Satipo Procesamiento SIG

8/14/2019 Satipo Procesamiento SIG

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Mesozonificacin Ecolgica y Econmica para el Desarrollo Sostenible de

la Provincia de Satipo

Informe temtico

Procesamiento digital deimgenes y modelamiento SIG

Lizardo Fachn Malaverri

Versin preliminar


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Mesozonificacin Ecolgica y Econmica para el DesarrolloSostenible de la Provincia de Satipo

Informe temtico: PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMGENES YMODELAMIENTO SIGLizardo Fachn Malaverri

Instituto de Investigaciones de la Amazona PeruanaPrograma de Ordenamiento Ambienta l

Av. Jos Abelardo Quiones Km. 2.5Telfonos: (+51) (65) 265515 / 265516 Fax: (+51) (65) 265527

www.iiap.org.pe/ [email protected]

Iquitos-Per, 2008

El presente estudio fue financiado con fondos del Plan de Impacto Rpido de Luchacontra las Drogas PIR, canalizados por DEVIDA

Cita sugerida:

Fachn, L. 2008. Procesamiento digital de imgenes y modelamiento SIG, informe

temtico. Proyecto Mesozonificacin Ecolgica y Econmica para el Desarrollo Sosteniblede la Provincia de Satipo, convenio entre el IIAP, DEVIDA y la Municipalidad Provincial de

Satipo. Iquitos - Per

La informacin contenida en este informe puede ser reproducida total o parcialmentesiempre y cuando se mencione la fuente de origen.
http://www.iiap.org.pe/http://www.iiap.org.pe/http://www.iiap.org.pe/


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[MESOZONIFICACIN ECOLGICA Y ECONMICA PARA EL DESARROLLOSOSTENIBLE DE LA PROVINCIA DE SATIPO] GEOMTICA

Convenio | IIAP DEVIDA - MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE SATIPO 1

Contenido

PRESENTACIN ............................................................................................ 3

RESUMEN ................................................................................................... 4

I. OBJETIVOS ............................................................................................ 5

II. MATERIALES Y MTODOS ........................................................................... 62.1 Materiales ....................................................................................... 6

2.2 Metodologa................................................................................... 11

III. ESQUEMA METODOLGICO DEL MODELAMIENTO SIG-ZEE................................... 123.1 Aplicaciones en Teledeteccin............................................................ 123.2 Aplicaciones SIG ............................................................................. 20

IV. BIBLIOGRAFA ...................................................................................... 25

ANEXOS .................................................................................................. 27

LISTA DE TABLAS

Tabla 1. ndice de la Carta Naciona l utilizada en el proyecto ...................................... 7Tabla 2. Lista de imgenes de satlite utilizada en el mosaico de la Provincia de Satipo

en el Departamento de Junn ................................................................. 8Tabla 3. Lista de imgenes actualizadas utilizadas en el proyecto ................................ 8

Tabla 4. Caractersticas de la imagen de RADAR utilizada en el proyecto. ....................... 8Tabla 5. Estructura de la carpeta matriz: ZEE_OT_SATIPO ........................................ 10

Tabla 6. Ejemplo de archivos descargados del servidor del INPE. Se nota que cada

banda espectral viene por separado y en formato comprimido. Esta es laimagen del satlite Landsat, sensor TM5, de fecha 04 de julio de 2007. De

rbita/punto 5-68. nive l de correccin L2. Bandas 1,2,3,4,5 y 7. ...................... 13

Tabla 7. Sistema de proyeccin usado en la georreferenciacin de las imgenes desatlite.......................................................................................... 16Tabla 8. Fuente de datos para la georreferenciacin .............................................. 17

Tabla 9. Orden de ubicacin de las imgenes para realizar el empalme ........................ 17

Tabla 10. Lista de grupo interdisciplinario de especialistas encargados de la

interpretacin temtica. ..................................................................... 21

Tabla 11. Lista de mapas temticos de acuerdo a la variable que contiene. ..................... 24


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GEOMTICA

[MESOZONIFICACIN ECOLGICA Y ECONMICA PARA EL DESARROLLOSOSTENIBLE DE LA PROVINCIA DE SATIPO]

2 IIAP - DEVIDA - MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE SATIPO | Convenio

LISTA DE FIGURAS

Figura 1. ndice grfico de la Carta Nacional utilizada en el proyecto ......................... 6

Figura 2. ndice de imgenes Landsat TM usadas en la interpretacin visual y en laelaboracin del mosaico ................................................................... 9

Figura 3. Verificacin de la correccin geomtrica utilizando la cartografa base

sobre la imagen corregida. ............................................................... 15Figura 4. Imagen p005r068_5t_20070704 y GeoCover de la NASA indicando las

escenas para Landsat ..................................................................... 16Figura 5. Orden de ubicacin de las imgenes para elaborar el mosaico. La imagen 1

va por debajo de la imagen 2 y esta va debajo de la imagen 3 ..................... 17

Figura 6. Secuencia de superpos icin de imgenes para aplicar el mejoramientoradiomtrico. La flecha indica el mejoramiento radiomtrico (igualacin

del histograma) desde la imagen origen hacia la imagen destino. Ej. Laimagen Nro. 2 se mejor con respecto a la Nro. 1.. .................................. 18

Figura 7. Esquema grfico empleado en el mejoramiento radiomtrico... ................... 18Figura 8. Mosaico sin mejoramiento radiomtico. (Igualacin del histograma).. ............ 19

Figura 9. Mosaico con mejoramiento radiomtrico: (Igualacin del histograma) ............ 20

Figura 10. Imagen de RADAR. Jers-1 SAR zona 116 Sudamrica. ................................. 20Figura 11. Tema vector lneas de geologa digitalizadas teniendo en cuenta la

hidrografa como base. ................................................................... 22Figura 12. Cobertura de arcos sin editar y editada ................................................ 23

Figura 13. Tabla de atributos indicando los campos de codificacin y descripcin de lacodificacin. ............................................................................... 23


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PRESENTACIN

En el presente documento trata de aportar, a travs de metodologas y resultados, la

comprensin y uso de tecnologas re lacionados a temas de procesamiento digital de imgenesde satlite y los Sistemas de Informacin Geogrfica SIG aplicados a la Zonificacin

Ecolgica y Econmica (ZEE) en la Provincia de Satipo, en la Regin de Junn. Estos temas

tienen una relacin directa con la generacin, anlisis y presentacin de los datos de maneratabular y espacial que constituyen parte importante y herramienta de interpretacin en los

estudios de los aspectos biofsicos y socioeconmicos de determinado territorio.

