FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE ECONOMIA

SILABO ECONOMETRIA I

1. DATOS INFORMATIVOS

1.1. Asignatura : ECONOMETRIA I 1.2. Código : 1802-18308 1.3. Área : Ciencias. 1.4. Facultad : Ciencias Empresariales 1.5 Escuela Prof. : Economía 1.6. Ciclo : VI 1.7. Créditos : 03 1.8. Total de Horas : 04 Teoría : 02 Práctica : 02 1.9. Naturaleza : Obligatorio 1.10. Requisito : Introducción a la Econometria

2. SUMILLA

La asignatura se encuentra ubicada en el área de Ciencias. Desarrolla conceptos básicos de análisis de interrelación de variables económicas, que son la base para el estudio e interpretación de fenómenos económicos y fluctuaciones en el entorno económico.

3. CAPACIDADES/ HABILIDADES

3.1 Maneja adecuadamente las técnicas y procedimientos de la econometría.

3.2 Reflexiona acerca de los resultados obtenidos. 3.3 Establece relaciones de proposiciones usando

adecuadamente las técnicas econométricas. 3.4 Produce, orienta y evalúa proyectos de investigación usando

la econometría.

4. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA:

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C O N T E N I D O S ESTRATEGIAS Y RECURSOS DIDÁCTICOS

SEMANA CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL

CAPACIDAD I : Analiza correctamente la interrelacion de variables economicas

PRIMERA UNIDAD : ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE -PROBLEMA DE ESTIMACION

Modelo de tres variables : notacion y supuestos interpretacion de la ecuacion de regresion multiple

Usa fórmulas para resolver los problemas planteados.

Valora la importancia de las fórmulas conceptos

Uso de textos, gráficos y diagramas.

1

estimacion mco y maxima verosimilitud de los coeficientes de regresion parcial el coeficiente de determinacion multiple r2 y el coeficiente de correlacion multiple r

Aplica problemas prácticos.

Asume una actitud participativa en clase.

Ejercicios y aplicaciones

2

significado de los coeficientes de regresion parcial la regresion simple en el contexto de regresion multiple: introduccion al sesgo de especificacion

Maneja adecuadamente los conceptos

Aprecia la importancia de construir y formular ejemplos concretos.

Ejercicios y aplicaciones.

3

r2 y r2 ajustado coeficientes de correlacion parcial modelos de regresion polinomial

Formula enunciados dando ejemplos concretos

Aprecia la importancia de construir y formular ejemplos concretos.

Hechos concretos de acuerdo a la realidad.

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CAPACIDAD II : Plantea correctamente el modelo econometrico

SEGUNDA UNIDAD : ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE - PROBLEMA DE INFERENCIA

El supuesto de normalidad Prueba de hipotesis en regresion multiple sobre coeficientes individuales de regresion parcial

Lee, analiza e interpreta los conceptos.

Valora el empleo de estos conceptos.

Discusiones grupales.

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Prueba de significancia global de la regresion muestral prueba de igualdad de

Deduce y compara empleando ejemplos.

Valora el empleo de estos conceptos.

Discusiones grupales.

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dos coeficientes de regresion

Minimos cuadrados restringidos : prueba sobre restricciones de tipo igualdad lineal comparacion de dos regresiones : prueba de la estabilidad estructural de los modelos de regresion

Lee, analiza e interpreta los conceptos.

Deduce y compara empleando ejemplos.

Valora el empleo de estos conceptos.

Discusiones grupales.

7

Prueba de la forma funcional de la regresion: selección entre modelos de regresion lineal y log-lineal prediccion con regresion multiple la triada de las pruebas de hipotesis : razon de verosimilitud, wald y multiplicador de lagrange Violacion de los supuestos del modelo clasico.

Realiza ejercicios prácticos.

Asume ventajas de las aplicaciones.

Hechos concretos con la realidad.

8

EXAMEN PARCIAL 9

CAPACIDAD III : Reconoce losproblemas dentro de un modelo econometrico

TERCERA UNIDAD: MULTICOLINEALIDAD

Naturaleza de la multicolinealidad estimacion en presencia de multicolinealidad perfecta, alta pero imperfecta

Realiza ejercicios prácticos.

