Riesgo climático · SUSCEPTIBILIDAD A MOVIMIENTOS EN MASA 5.6. FACTORES CONDICIONANTES 5.6.1....

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Riesgo climático: Las precipitaciones extraordinarias y/o

extremas, como factor detonante de los Movimientos en Masa en el Distrito

de Villa María del Triunfo

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INFORME TÉCNICO

Estimación del peligro: Las precipitaciones extraordinarias y/o

extremas, como factor detonante de los Movimientos en Masa

Lima Marzo del 2017

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Índice

PRESENTACIÓN 1. ASPECTOS GENERALES 1.1. OBJETIVO 1.2. FINALIDAD 1.3. JUSTIFICACIÓN 2. CARACTERIZACIÓN 2.1. ANTECEDENTES HISTORICOS 2.2. LOCALIZACION 2.3. ZONIFICACION 2.4. SISTEMA VIAL 2.5. POBLACIÓN 2.6. CUENCA HIDROGRÁFICA 2.7. CLASIFICACION CLIMATOLÓGICA DEL ÁREA DE ESTUDIO 2.8. PRECIPITACIÓN 2.8.1. RÉGIMEN DE LA PRECIPITACIÓN ESTACIONAL 2.8.2. RÉGIMEN DE LA PRECIPITACIÓN ANUAL 2.8.3. ANÁLISIS DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN 24 HORAS 2.9. TEMPERATURA 2.9.1. REGIMEN DE TEMPERATURAS MEDIAS 2.9.2. TEMPERATURA MEDIA ANUAL 2.9.3. REGIMEN DE TEMPERATURAS MAXIMAS Y MINIMAS 2.10. GEOLOGÍA 2.10.1. UNIDADES GEOLOGICAS 2.11. GEOMORFOLOGIA 2.11.1. UNIDADES GEOMORFOLOGICAS.- 3. ANÁLISIS PARA LA DETERMINACIÓN DEL TIPO DE RIESGO CLIMÁTICO PRIORIZADO 3.1. ANÁLISIS DE LA OCURRENCIA DE PELIGROS ORIGINADOS POR FENÓMENOS NATURALES E

INDUCIDOS POR LA ACCIÓN HUMANA 3.1.1. REGISTRO DE LA OCURRENCIA DE PELIGROS 3.1.2. REGISTRO DEL IMPACTO DE PELIGROS GENERADOS POR FENÓMENOS DE ORIGEN

NATURAL E INDUCIDOS POR LA ACCIÓN HUMANA 3.2. COMPARATIVO DE LOS REGISTROS DE OCURRENCIA DE PELIGROS VS IMPACTOS SOBRE

LAS PERSONAS Y VIVIENDAS 3.3. TIPO DE RIESGO PRIORIZADO 4. PROBABLE ÁREA DE INFLUENCIA DEL FENÓMENO EN ESTUDIO 4.1. IDENTIFICACIÓN DEL ÁREA DE INFLUENCIA DE LOS MOVIMIENTOS EN MASA 5. DETERMINACIÓN DE LOS NIVELES DE PELIGROSIDAD 5.1. METODOLOGÍA 5.2. RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN 5.3. PARAMETROS DE EVALUACION DEL FENOMENO

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5.4. CONDICIÓN Y NATURALEZA DEL EVENTO NATURAL MÁS PROBABLE 5.4.1. MOVIMIENTOS EN MASA 5.4.2. CLASIFICACION DE LOSMOVIMIENTOS EN MASA 5.4.3. CAIDA DE ROCAS 5.4.4. FLUJO DE DETRITOS 5.4.5. DESLIZAMIENTO POR FLUJO (DESLIZAMIENTO POR LICUACIÓN) 5.5. SUSCEPTIBILIDAD DEL TERRITORIO 5.5.1. SUSCEPTIBILIDAD A MOVIMIENTOS EN MASA 5.6. FACTORES CONDICIONANTES 5.6.1. PENDIENTE 5.6.2. GEOMORFOLOGÍA 5.6.3. UNIDADES LITOLÓGICAS 5.6.4. PROCESOS GEODINÁMICOS 5.6.5. GEOLOGIA 5.7. FACTORES DESENCADENANTES 5.7.1. IDENTIFICACIÓN DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS CERCANAS AL ÁREA DE ESTUDIO 5.7.2. ANALISIS PARA LA DETERMINACIÓN DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS A SER UTILIZADAS EN EL ÁREA DE ESTUDIO 5.7.3. ANÁLISIS DE PRECIPITACIÓN 5.7.4. REGISTRO DE PRECIPITACIONES EN AÑOS NIÑO 5.7.5. REGISTRÓ HISTORICO DE PRECIPITACIONES MAXIMAS EN 24 HORAS VS PRECIPITACIONES MÁXIMAS REGISTRADAS 03 -2017 5.7.6. REGISTRO DE LA HISTORICA PRECIPITACION REGISTRADA EN LIMA EN 1970 5.8. DETERMINACION CUALITATIVA DE RANGOS DE PRECIPITACIÓN 5.9. ANÁLISIS DE ELEMENTOS EXPUESTOS 5.9.1. ELEMENTOS EXPUESTOS Y SUSCEPTIBLES SOCIALMENTE 5.9.2. ELEMENTOS EXPUESTOS Y SUSCEPTIBLES ECONOMICAMENTE 5.10. DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PELIGROSIDAD POR MOVIMIENTOS EN MASA 5.10.1. PONDERACION DE PARAMETROS Y DESCRIPTORES 5.10.2. ESTRATIFICACIÓN DEL NIVEL DE PELIGROSIDAD 5.10.3. DEFINICION DE ESCENARIOS 5.11. IDENTIFICACIÓN DE LAS ZONAS DE MUY ALTO, ALTO Y MEDIO PELIGRO ANTE MOVIMIENTOS EN MASA

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Presentación

A diario, a través de los medios de comunicación somos mudos testigos de la ocurrencia e

impacto de los fenómenos naturales sobre la población y sus medios de vida, a parecer su

frecuencia e intensidad nos indican que estamos frente a procesos físicos que implican un cambio

climático.

La ocurrencia e impacto de estos fenómenos ha puesto en evidencia nuestro alto nivel de

vulnerabilidad y riesgo sobre todo de la población urbana frente a los mismos y se ven

potencializados por procesos de desarrollo y ocupación del territorio de manera inadecuada e

insostenible, echo que compromete su desarrollo, sobre todo de las poblaciones más vulnerables

del país.

En tal sentido se requiere contar con instrumentos técnicos que nos brinden información sobre

esta compleja realidad física, fenomenológica y social, y en base a ello tomar decisiones eficientes

y orientar nuestras intervenciones y/o acciones garantizando su sostenibilidad en el tiempo; el

informe de Evaluación de Riesgos por Movimientos en Masa en Villa María del Triunfo es una

contribución de nuestra organización para alcanzar el desarrollo seguro y sostenible del Distrito.

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Aspectos generales

1.1. OBJETIVO Determinar los niveles de riesgos originados por Movimientos en Masa en el distrito de Villa María del Triunfo - Provincia de Lima. 1.2. FINALIDAD

Apoyar el desarrollo seguro y sostenible del distrito de Villa María del Triunfo y orientar la ejecución de acciones y/o actividades sobre la base del conocimiento del riesgo existente, en beneficio de la población expuesta, la infraestructura pública y privada, así como sus medios de vida. 1.3. JUSTIFICACIÓN

Sustentar y orientar la implementación y/o ejecución de acciones eficientes, seguras y sostenibles en el distrito de Villa María del Triunfo.

1

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Caracterización

2.1. ANTECEDENTES HISTORICOS El distrito de Villa María del Triunfo es uno de los más grandes y más poblados de los 43 que conforman la provincia de Lima. Localizado en el departamento de Lima, fue creado por la Ley N° 13796 el 28 de diciembre de 1961. La capital del distrito es Villa María del Triunfo, con una altura de 158 m.s.n.m. unos 70,57 km2 de extensión y más de 450 mil habitantes aproximadamente. Limita al norte con el distrito de San Juan de Miraflores; al este, con el distrito de La Molina; al sur, con los distritos de Pachacamac y Lurín; y al oeste, con el distrito de Villa El Salvador. Antes de la creación del distrito, dos importantes núcleos humanos se habían formado en parte de lo que es hoy Villa María del Triunfo: Tablada de Lurín y Villa Poeta José Gálvez Barrenechea. Posteriormente, la Sociedad de Obreros del Sagrado Corazón de Jesús de Surquillo, cuyos miembros se encontraban en una situación de vida deplorable, no dudaron en fundar la Sociedad El Triunfo de la Restauración, orientada al descubrimiento de terrenos eriazos para la construcción de viviendas.

1 http://munivmt.gob.pe/portal/distritos/

Para tal fin, sus integrantes nombran una comisión de exploración y se dividen en dos grupos que parten desde Surquillo, el 4 de agosto de 1949, dirigiéndose hacia el sur. El primero de ellos recorre las haciendas de Higuereta y La Calera; el segundo hace lo propio por Santiago de Surco hasta Quebrada Honda (kilómetro 20), donde finalmente se instala1.

2.2. LOCALIZACION Villa María del Triunfo se encuentra ubicada en la zona sur de Lima Metropolitana. Es parte del conjunto de distritos denominados Lima Sur, tiene una extensión de 70.57 km2, su altitud promedio oficial es de 158 m.s.n.m., con 448,545 habitantes al 2015 según el Instituto Nacional de Estadística e Informática, sus límites son: Noroeste : La Molina. Este : Pachacamac. Oeste : San Juan de Miraflores. Suroeste : Villa El Salvador. Sureste : Lurín.

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2.3. ZONIFICACION Se considera 7 zonas: José Carlos Mariátegui, Cercado, Inca Pachacutec, Nueva Esperanza, Tablada de Lurín, José Gálvez y Nuevo Milenio. A continuación, la Ordenanza Nº 1018-MML, publicada el 11.07.07 emitida por la Municipalidad Metropolitana de Lima nos refiere acerca de la Zonificación de Villa María del Triunfo2.

Tabla 1. Zonificación del distrito de Villa María del Triunfo

ZONIFICACIÓN DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS SUPERFICIE km2 % DEL AREA TOTAL

66.223 km2

Zona José Carlos Mariátegui 9.95 15.03

Zona Cercado 3.87 5.84

Zona Inca Pachacutec 2.06 3.11

Zona Nueva Esperanza 8.56 12.92

Zona Tablada de Lurín 4.94 7.46

Zona José Gálvez Barrenechea 5.09 7.69

Zona Nuevo Milenio 1.78 2.68

TOTAL 36.25 54.73

Fuente: Análisis geoespacial propio en base al Plan de Desarrollo Local Concertado –PDLC 2017-2021 / Municipalidad Distrital de Villa María del Triunfo

Tabla 2. Zonificación del distrito de Villa María del Triunfo comparado con el área total oficial

ZONIFICACIÓN DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS SUPERFICIE km2 % DEL AREA TOTAL 70.57

km2

Zona José Carlos Mariátegui 9.95 14.10

Zona Cercado 3.87 5.48

Zona Inca Pachacutec 2.06 2.92

Zona Nueva Esperanza 8.56 12.13

Zona Tablada de Lurín 4.94 7.00

Zona José Gálvez Barrenechea 5.09 7.21

Zona Nuevo Milenio 1.78 2.52

TOTAL 36.25 47.11

Fuente: Análisis geoespacial propio en base al Plan de Desarrollo Local Concertado –PDLC 2017-2021 / Municipalidad Distrital de Villa María del Triunfo

2.3.1. Zona José Carlos Mariátegui.- En esta zona se ubica la mayor población, 119,430 habitantes (29,858 familias), convirtiéndolo en la zona más habitada con un 32.5 % de la población total del distrito. 2.3.2. Zona Cercado.- Siendo la capital del distrito, con una población aproximada de 44,080 habitantes (11,020 familias), teniendo el 11.9 % de la población de Villa María del Triunfo.

2 Plan de Desarrollo Local Concertado –PDLC 2017-2021 / Municipalidad Distrital de Villa María del Triunfo 3 La zonificación del distrito de Villa María del Triunfo está comprendida principalmente por las áreas con población urbana. El cálculo de área está determinado mediante el uso de programas de sistema de información geográfica.

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2.3.3. Zona Inca Pachacutec.- Establecido en 1964, tienen una población total de 36,047 habitantes (9,012 familias). 2.3.4. Zona Nueva Esperanza.- Esta zona tiene una población total de 56,512 habitantes (14,128 familias), representando un 15.4 % de la población.

2.3.5. Zona Tablada de Lurín.- Es la quinta zona administrativa del distrito de Villa María del Triunfo, compuesta por 5 sectores. Tienen una población total de 55,933 habitantes (13,983 familias), representando un 15.2 % de la población.

2.3.6. Zona José Gálvez Barrenechea.- Esta zona tiene una población total de 57,735 habitantes (13,961 familias), representando un 15.2 % de la población.

2.3.7. Zona Nuevo Milenio.- Este sector está comprendido por 18 Asentamientos Humanos y se

encuentran ubicados en la parte sur del distrito. Tienen una población total de 23,729 habitantes,

representando un 7.5 % de la población.

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2.4. SISTEMA VIAL El eje constituido por la Avenida De Los héroes (antes Pachacutec), que la conecta hacia el noroeste con el distrito de Santiago de Surco, y a través de su extensión en la avenida Tomas Marzano, con todo el resto de la ciudad. Hacia el sureste se conecta con la antigua Panamericana Sur, vía que da acceso a los balnearios del sur de la ciudad de Lima. La avenida Salvador Allende (también conocida como Pista Nueva), la une al noroeste a través de su conexión con la avenida Benavides (distrito de Santiago de Surco) y con los distritos centrales de la ciudad4.

Tabla 3. Principales Vías del distrito de Villa María del Triunfo

SISTEMA VIAL DEL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO

NOMBRE ESTADO EXTENSION km2

Av. José Carlos Mariátegui Mala 3.66

Av. Pando (JCM) Regular 0.64

Av. Villa María (Cercado) Mala 2.40

Av. El Triunfo (Cercado) Mala 2.49

Av. 26 de Noviembre (Nueva Esperanza) Buena 2.97

Av. Lima (José Gálvez) Regular 2.35

Av. 27 Diciembre (Tablada de Lurín) Mala 1.70

Av. Mariscal José de la Mar (Tablada de Lurín) Mala 1.99

Av. Prolongación Villa María (Inca Pachacutec) Mala 0.50

Av. Unión (Inca Pachacutec) Mala 1.60

Av. María Parado de Bellido (Nuevo Milenio) Construcción 1.18

Av. Cora Cora (Nuevo Milenio) Construcción 0.36

LINEA 1 METRO (Av. Pachacutec / Av. La Unión) Bueno 3.01 Fuente: Plan de Desarrollo Local Concertado –PDLC 2017-2021 / Municipalidad Distrital de Villa María del Triunfo - Pag. 30 Ilustración 1. Recorrido de la Línea 1 del Metro de Lima, dentro del distrito de Villa María del Triunfo

4 Plan de Desarrollo Local Concertado –PDLC 2017-2021 / Municipalidad Distrital de Villa María del Triunfo - Pag. 30

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M03

18

2.5. POBLACION El distrito de Villa María del Triunfo tiene una superficie de 70.57 km2, y una población estimada para el 2015 de 457,192 habitantes, siendo uno de los distritos más poblados de Lima, con una densidad de 6,446 habitantes por km2. La población está dividida en 07 zonas, siendo la más populosa la zona de José Carlos Mariátegui, donde radica casi un tercio de la población total del distrito, den tanto en Nuevo Milenio radica solo el 2% de la población total.

Tabla 4. Distribución total de la población en el distrito de Villa María del Triunfo

DISTRIBUCION DE LA PPBLACION DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS 2007 2015

% POBLACION FAMILIAS POBLACION FAMILIAS

Zona José Carlos Mariátegui 121,430 29,858 146,687 38,815 32.247

Zona Cercado 46,080 11,020 55,665 14,326 11.98

Zona Inca Pachacutec 37,547 9,012 45,357 11,716 9.80

Zona Nueva Esperanza 58,512 14,128 70,682 18,366 15.36

Zona Tablada de Lurín 56,558 13,983 68,322 18,178 15.21

Zona José Gálvez B. 49,966 11,867 60,359 15,426 12.90

Zona Nuevo Milenio 8,377 2,094 10,119 2,723 2.28

TOTAL 378,470 91,962 457,192 119,550 100.00

Fuente: Plan de Desarrollo Local Concertado –PDLC 2017-2021 / Municipalidad Distrital de Villa María del Triunfo

Ilustración 2. Comparativo de la distribución poblacional en Villa María del Triunfo en el 2007

Fuente: Plan de Desarrollo Local Concertado –PDLC 2017-2021 / Municipalidad Distrital de Villa María del Triunfo

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000 121,430

46,08037,547

58,512 56,55849,966

8,377

POBLACION 2 007

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2.6. CUENCA HIDROGRAFICA El área de estudio se constituye dentro de la Intercuenca5 1375539 y se encuentra ubicada entre dos grandes cuencas que contienen a la provincia de Lima, las cuencas del Rio Rímac y la del Rio Lurín, ambos cuentan con diversos estudios que describen sus características físicas y ambientales, caso contrario pasa con la Intercuenca 1375539, en tal sentido se hace necesario la ejecución de diversos procedimientos de análisis estadísticos e interpolación de registros de información geoespacial con la finalidad de establecer valores necesarios para la caracterización del área de estudio.

5 Es un concepto creado por el ingeniero Otto Pfafstetter en 1989, cuando desarrolló su metodología de codificación, motivo por la cual a estas unidades se les suele denominar “Ottocuencas”. Las Unidades Hidrográficas son espacios geográficos limitados por líneas divisorias de aguas, relacionadas espacialmente por sus códigos, donde el tamaño de sus áreas de drenaje es el único criterio de organización jerárquica. El Sistema de delimitación y codificación de Pfafstetter considera tres tipos de unidades de drenaje: cuencas, Intercuenca y cuencas internas. Cuenca.- es la unidad hidrográfica que no recibe drenaje de ninguna otra área, pero si contribuye con flujo a otra unidad de drenaje. Intercuenca.- es la unidad hidrográfica que recibe el drenaje de otra unidad que se ubica aguas arriba, mediante el curso del río principal, y permite el drenaje del flujo propio y del que ha ingresado a esta unidad hacia la unidad de drenaje que se ubica hacia aguas abajo. En tal sentido una unidad de drenaje tipo Intercuenca es una unidad hidrográfica de tránsito del río principal. (Actualización de Unidades Hidrográficas y Codificación de Fuentes de Agua Superficial en Ámbitos de Administraciones Locales de Agua/ANA)

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2.7. CLASIFICACION CLIMATOLOGICA DEL AREA DE ESTUDIO6 Las características climáticas del Perú son peculiares por su extensión y relieve topográfico, la descripción climática general se logra con precisión mediante la expresión gráfica, que constituyen los mapas expresados en Departamentos y en todo el territorio nacional. La información climática de esta clasificación está sustentada en información meteorológica de aproximadamente veinte años (1965 - 1984), con la cual se procedió a formular los "Índices Climáticos" y el trazado de las zonas de acuerdo a la clasificación de climas de Werren Thornthwaite. Los parámetros meteorológicos considerados son: precipitación, humedad y temperatura del aire, por ser los más caracterizados para la descripción de un clima; así mismo se han considerado los factores que condicionan de manera importante, el clima en el Perú, estos son:

Altitud Latitud Cordillera de los Andes Corriente fría marítima peruana Anticiclón del pacifico sur Continentalidad

La zona de estudio tiene la siguiente Clasificación Climática E(d)B'1H3, Zona de clima semi cálido, desértico, con deficiencia de lluvia en todas las estaciones, con humedad relativa calificada como húmedo. Corresponde este tipo de clima a los siguientes lugares: Talara, Bayovar, Jayanca, Ferreñafe, Tinajones, Lambayeque, Chiclayo, Pimentel, Cayalti, Casa Grande, Cartavio, Jequetepeque, Laredo, Trujillo, Paramonga, Huacho, Lomas de Lachay, Huaral, Lima Metropolitana, Cañete, Pampa de Majes, Vitor, La Joya, Moquegua, Pisco, Ocucaje, Palpa, Tacna.

6 SENAMHI/Clasificación Climática/Método de Werren Thornthwaite/ transcrito en parte de; http://debconsulting.weebly.com/peruacute-

clasif-climat-senamhi---wt.html.

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M05

23

2.8. PRECIPITACIÓN La precipitación se considera como la primera variable hidrológica y es la entrada natural del agua, dentro del balance hídrico de los agro-ecosistemas y de las cuencas hidrográficas. El régimen de la precipitación, estará sujeta a las características climáticas estacionales de la zona7. Para el presente informe de evaluación de riesgos se ha tomado información proveniente de diversas estaciones meteorológicas8 ubicadas cerca del área de estudio.

7 Transcrito del Informe de Evaluación de riesgos por flujo de detritos en el área de influencia de las quebradas, Rayos de Sol, Carosio y la Libertad en Chosica/CENEPRED/2015/Pag.14. 8 Estaciones meteorológicas que cuentan con registros históricos de precipitaciones y que han sido tomado como base para diversos trabajos como es el caso del “Estudio Hidrológico y Ubicación de la Red de Estaciones Hidrométricas en la Cuenca del Río Rímac” / Autoridad nacional del Agua/2010.

M06

24

2.8.1. RÉGIMEN DE LA PRECIPITACIÓN ESTACIONAL.- Las características estacionales del clima

registradas en las estaciones cercanas al área de estudio, se manifiestan principalmente en la

variación del régimen de las precipitaciones; en el siguiente cuadro se presenta el promedio

multimensual de la precipitación total mensual de cada una de las estaciones meteorológicas9.

Tabla 5. Precipitación total mensual – Promedio multimensual - Estaciones cercanas al área de estudio (periodo de

registros variables 1960-2009)

ESTACIÓN Altitud (msnm)

Mes Total Anual

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic

Aeropuerto Internacional

13 0.1 0.2 0.1 0 1.3 1.6 1.2 1.4 2.6 0.9 0.4 0.6 10.3

Rímac 35 0.4 0 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0 0 0.6

Campo de Marte

159 0.2 0.3 0.2 0 0.1 0.9 1.2 2.2 1.1 0.3 0.6 0.6 7.8

Von Humboldt 238 1 1.1 0.5 0.6 1.7 2.1 1.7 2.2 1.8 0.7 0.7 0.4 14.5

Cieneguilla 280 2.1 0 2.1 0.3 0 0.1 1 0.2 0 0.1 0.3 0.2 6.4

Ñaña 460 0.3 0.4 0.1 0 0 0.7 0.3 0 0 0 0 0 1.8

Fuente: Análisis propio en base al Estudio Hidrológico y Ubicación de la Red de Estaciones Hidrométricas en la Cuenca del Río Rímac/ANA/2010.

En el grafico siguiente se aprecia una relativa uniformidad en el régimen de la precipitación en todas las estaciones, a excepción de la estación Cieneguilla; lo que demuestra el carácter estacional de la precipitación en toda la zona de estudio; el período de lluvias de mayor magnitud comienza a partir del mes de Mayo y se prolonga hasta Setiembre (Otoño e Invierno); durante los meses de Octubre a Diciembre (primavera), las precipitaciones descienden para luego aumentar muy ligeramente en el mes de Febrero y luego descender hasta el mes de Abril. Es importante hacer notar que las estaciones meteorológicas que se encuentran más próximas a la costa peruana (Aeropuerto Internacional, Campo de marte y Rímac), que cuentan con las menores altitudes, son las que presentan las más bajas precipitaciones, mientras que lo contrario pasa con las estaciones que se encuentran sobre los 238 msnm.

9 En la cuenca del río Rímac han existido anteriormente varias Estaciones meteorológicas pero algunas han sido clausuradas. La información

meteorológica, consistente en precipitación (total mensual y máxima en 24 horas), temperatura (media, máxima y mínima), humedad relativa, evaporación, horas de sol y velocidad del viento; se ha recopilado de las estaciones correspondientes a la cuenca del río Rímac y de las estaciones vecinas a la cuenca, además algunas estaciones complementarias para la completación de datos para aquellas estaciones que tienen registro de corto periodo/ periodos de registros variables desde 1960 hasta el 2009/ Estudio Hidrológico y Ubicación de la Red de Estaciones Hidrométricas en la Cuenca del Río Rímac/ANA/2010.

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Ilustración 3. Variación Mensual de la Precipitación – Promedio multimensual - (periodo de registros variables 1960-2009)


2.8.2. RÉGIMEN DE LA PRECIPITACIÓN ANUAL.- La precipitación es una de las variables climáticas más importantes que influyen en la producción agrícola, puesto que la precipitación pluvial es, normalmente, la única fuente de humedad proporcionada al suelo. La información pluviométrica utilizada en el presente estudio proviene de 06 estaciones meteorológicas ubicadas cerca del área de estudio; en la ilustración siguiente se presenta en forma gráfica la distribución de precipitación total anual. Se observa que la precipitación total anual varía de 0.6 mm (Rímac) a 14.5 mm (Von Humboldt). Ilustración 4. Precipitación total anual – Promedio multianual, estaciones cercanas al área de estudio - (periodo de

registros variables 1960-2009)


0

0.5

1

1.5

2

2.5

3


Mes

Aeropuerto Internac. Campo de Marte Cieneguilla

Ñaña Rímac Von Humboldt

0

2

4

6

8

10

12

14

16

AeropuertoInternac.

Rímac Campo deMarte

Von Humboldt Cieneguilla Ñaña

10.3

0.6

7.8

14.5

6.4

1.8

Precipitacion total anual

26

2.8.3. ANÁLISIS DE PRECIPITACIONES MÁXIMAS EN 24 HORAS.- Las precipitaciones máximas en 24 horas, correspondientes a las 04 estaciones meteorológicas ubicadas cerca del área de estudio, sus valores máximos anuales se muestran en la siguiente tabla. La precipitación máxima registrada se produjo en la parte a más alta cercana al área de estudio con un 9.7 mm., echo que se produjo en el año 1 970.

Tabla 6. Precipitación máxima en 24 horas (mm) – (periodo de registros variables 1960-2009)

ESTACIÓN Altitud (msnm) Precipitación (mm)

MAXIMA MINIMA PROMEDIO

Rímac 35 3.3 (2 001) 0 0.4

Campo de Marte 159 7.0 (1 983) 0.3 1.7

Von Humboldt 238 9.7 (1 970) 0 2.1

Cieneguilla 280 4.5 (1 973) 0.1 1.3


Los datos mostrados en la Tabla superior, nos indican que es muy probable que las máximas precipitaciones registradas en 24 horas se dieron en años niño, con diferentes intensidades, es así que la máxima precipitación registrada en la estación Campo de Marte (1 983) corresponde al año en el cual se registró El Niño extraordinario 1 982 -1 983. En la ilustración siguiente se puede observar que la estación Von Humboldt es la que presenta el mayor valor de precipitación (mm), máxima en 24 horas respecto de su promedio normal, este dato es de suma importancia ya que esta estación es la que se encuentra más cercana al área de estudio en comparación con las otras estaciones. Ilustración 5. Precipitación máxima en 24 horas (mm) - (periodo de registros variables 1960-2009)


0

2

4

6

8

10

Rímac Campo de Marte Von Humboldt Cieneguilla

3.3

7

9.7

4.5

0.4

1.72.1

1.3

0 0.3 0 0.1

Precipitación (mm) MAXIMA Precipitación (mm) PROMEDIO Precipitación (mm) MINIMA

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Ilustración 6. Precipitación máxima en 24 horas – estación Von Humboldt - (periodo de registros variables 1960-2009)


2.9. TEMPERATURA Con la información meteorológica disponible se ha realizado un análisis de la frecuencia y distribución de los valores de temperaturas medias, máximas y mínimas. En las estaciones ubicadas cerca del área de estudio, el régimen de temperaturas medias, máximas y mínimas varía uniformemente durante todo el año de acuerdo a su ubicación geográfica espacial.

2.9.1. REGIMEN DE TEMPERATURAS MEDIAS.- Para la zona de estudio, de acuerdo a los registros obtenidos de 05 estaciones se puede mencionar que las temperaturas medias más bajas se producen en los meses de julio y agosto (invierno), mientras que las temperaturas más elevadas se registran en el mes de febrero (verano).

Tabla 7. Temperatura media mensual (°C) – Promedio multimensual - (periodo de registros variables 1960-2009)


Mes Total Anual


Rímac 35.0 23.3 24.3 23.9 22.3 19.6 17.8 17.2 16.6 16.4 17.1 18.9 20.8 19.9

Manchay Bajo

148.0 22.6 23.4 23.1 21.5 19.4 17.6 16.8 16.4 16.7 18.0 19.3 21.1 19.7

Campo de Marte

159.0 22.0 23.8 23.0 21.2 18.6 16.5 17.3 16.5 16.2 16.8 18.9 20.8 19.3

Von Humboldt

238.0 22.6 23.7 23.4 21.5 18.9 16.8 16.1 16.0 16.4 17.5 18.7 20.7 19.4

Cieneguilla 280.0 23.2 24.3 25.4 22.3 19.6 18.4 17.2 17.1 17.1 18.2 19.8 21.1 20.3


28

Ilustración 7. Variación mensual de la temperatura media (°C) – Promedio multimensual - (periodo de registros variables 1960-2009)


2.9.2. TEMPERATURA MEDIA ANUAL.- La temperatura media anual, según los registros obtenidos de estaciones cercanas al área de estudio son muy variables de acuerdo a la altitud de cada estación, estos registros van desde 19.3 °C (Campo de Marte), hasta 20.3 °C (Cieneguilla).

Tabla 8. Temperatura media anual (°C) - (periodo de registros variables 1960-2009)

ESTACIÓN ALTITUD (MSNM)

PROMEDIO ANUAL DE TEMPERATURA (°C)

Rímac 35.0 19.9

Manchay Bajo 148.0 19.7

Campo de Marte 159.0 19.3

Von Humboldt 238.0 19.4

Cieneguilla 280.0 20.3 Fuente: Análisis propio en base al Estudio Hidrológico y Ubicación de la Red de Estaciones Hidrométricas en la Cuenca del Río Rímac/ANA/2010.

Ilustración 8. Temperatura media anual (°C) – Promedio multianual - (periodo de registros variables 1960-2009)


0

5

10

15

20

25

30


MesRímac Manchay Bajo Campo de Marte Von Humboldt Cieneguilla

19.9

19.7

19.319.4

20.3

18.8

19

19.2

19.4

19.6

19.8

20

20.2

20.4

Rímac Manchay Bajo Campo de Marte Von Humboldt Cieneguilla

PROMEDIO ANUAL DE TEMPERATURA (°C)

29

2.9.3. REGIMEN DE TEMPERATURAS MAXIMAS Y MINIMAS.- Las temperaturas máximas que han sido registradas en las estaciones cercanas al área de estudio van desde los 26.4°C hasta los 30.5 °C; y se ubican entre los meses de febrero y marzo; la estación Cieneguilla registro la temperatura máxima (30.5 °C), en el mes de Marzo. Las temperaturas mínimas que han sido registradas en las estaciones cercanas al área de estudio van desde los 13.0°C hasta los 14.5 °C; y se ubican entre los meses de Agosto, Setiembre y Octubre; al igual que en el caso de la temperatura más alta registrada la estación Cieneguilla también registró la temperatura más baja (13.0 °C), en el mes de Setiembre; es importante también mencionar que esta estación es la que se encuentra a mayor altitud (280 msnm.), con respecto a las demás.

Tabla 9. Temperatura máxima y mínima media mensual (°C) – Promedio multimensual - (periodo de registros

variables 1960-2009)

ESTACIÓN Temp.

Mes Prom Anual


Rímac

Máxima 26.7 28.2 28.2 25.6 22.5 20.1 19.2 18.6 19.2 20.1 22.4 24.8 23.0

Mínima 19.9 20.5 19.7 19.0 16.8 15.6 15.3 17.0 14.2 15.0 15.7 17.3 17.1

Manchay Bajo

Máxima 26.9 27.8 27.5 25.9 23.2 20.5 19.5 19.2 19.8 21.5 23.0 25.1 23.3

Mínima 18.2 19.0 18.8 17.1 15.5 14.7 14.1 13.6 13.7 14.5 15.6 17.0 16.0

Campo de Marte

Máxima 25.2 26.4 26.3 24.2 20.7 18.2 17.4 17.6 17.9 19.1 20.9 22.9 21.4

Mínima 18.8 21.1 19.7 18.3 16.6 14.7 17.3 15.4 14.5 14.5 16.9 18.7 17.2

Von Humboldt

Máxima 27.1 28.4 28.2 26.3 23.1 20.0 18.9 18.8 19.6 21.1 22.5 24.8 23.2

Mínima 18.2 19.0 18.5 16.7 14.7 13.7 13.3 13.2 13.3 13.9 15.0 16.5 15.5

Cieneguilla

Máxima 28.3 29.9 30.5 27.9 24.2 22.3 20.8 20.8 21.2 23.0 25.0 26.4 25.0

Mínima 18.2 18.7 20.2 16.5 15.0 14.5 13.6 13.3 13.0 13.4 14.8 15.9 15.6


30

Ilustración 9. Temperaturas máxima, media y mínima media mensual (°C) – Promedio multimensual, registrada en las estaciones Rímac, Manchay Bajo, Campo de Marte, Von Humboldt y Cieneguilla - (periodo de registros variables

1960-2009)

0

5

10

15

20

25

30


Mes

Rímac Máxima Rímac MediaRímac Mínima

0

5

10

15

20

25

30


Mes

Manchay Bajo Máxima Manchay Bajo MediaManchay Bajo Mínima

0

5

10

15

20

25

30


Mes

Campo de Marte Máxima Campo de Marte Media

Campo de Marte Mínima

0

5

10

15

20

25

30


Mes

Von Humboldt Máxima Von Humboldt MediaVon Humboldt Mínima

0

5

10

15

20

25

30

35


Mes

Cieneguilla Máxima Cieneguilla MediaCieneguilla Mínima

31

2.10. GEOLOGIA Para la evaluación del peligro de movimientos en masa, es muy importante una caracterización geológica y geomorfológica detallada, lo que contribuirá a determinar adecuadamente su nivel de peligro en áreas específicas. 2.10.1. UNIDADES GEOLOGICAS.- Para la identificación de las unidades geológicas que constituyen el área que comprenden los distritos de San Juan de Miraflores, Villa María del Triunfo y Villa el salvador se consultó fuentes de información técnica y geoespacial oficial, en este caso el INGEMMET, en tal sentido se ha logrado digitalizar el mapa geológico del cuadrángulo de Lurín la misma que se encuentra a una escala de 1/50,000.

Se podrá observar en el siguiente mapa que en el distrito de San Juan de Miraflores se presenta la unidad Geológica Ks-sr/gd (Granodiorita).

En el distrito de Villa María del Triunfo presentan predominantemente dos unidades

Geológicas Ks-pt/gbdi (Diorita) y Ks-at/mzgr (Monzogranito).

En el distrito de Villa el Salvador se observa la presencia predominante de la unidad Geológica Qh-e (Depósito Eólico).

32

M07

33

2.11. GEOMORFOLOGIA La geomorfología es una rama de la geografía física y de la geología que tiene como objeto el estudio de las formas de la superficie terrestre enfocado a describir, entender su génesis y su actual comportamiento; los modelos geomorfológicos más popularizados explica que las formas de la superficie terrestre es el resultado de un balance dinámico que evoluciona en el tiempo entre procesos constructivos y destructivos, dinámica que se conoce de manera genérica como ciclo geográfico. La geomorfología se centra en el estudio de las formas del relieve, pero dado que éstas son el resultado de la dinámica litosférica en general integra, como insumos, conocimientos de otras ciencias de la Tierra, tales como la climatología, la hidrografía, la pedología, la glaciología, y también de otras ciencias, para abarcar la incidencia de fenómenos biológicos, geológicos y antrópicos, en el relieve.

2.11.1. UNIDADES GEOMORFOLOGICAS.- Para la identificación de las unidades geomorfológicas en el área que comprenden los distritos de San Juan de Miraflores, Villa María del Triunfo y Villa el salvador se consultó fuentes de información técnica y geoespacial oficial, en este caso el INGEMMET, en tal sentido se ha logrado digitalizar el mapa de unidades geomorfológicas la misma que se encuentra a una escala de 1/100,000. En el área evaluada se han identificado geoformas de origen denudacional, fluvio-aluvial, eólico y Arroyada que serán organizadas y descritas a continuación. Tabla 10. Unidades geomorfológicas identificadas en el área de estudio

Distrito Origen Unidad Ubicación

San Juan de Miraflores

Denudacional

Colinas y lomas intrusivas

Extremo noreste del distrito Volcánico

Sedimentario

Eólico Campo de dunas y manto eólico

Centro y sur del distrito Planicie eólica

Parafluvial Cono/abanico-aluvial Norte del distrito, entre las colinas y lomas intrusivas

Arroyada Glacis (arroyada en mato) Centro del distrito

Villa María del Triunfo

Denudacional

Montañas moldeadas en rocas intrusivas

Norte, noreste y este del distrito Colinas y Lomas intrusivas

Sedimentario

Volcánico

Arroyada Glacis (arroyada en mato) Oeste y suroeste del distrito

Parafluvial Cono/abanico-aluvial Norte, noreste y este del distrito y ocupando la parte media

Gravitacional Talud de detritos Ubicado entre las montañas y colinas

Antrópico Cantera Sur del distrito

Villa El Salvador

Eólico Campo de dunas y manto eólico En todo el ámbito geográfico del distrito, el

campo de dunas está conformado por la zona llamada Lomo de Corvina. Planicie eólica

FUENTE: Elaboración propia en base al estudio de Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Unidades Geomorfológicas a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

https://es.wikipedia.org/wiki/Geograf%C3%ADa_f%C3%ADsica

https://es.wikipedia.org/wiki/Geolog%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Accidente_geogr%C3%A1fico

https://es.wikipedia.org/wiki/Ciclo_geogr%C3%A1fico

https://es.wikipedia.org/wiki/Litosfera

https://es.wikipedia.org/wiki/Insumo

https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencias_de_la_Tierra

https://es.wikipedia.org/wiki/Climatolog%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Hidrograf%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Pedolog%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Glaciolog%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Antr%C3%B3pico

34

M08

35

Análisis para la

determinación del tipo de riesgo climático priorizado

3.1. ANÁLISIS DE LA OCURRENCIA DE PELIGROS ORIGINADOS POR FENÓMENOS NATURALES E INDUCIDOS POR LA ACCIÓN HUMANA EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO En este punto analizaremos los eventos fenomenológicos adversos que se presentaron en el distrito de Villa María del Triunfo durante los años 2003 al 2016 los mismos que fueron registrados en el aplicativo Sistema Nacional de Información para la Prevención y Atención de Desastres (SINPAD) del Instituto Nacional de Defensa Civil; para el análisis de su recurrencia e impacto se han tomado registros de más de una década. 3.1.1. REGISTRO DE LA OCURRENCIA DE PELIGROS GENERADOS POR FENÓMENOS DE ORIGEN NATURAL E INDUCIDOS POR LA ACCIÓN HUMANA EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO 2 003 AL 2 016.- Para el análisis de la ocurrencia de los peligros en el distrito de Villa María del Triunfo, se ha organizado la información de acuerdo a la clasificación establecida por el Centro Nacional de Estimación Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED), se podrá notar en la tabla N° 01 que los incendios urbanos representan el mayor número de ocurrencias en el distrito (103) para un periodo de registros de 14 años, seguido de deslizamientos (16), descenso de temperaturas (05), inundación (03), colapso de viviendas (02), derrumbe (02) y finalmente Huayco (01).

Tabla 11. REGISTRO DE LA OCURRENCIA DE PELIGROS GENERADOS POR FENOMENOS DE ORIGEN NATURAL E

INDUCIDOS POR LA ACCION HUMANA EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO (2003 AL 2016)

CLASIFICACION DEL PELIGRO DE LOS PELIGROS 2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

20 16

TOTAL

CLASIFICACION SEGÚN SU

ORIGEN TIPO DE PELIGRO

PELIGROS GENERADOS

POR FENÓMENOS DE ORIGEN NATURAL

GEODINÁMICA EXTERNA

DESLIZAMIENTO 1 2 1 1 4 2 2 3 16

HUAYCO 1 1

HIDROMETEOROLOGICOS Y

OCEANOGRAFICOS

INUNDACION 2 1 3

DESCENSO TEMPERATURA

3 1 1 5

PELIGROS INDUCIDOS

POR LA ACCION HUMANA

FISICOS

COLAPSO DE VIVIENDAS

1 1 2

DERRUMBE 2 2

INCENDIO URBANO

4 7 3 7 16 11 8 2 9 15 11 6 1 3 103

OTROS 1 1

FUENTE: Análisis propio en base a registros de información del SINPAD/INDECI.

3

36

La ilustración siguiente muestra de manera clara, que en distrito de Villa María del Triunfo existe un predominio de la ocurrencia de peligros clasificados como inducidos por la acción humana (incendios urbanos y colapso de viviendas). Ilustración 10. REGISTRÓ DE OCURRENCIAS DE PELIGROS EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO

(2 003-2 016)


Analizando los registros históricos de la ocurrencia de los diversos peligros en el distrito de Villa María del Triunfo durante el periodo que comprende el 2003 al 2016, se puede apreciar que hay constante registros de ocurrencias de diversos peligros; es importante hacer notar que los registros de deslizamiento se vienen presentando en casi todos los años, con ausencia en el 2 015 y 2 016.

Ilustración 11. REGISTRÓ HISTORICO DE LA OCURRENCIA DE PELIGROS EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO (2 003-2 016)


103

16

5

3

2

2

1

1

I N C E N D I O U R B A N O

D E S L I Z A M I E N T O

D E S C E N S O D E T E M P E R A T U R A

I N U N D A C I O N

C O L A P S O D E V I V I E N D A S

D E R R U M B E

O T R O S

H U A Y C O

R E G I S T R O D E L A O C U R R E N C I A S D E P E L I G R O S P O R T I P O E N E L D I S T R I T O D E V I L L A M A R Í A D E L T R I U N F O 2 0 0 3 - 2 0 1 6

4

7

3

7

16

11

8

2

9

15

11

6

13

1

2 1

1

4

2

2

3

2

1

2

1

3

1

1

11

1

2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6

R E G I S T R O H I S T Ó R I C O D E L A O C U R R E N C I A D E P E L I G R O S E N E L D I S T R I T O D E V I L L A M A R Í A D E L T R I U N F O ( 2 0 0 3 - 2 0 1 6 )

INCENDIO URBANO DESLIZAMIENTO INUNDACIONDERRUMBE HUAYCO DESCENSO DE TEMPERATURAOTROS COLAPSO DE VIVIENDAS

37

3.1.2. REGISTRO DEL IMPACTO DE PELIGROS GENERADOS POR FENÓMENOS DE ORIGEN NATURAL E INDUCIDOS POR LA ACCIÓN HUMANA EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO 2003 AL 2016.- Analizados los registros de impactos negativos producto de la ocurrencia de diversos peligros sobre las personas y las viviendas en el distrito de Villa María del Triunfo durante el periodo que comprende el 2003 al 2016, se puede apreciar que el descenso de temperaturas impactaron notablemente sobre el mayor número de personas (3211) y viviendas (209) del distrito particularmente en el sector denominado Ticlio Chico; en segundo lugar de impactos negativos se debe a la ocurrencia de otros (fenómenos meteorológicos o hidrológicos) afectando a un número significativo de personas.

Tabla 12. REGISTRO DEL IMPACTO DE PELIGROS GENERADOS POR FENÓMENOS DE ORIGEN NATURAL E INDUCIDOS POR LA ACCIÓN HUMANA EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO (2003 AL 2016)

CLASIFICACION DEL PELIGRO DE LOS PELIGROS IMPACTO SOBRE LAS PERSONAS IMPACTO SOBRE LAS VIVIENDAS

CLASIFICACION SEGÚN SU

ORIGEN TIPO DE PELIGRO

FALLECIDOS HERIDOS AFECTAD

OS

TOTAL COLAPSADA INHABITABLE AFECTADA TOTAL

PELIGROS GENERADOS

POR FENÓMENOS DE ORIGEN NATURAL

GEODINAMICA EXTERNA

DESLIZAMIENTO

0 0 4 4 22 4 16 42

HUAYCOS 0 0 0 0 6 0 0 6


OCEANOGRAFICOS

INUNDACION 0 0 21 21 15 0 5 20

DESCENSO DE TEMPERATURA

S 0 0 3211 3211 0 0 209 209

PELIGROS INDUCIDOS

POR LA ACCION HUMANA

FISICOS


0 0 8 8 1 0 1 2

DERRUMBE 0 0 0 0 3 0 0 3

QUIMICOS INCENDIO URBANO

9 6 64 79 77 32 18 127

OTROS 0 0 108 108 0 0 19 19


Ilustración 12. REGISTRO CONSOLIDDADO DEL IMPACTO DE LOS PELIGROS SOBRE LAS PERSONAS EN EL DISTRITO DE VILLA

MARÍA DEL TRIUNFO (2 003 AL 2 016)


0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

0 0 0 0 0 0 9 00 0 0 0 0 0 6 04 0 21

3211

8 0 64 108

FALLECIDOS

HERIDOS

AFECTADOS

38

Ilustración 13. REGISTRO CONSOLIDADO DEL IMPACTO DE LOS PELIGROS SOBRE LAS VIVIENDAS EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO (2 003 AL 2 016)


3.2. COMPARATIVO DE LOS REGISTROS DE OCURRENCIA DE PELIGROS VS IMPACTOS SOBRE

LAS PERSONAS Y VIVIENDAS EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO PARA EL

PERIODO 2 003 AL 2 016

Del análisis echo en la tabla N° 12, a la ocurrencia de peligros (2003 al 2016) en el distrito de Villa

María del Triunfo VS sus impactos negativos ocasionados sobre las personas y sobre las

viviendas, se puede concluir que:

Los incendios urbanos son los que registran una mayor ocurrencia en el distrito con 77%

del total registrado para el periodo de análisis, sin embargo no registra el mayor impacto

sobre las personas (2.30% del total) y viviendas (29.67% del total) en el distrito.

Sin embargo los descensos de temperatura registran una ocurrencia del 3.76% del total

registrado para el periodo de análisis, pero con un mayor impacto sobre las personas

(93.59%) y viviendas (48.83%), siendo cifras considerablemente mayores.

Los deslizamientos ocupan el segundo lugar en número de ocurrencias de peligros en el

distrito con un 12.03%, con un mayor impacto sobre las viviendas del 9.81%, siendo

mucho menor en afectación de las personas con un 0.12%

Es importante de resaltar es el de la ocurrencia del peligro de inundaciones, pues su única

aparición en el distrito está registrado para el año 2004, no obstante su única presencia

impacto en un 4.67% del total de afectaciones en viviendas y sólo un 0.61% del total en

personas.

0

50

100

150

200

250

22

615

0 1 3

77

04 0 0 0 0 0

32

0

16

0 5

209

1 0

18 19

COLAPSADA

INHABITABLE

AFECTADA

39

Tabla 13. COMPARATIVO, OCURRENCIAS VS IMPACTOS EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO

(2003 AL 2016)

CLASIFICACION DEL PELIGRO DE LOS PELIGROS N° TOTAL DE

OCURRENCIAS N° TOTAL DE IMPACTOS SOBRE LAS PERSONAS

N° TOTAL DE IMPACTOS SOBRE

LAS VIVIENDAS CLASIFICACION SEGÚN SU ORIGEN TIPO DE PELIGRO

PELIGROS GENERADOS POR FENÓMENOS DE

ORIGEN NATURAL

GEODINAMICA EXTERNA

DESLIZAMIENTO 16 4 42

HUAYCOS 1 0 6


OCEANOGRAFICOS

INUNDACION 3 21 20

DESCENSO DE TEMPERATURAS

5 3,211 209

PELIGROS INDUCIDOS POR LA ACCION HUMANA

FISICOS


2 8 2

DERRUMBE 2 0 3

QUIMICOS INCENDIO URBANO 103 79 127

OTROS 1 108 19


Dato aparte e importante de resaltar es la ocurrencia de peligros que podrían estar asociados como los deslizamientos, huaycos (flujo de detritos), colapso de viviendas y derrumbes, los mismos que en conjunto suman 21 ocurrencias, con 12 impactos sobre las personas y 51 impactos sobre las viviendas, colocándose en conjunto en segundo lugar del total de ocurrencias e impactos registrados en el distrito; por tanto si se tiene cuenta que estos peligros actúan como factor desencadenante y se han visto favorecidos para su impacto por la alta susceptibilidad del territorio como factor condicionante (geomorfología, litología, pendiente) y la vulnerabilidad de las infraestructuras; se demuestra el alto riesgo de la población y las infraestructuras principalmente por el factor condicionante del territorio.

3.3. TIPO DE RIESGO PRIORIZADO En base al análisis del alto número de ocurrencias de peligros asociados (deslizamientos, huaycos, colapso de viviendas y derrumbes) e impactos registrados por los mismos en el distrito de San Juan de Miraflores para el periodo de análisis (2003-2016), y en base al análisis de los procesos geodinámicos definidos y georreferenciados por el INGEMMET; se puede concluir que los impactos producidos han sido favorecidos y/o potencializados por la alta susceptibilidad del territorio; en tal sentido se ha priorizado la ejecución del estudio de evaluación de riesgos por movimientos en masa, en este caso teniendo en cuenta como factor desencadenante las precipitaciones extremas y/o extraordinarias que podrían estar asociadas al cambio climático.

40

Probable área de

influencia del fenómeno en estudio

4.1. IDENTIFICACIÓN DEL ÁREA DE INFLUENCIA DE LOS MOVIMIENTOS EN MASA La identificación de la probable área de influencia del fenómeno de estudio, se basa en el análisis de las áreas susceptibles a movimientos en masa, peligros geológicos y procesos geodinámicos superficiales definidos por el INGEMMET (mapa de Procesos Geodinámicas Superficiales a Escala 1/100,000 del INGEMMET, 201510). A través de su mapa cartografiado detallado, para ello se ha ejecutado procesos de digitalización y análisis geoespacial, en los cuales se pueden identificar los arenamientos, flujo de detritos, caída de rocas y licuación de suelos; los tres últimos tienen como principal factor detonante a la precipitación y los sismos. Las principales zonas identificadas son: Tabla 14. Probables zonas de influencia de los movimientos en masa

ZONA NOMBRE

ZONA 1 José Carlos Mariátegui

ZONA 2 Villa María (Cercado)

ZONA 4 Nueva Esperanza

ZONA 6 P.J. José Gálvez Barrenechea

FUENTE: Análisis propio en base al PDLC de VMT

10 Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Procesos Geodinámicas Superficiales a Escala 1/100,000 /

INGEMMET, 2015.

4

41

M09

42

Determinación de los

Niveles de peligrosidad

5.1. METODOLOGÍA

Para determinar el nivel de peligrosidad por movimientos en masa en el distrito de Villa María Del Triunfo, se utilizó la metodología descrita en la siguiente ilustración.

5

43

Ilustración 14. Metodología general para determinar el nivel de peligrosidad

5.2. RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN

Para la ejecución del estudio de análisis de riesgos presente, se ha recopilado la información existente y disponible referida a la información geoespacial y registros administrativos del riesgo de desastres, la información usada es de fuente oficial la misma que se detalla a continuación:

Cartografía base a escala 1/50,000 del INGEMMET

Estudio Hidrológico y Ubicación de la Red de Estaciones Hidrométricas en la Cuenca del Río Rímac / Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Río Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2 010.

Estudio de Vulnerabilidad Climática de los Recursos Hídricos de las Cuencas de los Ríos Chillón, Rímac, Lurín y Parte Alta del Mantaro /SENAMHI-SEDAPAL, 2014.

Plan de Desarrollo Concertado 2012-2021 de Distrito de San Juan de Miraflores/ Ordenanza Municipal Nº 241-2012.

44

Atlas Ambiental de Lima Metropolitana al 2005 (2006) / Instituto Metropolitano de Planificación, Lima, Perú.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Procesos Geodinámicas Superficiales a Escala 1/100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Susceptibilidad por Movimientos en Masa a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Inventario de Peligros Geológicos e Hidrológicos a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Unidades Geomorfológicas a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Unidades Litológicas a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015.

Zonas Críticas por Peligros Geológicos en la Región Lima / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2014.

Una Aproximación al Estudio de Vulnerabilidad ante Desastres en Lima Metropolitana/Proyecto Ciudades Focales, 2012.

Imágenes satelitales disponibles en el Google Earth de diferentes años, hasta el 2014.

Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Rio Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2010.

Movimientos en Masa en la Región Andina: Una Guía para la Evaluación de Amenazas/GEMMA/INGEMMET/2007.