Estas herramientas tecnolgicas sirven como medio para ejecutar los modelos y/ometodologas de que se vale la ZEE, para llegar a formular las pro puestas con una base

cientfica y que al mismo tiempo sea entendida y usada por los actores involucrados.

El entendimiento sobre temas relacionados a la geomtica tiene como propsito brindar, de

manera holstica, a travs de la interpretacin de imgenes y construccin de mapas, lacaracterizacin del territorio y su entendimiento de forma grfica - espacial.

El documento ha sido elaborado teniendo en cuenta la revisin de material bibliogrfico

existente en el tema sobre e l procesamiento digital de imgenes de satlite y complementado

con trabajo de campo y de gabinete de manera coordinada con el Programa de OrdenamientoAmbiental del Instituto de Investigaciones de la Amazona Peruana IIAP-POA; as mismo las

sugerencias vertidas en los talleres y cursos de capacitacin con los actores del proceso,fueron considerados al momento de presentar los resultados.


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RESUMEN

Este informe tcnico hace referencia de la metodologa empleada en el proceso deZonificacin Ecolgica y Econmica de la Provincia de Satipo, en el Departamento de Junn,

utilizando los Sistemas de Teledeteccin y los Sistemas de Informacin Geogrfica.

El rea en estudio cubre una superficie SIG aproximada de 1950,090 hectreas localizadas en

selva alta y es la provincia con mayor parte de bosque en el departamento de Junn. Se sitaentre las coordenadas 10o 42 57,44 Lat. Sur 75 o 03 55,24 Lon. Oeste y 12 o 23 56,61

Lat. Sur 73 o 20 13,68 Lon. Oeste. Est conformada por valles que forman los ros: Satipo,Ene, Peren, Tambo y Pangoa. La provincia de Satipo se encuentra a 632 m.s.n.m. variando

los pisos ecolgicos desde los 400 msnm en el distrito de Ro Tambo, hasta los 1 400 msnm en

Pampa Hermosa.

Polticamente limita por el Norte con los Departamentos de Pasco y Ucayali, por el Sur con losDepartamentos de Huancavelica y Ayacucho. Hacia el Este limite con los Departamentos de

Ucayali y Ayacucho y hacia el Oeste con las provincias de Chanchamayo, Jauja, Concepcin yHuancayo en el Departamento de Junn. En trminos generales se ubica en la selva alta

tropical en una altitud promedia de 1000 m.s.n.m. variando la misma de 200 metros ms o

menos hasta los 3200. Est regin se caracteriza por presentar diferentes unidadesfisiogrficas, edficas, florsticas y socioeconmicas.

La metodologa que se emple en este proceso incorpora herramientas tecnolgicas(geomticas) que hacen uso de imgenes de satlite procesadas, las que sirven de insumopara el anlisis del espacio (territorio biofsico y socioeconmico) y que tienen como producto

mapas digitales e laborados haciendo uso de los Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG).

Se expone las etapas que se sigue para la generacin de datos grficos espaciales y la

presentacin en mapas temticos. La metodologa se dividi en dos grandes temas o mdulosde acuerdo a las tcnicas empleadas. En el tema relacionado a Sistemas de Teledeteccin, se

aborda los procesos para la recopilacin, procesamiento de imgenes individuales (escenas) y

elaboracin de un mosaico a partir de las imgenes individuales (Landsat TM). Este mosaico ylas imgenes individuales fueron utilizados como insumos dentro de un SIG, que es el proceso

por el cual se hace el acondicionamiento, preparacin, interpretacin, digitalizacin, edicin,codificacin, modelamiento y composicin de mapas.


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I. OBJETIVOS

Preparacin de las imgenes de Satlite para su aplicacin en la observacin, interpretacin y

anlisis del territorio en la Provincia de Satipo, mediante el acondicionamiento de imgenesde satlite y la construccin de de un mosaico que permita a los intrpretes tener una visin

en conjunto del rea de estudio para poder identificar, delimitar, caracterizar y distribuir las

unidades del paisaje de acuerdo a la especialidad.

Elaboracin de mapas sobre temas biofsicos y socioeconmicos de la Provincia de Satipoayudado de los S istemas de Informacin Geogrfica.


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II. MATERIALES Y MTODOS

2.1. MATERIALES

2.1.1. Material Cartogrfico:

La cartografa base es utilizada para varios propsitos, uno de ellos y el ms importante en lacorreccin geomtrica de las imgenes. En este proceso se utiliz la cartografa nacional

oficial o mapas topogrficos del territorio nacional conocido como Carta Nacional levantadopor el Instituto Geogrfico Nacional (IGN), a escala 1:100,000 que fuera compilada con

informacin satelital que data desde el ao 1979 y que viene siendo actualizado

constantemente.

De igual manera, los datos cartogrficos sirven como referencia en la elaboracin de los

mapas, a travs de la disponibilidad de la base hidrogrfica y de centros poblados.

Disponibilidad del formato de la Carta Nacional:

Formato digital y analgico

Figura 1: ndice grfico de la Carta Nacional utilizada en el proyecto

24n

1947

Cdigo Nacional

Cdigo Internacional


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Las caractersticas de las hojas que cubren la Provincia de Satipo (15 hojas) son descritas en

la tabla que a continuacin se presenta:

Tabla 1: ndice de la Carta Nacional utilizada en el proyecto

NroCarta Nacional 1:100 000 Formato Proyeccin

CdigoNacional

CdigoInternacional

Nombre Anlogo Digital WGS84 PSAD56

1 23-m 1848 La Merced x x x

2 22-n 1949 Bajo Pichanaqui x x x

3 23-n 1948 Satipo x x x

4 24-n 1947 Andamarc x x x5 22- 2049 Obenteni x x x

6 23- 2048 Puerto Prado x x x

7 24- 2047 Quiteni x x x

8 25- 2046 Mejorada x x x

9 22-o 2149 Atalaya x x x

10 23-o 2148 Marobeni x x x

11 24-o 2147 Campa x x x12 25-o 2146 Sin nombre x x x

13 23-p 2248 Sepahua x x x

14 24-p 2247 Sin nombre x x x

15 25-p 2246 Sin nombre x x x

Los datos que se presentan en la Carta Nacional tienen su origen en un fotolito que es

utilizado en el Instituto Geogrfico Nacional (IGN) para la elaboracin de estos documentosgrficos. Al hacer la digitalizacin (dibujo) de la misma acarrea un error de 0,08.