Asume ventajas de las aplicaciones.

Ejercicios prácticos.

10

Consecuencias teoricas de la multicolinealidad consecuencias practicas de la multicolinealidad

Aplica problemas concretos.

Asume la importancia de estas formas de planteamientos.

Ejercicios prácticos.

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Deteccion de la multicolinealidad Medidas correctivas

Determina y analiza las aplicaciones en el campo de la Economía.

Valora la importancia de esta determinación y análisis.

Trabajo en grupo.

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C O N T E N I D O S ESTRATEGIAS Y RECURSOS DIDÁCTICOS

SEMANA CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL

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CAPACIDAD IV : Reconoce la importancia de la aplicación de medidas correctivas frente a los problemas del modelo

CUARTA UNIDAD: HETEROCEDASTICIDAD Y AUTOCORRELACION

Naturaleza de la Heterocedasticidad Estimacion en presencia de heterocedasticidad El metodo de minimos cuadrados generalizados

Explica con ejemplos prácticos el empleo de estas pruebas.

Reconoce la demostración como base para la correccion.

Practica dirigida.

Discusiones grupales. 13

Consecuencias de utilizar mco en presencia de heterocedasticidad deteccion y correccion

Reconoce y corrige

Desarrolla con libertad su capacidad creativa.

Trabajo en grupo.

14

Estimacion de mco en presencia de autocorrelacion Estimacion meli en presencia de autocorrelacion

Plantea ejemplos concretos para la aplicación de estos modelos.

Capacidad creativa.

Identifica la importancia de estos modelos.

Trabajo en grupo.

15

Consecuencias de utilizar mco en presencia de autocorrelacion Deteccion y Correccion. Modelo autoregresivo de heterocedasticidad condicional

Plantea ejemplos concretos empleando estos modelos.

Capacidad creativa.

Valora la importancia de estos modelos.

16

EXAMEN FINAL 17

EXAMEN SUSTITUTORIO Y/O REZAGADO 18

5. EVALUACIÓN

La nota final del curso será el promedio de:

- Examen Parcial (EP) (30 % de la nota final) - Examen Final (EF) (30 % de la nota final) - Trabajo Académico (TA) (40 % de la nota final)

PF = TA x 40 + EP x 30 + EF x 30

100

El Trabajo Académico, consiste en intervenciones orales en clase, asistencia, prácticas calificadas, controles de lecturas o separatas recomendadas por el docente, trabajos individuales o grupales y exposiciones.

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De igual manera, se considerará la evaluación valorativa, es decir aquella que mide las actitudes positivas, reflexivas y otros.

La calificación será sobre la base vigesimal, requiriéndose una nota aprobatoria mínima de once (11) Capítulo II del Reglamentó de Estudios.

6. BIBLIOGRAFIA G. LABEAGA, Martín. “Introducción a la Econometría”. Prentice Hall. J. M. Y Mochón, F. 1997 GUJARATI, Damodar N. “Econometria”. McGraw Hill, New York, 1992

OTAROLA, Fredy; RAMIREZ, Perez y FERNANDEZ, Horacio “Econometria Conceptos Basicos” . Universidad de Medellin, 2009 SALVATORE, Dominick. “Econometria, Teoria y Problemas” McGraw Hill, New York, 1992 OTAROLA BEDOYA, Manuel “Econometria Teoria y Problemas propuestos” Universidad de Lima, 1993. NOVALES CINCA, Arturo. “Econometría” McGraw Hill, Madrid, 1993 OTAROLA BEDOYA, Manuel “Econometria para Empresas” Universidad de Lima, 2002. LIND, Douglas, MARCHAL, William, y WATHEN, Samuel “Estadistica Aplicada a los Negocios y a la Economia” Mc Graw Hill 12ª.edicion 2005 PEREZ LOPEZ, Cesar “Problemas Resueltos de Econometria” Thomson. Madrid. 2006