5.3. PARAMETROS DE EVALUACION DEL FENOMENO

a) INTENSIDAD

En cuanto se refiere a los movimientos en masa y en específico a los procesos de flujos de detritos (principal fenómeno identificado para el área de estudio), la intensidad se mide de acuerdo a la concentración y volumen del flujo. Flujos de mayor concentración y mayor volumen tienen mayor capacidad de erosión. Flujos con concentraciones menores a 50% tienden a causar arrastre de bloques por el frente. Si la concentración de sólidos es menor a ~ 50%, se les suele llamar flujos hiperconcentrados. Sobre 50%, el comportamiento es netamente el de un fluido viscoso. Si los sólidos son finos >10%, el fluido intersticial controla el comportamiento de la masa. Si son menos

45

del 10%, entonces el movimiento está controlado por los choques entre los granos de la masa (flujo granular) (Sepúlveda et al. 2004)11.

b) MAGNITUD

La magnitud está definida por el grado de incorporación de agua al suelo. El aumento de la cantidad de agua debe ser tal que se sobrepase la capacidad de infiltración del suelo, para alcanzar un grado de saturación igual o muy cercana al 100%. Se produce un aumento de la presión de poros que se traduce en una drástica disminución de la resistencia al corte en la masa de suelo A la vez, la escorrentía superficial aumenta, generando una erosión mayor o movilización directa de material depositado en quebradas o canales (Sepúlveda et al. 2004)

c) RECURRENCIA

Es recurrente en temporada de lluvias y principalmente en condiciones de presencia del

fenómeno El Niño y la probabilidad de intensificar su recurrencia por el cambio climático.

5.4. CONDICION Y NATURALEZA DEL EVENTO NATURAL MÁS PROBABLE 5.4.1. MOVIMIENTOS EN MASA.- El término movimientos en masa incluye todos aquellos movimientos ladera abajo de una masa de roca, de detritos o de tierras por efectos de la gravedad (Cruden, 1991). Algunos movimientos en masa, como la reptación de suelos, son lentos, a veces imperceptibles y difusos, en tanto que otros, como algunos deslizamientos pueden desarrollar velocidades altas y pueden definirse con límites claros, determinados por superficies de rotura (Crozier, 1999a, en Glade y Crozier, 2005). 5.4.2. CLASIFICACION DE LOSMOVIMIENTOS EN MASA.- En esta sección se presentan definiciones para las siguientes clases de movimientos en masa: caídas, vuelcos, deslizamientos, flujos, propagaciones laterales, reptaciones; se describe además cierto tipo de deformaciones gravitacionales profundas. Para cada tipo de movimiento en masa se describe el rango de velocidades, parámetro importante ya que ésta se relaciona con la intensidad de aquellos y la

11 Transcrito del estudio de Evaluación por Flujo de Detritos del CENEPRED

46

amenaza que pueden significar. Se menciona la relación del intervalo de velocidades típicas con la escala de velocidades propuesta por Cruden y Varnes (1996).

Tabla 15. Tipos de movimientos en masa

FUENTE: Movimientos en Masa en la Región Andina: Una Guía para la Evaluación de Amenazas/GEMMA/INGEMMET/2007.

Tabla 16. Escala de velocidades según Cruden y Varnes (1996)

47

FUENTE: Movimientos en Masa en la Región Andina: Una Guía para la Evaluación de Amenazas/GEMMA/INGEMMET/2007 5.4.3. CAIDA DE ROCAS.- La caída es un tipo de movimiento en masa en el cual uno o varios bloques de suelo o roca se desprenden de una ladera, sin que a lo largo de esta superficie ocurra desplazamiento cortante apreciable. Una vez desprendido, el material cae desplazándose principalmente por el aire pudiendo efectuar golpes, rebotes y rodamiento (Varnes, 1978). Dependiendo del material desprendido se habla de una caída de roca, o una caída de suelo. El movimiento es muy rápido a extremadamente rápido (Cruden y Varnes, 1996), es decir con velocidades mayores a 5 × 10¹ mm/s. El estudio de casos históricos ha mostrado que las velocidades alcanzadas por las caídas de rocas pueden exceder los 100 m/s. Una característica importante de las caídas es que el movimiento no es masivo ni del tipo flujo. Existe interacción mecánica entre fragmentos individuales y su trayectoria, pero no entre los fragmentos en movimiento. Los acantilados de roca son usualmente la fuente de caídas de roca, sin embargo también puede presentarse el desprendimiento de bloques de laderas en suelo de pendiente alta12. 5.4.4. FLUJO DE DETRITOS.- Es un flujo muy rápido a extremadamente rápido de detritos saturados, no plásticos (Índice de plasticidad menor al 5%), que transcurre principalmente confinado a lo largo de un canal o cauce con pendiente pronunciada. Se inician como uno o varios deslizamientos superficiales de detritos en las cabeceras o por inestabilidad de segmentos del cauce en canales de pendientes fuertes. Los flujos de detritos incorporan gran cantidad de material saturado en su trayectoria al descender en el canal y finalmente los depositan en abanicos de detritos. Sus depósitos tienen rasgos característicos como albardones o diques longitudinales, canales en forma de u, trenes de bloques rocosos y grandes bloques individuales. Los flujos de detritos desarrollan pulsos usualmente con acumulación de bloques en el frente de onda. Como resultado del desarrollo de pulsos, los caudales pico de los flujos de detritos pueden exceder en varios niveles de magnitud a los caudales pico de inundaciones grandes. Esta

12 Transcrito parcialmente del estudio, Movimientos en Masa en la Región Andina: Una Guía para la Evaluación de Amenazas/GEMMA/INGEMMET/2007, Pag. 32.

48

característica hace que los flujos de detritos tengan un alto potencial destructivo. La mayoría de los flujos de detritos alcanzan velocidades en el rango de movimiento extremadamente rápido descrito en la Tabla 16, y por naturaleza son capaces de producir la muerte de personas (Hungr, 2005). Las velocidades de los flujos se determinan generalmente en el campo por observación de las superelevaciones del flujo en las curvas del canal las cuales se reflejan en marcas de lodos o de vegetación afectada (Costa, 1984 en Hungr, 2005). Asimismo, dichas velocidades se pueden determinar con base en la diferencia en elevación de diques o albardones longitudinales formados al desbordarse el flujo en las márgenes de curvas del canal13. 5.4.5. DESLIZAMIENTO POR FLUJO (DESLIZAMIENTO POR LICUACIÓN) (FLOW SLIDE).- El término flow slide fue introducido por Casagrande (1936), para designar deslizamientos que en fases posteriores a su iniciación se comportan como un flujo, como resultado de licuación (Varnes, 1978). Hungr et al. (2001) lo definen como flujo muy rápido o extremadamente rápido de una masa de suelo con estructura granular ordenada o desordenada. Ocurre en taludes de pendiente moderada e involucra un exceso de presión de poros o licuación del material en la zona donde se origina el movimiento en masa. De acuerdo con el tipo de material, puede denominarse más específicamente como: deslizamiento por flujo de arena, deslizamiento por flujo de limo, deslizamiento por flujo de detritos o deslizamiento por flujo de roca débil (Hungr et al., 2001). Debe enfatizarse que este término implica la licuación del material que hace parte del movimiento en masa, aunque en general la licuación ocurre sólo después de un desplazamiento importante. Los deslizamientos por flujo ocurren en cierto tipo de materiales como arenas o limos saturados no compactados o arcillas “extra-sensitivas” (quick clays). Varnes (1978) denomina a este tipo de movimiento en masa como “flujos de tierra rápidos”, sin embargo este nombre puede ser confundido con los “flujos de tierra” lentos. La definición de Varnes de velocidad rápida corresponde a un rango muy lento de velocidad para este tipo de movimientos. El término “deslizamiento por flujo” no tiene ninguna connotación morfológica o cinemática, es simplemente un término propuesto por los primeros investigadores del proceso de licuación, como Casagrande (1936). Este es un término muy importante desde el punto de vista práctico, ya que los deslizamientos por flujo, por sus características de ocurrencia súbita, altas velocidades y grandes distancias de viaje, representan uno de los fenómenos más peligrosos. Por fortuna, su ocurrencia está limitada a ciertos materiales geológicos que son susceptibles de licuación durante su fallamiento. También son características de este tipo de materiales la tendencia a reducir su volumen, y la pérdida de la resistencia durante la falla. El movimiento de algunos deslizamientos por flujo está dominado por deformación interna del material y aquellos podrían denominarse mejor propagaciones laterales extremadamente rápidas14. 5.5. SUSCEPTIBILIDAD DEL TERRITORIO

13 Transcrito parcialmente del estudio, Movimientos en Masa en la Región Andina: Una Guía para la Evaluación de

Amenazas/GEMMA/INGEMMET/2007, Pag. 47. 14 Transcrito parcialmente del estudio, Movimientos en Masa en la Región Andina: Una Guía para la Evaluación de

Amenazas/GEMMA/INGEMMET/2007, Pag. 54.

49

La susceptibilidad es la posibilidad de que se genere en un territorio un determinado proceso. Su evaluación consiste en analizar los factores que contribuyen con su generación. El propósito de los mapas de susceptibilidad es dividir el área de interés en unidades homogéneas en las cuales el grado de susceptibilidad es semejante. La elaboración de estos mapas recae en profesionales con suficiente experiencia y conocimiento del tema, a fin de seleccionar el método y las variables de predicción que sean más adecuadas para el área de estudio (PMA: GCA, 2007). Permiten priorizar y definir dónde se deben realizar investigaciones en escalas mayores y proporciona instrumentos de análisis a las instituciones encargadas del ordenamiento territorial, la planificación urbanística y la gestión de los riesgos que afectan a la población y sus actividades económicas. Sin embargo, cabe recalcar que la categorización de la susceptibilidad presentada aquí es una generalización a la escala 1/50 000 de diferentes fuentes y escalas; por lo tanto, se debe considerar preliminar y debe ser evaluada a escalas más detalladas para la toma de decisiones y/o medidas de mitigación. A continuación, se presentan los mapas de susceptibilidad por movimientos en masa, a erosión de laderas, inundaciones y erosión fluvial, y arenamientos en Lima Metropolitana y el Callao15.

5.5.1. SUSCEPTIBILIDAD A MOVIMIENTOS EN MASA.- A pesar de que Lima ha sido afectada por cientos de caídas de rocas y flujos de detritos desde 1970, no se contaba con un mapa de susceptibilidad por movimientos en masa para Lima Metropolitana y el Callao a una escala que permitiese una gestión efectiva de estos procesos (Tatard et al., 2012). Es por ello que este proyecto se propuso establecer una primera aproximación a la escala 1/50 000, para lo cual se contó con la colaboración del IRD16 y la Universidad de Grenoble, Francia. Para evaluar la susceptibilidad por movimientos en masa se utilizó el método estadístico multivariante, que es una aproximación semicuantitativa para estimar la posibilidad de ocurrencia de movimientos en masa en un territorio (Carrara et al., 1995). Los factores o variables empleados han sido: pendiente, litología, cartografía de deslizamientos, cobertura y uso de suelo e hidrogeología. Estos parámetros se han ponderado por comparación estadística con el área ocupada por los movimientos en masa y luego han sido sumados con ayuda del software ArcGIS en su versión 10.0.

El resultado de la suma de la siguiente tabla se reclasificó en 5 rangos, que representan la susceptibilidad relativa a los movimientos en masa, desde muy baja hasta muy alta.

Tabla 17. Criterios espaciales utilizados en el modelo de susceptibilidad por movimientos en masa para Lima Metropolitana y el Callao

Parámetro Fuente Escala Resolución Clases (**)

15 Transcrito del Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y

Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015. (Pag.59). 16 El Instituto de Investigación por el Desarrollo (IRD) es un establecimiento público científico y tecnológico (EPCT). Se encuentra bajo la doble

tutela del Ministerio de Educación Superior e Investigación y el Ministerio de Asuntos Exteriores y europeos.

50

Pendiente (a partir de base topográfica) IGN 1:25 000 25x25m 5

Litología Ingemmet 1:50 000 Vector 14

Cartografía de deslizamientos (*) Ingemmet (2008-2012) 1:25 000 Vector 4

Uso de suelo y cobertura vegetal Inrena (1995) 1:50 000 Vector 5

Hidrogeología (litopermeabilidades) Ingemmet 1:50 000 Vector 6

Fuente: Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015 (**) El número de clases es resultado de la reclasificación

51

M10

52

5.6. FACTORES CONDICIONANTES

Entre los factores condicionantes de los procesos evaluados se puede señalar a la pendiente de los terrenos, la geomorfología y la geología, los procesos geodinámicos y la litología. 5.6.1. PENDIENTE.- Este parámetro indica los grados de inclinación del terreno frente a un plano

horizontal. Los diferentes grados de pendiente condicionan los procesos geomorfológicos y los movimientos en masa.

Tabla 18. Características de los tipos de pendiente según Rango

TIPO DE PENDIENTE RANGO EN GRADOS DESCRIPCIÓN

Muy altas pendientes de 45° a más Indican escarpes muy fuertes en las laderas y tienen una influencia muy alta para la susceptibilidad a los movimientos en masa.

Altas pendientes de 45-35° Tienen influencia alta en la susceptibilidad a los movimientos en masa, representando en el terreno laderas escarpadas de las montañas y colinas.

Moderadas pendientes Entre 35-20° Tienen influencia media en la susceptibilidad a los movimientos en masa. Se representan en el terreno en laderas y piedemonte cercanas al cauce de las quebradas.

Bajas pendientes entre 20 y 15° Representan una influencia baja en la susceptibilidad a los movimientos en masa, se representa en el fondo de valle y los taludes detríticos.

Muy bajas pendientes menores a 15°

Áreas de muy baja influencia en la susceptibilidad a los movimientos en masa tipo caídas y derrumbes; sin embargo es el área donde se explayan los sedimentos arrastrados, representa los conos de deyección de los cursos esporádicos y frecuentes.

Fuente: CENEPRED, en base a la revisión de trabajos anteriores (Carrara et al, 1995; Fidel et al; 2006; Villacorta et al; 2015).

Ilustración 15. Modelo digital de elevación del distrito de San Juan de Miraflores

53

Perfil A-A’

Perfil B-B’

Perfil C-C’

Perfil D-D’

PERFILES LONGITUDINALES

Perfil A-A’

Perfil B-B’

54

2.6.2. GEOMORFOLOGÍA.- En los mapas se ha denominado estribaciones de la cordillera a las líneas de cumbres que descienden desde los Andes Centrales occidentales hacia la costa del océano Pacífico. Aunque sus vertientes son el resultado de la erosión de la cordillera durante el Cuaternario (desde hace ~2 Ma.), la geomorfología del territorio indica que las condiciones morfoclimáticas semiáridas deben haber sido predominantes a lo largo de ese periodo. Como se trata de la asociación de agentes y procesos morfogenéticos con mayor capacidad erosiva, cabe suponer que los relieves actuales tan sólo deben de reflejar el modelado durante las últimas dos o tres decenas de miles de años.

Las estribaciones de la cordillera se han clasificado en dos grandes tipos, por encima y por debajo de los 300 m de altitud: montañas (>300 m) y colinas y lomas (<300 m, fotografía 3.13). Dichas unidades se han dividido atendiendo a su litología en ocho subunidades: montañas intrusivas, montañas sedimentarias, montañas volcánicas y volcánico-sedimentarias, colinas y lomas intrusivas, colinas y lomas sedimentarias, colinas y lomas volcánicas y colinas y lomas volcánico-sedimentarias17.

Las unidades geomorfológicas se han evaluado de acuerdo a su altura relativa, pendiente y asociación morfogenética que determinan la susceptibilidad a los movimientos en masa, en la siguiente tabla se describen las unidades geomorfológicas identificadas en el área de estudio.

17 Transcrito del Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y

Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015. (Pag.32).

Perfil C-C’

Perfil D-D’

55

Tabla 19. Unidades geomorfológicas identificadas en el área de estudio

DISTRITO ORIGEN UNIDAD ÁREA TOTAL Porcentaje del Área Total

de estudio (66.22 KM2)18

Fuente: CENEPRED/Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015

Tabla 20. Unidades geomorfológicas identificadas en el área de estudio y ubicación referencial

DISTRITO ORIGEN UNIDAD ÁREA TOTAL UBICACIÓN


Fluvial

Montañas de tipo Intrusivo 23.54

Norte, noreste y este del distrito

Colinas y lomas intrusivas de tipo Intrusivo 6.087

Colinas y lomas intrusivas de origen Sedimentario 3.984

Colinas y lomas intrusivas de tipo Volcánico 1.257

Eólico Planicie eólica 3.825 Al oeste parte centro y sur del distrito

Arroyada Glacis (arroyada en mato) 12.518 Oeste y suroeste del distrito

Parafluvial Cono/abanico-aluvial 10.95 Norte, noreste y este del distrito y ocupando la parte media

Gravitacional Talud de detritos 1.167 Ubicado entre las montañas y colinas

Antrópico Cantera 2.635 Sur del distrito Fuente: CENEPRED/Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015

5.6.3. UNIDADES LITOLÓGICAS.- Las unidades litológicas incluyen a los materiales del substrato rocos y a los depósitos inconsolidados. La calificación ha tomado en cuenta su grado de

18 Área calculada en base a procesamiento GIS y que representa a las unidades litológicas digitalizadas.


Fluvial

Montañas de tipo Intrusivo 23.54 35.54

Colinas y lomas intrusivas de tipo Intrusivo 6.087 9.192

Colinas y lomas intrusivas de origen Sedimentario 3.984 6.01

Colinas y lomas intrusivas de tipo Volcánico 1.257 1.89

Eólico Planicie eólica 3.825 5.77

Arroyada Glacis (arroyada en mato) 12.518 18.90

Parafluvial Cono/abanico-aluvial 10.95 16.53

Gravitacional Talud de detritos 1.167 1.76

Antrópico Cantera 2.635 3.97

56

meteorización, fractura, permeabilidad, etc. En la siguiente tabla se describen las unidades geomorfológicas identificadas en el área de estudio.

Tabla 21. Unidades litológicas identificadas en el área de estudio

UNIDADES LITOLOGICAS ÁREA IDENTIFICADA

(KM2) PORCENTAJE DEL ÁREA TOTAL DE

ESTUDIO (66.22 KM2)

Deposito Aluvial 29.573 44.65

Deposito coluvial 1.633 2.46

Intrusivo ácido 8.830 13.33

Lava andesítica 0.444 0.67

Arenisca, lutita y limolita 0.909 1.37

Lava andesítica 1.596 2.41

Caliza en predominancia 4.073 6.15

Intrusivos básico 19.604 29.60

Fuente: CENEPRED/Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015

57

M11

58

5.6.4. PROCESOS GEODINÁMICOS.- La geodinámica es la rama de la geología que estudia los agentes o fuerzas que intervienen en los procesos dinámicos de la Tierra. Se divide en geodinámica interna (o procesos endógenos) y geodinámica externa (procesos exógenos de la superficie terrestre).

En la geodinámica externa intervienen los factores y fuerzas externas de la Tierra (viento, agua, etc.), ligada al clima y a la interacción de éste sobre la superficie o capas más externas, estos agentes geodinámicos externos:

Actúan sobre la corteza, como agente modelador. Se desplazan a favor de la gravedad. Son agentes destructores de relieve. También es la meteorización y la erosión.

De acuerdo al procesamiento y análisis geoespacial ejecutado para el área de estudio, en base al mapa de procesos geodinámicos elaborado por el INGEMMET se han podido identificar los siguientes procesos geodinámicos:

Tabla 22. Procesos geodinámicos identificados en el distrito de Villa María del triunfo y áreas de los mismos con

respecto al área total del distrito

PROCESOS GEODINÁMICOS IDENTIFICADOS

ÁREA IDENTIFICADA (km2) PORCENTAJE DEL ÁREA TOTAL

DE ESTUDIO (66.2219 km2)

Licuefacción del Suelo 1.33 2.01

Caída de Roca 1.69 2.55

Erosión de Ladera 0.10 0.15

Flujo de Detritos 11.01 15.63

Fuente: Elaboración propia en base al mapa de procesos geodinámicos del INGEMMET

19 La zonificación del distrito de Villa María del Triunfo está comprendida principalmente por las áreas con población urbana. El cálculo de área

está determinado mediante el uso de programas de sistema de información geográfica.

https://es.wikipedia.org/wiki/Geolog%C3%ADa

59

M12

60

5.6.5. GEOLOGIA.- Para la evaluación del peligro de movimientos en masa, es muy importante una caracterización geológica detallada, lo que contribuirá a determinar adecuadamente su nivel de peligro en áreas específicas.

Las unidades geológicas identificadas en el área de estudio son:

Se podrá observar en el siguiente mapa que en el distrito de San Juan de Miraflores se presenta la unidad Geológica Ks-sr/gd (Granodiorita).

En el distrito de Villa Maria del Triunfo presentan predominantemente dos unidades

Geológicas Ks-pt/gbdi (Diorita) y Ks-at/mzgr (Monzogranito).

En el distrito de Villa el Salvador se observa la presencia predominante de la unidad Geológica Qh-e (Depósito Eólico).

61

M13

62

5.7. FACTORES DESENCADENANTES Los factores desencadenantes como las precipitaciones se constituyen en gatilladores o detonadores de los Movimientos en Masa. Consideraciones importantes.- Es importante mencionar que el área de estudio es una Intercuenca pequeña, sin la presencia de un rio importante y/o gran número de quebradas y se ubicada entre dos grandes cuencas (Rímac y Lurín), por lo que hace suponer que la inexistencia y/o escases de estudios técnicos, mapas de precipitaciones (isoyetas) y estaciones meteorológicas en la zona con información histórica se debe a sus condiciones físicas y fenomenológicas poco “relevantes”; pero que sin duda, ante el cambio climático que se viene registrando, el análisis de datos históricos de precipitaciones y la ocurrencia de fenómenos ENSO, es de suma importancia evaluar el riesgo en la zona, más aún, si en su entorno geográfico existe un gran número de población e infraestructuras expuestas y vulnerables. En tal sentido tanto para el presente análisis se ha tomado información de estaciones aledañas ubicadas en las cuencas de los ríos Rímac y Lurín, así como registros de información de estaciones que no necesariamente corresponden al SENAMHI, pero que sin embargo son fuente confiable de estudios diferentes realizados por diversas entidades del estado Peruano como la Autoridad Nacional del Agua. 5.7.1. IDENTIFICACIÓN DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS CERCANAS AL ÁREA DE ESTUDIO.-

Para el presente estudio, se han identificado y seleccionado las estaciones meteorológicas ubicadas en las cercanías del ámbito de estudio y que cuentan con información histórica referida a las precipitaciones, los mismos se muestran en el siguiente mapa.

Se podrá observar que las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt, son las más próximas al distrito de San juan de Miraflores (ubicadas a una distancia de hasta 12Km), no obstante también se han analizado otras 3 estaciones meteorológicas ubicadas hasta los 21 Km de distancia del área de estudio así como también se analizó la estación Ñaña ubicado a 24 km de distancia del área de estudio por tener el mejor registro de información histórico de precipitaciones.

63

M14

64

5.7.2. ANALISIS PARA LA DETERMINACIÓN DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS A SER UTILIZADAS EN EL ESTUDIO DE PRECIPITACIONES.- Para el presente estudio se ha determinado utilizar los registros de información de las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt por los siguientes fundamentos:

-El área específica de estudio, en el cual se presentan los principales procesos geodinámicos20 en su área urbana, tiene una altitud aproximada de 200 msnm., estos valores han permitido definir que el área específica de estudio se encuentra a una altitud cercana a las altitudes en las que se encuentran instaladas las estaciones Campo de Marte y Von Humboldt (ver Tabla 22).

- Las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt se encuentran más próximas al área de estudio (11.2 y 5.7 Km, respectivamente); mientras que las otras 04 estaciones meteorológicas se ubican entre los 14 km y 21 km de distancia del área de estudio, siendo las más lejanas las estaciones meteorológicas Ñaña y Aeropuerto Internacional.

Tabla 23. Parámetros fundamentales de las estaciones meteorológicas cercanas al área de estudio - (periodo

1960-2009)


Distancia aproximada

(Km)

Mes Total Anual


Aeropuerto Internacional 13 21.4 0.1 0.2 0.1 0 1.3 1.6 1.2 1.4 2.6 0.9 0.4 0.6 10.3

Rímac 35 14.2 0.4 0 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0 0 0.6

Campo de Marte 159 11.2 0.2 0.3 0.2 0 0.1 0.9 1.2 2.2 1.1 0.3 0.6 0.6 7.8

Área específica de estudio 200

Von Humboldt 238 5.7 1 1.1 0.5 0.6 1.7 2.1 1.7 2.2 1.8 0.7 0.7 0.4 14.5

Cieneguilla 280 17.97 2.1 0 2.1 0.3 0 0.1 1 0.2 0 0.1 0.3 0.2 6.4

Ñaña 460 19.40 0.3 0.4 0.1 0 0 0.7 0.3 0 0 0 0 0 1.8


- Analizada la precipitación total mensual – promedio multimensual - Estaciones cercanas al área de estudio (periodo de registros variables 1960-2009), se podrá observar que las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt, presentan un régimen o patrón relativamente similar, lo mismo no ocurre con las otras estaciones meteorológicas en las cuales se pueden observar registros variados precipitación (ver ilustración siguiente).

20 Mapa de Procesos Geodinámicas Superficiales a Escala 1/100,000 / INGEMMET, 2015.

65

Ilustración 16. Análisis del régimen de precipitaciones de estaciones meteorológicas cercanas al área de estudio - (periodo 1960-2009)


5.7.3. ANÁLISIS DE PRECIPITACIÓN Precipitación total mensual multianual de las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt.- El análisis de los registros de precipitaciones de las estaciones meteorológicas más cercanas al área de estudio nos indica que durante los meses de Mayo a Setiembre, se presentan las mayores precipitaciones las mismas que corresponden a la estación de Otoño e Invierno; coincidentemente en el mes de Agosto se registran los valores más altos de precipitación promedio mensual para las dos estaciones analizadas.

Tabla 24. Análisis de precipitación total mensual multianual de las estaciones meteorológicas Campo de Marte y

Von Humboldt - (periodo 1960-2009)

ESTACIÓN MES


Campo de Marte

0.2 0.3 0.2 0 0.1 0.9 1.2 2.2 1.1 0.3 0.6 0.6

Von Humboldt 1 1.1 0.5 0.6 1.7 2.1 1.7 2.2 1.8 0.7 0.7 0.4

Fuente: Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Rio Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2010.