No todos estos documentos estn graficados en el mismo sistema de proyeccin, por lo cual se

tiene que hacer la verificacin utilizando algunas opciones que nos brindan los programas SIG.En este caso se utiliz la extensin Projection Utilityde ArcViewGIS.

En resumen, el Sistema de Proyeccin utilizada para toda la data base se describe en el

cuadro:

La data vectorial digital de la Carta Nacional es facilitada, por lo general en formato *.dxf, lacual tuvo que ser convertida a formato shape o arc compatible con ArcViewGIS y ArcInfo,

respectivamente. Cada hoja de la Carta Nacional incluye las coberturas o temas de curvas de

nivel, ros y quebradas (lneas), lagos e islas (polgonos), cotas y seales (puntos). Algunashojas contienen data de la toponimia (nombres de los ros), la cual no fue utilizada en este

caso.

SISTEMA DE PROYECCI N

Datum Horizontal : WGS84

Datum Vertical : Nivel medio del mar

Esferoide : WGS84

Proyeccin : UTM

Zona UTM : 18 Sur


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2.1.2. Material Satelital:

Para el trabajo de actualizacin de vectores, se adquiri imgenes de satlite Landsat TM5

recientes (2007) con las cuales, adems, se trabajo el mejoramiento geomtrico y laelaboracin del mosaico. Las imgenes Landsat TM contienen cada una 7 bandas dentro del

espectro electromagntico; tres a la porcin del visible (1,2,3), tres a la del infrarrojo

cercano (4,5,7) y uno a la del infrarrojo lejano o termal (6) las que se dividen en dos (6L y6H) y tiene una resolucin espacial de 120 metros para el sensor TM, no fueron utilizadas en

el procesamiento de las imgenes.

Inicialmente se trabaj con imgenes del proyecto BIODAMAZ-IIAP en la elaboracin del

mosaico pero debido a la antigedad de las mismas y la adquisicin de imgenes ms actualesse elabor otro mosaicos con stas.

Tabla 2: Lista de imgenes de satlite utilizada en el mosaico de la Provincia de Satipo en el

Departamento de Junn.

Satlite Sensor Imagen(Path_Row)

Fecha captura de laimagen

Fuente

Landsat TM5 005_068 26/07/1986 BIODAMAZ - IIAP



Tabla 3: Lista de imgenes actualizadas utilizadas en el proyecto.

Satlite Sensor Imagen (Path_Row) Fecha captura de

la imagen

Fuente

Landsat TM5 005_068 04/07/2007 GLOVIS-NASA



Un insumo importante para la observacin, evaluacin y discriminacin de la topografa oformas de relieve y la pendiente constituye las imgenes de RADAR. En este caso en

particular se utiliz la imagen JERS-1_SAR del ao 1985.

Este tipo de imagen, por sus caractersticas espectrales, contiene solamente una banda con

100 metros de resolucin espacial. Este tipo de imagen es conocida como imagenpancromtica, es decir, de una sola banda espectral.

Tabla 4: Caractersticas de la imagen de RADAR utilizada en el proyecto.

Satlite Sensor Fecha captura de la imagen Fuente

Jers-1 SAR RADAR 09/12/1995 Globar Rain Forest Mapping

Project

Las imgenes Landsat TM, estn disponibles por escenas individuales que tienen una extensin(superficie) aproximada de 185x185 kilmetros. La nomenclatura utilizada corresponde a una

rbita (helio-sincrnica) y un punto de referencia a la lnea ecuatorial. El punto deinterseccin es denominado rbita/punto y est clasificado con nmeros (figura 02).


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Filas y columnas (Path y Row) de imgenes Landsat TM y ETM+:

Imgenes rea de estudio

Figura 2: ndice de imgenes Landsat TM usadas en la interpretacin visual y en la elaboracin delmosaico.

2.1.3. Equipos y software:

En el campo de los Sistemas de Teledeteccin y Sistemas de Informacin Geogrfica losadelantos son cada da ms innovadores. Este avance va a la par con los adelantos en los

sistemas computacionales e informticos. En el proceso de ZEE se necesita avanzar en estesentido pues la generacin de informacin tiene detrs grandes volmenes de datos los cuales

tienen que ser procesados utilizando programas y equipos de cmputo que estn acorde conlas exigencias de estos requerimientos. As tenemos que para la ejecucin del proyecto se

hizo uso de software y equipos de ltima generacin:

Software:

ERDAS IMAGINE v8.5 (Para el procesamiento digital de imgenes de satlite)

5-69path - row


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ArcViewGIS v3.3 (Digitalizacin, acondicionamiento y codificacin de

vectores)

ArcInfo 3.5.1 (Edicin de vectores)

Map Source v.6.0 (Colecta de datos GPS)

Office 2007 (Procesador de textos u tablas)

Equipos informticos

1 PC Pentium IV

Tablero digitalizador DrawingBoard III Calcom

Plotter Hewlett Packard - DesignJet 1055CM

GPS Garmin V, MAP 60

2.1.4. Organizacin de la carpeta matriz:

En el proceso de creacin de datos para ser utilizados en el procesamiento digital de

imgenes de satlite y para la elaboracin de cartografa temtica, se crean muchos archivoslos cuales tienen que llevar un orden lgico en carpetas, las cuales almacenan a estos

archivos que vienen en diferentes formatos y de diferentes medios o fuentes. Debido a estehecho se ha diseado una estructura muy simple del rbol de directorios del proyecto.

La interfase que utilizan los programas ERDAS IMAGINE y ArcViewGIS para genera lascompasiones (mapas) tienen como base unos archivos *.map y *.apr respectivamente. Estos

archivos tiene la particularidad de recuperar los datos (*.shp, *.img, *.jpg, *.tif, entre otros)que generan las composiciones, buscando la ruta donde stos fueron almacenados

previamente. Debido a las caractersticas del trabajo la creacin de archivos es constante ascomo su almacenamiento, por este motivo se cre una carpeta madre siguiendo ciertasconsideraciones para nombrar las subcarpetas que la componen.

Tabla 5: Estructura de la carpeta matriz: ZEE_OT_SATIPO.

