Silabo Econometría II 2015B
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Transcript of Silabo Econometría II 2015B
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
SÍLABO Versión 09.2015
FACULTAD: Ciencias
CARRERA: ICEF
ASIGNATURA (CODIGO Y NOMBRE): CEF626 Econometría II
SEMESTRE (MES/AÑO INICIO - MES/AÑO FIN): 09/2015- 03/2016
Profesora: Yasmín Salazar Méndez
Correo Electrónico: [email protected]
Doctora PhD. en Economía por la Universidad Federal Fluminense (Brasil). Máster en
Ingeniería de Producción por la Universidad Federal Fluminense. Ingeniera Matemática
por la Escuela Politécnica Nacional. Áreas de interés: microeconomía aplicada,
economía del bienestar, economía de la salud y métodos cuantitativos.
INFORMACIÓN CURRICULAR
EJE DE FORMACIÓN: Profesional
NRO. CRÉDITOS: 6 TIPO: Obligatoria: X Optativa: Laboratorio:
HORAS SEMANALES
Teóricas: 6
TOTAL DE HORAS
Teóricas: 68 Prácticas de Laboratorio/Ejercicios: 32 Actividades de Evaluación: 8
ASIGNATURAS PRE-REQUISITOS:
CEF546 ECONOMETRÍA I
ASIGNATURAS CO-REQUISITOS:
OBJETIVOS:
Tipo1 Resultados del Aprendizaje Formas de Evidenciar los Aprendizajes
2
C
Manejar las técnicas cuantitativas en la
interpretación de datos económicos y su
cuantificación, y comprender la relación
entre el análisis verbal, gráfico,
matemático y econométrico en el estudio
de la economía.
Utilizar eficazmente las tecnologías de la
información y los instrumentos
informáticos relativos al ámbito de estudio.
Prácticas de laboratorio y ejercicios teóricos.
D
Saber buscar, analizar y sintetizar información proveniente de diversas fuentes con capacidad crítica, autocrítica y de aprendizaje autónomo, para emitir juicios razonados sobre temas relevantes de índole económica, social o científica.
Prácticas de laboratorio y ejercicios teóricos.
VA
Aplicar la ética en el tratamiento de los datos para que los resultados reflejen lo que ocurre en la economía y no lo que se desea que ocurra.
Desarrollo de un proyecto que contendrá aspectos polémicos y discutibles de la economía que el estudiante deberá saber encontrar y discutir a través de las técnicas explicadas.
CONTENIDO:
Capítulo 1: Modelos de series temporales
Primeras Definiciones
Modelos autorregresivos y de medias móviles. modelos ARMA
Variables no estacionarias. Estacionariedad e invertibilidad. modelos ARIMA
Estacionalidad: modelos SARIMA
Predicción con modelos SARlMA
Estimación de modelos SARIMA. Diagnóstico del modelo
Modelos de función de transferencia. Algunos ejemplos
Capítulo 2: Regresión con variables no estacionarias
Contrastes de raíz unitaria de Dickey y Fuller
1 1 C=Conocimientos, D=Destrezas, VA=Valores y Actitudes.
2 Descripciones específicas, medibles y demostrables a través de evidencias de lo que el
estudiante deberá hacer para el logro de los resultados del aprendizaje.
Contrastación en modelos autorregresivos de orden superior
Contrastación en modelos con estructura MA Contraste de k raíces unitarias
Integración y estacionalidad
Estacionalidad y cointegración
Aplicaciones del concepto de cointegración
Vectores autorregresivos
Capítulo 3: Variables dependientes cualitativas y limitadas
Modelos de elección discreta
Variables dependientes limitadas
Capítulo 4. Proyecto práctico
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
• Stock, J.H. y Watson, M.M., “Introducción a la Econometría”, 3ª Edición, Addison
Wesley, 2012
• Gujarati D., Porter, D. "Econometría", McGRAW-HILL- Interamericana Editores, S.A
de C.V, S.A.U. 5ª Edición, 2010.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
Becketti, S. Introduction to Time Series using Stata, Sata Press, 2013.
Bueno, R. Econometria de Séries Temporais, 2ª Edición. CENGAGE, 2012.
Diebold, F. Elementos de Pronósticos. Ediciones, Paraninfo, 1999.
METODOLOGÍA:
La metodología docente se basará en cuatro tipo de sesiones lectivas: clases magistrales
en las que se desarrollarán los distintos temas del programa del curso, explicando los
conceptos e ilustrándolos con ejemplos; clases prácticas en el aula, donde se realizarán
ejercicios y problemas para afianzar los conceptos del curso; clases prácticas con
ordenador en el laboratorio de informática donde se procederá a utilizar los
instrumentos informáticos disponibles para el análisis econométrico; y, seminarios
donde se comentarán lecturas y presentaciones de trabajos.
Las clases prácticas en los laboratorios informáticos se llevarán a cabo con la ayuda de
software econométrico: Stata.