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Aeropuerto Intern. Rímac Campo de Marte Von Humboldt Cieneguilla Ñaña

66

Ilustración 17. Comparativo de la precipitación total mensual multianual de las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt - (periodo 1960-2009)


Precipitación total anual, promedio anual, máxima en 24 horas y mínima de las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt.- La precipitación total anual en la estación Campo de Marte, es de 7.8 mm; su promedio anual de precipitaciones es de 1.7 mm., mientras que la precipitación máxima alcanzada en 24 para esta estación es de 7 mm., lo cual representa 412% más de precipitación promedio anual, así mismo la precipitación máxima en 24 horas (alcanzada en solo un día), prácticamente se encuentra a solo 0.8 mm., de alcanzar la precipitación total anual registrada para esta estación. Para este caso es de suma importancia destacar que la precipitación máxima registrada en 24 horas se dio en el año 1 983, año en el cual se presentó en las costas de nuestro país el fenómeno El NIÑO de carácter extraordinario. La precipitación total anual en la estación Von Humboldt, es de 14.5 mm; su promedio anual de precipitaciones es de 2.1 mm., mientras que la precipitación máxima alcanzada en 24 para esta estación es de 9.7 mm., lo cual representa 462% más de la precipitación promedio anual, así mismo la precipitación máxima en 24 horas (alcanzada en solo un día), se encuentra a solo 4.8 mm., de alcanzar la precipitación total anual registrada para esta estación. Para este caso es de suma importancia destacar que la precipitación máxima registrada en 24 horas se dio en el año 1 970.

Tabla 25. Análisis de precipitación total anual, promedio anual, máxima en 24 horas y mínima de las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt - (periodo 1960-2009)

PRECIPITACION (mm) CAMPO DE MARTE VON HUMBOLDT

Precipitación total anual 7.8 14.5

Precipitación promedio anual 1.7 2.1

Precipitación máxima en 24 horas 7.0 (1 983) 9.7 (1 970)

Precipitación mínima 0.3 0.0


0.2

0.30.2

0 0.1

0.9

1.2

2.2

1.1

0.3

0.60.6

1

1.1

0.50.6

1.7

2.1

1.7

2.2

1.8

0.7 0.7

0.4

0

0.5

1

1.5

2

2.5


Mes

Campo de Marte Von Humboldt

67

Ilustración 18. Comparativo de registros de precipitación en la estación Campo de Marte -(periodo 1960-2009)


Ilustración 19. Comparativo de registros de precipitación en la estación Von Humboldt - (periodo 1960-2009)


0

1

2

3

4

5

6

7

8

Precipitaciontotal anual

Precipitacionpromedio anual

Precipitacionmaxima en 24

horas

Precipitacionminima

7.8

1.7

7

0.3

ESTACION CAMPO DE MARTE

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Precipitacion totalanual

Precipitacionpromedio anual

Precipitacionmaxima en 24 horas

Precipitacion minima

14.5

2.1

9.7

0

ESTACION VON HUMBOLDT

68

5.7.4. REGISTRO DE PRECIPITACIONES EN AÑOS NIÑO.- Se han analizado los registros de precipitaciones máximas en 24 horas (mm.), en años en los cuales se presentó frente a la costa peruana el fenómeno El Niño, para ello se ha comparado los registros de precipitaciones máximas ocurridas en años Niño de nivel Moderado, Fuerte y Extraordinario y han sido comparados con el promedio mensual multianual.

Tabla 26. Registro de precipitaciones máximas en 24 horas registradas en años Niño VS el promedio mensual

multianual - (periodo 1960-2009)

ESTACIÓN/PRECIPITACION (mm)

PRECIPITACIÓN MÁXIMA EN 24 HORAS (MM), –PERIODO 1964-2009

Niño Moderado Niño Fuerte Niño Extraordinario

1964 1965 1972 1973 1982 1983 1997 1998

Campo de Marte 2.0 4.9 3.6 0.9 1.8 7.0 1.2 0.6

Promedio Campo de Marte 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7

Von Humboldt 0.7 1.1 1.4 5.3 1.0 2.5 4.6 3.4

Promedio Von Humboldt 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1 2.1

Fuente: Elaboración propia en base al estudio de Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Rio Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2010.

En la siguiente ilustración, se podrá observar que en la estación meteorológica Campo de Marte, el promedio mensual multianual de precipitación es de 1.7 mm., no obstante durante la ocurrencia del fenómeno El Niño de nivel Moderado en el año 1 965 se registró una precipitación máxima en 24 horas de 4.9 mm., lo cual representa 288% más del promedio mensual histórico; durante la ocurrencia del fenómeno El Niño de nivel Extraordinario en el año 1 983 se registró una precipitación máxima en 24 horas de 7.0 mm., lo cual representa 412% más del promedio mensual histórico.

Ilustración 20. Comparativo de precipitaciones máximas registradas en 24 horas durante años Niño VS el promedio

mensual multianual en la estación meteorológica Campo de Marte - (periodo 1960-2009)


2

4.9

3.6

0.9

1.8

7

1.2 0.6

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1964 1965 1972 1973 1982 1983 1997 1998

Campo de Marte

Promedio Campo de Marte

69

En la estación meteorológica Von Humboldt, el promedio mensual multianual de precipitación es de 2.1 mm., no obstante durante la ocurrencia del fenómeno El Niño, de nivel Fuerte en el año 1 973 se registró una precipitación máxima en 24 horas de 5.3 mm., lo cual representa 252% más del promedio mensual histórico; durante la ocurrencia del fenómeno El Niño de nivel Extraordinario en el año 1 997 se registró una precipitación máxima en 24 horas de 4.6 mm., lo cual representa 219% más del promedio mensual histórico.

Ilustración 21. Comparativo de precipitaciones máximas registradas en 24 horas durante años Niño VS el promedio mensual multianual en la estación meteorológica Campo de Marte - (periodo 1960-2009)


Se puede concluir mencionando que para la zona de estudio, no existe un patrón estable y/o coherente de precipitaciones en años Niño (en sus diferentes niveles), lo que nos indica que cada fenómeno El Niño es diferente uno del otro, en su ámbito geográfico de impacto y patrones físicos y climáticos de comportamiento. Se puede mencionar es que está demostrado que durante la ocurrencia del fenómeno El Niño se puede registrar en la zonas cercanas al área de estudio precipitaciones máximas de hasta 7.0 mm., en 24 horas, lo cual se podría constituir en el factor desencadenante y/o detonante de los movimientos en masa.

0.71.1

1.4

5.3

1

2.5

4.6

3.4

0

1

2

3

4

5

6

1964 1965 1972 1973 1982 1983 1997 1998

Von Humboldt

Promedio Von Humboldt

70

5.7.5. REGISTRÓ HISTORICO DE PRECIPITACIONES MAXIMAS EN 24 HORAS VS PRECIPITACIONES MAXIMAS REGISTRADAS EN EL MES DE MARZO DEL 2017.- Teniendo en cuenta que durante el presente año 2 017 se tiene la presencia del fenómeno El Niño Costero y siendo accesibles los datos meteorológicos de las estaciones Campo de Marte y Von Humboldt21, se ha realizado un análisis comparativo del registro histórico de precipitaciones máximas en 24 de los años 1960 al 2009, versus los registros de precipitaciones máximas en el mes de marzo del 2 017 los datos obtenidos sorprenden y son variables; para el caso específico de la estación Campo de Marte la precipitación histórica máxima en 24 horas ha sido superada por la precipitación registrada el 24 de marzo del presente año en más del 100 % con 14.1 mm.

Tabla 27. Comparativo de la precipitación máxima histórica en 24 horas (1960-2009) VS la precipitación máxima en 24 horas registrada en el mes de marzo del 2007 en las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von

Humboldt

PRECIPITACION (mm) CAMPO DE MARTE VON HUMBOLDT

Precipitación total anual 7.8 14.5

Precipitación promedio anual 1.7 2.1

Precipitación máxima en 24 horas (registro variable 1960-2009)

7.0 (1 983) 9.7 (1 970)

Precipitación máxima en 24 horas (registro marzo 2017)

14.1 (24/03/2017) 3.0 (15/03/2017)

Fuente: Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Rio Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2010. http://www.peruclima.pe/?p=estaciones-automaticas

Ilustración 22. Comparativo de la precipitación máxima histórica en 24 horas (1960-2009) VS la precipitación

máxima en 24 horas registrada en el mes de marzo del 2007 en las estaciones meteorológicas Campo de Marte y Von Humboldt


21 http://www.peruclima.pe/?p=estaciones-automaticas

0

2

4

6

8

10

12

14

16

7.8

1.7

7

14.1

CAMPO DE MARTE

0

5

10

1514.5

2.1

9.7

3

VON HUMBOLDT

71

5.7.6. REGISTRO DE LA HISTORICA PRECIPITACION REGISTRADA EN LIMA EN 197022.- La apacibilidad con la que vivían los limeños antiguos fue sorprendida un 15 de enero de 1970. ¿El motivo? Un insólito diluvio comenzó a caer sobre las calles de la histórica Ciudad de Los Reyes. Cuentan que aquella tarde, en esta historia real, empezó una insólita descarga de agua que inundó calles e hizo colapsar las comunicaciones telefónicas. Además, generó apagones y destruyó cerca de dos mil viviendas, lo cual obligó a declarar en emergencia a Lima. La intensa lluvia abarcó por el norte hasta Huaral, por el sur hasta Pisco y por el este hasta La Oroya, según informó El Comercio en aquel entonces. Cada metro cuadrado recibió 17 litros de agua en las primeras cinco horas, de 6 p.m. a 11 p.m., lo que *obligó a los transeúntes a refugiarse en cualquier espacio cubierto. Las imágenes captadas en aquel entonces, claro en blanco y negro, reflejan cómo este inusual fenómeno llamó la atención de propio y extraños. Aquí te presentamos la mejor toma de este diluvio de jueves que sorprendió hace 44 años a los limeños de antaño.

Ilustración 23. Imágenes del impacto de las precipitaciones registradas en la ciudad de Lima en 15 de enero de 1970

Fuente: http://elcomercio.pe/sociedad/lima/insolito-diluvio-que-azoto-lima-hace-44-anos-noticia-1703022/1

22 http://elcomercio.pe/sociedad/lima/insolito-diluvio-que-azoto-lima-hace-44-anos-noticia-1703022/1

72

5.8. ESTIMACIÓN CUALITATIVA DE RANGOS DE PRECIPITACIÓN PARA ACTUAR COMO FACTOR DESENCADENANTE DE LOS MOVIMIENTOS EN MASA

Para la determinación de los rangos de precipitación que podrían actuar como factor desencadenante de los movimientos en masa en el área de estudio, se ha analizado el registro histórico de la precipitación media multianual y precipitaciones máximas en 24 horas registradas para los periodos 1 960 – 2 009 , observaciones del mes de marzo del 2 017, y en base a su ocurrencia y comparación con el registro histórico de impactos en el área de estudio se ha determinado los rangos de precipitación que podrían generar los flujos de detritos, caída de rocas y licuefacción de suelos.

Tabla 28. Comparativo de la precipitación media multianual y precipitaciones máximas en 24 horas registradas –(periodo 1960 -2009 y 2017)


Distancia aproximada

(Km)

Mes


PRECIPITACIÓN MEDIA MENSUAL MULTIANUAL

Campo de Marte 159 11.2 0.2 0.3 0.2 0 0.1 0.9 1.2 2.2 1.1 0.3 0.6 0.6

Von Humboldt 238 5.7 1 1.1 0.5 0.6 1.7 2.1 1.7 2.2 1.8 0.7 0.7 0.4

PRECIPITACIÓN PROMEDIO MULTIANUAL DE PRECIPITACIONES MAXIMAS EN 24 HORAS

Campo de Marte 159 11.2 1.7

Von Humboldt 238 5.7 2.1

PRECIPITACIÓN MAXIMA HISTORICA EN 24 HORAS



PRECIPITACIÓN MINIMA MULTIANUAL



PRECIPITACIÓN MAXIMA REGISTRADA EN AÑOS NIÑO 1 964 – 1 965 (MODERADO)



PRECIPITACIÓN MAXIMA REGISTRADA EN AÑOS NIÑO 1 972 - 1 973 (FUERTE)



PRECIPITACIÓN MAXIMA REGISTRADA EN AÑOS NIÑO 1 982 - 1 983 (EXTRAORDINARIO)



PRECIPITACIÓN MAXIMA REGISTRADA EN AÑOS NIÑO 1 997 - 1 998 (EXTRAORDINARIO)



PRECIPITACIÓN MAXIMA REGISTRADA EN AÑOS NIÑO (NIÑO COSTERO) 2 017




73

Tabla 29. Determinación de rangos de precipitación que podrían actuar como factor desencadenante de los movimientos en masa en el área de estudio

CLASIFICACIÓN DE PRECIPITACIONES

Rango de Precipitación

(mm) DESCRIPCION

PRECIPITACIONES EXTREMAS Y/O EXTRAORDINARIAS

> 14.1

Precipitaciones superiores a 14.1 mm., podrían actuar como factor desencadenante de los movimientos en masa, teniendo presente que en área de estudio existen evidencias físicas de la ocurrencia de flujo de detritos, caída de rocas y licuefacción de suelos; así mismo existe evidencia escrita (periodística) de la ocurrencia de precipitaciones extremas y/o extraordinarias en la Lima en años anteriores a la instalación e inicio de los registros de precipitación mediante estaciones meteorológicas.

PRECIPITACIONES FUERTES

2.2 a 14.1

Precipitaciones entre 2.2 a 14.1 mm., representan las máximas precipitaciones históricas en 24 horas registradas en el área de estudio y podrían actuar como factor desencadenante de los movimientos en masa, en este caso principalmente de las caídas de rocas, favorecido por sus características mecánicas de facturación, alteración y meteorización; sobre el particular los registros históricos de la ocurrencia e impacto de este tipo de peligro y fenómenos asociados en el área de estudio en periodos donde no necesariamente se registraron la ocurrencia de sismos importantes, podrían demostrar su ocurrencia teniendo como factor detonante al recurso hídrico sobre todo en años en los cuales se ha tenido la presencia del fenómeno El Niño.

PRECIPITACIONES MODERADA

1.7 a 2.2

Precipitaciones entre 1.7 a 2.2 mm., representan el promedio histórico de precipitaciones máximas multianuales en 24 horas y el promedio mensual multianual de precipitaciones en el área de estudio; su ocurrencia y acción como factor detonante de los movimientos en masa está condicionada principalmente a la muy alta susceptibilidad del territorio y la vulnerabilidad de las infraestructuras presentes.

Fuente: Elaboración propia en base al estudio de Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Rio Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2010. http://www.peruclima.pe/?p=estaciones-automaticas

74

5.9. ANALISIS DE ELEMENTOS EXPUESTOS

En este punto, se ha analizado, identificado, sectorizado y cuantificado algunos los principales elementos expuestos ubicados en el área de influencia de las área susceptibles a movimientos en masa y procesos geodinámicos georreferenciados, ambos por el INGEMMET; entre los elementos expuestos cuantificados se encuentran la población, instituciones educativas, centros de salud y vías asfaltadas. 5.9.1. ELEMENTOS EXPUESTOS Y SUSCEPTIBLES SOCIALMENTE

Tabla 30. Determinación de elementos expuestos y susceptibles socialmente en el distrito de San Juan de Miraflores

ZONAS

TOTAL ELEMENTOS EXPUESTOS ELEMENTOS EXPUESTOS Y

SUSCEPTIBLES ELEMENTOS EXPUESTOS

DESESTIMADOS

I. EDUCATIVAS

C.SALUD VIAS (km)

I.EDUCATIVAS C.SALUD VIAS (km)

I.EDUCATIVAS C.SALUD VIAS (km)

Zona José Carlos

Mariátegui 96 10 4.30 96 10 4.30

Zona Cercado 78 1 5.43 78 1 5.43

Zona Inca

Pachacutec 29 3 4.66 29 3 4.66

Zona Nueva

Esperanza 54 5 2.97 54 5 2.97

Zona Tablada de

Lurín 57 3 3.69 57 3 3.69

Zona José Gálvez

Barrenechea 56 2 2.35 56 2 2.35

Zona Nuevo Milenio 15 2 1.54 15 2 1.54

TOTAL 385 26 24.94 284 18 15.05 101 8 9.89 Fuente: Análisis geoespacial propio en base a información del SIGRID-CENEPRED y Plan de Desarrollo Concertado de SJM.

75

5.9.2. ELEMENTOS EXPUESTOS Y SUSCEPTIBLES ECONOMICAMENTE

Tabla 31. Determinación de elementos expuestos y susceptibles económicamente en el distrito de San Juan de Miraflores

ZONAS TOTAL ELEMENTOS EXPUESTOS

ELEMENTOS EXPUESTOS Y SUSCEPTIBLES

ELEMENTOS EXPUESTOS DESESTIMADOS

POBLACION VIVIENDAS POBLACION VIVIENDAS POBLACION VIVIENDAS

Zona José Carlos Mariátegui 103,577 25,761 103,577 25,761

Zona Cercado 49,662 12,862 49,662 12,862

Zona Inca Pachacutec 31,848 7,285 31,848 7,285

Zona Nueva Esperanza 55,562 11,411 55,562 14,074

Zona Tablada de Lurín 48,686 4,038 48,686 11,411

Zona José Gálvez Barrenechea 37,764 8,875 37,764 8,875

Zona Nuevo Milenio 16,929 4,038 16,929 4,038

TOTAL 344,028 84,306 246,565 61,572 97,463 22,734

Fuente: Análisis geoespacial propio en base a información del SIGRID-CENEPRED y Plan de Desarrollo Concertado de SJM.

5.10. DETERMINACION DEL NIVEL DE PELIGROSIDAD POR MOVIMIENTOS EN MASA Los movimientos en masa en laderas, son procesos de movilización lenta o rápida que involucran suelo, roca o ambos, causados por exceso de agua en el terreno y/o por efecto de la fuerza de gravedad. Uno de los principales procesos geodinámicos identificados en el área de estudios es el flujo de detritos, lo cual involucra movimiento de material rocoso o suelo a manera de un fluido. Puede ser rápido o lento, saturado o seco. De acuerdo al tipo y propiedades del material movilizado, humedad y velocidad, puede clasificarse en flujo de detritos, flujos de lodo, avalancha de detritos, entre otros (PMA: GCA, 2007)23. Los flujos de detritos o huaycos pueden ser masivos o canalizados y pueden trasladar fragmentos rocosos de grandes dimensiones; frecuentemente los flujos ocurren por efecto combinado de la gravedad y la precipitación que ocasiona la pérdida de cohesión interna del suelo, lo cual hace que se desplace y deposite en la parte baja de las laderas o cauces de quebradas. Los más rápidos son los más peligrosos. La mayoría de lugares donde se producen flujos de detritos o de lodo en Lima Metropolitana corresponden a quebradas secas que se activan, en su cuenca alta, por lluvias de carácter excepcional o las producidas durante el fenómeno ENSO.

23 Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico

/ INGEMMET, 2015.

76

5.10.1. PONDERACION DE PARAMETROS Y DESCRIPTORES FACTORES CONDICIONANTES PROCESOS GEODINAMICOS (P1)

PROCESOS GEODINAMICOS

PONDERACION: 0.780

VALOR PARA GEOPROCESAMIENTO

Descriptores

D1 Flujo de detritos 0.790

D2 Caída de rocas 0.133

D3 Licuefacción de suelo 0.077

GEOLOGIA (P2)

GEOLOGIA PONDERACION: 0.083


Descriptores

D4 Grupo Casma, lavas andesiticas (Ki-chil)

0.790

D5 Depósitos aluviales (Qp-al) 0.133

D6 Super unidad, Santa Rosa/granadiorita (Ks-sr/gd)

0.077

GEOMORFOLOGIA (P3)

GEOMORFOLOGIA PONDERACION: 0.137


Descriptores

D7 Origen fluvial – colinas y lomas intrusivas de origen sedimentario

0.790

D8 Origen arroyada – Glacis: Arroyada en manto

0.133

D9 Origen eólico – planicie eólica 0.077

FACTOR DESENCADENANTE

PRECIPITACION PONDERACION: 1.0


Descriptores

Precipitación fuerte 0.669

Precipitación moderada 0.267

Precipitación leve 0.064

77

5.10.2. ESTRATIFICACIÓN DEL NIVEL DE PELIGROSIDAD

DESCRIPCION RANGO NIVEL DE

PELIGROSIDAD

Flujo de detritos. Grupo Casma, lavas andesiticas (Ki-chil). Origen fluvial – colinas y lomas intrusivas de origen sedimentario. Precipitación fuerte y/o extraordinaria.

0.790 MUY ALTO

Caída de rocas. Depósitos aluviales (Qp-al). Origen arroyada – Glacis: Arroyada en manto. Precipitación fuerte y/o extraordinaria.

0.133 ALTO

Licuefaccion del suelo. Tipo Ki - at. Origen fluvial – colinas y lomas intrusivas de origen sedimentario. Precipitación fuerte y/o extraordinaria.

0.077 MEDIO

5.10.3. DEFINICION DE ESCENARIOS

Se ha considerado el escenario MUY ALTO: “Ante la presencia de precipitaciones fuertes y/o extraordinarias, en un ámbito geográfico cuya configuración física es muy susceptible Geológica, geomorfológica y geodinámicamente en las laderas y cauces de las quebradas, se produciría la formación de flujos de detritos que ocasionarían muy altos daños a los elementos expuestos a nivel social, económico y ambiental”

78

5.11. IDENTIFICACIÓN DE LAS ZONAS DE MUY ALTO, ALTO Y MEDIO PELIGRO ANTE MOVIMIENTOS EN MASA EN EL DISTRITO DE SAN JUAN DE MIRAFLORES

M15

79

M16

80

EQUIPO TECNICO

Mg. Elizabeth Salcedo

Mg. Mercy Sandoval

Ing. Aleksandr Lopez

Ing. Wilder Caballero

Bach. Jefferson Flores

81

ANEXO 1

PROCESOS GEODINAMICOS (P1)

PROCESOS GEODINAMICOS 0.780

Descriptores

D1 Flujo de detritos 0.790

D2 Caída de rocas 0.133

D3 Licuefacción 0.077

GEOLOGIA (P2)

GEOLOGIA 0.083

Descriptores

D4 Grupo Casma, lavas andesiticas (Ki-chil)

0.790

D5 Depósitos aluviales (Qp-al) 0.133

D6 Super unidad, Santa Rosa/granadiorita (Ks-sr/gd)

0.077

GEOMORFOLOGIA (P3)

GEOMORFOLOGIA 0.137

Descriptores

D7 Origen fluvial – colinas y lomas intrusivas de origen sedimentario

0.790

D8 Origen arroyada – Glacis: Arroyada en manto

0.133

D9 Origen eólico – planicie eólica

0.077

PESOS PONDERADOS PARA LOS PARAMESTRO:

Procesos geodinámicas

Geología

Geomorfología

Matriz de comparación de pares

Pesos ponderados

PARÁMETROProcesos

GeodinamicosGeomorfologia Geologia

Procesos

Geodinamicos1.00 7.00 8.00

Geomorfologia 0.14 1.00 2.00

Geologia 0.13 0.50 1.00

82

PESOS PONDERADOS PARA TODOS LOS DESCRIPTORES (EN GENERAL)

Matriz de comparación de pares

Pesos ponderados

Vector

Priorización

0.780

0.137

0.083

IC 0.018

RC 0.034

ÍNDICE DE CONSISTENCIA

RELACIÓN DE CONSISTENCIA < 0.04

Vector

Priorización

0.790

0.133

0.077

IC 0.011

RC 0.021

ÍNDICE DE CONSISTENCIA

RELACIÓN DE CONSISTENCIA < 0.04

83

PRODUCTO 2

“ANALISIS DE VULNERABILIDAD ANTE EL PELIGRO DE

MOVIMIENTOS EN MASA”

84

INFORME TÉCNICO

Estimación de la vulnerabilidad ante el peligro de

movimientos en masa

Lima, Junio 2017

85

Índice PRESENTACIÓN I. MARCO CONCEPTUAL Y METODOLÓGICO 1.1. ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD 1.1.1. VULNERABILIDAD SOCIAL 1.1.2. VULNERABILIDAD ECONÓMICA 1.2. PROCESO METODOLÓGICO 1.2.1. UNIDAD DE ANALISIS 1.2.2. FUENTES DE INFORMACIÓN 1.2.3. VARIABLES DE ANÁLISIS II. FACTORES DE VULNERABILIDAD SOCIAL 2.1. EXPOSICION SOCIAL 2.1.1. PARAMETROS 2.1.1.1. POBLACIÓN TOTAL 2.1.1.2. NÚMERO DE HIJOS 2.1.1.3. NÚMERO DE HOGARES 2.2. FRAGILIDAD SOCIAL 2.2.1. PARAMETROS 2.2.1.1. DISCAPACIDAD 2.2.1.2. GRUPO ETARIO 2.2.1.3. ANALFABETISMO 2.3. RESILIENCIA SOCIAL 2.3.1. PARAMETROS 2.2.1.1. NIVEL EDUCATIVO 2.2.1.2. ESTADO CIVIL 2.2.1.3. POBLACIÓN SIN DNI III. FACTORES DE VULNERABILIDAD ECONÓMICA 3.1. EXPOSICION ECONÓMICA 3.1.1. PARAMETROS 3.1.1.1. LOCALIZACIÓN 3.1.1.2. SIN ACCESO AL AGUA 3.1.1.3. SIN ACCESO A SERVICIO HIGIÉNICO 3.1.1.4. SIN ACCESO A ENERGÍA ELÉCTRICA 3.2. FRAGILIDAD ECONÓMICA 3.2.1. PARAMETROS 3.2.1.1. MATERIAL EN PAREDES 3.2.1.2. TIPO DE VIVIENDA 3.2.1.3. MATERIAL EN PISOS 3.3. RESILIENCIA ECONÓMICA 3.3.1. PARAMETROS 3.3.1.1. SIN AFILIACION A SEGUROS 3.3.1.2. OCUPACIÓN 3.3.1.3. TENENCIA DE LA VIVIENDA IV. ESTRATIFICACIÓN DE LA VULNERABILIDAD

86

V. MAPAS DE APROXIMACIÓN A LA VULNERABILIDAD

VI. ANÁLISIS DE PERCEPCIONES SOBRE LA VULNERABILIDAD DE HOMBRES Y MUJERES FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO

VII. A MODO DE CONCLUSIÓN

87

Presentación

A diario, a través de los medios de comunicación somos mudos testigos de la ocurrencia e

impacto de los fenómenos naturales sobre la población y sus medios de vida, a parecer su

frecuencia e intensidad nos indican que estamos frente a procesos físicos que implican un

cambio climático.




insostenible, echo que compromete su desarrollo, sobre todo de las poblaciones más

vulnerables del país.


esta compleja realidad física, fenomenológica y social, y en base a ello tomar decisiones

eficientes y orientar nuestras intervenciones y/o acciones garantizando su sostenibilidad en el

tiempo; el informe de Evaluación de Riesgos por Movimientos en Masa en Villa María del

Triunfo es una contribución de nuestra organización de análisis de un aspecto crítico para

alcanzar el desarrollo seguro y sostenible del Distrito.