Carpetas Contenido de las carpetas Formato de archivos

APR Composiciones de los mapa en ArcViewGIS *.apr

AVL Paleta de colores de las leyendas *.avl

COVER Coberturas Arcos y Shapes *.shp, arcos, *.dxf

DBF Bases de datos *.dbf, *.xlsIMG Imgenes de satlite *.img, *.tiff, *.fst

JPG Fotografas *.jpg, *.tiff, *.bmp

LOGOS Logos institucionales *.jpg, *.tiff

MAP Composiciones de las mapas en ERDAS IMAGINE *.map

TXT Textos varios *.doc


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2.2. METODOLOGA

La temtica en el desarrollo de la metodologa se tuvo que dividir en dos grandes mdulossegn las aplicaciones tecnolgicas empleadas:

Aplicaciones en Percepcin Remota (Teledeteccin)

Aplicaciones en Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG)

De igual manera, la metodologa empleada en el estudio es presentada por etapas quecorresponden a las actividades de gabinete (pre-campo), trabajo de campo y finalmente

actividades de gabinete (post-campo), donde se elaboraron los mapas para la publicacin y

difusin.

Estas etapas de la metodologa son presentadas de manera grfica a travs del uso de figurasy de manera textual a travs de la descripcin secuencial de los procesos, de manera que

pueda ser entendible y replicable por el interesado y utilizado para otros trabajos similares.


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III. ESQUEMA METODOLGICO

La labor de generar mapas que van a servir como insumos de anlisis de la ZEE, hacenecesario una organizacin para la secuencia de procesos. Esta secuencia en la elaboracin de

los mapas es importante ya que algunos mapas son insumos de otros como es el caso de losmapas intermedios (mapas de evaluacin) que tienen su origen en los mapas temticos de las

variables fsica, biolgica y socioeconmica.

En ese sentido con la finalidad de designar un trmino apropiado a todo este proceso tcnico,

se ha visto conveniente usar el trmino:

Modelamiento SIG-ZEE

, que viene a ser la aplicacin de tcnicas geomticas en eldesarrollo de la ZEE.

3.1 Aplicaciones en Teledeteccin:

3.1.1 Bsqueda, recopilacin y evaluacin de datos satelitales:

La bsqueda y recopilacin de la data satelital se tuvo que hacer en diferentes

fuentes y/o proveedores, en el mbito nacional as como a travs de la Internet(Internacional). Tambin se hizo la bsqueda en los archivos almacenados en el IIAP,

de donde se seleccionaron imgenes de satlite perteneciente a la plataforma:Landsat TM5 y del sensor RADAR, Jers 1 SAR.

El formato ms comn para descargar imgenes de los proveedores es GeoTIFF. Esteformato, seguidamente, tuvo que ser exportado al formato *.img que es el formato

matriz de ERDAS IMAGINE.

En la evaluacin de las imgenes se tuvo en cuenta los tipos de satlites y sensoresdesde el punto de vista de sus caractersticas espaciales, espectrales, radiomtricas,

entre otras, de importancia y tiles para el proyecto (Meso Zonificacin). Siguiendo este contexto se busc, evalu y recopil imgenes de la plataforma

LANDSAT, por ser sta la que mejor se ajusta a las necesidades del proyecto y adems

por estar disponibles en la Internet a precios relativamente asequibles (en algunos

casos de manera gratuita). Las imgenes utilizadas en el proyecto fueron adquiridasal INPE (Instituto Nacional de Pesquizas Espaciales) del Brasil. Anexo 01.

Para la seleccin de las imgenes ms adecuadas se consider el bajo porcentaje de

nubes que cubren la escena (imagen de 185 x 185 km2), siendo el 10% el msadecuado, pues de lo contrario la interpretacin visual se vera limitada

enormemente. Cabe indicar, que en esta zona geogrfica de amazona peruana (selva

alta y selva baja) las condiciones climticas no siempre son las ms ptimas y casisiempre las nubes son una constante, imposibilitando la interpretacin visual.

Por sus caractersticas espectrales las imgenes contienen una cantidad de bandas ocanales las cuales varan de siete en los sensores TM y ocho en los mejorados (ETM+).

En ambos casos las bandas 6L y 6H pertenecen a los canales trmicos, los que nofueron utilizados para la exportacin en este ejercicio.


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3.1.2 Procesamiento Digital de Imgenes de Satlite: Este proceso se concibe comoaquellas operaciones que permiten mejoras las imgenes de satlite con la finalidadde realzar su apariencia visual y su correccin geomtrica con la finalidad deobtener datos para el anlisis y la generacin de informacin til extrada de lasmismas.

No siempre las imgenes adquiridas tiene la mejor presentacin o aspecto visual para eltrabajo de interpretacin, es por ello que se hace preciso aplicar ciertas operaciones paracorregirlas.

Las imgenes por lo general son facilitadas, por los proveedores, en formatos crudos ocon ciertas correcciones. Estas imgenes tiene que ser validadas y corregidas con la

cartografa base del territorio nacional el cual se sustenta en la Carta Nacional. En la seleccin de las imgenes ms adecuadas se consider el bajo porcentaje de nubes

que cubren la escena. Se debe resaltar que en esta zona geogrfica de amazona peruana

es un tanto difcil encontrar imgenes con nula presencia de nubes ya que es una zona detransicin entre selva alta y selva baja y las condiciones metereolgicas no siempre son

las ms ptimas y casi siempre las nubes son una constante.

Tabla 6: Ejemplo de archivos descargados del servidor del INPE. Se nota que cada banda espectralviene por separado y en formato comprimido. Esta es la imagen del satlite Landsat, sensor TM5,de fecha 04 de julio de 2007. De rbita/punto 5-68. nivel de correccin L2. Bandas 1,2,3,4,5 y 7.

Con la finalidad de facilitar el trabajo en la manipulacin de los datos (tamao de losarchivos), se opt por hacer uso de tres bandas para cada imagen. En este sentido se

consider la banda 3 (0,63 a 0,69 mi crones) que puede ser absorbida por la c lorofila, muytil para la clasificacin de la cobertura vegetal. Esta banda pertenece al grupo de las

visibles. La banda 4 (0,76 a 0,90 micrones), ti l para determinar el contenido de biomasa,para la delimitacin, principalmente, de cuerpos de agua. Finalmente la banda 5 (1,55 a

1,75 micrones) que puede discriminar el contenido de humedad de la vegetacin y del

suelo. Estas dos ltimas bandas pertenecen al grupo de las infrarrojas cercanas. Sehicieron algunas pruebas en cuanto a combinacin de bandas espectrales con la finalidad

de observar la apariencia visual en ciertos rangos del espectro. S e hizo dos combinacionescomo prueba para observar las caractersticas en cuanto a tonalidad y manifestacin de

colores. Las bandas se combinaron teniendo en cuenta los caones o colores que

presentan los programas utilizados. Las combinaciones probadas fueron 453 y 543 RGB.En estas combinaciones se puede tener una visin de pseudo color. Esto quiere decir que

una imagen con estas combinaciones no refleja los colores naturales de las caractersticasdel paisaje, pero si son perceptibles y se puede discriminar fcilmente los elementos del

paisaje. Esta combinacin de bandas es comnmente usada para estudios de vegetacin.

