Semana_2 - Ejercicios Para Resolver en Clase

ESTADISTICA PARA INGENIERIA II EJERCICIOS PARA RESOLVER EN CLASE Los datos para la solución de estos ejercicios se encuentran en el archivo Semana_2Datos.xls. Ejercicios para Resolver en Clase 1. Una máquina envasadora de cereal debe llenar cada caja con 16 onzas, en promedio, y con una desviación estándar menor de 0.1 onzas. El gerente de producción desea verificar los requerimientos anteriores usando una muestra de 10 cajas de cereal. Los datos se encuentran en la hoja Cereal. Suponga que el contenido de cereal por caja tiene distribución normal. a. ¿Se puede concluir que el proceso de llenado de las cajas de cereal está funcionando de acuerdo al requerimiento con respecto a la cantidad promedio de cereal? Utilizar un nivel de significación del 5%. b. ¿Se puede concluir que el proceso de llenado de las cajas de cereal está funcionando de acuerdo al requerimiento con respecto a la desviación estándar? Utilizar un nivel de significación del 3%. 2. Tarjetas de circuitos impresos se someten a pruebas de funcionamiento después de instalar en ellas chips semiconductores. Se ha evaluado una muestra aleatoria 140 tarjetas; se anota su condición: Defectuosa y No defectuosa, los resultados de la evaluación se encuentran en la hoja tarjetas. Pruebe a un nivel de significancia del 1% si la proporción de tarjetas defectuosas es inferior al 10% 3. En la industria de los chips para computadora recientemente se ha instituido dos programas de seguridad industrial: Alpha y Beta. La pérdida semanal (en horas hombre) a causa de accidentes en 10 fábricas en las que se instituyó el programa Alpha y 10 en las que se instituyó el programa Beta, se almacenaron en la hoja Industria. Determine a un nivel de significancia de 8%, si el programa de seguridad Alpha es más efectivo que el programa Beta. Considere que la pérdida semanal tiene distribución normal. 4. Un ingeniero industrial que realiza labores de jefe de ventas de una gran cadena de tiendas debe decidir entre dos cursos similares de capacitación para sus vendedores. Para esto decide comprobar la eficacia de los cursos tomando una muestra de 350 vendedores para el curso Gamma y otra muestra de 400 vendedores para el curso Delta, al final de cada curso encontró que en el primer caso el 82% de los vendedores mejoran significativamente su desempeño, mientras que con el curso Delta ese porcentaje fue del 74%. Pruebe a un nivel de significancia del 5% si el curso Gamma es más eficaz que el curso Delta.

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