88

Marco Conceptual y

Metodológico

1.1. ANALISIS DE LA VULNERABILIDAD

En el marco de la Ley N° 29664 del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres y su Reglamento (D.S. N°048-2011-PCM) se define la vulnerabilidad como la susceptibilidad de la población, la estructura física o las actividades socioeconómicas, de sufrir daños por acción de un peligro o amenaza. El crecimiento poblacional y los procesos de urbanización, las tendencias en la ocupación del territorio, el proceso de empobrecimiento de importantes segmentos de la población, la utilización de sistemas organizacionales inadecuados y la presión sobre los recursos naturales, han hecho aumentar en forma continua la vulnerabilidad de la población frente a una amplia diversidad de fenómenos de origen natural. Una reflexión sobre el tema del riesgo nos muestra claramente que en muchas ocasiones no es posible actuar sobre el peligro o amenaza o es muy difícil hacerlo; bajo este enfoque es factible comprender que para reducir el riesgo no habría otra alternativa que disminuir la vulnerabilidad de los elementos expuestos, esto tiene relación con la gestión prospectiva y correctiva del riesgo, dos de los tres componentes de la Gestión del Riesgo de Desastres24. Los factores analizados para la definición de la vulnerabilidad en el Distrito de Villa María del Triunfo son: Factor Exposición.- Referida a las decisiones y prácticas que ubican al ser humano y sus medios de vida en la zona de impacto de un peligro. Factor Fragilidad.- La fragilidad, está referida a las condiciones de desventaja o debilidad relativa del ser humano y sus medios de vida frente a un peligro. Factor Resiliencia.- La Resiliencia, está referida al nivel de asimilación o capacidad de recuperación del ser humano y sus medios de vida frente a la ocurrencia de un peligro.

24 Transcrito del Manual de Evaluación de Riesgos Originados por Fenómenos Naturales V2-CENEPRED –Pag.118.

1

89

1.1.1. VULNERABILIDAD SOCIAL

El análisis de la dimensión social consiste en identificar las características intrínsecas de la población ubicadas dentro de las zonas determinadas con niveles de peligrosidad Muy Alta, Alta y Media, y su contribución al análisis de la vulnerabilidad. Para el presente estudio se identificaron y seleccionaron parámetros de evaluación agrupados en los componentes de exposición, fragilidad y resiliencia. 1.1.2. VULNERABILIDAD ECONÓMICA

En el proceso de análisis de la vulnerabilidad económica se determinan las actividades económicas e infraestructura expuesta dentro del área de influencia del fenómeno, identificando los elementos expuestos vulnerables y no vulnerables, para posteriormente incorporar el análisis de fragilidad económica y resiliencia económica. Esto ayuda a identificar los niveles de vulnerabilidad económica. 1.2. PROCESO METODOLÓGICO

Para la determinación de la vulnerabilidad se ha tomado el marco metodológico25 establecido por el Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres – CENEPRED, ente técnico competente del Estado Peruano en la materia; en el mismo se utiliza el Método Multicriterio, para procesos de Análisis Jerárquico (PAJ); el cual se detalla en el anexo 01. Este método fue desarrollado por el matemático Thomas L. Saaty, para resolver problemas complejos de criterios múltiples, mediante la construcción de un modelo jerárquico, que permite a los actores (tomadores de decisiones) estructurar el problema de forma visual. 1.2.1. UNIDAD DE ANALISIS

Para la determinación de la vulnerabilidad, se ha utilizado como unidad de análisis las manzanas existentes en las zonas ubicadas en las siguientes áreas de Peligro por Movimientos en Masa:

Manzanas ubicadas en áreas de peligro por Movimientos en Masa de Nivel MUY ALTO.

Manzanas ubicadas en áreas de peligro por Movimientos en Masa de Nivel ALTO.

Manzanas ubicadas en áreas de peligro por Movimientos en Masa de Nivel MEDIO.

25 Manual para la Elaboración de Estudios de Evaluación de Riesgos

90

1.2.2. FUENTES DE INFORMACIÓN

Para determinar la vulnerabilidad de la población e infraestructuras expuestas a los Peligros por Movimientos en Masa a nivel de manzanas, se ha utilizado información proveniente del Instituto Nacional de Estadística e Informática -INEI respecto del Censo 200726, información geoespacial procesada y georreferenciada del Centro Nacional de Estimación, Prevención Y Reducción del Riesgo de Desastres - CENEPRED, Instituto Geológico, Minero, Metalúrgico - INGEMMET y el Instituto Geográfico Nacional – IGN.

1.2.3. VARIABLES DE ANÁLISIS

Para la determinación de la Vulnerabilidad a nivel de manzanas del Distrito de Villa María del Triunfo, se han analizado los factores correspondientes a dimensión la social y económica, y parámetros que describen la exposición, fragilidad y resiliencia de los mismos. Ilustración 24. ESTRUCTURA DEL PROCESO DE ANÁLISIS DE FACTORES Y PARÁMETROS PARA LA DETERMINAR LA VULNERABILIDAD

26 INEI, Censo 2007, Manzanas con información de viviendas superiores a 30.

91

A continuación en las ilustraciones 2 y 3 se describen las variables y/o parámetros específicos

para la determinación de la vulnerabilidad social y la vulnerabilidad económica; es importante

mencionar que para la definición de los parámetros utilizados se ha tomado información

proveniente del INEI (Censo 2007), en la medida que esta información se presenta a nivel de

manzana, la misma se constituye en la unidad de análisis más precisa, existente y disponible

para la zona de estudio.

Ilustración 25. FLUJOGRAMA GENERAL DEL ANÁLISIS DE VULNERABILIDAD EN LA DIMENSIÓN SOCIAL

POBLACION TOTAL

EXPOSICION SOCIAL

DIMENSION SOCIAL

NUMERO DE HIJOS

NUMERO DE HOGARES

DISCAPACIDAD FRAGILIDAD SOCIAL

GRUPO ETARIO

ANALFABETISMO

NIVEL EDUCATIVO RESILIENCIA SOCIAL

ESTADO CIVIL

POBLACION SIN DNI

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007).

Ilustración 26. FLUJOGRAMA GENERAL DEL ANÁLISIS DE VULNERABILIDAD EN LA DIMENSIÓN ECONÓMICA

LOCALIZACIÓN

EXPOSICION ECONOMICA

DIMENSION ECONOMICA

SIN ACCESO AL AGUA

SIN ACCESO A SERVICIOS HIGIÉNICOS

SIN ACCESO A ENERGIA ELECTRICA

MATERIAL EN PAREDES FRAGILIDAD ECONOMICA

TIPO DE VIVIENDA

MATERIAL EN PISOS

SIN AFILIACIÓN A SEGURO RESILIENCIA ECONOMICA

OCUPACION

TENENCIA DE LA VIVIENDA


92

Factores de la

Vulnerabilidad Social

2.1. EXPOSICION SOCIAL La Exposición, está referida a las decisiones y prácticas que ubican al ser humano y sus medios de vida en la zona de impacto de un peligro, se genera por una relación no apropiada con el ambiente, que se puede deber a procesos no planificados de crecimiento demográfico, a un proceso migratorio desordenado, al proceso de urbanización sin un adecuado manejo del territorio y/o a políticas de desarrollo económico insostenibles. A mayor exposición, mayor vulnerabilidad. 2.1.1. PARAMETROS DE LA EXPOSICION SOCIAL En base a la información existente y disponible para el área de estudio se ha considerado los siguientes parámetros:

Población Total Número de Hijos Número de Hogares

PONDERACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE LA EXPOSICION SOCIAL Se utiliza como referencia los valores numéricos de la tabla desarrollada por Saaty (1980), que muestran valores que varían de 9 a 1/9 según la importancia relativa de un parámetro con respecto a otro (Anexo 01). Estos valores se introducen en la matriz de comparación de pares que en este caso es una matriz de 3x3, el proceso dará como resultado el peso ponderado de cada parámetro considerado en nuestro análisis. Según lo establecido por el método de Saaty, para una matriz de 3x3 el resultado numérico de la relación de consistencia debe ser menor al 10% (RC < 0.1), lo que nos indica que los criterios utilizados para la comparación de pares son los más adecuados. Los parámetros ponderados para la exposición social se presentan en la matriz de comparación de pares a continuación.

2

93

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para parámetros de la Exposición Social y Vector de Priorización. La metodología a emplear para el proceso de análisis jerárquico se explica con detalle en el marco conceptual y metodológico que va anexo a este documento, sin embargo debemos indicar que la comparación de los parámetros permite su valorización y por tanto definir su prioridad, tal como lo muestra el vector de priorización en cada tabla. Tabla 32. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA PARÁMETROS DE LA EXPOSICIÓN SOCIAL

PARAMETROS POBLACION TOTAL NUMERO DE HIJOS NUMERO DE HOGARES VECTOR DE

PRIORIZACION

POBLACION TOTAL 1.00 4.00 6.00 0.685

NUMERO DE HIJOS 0.25 1.00 3.00 0.221

NUMERO DE HOGARES 0.17 0.33 1.00 0.093

1.000


2.1.1.1. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO POBLACION TOTAL Corresponde a las características demográficas, se refieren al número de habitantes, su distribución por sexo y edad, natalidad, mortalidad y migración, para este parámetro en particular, se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO - MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO POBLACIÓN TOTAL.

Tabla 33. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO POBLACIÓN TOTAL

PESO PONDERADO : 0.685

POBLACION TOTAL 223 a 648 146 a 222 86 a 145 37 a 85 0 a 36 VECTOR DE PRIORIZACION

223 a 648 1.00 4.00 6.00 7.00 9.00 0.537

146 a 222 0.25 1.00 3.00 5.00 6.00 0.235

86 a 145 0.17 0.33 1.00 3.00 4.00 0.122

37 a 85 0.14 0.20 0.33 1.00 3.00 0.069

0 a 36 0.11 0.17 0.25 0.33 1.00 0.037

1.000

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007)/GIS.

ANALISIS POBLACIONAL.- Según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2 007), los mismos que han sido analizados, georreferenciados y vinculados con el mapa de Niveles de Peligrosidad ante Movimientos en Masa debidamente determinado en el estudio de Peligrosidad del Distrito de Villa María del Triunfo; se puede mencionar que existen 115,235

94

habitantes que se encuentran ubicados en las áreas de peligro, de de este total se debe destacar que el 50.8% (58,493) son mujeres, así mismo, es importante destacar que la zona denominada José Carlos Mariátegui presenta el mayor número de población expuesta al peligro. Tabla 34. DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN UBICADA EN ÁREAS DE PELIGRO

ZONAS POBLACIÓN TOTAL HOMBRES MUJERES

José Carlos Mariátegui 57,295 28,092 29,203

Cercado 34,373 17,089 17,284

Inca Pachacutec 839 414 425

Nueva Esperanza 15,453 7,585 7,868

Tablada de Lurín 1,747 836 911

José Gálvez Barrenechea 5,379 2,662 2,717

Nuevo Milenio 149 64 85

TOTAL 115,235 56,742 58,493

Fuente: Análisis geoespacial GIS en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007).

Ilustración 27. DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN QUE SE ENCUENTRA UBICADA EN ÁREAS DE PELIGRO A NIVEL DE ZONAS


2.1.1.2. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO NUMERO DE HIJOS QUE HA

TENIDO LA MADRE Y QUE ACTUALMENTE ESTAN VIVOS

57

,29

5

34

,37

3

83

9

15

,45

3

1,7

47

5,3

79

14

9

28

,09

2

17

,08

9

41

4

7,5

85

83

6

2,6

62

64

29

,20

3

17

,28

4

42

5

7,8

68

91

1

2,7

17

85

-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

José CarlosMariátegui

Cercado Inca Pachacutec Nueva Esperanza Tablada de Lurín José GálvezBarrenechea

Nuevo Milenio

Total población

Hombres

Mujeres

95

Se refiere al número total de hijos nacidos vivos que ha tenido la madre hasta el momento en que registra su último hijo. Para este parámetro se consideró los registros de información referentes al número total de hijos(as), que actualmente están vivos en el área de estudio a nivel de manzana, se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Número de Hijos. Tabla 35. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO NÚMERO DE HIJOS


NUMERO DE HIJOS 71 a 158 44 a 70 26 a 43 11 a 25 0 a 10 VECTOR DE PRIORIZACION

71 a 158 1.00 3.00 4.00 5.00 7.00 0.4625

44 a 70 0.33 1.00 3.00 4.00 6.00 0.2616

26 a 43 0.25 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1539

11 a 25 0.20 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0814

0 a 10 0.14 0.17 0.20 0.33 1.00 0.0406

1.0000


Teniendo en cuenta que este parámetro representa el número total de hijos que han tenido todas las madres que viven en hogares a nivel de cada manzana ubicadas de la zona de estudio, y de acuerdo a la ilustración siguiente, se puede mencionar que; en la zona denominada José C. Mariátegui se concentran 14, 627 (49%), hijos que han tenido todas las madres que viven en hogares ubicados en esta zona; seguido de la zona Cercado con 8, 959 (30%), hijos que han tenido todas las madres que viven en hogares ubicados en esta zona; Nueva Esperanza con 4,054 (14%) hijos; José G. Barrenechea con 1,340 (5%), hijos. Ilustración 28. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE HIJOS PRESENTES EN LA ZONA DE ESTUDIO

14,627 ; 49%

8,959 ; 30%

197 ; 1%4,054 ; 14%

418 ; 1%

1,340 ; 5%41 ; 0%

NUMERO DE HIJOS

José Carlos Mariátegui

Cercado

Inca Pachacutec

Nueva Esperanza

Tablada de Lurín

José Gálvez Barrenechea

Nuevo Milenio

96


2.1.1.3. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO NUMERO DE HOGARES Es el conjunto personas sean o no parientes (padres, hijos solteros hijos casados, hermanos, tíos, etc.) que ocupan en su totalidad o en parte una vivienda, comparten las comidas principales y atienden en común otras necesidades vitales. Para este parámetro se consideró los registros de información referentes al número total de hogares en viviendas particulares; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Número de Hogares. Tabla 36. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO NÚMERO DE HOGARES


NUMERO DE HOGARES 92 a 170 48 a 91 30 a 47 16 a 29 0 a 15 VECTOR DE PRIORIZACION

92 a 170 1.00 4.00 5.00 6.00 8.00 0.5056

48 a 91 0.25 1.00 3.00 5.00 7.00 0.2504

30 a 47 0.20 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1365

16 a 29 0.17 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0712

0 a 15 0.13 0.14 0.20 0.33 1.00 0.0363

1.0000


En el área de estudio existen un total de 27,898 hogares; de acuerdo a la Ilustración siguiente, realizado un análisis comparativo del número total de hogares existentes y ubicados en las áreas determinadas por movimientos en masa; según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2007), se puede indicar que en la zona denominada José C. Mariátegui se concentra el 49% (13,632),del total de hogares; seguido de Cercado con el 30% (8,305); Nueva Esperanza con 14% (3,881); Rinconada José G. Barrenechea con 5% (1,398).

97

Ilustración 29. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE HOGARES EXISTENTES EN LA ZONA DE ESTUDIO DE ACUERDO A

ZONAS


2.2. FRAGILIDAD SOCIAL

La fragilidad, está referida a las condiciones de desventaja o debilidad relativa del ser humano y sus medios de vida frente a un peligro. En general, está centrada en las condiciones físicas de una comunidad o sociedad y es de origen interno. En base a la información existente y disponible para el área de estudio se ha considerado los siguientes parámetros:

Discapacidad Grupo Etario Analfabetismo

2.2.1. PONDERACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE LA FRAGILIDAD SOCIAL A continuación se muestra el proceso de ponderación de los parámetros considerados para determinar la fragilidad social en área de estudio. Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para parámetros de la Fragilidad Social y Vector de Priorización. Tabla 37. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA PARÁMETROS DE LA FRAGILIDAD SOCIAL

PARAMETROS DISCAPACIDAD GRUPO ETARIO ANALFABETISMO VECTOR DE PRIORIZACION

DISCAPACIDAD 1.00 2.00 5.00 0.568

GRUPO ETARIO 0.50 1.00 4.00 0.334

ANALFABETISMO 0.20 0.25 1.00 0.098

1.000


13,632 ; 49%

8,305 ; 30%

208 ; 1% 3,881 ; 14%

427 ; 1%1,398 ; 5% 47 ; 0% N° DE HOGARES


Cercado

Inca Pachacutec

Nueva Esperanza

Tablada de Lurín


Nuevo Milenio

98

2.2.1.1. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO DISCAPACIDAD Es aquella condición bajo la cual ciertas personas presentan alguna deficiencia física, mental, intelectual o sensorial que a largo plazo afectan la forma de interactuar y participar plenamente en la sociedad. Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de hogares sin ningún miembro con discapacidad; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO - MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO DISCAPACIDAD.

Tabla 38. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO DISCAPACIDAD


DISCAPACIDAD 12 a 17 8 a 11 5 a 7 2 a 4 0 a 1 VECTOR DE PRIORIZACION

12 a 17 1.00 3.00 4.00 5.00 7.00 0.4625

8 a 11 0.33 1.00 3.00 4.00 6.00 0.2616

5 a 7 0.25 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1539

2 a 4 0.20 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0814

0 a 1 0.14 0.17 0.20 0.33 1.00 0.0406

1.0000

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007). En la siguiente Ilustración, se observa un análisis comparativo del número total de personas con algún tipo de discapacidad presentes en el área de estudio con respecto a la población total ubicada en el área de peligro, se debe precisar que los mismos representan en promedio el 2.9% de la población total (3,416); no obstante, realizado un análisis de la población total por zonas versus el número de su población discapacitada, la zona de José Carlos Mariátegui tiene el mayor número de personas con discapacidad (1,609), mientras que la zona denominada Nuevo Milenio no cuenta con ninguna persona con discapacidad.

99

Ilustración 30. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE PERSONAS CON DISCAPACIDAD CON RESPECTO A LA POBLACIÓN TOTAL

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI 2.2.1.2. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO GRUPO ETARIO Los niños, sobre todo entre las edades de 0 a 5 años, representan una etapa decisiva en el desarrollo de las capacidades físicas, intelectuales y emotivas de cada niño y niña, y es la etapa más vulnerable del crecimiento puesto que es la etapa en la que los humanos muestran gran dependencia, motivo por el cual requieren especial protección.

En esta fase se forman las capacidades y condiciones esenciales para la vida, la mayor parte del cerebro y sus conexiones. El amor y la estimulación intelectual permiten a los niños y niñas desarrollar la seguridad y autoestima necesarias. Para ello, su entorno y las condiciones de vida de la madre son fundamentales.

Los ancianos (Adultos Mayores), hace referencia a las últimas décadas de la vida, en la que uno se aproxima a la edad máxima que el ser humano puede vivir. En esta etapa del ciclo vital, se presenta un declive de todas aquellas estructuras que se habían desarrollado en las etapas anteriores, con lo que se dan cambios a nivel físico, cognitivo, emocional y social. A pesar que esta fase tiene un punto final claro (la muerte), la edad de inicio no se encuentra establecida específicamente, puesto que no todos los individuos envejecen de la misma forma. No

57,295

34,373

839

15,453

1,747

5,379

149 1,609 1,114 24 503 58 108 - -

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000



Nuevo Milenio

POB TOTAL

PERSONAS CON DISCAPACIDAD

100

obstante, debido que la edad biológica es un indicador del estado real del cuerpo, se considera que se trata de un grupo de la población que tiene 65 años de edad o más. Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró en un solo descriptor, el número total de niños (0 a 10 años) y personas de la tercera edad (mayores a 65 años) que se encuentran presentes en el área de estudio; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO - MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO GRUPO ETARIO.

Tabla 39. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO GRUPO ETARIO


Grupo Etario 0 a 10 años y >

65 años 11 a 14 años 15 a 19 años 20 a 39 años 40 a 64 años VECTOR DE PRIORIZACION

0 a 10 años y > 65 años 1.00 4.00 5.00 7.00 8.00 0.5213

11 a 14 años 0.25 1.00 3.00 4.00 6.00 0.2312

15 a 19 años 0.20 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1385

20 a 39 años 0.14 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0715

40 a 64 años 0.13 0.17 0.20 0.33 1.00 0.0376

1.0000

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007). ANALISIS DE GRUPO ETARIO.- Según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2 007), los mismos que han sido analizados y georreferenciados para la zona de estudio, nos muestran que; en el área de peligro por movimientos en masa existe una población mayoritaria correspondiente al grupo etario comprendido entre 20 a 39 años 37% del total (42,267), siendo los niños y ancianos el segundo grupo etario mayoritario con 26% del total (29,350). Ilustración 31. COMPARATIVO DE LA POBLACIÓN TOTAL POR GRUPO ETARIO EN LA ZONA DE ESTUDIO

29,350 ; 26%

8,451 ; 7%

10,665 ; 9%

42,267 ; 37%

24,502 ; 21%

POB. TOTAL POR GRUPO ETARIO

0 a 10 años y > 65 años

11 a 14 años

15 a 19 años

20 a 39 años

40 a 64 años

101

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007). Comparado la población total presente en las áreas de peligro determinadas, versus el grupo etario que comprende a los niños y ancianos, se puede mencionar que este último representa un 25% de la población total, un caso destacable se presenta en la zona denominada Nuevo Milenio en donde el número de niños y ancianos es bastante alto (47) con respecto a su población total. Ilustración 32. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE NIÑOS Y ANCIANOS CON RESPECTO A LA POBLACIÓN TOTAL EXISTENTE A NIVEL DE ZONAS


Como se puede observar en la Ilustración 10, a nivel de zonas se puede mencionar que la población correspondiente al grupo etario comprendido entre los 20 a 39 años, es la mayoritaria para cada una de las zonas materia de estudio.

57,295

34,373

839

15,453

1,747

5,379

149

14,073

9,140

228

4,059

418

1,385

47

- 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000


Cercado

Inca Pachacutec

Nueva Esperanza

Tablada de Lurín


Nuevo Milenio


POB. TOTAL

102

Ilustración 33. COMPARATIVO DE LA POBLACIÓN POR GRUPO ETARIO A NIVEL DE ZONAS

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007)

2.2.1.3. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO ANALFABETISMO El analfabetismo para algunos es simplemente la incapacidad de leer y escribir que se debe generalmente a la falta de enseñanza de las mismas capacidades. Avala esta definición el hecho de que en los países que tienen una escolarización obligatoria el analfabetismo es minoritario. Según las Naciones Unidas una persona analfabeta es aquella que no puede ni leer ni escribir un breve y simple mensaje relacionado con su vida diaria.

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de personas que no sabe leer ni escribir en el área de estudio; se han definido cinco rangos de

14,073

9,140

4,059

418 1,385

4,074

2,477

1,190

5,316

3,140

1,351

552

21,830

11,816

322

5,629

666

1,937

12,002

7,800

3,224

1,029

-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

José Carlos Mariátegui Cercado Inca Pachacutec Nueva Esperanza Tablada de LurínJosé Gálvez BarrenecheaNuevo Milenio

40 a 64 años

20 a 39 años

15 a 19 años

11 a 14 años


103

descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS).

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Analfabetismo.

Tabla 40. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO ANALFABETISMO


ANALFABETISMO 32 a 64 17 a 31 10 a 16 5 a 9 0 a 4 VECTOR DE PRIORIZACION 32 a 64

1.00 3.00 5.00 6.00 8.00 0.4877

17 a 31 0.33 1.00 3.00 5.00 7.00 0.2658

10 a 16 0.20 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1380

5 a 9 0.17 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0719

0 a 4 0.13 0.14 0.20 0.33 1.00 0.0367

1.0000


Realizado un análisis comparativo de la población total presente en las áreas de peligro versus la población analfabeta, se puede mencionar que esta última representa el 7.4% (8,481), de la población, la zona denominada José Carlos Mariátegui presenta el valor más alto de número de analfabetos con respecto a su población total (4,362); la zona denominada Nuevo Milenio presenta el valor más bajo de población analfabeta con respecto a su población total (12).

Ilustración 34. POBLACIÓN ANALFABETA PRESENTE EN LAS ÁREAS DE PELIGRO Y DISTRIBUIDAS A NIVEL DE ZONAS


-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000


Cercado IncaPachacutec

NuevaEsperanza

Tablada deLurín

José GálvezBarrenechea

Nuevo Milenio

57,295

34,373

839

15,453

1,747

5,379

149

4,364 2,360

88 1,115 135 407 12

POB. TOTAL

POB. ANALFABETA

104

2.3. RESILIENCIA SOCIAL La Resiliencia, está referida al nivel de asimilación o capacidad de recuperación del ser humano y sus medios de vida frente a la ocurrencia de un peligro. Está asociada a condiciones sociales y de organización de la población. A mayor resiliencia, menor vulnerabilidad. 2.3.1. PARAMETROS DE LA RESILIENCIA SOCIAL En base a la información existente y disponible para el área de estudio se ha considerado los siguientes parámetros:

Nivel Educativo Estado Civil Población sin DNI

PONDERACIÓN DE PARÁMETROS DE LA RESILIENCIA SOCIAL A continuación se muestra el proceso de ponderación de los parámetros considerados para determinar la resiliencia social. Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para parámetros de la Resiliencia Social y Vector de Priorización. Tabla 41. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA PARÁMETROS DE LA RESILIENCIA SOCIAL

PARAMETROS NIVEL EDUCATIVO ESTADO CIVIL POBLACION SIN DNI VECTOR DE PRIORIZACION

NIVEL EDUCATIVO 1.00 4.00 6.00 0.685

ESTADO CIVIL 0.25 1.00 3.00 0.221

POBLACION SIN DNI 0.17 0.33 1.00 0.093

1.000


2.3.1.1. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO NIVEL EDUCATIVO Son las etapas educativas del sistema educativo peruano, correspondiente a las diversas fases del desarrollo personal de los educandos, para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró los siguientes niveles:

Sin Nivel.- Es cuando la persona nunca asistió a un centro educativo.

Educación Inicial.- Comprende a la persona que culminó los estudios de Nido, Cuna

guardería, Jardín, Programa Nacional no Escolarizado de Educación Inicial (PRONOEI) y

Wawa-wasi.

Primaria.- De acuerdo al sistema educativo vigente, comprende del 1° al 6° Grado, en el

sistema educativo anterior comprendió: Transición y del 1° al 5° año, ya sea en la

modalidad de menores o de adultos.

