Semana 13 transformada z

115
Se˜ nales y Sistemas 1 Sesi´ on 13 Andr´ es Olarte Dussan Universidad Nacional de Colombia sede Bogot´ a Andr´ es Olarte Dussan (UN) Se˜ nales y Sistemas 1 Sesi´ on 13 1 / 46

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transformada zseñales y sistemas, transformada de laplace, z, fourier

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Page 1: Semana 13 transformada z

Senales y Sistemas 1

Sesion 13

Andres Olarte Dussan

Universidad Nacional de Colombiasede Bogota

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 1 / 46

Page 2: Semana 13 transformada z

Agenda

1 La transformada z

2 La transformada z inversa

3 Propiedades la la transformada z

4 Algunos pares comunes de transformada z

5 La transformada z unilateral

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Page 3: Semana 13 transformada z

La transformada z

La transformada z de una senal discreta general x [n] se define como

X (z)△

+∞∑

n=−∞

x [n]z−n

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 3 / 46

Page 4: Semana 13 transformada z

La transformada z

La transformada z de una senal discreta general x [n] se define como

X (z)△

+∞∑

n=−∞

x [n]z−n

La relacion entre x [n] y su transformada z se indica como

x [n]Z↔ X (z)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 3 / 46

Page 5: Semana 13 transformada z

Relaciones entre la transformada z y la transformada de

Fourier de tiempo discreto

Para explorar las relaciones, expresemos la variable compleja z enforma polar como

z = re jω

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 4 / 46

Page 6: Semana 13 transformada z

Relaciones entre la transformada z y la transformada de

Fourier de tiempo discreto

Para explorar las relaciones, expresemos la variable compleja z enforma polar como

z = re jω

En terminos de r y ω, la transformada z pasa a ser

X (re jω) =

+∞∑

n=−∞

x [n](re jω)−n

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 4 / 46

Page 7: Semana 13 transformada z

Relaciones entre la transformada z y la transformada de

Fourier de tiempo discreto

Para explorar las relaciones, expresemos la variable compleja z enforma polar como

z = re jω

En terminos de r y ω, la transformada z pasa a ser

X (re jω) =

+∞∑

n=−∞

x [n](re jω)−n

o, de manera equivalente,

X (re jω) =

+∞∑

n=−∞

{x [n]r−n}e−jωn

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 4 / 46

Page 8: Semana 13 transformada z

Relaciones entre la transformada z y la transformada de

Fourier de tiempo discreto

Vemos que es la transformada de Fourier de la secuencia x [n]multiplicada por una exponencial real r−n; esto es,

X (re jω) = F{x [n]r−n}

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 5 / 46

Page 9: Semana 13 transformada z

Relaciones entre la transformada z y la transformada de

Fourier de tiempo discreto

Vemos que es la transformada de Fourier de la secuencia x [n]multiplicada por una exponencial real r−n; esto es,

X (re jω) = F{x [n]r−n}

donde r es mayor o menor que la unidad. Podemos observar que, parar = 1 o, de forma equivalente, |z | = 1, la transformada z se reduce ala transformada de Fourier; es decir

X (z) |z=e jω= X (e jω) = F{x [n]}

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Page 10: Semana 13 transformada z

El plano z complejo

Im

Re

ω

1

z = ejω

Figura : La transformada z se reduce a la transformada de Fourier para valores dez en el cırculo unitario

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Page 11: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la senal x [n] = anu[n]. Aplicando la transformada z

X (z) =

+∞∑

n=−∞

anu[n]z−n =

∞∑

n=0

(az−1)n

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 7 / 46

Page 12: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la senal x [n] = anu[n]. Aplicando la transformada z

X (z) =

+∞∑

n=−∞

anu[n]z−n =

∞∑

n=0

(az−1)n

Para la convergencia de X (z) requerimos que∑∞

n=0 |az−1|n < ∞. en

consecuencia la region de convergecia es el rango de valores z para elcual |az−1| < 1 o de manera equivalente, |z | > |a|. Entonces,

X (z) =∞∑

n=0

(az−1)n =1

1− az−1=

z

z − a, |z | > |a|

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 7 / 46

Page 13: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la senal x [n] = anu[n]. Aplicando la transformada z

X (z) =

+∞∑

n=−∞

anu[n]z−n =

∞∑

n=0

(az−1)n

Para la convergencia de X (z) requerimos que∑∞

n=0 |az−1|n < ∞. en

consecuencia la region de convergecia es el rango de valores z para elcual |az−1| < 1 o de manera equivalente, |z | > |a|. Entonces,

X (z) =∞∑

n=0

(az−1)n =1

1− az−1=

z

z − a, |z | > |a|

Por ejemplo, para a = 1,

X (z) =1

1− z−1, |z | > 1

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Page 14: Semana 13 transformada z

EjemploPara |a| > 1, la ROC no incluye el cırculo unitario.

