Seminario de Educación Superior VIII Curso interinstitucional
Seminario VIII
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Seminario VIII: R-commander
Análisis bivariado con variables cuantitativasNormalidad y linealidad. Diagrama de dispersión. Coeficientes de
correlación de Pearson y Rho de Spearman
Objetivo de la Actividad
• Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las
variables altura y peso:
Insertamos la base de datos
Los pasos a seguir:• Determinar la naturaleza de las variables• Estudiar si siguen una normalidad estadística o no• Elegimos el test estadístico apropiado• Comprobamos si existe relación entre las variables
Determinamos la naturaleza de las variables• Ambas variables son cuantitativas; es decir, se expresan mediantes
cifras numéricas• A continuación, estudiamos la normalidad de cada variable
gráficamente mediante un histograma o el estudio de la gráfica q-q
-3 -2 -1 0 1 2 3
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
norm quantiles
altu
ra259
103
Esta imagen es una gráfica q-q. Dado que aparecen puntos fuera de los límites de confianza, podemos concluir que esta variable no es una variable de distribución normal
-3 -2 -1 0 1 2 3
4060
8010
012
0
norm quantiles
peso
158259
Esta imagen es una gráfica q-q. Dado que aparecen puntos fuera de los límites de confianza, podemos concluir que esta variable no es una variable de distribución normal
• Dado que ambas variables no cumplen los parámetros de normalidad, vamos a realizar el test estadístico de Rho de Spearman para conocer si existe alguna relación entre las variables
El resultado del test
estadístico Rho de
Spearman es de 0,28.
Por lo que la correlación
es débil