Saber interpretar y aprovechar los resultados en internet

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ANALIZAR

CREACIÓN DE

CONTENIDO

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Gener

acíó

n

de

pros

pect

os

Generación

de clientes

Incr

emen

t

a ROI

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Saber interpretar y aprovechar los resultados en Internet

Introducción

Conocimiento de los términos

¿Cómo gestionar tus resultados?

Saber interpretar gráficos de:

Sitio web (Google Analytics)

Facebook

Twitter

Hootsuite

4

Introducción• La labor de analítica (en lo que sea, no solo en

digital) es pesada para muchos. El detalle de la analítica en web y redes sociales, es que como los datos se consiguen tan fácilmente, se espera que de igual manera se consigan los análisis, los reportes y las conclusiones o recomendaciones. La tarea de gestionar las métricas en digital, se ve impactada por muchos elementos de estudio, en otras ocasiones se improvisa mucho y lo peor, se hace “a la carrera”

5

Introducción

Analíticos

Planeación

Comparación

Resultados

Competencia

6

Conocimiento de los términos

Las estadísticas de campañas en internet se destacan principalmente por su facilidad de obtención, al estar

montadas en un medio digital, y consecuentemente porque se pueden visualizar sus resultados en un menor

tiempo de espera y con mayor facilidad para ser compartida.

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Conocimiento de los términosA nivel de páginas

Páginas vistas: Es la cantidad

de pátinas vistas por todos

los usuarios

Páginas vistas únicas: Indica la cantidad de páginas vistas, sin contar cuando un

mismo usuario ve la misma página más de

una ocasión

8


Visitas (Clics, Hits):

Cantidad de visitas totales a un sitio o página en el

tiempo medido

Visitas únicas: Cantidad de veces

que un mismo usuario o IP visita

el sitio

9


Páginas vistas por usuario: Se calcula tomando el total

de páginas dividiéndola por el

total de visitas

Tiempo promedio en página: Es el tiempo que un usuario dura en

cada página

10


Tasa de rebote: Indica la cantidad de usuarios que

aterrizan en una página y luego no

continúa navegando

Tráfico directo: Está compuesto por los

visitantes que entraron a un website por digitar la url en la barra del navegador

11


Trafico referido: Opuesto al tráfico

directo. Es aquel que es referido por otra

página web o aplicación móvil

Tráfico de búsquedas: Es el tráfico particular

que llega de buscadores como google o bing. Se

puede ver por medio de las keywords que usaron para llegar a

tu sitio

12

Conocimiento de los términosA nivel de anuncios o banners,

botones, post en Facebook

Impresiones: Es la cantidad de veces

que un mismo anuncio, banner o

post fue visto por un mismo usuario.

Impresiones únicas: Es la cantidad de

usuarios que vieron un banner post o

tweet

13



Frecuencia: Es la cantidad de veces en

promedio que un mismo banner se le

presentó a un mismo usuario

Clics: Es la cantidad de veces que un

usuario hace clic en un banner o botón o cualquier elemento

web

14



CTR: Es la tasa de clics del anuncio u

objeto web. Se calcula dividiendo las impresiones totales por el total de clics

recibidos

CPC: Es la publicidad pagada, es el costo que pagas por cada

clic. Se calcula tomando el costo total invertido por el total

de clics

15



CPM: También en publicidad pagada, el CPM es el costo que

pagas cuando tu anuncio se imprime o

muestra en 1,000 ocasiones

Costo por acción CPA: Una forma menos

común de publicidad pagada, en la que te

cobran solamente cuando el usuario

luego de cliquear el banner hace una

acción en especifico.

16



Tasa de conversión: Mide la eficiencia de

un anuncio o proceso, ya que te indica

cuántos usuarios de los que entraron

realmente hicieron la conversión o acción

que estabas esperando

17



Tasa de conversión: Mide la eficiencia de

un anuncio o proceso, ya que te indica

cuántos usuarios de los que entraron

realmente hicieron la conversión o acción

que estabas esperando

18


Conoce tus resultados de analítica

Utiliza 3 recursos

Fuentes Plataformas

Noticias

19


Define un objetivo de analítica, coherente con tu

objetivo online

¿Qué quieres medir?

¿Cuáles son tus objetivos?

Saber qué medir y analizar

Realizar tu reporte

20


Identifica el contexto

¿Dónde se produjeron y

levantaron los datos?

¿Desde qué dispositivo te

visitan?

¿Qué afectó su comportamiento

?

21


Matemática y estadística

Tener la capacidad de saber explicar los

datos numéricos

22


Datos cualitativos

Aporta un análisis cualitativo a tus datos

numéricos. ¿Las menciones que recibe una marca o productos

son positivo o negativos?

23


Piensa en reportes prácticos

¿Qué quieres mostar?

¿Qué deseas

transmitir?

Realiza tu propia plantilla

24


Ciclo de analítica

Medir Analizar Corregir Probar de nuevo

25

Analíticos Google

26

Google analyticsVisión

General

27

Google analyticsUbicación

28

Google analyticsUbicación

29

Google analyticsVisitantes

nuevos

30

Google analyticsVisitas/

Sesiones

31

Google analyticsNavegad

or

32

Google analyticsDispositiv

o

33

Google analyticsDispositiv

o

34

Google analyticsFlujo de usuario

35

Google analyticsAdquisición

36

Google analyticsAdquisición

37

Google analyticsPalabras clave

38

Analíticos Facebook

39

Facebook

40

Facebook

41

Facebook

Me gusta

42

FacebookMe gusta

43

Facebook

Me gusta

44

FacebookAlcance

45

FacebookAlcance

46

FacebookAlcance

47

FacebookVisitas

48

Facebook

Personas

49

Facebook

Personas

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Analíticos para Twitter

51

TwitterSeguidores

52

TwitterSeguidores

53

TwitterActivida

d

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TwitterActivida

d

55

Estrategias para Hoosuite

56

HootsuiteFacebook

57

HootsuiteFacebook

58

HootsuiteFacebook

59

HootsuiteFacebook

60

HootsuiteFacebook

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HootsuiteFacebook

62

HootsuiteFacebook

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HootsuiteTwitter

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HootsuiteTwitter

65

Gracias

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