SEMINARIO 10Irene De Los Santos González

Grupo 1

Unidad docente hospital Virgen de Valme

1º Enfermería

EN UN MUNICIPIO ESPAÑOL SE HA REALIZADO UNA PEQUEÑA ENCUESTA QUE HA PREGUNTADO POR EL Nº DE PERSONAS QUE HABITAN EN UN HOGAR Y EL Nº DE HABITACIONES DEL MISMO.

Si ambas variables se distribuyen normalmente: Averiguar si existe correlación entre ambas variables en la

población de donde derivan los datos. Calcular el coef. De correlación de Pearson.

Averiguar si el coeficiente de correlación es significativo. Realizar las hipótesis.

Incluir los datos en SSPS y realizar gráfico dispersión simple, realizar la correlación de Pearson y evaluar los resultados.

AVERIGUAR SI EXISTE CORRELACIÓN ENTRE AMBAS VARIABLES EN LA POBLACIÓN DE DONDE DERIVAN LOS DATOS. CALCULAR EL COEF. DE CORRELACIÓN DE PEARSON.

Calculamos el coeficiente de Pearson: Primero realizamos una tabla para conocer bien los datos

que nos van a pedir: (el número de la última fila es el sumatorio)

x y xy

3 2 9 4 6

5 3 25 9 15

4 4 16 16 16

6 4 36 16 24

5 3 25 9 15

4 3 16 9 12

27 19 127 63 88

AVERIGUAR SI EXISTE CORRELACIÓN ENTRE AMBAS VARIABLES EN LA POBLACIÓN DE DONDE DERIVAN LOS DATOS. CALCULAR EL COEF. DE CORRELACIÓN DE PEARSON.

Este resultado significa que hay correlación, pero no una correlación muy alta ni muy buena.

AVERIGUAR SI EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES SIGNIFICATIVO. REALIZAR LAS HIPÓTESIS.

Para saber si es significativo o no dicho coeficiente de correlación, debemos realizar la prueba estadística T de students. Cuyas hipótesis deben ser:

No es un coeficiente de correlación significativo. Es un coeficiente de correlación significativo.

AVERIGUAR SI EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES SIGNIFICATIVO. REALIZAR LAS HIPÓTESIS.

Realizamos las operaciones de la T de students:

Ahora debemos comparar nuestro resultado con el resultado de las tablas de T de students para saber que hipótesis debemos acepta, y así conocer si el valor de Pearson es o no significativo.

AVERIGUAR SI EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES SIGNIFICATIVO. REALIZAR LAS HIPÓTESIS.

Ahora comparamos nuestro resultado con el resultado que se nos da en la tabla. Suponiendo un nivel de confianza del 95%:

AVERIGUAR SI EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES SIGNIFICATIVO. REALIZAR LAS HIPÓTESIS.

1,6366<4,60

Como mi resultado de la T de students es menor que el resultado de la tabla aceptamos la hipótesis nula() que quiere decir que el coeficiente de correlación de no es significativo

HACEMOS LA TABLA EN EXCEL PARA DESPUÉS PASARLA A SPSS

LO PRIMERO ES AVERIGUAR SI LAS VARIABLES TIENEN O NO DISTRIBUCIÓN NORMAL, QUE SE AVERIGUA CON LAS PRUEBAS DE NORMALIDAD: KOLMOGOROV- SMINOV Y SAPHIRO- WILKS

Tendríamos una que tiene una distribución normal. Y una : no tiene distribución normal

Y TRAS ESTOS PASOS OBTENEMOS LOS RESULTADOS

RESULTADOS DE LAS PRUEBAS DE NORMALIDAD Debido a que tenemos una muestra menor de 50 tomamos

los resultados de Shapiro-Wilks. Al ser los resultados mayores de 0,05, aceptamos la hipótesis nula que sería que ambas variables tiene una distribución normal.

AHORA REALIZAMOS LA TABLA DE DISPERSIÓN SIMPLE

ESTE ES EL RESULTADO DE LA GRÁFICA DE DISPERSIÓN SIMPLE QUE COMO VEMOS NO GUARDAN AMBAS VARIABLES DEMASIADA RELACIÓN

Y AHORA PODEMOS AVERIGUAR EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

Y OBTENEMOS UNOS RESULTADOS Debido a este

resultado sabemos que hay correlación entre las dos variables pero no es una correlación muy fuerte