Seminario 5

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María Fernández Fernández 1º Enfermería Macarena Grupo 1 Tablas y Gráficos

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María Fernández Fernández

1º Enfermería Macarena Grupo

1Tablas y Gráficos

SEMINARIO 5TABLAS DE CONTINGENCIA

Para crearla es necesario realizar una matriz de datos a través del SSPS y seguir los siguientes pasos: Clicar en Analizar> Estadísticosdescriptivos>Frecuencias

Lo siguiente que aparece es una pequeña ventana en la se debe clicar en las dos variables que se requieren en la tabla de contingencia. Es oportuno colocar la variable dependiente en las filas y la independiente en las columnas.A continuación se selecciona la casilla de estadísticos y Chi-cuadrado. Así queda reflejado en la tabla de contingencia.

Nuestra matriz de datos es la siguiente y ellas se representan 28 variables

diferentes.

¿Existe una relación entre el tipo de centro educativo de donde proviene el alumnado y la opción de elegir la enfermería como primera opción?

En la siguiente imagen se observan 3 tablas. En la primera tabla se observa el número de casos y cuales de ellos se han perdido. La segunda se ve el porcentaje por unidad docente de personas que cogieron enfermería como primera opción. Y por último en la tercera se observa el valor de Chi-Cuadrado de Pearson, que nos informa si existe un relación entre las dos variables. Si Chi-Cuadrado es mayor de 0,05 no existe relación, en cambio si es menor si existe.

No existe una relación directa entre el centro educativo y la

opción de elegir

enfermería como primera opción ya que el valor de Chi-

cuadrado de Pearson es

superior a 0,5.

¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el

sexo del alumnado?En esta

relación de tablas

cruzadas, Chi-cuadrado de Pearson es

menos de 0,5, entonces se puede decir que existe

relación entre ambas

variables

¿Existe relación entre el gasto del móvil mensual y el sexo?

Como Chi- Cuadrado es mayor que 0,5 se dice que no existe

relación entre las dos variables

GRÁFICOS -Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en

barras- Dos variables ordinales en diagramas de barras y con

curva de normalidad-Dos variables de escala en

diagrama de caja

VARIABLES NOMINALESPara realizar diagramas de sector y barras debemos:

-Analizar> Estadísticos descriptivos> Frecuencias> Selección de Variable>Gráficos>

Selección del gráfico que queremos realizar (gráficos circulares y de barras)

-La variable en el diagrama de sector es el SEXO: varón y mujer

-La variable en el diagrama de barras es el TRABAJO REMUNERADO DURANTE EL

PERIODO ACADÉMICO.

Claramente hay más mujeres que hombres.

Existen muchos más casos en los que nunca se ha trabajado durante el periodo

académico.

VARIABLES ORDINALES

-El histograma se realizan igual que las variables nominales. El único cambio es que hay que clicar en histograma y luego en curva de valoración.

-Trabajo remunerado es la variable. El valor más alto de la curva de normalidad coincide con la media. En este caso la media es 4,5 de 25 personas aproximadamente de trabajo remunerado en periodo docente.

Caja de bigotesEn ella se representa la variable sexo frente a la variable

peso.

La caja de bigotes se realiza:

1º Seleccionamos Diagrama de cajas2º Arrastramos el primer gráfico al hueco en blanco que hay arriba: ponemos cada variable en su eje correspondiente, de modo que la variable dependiente en el eje Y y la independiente en el eje X.