.10Lista de cotejo

Total de Trabajo acadmico20%0.20

Requisitos de aprobacin de la asignatura:

a) Tener asistencia a no menos del 70% de las actividades registradas (Art 120 del RA).

b) Tener promedio final igual o superior a 10.5. Las calificaciones parciales slo conservan el primer decimal (Prrafo final del Art 115 del RA)

V. CALENDARIZACIN DE LA ASIGNATURAPRCTICASSemanaFechaTemaProfesor

421-04-15Primera prctica calificada. Introduccin al software estadstico J. Arias Pittman

828-05-15Primer Examen Parcial. Introduccin al software estadstico. La informtica aplicada a la estadstica descriptiva.J. Arias Pittman

1230-06-15Segunda prctica calificada. Prueba de HiptesisJ. Arias Pittman

1621-07-15Segundo examen parcial. Prueba de Hiptesis con software estadstico. Informtica aplicada a la estadstica no paramtrica.J. Arias Pittman

1724-07-15Examen sustitutorio. Todas la Unidades.J. Arias Pittman

PRACTICAS: Aula Laboratorio de Derecho SemanaFechaTemaProfesor

109-04-15Clase Inaugural: Sesin 1: Breve introduccin a la estadstica. Barra de Mens y Barra de herramientas. Definicin de variables. Tipo de variable. J. Arias Pittman

216-04-15Sesin 2. Entorno de trabajo. Crear base de datos. Casos. Variables. Archivo.J. Arias Pittman

323-04-15Sesin 3. Transformacin de datos, creacin y recodificacin en nuevas variables. Segmentar archivos. Seleccionar archivos. Ponderar archivos. .Recodificacin en distinta variable. Recodificacin automtica.J. Arias Pittman

430-04-15Sesin 4: Primera prctica calificada. Los temas sern tomados de las clases que previamente se han realizado.J. Arias Pittman

507-05-15Sesin 5: Estadstica descriptiva. Anlisis e interpretacin de las frecuencias. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersin, medidas de forma o distribucin. Anlisis e interpretacin con las salidas del Software. Creacin de grficos.J. Arias Pittman

614-05-15Sesin 6: El procedimiento frecuencia. El procedimiento Explorer.J. Arias Pittman

721-05-15Sesin 7: Prueba de Normalidad. Prueba de Independencia.J. Arias Pittman

828-05-15Sesin 8: Primer Examen Parcial. Correspondiente a la Unidades I y IIJ. Arias Pittman

904-06-15Sesin 9: Introduccin.. Consideraciones generales para el planteamiento de Hiptesis. Prueba T de Student. Prueba t para una muestra. J. Arias Pittman

1011-06-15Sesin 10: Prueba t para muestras independientesJ. Arias Pittman

1118-06-15Sesin 11: Prueba t para muestras relacionadas. Metodologa a seguir. Ingreso de variables pata la prueba.J. Arias Pittman

1225-06-15Sesin 12: Segunda prctica calificada. Para esta prctica escrita se consideran los puntos tratados en esta tercera unidad.J. Arias Pittman

1302-07-15Sesin 13: Introduccin a la estadstica no paramtrica. Importancia en los trabajos de investigacin. Procedimiento Prueba Chi Cuadrado Procedimiento Prueba Kolmogorov Smirnov.J. Arias Pittman

1409-0715Sesin 14: Procedimiento de Prueba de Hiptesis para dos muestras independientes. Procedimiento para varias muestras independientes.J. Arias Pittman

1516-07-15Sesin 15: Procedimiento de Prueba de Hiptesis para dos muestras Relacionadas. Procedimiento para varias muestras Relacionadas.J. Arias Pittman

1623-07-15Sesin 16: Segunda Evaluacin Parcial. Correspondiente a los temas de la Unidades III y IV.J. Arias Pittman

1730-07-15Sesin 17: Examen sustitutorio de acuerdo al Reglamento Academice o de la Universidad. Se incluye todas las sesiones de clases.J. Arias Pittman

VI. BIBLIOGRAFA CONSULTADA

1. Alarcn y Crovetto (2004). Anlisis Estadstico con SPSS 12. Lima2. Arias, J. (2007). Aplicacin del SPSS 14.0 a la Estadstica. Teora y Prctica. Escuela de Post Grado. U.N.J.F.S.C. Huacho.

3. Bisquerra, R (1989). Introduccin conceptual al anlisis multivariante. Un Enfoque sistemtico con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD (Vol. I y II).4. Camacho, J. (2003). Estadstica con SPSS para Windows Versin 11.0. Alfaomega. Ra-Ma. Mxico5. Perez Cesar. Tecnicas estadstica con SPSS. Prentice Hall. 2001. Espaa

6. Salkind, N. (1997). Mtodos de Investigacin. Tercera Edicin. Prentice Hall. Mxico.

7. Universidad de Mlaga. (2002) Curso de Bioestadstica. Madrid.I. TRABAJOS DE INVESTIGACINLos estudiantes desarrollaran un trabajo de investigacin con las siguientes caractersticas:

TRABAJO

1. Seleccionar un problema presentado en la Universidad de donde se podrn extraer los datos problemas.

2. En este problema se deben combinar variables cuantitativas y cualitativas. Trabajar con no menos de quince variables. Despus pueden recategorizar y crear otras variables.3. As mismo para cada variable debemos ingresar la cantidad de datos determinados por la muestras; pero se debe indicar cul es la poblacin del problema central; y en base a qu criterio van a seleccionar los datos que ingresar al software.

4. Una vez determinado la matriz de datos desarrollaremos el siguiente anlisis:

a. Transformacin de algunas variables que lo requiera.

b. Distribucin de Frecuencias para los datos del problema central, as como para las otras variables que sean de inters en el problema.

c. Hacer el anlisis de tendencia central

d. Realizar el anlisis de Dispersin y distribucin.

e. Generar grficos tanto para las variables cuantitativas y cualitativas. Es decir que podemos utilizar los distintos tipos de grficos.

f. El equipo de trabajo puede agregar otro anlisis que estime conveniente.

g. Prueba de Hiptesis

h. Es necesario que se guarde confiabilidad de la informacin proporcionado por la institucin, ya que muchas veces son informacin reservada.

5. El trabajo se ira presentando de acuerdo a lo establecido por el silabo, y en la semana diecisis ser la entrega final. Este se har entrega en forma impresa y espiralado, adems en Word y en Power Point en un diskette, as como el archivo de trabajo en SPSS o EPI INFO. Dicho trabajo debe tener el nivel y las consideraciones desarrolladas en la Asignatura Metodologa de la Investigacin cursadas en el Primer Ciclo..

6. La presentacin del trabajo y la sustentacin por el equipo de trabajo ser en la semana diecisis. Cada equipo de trabajo tendr como tiempo mximo de 20 minutos entre exposicin (15 minutos) y preguntas (5 minutos).Huacho, domingo, 29 de marzo de 2015 JOSE AUGUSTO ARIAS PITTMAN

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