LANDSAT_5_TM_20070704_005_068_L2_BAND1.tif.zip



LANDSAT_5_TM_20070704_005_068_L2_BAND4.tif.zipLANDSAT_5_TM_20070704_005_068_L2_BAND5.tif.zipLANDSAT_5_TM_20070704_005_068_L2_BAND6.tif.zip



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La imagen de RADAR, por sus caractersticas, tiene una banda espectral, es decir, sta es

considerada como una imagen pancromtica (tonalidades que van del blanco al negropasando por una tonalidad de grises) y pertenece al satlite japons JERS-1 SAR que es

utilizado fundamentalmente para estudios geolgicos , topogrficos o de re lieve. Todas estas imgenes despus de haber sido transformadas al formato adecuado (*.img)

se prepararon para ser corregidas geomtricamente (georreferenciacin) y mejoradas

radiomtricamente. El siguiente esquema muestra el sistema de proyeccin utilizada enel proceso de georreferenciacin.

GEORREFERENCIACIN:

La georreferenciacin de las imgenes de satlite es quiz el proceso ms importante en

el procesamiento de imgenes. La imgenes deben estar correctamente localizadas en unmismo espacio geogrfico para que, al momento de hacer el empalme de las mismas, no

exista desplazamiento una respecto a otra y el rea de traslape tenga continuidad deimagen a imagen. Esto se aprecia fcilmente en la hidrografa, vas de comunicacin

(carreteras), cadena de montaas, entre otros aspectos, que presenten caractersticaslineales.

Existen tres procesos de georeferenciacin; a) imagen a imagen, b) cartografa digital a

imagen y c) cartografa anloga a imagen. En el primer caso la correccin se hace con unaimagen que cuenta con un sistema de proyeccin. En el segundo caso se hace uso de la

cartografa digital transfiriendo los puntos de control terrestre a la imagen sin proyeccin(imagen cruda). Finalmente el tercer caso es parecido al segundo pero la diferencia es

que se utiliza la cartografa de la Carta Nacional para localizar los puntos de controlterrestre.

Debido a la disponibilidad de la data cartogrfica se utiliz el segundo caso, es decir, se

corrigieron las imgenes haciendo uso de la cartografa en formato digital (vectores de lared hidrogrfica en formato shape de ArcViewGIS). Se consider como mnimo la

ubicacin de 10 a 15 PCT (Puntos de Control Terrestre) GCP (Ground Control Points), loscuales fueron distribuidos de tal manera que los primeros cinco estuvieran localizados en

los extremos y el centro de la imagen (escena) formando una X y seguidamente se

ubicaban los restantes, siempre siguiendo una secuencia, situndolos uno en un puntodeterminado y su par en otro punto opuesto al mismo tratando de que todos los GCPs se

distribuyan homogneamente en toda la imagen. Teniendo en cuenta estos detalles seprocedi al proceso de georreferenciacin.

Siempre se tuvo en cuenta el tamao de pxel (resolucin espacial) de 30x30 metros y un RMS

(Root Mean Square) Error Medio Cuadrtico de 0.1 pixel. Este error debe ser mnimo de locontrario el desplazamiento de la imagen es evidente al momento de hacer el empalme conotra imagen adyacente. Para hacer la verificacin del proceso se utiliz la cartografa base

digital sobreponindola con la imagen corregida.


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Figura 3:Verificacin de la correccin geomtrica utilizando lacartografa base sobre la imagen corregida.

En algunos casos, la coincidencia de la cartografa con la imagen corregida no es la msadecuada, es as que se tiene que hacer nuevamente la correccin hasta que la

coincidencia de ambas (vector y raster) sea la ms precisa. Este proceso puede tardar

muchas horas y va a depender del criterio del especialista para determinar cundo laimagen est correctamente corregida. Se presentan algunos inconvenientes cuando se

trata de imgenes que por su naturaleza estn en zonas de transicin entre selva alta yselva baja, pues la estructura del relieve (relativamente plano y rugoso) son factores que

pueden interferir en la aplicacin del modelo de correccin y por ende en el resultado. Otro aspecto de mencionar si no se da la coincidencia antes mencionada, puede ser

debido a que la fuente empleada en la elaboracin de la base cartogrfica es producto de

la interpretacin de imgenes antiguas. Por lo general se observa las caractersticas de ladinmica fluvial de la zona para determinar este hecho; por consiguiente se tiene que

hacer posteriormente, el acondicionamiento cartogrfico sobre los vectores de los ros yla red de drenaje.

Como elementos auxiliara para la evaluacin del resultado en el proceso de correccin

geomtrica, puede utilizarse la imagen GeoCover de Landsat 5TM que es un conjunto deimgenes trabajadas en el ao 2000 obtenidas del servidor GLCF (Global Land Cover

Facility) ubicado en la direccin URL siguiente:

http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp

Vectores coincidentes

con la imagen de satl ite
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsphttp://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsphttp://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp


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Figura 4: Imagen p005r068_5t_20070704 y GeoCover de la NASA indicando las escenas para Landsat

En nuestro caso en particular, para la correccin geomtrica, se utiliz el p rograma Erdas

Imagine en la opcin de modelo Polinomial de orden 1 y 2. El modelo de orden 1 sirve

mucho para zonas de topografa relativamente plana y no muy rugosa, como es el caso delmodelo de orden 2.

Las imgenes fueron corregidas teniendo en cuenta no exceder un error medio cuadrtico(RMS) mayor a 2.0 es decir que no exceda las dos pixeles. Adems se us un promedio de

10 a 15 puntos de control terrestres (GCPs) visibles y comparab les en ambas imgenes.

El sistema de proyeccin utilizado en el proceso de correccin geomtrica es el que se

muestra en la tabla 7.

Tabla 7: Sistema de proyeccin usado en la georreferenciacin de las imgenes de satlite

Sistema de proyeccin utilizada en el proyecto:

Datum Horizontal : WGS84

Datum Vertical : Nivel medio del marEsferoide : WGS84

Proyeccin : UTMZona UTM : 18 Sur

De igual manera se tom como referencia las imgenes trabajadas en el proyecto

BIODAMAZ (IIAP) para hacer la verificacin de la correccin.

Tabla 8: Fuente de datos para la georreferenciacin.geo (wgs84_18S) GCP RMS IMG base verificacin

005068_5t_20070704.img 11 0,6142 Imgenes BIODAMAZ



Donde: GCP: Punto de Control TerrestreRMS: Error Medio Cuadrtico

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3.1.3 Elaboracin del mosaico de imgenes de satlite: Se entiende por mosaico de

imgenes de satlite al ensamblaje de dos o ms escenas con la finalidad de cubrir un rearelativamente grande y que con una sola imagen no es posible cubrirla en su totalidad.

Para elaborar un mosaico de imgenes de satlite se sigue una serie de procesos que

tiene su inicio en la preparacin de las imgenes (individuales). Aqu se debe considerar

algunos aspectos de importancia como: La seleccin de las imgenes con poco o nuloporcentaje de cobertura de nubes. La fecha de captura de las imgenes debe ser lo ms

recientemente posible. Deben tener las mismas bandas espectrales y la misma cantidadde ellas. En este caso en particular se emplearon todas las bandas espectrales de cada

una de las imgenes.

Tabla 9: Orden de ubicacin de las imgenes para realizar el empalme.

Orden de

ubicacin(empalme)

Satlite Sensor Imagen

(Path_Row)

Fecha captura

de la imagen

Fuente

1ro Landsat TM5 005_068 04/07/2007 INPE

2 o Landsat TM5 005_069 04/07/2007 INPE

3ro Landsat TM5 006_068 09/06/2007 INPE

Figura 5: Orden de ubicacin de las imgenes para elaborar el mosaico. La

imagen 1 va por debajo de la imagen 2 y esta va debajo de la imagen 3

Nro 3

Nro 1

Nro 2


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Realizada la correccin geomtrica a todas las imgenes y verificando la superposicin de

las mismas, se procede a aplicar algunos mejoramientos radiomtricos empleando paraello algunos algoritmos sugeridos por el software como es: matching histogram, funcin

que permite igualar el histograma de las imgenes unas con respecto a otras. E l Algoritmoempleado permite igualar los histogramas de dos imgenes mediante una operacin

matemtica en la lookup table, la cual sirve como una funcin para igualar un

histograma respecto a otro de referencia. Este procedimiento tiene una secuencia y esrealizado a cada banda espectral de cada imagen individualmente.

En principio se tuvo como base la imagen p005r068 (Nro. 1) debido a que sta presentabamejor apariencia y contraste, en consecuencia una mejor visualizacin en pantalla. Con

sta imagen se arregl las imgenes p006r068 (Nro. 3), y la imagen p005r069 (Nro. 2).

Figura 6: Secuencia de superposicin de imgenes para aplicar el mejoramientoradiomtrico. La flecha indica el mejoramiento radiomtrico (igualacin del

histograma) desde la imagen origen hacia la imagen destino. Ej. La imagen Nro. 2se mejor con respecto a la Nro. 1.

Figura 7: Esquema grfico empleado en el mejoramiento radiomtrico.

Nro 3Nro 1

Nro 2

Input File

Archivo que ser

igualado (esclavo)

File to Match

Archivo que sirve para

arreglar el archivo de

inters (patrn)

Output File

Archivo resultante del

arreglo


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Con las imgenes resultantes del procedimiento de mejoramiento radiomtico se procede

a elaborar el mosaico utilizando algunas opciones propuestas por ERDAS IMAGINE que acontinuacin se detallan:

La apariencia visual de las imgenes antes y despus de la correccin radriomtrica tiene

una marcada diferencia. Esto facilita la observacin de rasgos, especialmente en las reas

de traslape.

Figura 8: Mosaico sin mejoramiento radiomtico.(Igualacin del histograma)

- Compute Act ve Area:

Esta opcin permite seleccionar el rea a ser procesada. Por defecto toma toda la imagen

pero puede ser seleccionada con unAOI (Area de Inters), si es el caso.

- Despus de haber ubicado las imgenes de acuerdo a nuestro inters (por fechas de

captura, visualizacin de los elementos del paisaje, entre otros), se aplica la opcin de

igualacin (Matching Option) la que se utiliza cuando se tiene problemas de diferencias en

tono y claridad entre o dentro de una imagen o un rea de inters. En resumen, esta

opcin toma el histograma de cada imagen y las ajusta de tal manera que el resultado es

un histograma similar.

Para que el contraste de los colores se balancee se selecciona la opcin color balancing

set (automatically). En la opcin Matching method se selecciona Overlap Areas, la queconsidera en el procesamiento las reas de traslape.

- El tipo de histograma a utilizar es band by band

- Al establecer las funciones de traslapado se opta por la opcin de interseccin no cutline

exist donde se escoge el promedio (average) como alternativa.

- Finalmente se corre el modelo con la opcin resample obtenindose un mosaico casi

homogneo en cuanto a su tonalidad y color.


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GEOMTICA



Figura 9: Mosaico con mejoramiento radiomtrico:(Igualacin del histograma)

La imagen de RADAR, usada en el proyecto fue la correspondiente al mosaico de

Sudamrica de la zona 116.

Figura 10: Imagen de RADAR. Jers-1 SAR zona 116Sudamrica.

3.2 Aplicaciones SIG:

3.2.1 Acondicionamiento y preparacin del material cartogrfico base:Proceso que tiene

su inicio en la evaluacin y preparacin de informacin temticas y tabu lar antes de procedera la interpretacin de las imgenes individuales o el mosaico de las mismas para generar los

mapas.


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Con las imgenes de satlite y la cartografa oficial de la Carta Nacional en formatodigital se hizo el acondicionamiento cartogrfico de la red hidrogrfica del rea de

estudio adicionando y eliminando polgonos y lneas segn el caso. Este

acondicionamiento se hizo sobre los vectores de ros (polgonos) y la red de drenaje(lneas).

La escala de acondicionamiento de la hidrografa es la misma que se emple para lainterpretacin visual: 1:100,000 teniendo en cuenta que sta es la escala de la Carta

Nacional.

3.2.2 Interpretacin y digitalizacin de la informacin temtica:Proceso que comprende

la observacin, anlisis y trazado de las caractersticas de la superficie terrestre desde elpunto de vista del tema en observacin, que puede ser fsico, biolgico o socioeconmico.

Ej. Geologa, Geomorfologa, Fisiografa, Suelo, Vegetacin, Frente socioeconmicos, entreotros.

La interpretacin temtica, en este caso, fue un proceso que se fundament en la

delimitacin y separacin de unidades sobre la base de elementos identificables haciendouso de imgenes de satlite pticas (Landsat TM5) o de RADAR (Jers-1 SAR).

Se observaron patrones de relieve, grado de diseccin, patrones de drenaje, vegetacin,tonalidades de colores, distribucin espacial de los elementos del paisaje, entre otras

caractersticas dependiendo el tema en observacin. Este trabajo fue realizado por un

grupo interdisciplinario de especialistas en diferentes temas, pertenecientes al Programa

de Ordenamiento Ambiental - POA del IIAP.

Tabla 10: Lista de grupo interdisciplinario de especialistas encargados de la interpretacin temtica.

Especialista Tema

Ing. Roger Esco e o F s ogra a. Sue os. Capac a e Uso Mayor e as T erras.Aptitud Productiva

Ing. Franc sco Re teguIng. Percy Martnez

Foresta. Apt tu Pro uct va

Ing. Wa ter CastroGeo. Isabel Quintana

Geo og a. Geomor o og a. Vu nera a

Ing. Juan Ram rez Uso Actua . Con ctos e uso

B go. F omeno Encarnac nBlgo. Ricardo Zrate

Vegetac n. Va or B o-eco g co

B go. Jos Maco H rogra a. C ma. Cuencas H rogr cas

Econ. Lu s L mac Soc oeconoma. Potenc a a es soc oecon mcas. Vocac nurbana industrial. Vocacin histrico cultural.

Consu tores externos C ma. Fauna. Potenc a tur st co.

La metodologa empleada para la interpretacin de las imgenes de satlite se basa en la

observacin visual y la delimitacin de las caractersticas espectrales de los elementos

del paisaje en pantalla. Un aspecto importante de este trabajo es la escala de

interpretacin que debe ser constante en todo el trabajo. La escala empleada segn elnivel de zonificacin (macro) fue de 1:100,000. Segn los parmetros cartogrficos


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establecidos la unidad mnima cartografiable debera fluctuar entre 4 y 5 mm. En el

presente estudio se us estos parmetros, teniendo en cuenta 5mm como la unidadmnima considerada lo que en el campo significa 25 ha.

El proceso de digitalizacin se hizo con el software ArcViewGIS. Se cre un archivo vector de lneas (*.shp) para cada tema, sin tener en cuenta la

hidrografa como parte de este archivo.

Al momento de interpretar y caracterizar (digitalizar) las unidades, con la mismaherramienta de dibujo se asigna un nmero a stas para que sirva como referencia al

momento de la codificacin.

Figura 11: Tema vector lneas de geologa digitalizadas teniendo en cuenta la hidrografa como base.

3.2.3 Edicin y atributacin (codificacin): Una base de datos digital consiste de dos tipos

de informacin: Espacial y descriptiva. La espacial consta de entidades representadas porvectores polgonos, lneas y puntos. Despus de ejecutado el proceso de digitalizacin de las

entidades polgonos, lneas o puntos, algunas presentan deficiencias en su arreglo espacial,es por ello que se hace necesario la edicin de las mismas. La gran potencialidad de los SIG

radica en la capacidad que tienen stos de poder asignar atributos a las entidades grficasespaciales y crear una relacin entre ambos. Este proceso es conocido como atributacin o

codificacin.

Los temas fueron trabajados, en principio en ArcViewGIS y luego en ArcInfo, donde fueron

convertidos a formato arc para hacer el pegado con la hidrografa base de polgonos,tambin en formato arc. Es aqu donde, utilizando el editor de ArcInfo, se hacen las

correcciones de las lneas, teniendo siempre en cuenta que la tolerancia de cada

cobertura no sea mayor de 10 (metros) ya que puede causar variaciones al momento decorrer la topologa de la misma.


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Figura 12: Cobertura de arcos sin editar y editada.

Culminado el proceso de edicin de arcos la cobertura est lista para ser etiquetada. Se

crearon las etiquetas para cada polgono donde, seguidamente, se asignaron los atributosde los mismos. El creado de las etiquetas para cada polgono se hace en ArcInfo pero lacodificacin se hace en la tabla de atributos de cada tema empleando ArcViewGIS.

La codificacin de cada una de las unidades pertenecientes a las coberturas se hicieronsobre las celdas que, a su vez, pertenecen a un campo de datos generados ya sea

numrico o alfanumrico. El campo de codificacin (cdigo) es numrico y el campo de

informacin (descripcin del cdigo) es alfanumrico, es decir, texto. Los cdigos sondeterminados teniendo en cuenta el orden que llevar en la leyenda al momento de

hacer la composicin del mapa.

Figura 13: Tabla de atributos indicando los campos de codificacin y descripcin de la codificacin.

3.2.4 Composicin de mapas: Este proceso permite tener los mapas listos para la impresin(ploteo). Se debe tener en cuenta ciertos aspectos o elementos necesarios para que tenga

una aceptacin y sea agradable y entendible por el usuario final.

Es importante tener presente en primer lugar el formato de impresin. Es decir, que

tamao debe ser el adecuado para la presentacin de los mapas. Para este caso se ha

utilizado el formato de 35x35 pulgadas. Lo que representa una medida adecuadatratndose de mapas que muestran muchas particularidades en su contenido.

Tema Arco sin editar (Nodo

excedente)Tema Arco editado

Campo decodificaci

Campos de descripcin de los


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La escala de impresin en este formato fue fe 1:250 000.

La aplicacin de colores es parte del arte que se tiene que aplicar a cada tipo de mapa.Tal es el caso del mapa de fisiografa que se tienen que usar colores claros a medida que

se avanza desde la parte mas baja que son los complejos de p layas, p layones o bancos dearena, terrazas, colinas, laderas, montaas, etc.

Se tuvo que adicionar nmero (cdigos) a las unidades de manera visual ya que en a lgunos

casos la combinacin de colores es parecida y puede haber errores al visualizar elsignificado de cada uno. En la leyenda se indica el nmero y el color.

Se usa una barra de escala grfica con la finalidad de poder hacer algunas medicionessobre los mapas. Esto es importante para medir distancias.

De igual manera una grilla de coordenadas UTM, con un intervalo de 30 kilmetros para

no saturar el rea de despliegue del mapa.

Tabla 11: Lista de mapas temticos de acuerdo a la variable que contiene.

