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  • 7/25/2019 s4 Tcnicas de Prediccins4 Tcnicas de Prediccins4 Tcnicas de Prediccins4 Tcnicas de Prediccin

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    Tcnicas de Prediccin

    (Texto de Sapag)Dr Juan Cevallos

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    La Prediccin

    Se debe considerar solo como una medicinde evidencias incompletas, basadas encomportamientos empricos de situaciones

    parcialmente similares o en in!erencias dedatos estadsticos disponibles"

    Los diversos mtodos para #acerpronsticos deben ser considerados,

    muc#as veces, como complementarios" Di!cilmente los resultados de uno coincidan

    con los de otros"

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    Tcnicas de Pronstico

    Cuantitativas $ Cualitativas"

    Cuando se dispone de datos#istricos su%cientes, es posibleutili&ar los modelos cuantitativos depro$eccin"

    Si estos no existen o soninsu%cientes, lo me'or es recurrir alos mtodos cualitativos"

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    Tcnicas cuantitativas de prediccin

    Dos grupos los modelos causales $ los modelos deseries de tiempo" n tercero, el de datos de panel, essolo una combinacin de los dos anteriores"

    Por e'emplo, en un pro$ecto de atenciones

    pedi*tricas, un modelo causal vinculara el n+merode prestaciones mdicas con la cantidad de nios decada &ona geogr*%ca-

    uno de series de tiempo anali&ara la evolucin en el

    tiempo del n+mero de prestaciones- $ uno de datos de panel relacionara la evolucin de la

    poblacin in!antil con el n+mero de atencionespedi*tricas a travs del tiempo"

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    .odelos causales

    Los modelos causales re/uieren /ueexista una relacin entre los valoresde ambas variables $ /ue los de la

    variable independiente seanconocidos o /ue su estimacinotorgue una ma$or con%an&a"

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    0egresin Lineal

    1l mtodo de los mnimos cuadrados oregresin lineal busca determinar la recta /uerepresente de me'or manera la tendencia de

    las relaciones observadas entre dos variables,para usarlas como base de la pro$eccin dela tendencia !utura, calculando en la

    1n la ecuacin los valores de a $ b /ue

    de%nan la !uncin Y /ue minimice lasdesviaciones, los datos observados $ laecuacin $ 2 a3bx

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    4 2 a 3 bx

    Donde

    Y es la !uncin de pro$eccin o lneade tendencia-

    a, el comportamiento no explicado porla variablex-

    b, el comportamiento explicado por la

    variablex /ue indica en cu*nto cambiael valor de Y por cada unidad /uecambiex"

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    1'emplo 5 Datos

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    1n 1xcel

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    .odelos de series detiempo

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    .odelos de series detiempo

    Sin estacionalidad $ sin tendenciapromedio mvil simple $ suavi&amientoexponencial"

    Con estacionalidad $ sin tendencia aditivoestacional $ multiplicativo estacional"

    Sin estacionalidad $ con tendenciapromedio mvil doble $ suavi&amiento

    exponencial doble" Con estacionalidad $ con tendencia aditivo

    6olt57inter8s $ multiplicativo 6olt57inter8s

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    Todos los modelos desagregan losdatos #istricos en !uncin de

    tendencias $

    estacionalidades

    para luego replicarlos en lapro$eccin !utura"

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    Tcnicas cualitativas de prediccin

    9" 1l mtodo Delp#i

    Constituir un grupo #eterogneo de expertosen un proceso en el /ue todos proporcionanin!ormacin de manera interactiva, la cual estratada sistem*ticamente por un coordinador

    para concluir en una convergencia de lain!ormacin colectiva- de ella nace laprediccin"

    Para eso, la participacin de cada experto es

    annima $ se la proporciona al coordinador,/uien recopila, procesa $ retroalimenta atodos los expertos con las opiniones del resto"