105

Secundaria.- De acuerdo al sistema educativo vigente, comprende del 1° al 5° año, ya sea

en la modalidad de menores o de adultos.

Superior No Universitaria.- Comprende las Escuelas Normales, Escuelas Superiores de

Educación Profesional (ESEP), Escuelas de Sub-Oficiales de las Fuerzas Armadas, Escuelas

Superiores de Administración de Empresas, Institutos Superiores Tecnológicos e

Institutos Superiores Pedagógicos. En todos estos casos el período de estudios tiene

generalmente una duración no menor de 3 años.

Superior Universitaria.- Comprende las Universidades, Escuelas de Oficiales de las Fuerzas

Armadas y Policiales, Seminarios Religiosos, Instituto Superior de Arte del Perú, Instituto

Pedagógico Nacional, Escuela de Enfermeras, Escuela de Periodismo y Academia

Diplomática del Perú. En todos estos casos el periodo de estudio es no menor de 4 años.

Se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Nivel Educativo. Tabla 42. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO NIVEL EDUCATIVO


NIVEL EDUCATIVO SIN NIVEL INICIAL /

PRIMARIA SECUNDARIA

SUPERION NO UNIVERSITARIA C/I

SUPERIOR UNIVERSITARIA C/I

VECTOR DE PRIORIZACION

SIN NIVEL 1.00 3.00 5.00 7.00 8.00 0.4966

INICIAL/PRIMARIA 0.33 1.00 3.00 5.00 7.00 0.2623

SECUNDARIA 0.20 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1358

SUPERION NO

UNIVERSITARIA C/I 0.14 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0687

SUPERIOR

UNIVERSITARIA C/I 0.13 0.14 0.20 0.33 1.00 0.0366

1.0000


Como se puede observar en la Ilustración 12, se puede mencionar que, en la zona de estudio la población mayoritaria con un 92%, corresponde a las personas que tienen nivel de estudios secundarios (105,834); en tanto las personas que no tienen ningún nivel educativo son solo 11 personas.

106

Ilustración 35. COMPARATIVO DEL NÚMERO DE POBLACIÓN SEGÚN NIVEL DE ESTUDIO PRESENTES EN LAS ÁREAS DE PELIGRO

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007

Como se puede observar en la Ilustración 13, las zonas ubicadas en el extremo Nor- Este del Distrito de Villa María del Triunfo, son los que concentran el mayor número de población con nivel educativo secundario. Ilustración 36. DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN PRESENTES EN LAS ÁREAS DE PELIGRO DE ACUERDO A SU NIVEL EDUCATIVO

Y DE ACUERDO A ZONAS DE ESTUDIO


11 7,992 ; 7%

105,834 ; 92%

971 , 1%

427 POB. DE ACUERDO A SU NIVEL EDUCATIVO

SIN NIVEL

INICIAL/PRIMARIA

SECUNDARIA



3,8

23

1,7

86

37

0

1,2

80

6 64

3

84

53

,18

8

31

,92

9

46

9

13

,97

9

1,7

41

4,4

63

65

-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000



Nuevo Milenio

SIN NIVEL

INICIAL/PRIMARIA

SECUNDARIA



107

2.3.1.2. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO ESTADO CIVIL Es la situación de la persona en relación con las leyes o costumbres relativas al matrimonio o

convivencia que existen en el país. El estado civil, es una característica de las personas, que se

estudia en todo censo poblacional, por la importancia que tiene en la formación y desaparición

de la familia, la misma que es considerada como base fundamental en la que se sustenta la

sociedad de un país.

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró los siguientes descriptores:

Viudo (de matrimonio o convivencia).- Es la persona que después del fallecimiento de su

cónyuge, no se ha vuelto a casar ni vive en unión de hecho o convivencia.

Separado (de matrimonio o de convivencia).- Es la persona que está separado de su

cónyuge y no vive en unión de hecho o convivencia.

Divorciado.- Es la persona que terminó su vínculo conyugal por sentencia judicial y no se

ha vuelto a casar ni vive en unión de hecho o convivencia.

Conviviente (unión de hecho).- Es la persona que vive con su pareja sin haber contraído

matrimonio civil o religioso.

Casado.- Es la persona que ha contraído matrimonio civil y/o religioso y vive con su

cónyuge.

Soltero.- Es la persona que nunca se ha casado ni ha vivido, ni vive en unión de hecho o

convivencia.

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Estado Civil. Tabla 43. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO ESTADO CIVIL


ESTADO CIVIL VIUDO SEPARADO / DIVORCIADO

CONVIVIENTE CASADO SOLTERO VECTOR DE PRIORIZACION

VIUDO 1.00 4.00 6.00 7.00 8.00 0.5260

SEPARADO / DIVORCIADO 0.25 1.00 3.00 5.00 7.00 0.2414

CONVIVIENTE 0.17 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1289

CASADO 0.14 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0676

SOLTERO 0.13 0.14 0.20 0.33 1.00 0.0361

1.0000


108

Como se observa en la Ilustración 14, en todas las zonas de estudio existe una población mayoritariamente soltera, la población con estado civil casado se constituye en la segunda mayoritaria. Ilustración 37. DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN PRESENTES EN LAS ÁREAS DE PELIGRO DE ACUERDO A SU ESTADO CIVIL Y DE

ZONAS DE ESTUDIO


2.3.1.3. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO POBLACION SIN DNI EL DNI (Documento Nacional de Identidad), es el documento público personal e intransferible

que constituye una cédula de identificación personal para todos los actos civiles, comerciales,

administrativos, judiciales y en general para todos aquellos casos en que, por mandato legal,

deba ser presentado; lo cual incluye el derecho al sufragio de la persona.

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de personas que NO cuentan con DNI en el área de estudio; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Población sin DNI.

9,9

51

2,1

79

52

5

3,2

08

42

3 1,7

00

14

9

6,8

04

5,9

73

39

2,0

46

21

31

9

-

40

,53

9

26

,20

3

27

5

10

,19

6

1,3

03

3,3

57

-

-

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000



Nuevo Milenio

VIUDO

SEPARADO/DIVORCIADO

CONVIVIENTE

CASADO

SOLTERO

109

Tabla 44. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO POBLACIÓN SIN DNI PESO PONDERADO : 0.093

POBLACION SIN DNI 9 a 12 6 a 8 4 a 5 2 a 3 0 a 1 VECTOR DE PRIORIZACION

9 a 12 1.00 4.00 6.00 7.00 8.00 0.5260

6 a 8 0.25 1.00 3.00 5.00 7.00 0.2414

4 a 5 0.17 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1289

2 a 3 0.14 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0676

0 a 1 0.13 0.14 0.20 0.33 1.00 0.0361

1.0000


Como se observa en la Ilustración 15, y según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2007), los mismos que han sido analizados y georreferenciados para la zona de estudio, el 1.2% del total de población (1,417), presente en el área de peligro no cuenta con DNI; la zona denominada José Carlos Mariátegui cuenta con el mayor número de población sin DNI (706); mientras que la zona denominada Nuevo Milenio cuenta con el menor número de población sin DNI (5). Ilustración 38. POBLACIÓN SIN DNI PRESENTES EN LAS ÁREAS DE PELIGRO Y DE DISTRIBUIDOS DE ACUERDO A ZONAS


57,295

34,373

839

15,453

1,747

5,379

149 706 387 18 200 38 63 5 -

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000



Nuevo Milenio

POB. TOTAL

POB. SIN DNI

110

Factores de la

Vulnerabilidad Económica

3.1. EXPOSICION ECONOMICA La Exposición, está referida a las decisiones y prácticas que ubican al ser humano y sus medios de vida en la zona de impacto de un peligro, se genera por una relación no apropiada con el ambiente, que se puede deber a procesos no planificados de crecimiento demográfico, a un proceso migratorio desordenado, al proceso de urbanización sin un adecuado manejo del territorio y/o a políticas de desarrollo económico insostenibles. A mayor exposición, mayor vulnerabilidad. 3.1.1. PARAMETROS DE LA EXPOSICION ECONOMICA En base a la información existente y disponible para el área de estudio se ha considerado los siguientes parámetros para la determinación de la exposición económica:

Localización Sin Acceso al Agua Sin Acceso a Servicios Higiénicos Sin Acceso a Energía Eléctrica

PONDERACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE LA EXPOSICION ECONOMICA Se utiliza como referencia los valores numéricos de la tabla desarrollada por Saaty (1980), que muestran valores que varían de 9 a 1/9 según la importancia relativa de un parámetro con respecto a otro (Anexo 1). Estos valores se introducen en la matriz de comparación de pares que en este caso es una matriz de 3x3, el proceso dará como resultado el peso ponderado de cada parámetro considerado en nuestro análisis. Según lo establecido por el método de Saaty, para una matriz de 3x3 el resultado numérico de la relación de consistencia debe ser menor al 10% (RC < 0.1), lo que nos indica que los criterios utilizados para la comparación de pares son los más adecuados. Los parámetros ponderados para la exposición económica se presentan en la matriz de comparación de pares a continuación.

3

111

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para parámetros de la Exposición Económica y Vector de Priorización. Tabla 45. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA PARÁMETROS DE LA EXPOSICIÓN ECONÓMICA

PARAMETROS LOCALIZACION SIN ACCESO A

AGUA SIN ACCESO S.

HIGIENICOS SIN ACCESO A

LUZ VECTOR DE PRIORIZACION

LOCALIZACION 1.00 5.00 6.00 7.00 0.617

SIN ACCESO A AGUA 0.20 1.00 3.00 4.00 0.210

SIN ACCESO S. HIGIENICOS

0.17 0.33 1.00 3.00 0.114

SIN ACCESO A LUZ 0.14 0.25 0.33 1.00 0.058

1.000


3.1.1.1. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PRARAMETRO LOCALIZACIÓN Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de manzanas que se encuentran ubicadas en zonas de peligro de Movimientos en Masa de niveles Muy Alto, Alto y Medio, dentro del área de estudio; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Localización. Tabla 46. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO LOCALIZACIÓN


LOCALIZACION ZONA DE PELIGRO MUY

ALTO ZONA DE PELIGRO

ALTO ZONA DE PELIGRO

MEDIO VECTOR DE PRIORIZACION

ZONA DE PELIGRO MUY ALTO 1.00 5.00 8.00 0.72

ZONA DE PELIGRO ALTO 0.20 1.00 4.00 0.21

ZONA DE PELIGRO MEDIO 0.13 0.25 1.00 0.07

1.00


112

Como se observa en la Ilustración 16, según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2007), los mismos que han sido analizados y georreferenciados para la zona de estudio, en las zonas denominadas José Carlos Mariátegui, Cercado, Nueva Esperanza, Tablada de Lurín y José Gálvez existen manzanas ubicadas en las áreas de peligro Muy Alto a Movimientos en Masa, cada uno con 612, 328, 198, 20, y 62 manzanas respectivamente; la zona denominada Nuevo Milenio presenta solo 4 manzanas ubicadas en el área de Peligro Alto. Ilustración 39. NÚMERO TOTAL DE MANZANAS UBICADAS EN ÁREAS DE NIVEL DE PELIGRO Y DISTRIBUIDAS POR ZONA


3.1.1.2. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PRARAMETRO SIN ACCESO AL AGUA Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de viviendas sin acceso a formas de abastecimiento y procedencia del agua utilizada en la vivienda; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS).

-

100

200

300

400

500

600

700



NuevaEsperanza

Tablada deLurín


Nuevo Milenio

612

328

-

198

20

62

-

179

48 25

60

14

61

4 - - 1 - - - -

ZONA DE PELIGRO MUY ALTO

ZONA DE PELIGRO ALTO

ZONA DE PELIGRO MEDIO

113

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Sin Acceso al Agua. Tabla 47. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO SIN ACCESO AL AGUA


SIN ACCESO AL AGUA 18 a 27 10 a 17 5 a 9 2 a 4 0 a 1 VECTOR DE PRIORIZACION 18 a 27

1.00 3.00 4.00 5.00 6.00 0.4594

10 a 17 0.33 1.00 3.00 4.00 5.00 0.2585

5 a 9 0.25 0.33 1.00 3.00 4.00 0.1500

2 a 4 0.20 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0853

0 a 1 0.17 0.20 0.25 0.33 1.00 0.0468

1.0000


En la siguiente ilustración, se puede observar el número total de viviendas ubicadas en las áreas de peligro que no cuentan con acceso al servicio de agua potable; el mayor número de viviendas sin acceso a este servicio se encuentran ubicadas en la zona denominada José Carlos Mariátegui con 1,676 viviendas. Ilustración 40. NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS UBICADAS EN EL ÁREA DE PELIGRO SIN ACCESO AL AGUA Y DISTRIBUIDAS POR ZONAS


3.1.1.3. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PRARAMETRO SIN ACCESO A SERVICIOS

HIGIENICOS Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de viviendas que no cuentan con acceso a servicios higiénicos; pudiendo definir entre ellos al sistema de tuberías ubicado en el subsuelo de la vía pública, por el cual las viviendas desechan los residuos humanos; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello

1,676

686

20

577

86 191

6 -

200

400

600

800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800



Nuevo Milenio

VIVIENDAS SIN ACCESO AL AGUA

114

procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Sin Acceso a Servicios Higiénicos. Tabla 48. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO SIN ACCESO A SERVICIOS HIGIÉNICOS


SIN ACCESO S. HIGIENICOS

14 a 19 9 a 13 5 a 8 2 a 4 0 a 1 VECTOR DE PRIORIZACION

14 a 19 1.00 3.00 4.00 5.00 6.00 0.4594

9 a 13 0.33 1.00 3.00 4.00 5.00 0.2585

5 a 8 0.25 0.33 1.00 3.00 4.00 0.1500

2 a 4 0.20 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0853

0 a 1 0.17 0.20 0.25 0.33 1.00 0.0468

1.0000


En la siguiente ilustración, se puede observar el número total de viviendas ubicadas en las áreas de peligro que no cuentan con servicios higiénicos, la zona denominada José Carlos Mariátegui presenta el mayor número de viviendas sin acceso a este servicio, lo cual representa un 48% de total con 544 viviendas; seguido de la zona denominada cercado con 255 viviendas sin acceso a servicios higiénicos lo cual representa un 23%. Ilustración 41. NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS UBICADAS EN LAS ÁREAS DE PELIGRO QUE NO CUENTAN CON SERVICIOS HIGIÉNICOS


3.1.1.4. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PRARAMETRO SIN ACCESO A ENERGIA ELECTRICA

544 ; 48%

255 ; 23%

40 ; 4%

192 ; 17%

23 ; 2%65 ; 6%

2 ; 0% VIV. SIN SERVICIOS HIGIENICOS


Cercado

Inca Pachacutec

Nueva Esperanza

Tablada de Lurín


Nuevo Milenio

115

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de viviendas que no cuentan con acceso a servicios de energía eléctrica y alumbrado en la zona de estudios; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Sin Acceso a Energía Eléctrica. Tabla 49. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO SIN ACCESO A ENERGÍA ELÉCTRICA


SIN ACCESO A ENERGIA ELECTRICA

27 a 56 15 a 26 8 a 14 3 a 7 0 a 2 VECTOR DE PRIORIZACION

27 a 56 1.00 3.00 4.00 5.00 6.00 0.4594

15 a 26 0.33 1.00 3.00 4.00 5.00 0.2585

8 a 14 0.25 0.33 1.00 3.00 4.00 0.1500

3 a 7 0.20 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0853

0 a 2 0.17 0.20 0.25 0.33 1.00 0.0468

1.0000


En la siguiente ilustración de puede observar el número total de viviendas ubicadas en las áreas de peligro que no tienen acceso a energía eléctrica, la zona denominada José Carlos Mariátegui presenta el mayor número de viviendas sin acceso a este servicio representando el 50%, con un total de 1,509 viviendas, seguido de la zona denominada Nueva Esperanza con 21% del total y 616 viviendas sin acceso a la energía eléctrica. Ilustración 42. NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS UBICADAS EN LAS ÁREAS DE PELIGRO, QUE NO CUENTAN CON ACCESO A LA

ENERGÍA ELÉCTRICA

116


3.2. FRAGILIDAD ECONÓMICA

En base a la información existente y disponible para el área de estudio se ha considerado los siguientes parámetros para la determinación de la fragilidad económica:

Material de Construcción en Paredes Tipo de Vivienda Material en Pisos

3.2.1. PONDERACION DE PARAMETROS DE LA FRAGILIDAD ECONÓMICA

A continuación se muestra el proceso de ponderación de los parámetros considerados para determinar la fragilidad económica en área de estudio. Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para parámetros de la Fragilidad Económica y Vector de Priorización. Tabla 50. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA PARÁMETROS DE LA FRAGILIDAD ECONÓMICA

PARAMETROS MATERIAL EN

PARED TIPO DE VIVIENDA

MATERIAL EN PISOS


MATERIAL EN PARED 1.00 4.00 6.00 0.671

TIPO DE VIVIENDA 0.25 1.00 4.00 0.244

MATERIAL EN PISOS 0.17 0.25 1.00 0.085

1.000


1,509 , 50%

393 , 13%

66 , 2%

616 , 21%

80 , 3%

304 , 10%24 , 1%

VIV. SIN ACCESO A ENERGIA ELECTRICA


Cercado

Inca Pachacutec

Nueva Esperanza

Tablada de Lurín


Nuevo Milenio

117

3.2.1.1. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN EN PAREDES

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de viviendas ubicadas en el área de estudio cuyo material predominante en la construcción de sus paredes son; Estera, Madera, Adobe/Tapia/Quincha, Piedra con Barro/Sillar y Ladrillo/Cemento; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS).

118

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Material de Construcción en Paredes. Tabla 51. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN EN PAREDES


MATERIAL EN PAREDES ESTERA MADERA ADOBE / TAPIA Y

QUINCHA PIEDRA CON

BARRO / SILLAR LADRILLO / CEMENTO


ESTERA 1.00 4.00 6.00 7.00 8.00 0.5182

MADERA 0.25 1.00 4.00 5.00 7.00 0.2544

ADOBE / TAPIA Y QUINCHA 0.17 0.25 1.00 3.00 5.00 0.1245

PIEDRA CON BARRO / SILLAR 0.14 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0671

LADRILLO / CEMENTO 0.13 0.14 0.20 0.33 1.00 0.0358

1.0000


Como se observa en la Ilustración 20, según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2007), los mismos que han sido analizados y georreferenciados para la zona de estudio, se ha determinado que:

186 viviendas cuentan con paredes de estera.

16,315 viviendas cuentan con paredes de madera, representando el 14%.

885 viviendas cuentan con paredes de adobe/tapia/quincha, representando el 1%.

97,849 viviendas cuentan con paredes de ladrillo con cemento, representando el 85%. Ilustración 43. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS SEGÚN MATERIAL DE CONSTRUCCIONES EN PAREDES


186 ; 0%16,315 ; 14%

885 ; 1%

97,849 ; 85%

ESTERA

MADERA

ADOBE /TAPIA Y QUINCHA

LADRILLO/CEMENTO

119

En la siguiente Ilustración, se puede apreciar que el material predominante en paredes es el

ladrillo con cemento lo cual representa el 85% del total de viviendas existentes en las áreas de

peligro, su concentración más alta se da en la zona denominada José Carlos Mariátegui

(49,177); la madera es el segundo material más utilizado y una de sus concentraciones más

importantes se da en la zona de José Gálvez donde prácticamente iguala al número de

viviendas que cuentan con paredes de ladrillo y cemento.

Ilustración 44. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS SEGÚN MATERIAL DE CONSTRUCCIONES EN PAREDES Y

ZONAS


3.2.1.2. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO TIPO DE VIVIENDA La vivienda es una edificación o unidad de edificación, construida, adaptada o convertida para

ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso

directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común para circulación

como pasillos, patios o escaleras.

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de viviendas consideradas según su tipo; Choza y/o Cabaña, Improvisada y/o no destinado para Habitabilidad Humana, Quinta y/o Vecindad y Casa Independiente; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). .

7,9

19

1,5

41

53

7 2,7

12

83

6 2,6

21

14

9

92

69

9

- 49

- 45

-

49

,17

7

32

,13

3

24

5

12

,67

0

91

1 2,7

13

-

-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000



Nuevo Milenio

ESTERA

MADERA

ADOBE /TAPIA Y QUINCHA

LADRILLO/CEMENTO

120

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Tipo de Vivienda. Tabla 52. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO TIPO DE VIVIENDA


TIPO DE VIVIENDA CHOZA O CABAÑA

VIVIENDA IMPROVISADA

NO APTO PARA HABITABILIDAD

VIVIENDA EN QUINTA Y VECINDAD

CASA INDEPENDIENTE


CHOZA O CABAÑA 1.00 3.00 4.00 5.00 7.00 0.4625

VIVIENDA IMPROVISADA 0.33 1.00 3.00 4.00 6.00 0.2616

NO APTO PARA

HABITABILIDAD 0.25 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1539

VIVIENDA EN QUINTA Y

VECINDAD 0.20 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0814

CASA INDEPENDIENTE 0.14 0.17 0.20 0.33 1.00 0.0406

1.0000


En cuanto se refiere al tipo de vivienda, se puede mencionar que en la zona de estudio las viviendas principalmente son de dos tipos, casa independiente y vivienda improvisada, en la Ilustración siguiente se puede observar que la primera es la de mayor numero con prácticamente 98% del total (113,476). Ilustración 45. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS SEGÚN SU TIPO Y DISTRIBUCIÓN SEGÚN ZONA


3.2.1.3. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN

EN PISOS


Cercado Inca Pachacutec NuevaEsperanza

Tablada deLurín


Nuevo Milenio

- 14

- 2

- 2

-46

8

44

15

7

33

0

- 53

3

10

9

46

- - 1

- - -- 53

- - - - -

56

,78

1

34

,26

2

68

2

15

,12

0

1,7

47

4,8

44

40

CHOZA O CABAÑA

VIVIENDA IMPROVISADA

NO APTO PARA HABITABILIDAD

VIVIENDA EN QUINTA Y VECINDAD

CASA INDEPENDIENTE

121

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de viviendas ubicadas en el área de estudio cuyo material predominante en sus pisos son; Tierra, Madera Entablada, Laminas Asfálticas, Cemento, Losetas y/o Parquet; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Material de Construcción en Pisos. Tabla 53. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN EN PISOS


MATERIAL EN PISOS TIERRA MADERA

ENTABLADAS LAMINAS

ASFALTICAS CEMENTO

LOSETAS / PARQUET VECTOR DE PRIORIZACION

TIERRA 1.00 4.00 5.00 6.00 8.00 0.5079

MADERA ENTABLADAS 0.25 1.00 3.00 5.00 6.00 0.2441

LAMINAS ASFALTICAS 0.20 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1383

CEMENTO 0.17 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0723

LOSETAS / PARQUET 0.13 0.17 0.20 0.33 1.00 0.0374

1.0000


En cuanto se refiere al material de construcción en pisos, y de acuerdo a la ilustración siguiente,

se puede mencionar que la zona de estudio denominada José Carlos Mariátegui presenta el

mayor número de viviendas que tienen pisos de tierra (6,229); seguido de Nueva Esperanza con

2,573 viviendas con pisos de tierra.

Ilustración 46. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS SEGÚN SU TIPO DE MATERIAL EN PISOS

122


3.3. RESILIENCIA ECONOMICA La Resiliencia, está referida al nivel de asimilación o capacidad de recuperación del ser humano y sus medios de vida frente a la ocurrencia de un peligro. Está asociada a condiciones sociales y de organización de la población. A mayor resiliencia, menor vulnerabilidad. 3.3.1. PARAMETROS DE LA RESILIENCIA ECONOMICA En base a la información existente y disponible para el área de estudio se ha considerado los siguientes parámetros para el análisis de la resiliencia económica:

Sin Seguro Ocupación Tenencia de la Vivienda

PONDERACIÓN DE PARÁMETROS DE LA RESILIENCIA ECONOMICA A continuación se muestra el proceso de ponderación de los parámetros considerados para determinar la resiliencia económica. Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para parámetros de la Resiliencia Económica y Vector de Priorización.

Tabla 54. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA PARÁMETROS DE LA RESILIENCIA ECONÓMICA

PARAMETROS SIN SEGURO OCUPACION TENENCIA DE LA VIVIENDA VECTOR DE PRIORIZACION

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000



NuevaEsperanza

Tablada deLurín


Nuevo Milenio

6,2

29

2,2

65

62

6 2,5

73

39

3

1,3

25

10

9

50

,73

0

30

,48

0

21

3

12

,62

3

1,3

54

3,9

75

4031

8 1,6

28

0 25

7

0 79

0

TIERRA

MADERA ENTABLADOS

CEMENTO

LOSETAS Y PARQUET

123

SIN SEGURO 1.00 3.00 5.00 0.619

OCUPACION 0.33 1.00 4.00 0.284

TENENCIA DE LA VIVIENDA 0.20 0.25 1.00 0.096

1.000


3.3.1.1. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO SIN AFILIACION A SEGURO El Seguro, se define como el sistema que garantiza la protección de contingencias que puedan afectar la salud de la población, a través de la provisión de un conjunto de beneficios, bajo condiciones de equidad en el acceso a servicios de salud, financiamiento (evitar el gasto de bolsillo de las familias pobres) y calidad. Se investiga bajo las categorías siguientes: − Seguro Integral de Salud (SIS) − ESSALUD (Seguro Social de Salud). − Otro, incluye aquellos tipos de seguros de salud de las fuerzas armadas y policiales, privados, etc. Para la determinación de este parámetro de ha tomado en cuenta a la población total ubicada en el área de estudio que no cuentan con ningún tipo de los seguros definidos en el párrafo superior; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS). Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Sin Seguro. Tabla 55. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO SIN SEGURO


SIN SEGURO 178-531 118-177 72-117 31-71 0-30 VECTOR DE PRIORIZACION

178-531 1.00 4.00 6.00 7.00 8.00 0.5379

118-177 0.25 1.00 3.00 4.00 5.00 0.2207

72-117 0.17 0.33 1.00 3.00 4.00 0.1274

31-71 0.14 0.25 0.33 1.00 3.00 0.0735

0-30 0.13 0.20 0.25 0.33 1.00 0.0404

1.0000


Como se observa en la Ilustración 24, según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2007), los mismos que han sido analizados y georreferenciados para la zona de estudio, se ha determinado que:

En la zona denominada José Carlos Mariátegui el 67% (38,418) de su población total no

cuenta con ningún tipo de seguro de salud.

En la zona denominada Cercado el 60% (20,791) de su población total no cuenta con

ningún tipo de seguro de salud.