Trabajo escritos: Los ejercicios prácticos serán proporcionados y discutidos en las
clases.
EVALUACIÓN:
Actividad % I Bimestre % II Bimestre
Prueba 1 20* 15*
Prueba 2 20*
Exposición 20
Deberes 20
Exposición y
Proyecto
30
Examen 40 35
Total 100 100
*Incluye evaluación continua
ACTIVIDADES DE VINCULACIÓN CON LA COLECTIVIDAD:
Ninguna
CRONOGRAMA DE DESARROLLO DEL CURSO:
Semana Fecha Horas Detalle de Contenidos Detalle de Actividades de Aprendizaje y Evaluación
1 28-09-2015 9-11 Introducción Clase introductoria
1 29-09-2015 9-11 Primeras Definiciones Clase teórica y ejercicios
1 2-10-2015 9-11 Modelos autorregresivos y de medias móviles. modelos ARMA Clase teórica y ejercicios
2 5-10-2015 9-11 Modelos autorregresivos y de medias móviles. modelos ARMA Clase teórica y ejercicios
2 6-10-2015 9-11 Práctica de laboratorio Laboratorio
2 9-10-2015 9-11 FERIADO
3 12-10-2015
13-10-2016
9-11 Variables no estacionarias. Estacionariedad e invertibilidad. modelos ARIMA
Clase teórica y ejercicios
3 13-10-2015 9-11 Variables no estacionarias. Estacionariedad e invertibilidad. modelos ARIMA
Clase teórica y ejercicios
3 16-10-2015 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio Laboratorio
4 19-10-2015 9-11 Prueba 1 Evaluación
4 20-10-2015 9-11 Estacionalidad: modelos SARIMA Clase teórica y ejercicios
4 23-10-2015 9-11 Predicción con modelos SARlMA Clase teórica y ejercicios
5 26-10-2015 9-11 Predicción con modelos SARlMA Clase teórica y ejercicios
5 27-10-2015 9-11 Estimación de modelos SARIMA. Diagnóstico del modelo Laboratorio
5 30-10-2015 9-11 Estimación de modelos SARIMA. Diagnóstico del modelo Laboratorio
6 2-11-2015 9-11 FERIADO
6 3-11-2015 9-11 FERIADO
6 6-11-2015 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio Laboratorio
7 9-11-2015 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio Laboratorio 7 10-11-2015 9-11 Prueba 2 Evaluación
7 13-11-2015 9-11 Modelos de función de transferencia. Algunos ejemplos Clase teórica y ejercicios
8 16-11-2015 9-11 Contrastes de raíz unitaria de Dickey y Fuller Clase teórica y ejercicios
9 17-11-2015 9-11 Contrastes de raíz unitaria de Dickey Fuller Clase teórica y ejercicios
9 20-11-2015 9-11 Repaso general Laboratorio y ejercicios
9 23-11-2015 9-11 EXAMEN Evaluación
10 24-11-2015 9-11 Contrastación en modelos autorregresivos de orden superior Clase teórica y ejercicios
10 27-11-2015 9-11 Contrastación en modelos con estructura MA Clase teórica y ejercicios
10 30-11-2015 9-11 Contraste de k raíces unitarias Clase teórica y ejercicios
11 1-12-2015 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio Laboratorio
11 4-12-2015 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio Laboratorio
11 7-12-2015 9-11 Integración y estacionalidad Clase teórica y ejercicios
12 8-12-2015 9-11 Integración y estacionalidad Clase teórica y ejercicios
12 11-12-2015 9-11 Estacionalidad y cointegración Clase teórica y ejercicios
12 14-12-2015 9-11 Estacionalidad y cointegración Clase teórica y ejercicios
13 15-12-2015 9-11 Aplicaciones del concepto de cointegración Clase teórica y ejercicios
13 18-12-2015 9-11 Vectores autorregresivos Clase teórica y ejercicios
13 21-12-2015 9-11 Vectores autorregresivos Clase teórica y ejercicios
14 22-12-2015 9-11 Vectores autorregresivos Clase teórica y ejercicios
14 24-12-2015 9-11 RECESO NAVIDAD Y ANO NUEVO
15 3-01-2016 9-11 RECESO NAVIDAD Y ANO NUEVO
16 4-01-2016 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio Laboratorio
16 5-01-2016 9-11 Modelos de elección discreta Clase teórica y ejercicios
16 8-01-2016 9-11 Modelos de elección discreta Clase teórica y ejercicios
17 11-01-2016 9-11 Modelos de elección discreta Clase teórica y ejercicios
17 12-01-2016 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio Laboratorio
17 15-01-2016 9-11 Prueba 1 Evaluación
18 18-01-2016 9-11 Variables dependientes limitadas Clase teórica y ejercicios
18 19-01-2016 9-11 Variables dependientes limitadas Clase teórica y ejercicios
18 22-01-2016 9-11 Variables dependientes limitadas Clase teórica y ejercicios
19 25-01-2016 9-11 Exposiciones
19 26-01-2016 9-11 Exposiciones
19 29-01-2016 9-11 Repaso general con Práctica de laboratorio
20 01-02-2016 9-11 Tutorías Proyecto práctico
20 02-02-2016 9-11 Tutorías Proyecto práctico
20 5-02-2016 9-11 Tutorías Proyecto práctico
21 8-02-2016 9-11 FERIADO CARNAVAL
21 9-02-2016 9-11 FERIADO CARNAVAL
22 12-02-2016 9-11 EXAMEN Evaluación
HORARIOS Y AULAS:
LUNES: 9:00 a 11:00 AULA: Laboratorio 3
MARTES: 9:00 a 11:00 AULA: Laboratorio 3
VIERNES: 9:00 a 11:00 AULA: Laboratorio 3
POLÍTICAS DE DESARROLLO DEL CURSO:
El estudiante debe realizar los trabajos de forma individual aun cuando exista
cooperación para su realización.
