SELECCIN DE LA MUESTRA

MUESTRA

En una investigacin siempre tenemos una muestra?NO SIEMPRE, pero en la mayora de casos SI. Slo en casos de encuestas debemos incluir todos los sujetos o casos (personas, animales, plantas entre otros)Sobre qu o quienes se recolectarn datos?

Centrndonos en los sujetos, objetos, sucesos o comunidades (Tambin denominados casos o elementos) depende del planteamiento de la investigacin.

CASO: Describir el uso que hacen los nios de la televisin.

Identificar la relacin nio-televisin. Identificar del diseo de la misma y de los objetivos de la investigacin.

Cmo se delimita una poblacin?Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.La calidad estriba en delimitar claramente la poblacin con base en el planeamiento del problema, situndose en lugar y en tiempo.

ERRORES QUE DEBEMOS EVITAR No elegir a casos que deberan ser parte de la muestra (participantes que deberan estar y no estn)Incluir casos que no deberan estar.Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles .

Cmo seleccionar la muestra?MUESTRA?Subgrupo de la poblacin del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha poblacin.Reflejo fiel del conjunto

TIPOS DE MUESTRAMUESTRA PROBABILISTICAMUESTRA NO PROBABILISTICA O DIRIGIDASubgrupo en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.La eleccin depende de las caractersticas de la investigacinInmigrantes extranjeros : documentar sus experiencias de viaje Cuntos nios han sido vacunados o cuntos no.Seleccionar no probabilsticamente por razones econmicas, polticas, fortuitas.Se trata de un estudio exploratorio, sirve de base para investigaciones ms precisas.Muestra probabilstica nacional de 1600 infantes, se hace una asociacin entre variables y cuyos resultados servirn de base para tomar decisiones polticas.Cmo se selecciona una muestra probabilstica?

Se determina con base en los planteamientos del problema, las hiptesis, el diseo de investigacin y el alcance de sus contribuciones.Muestra probabilstica: medir el tamao del error en nuevas predicciones.

El tamao de la muestraDado que una poblacin es de N Cul es el menor nmero de unidades muestrales (n)? Si establecemos el error estndar y lo fijamos en 0.01, es decir de 100 casos, 99 veces mi prediccin sea correcta.

MUESTRA PROBABILISTICA ESTRATIFICADASubgrupo en el que la poblacin se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.La estratificacin aumenta la precisin de la muestra Ejm: Comparaciones por gneros (hombres y mujeres); debemos tomar ambas partes por separado como poblacin cada una.

MUESTREO PROBABILSTICO POR RACIMOSLimitantes:recursos econmicostiempo distancias geogrficas.Se recurre al muestreo por racimos o clustersUnidad de anlisis: indica quienes van a ser medidos Unidad muestral: se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de anlisis.

Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin de la muestra?TmbolaNmeros ramdom o nmeros aleatorios.Seleccin sistemtica de elementos mustrales.Tmbola

BIBLIOGRAFAMetodologa de la Investigacin C. Roberto Hernndez SampieriEscuela Superior de Comercio y Administracin /Instituto Politcnico Nacional (Captulo 8 Cmo seleccionar la Muestra?)