124

En la zona denominada Inca Pachacutec el 77% (646) de su población total no cuenta con


En la zona denominada Nueva Esperanza el 66% (10,229) de su población total no cuenta

con ningún tipo de seguro de salud.

En la zona denominada Tablada de Lurín el 71% (1,238) de su población total no cuenta

con ningún tipo de seguro de salud.

En la zona denominada José Gálvez el 64% (3,465) de su población total no cuenta con


En la zona denominada Nuevo Milenio el 78% (116) de su población total no cuenta con


Ilustración 47. COMPARATIVO DEL NÚMERO DE PERSONAS QUE NO CUENTAN CON SEGURO DE SALUD, SEGÚN ZONA


3.1.1.2. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO OCUPACION

La ocupación se refiere al tipo de trabajo que se realiza en un empleo. El concepto de ocupación se define como "un conjunto de empleos cuyas principales funciones y tareas se caracterizan por un alto grado de similitud entre las mismas". Una persona puede estar asociada a una ocupación a través del empleo principal que desempeña en un momento dado, de un empleo secundario, de un empleo futuro o de un empleo desempeñado anteriormente.

57,295

34,373

839

15,453

1,747

5,379

149

38,418

20,791

646

10,229

1,238 3,465

116 -

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000



Nuevo Milenio

POB. TOTAL

POB. SIN SEGURO

125

Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de pobladores que cuentan con algún tipo de ocupación distribuidos a nivel de manzana:

Trabajador(a) No Calificado.- Es la persona que presta sus servicios remunerados pero

que no cuenta con estudios certificados para el desarrollo de una actividad específica.

Obrero.- Es la persona que desempeña una ocupación predominantemente manual;

trabaja en una empresa o negocio privado o estatal, por una remuneración semanal,

quincenal o diaria en forma de salario, destajo, comisión. Ejemplo: Obrero de fábrica de

zapatillas, ayudante de albañil.

Empleado.- Es la persona que desempeña una ocupación predominantemente

intelectual; trabaja en una institución, organismo, empresa privada o estatal, por una

remuneración quincenal o mensual por su trabajo en forma de sueldo, comisión, pago en

especie, etc. Ejemplo: Cobrador en una tienda comercial, un profesional que trabaja para

una institución o empresa.

Profesores, técnicos e Independientes.- Referidos a profesionales del nivel técnico que

desempeñan una actividad especializada.

Jefes y Funcionarios.- Referido a personas y profesionales que ocupan un cargo en la

administración pública y/o desempeñan cargos de responsabilidad y de toma de

decisiones.

Se, han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS).

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del

parámetro Ocupación.

Tabla 56. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO OCUPACIÓN


OCUPACION TRABAJADOR NO

CALIFICADO OBREROS

EMPLEADOS / AGRICULTORES

PROFESORES / TECNICOS / INDEP.

JEFES / FUNCIONARIOS


TRABAJADOR NO

CALIFICADO 1.00 4.00 5.00 6.00 7.00 0.5008

OBREROS 0.25 1.00 3.00 5.00 6.00 0.2462

EMPLEADOS / AGRICULTORES 0.20 0.33 1.00 3.00 5.00 0.1400

PROFESORES / TECNICOS /

INDEPENDIENTES 0.17 0.20 0.33 1.00 3.00 0.0733

JEFES / FUNCIONARIOS 0.14 0.17 0.20 0.33 1.00 0.0397

1.0000 Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007).

Como se observa en la Ilustración 25, en cuanto se refiere a la ocupación de los pobladores, se

puede mencionar que en las zonas denominadas José Carlos Mariátegui y Cercado la ocupación

principal de sus pobladores es de docentes, técnicos y trabajadores independientes; el segundo

mayor número de pobladores con el tipo de ocupación está constituido por los obreros,

destacando que su mayoría se presenta en las zonas de Tablada de Lurín, José Gálvez y Nuevo

Milenio.

126

Ilustración 48. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE MANZANAS SEGÚN TIPO DE OCUPACIÓN MAYORITARIA DE SUS POBLADORES


3.1.1.3. PONDERACIÓN DE DESCRIPTORES DEL PARAMETRO TENENCIA DE LA VIVIENDA

Es la forma en que el hogar censal principal ejerce la posesión de la vivienda que ocupa, ya sea en forma total o parcial. Para la determinación y cuantificación de este parámetro se consideró el número total de viviendas cuyo régimen de tenencia son; Por Invasión, Cedida, Alquilada; Propia Pagando a Plazos, Propia Totalmente Pagada; se han definido cinco rangos de descriptores utilizando para ello procedimientos automatizados propios de los sistemas de información geográfica (método de clasificación Natural Break - Jenks - GIS).

Proceso de análisis jerárquico - matriz de comparación de pares para descriptores del parámetro Tenencia de la Vivienda.

Tabla 57. MATRIZ DE COMPARACIÓN DE PARES PARA DESCRIPTORES DEL PARÁMETRO TENENCIA DE LA VIVIENDA


TENENCIA DE LA VIVIENDA POR INVASION CEDIDA ALQUILADA PROPIA PAGANDO

A PLAZOS PROPIA PAGADA


POR INVASION 1.00 4.00 5.00 6.00 7.00 0.510

CEDIDA 0.25 1.00 3.00 4.00 5.00 0.231

ALQUILADA 0.20 0.33 1.00 3.00 4.00 0.137

PROPIA PAGANDO A PLAZOS 0.17 0.25 0.33 1.00 3.00 0.079

PROPIA PAGADA 0.14 0.20 0.25 0.33 1.00 0.043 1.000


En cuanto se refiere a la tenencia de la vivienda, en la ilustración siguiente se puede observar

que el principal tipo de ocupación de la vivienda es la alquilada; seguida por la ocupación del

tipo invasión, sobre el mismo se debe destacar que en las zonas ubicadas al sur del distrito se

presentan sus mayores números.

Ilustración 49. COMPARATIVO DEL NÚMERO TOTAL DE VIVIENDAS SEGÚN SU TIPO DE OCUPACIÓN, DISTRIBUIDOS EN ZONAS

10

,90

3

2,8

82

21

4 2

,40

8

21

3

1,2

74

54

20

,42

3

7,6

24

44

6

6,3

30

1,2

49

2,3

24

55

25

,96

9

23

,86

7

17

9

6,6

70

28

5 1,7

78

40

-

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000



Nuevo Milenio

TRABAJADOR NO CALIFICADO

OBREROS

EMPLEADOS/AGRICULTORES

PROFESORES/TECNICOS/INDEPENDIENTES

JEFES/FUNCIONARIOS

127


Estratificación de la

Vulnerabilidad

DESCRIPCION NIVEL DE

VULNERABILIDAD Alta concentración de población y hogares por manzana; presencia mayoritaria de niños de 0 a 10 años y ancianos mayores de 65 años de edad; entre 12 a 17 discapacitados y 32 a 64 analfabetos por manzana; población mayoritariamente sin nivel educativo. Las viviendas se encuentran ubicadas en la zona de muy alto peligro, y en su gran mayoría no cuentan con servicios de agua, servicios higiénicos y energía eléctrica; la tenencia de sus viviendas se dio por invasión y son del tipo choza o cabaña, el material en paredes es la estera y sus pisos son de tierra; la mayor parte de sus pobladores a nivel de manzana no cuenta con ningún tipo de seguro de salud.

MUY ALTO

Concentración de pobladores por manzana de entre 146 a 222 personas, con rangos de número de hijos que van de 44 a 70 y número de hogares de 48 a 91; presencia mayoritaria de adolescentes de entre 11 a 14 años de edad; entre 8 a 11 discapacitados y 17 a 31 analfabetos presentes por manzana; la población en su gran mayoría solo llego a alcanzar el nivel educativo de inicial y primaria y una característica destacable es que en su gran mayoría la población tiene estado civil separado y divorciado; a nivel de cada manzana entre 118 a 177 pobladores no cuenta con ningún tipo de seguro de salud y mayoritariamente conformado pobladores que tienen la ocupación de obrero. Las viviendas se encuentran ubicadas en la zona de alto peligro, las mismas agrupadas a nivel de manzana presentan los siguientes rangos referidos a los servicios básicos, entre 10 a 17 no cuentan con acceso al agua, entre 9 a 13 no cuentan con servicios higiénicos y entre 15 a 26 no cuentan con acceso a energía eléctrica; las viviendas en su gran mayoría son improvisadas, construidas con maderas en paredes y pisos.

ALTO

Concentración de pobladores por manzana de entre 86 a 145 personas, con rangos de número de hijos que van de 27 a 43 y número de hogares de 30 a 47; presencia mayoritaria de jóvenes de entre 15 a 19 años de edad; entre 5 a 7 discapacitados y 10 a 16 analfabetos presentes por manzana; la población en su gran mayoría solo llego a alcanzar el nivel educativo secundario, una característica destacable es que en su gran mayoría la

MEDIO

17

,47

4

5,2

03

73

8

5,5

69

81

8 2,2

90

14

9

6,2

10

6,3

17

-

2,0

63

93

58

7

-

26

,31

7

21

,02

2

-

5,8

66

68

5

1,6

02

-

7,2

94

1,8

31

10

1 1

,95

5

15

1

90

0

-

-

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000



Nuevo Milenio

POR INVASION

CEDIDA

ALQUILADA

PROPIA PAGANDO A PLAZOS

PROPIA PAGADA

4

128

población tiene estado civil conviviente; a nivel de cada manzana entre 72 a 117 pobladores no cuenta con ningún tipo de seguro de salud y mayoritariamente conformado pobladores que tienen como ocupación empleados y agricultores. Las viviendas se encuentran ubicadas en la zona de peligro del nivel medio, las mismas agrupadas en manzanas presentan los siguientes rangos referidos a los servicios básicos, entre 5 a 9 no cuentan con acceso al agua, entre 5 a 8 no cuentan con servicios higiénicos y entre 8 a 14 no cuentan con acceso a energía eléctrica; las viviendas en su gran mayoría no son aptas para habitabilidad y están construidas con adobe, tapia o quincha.

Baja concentración de pobladores por manzana de entre 37 a 85 personas, con rangos de número de hijos que van de 14 a 26 y número de hogares de 16 a 29; presencia mayoritaria de población adulta de entre 20 a 39 años de edad; entre 2 a 4 discapacitados y 5 a 9 analfabetos presentes por manzana; la población en su gran mayoría tiene un nivel educativo superior no universitaria; a nivel de cada manzana entre 31 a 71 pobladores no cuenta con ningún tipo de seguro de salud y está mayoritariamente conformado pobladores que tienen como ocupación la docencia, técnicos e independientes. Las viviendas se encuentran ubicadas fuera de las zonas de peligro, y en su mayoría cuentan con acceso a servicios básicos de agua, servicios higiénicos y energía eléctrica; en su gran mayoría tienen como material de construcción en sus paredes piedra con barro y/o cemento y cuentan con pisos de cemento.

BAJO

Muy baja concentración de pobladores por manzana de entre 0 a 36 personas, con rangos de número de hijos que van de 0 a 13 y número de hogares de 0 a 15; presencia mayoritaria de población adulta de entre 40 a 64 años de edad; entre 0 a 1 discapacitados y 0 a 4 analfabetos presentes por manzana; la población en su gran mayoría tiene un nivel educativo superior universitaria; a nivel de cada manzana entre 0 a 30 pobladores no cuenta con ningún tipo de seguro de salud y está mayoritariamente conformado pobladores que tienen como ocupación la docencia, funcionarios y cargos de jefatura o responsabilidad. Las viviendas se encuentran ubicadas fuera de las zonas de peligro, y cuentan con acceso a servicios básicos de agua, servicios higiénicos y energía eléctrica; en su gran mayoría tienen como material de construcción en sus paredes ladrillo y cemento y cuentan con pisos de loseta y parquet.

MUY BAJO

Mapas de Aproximación

A la Vulnerabilidad

Para la elaboración de los mapas de vulnerabilidad, se han usado sistemas de información

geoespacial GIS, mediante el proceso de incorporación de datos alfanuméricos, debidamente

procesados (parámetros y descriptores ponderados) y mediante la incorporación y vinculación

con la información geoespacial del área de estudio, ambas provenientes del INEI (Censo 2007);

toda la información geoprocesada y vinculada a bases graficas existentes en la actualidad dan

como resultado los mapas de vulnerabilidad determinados y presentados en el siguiente

capítulo.

Es importante mencionar que; probablemente por motivos de año de toma de la muestra

censal, parámetros geográficos utilizados y la cartografía base que fue utilizada por la entidad

fuente de la información; los polígonos resultantes del geoprocesamiento inicial no

concuerdan con las imágenes de satélite más recientes de la zona de estudio; por tanto, se han

generado 04 mapas que representan la vulnerabilidad de la zona de estudio, con la finalidad de

que las mismas sirvan para apoyar la ejecución de acciones de intervención desde los

componentes prospectivos, correctivos y reactivos del riesgo de desastres; en tal sentido, el

5

129

primer y segundo mapa es resultado del geoprocesamiento tomando en cuenta los parámetros

propios de la fuente de información que si bien es cierto no calzan con las imágenes de satélite

actual, los mismos representan la información oficial existente a la fecha; en tanto el tercer y

cuarto mapa ha sido ajustado mediante criterios y procesos geográficos, a las imágenes de

satélite que muestran la realidad actual del territorio.

En tal sentido para cálculos y programaciones sobre valores de la vulnerabilidad determinada

en el área de estudio, se recomienda usar los datos resultantes del primer y segundo mapa;

para casos de ubicación y referencia geográfica de intervenciones de las manzanas vulnerables

en la zona de estudio, se recomienda usar el tercer y cuarto mapa, donde la vulnerabilidad ha

sido ajustada a la realidad actual27, mediante el uso de imágenes de satélite.

27 Podría presentar algunas diferencias con la realidad existente a la fecha, dependiendo ello del año de la toma de la imagen de satélite.

134

ANÁLISIS DE

ANALISIS DE PERCEPCIONES SOBRE LA VULNERABILIDAD DE

HOMBRES Y MUJERES FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO

El presente capitulo tiene como objetivo exponer un análisis cualitativo de percepciones

sobre vulnerabilidad de hombres y mujeres frente al cambio Climático en el distrito de Villa

María del Triunfo, pues si bien los capítulos anteriores del estudio se basan en la aplicación

de metodologías validadas por CENEPRED para la estimación de riesgos que tienen un

soporte matemático e incorporan principalmente información cuantitativa tratada a través

de fórmulas pre-establecidas, este presenta dificultades metodológicas para la

incorporación de algunas variables sociales, en particular aquellas con perspectiva de

género.

Siguiendo la metodología del CENEPRED, el estudio toma como referencia la Ley N° 29664

del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres y su Reglamento (D.S. N°048-

2011-PCM) donde se define la vulnerabilidad como la susceptibilidad de la población, la

estructura física o las actividades socioeconómicas, de sufrir daños por acción de un peligro

o amenaza; y para la definición de la vulnerabilidad analiza los siguientes factores:

- Factor Exposición.- Referida a las decisiones y prácticas que ubican a las personas y sus

medios de vida en la zona de impacto de un peligro.

- Factor Fragilidad.- Referida a las condiciones de desventaja o debilidad relativa del ser

humano y sus medios de vida frente a un peligro.

- Factor Resiliencia.- Referida al nivel de asimilación o capacidad de recuperación del ser

humano y sus medios de vida frente a la ocurrencia de un peligro.

Sin embargo, este capítulo profundizará el concepto de vulnerabilidad social desde el

enfoque de género, donde la vulnerabilidad ante desastres naturales está íntimamente

vinculada a las desigualdades que existen entre la población, incluida la de género. Estas

desigualdades se acrecientan con el impacto de los desastres, así como la propia

ocurrencia de estos fenómenos contribuye a enraizar las brechas en la población.

El análisis de percepciones toma como referencia los factores de vulnerabilidad expuestos

por el CENEPRED y serán analizados a partir de las siguientes variables de género:

Roles de Género: Diferencias entre los roles de hombres y mujeres. El rol reproductivo se

refiere a los trabajos domésticos y de cuidados de niños/as y personas dependientes. El rol

productivo alude a trabajos remunerados o que generan ingresos. El rol comunitario se

refiere a los trabajos realizados en función de la comunidad o de los demás.

6

135

Acceso y control sobre recursos: El análisis de género diferencia entre “acceso” (tener la

oportunidad de usar los recursos sin tener la autoridad para decidir acerca del resultado y

los métodos de explotación) y “control” (tener la completa autoridad para decidir acerca

del uso y el resultado de los recursos).

Participación: La participación de hombres y mujeres en procesos de toma de decisiones.

Énfasis en la participación cualitativa de las mujeres, en diferentes grados o niveles: de ser

receptoras pasivas de asistencia, bienes o servicios, las mujeres pueden tomar en acciones

definidas por otras personas, ser consultadas acerca de problemas, necesidades y posibles

soluciones o, en el último nivel, ser mujeres organizadas que toman decisiones autónomas

y se empoderan con responsabilidades en las acciones de desarrollo.

1. DISEÑO METODOLÓGICO

La metodología aplicada para el capítulo es MIXTA (cualitativa y cuantitativa) pero

principalmente cualitativa, metodología que interpreta los fenómenos de acuerdo con los

significados que tienen para las personas e implica la utilización de una variedad de

técnicas de recojo de información como entrevista, experiencia personal, historias de vida,

observaciones, grupo focal, imágenes, etc. Utilizaremos principalmente esta metodología

porque nos brinda las herramientas necesarias para recoger las percepciones, ideas y

opiniones sobre el tema e interpretarlas bajo variables que hemos establecido.

Desde lo cuantitativo, se permite examinar los datos de manera numérica, especialmente

en el campo de la estadística, y su uso nos permite establecer con exactitud patrones de

comportamiento en una población. Nos ayudaremos de esta metodología para

complementar con información numérica el presente análisis

1.1 Técnicas de recojo de información

La técnica utilizada para el análisis de percepciones fue el grupo focal, modalidad de

entrevista grupal abierta y estructurada, donde se procura que un grupo de personas

seleccionadas intercambien opiniones, desde la experiencia personal, sobre una temática o

hecho social que es objeto de investigación, por ejemplo para caso del estudio es recoger

las opiniones sobre la vulnerabilidad de hombres y mujeres ante efectos del cambio

climático. Así, el grupo focal tuvo dos ejes claves:

- Percepciones sobre cambio climático, causas y consecuencias vinculadas a roles y

brechas de géneros

- Percepciones sobre acceso y control sobre recursos, donde parte de los recursos son los

conocimientos sobre el tema.

Las sesiones tuvieron 3 momentos:

a) Activación: que consistió en una dinámica lúdica para focalizar la atención de las

participantes, con contenido no relacionado al tema de grupo focal.

136

b) Presentación: Exposición de los objetivos del debate. Asimismo, una breve

presentación sobre el tema de cambio climático en base a un video.

c) Debate: En el que se utilizó la pauta metodológica del grupo focal .

Se aplicó un grupo focal a 23 lideresas de organizaciones sociales (Presidentas de

comedores, promotoras de salud, dirigentas vecinales e integrantes de los comités zonales

ambientales) del distrito de Villa María del Triunfo

La aplicación de encuestas: procedimiento dentro de los diseños de una investigación

cuantitativa en el que se recopila datos por medio de un cuestionario previamente

diseñado, se procesa la información y se entrega en formato de gráfica o tabla. Los datos

se obtienen realizando un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra

representativa o al conjunto total de la población estadística en estudio. Para este caso, se

trabajó con un diseño muestral probabilístico estratificado considerando cuotas de género,

con las siguientes características:

Universo: 115,889 Hombres y Mujeres asentados en zonas de peligro categorizados en

“Alto y Muy Alto”

Muestra: 261 hombres y mujeres, residentes en las zonas de peligro “Alto y Muy Alto”

Área distrital: Área perteneciente al distrito de Villa María del Triunfo

ZONA Nº DE PERSONAS ENCUESTADAS.

TOTAL

José Carlos Mariátegui 100

261 Cercado de VMT 103

Nueva Esperanza 59

Se aplicaron un total de 261 encuestas a 97H y 164M en Villa María del Triunfo ubicados

en las zonas de peligro ante los efectos del cambio climático.

2. HALLAZGOS

2.1 Exposición

La exposición está expresada en las decisiones y prácticas que ubican al ser humano y sus

medios de vida en la zona de impacto de un peligro siendo directamente proporcional a la

vulnerabilidad es decir a mayor exposición, mayor vulnerabilidad. La exposición también esta

delineada por estructuras socioculturales de clase, raza y etnicidad, edad y capacidad física,

sexo y relaciones de género. Para efectos del presente capitulo, analizaremos el factor

exposición desde las variables de vivienda, población y gestión de recurso hídrico en relación a

las variables de roles de género, acceso y control de recursos.

137

2.1.1 Sobre población expuesta al peligro.- Según el estudio, 115,235 es el total de la población

residente en áreas de peligro por movimientos en masa, de este total se debe destacar que el

50.8% son mujeres, es decir la mitad de la población. Para la aplicación de las encuestas se

priorizaron tres zonas del distrito, José Carlos Mariátegui (57,295), Cercado (34,373) y Nueva

Esperanza (15,453), siendo estas las zonas que presenta mayor número de población expuesta

al peligro. En la aplicación de encuesta se preguntó: ¿Cree usted que el cambio climático afecta

más a las mujeres? el 65% de la población encuestada respondió que el cambio climático no

afecta más a las mujeres, mientras que un 22% sí cree que las afecta más. Del total de mujeres

encuestadas, el 65% cree que el cambio climático no las afecta; mientras que sólo el 12% de las

encuestadas opina que si las afecta más a ellas. Fueron más los varones los que respondieron

que si percibían que las mujeres serían más afectadas por el cambio climático.

Durante el grupo focal, las participantes identificaron que las familias que habitan dichas zonas

son en su mayoría matrimonios jóvenes con niños/as y ancianos de los que terminan siendo

responsables las mujeres. También mencionaron la presencia de madres solteras refiriéndose

a las mujeres que son cabeza de familia, se reflexionó como la exposición de las viviendas y

tener que gestionar solas enormes necesidades diarias, como la gestión de los desechos, el

combustible, el agua y el saneamiento hacen que las mujeres que son madres solteras sean

especialmente vulnerables a los desastres naturales.

“Las mujeres que son jefas de hogar serian doblemente perjudicadas”

Al mismo tiempo, reconocieron a toda la comunidad que se encuentra en las zonas de peligro,

tanto hombres y mujeres como personas vulnerables que sufrirían con la escasez de

alimentos, cortes de agua, enfermedades, etc. Afirmaron que las consecuencias del cambio

climático afectarían a las economías de los hogares más pobres y generando así problemas de

presupuesto a los gobiernos que, a causa de los desastres, deben destinar recursos a

actividades no previstas. Algunas hicieron referencia que la informalidad y el poco interés por la

planificación del distrito, además del tráfico de tierras que venden terrenos en zonas que no

son habilitadas para que sean habitadas.

“Muchas veces los políticos por ganar llevan a la gente que invadan y les dan los títulos”

“Existen muchas invasiones, las zonas no son habilitadas para viviendas”

2.1.2 Sobre acceso al agua.- Hombres y mujeres asumen responsabilidades claramente

diferenciadas en cuanto al uso y la gestión del agua y los sistemas hidrológicos. En la mayoría

de casos, las mujeres y niñas recogen cada litro de agua que necesita la familia para cocinar,

bañarse, limpiar, cuidar de la salud. Debido a los distintos roles que desempeñan según la

división sexual del trabajo, mujeres y hombres tienen intereses y vínculos diferentes en el uso

del agua, por lo que su carencia les afecta de manera distinta

Hemos visto en capítulos anteriores que varias de las viviendas ubicadas en las áreas de peligro

muy alto no cuentan con acceso al servicio de agua potable; el mayor número de viviendas sin

acceso a este servicio están en las zonas de José Carlos Mariátegui (1,676), Cercado (686) y

Nueva Esperanza (577). Ante ello, las mujeres lideresas mencionaron que el rol reproductivo

asignado a las mujeres las relaciona directamente con la gestión del recurso hídrico, en otras

138

palabras, las tareas que comprenden el abastecimiento, la gestión y la protección del agua para

su uso por la familia. Además reconocieron que ante un contexto de eventos del cambio

climático (entendida como los cambios drásticos del clima) la restricción de servicios de agua y

el encarecimiento de alimentos se agravan, y las afecta directamente pues tendrían que

encargarse de proveer a la familia de esos recursos.

2.2 Fragilidad:

La fragilidad se puede resumir como las condiciones de desventaja o debilidad relativa a una

unidad social frente a un peligro, sin embargo cuando se evalúan las vulnerabilidades sociales a

tomar en cuenta en la prevención de los desastres, no se visualizan las causas de las situaciones

de desventaja social y de género. Los roles de cuidado y la división sexual del trabajo queda

fuera del análisis del factor fragilidad. Para caso del capítulo, analizaremos la relación de la

variable de “grupo etario” con la variable “roles de género”.

Sobre los grupos etareos: Las vulnerabilidades de mujeres, niñas, niños y hombres varían según

sus edades y los estratos económicos-sociales de los que provienen, dando forma a la manera

en que enfrentan y viven los desastres y su capacidad de recuperación. De hecho, en los países

en los que se tolera la discriminación de género, las mujeres y las niñas ocupan un lugar de

especial vulnerabilidad ante los peligros naturales. En la mayoría de los casos, los desastres

acarrean para mujeres y niñas una carga adicional, puesto que es sobre ellas sobre las que

recae la responsabilidad del trabajo no remunerado (suministro de cuidados, agua y alimentos

para los hogares, entre otros)

Según el estudio, el porcentaje de personas menores de 10 años y mayores a 65 años

representan el 26 % del total de la población presente en las áreas de muy alto y alto peligro de

Villa María del Triunfo, siendo ellos la población más vulnerable ante los eventos del cambio

climático.

Las lideresas consideran que en situaciones de extremo calor, frío o lluvias, los niños/as y

adultos mayores son los principales afectados. También resaltaron que la mujer termina por

afrontar la parte más complicada de un desastre.

“La mujer es la que permanece y administra el hogar, cuida a los hijos/as, y afrontaría el

aumento de tareas domésticas, asimismo, el trabajo que realizan es demandante y no

remunerado”

“Las personas que son adultas mayores en unos años ya no van a poder bajar ni subir a sus

viviendas y están más expuestas”

“Los niños se enferman y debemos gastar para las medicinas”

2.3 Resiliencia

Se refiere al nivel de asimilación y la capacidad de gestión y recuperación de un grupo social

frente al impacto de un peligro. Consideramos que esta capacidad no sería eficaz sino se toma

139

en cuenta tanto las necesidades como las fortalezas de hombres y mujeres, y de la propia

comunidad. Considerar la perspectiva de género ante situaciones de desastre pone en

evidencia que no tomar en cuenta dicha variable desemboca en una significativa desigualdad

entre hombres y mujeres tanto antes como después del desastre.