Im

Rea

Figura : Diagrama region de convergencia para 0 < a < 1

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Page 15: Semana 13 transformada z

Ejercicio

x [n] = 7

(

1

3

)n

u[n]−6

(

1

2

)n

u[n]

−10 −5 0 5 10−1

−0.5

0

0.5

1

¿Cual de las siguientes es la transformada z de x [n]?

1 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | >1

2

2 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | <1

3

3 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | >1

3

4 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | <1

2

5 ninguna de las anteriores.

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Page 16: Semana 13 transformada z

Ejercicio

x [n] = 7

(

1

3

)n

u[n]− 6

(

1

2

)n

u[n]

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Page 17: Semana 13 transformada z

Ejercicio

x [n] = 7

(

1

3

)n

u[n]− 6

(

1

2

)n

u[n]

X (z) =+∞∑

n=−∞

{

7

(

1

3

)n

u[n]− 6

(

1

2

)n

u[n]

}

z−n

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 10 / 46

Page 18: Semana 13 transformada z

Ejercicio

x [n] = 7

(

1

3

)n

u[n]− 6

(

1

2

)n

u[n]

X (z) =+∞∑

n=−∞

{

7

(

1

3

)n

u[n]− 6

(

1

2

)n

u[n]

}

z−n

= 7

∞∑

n=0

(

1

3z−1

)n

− 6

∞∑

n=0

(

1

2z−1

)n

=7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 10 / 46

Page 19: Semana 13 transformada z

Ejercicio

x [n] = 7

(

1

3

)n

u[n]− 6

(

1

2

)n

u[n]

X (z) =+∞∑

n=−∞

{

7

(

1

3

)n

u[n]− 6

(

1

2

)n

u[n]

}

z−n

= 7

∞∑

n=0

(

1

3z−1

)n

− 6

∞∑

n=0

(

1

2z−1

)n

=7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

=z(z −

3

2)

(z −1

3)(z −

1

2)

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Page 20: Semana 13 transformada z

Ejercicio

(

1

3

)n

u[n]Z↔

1

1−1

3z−1

, |z | >1

3

(

1

2

)n

u[n]Z↔

1

1−1

2z−1

, |z | >1

2

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 11 / 46

Page 21: Semana 13 transformada z

Ejercicio

(

1

3

)n

u[n]Z↔

1

1−1

3z−1

, |z | >1

3

(

1

2

)n

u[n]Z↔

1

1−1

2z−1

, |z | >1

2

y en consecuencia,

X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

|z | >1

2

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 11 / 46

Page 22: Semana 13 transformada z

Ejercicio

X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

|z | >1

2

Im

Re1

2

Im

Re1

3

Im

Re1

2

1

3

Figura : Diagrama region de convergenciaAndres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 12 / 46

Page 23: Semana 13 transformada z

Ejercicio

x [n] = 7

(

1

3

)n

u[n]−6

(

1

2

)n

u[n]

−10 −5 0 5 10−1

−0.5

0

0.5

1

¿Cual de las siguientes es la transformada z de x [n]? 1

1 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | >1

2

2 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | <1

3

3 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | >1

3

4 X (z) =7

1−1

3z−1

−6

1−1

2z−1

; |z | <1

2

5 ninguna de las anteriores.

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Page 24: Semana 13 transformada z

La transformada z inversa

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 14 / 46

Page 25: Semana 13 transformada z

La transformada z inversa

Inicialmente consideramos la transformada z como la transformada deFourier de una secuencia exponencialmente ponderada,

X (re jω) = F{x [n]r−n}

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 15 / 46

Page 26: Semana 13 transformada z

La transformada z inversa

Inicialmente consideramos la transformada z como la transformada deFourier de una secuencia exponencialmente ponderada,

X (re jω) = F{x [n]r−n}

para cualquier valor de r tal que z = re jω este dentro de la ROC.Aplicando la transformada inversa de Fourier a ambos lados,

x [n]r−n = F−1{X (re jω)}

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 15 / 46

Page 27: Semana 13 transformada z

La transformada z inversa

Inicialmente consideramos la transformada z como la transformada deFourier de una secuencia exponencialmente ponderada,

X (re jω) = F{x [n]r−n}

para cualquier valor de r tal que z = re jω este dentro de la ROC.Aplicando la transformada inversa de Fourier a ambos lados,

x [n]r−n = F−1{X (re jω)}

ox [n] = rnF−1

[

X (re jω)]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 15 / 46

Page 28: Semana 13 transformada z

La transformada z inversa

Inicialmente consideramos la transformada z como la transformada deFourier de una secuencia exponencialmente ponderada,

X (re jω) = F{x [n]r−n}

para cualquier valor de r tal que z = re jω este dentro de la ROC.Aplicando la transformada inversa de Fourier a ambos lados,

x [n]r−n = F−1{X (re jω)}

ox [n] = rnF−1

[

X (re jω)]

Usando la expresion de la transformada inversa de Fourier

x [n] = rn1

2πX (re jω)e jωndω

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 15 / 46

Page 29: Semana 13 transformada z

La transformada z inversa

x [n] = rn1

2πX (re jω)e jωndω

Moviendo el factor exponencial dentro de la integral y combinandolocon el termino e jωn, tenemos

x [n] =1

2πX (re jω)(re jω)ndω

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 16 / 46

Page 30: Semana 13 transformada z

La transformada z inversa

x [n] = rn1

2πX (re jω)e jωndω

Moviendo el factor exponencial dentro de la integral y combinandolocon el termino e jωn, tenemos

x [n] =1

2πX (re jω)(re jω)ndω

Podemos recuperar x [n] a partir de su transformada z evaluada a lolargo de un contorno z = re jω en la ROC, con r fija y una ω variantesobre un intervalo de 2π.

x [n] =1

2πj

X (z)zn−1dz

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Page 31: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la transformada z

X (z) =3−

5

6z−1

(

1− 14z

−1) (

1− 13z

−1) , |z | >

1

3

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 17 / 46

Page 32: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la transformada z

X (z) =3−

5

6z−1

(

1− 14z

−1) (

1− 13z

−1) , |z | >

1

3

Por expansion en fracciones parciales

X (z) =1

1−1

4z−1

+2

1−1

3z−1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 17 / 46

Page 33: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la transformada z

X (z) =3−

5

6z−1

(

1− 14z

−1) (

1− 13z

−1) , |z | >

1

3

Por expansion en fracciones parciales

X (z) =1

1−1

4z−1

+2

1−1

3z−1

De este modo,x [n] = x1[n] + x2[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 17 / 46

Page 34: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la transformada z

X (z) =3−

5

6z−1

(

1− 14z

−1) (

1− 13z

−1) , |z | >

1

3

Por expansion en fracciones parciales

X (z) =1

1−1

4z−1

+2

1−1

3z−1

De este modo,x [n] = x1[n] + x2[n]

donde

x1[n]Z↔

1

1−1

4z−1

, |z | >1

4

x2[n]Z↔

2

1−1

3z−1

, |z | >1

3

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 17 / 46

Page 35: Semana 13 transformada z

Ejemplo

donde

x1[n]Z↔

1

1−1

4z−1

, |z | >1

4

x2[n]Z↔

2

1−1

3z−1

, |z | >1

3

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 18 / 46

Page 36: Semana 13 transformada z

Ejemplo

donde

x1[n]Z↔

1

1−1

4z−1

, |z | >1

4

x2[n]Z↔

2

1−1

3z−1

, |z | >1

3

Podemos identificar por inspeccion que

x1[n] =

(

1

4

)n

u[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 18 / 46

Page 37: Semana 13 transformada z

Ejemplo

donde

x1[n]Z↔

1

1−1

4z−1

, |z | >1

4

x2[n]Z↔

2

1−1

3z−1

, |z | >1

3

Podemos identificar por inspeccion que

x1[n] =

(

1

4

)n

u[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 18 / 46

Page 38: Semana 13 transformada z

Ejemplo

donde

x1[n]Z↔

1

1−1

4z−1

, |z | >1

4

x2[n]Z↔

2

1−1

3z−1

, |z | >1

3

Podemos identificar por inspeccion que

x1[n] =

(

1

4

)n

u[n]

y

x2[n] = 2

(

1

3

)n

u[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 18 / 46

Page 39: Semana 13 transformada z

Ejemplo

y ası

x [n] =

(

1

4

)

u[n] + 2

(

1

3

)

u[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 19 / 46

Page 40: Semana 13 transformada z

Propiedades la la transformada z

Propiedades la la transformada z

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 20 / 46

Page 41: Semana 13 transformada z

Linealidad

Six1[n]

Z↔ X1(z), con ROC = R1

y

x2[n]Z↔ X2(z), con ROC = R2

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 21 / 46

Page 42: Semana 13 transformada z

Linealidad

Six1[n]

Z↔ X1(z), con ROC = R1

y

x2[n]Z↔ X2(z), con ROC = R2

entonces

ax1[n] + bx2[n]Z↔ aX1(z) + bX2(z), con la ROC conteniendo a R1 ∩ R2

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 21 / 46

Page 43: Semana 13 transformada z

Desplazamiento en el tiempo

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 22 / 46

Page 44: Semana 13 transformada z

Desplazamiento en el tiempo

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

entoncesx [n − n0]

Z↔ z−n0X (z)

con ROC=R , excepto para la posible adicion o eliminacion del origeno del infinito.

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 22 / 46

Page 45: Semana 13 transformada z

Escalamiento en el dominio de z

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 23 / 46

Page 46: Semana 13 transformada z

Escalamiento en el dominio de z

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

entonces

zn0 x [n]Z↔ X

(

z

z0

)

, con ROC = |z0|R

donde |z0|R es la version escalada de R .

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 23 / 46

Page 47: Semana 13 transformada z

Escalamiento en el dominio de z

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

entonces

zn0 x [n]Z↔ X

(

z

z0

)

, con ROC = |z0|R

donde |z0|R es la version escalada de R .

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 23 / 46

Page 48: Semana 13 transformada z

Escalamiento en el dominio de z

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

entonces

zn0 x [n]Z↔ X

(

z

z0

)

, con ROC = |z0|R

donde |z0|R es la version escalada de R .

Un caso importante surge cuando z0 = e jω. En este caso |z0|R = R y

e jω0nx [n]Z↔ X (e−jω0z)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 23 / 46

Page 49: Semana 13 transformada z

Escalamiento en el dominio de z

e jω0nx [n]Z↔ X (e−jω0z)

Im

Re

θ

θ

Im

Re

θ

θ

Figura : Efecto en el diagrama de la multiplicacion en el dominio del tiempo poruna secuencia exponencial compleja e jω0n

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 24 / 46

Page 50: Semana 13 transformada z

Inversion en el tiempo

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 25 / 46

Page 51: Semana 13 transformada z

Inversion en el tiempo

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

entonces

x [−n]Z↔ X (

1

z), con ROC =

1

R

Esto es, si z0 esta en la ROC de x [n], entonces 1/z0 esta en la ROCde x [−n].

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 25 / 46

Page 52: Semana 13 transformada z

Expansion en el tiempo

La secuencia x(k)[n] definida como

x(k)[n] =

{

x [n/k],

0,

si n es unmultiplo de k

si n no es unmultiplo de k

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 26 / 46

Page 53: Semana 13 transformada z

Expansion en el tiempo

La secuencia x(k)[n] definida como

x(k)[n] =

{

x [n/k],

0,

si n es unmultiplo de k

si n no es unmultiplo de k

tiene k − 1 ceros insertados entre valores sucesivos de la senaloriginal. En este caso, si

x [n]Z↔ X (z), con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 26 / 46

Page 54: Semana 13 transformada z

Expansion en el tiempo

La secuencia x(k)[n] definida como

x(k)[n] =

{

x [n/k],

0,

si n es unmultiplo de k

si n no es unmultiplo de k

tiene k − 1 ceros insertados entre valores sucesivos de la senaloriginal. En este caso, si

x [n]Z↔ X (z), con ROC = R

entoncesx(k)[n]

Z↔ X (zk), con ROC = R1/k

Si X (z) tiene un polo (o cero) en z = a, entonces X (zk) tiene unpolo (o cero) en z = a1/k

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 26 / 46

Page 55: Semana 13 transformada z

Conjugacion

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 27 / 46

Page 56: Semana 13 transformada z

Conjugacion

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

entoncesx∗[n]

Z↔ X ∗(z∗), con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 27 / 46

Page 57: Semana 13 transformada z

Propiedad de convolucion

Six1[n]

Z↔ X1(z), con ROC = R1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 28 / 46

Page 58: Semana 13 transformada z

Propiedad de convolucion

Six1[n]

Z↔ X1(z), con ROC = R1

y

x2[n]Z↔ X2(z), con ROC = R2

entonces

x1[n] ∗ x2[n]Z↔ X1(z)X2(z), con ROC conteniendo R1 ∩ R2

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 28 / 46

Page 59: Semana 13 transformada z

Diferenciacion en el dominio de z

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 29 / 46

Page 60: Semana 13 transformada z

Diferenciacion en el dominio de z

Six [n]

Z↔ X (z), con ROC = R

entonces

nx [n]Z↔ −z

dX (z)

dz, con ROC = R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 29 / 46

Page 61: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Cosideremos determinar la transformada z inversa para

X (z) =az−1

(1− az−1)2, |z | > |a|,

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 30 / 46

Page 62: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Cosideremos determinar la transformada z inversa para

X (z) =az−1

(1− az−1)2, |z | > |a|,

La transformada z de anu[n] es,

anu[n]Z↔

1

1− az−1, |z | > |a|,

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 30 / 46

Page 63: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Cosideremos determinar la transformada z inversa para

X (z) =az−1

(1− az−1)2, |z | > |a|,

La transformada z de anu[n] es,

anu[n]Z↔

1

1− az−1, |z | > |a|,

y de ello se desprende que

nanu[n]Z↔ −z

d

dz

(

1

1− az−1

)

=az−1

(1− az−1)2, |z | > |a|.