NUMERO MAPA (TEMA)

FSICOS

MAPA BASE HIDROGRFICO Y DE CENTROS POBLADOS

MAPA DE GEOLOG A

MAPA DE GEOMORFOLOG A

MAPA DE FISIOGRAFIA

MAPA DE SUELOS

MAPA DE CAPACIDAD DE USO MAYOR DE LA TIERRA

MAPA DE CLIMA

BIOLGICOS

MAPA DE VEGETACI N

MAPA DE FAUNA

MAPA FORESTAL

SOCIOECONMICOS

MAPA DE USO ACTUAL DE LA TIERRA

MAPA DE SOCIOECONOMA

MAPA DE POTENCIALIDADES Y NECESIDADES

SOCIOECONMICAS

MAPA DE POTENCIAL TURSTICO

INTERMEDIOS

MAPA DE VALOR BIOECOL GICO

MAPA DE VALOR PRODUCTIVO

MAPA DE CONFLICTOS DE USO

MAPA DE VOCACI N URBANO E INDUSTRIAL

MAPA DE VULNERABILIDAD

MAPA DE VOCACI N HIST RICO CULTURALZEE MAPA DE PROPUESTA DE ZEE

3.2.5 Modelamiento SIG de los mapas: Este proceso se ejecutar en la siguiente etapa,despus de tener listo los temticos. El Modelamiento o mtodo de exclusin es un proceso

que ha venido siendo mejorado en los diferentes estudios de ZEE que ha realizado el IIAP. Enesta etapa se hace uso interactivo de las diferentes coberturas temticas, utilizando la

informacin grfica y tabular. El anlisis grfico y tabular no sera posible de no desarrollar

modelos que, mediante superposicin de coberturas, nos permitan corroborar las hiptesisplanteadas y validar el modelo final de ZEE.


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IV. BIBLIOGRAFA

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Propuesta de Zonificacin Ecolgica Econmica como base para el OrdenamientoTerritorial. Madre de Dios camino al desarrollo sostenible. Primera Edicin. Lima,

Per. 135 pp.

IIAP GOBIERNO REGIONAL DE UCAYALI. 2003. Propuesta de Zonificacin EcolgicaEconmica de la Cuenca del Ro Aguayta. Primera Edicin. Lima, Per. 125 pp.

IIAP PRODATU. 2006. Zonificacin Ecolgica y Econmica. Tocache hacia el desarrollosostenible. Primera Edicin. Lima, Per. 144 pp.

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TCA. 1996. Propuesta metodolgica para la Zonificacin Ecolgica Econmica para laamazona. Memorias del seminario taller. Santaf de Bogot. Colombia. Primera

Edicin. Lima, Per. 265 pp.

TCA BID. 1998. Manual de Zonificacin Ecolgica Econmica para la amazona peruana.

Primera Edicin. Lima, Per. 153 pp.

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V. ANEXOS

ANEXO 01. Adquisicin de Imgenes de Satlite Landsat (INPE BRASIL)

Para adquirir imgenes Landsat se tiene que llenar el formato que a continuacin se muestra.En nuestro caso trabajamos con imgenes del satlite Landsat 5 y el sensor TM, las cuales

fueron proporcionadas en formato GEOTIFF, la adquisicin fue mediante la compra alInstituto Nacional de Pesquisas Espaciales (INPE) de Brasil, e l costo de cada escena fue de 100

Reales.

Formulrio de Pedidos de Imagens LANDSAT

Recebido em: ____/____/____No preencha os

campos sublinhados.Uso interno.

Nmero decontrole:

Aceito em: ____/____/____ Referncia:

Empresa: Instituto de Investigaciones de la Amazona Peruana(IIAP) CNPJ:

Nome: Francisco Retegui Retegui CPF:

Endereo: Av. Abelardo Quiones s/n Km. 2.5 Iquitos, Maynas, Loreto, Per.

Telefone: 051(65)26-3641 Ramal: Projeto/PT (Interno): Z. E. E

Fax: 051 (65) 26-5527 E-mail para contato: [email protected]

Endereo para remessa: Av. Abelardo Quiones s/n Km. 2.5 Iquitos, Maynas, Loreto, Per.

Tipo deusurio:

Interno( )

Particular( )

E.Pblica

( )

E.Privada

( )

Universidade( )

Estrangeiro(X)

ONG( )

Fomentador( )

rea de atuao:Item Base/Ponto Data/Passagem Formato Mdia Landsat Valor (R$) Order/Arquivo

1 2/68 2007-07-31 GEOTIFF TM5

2 2/69 2007-07-31 GEOTIFF TM5

3 3/67 2007-08-23 GEOTIFF TM5

4 3/68 2007-08-23 GEOTIFF TM5

11 5/64 2007-08-21 GEOTIFF TM5

12 5/66 2007-08-21 GEOTIFF TM5

Total desta folha (R$):

Total geral (R$):

Observaes adicionais:

Termo de compromisso: Declaro estar de acordo com as Condies de Fornecimento para distribuio de imagens de satlitespela FUNCATE.

Data: _17_/_04_/_2008_ Assinatura e carimbo:
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]


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Para poder tener una idea de las condiciones de las imgenes distribuidas por el INPE se haceuso de una interfase que permite visualizar las imgenes a manera de quicklooks (vistas

rpidas)

http://www.inpe.br/ existiendo el vnculo http://www.dgi.inpe.br/CDSR/, antes dehacer estas visitas es preciso registrarse para poder recibir las respuestas a al correo

electrnico indicndonos la manera cmo descargar las imgenes, despus de haber realizadoel pago respectivo.
http://www.inpe.br/http://www.inpe.br/http://www.dgi.inpe.br/CDSR/http://www.dgi.inpe.br/CDSR/http://www.dgi.inpe.br/CDSR/http://www.inpe.br/


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ANEXO 02. LISTA DE MAPAS ELABORADOS

MAPA BASE HIDROGRFICO Y DE CENTROS POBLADOS

MAPA DE GEOLOGA

MAPA DE GEOMORFOLOGA MAPA DE FISIOGRAFIA

MAPA DE SUELOS MAPA DE CAPACIDAD DE USO MAYOR DE LAS TIERRAS

MAPA DE CLIMA

MAPA DE DFICIT Y EXCESO DE AGUA MAPA DE ISOYETAS

MAPA DE ISOTERMAS MAPA FORESTAL

MAPA DE VEGETACIN MAPA DE USO ACTUAL

MAPA DE CIRCUITOS TURSTICOS

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