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    1'emplo

    Para #acer una prediccin del mercado #abitacional

    mediante la aplicacin del mtodo Delp#i, se puedeconstituir un grupo de expertos integrado por

    un agente corredor de propiedades, una exautoridad econmica del sector viviendas del

    gobierno, un empresario de la construccin,un analista de una institucin bancariaespeciali&ado en crditos para la compra deviviendas, un analista bancario especiali&ado en

    otorgar %nanciamiento a pro$ectos inmobiliarios,un !uncionario de la direccin de obras municipalesde la comuna donde se insertara el pro$ecto:

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    : $ un universitario recin egresado de la

    carrera de ;dministracin /ue, con unnulo conocimiento del mundo real, conseguridad aportar* la aplicacin de uno om*s de los modelos cuantitativos $a

    explicados"1l e/uipo interdisciplinario as constituido,entre otros expertos, podr* aportar su

    experiencia en cada uno de los camposde traba'o $ *reas de inters paraconducir a un solo pronstico del grupo"

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    e'emplo

    Si se busca medir la intencionalidadde compra para un nuevo producto/ue la empresa eval+a lan&ar al

    mercado, se debe en primer lugarseleccionar el tamao $ la ubicacinde la muestra representativa, para

    luego e!ectuar la toma de laencuesta $ anali&ar la in!ormacinrecopilada"

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    Comprende

    .uestreo"

    .arco muestral"

    .uestra" Diseo de la encuesta"

    1scalas de respuesta"

    Tabulacin $ an*lisis de resultados

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    1l tamao de la muestra parapoblaciones %nitas se calcula por

    Donde =>es la varian&a- N, el tamaode la poblacin- n, el tamao de lamuestra, $ S>, la varian&a de lamuestra"

    1l error (E) respecto del valor

    promedio se obtiene de multiplicar elnivel de con%an&a (Z) por la desviacinest*ndar (=)" ? sea

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    1'emplo

    Si la poblacin ob'etivo se estima en>@@ @@@ personas, si la mediaobservada en la prueba piloto !ue de9AB unidades consumidas $ la varian&a

    muestral !ue @, para un error de >Erespecto de la media $ un nivel decon%an&a de FB,E (Z 2 >), entonces

    Como S>2 @, entonces

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    Si una ve& tabuladas las 9>B encuestas, se

    encuentra /ue el promedio en el consumo!ue de 9G>, la demanda de la poblacin seestimara por

    9G> H >@@"@@@ 2 A"@@"@@@

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    .uestreo 1strati%cado

    1l muestreo estrati%cado se aplicacuando se observan subgrupos concaractersticas comunes entre ellos,

    pero di!erenciadas entre subgrupos" Por e'emplo, cuando por niveles de

    ingreso, edad u ob'etivo de uso

    (turismo o negocios), los usuarios deun #otel mani%estancomportamientos di!erentes"

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    1n este caso, el tamao de lamuestra para toda la poblacin

    estar* determinado por

    Donde Ne es el tamao del estrato e-

    Se, la desviacin est*ndar de lavariable en el estrato e, $ B, el error"

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    Para calcular el tamao muestral decada estrato, se recurre a una simple

    regla de tres

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    1'emplo

    Para pro$ectar la demanda de undeterminado producto, se reali& unaprueba piloto entre !amilias de los

    estratos socioeconmicosA, B $ C9,$ se obtuvieron los siguientesresultados destinados anualmente a

    su consumo"

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    Suponiendo un error de >@"@@@, el

    tamao de la muestra del total de lapoblacin sera

    De acuerdo con esto, la muestra

    total debe incluir 99B encuestas /uese distribu$en entre cada estratocomo sigue"

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    Prediccin tecnolgica

    es un mtodo /ue incentiva la capacidadde anticipar el desarrollo de nuevastecnologas o productos $ el impacto /ue

    podran tener en el mercado espec%co dela empresa"

    Casos tpicos son la posibilidad deintroducir el gas en sustitucin del petrleo

    en diversos procesos productivos, lacomunicacin inal*mbrica o el desarrollode nuevos insumos para la construccin"

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    1l mtodo trata de prever un ciclo devida $ anticipar una curva desustitucin para de%nir la

    oportunidad del reempla&o de unmercado, un producto, insumo otecnologa, con la antelacin

    su%ciente para no tener /ueen!rentar los costos de laimprovisacin o de la decisin

    ti # # d