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 30 / 46

Page 64: Semana 13 transformada z

Teorema de valor inicial

Si x [n] = 0, n < 0, entonces

x [0] = lımz→∞

x [n]z−n

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 31 / 46

Page 65: Semana 13 transformada z

Teorema de valor inicial

Si x [n] = 0, n < 0, entonces

x [0] = lımz→∞

x [n]z−n

Esta propiedad se obtiene al considerar individualmente el lımite decada termino en la expresion de la transformada z con x [n] cero paran < 0. Con esta restriccion,

X (z) =

∞∑

n=0

x [n]z−n

A medida que z → ∞, z−n → 0 para n > 0, en tanto que para n = 0,z−n = 1. Por lo tanto, se obtiene la ecuacion inicial.

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 31 / 46

Page 66: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad ax1 [n] + bx2 [n] aX1(z) + bX2(z) Al menos R1 ∩ R2

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 67: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 68: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 69: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Inversion en el tiempo

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x [−n]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (z−1)

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

R invertida (es decir, R−1 =el

conjunto de puntos z−1, donde z

esta en R)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 70: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Inversion en el tiempo

Expansion en el tiempo

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x [−n]

x(k) [n] ={

x [r,

0,

n = rk

n 6= rk

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (z−1)

X (zk )

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

R invertida (es decir, R−1 =el

conjunto de puntos z−1, donde z

esta en R)

R1/k (es decir, el conjunto de

puntos z1/k , donde z esta en R)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 71: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Inversion en el tiempo

Expansion en el tiempo

Conjugacion

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x [−n]

x(k) [n] ={

x [r,

0,

n = rk

n 6= rk

x∗[n]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (z−1)

X (zk )

X∗(z∗)

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

R invertida (es decir, R−1 =el

conjunto de puntos z−1, donde z

esta en R)

R1/k (es decir, el conjunto de

puntos z1/k , donde z esta en R)

R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 72: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Inversion en el tiempo

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x [−n]

x(k) [n] ={

x [r,

0,

n = rk

n 6= rk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (z−1)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

R invertida (es decir, R−1 =el

conjunto de puntos z−1, donde z

esta en R)

R1/k (es decir, el conjunto de

puntos z1/k , donde z esta en R)

R

Al menos la interseccion de R1 yR2

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 73: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Inversion en el tiempo

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

Primera diferencia

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x [−n]

x(k) [n] ={

x [r,

0,

n = rk

n 6= rk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

x [n] − x [n − 1]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (z−1)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

(1 − z−1)X (z)

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

R invertida (es decir, R−1 =el

conjunto de puntos z−1, donde z

esta en R)

R1/k (es decir, el conjunto de

puntos z1/k , donde z esta en R)

R

Al menos la interseccion de R1 yR2

Al menos la interseccion de R y|z| > 0

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 74: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Inversion en el tiempo

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

Primera diferencia

Acumulacion

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x [−n]

x(k) [n] ={

x [r,

0,

n = rk

n 6= rk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

x [n] − x [n − 1]

∑nk=−∞

x [k]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (z−1)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

(1 − z−1)X (z)

1

1 − z−1X (z)

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

R invertida (es decir, R−1 =el

conjunto de puntos z−1, donde z

esta en R)

R1/k (es decir, el conjunto de

puntos z1/k , donde z esta en R)

R

Al menos la interseccion de R1 yR2

Al menos la interseccion de R y|z| > 0

Al menos la interseccion de R y|z| > 1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 75: Semana 13 transformada z

Tabla de propiedades

Propiedad SenalTransformada

zROC

Linealidad

Desplazamiento en tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Inversion en el tiempo

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

Primera diferencia

Acumulacion

Diferenciacion en el dominiode z.

ax1 [n] + bx2 [n]

x [n − n0]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x [−n]

x(k) [n] ={

x [r,

0,

n = rk

n 6= rk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

x [n] − x [n − 1]

∑nk=−∞

x [k]

nx [n]

aX1(z) + bX2(z)

z−n0X (z)

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (z−1)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

(1 − z−1)X (z)

1

1 − z−1X (z)

−zdX (z)

dz

Al menos R1 ∩ R2

R, excepto para la posible adiciono supresion del origen

R

z0R

Version escalada de R (es decir,|a|R =el conjunto de puntos{|a|z} para z en R)

R invertida (es decir, R−1 =el

conjunto de puntos z−1, donde z

esta en R)

R1/k (es decir, el conjunto de

puntos z1/k , donde z esta en R)

R

Al menos la interseccion de R1 yR2

Al menos la interseccion de R y|z| > 0

Al menos la interseccion de R y|z| > 1

R

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 32 / 46

Page 76: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n] 1 Toda z

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 77: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

11

1− z−1

Toda z

|z | > 1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 78: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

−u[−n − 1]

11

1− z−1

1

1− z−1

Toda z

|z | > 1

|z | < 1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 79: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

−u[−n − 1]

δ[n −m]

11

1− z−1

1

1− z−1

z−m

Toda z

|z | > 1

|z | < 1

Para toda z excepto0(si m > 0) o∞ (si m < 0)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 80: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

−u[−n − 1]

δ[n −m]

anu[n]

11

1− z−1

1

1− z−1

z−m

1

1− az−1

Toda z

|z | > 1

|z | < 1

Para toda z excepto0(si m > 0) o∞ (si m < 0)

|z | > |a|

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 81: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

−u[−n − 1]

δ[n −m]

anu[n]

−anu[−n − 1]

11

1− z−1

1

1− z−1

z−m

1

1− az−1

1

1− az−1

Toda z

|z | > 1

|z | < 1

Para toda z excepto0(si m > 0) o∞ (si m < 0)

|z | > |a|

|z | < |a|

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 82: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

−u[−n − 1]

δ[n −m]

anu[n]

−anu[−n − 1]

nanu[n]

11

1− z−1

1

1− z−1

z−m

1

1− az−1

1

1− az−1

az−1

(1 − az−1)2

Toda z

|z | > 1

|z | < 1

Para toda z excepto0(si m > 0) o∞ (si m < 0)

|z | > |a|

|z | < |a|

|z | > |a|

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 83: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

−u[−n − 1]

δ[n −m]

anu[n]

−anu[−n − 1]

nanu[n]

−nanu[−n − 1]

11

1− z−1

1

1− z−1

z−m

1

1− az−1

1

1− az−1

az−1

(1 − az−1)2

az−1

(1 − az−1)2

Toda z

|z | > 1

|z | < 1

Para toda z excepto0(si m > 0) o∞ (si m < 0)

|z | > |a|

|z | < |a|

|z | > |a|

|z | < |a|

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 84: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

δ[n]

u[n]

−u[−n − 1]

δ[n −m]

anu[n]

−anu[−n − 1]

nanu[n]

−nanu[−n − 1]

[cosω0n]u[n]

11

1− z−1

1

1− z−1

z−m

1

1− az−1

1

1− az−1

az−1

(1 − az−1)2

az−1

(1 − az−1)2

1− [cosω0]z−1

1− [2 cosω0]z−1 + z−2

Toda z

|z | > 1

|z | < 1

Para toda z excepto0(si m > 0) o∞ (si m < 0)

|z | > |a|

|z | < |a|

|z | > |a|

|z | < |a|

|z | > 1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 33 / 46

Page 85: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

[sinω0n]u[n] [sinω0]z−1

1− [2 cosω0]z−1 + z−2

|z | > 1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 34 / 46

Page 86: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

[sinω0n]u[n]

[rn cosω0n]u[n]

[sinω0]z−1

1− [2 cosω0]z−1 + z−2

1− [r cosω0]z−1

1− [2r cosω0]z−1 + r2z−2

|z | > 1

|z | > r

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 34 / 46

Page 87: Semana 13 transformada z

Algunos pares de transformada z

Senal Transformada ROC

[sinω0n]u[n]

[rn cosω0n]u[n]

[rn sinω0n]u[n]

[sinω0]z−1

1− [2 cosω0]z−1 + z−2

1− [r cosω0]z−1

1− [2r cosω0]z−1 + r2z−2

1− [r cosω0]z−1

1− [2r cosω0]z−1 + r2z−2

|z | > 1

|z | > r

|z | > r

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 34 / 46

Page 88: Semana 13 transformada z

La transformada z unilateral

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 35 / 46

Page 89: Semana 13 transformada z

La transformada z unilateral

La transformada z unilateral de una secuencia x [n] se define como

X =∞∑

n=0

x [n]z−n

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 36 / 46

Page 90: Semana 13 transformada z

La transformada z unilateral

La transformada z unilateral de una secuencia x [n] se define como

X =∞∑

n=0

x [n]z−n

Par una senal y su transformada z unilateral:

x [n]UZ↔ X (z) = UZ{x [n]}

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 36 / 46

Page 91: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la senalx [n] = anu[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 37 / 46

Page 92: Semana 13 transformada z

Ejemplo

Considere la senalx [n] = anu[n]

Ya que x [n] = 0 para n < 0, las transformadas unilateral y bilateralson iguales para este ejemplo entonces en particular,

X (z) =1

1− az−1, |z | > |a|

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 37 / 46

Page 93: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidadax1 [n] + bx2[n]

aX1(z) + bX2(z)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 94: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempoax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 95: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 96: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 97: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Expansion en el tiempo

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x(k) [n] =

{

x [m],

0,

n = mk

n 6= mk

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (zk )

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 98: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Expansion en el tiempo

Conjugacion

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x(k) [n] =

{

x [m],

0,

n = mk

n 6= mk

x∗[n]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (zk )

X∗(z∗)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 99: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x(k) [n] =

{

x [m],

0,

n = mk

n 6= mk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 100: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

Primera diferencia

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x(k) [n] =

{

x [m],

0,

n = mk

n 6= mk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

x [n] − x [n − 1]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

(1 − z−1)X (z) − x [−1]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 101: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

Primera diferencia

Acumulacion

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x(k) [n] =

{

x [m],

0,

n = mk

n 6= mk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

x [n] − x [n − 1]∑n

k=0 x [k]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

(1 − z−1)X (z) − x [−1]

1

1 − z−1X (z)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 102: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

Primera diferencia

Acumulacion

Diferenciacion en el dominiode z

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x(k) [n] =

{

x [m],

0,

n = mk

n 6= mk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

x [n] − x [n − 1]∑n

k=0 x [k]

nx [n]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

(1 − z−1)X (z) − x [−1]

1

1 − z−1X (z)

−zdX (z)

dz

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 38 / 46

Page 103: Semana 13 transformada z

Propiedades de la transformada z unilateral

Propiedad Senal Transformada z

Linealidad

Retardo de tiempo

Avance en el tiempo

Escalamiento en el dominiode z

Expansion en el tiempo

Conjugacion

Convolucion

Primera diferencia

Acumulacion

Diferenciacion en el dominiode z

ax1 [n] + bx2[n]

x [n − 1]

x [n + 1]

ejω0nx [n]zn0 x [n]anx [n]

x(k) [n] =

{

x [m],

0,

n = mk

n 6= mk

x∗[n]

x1 [n] ∗ x2[n]

x [n] − x [n − 1]∑n

k=0 x [k]

nx [n]

aX1(z) + bX2(z)

z−1X (z) + x [−1]

zX (z) − zx [0]

X (e−jω0 z)

X

(

z

z0

)

X (a−1z)

X (zk )

X∗(z∗)

X1(z) ∗ X2(z)

(1 − z−1)X (z) − x [−1]

1

1 − z−1X (z)

−zdX (z)

dz

Teorema del valor inicial

x [0] = lımz→∞

X (z)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 39 / 46

Page 104: Semana 13 transformada z

Solucion de ecuaciones en diferencias usando la

transformada z unilateral

Ejemplo

Considere un sistema LTI causal descrito por la ecuacion dediferencias con condicion incial y [−1] = β

y [n] + 3y [n − 1] = αu[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 40 / 46

Page 105: Semana 13 transformada z

Solucion de ecuaciones en diferencias usando la

transformada z unilateral

Ejemplo

Considere un sistema LTI causal descrito por la ecuacion dediferencias con condicion incial y [−1] = β

y [n] + 3y [n − 1] = αu[n]

Aplicando la transformada unilateral a ambos miembros de laecuacion y usando las propiedades de linealidad y retardo en eltiempo, obtenemos

Y(z) + 3β + 3z−1Y(z) =α

1− z−1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 40 / 46

Page 106: Semana 13 transformada z

Solucion de ecuaciones en diferencias usando la

transformada z unilateral

Ejemplo

Considere un sistema LTI causal descrito por la ecuacion dediferencias con condicion incial y [−1] = β

y [n] + 3y [n − 1] = αu[n]

Aplicando la transformada unilateral a ambos miembros de laecuacion y usando las propiedades de linealidad y retardo en eltiempo, obtenemos