En los ejercicios es posible que existan copias exactas debido a sus
características, pero el estudiante debe ser consciente de que los exámenes son
individuales.
No se permite el uso de celulares ni de otros dispositivos que suponga
distracción. Si el estudiante debe recibir una llamada relevante, debe indicar el
motivo antes del inicio de la clase. Cualquier otro uso queda expresamente
prohibido.
Durante las clases, se permite el uso de ordenadores portátiles, pero está
prohibido el uso con fines distintos a los del curso.
Se prohíbe tomar fotografías o filmar las clases.
Se aceptará la entrada de estudiantes hasta las 9h05. Después de ese horario, se
pide no golpear ni entrar.
Las consultas referentes a la materia serán realizadas exclusivamente durante el
horario de la tutoría, se sugiere agendar por e-mail con anticipación. Martes:
7h00 – 9h00.
Los e-mails enviados por los alumnos también serán respondidos en el horario
de la tutoría. Martes: 7h00 – 9h00.
Con el objetivo de fomentar el compañerismo en el curso, los grupos de trabajo
serán asignados por sorteo. No se admitirán cambios a los grupos establecidos.
CÓDIGO DE ÉTICA EPN
La tradición y el prestigio de la Politécnica exigen que el comportamiento de sus
miembros se encuadre en el respeto mutuo, la honestidad, el apego a la verdad y el
compromiso con la institución. Con tal antecedente, el presente Código de Ética define
la norma de conducta de los miembros de la Escuela Politécnica Nacional:
RESPETO HACIA SÍ MISMO Y HACIA LOS DEMÁS
• Fomentar la solidaridad entre los miembros de la comunidad.
• Comportarse de manera recta, que afirme la autoestima y contribuya al prestigio
institucional, que sea ejemplo y referente para los demás.
• Respetar a los demás y en particular la honra ajena y rechazar todo tipo de
acusaciones o denuncias in- fundadas.
• Respetar el pensamiento, visión y criterio ajenos.
• Excluir toda forma de violencia y actitudes discriminatorias.
• Apoyar un ambiente pluralista y respetuoso de las diferencias.
• Convertir la puntualidad en norma de conducta.
• Evitar el consumo de bebidas alcohólicas, tabaco, substancias psicotrópicas o
estupefacientes.
HONESTIDAD
• Hacer de la honestidad el principio básico de comportamiento en todos los actos.
• Actuar con justicia, probidad y diligencia.
• Actuar de acuerdo a la conciencia, sin que presiones o aspiraciones particulares
vulneren los intereses institucionales.
• Velar por el cumplimiento de las garantías, derechos y deberes de los miembros
de la Comunidad
• Politécnica.
• Tomar oportunamente las medidas correctivas necesarias para superar las
irregularidades que pudieren ocurrir.
VERDAD
• Hacer una mística de la prosecución de la verdad, tanto en la actividad
académica como en lo cotidiano.
• Informar con transparencia y en forma completa.
• Emitir mensajes con autenticidad, que no distorsionen eventos ni realidades.
COMPROMISO CON LA INSTITUCIÓN
• Ser leal a la Politécnica y a los valores institucionales.
• Cumplir las normas constitucionales, legales, estatutarias, reglamentarias y las
resoluciones de la autoridad legítimamente designada.
• Reconocer y aceptar las consecuencias de las decisiones.
• Participar activamente en la vida y en la dirección de la institución, de acuerdo a
los mecanismos de participación, aportando proactivamente con iniciativas de
mejoramiento institucional y mantenerse informa-do.
• Emplear los recursos institucionales con austeridad, de acuerdo a los fines
correspondientes.
• Contribuir al ornato y limpieza de nuestra Casa de Estudios.
Fecha de elaboración: 13 de septiembre de 2015
Firma del docente: