Serie de tiempoPara el caso de tendencias a largo plazo, su comportamiento se ajusta a una lnea recta, llamada por esta razn lnea de tendencia, es decir, se aproxima a una ecuacin de recta, que recibe el nombre de ecuacin de tendencia y que es de la forma: y = a + bt EjemploLas ventas se expresan en millones de pesos, el origen o ao 0, es 2003 y t aumenta una unidad por ao. El valor 1.3 indica que las ventas aumentan a razn de 1.3 millones de pesos por ao. El valor .1 es el de las ventas estimadas cuando t ! 0. Es decir, el monto de las ventas estimadas para el ao 2003 es igual a .1 millones de pesos.

y = 6.1 + 1.3t

Para trazar la recta, se deben tener dos puntos, para el primero de ellos se puede utilizar elvalor6.1delaecuacinanterioryelsegundosepuedeobtenerasignandounvalor cualquiera a x, dentro del rango del intervalo del que se dispone, por ejemplo 4 a!o "##6$ para obtener el valor de y, es decir%

y = 6.1 + 1.3t = 6.1+ 1.3(4) =11.3

&osdosa!ossiguientesson"##'y"##(,queent)rminosdelosc*lculosqueestamos +aciendo son 6 y ,, respectivamente. Pues bien,

y = 6.1 + 1.3t = 6.1+ 1.3(6) = 13.9 y = 6.1 + 1.3t = 6.1+ 1.3(7) = 15.2

"on #ase en las ventas anteriores, la estimacin o pronstico para los aos 200$ y 200%, es 13.% y 1&.2 millones de pesos, respectivamente.

Anlisis de Variaciones Cclicas -sta eliminacin se realiza dividiendo cada uno de los valores observados entre su valor de tendencia correspondiente, mediante la siguiente .rmula% -l resultado de este cociente se multiplica por 1## a .in de que el promedio de estas variaciones c/clicasrelativasseade1##0.1eesta.orma,unvalorc/clicorelativode1##indicar/ala ausencia de toda in.luencia c/clica en el valor de la serie de tiempo anual. ara los datos del e!e"#lo anterior$ a) estima sus ciclos relativos b) construye su grfica de ciclos c) interpreta los resultados Variaciones estacionalesPara poder obtener las ariaciones estacionales se utiliza el m!todo de media mil"