Rna

L/O/G/OMEJORA DE PROCESOS UTILIZANDO RESPUESTAS

CUALITATIVAS MEDIANTE EL USO DE R.N.

ANGÉLICA MARÍA

SÁNCHEZ CRUZ

UNIDAD CENTRAL DEL

VALLE –TULUA UCEVA .

ING INDUSTRIAL VI

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RESPUESTA

CUALITATIVAS.

REDES NEURONALES

ARTIFICIALES

MEJORA DE PROCESOS

UTILIZANDO RESPUESTAS

CUALITATIVAS MEDIANTE EL USO

DE REDES NEURONALES

Ejemplo: Bueno, perfectos, Lindo.

• Surgió como paradigma del procesamiento de la información (XIX - XX)

• Es una rama de la inteligencia artificial.

•Busca solucionar los

problemas de los

sistemas

secuenciales


su gran incapacidad para interpretar el mundo.

Son exitoso en: Solucionar problemas

matemáticos y científicos

Creación, manipulación y mantenimiento de

bases de datos

Procesamiento de textos

Comunicaciones Electrónicas

SISTEMAS SECUENCIALES


REDES NEURONALES (RN)

CUERPO

CELULAR

AXÓN

DENDRITAS

Son conjuntos de

Neuronas que se

relacionan entre si.

SINAPSIS


CARACTERÍSTICAS DE RN HUMANAS.

1. ES ROBUSTO Y TOLERANTE A FALLAS

PUEDA MANEJAR INFORMACIÓN DIFUSA

FLEXIBLE

ALTAMENTE PARALELO

5. ES PEQUEÑO, COMPACTO Y CONSUME POCA ENERGÍA

1

5

2

3

4


Estilo de

computación

paralelo

Distribuido

Imitan

esquemáticamen-

te la estructura del

cerebro

Adaptivo

RNA

REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)

Potentes

ALGORITMOS de

aprendizaje

Curva de Aprendizaje


POR LA ATENCIÓN

PRESTADA

MUCHAS GRACIAS

TEST


Con las RNA se busca:

•Procesamiento de

imágenes y de voz

•Reconocimiento de

patrones•Planeamiento

•Interfaces adaptivas

para sistemas

Hombre/máquina

•Control y

optimización

•Predicción

Ej: RNA Básica


RNAEl algoritmo trabaja por su cuenta

Ingresar las entradas al sistemas y

verificar con la salida

Como, Cuando, donde y con quien

Problema, parámetro, variables,

Selección

R Datos de

prueba

Entrenamiento

Marcha


APLICACIÓN

POR LA ATENCIÓN

PRESTADA


MUCHAS GRACIAS

APLICACION


PAPERO


Busca conocer la calidad de la superficie de un

caramelo, donde esta podría ser calificada en: no

defectuosa, ligeramente defectuosa y fuertemente

defectuosa.


CARACTERÍSTICAS DEL CALIDAD LA DEFINE LA

CANTIDAD DE INGREDIENTES

2. Selección de la muestra y los datos estadísticos


3. Ingresar los datos de entrada

4. Resultado de la RNA


PROPUESTA

A

D B

C


??

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