Y(z) + 3β + 3z−1Y(z) =α

1− z−1

Resolviendo Y(z) se obtiene

Y(z) = −3β

1 + 3z−1+

α

(1 + 3z−1)(1− z−1)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 40 / 46

Page 107: Semana 13 transformada z

Solucion de ecuaciones en diferencias usando la

transformada z unilateral

Ejemplo

Y(z) = −3β

1 + 3z−1+

α

(1 + 3z−1)(1− z−1)

Utilizando fracciones parciales y por ejemplo si α = 8 y β = 1,

Y(z) =3

1 + 3z−1+

2

1− z−1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 41 / 46

Page 108: Semana 13 transformada z

Solucion de ecuaciones en diferencias usando la

transformada z unilateral

Ejemplo

Y(z) = −3β

1 + 3z−1+

α

(1 + 3z−1)(1− z−1)

Utilizando fracciones parciales y por ejemplo si α = 8 y β = 1,

Y(z) =3

1 + 3z−1+

2

1− z−1

Aplicando el par de transformada unilateral para cada termino, seobtiene

y [n] = [3(−3)n + 2]u[n], para n ≥ 0

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 41 / 46

Page 109: Semana 13 transformada z

Ejercicio

y [n] + 3y [n − 1] = x [n], x [n] =1

2

n

u[n],

y [−1] = β

Resuelva la ecuacion de diferencias y determina cuales afirmaciones sonverdaderas:

1 el lımn→∞

y [n] = 0 para cualquier valor de β .

2 La salida converge si β = 2/7.

3 Con β = 2/7 ellım

n → ∞y [n] = 0

4 el lımn→∞

y [n] = ∞ para cualquier valor de β 6= 2/7.

5 Todas las anteriores.

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 42 / 46

Page 110: Semana 13 transformada z

Ejercicio

y [n] + 3y [n − 1] = x [n], x [n] =1

2

n

u[n],

y [−1] = β

Y (z) + 3z−1Y (z) + 3y [−1] =1

1− 1/2 z−1

Y (z) =1

(1− 1/2 z−1)(1 + 3z−1)−

1 + 3z−1

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 43 / 46

Page 111: Semana 13 transformada z

Ejercicio

y [n] + 3y [n − 1] = x [n], x [n] =1

2

n

u[n],

y [−1] = β

Y (z) + 3z−1Y (z) + 3y [−1] =1

1− 1/2 z−1

Y (z) =1

(1− 1/2 z−1)(1 + 3z−1)−

1 + 3z−1

Utilizando fracciones parciales

Y (z) =1

7

(

1

1− 1/2 z−1

)

+6

7

(

1

1− 3 z−1

)

− 3β

(

1

1− 3 z−1

)

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 43 / 46

Page 112: Semana 13 transformada z

Ejercicio

y [n] + 3y [n − 1] = x [n], x [n] =1

2

n

u[n],

y [−1] = β

Y (z) + 3z−1Y (z) + 3y [−1] =1

1− 1/2 z−1

Y (z) =1

(1− 1/2 z−1)(1 + 3z−1)−

1 + 3z−1

Utilizando fracciones parciales

Y (z) =1

7

(

1

1− 1/2 z−1

)

+6

7

(

1

1− 3 z−1

)

− 3β

(

1

1− 3 z−1

)

Aplicando transformada inversa

y [n] =1

7

(

1

2

)n

u[n] +6

73nu[n]− 3β3nu[n]

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 43 / 46

Page 113: Semana 13 transformada z

Ejercicio

y [n] + 3y [n − 1] = x [n], x [n] =1

2

n

u[n],

y [−1] = β

Resuelva la ecuacion diferencial y determina cuales afirmaciones sonverdaderas: 2, 3 y 4

1 el lımn→∞

y [n] = 0 para cualquier valor de β .

2 La salida converge si β = 2/7.

3 Con β = 2/7 el lımn→∞

y [n] = 0

4 el lımn→∞

y [n] = ∞ para cualquier valor de β 6= 2/7.

5 Todas las anteriores.

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 44 / 46

Page 114: Semana 13 transformada z

Resumen sesion

1 La transformada z

2 La transformada z inversa

3 Propiedades la la transformada z

4 Algunos pares comunes de transformada z

5 La transformada z unilateral

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 45 / 46

Page 115: Semana 13 transformada z

Siguiente sesion

Introduccion al analisis de sistemas dinamicos

Sistemas de primer y segundo orden◮ Seccion 3.◮ Seccion 4.

del libro Oscar G. Duarte V. Analisis de sistemas dinamicos lıneales.

Universidad nacional de Colombia.

Andres Olarte Dussan (UN) Senales y Sistemas 1 Sesion 13 46 / 46