La resiliencia también la entenderemos bajo la variable de acceso y control de recursos

(económicos, sociales, políticos, de tiempo, de información y de educación), pues mientras este

acceso y control sea menor, en el caso de las mujeres, puede hacerla más susceptible ante los

peligros y mellar su capacidad de respuesta y recuperación luego de un desastre.

Sobre conocimientos: A través de la aplicación de encuestas se preguntó ¿Sabe cuáles son las

zonas que están más expuestas a peligros climáticos en su distrito? El 31% de la población

desconoce cuáles son esas zonas, ante un 69% que señaló sí saber cuáles son. Del total de

varones, el 71% sabe cuáles son dichas zonas, y del total de mujeres, el 68% también conoce

que zonas están más expuestas a peligros climáticos en Villa María del Triunfo.

Se observa que más del 50% de hombres y mujeres reconocen las zonas de peligro, sin

embargo llama la atención que a pesar de que se aplicó las encuestas a más mujeres, son

menos – a comparación de los varones - las que conocen las zonas que están más expuestas al

peligro climático. Incluso existiendo consciencia de las zonas de peligros climáticos el 85% de la

población encuestada no conoce las rutas de evacuación; y son las mujeres en su mayoría, el

99% que no tienen ningún conocimiento de las rutas de evacuación. Ello nos puede revelar que

los roles de cuidado, la división sexual del trabajo y las capacidades diferentes dejarían a las

mujeres más expuestas ante los desastres.

Además el 73% de la población encuestada cree que no está preparado/a para un desastre en

contexto de cambio climático. Preguntando al total de varones encuestado, el 71 % afirmó no

sentirse preparado, respuesta que no difiere al del total de mujeres encuestadas donde el 74%

afirmó no sentirse preparada.

Sin embargo cuando se pregunto si creían que las mujeres están mejor preparadas para actuar

en caso de un desastre climático, el 49% de la población encuestada respondió que sí, y de

ellos el 100% eran varones y el 20% mujeres. Se observa que los varones, en su mayoría no se

sienten preparados pero creen que las mujeres si lo están, que podrían estar relacionándolo a

los roles de cuidado. Diferente en el caso de las mujeres pues en su mayoría no se siente

preparada ni siente que las otras mujeres lo están, podemos inferir porque relacionan la

pregunta con el conocimiento del que hacer.

Durante el grupo focal, las mujeres lideresas destacaron el rol que las dirigentas cumplirían en

esas circunstancias, relacionándolo a su rol de cuidado.

“La mujer que es lideresa de su pueblo trata de hacer alianzas para obtener alimentos y

atención en salud, para así ayudar a su comunidad por lo que tiene el 100 % más de trabajo y

de su tiempo ocupado”

Para el caso de los varones, las lideresas mencionaron que ellos realizan otro tipo de trabajo

que complementa el suyo durante la recuperación.

140

“Los varones tienen más fuerza que las mujeres” “Los hombres complementan el trabajo” “Ellos

hacen diferente trabajo”

Ahora, ante la pregunta de si ¿Ha recibido capacitación o es informado(a) por alguna institución

sobre los riesgos de desastre en su zona? El 91% de la población encuestada no ha recibido

ningún tipo de capacitación o información por instituciones sobre los riesgos de desastre en su

zona. Y del total de mujeres solo 8% afirmo haber recibido capacitación sobre los riesgos de

desastre, a diferencia de los varones donde al menos 11% dijo haber sido capacitados.

El desconocimiento de las zonas de peligro, de las rutas de evacuación, el no sentirse

preparados/as para afrontar el peligro climático hace a esta población que habita en las zonas

de peligro sea considerablemente vulnerable.

Vulnerabilidad post desastre.- Luego de ocurrido el desastre, las brechas que existían en la

población y entre ellas la de genero se incrementan, por lo tanto la vulnerabilidad de las

mujeres aumenta frente a los hombres. Se consultó si en la respuesta y rehabilitación en un

desastre aumenta la vulnerabilidad de las mujeres, o el abuso hacia ellas y el 87% de la

población encuestada cree aumenta la vulnerabilidad de las mujeres, o el abuso hacia ellas. En

su mayoría, varones y mujeres reconocen que la incidencia de la violencia de género – en la que

se incluyen la violación, el acoso, la trata de personas y la violencia doméstica –aumenta de

forma exponencial durante y después de los desastres. El resultado permite observar que hay

cierta consciencia de parte de los hombres sobre la violencia que sufren las mujeres en esos

contextos.

Las lideresas que participaron en el grupo focal mencionaron que los tipos de violencia que

sufren las mujeres en este tipo de contextos son invisibilizados o sencillamente no se

mencionan.

“A veces las mujeres se callan porque para ellas en ese momento es más importante conseguir

la comida”

Sobre participación-. Mientras que la vulnerabilidad de las mujeres ante los desastres a menudo

se enfatiza, su papel en el fomento de una cultura de resiliencia y su contribución activa para

construirla ante los desastres frecuentemente ha sido pasada por alto y no ha sido reconocida

adecuadamente. Las mujeres están marginadas en gran medida en la participación desarrollo

de la política y los procesos de toma de decisiones de la gestión de riesgo de desastres, y sus

voces no son escuchadas28. Sin embargo ante la pregunta ¿Las mujeres deberían tener más

presencia en la toma de decisiones en la gestión municipal? El 84% de la población encuestada

cree las mujeres sí deberían tener más presencia en la toma de decisiones frente a 06% de

varones que no cree que las mujeres deban tener más presencia en la toma de decisiones en la

gestión municipal.

Durante el grupo focal, las lideresas resaltaron el papel de las mujeres no solo en los roles de

cuidado sino en su participación comunitaria, empero también reconocieron que muchas no

28 Cortés Trujillo, E. G. (enero, 2013). Anotaciones prácticas sobre la mujer y la gestión del riesgo de desastres. Ponencia presentada en la Conferencia Virtual Iberoamericana sobre la mujer en la reducción de desastres. Madrid: Dirección General de Protección Civil y Emergencias, Ministerio del Interior de España. Pag.8

141

son tomadas en cuenta para las discusiones distritales sobre diversos temas, como gestión de

riesgos.

“Las mujeres somos luchadora y mejoramos la calidad de vida de la familia y la

comunidad”CAMBIO CLIMATICO

7A Modo de Conclusión

Según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2 007), los mismos que han

sido analizados, georreferenciados e interpolados con la cartografía base y la cartografía

de peligros, en la zona de estudio se han identificado965 manzanas que presentan niveles

de vulnerabilidad Muy Alta, Alta y Media, dentro de ellas hay 78,374 pobladores

expuestos y vulnerables, de los mismos 38,460 son hombres y 39,914 son mujeres.

Tabla 58. VULNERABILIDAD TOTAL DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS NIVEL DE

VULNERABILIDAD N° DE

MANZANAS POBLACION

TOTAL TOTAL

HOMBRES TOTAL MUJERES

1 JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI

MUY ALTA 95 4,987 2,414 2,573

ALTA 214 15,165 7,478 7,855

MEDIA 154 17,621 8,643 8,978

2 VILLA MARÍA CERCADO

MUY ALTA 55 5,228 2,633 2,595

ALTA 87 8,156 4,003 4,153

MEDIA 98 11,382 5,640 5,742

3 INCA PACHACUTEC

MUY ALTA 1 57 35 25

ALTA 7 23 14 9

MEDIA 7 358 176 182

4 NUEVA ESPERANZA

MUY ALTA 35 2,518 1,289 1,338

ALTA 73 4,345 2,111 2,234

MEDIA 49 3,965 1,954 2,011

5 TABLADA DE LURÍN

MUY ALTA 6 490 233 257

ALTA 9 364 172 192

MEDIA 4 137 70 67

6 MUY ALTA 8 927 445 482

142

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA

ALTA 38 1,140 567 573

MEDIA 18 904 433 471

7 NUEVO MILENIO

MUY ALTA 0 0 0 0

ALTA 2 135 63 72

MEDIA 5 192 87 105

TOTALES 965 78,374 38,460 39,914


143

Ilustración 50. COMPARATIVO DE LA VULNERABILIDAD TOTAL DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO, DISTRIBUIDOS EN ZONAS


95 21

4

15

4

55 87 98

1 7 7 35 73

49

6 9 4 8 38

18

0 2 5

4,9

87

15

,16

5

17

,62

1

5,2

28

8,1

56

11

,38

2

57

23 3

58

2,5

18

4,3

45

3,9

65

49

0

36

4

13

7

92

7

1,1

40

90

4

0 13

5

19

2

2,4

14

7,4

78

8,6

43

2,6

33

4,0

03

5,6

40

35

14 17

6

1,2

89 2

,11

1

1,9

54

23

3

17

2

70 4

45

56

7

43

3

0 63 87

2,5

73

7,8

55

8,9

78

2,5

95

4,1

53

5,7

42

25

9 18

2

1,3

38 2

,23

4

2,0

11

25

7

19

2

67 4

82

57

3

47

1

0 72 10

5

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

MUY ALTA ALTA MEDIA MUY ALTA ALTA MEDIA MUY ALTA ALTA MEDIA MUY ALTA ALTA MEDIA MUY ALTA ALTA MEDIA MUY ALTA ALTA MEDIA MUY ALTA ALTA MEDIA

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI VILLA MARÍA CERCADO INCA PACHACUTEC NUEVA ESPERANZA TABLADA DE LURÍN JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA NUEVO MILENIO

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

144

La vulnerabilidad debidamente estratificada según su nivel, nos indica que en la zona de

estudio se han identificado 200 manzanas que presentan un nivel de vulnerabilidad Muy

Alta al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, dentro de ellas hay 14,207

pobladores, de los mismos 7,049 son hombres y 7,270 son mujeres.

Tabla 59. MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE VULNERABILIDAD MUY ALTA EN DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS NIVEL DE


MANZANAS POBLACION

TOTAL TOTAL

HOMBRES TOTAL

MUJERES

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI MUY ALTA 95 4,987 2,414 2,573

VILLA MARÍA CERCADO MUY ALTA 55 5,228 2,633 2,595

INCA PACHACUTEC MUY ALTA 1 57 35 25

NUEVA ESPERANZA MUY ALTA 35 2,518 1,289 1,338

TABLADA DE LURÍN MUY ALTA 6 490 233 257

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA MUY ALTA 8 927 445 482

TOTALES 200 14,207 7,049 7,270 Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007)/GIS.

En la Ilustración siguiente se puede observar que, la zona denominada Cercado presenta el

mayor número de población (5,228), que viven en 55 manzanas, con el nivel de vulnerabilidad

Muy Alta al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, de este total 2,595 son mujeres;

la zona denominada José C. Mariátegui presenta el segundo mayor número de población

(4,987), que viven en 95 manzanas, con el nivel de vulnerabilidad Muy Alta al impacto de los

peligros por Movimientos en Masa, de este total 2,573 son mujeres; el tercer valor más

importante de población muy vulnerable lo presente la zona denominada Nueva Esperanza,

(2,518), de este total 1,338 son mujeres.

Ilustración 51. COMPARATIVO DEL NÚMERO DE POBLACIÓN CON VULNERABILIDAD MUY ALTA A NIVEL DE ZONAS EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


95

55

1 35

6 8

4,9

87

5,2

28

57

2,5

18

49

0

92

7

2,4

14

2,6

33

35

1,2

89

23

3 44

5

2,5

73

2,5

95

25

1,3

38

25

7 48

2

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

MUY ALTA MUY ALTA MUY ALTA MUY ALTA MUY ALTA MUY ALTA

JOSÉ CARLOSMARIÁTEGUI

VILLA MARÍACERCADO

INCA PACHACUTEC NUEVA ESPERANZA TABLADA DE LURÍN JOSÉ GÁLVEZBARRENECHEA

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

145

La vulnerabilidad debidamente estratificada según su nivel, nos indica que en la zona de estudio se han identificado 430 manzanas que presentan un nivel de vulnerabilidad Alta al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, dentro de ellas hay 29,328 pobladores, de los mismos 14,408 son hombres y 15,088 son mujeres.

Tabla 60. MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE VULNERABILIDAD ALTA EN DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS NIVEL DE


MANZANAS POBLACION

TOTAL TOTAL

HOMBRES TOTAL

MUJERES

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI ALTA 214 15,165 7,478 7,855

VILLA MARÍA CERCADO ALTA 87 8,156 4,003 4,153

INCA PACHACUTEC ALTA 7 23 14 9

NUEVA ESPERANZA ALTA 73 4,345 2,111 2,234

TABLADA DE LURÍN ALTA 9 364 172 192

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA ALTA 38 1,140 567 573

NUEVO MILENIO ALTA 2 135 63 72


En la Ilustración siguiente se puede observar que, la zona denominada José C. Mariátegui presenta el mayor número de población (15,165), que viven en 214 manzanas, con el nivel de vulnerabilidad Alta al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, de este total 7,855 son mujeres; la zona denominada Cercado presenta el segundo mayor número de población (8,156), que viven en 87 manzanas, con el nivel de vulnerabilidad Alta al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, de este total 4,153 son mujeres; el tercer valor más importante de población muy vulnerable lo presente la zona denominada Nueva Esperanza, (4,345), de este total 2,234 son mujeres. Ilustración 52. COMPARATIVO DEL NÚMERO DE POBLACIÓN CON VULNERABILIDAD ALTA A NIVEL DE ZONAS, EN EL

DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


21

4

87

7 73

9 38

2

15

,16

5

8,1

56

23

4,3

45

36

4 1,1

40

13

5

7,4

78

4,0

03

14

2,1

11

17

2 56

7

63

7,8

55

4,1

53

9

2,2

34

19

2

57

3

72

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

ALTA ALTA ALTA ALTA ALTA ALTA ALTA


VILLA MARÍACERCADO

INCA PACHACUTEC NUEVAESPERANZA

TABLADA DELURÍN

JOSÉ GÁLVEZBARRENECHEA

NUEVO MILENIO

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

146

La vulnerabilidad debidamente estratificada según su nivel, nos indica que en la zona de

estudio se han identificado 335 manzanas que presentan un nivel de vulnerabilidad

Media al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, dentro de ellas hay 34,559

pobladores, de los mismos 17,003 son hombres y 17,556 son mujeres.

Tabla 61. MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE VULNERABILIDAD MEDIA, EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS NIVEL DE


MANZANAS POBLACION

TOTAL TOTAL

HOMBRES TOTAL

MUJERES

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI MEDIA 154 17,621 8,643 8,978

VILLA MARÍA CERCADO MEDIA 98 11,382 5,640 5,742

INCA PACHACUTEC MEDIA 7 358 176 182

NUEVA ESPERANZA MEDIA 49 3,965 1,954 2,011

TABLADA DE LURÍN MEDIA 4 137 70 67

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA MEDIA 18 904 433 471

NUEVO MILENIO MEDIA 5 192 87 105


En la Ilustración siguiente se puede observar que, la zona denominada José C. Mariátegui presenta el mayor número de población (17,621), que viven en 154 manzanas, con el nivel de vulnerabilidad Media al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, de este total 8,978 son mujeres; la zona denominada Cercado presenta el segundo mayor número de población (11,382), que viven en 98 manzanas, con el nivel de vulnerabilidad Media al impacto de los peligros por Movimientos en Masa, de este total 5,742 son mujeres; el tercer valor más importante de población vulnerable lo presente la zona denominada Nueva Esperanza, (3,965), de este total 2,011 son mujeres. Ilustración 53. COMPARATIVO DEL NÚMERO DE POBLACIÓN CON VULNERABILIDAD MEDIA A NIVEL DE ZONAS EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


15

4

98

7 49

4 18

5

17

,62

1

11

,38

2

35

8

3,9

65

13

7 90

4

19

2

8,6

43

5,6

40

17

6

1,9

54

70 43

3

87

8,9

78

5,7

42

18

2

2,0

11

67 47

1

10

5

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

MEDIA MEDIA MEDIA MEDIA MEDIA MEDIA MEDIA


VILLA MARÍACERCADO


TABLADA DELURÍN


NUEVO MILENIO

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

147

EQUIPO TECNICO

Magister; Elizabeth Salcedo

Magister; Mercy Sandoval

Ingeniero Ambiental; Aleksandr López Juárez

Ingeniero Geógrafo/Físico; Wilder Caballero Haro

Ingeniero en Telecomunicaciones; Rinat Solórzano Palero

Bach. Ing. Geográfica; Jefferson Flores

148

ANEXO 01

METODO MULTICRITERIO

149

ESCALA SAATY

150

PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

155

PRODUCTO

“ESTIMACION DEL RIESGO”

157

Riesgo climático: Las precipitaciones extraordinarias y/o

extremas, como factor detonante de los Movimientos en Masa en el Distrito

de Villa María del Triunfo

158

INFORME TÉCNICO

Estimación del Riesgo de Movimientos en Masa en el

Distrito de Villa María del Triunfo

Lima, junio de 2017

159

Índice PRESENTACIÓN ......................................................................................................................................... 160

1. MARCO CONCEPTUAL Y METODOLÓGICO ................................................................................... 161

1.1. EL RIESGO DE DESASTRE Y SU EVALUACIÓN .............................................................................. 161

1.2. SOBRE EL PROCESO METODOLÓGICO EJECUTADO ..................................................................... 161

1.2.1. UNIDAD DE ANALISIS ................................................................................................................ 161

1.2.2. FUENTES DE INFORMACIÓN ..................................................................................................... 161

1.2.3. DETERMINACION DE LOS NIVELES DE PELIGROSIDAD ............................................................ 162

1.2.4. DETERMINACION DE LOS NIVELES DE VULNERABILIDAD........................................................ 163

1.2.5. DETERMINACION DE LOS NIVELES DE RIESGO ........................................................................ 164

2. ESTIMACIÓN DEL RIESGO ........................................................................................................... 165

2.1. APROXIMACION AL RIESGO ......................................................................................................... 165

2.2. ESTRATIFICACIÓN DEL RIESGO ..................................................................................................... 166

2.3. MAPA DE APROXIMACION AL RIESGO DE DESASTRES ORIGINADOS POR MOVIMIENTOS EN

MASA EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO ........................................................................... 167

3. CÁLCULOS DEL RIESGO ESTIMADO .............................................................................................. 170

3.1. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO TOTAL EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO ....... 170

3.2. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO MUY ALTO EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO 172

3.3. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO ALTO EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO ......... 173

3.4. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO MEDIO EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO....... 174

3.5. LA SITUACION DE HOMBRES Y MUJERES FRENTE AL RIESGO DE DESASTRE .............................. 176

3.6. INSTITUCIONES EDUCATIVAS EXPUESTAS, UBICADAS EN AREAS CON NIVELES DE

PELIGROSIDAD. ......................................................................................................................................... 178

4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES....................................................................................... 181

4.1. CONCLUSIONES ............................................................................................................................. 181

4.1.1. SOBRE EL ALCANCE DEL ESTUDIO Y LAS LIMITACIONES METODOLÓGICAS ........................... 181

4.1.2. SOBRE LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO ................................................................................... 182

4.2. RECOMENDACIONES .................................................................................................................... 184

5. ANEXOS ..................................................................................................................................... 185

160

PRESENTACIÓN

A diario, a través de los medios de comunicación somos mudos testigos de la ocurrencia e impacto

de los fenómenos naturales sobre la población y sus medios de vida, a parecer su frecuencia e

intensidad nos indican que estamos frente a procesos físicos que implican un cambio climático.




insostenible, echo que compromete su desarrollo, sobre todo de las poblaciones más vulnerables

del país.


esta compleja realidad física, fenomenológica y social, y en base a ello tomar decisiones eficientes

y orientar nuestras intervenciones y/o acciones garantizando su sostenibilidad en el tiempo; el

informe de Evaluación de Riesgos por Movimientos en Masa en Villa María del Triunfo es una

contribución de nuestra organización para alcanzar el desarrollo seguro y sostenible del Distrito.

161

MARCO CONCEPTUAL

Y METODOLÓGICO

1.1. EL RIESGO DE DESASTRE Y SU EVALUACIÓN

El Riesgo de Desastre, es la probabilidad de que la población y sus medios de vida sufran daños y pérdidas a consecuencia de su condición de vulnerabilidad y el impacto de un peligro. Su evaluación se ejecuta mediante procedimientos técnicos de análisis de los mismos, el cual permite calcular los riesgos, previa identificación de los peligros / análisis de las vulnerabilidades, recomendando medidas de prevención y/o reducción del riesgo de desastres y valoración de riesgos29. 1.2. SOBRE EL PROCESO METODOLÓGICO EJECUTADO 1.2.1. UNIDAD DE ANALISIS

Para la determinación del Nivel de Riesgo en el Distrito de Villa María del Triunfo, se ha utilizado como unidad de análisis las manzanas existentes y ubicadas en las áreas determinadas con Niveles de Peligrosidad Muy Alta, Alta y Media de Movimientos en Masa; es importante destacar sobre este punto que, la unidad de análisis sobre el cual se ha trabajado ha sido condicionada por la disponibilidad y existencia de los registros de información geoespacial y registros de información estadísticos, en este caso teniendo como fuente al INEI y los registros del Censo de Población y Vivienda del año 2007.

1.2.2. FUENTES DE INFORMACIÓN

El riesgo estimado, en función a los niveles de peligrosidad y vulnerabilidad determinados para el área de estudio; ha tenido como fuentes de información los siguientes documentos: Cartografía base a escala 1/50,000 del INGEMMET

Estudio Hidrológico y Ubicación de la Red de Estaciones Hidrométricas en la Cuenca del Río Rímac / Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Río Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2 010.

29 Transcrito en parte del MANUAL PARA LA EVALUACIÓN DE RIESGOS ORIGINADOS POR FENÓMENOS NATURALES, 2DA. VERSIÓN / CENEPRED.

1

162

Estudio de Vulnerabilidad Climática de los Recursos Hídricos de las Cuencas de los Ríos Chillón, Rímac, Lurín y Parte Alta del Mantaro /SENAMHI-SEDAPAL, 2014.

Plan de Desarrollo Concertado 2012-2021 de Distrito de San Juan de Miraflores/ Ordenanza Municipal Nº 241-2012.

Atlas Ambiental de Lima Metropolitana al 2005 (2006) / Instituto Metropolitano de Planificación, Lima, Perú.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Procesos Geodinámicas Superficiales a Escala 1/100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Susceptibilidad por Movimientos en Masa a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Inventario de Peligros Geológicos e Hidrológicos a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Unidades Geomorfológicas a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Mapa de Unidades Litológicas a Escala 1 /100,000 / INGEMMET, 2015.

Estudio Técnico; Peligros Geológicos en el Área de Lima Metropolitana y la Región Callao / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2015.

Zonas Críticas por Peligros Geológicos en la Región Lima / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico / INGEMMET, 2014.

Una Aproximación al Estudio de Vulnerabilidad ante Desastres en Lima Metropolitana/Proyecto Ciudades Focales, 2012.

Imágenes satelitales disponibles en el Google Earth de diferentes años, hasta el 2014.

Evaluación de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Rio Rímac / Autoridad Nacional del Agua, 2010.

FUENTES DE INFORMACION PARA LA DETERMINACION DE LOS NIVELES DE VULNERABILIDAD

Instituto Nacional de Estadística e Informática -INEI respecto del Censo 200730.

Información geoespacial procesada y georreferenciada del Centro Nacional de Estimación, Prevención Y Reducción del Riesgo de Desastres - CENEPRED,

1.2.3. DETERMINACION DE LOS NIVELES DE PELIGROSIDAD Para determinar el nivel de peligrosidad por movimientos en masa, se utilizó la metodología establecida por el Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres – CENEPRED, a través de su Manual para la Evaluación de Riesgos Originados por

30 INEI, Censo 2007, Manzanas con información de viviendas superiores a 30.

163

Fenómenos Naturales en su segunda versión, aplicando el Método Multicriterio, para procesos de Análisis Jerárquico (PAJ); el cual se detalla en el ANEXO 01. Este método fue desarrollado por el matemático Thomas L. Saaty, para resolver problemas complejos de criterios múltiples, mediante la construcción de un modelo jerárquico, que permite a los actores (tomadores de decisiones) estructurar el problema de forma visual. Este proceso se inició con la identificación, recopilación y sistematización de la información física y fenomenológica correspondiente al área de estudio, para posteriormente caracterizarlo e identificar y definir el tipo de peligros estudiar; la determinación de los niveles de peligrosidad estuvo basada en la ejecución del proceso de análisis jerárquico y ponderación de parámetros definidos para tal fin.

1.2.4. DETERMINACION DE LOS NIVELES DE VULNERABILIDAD Para la determinación de la vulnerabilidad se ha tomado el marco metodológico31 establecido por el Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres – CENEPRED, ente técnico competente del Estado Peruano en la materia; Para la determinación de la Vulnerabilidad a nivel de manzanas del Distrito de Villa María del Triunfo, se han analizado los factores correspondientes a dimensión la social y económica, y parámetros que describen la exposición, fragilidad y resiliencia de los mismos.

Ilustración 54. ESTRUCTURA DEL PROCESO DE ANÁLISIS DE FACTORES Y PARÁMETROS PARA LA DETERMINAR LA VULNERABILIDAD

Para la elaboración de los mapas de vulnerabilidad, se han usado sistemas de información geoespacial GIS, mediante el proceso de incorporación de datos alfanuméricos, debidamente procesados (parámetros y descriptores ponderados) y mediante la incorporación y vinculación con la información geoespacial del área de estudio, ambas provenientes del INEI (Censo 2007); toda la información geo procesada y vinculada a bases graficas existentes en la actualidad dan como resultado el Mapa de Vulnerabilidad.

31 MANUAL PARA LA EVALUACIÓN DE RIESGOS ORIGINADOS POR FENÓMENOS NATURALES, 2DA. VERSIÓN / CENEPRED

164

1.2.5. DETERMINACION DE LOS NIVELES DE RIESGO

Una vez identificados y analizados los peligros a los que está expuesto el ámbito geográfico de estudio, mediante la identificación y evaluación de los parámetros físicos y fenomenológicos que permitieron determinar sus Niveles de Peligrosidad y realizado el respectivo análisis de los componentes que inciden en la Vulnerabilidad explicada por la exposición, fragilidad y resiliencia, la identificación de los elementos potencialmente vulnerables, el tipo y nivel de daños que se puedan presentar, se procede a la conjunción de estos para calcular el Nivel de Riesgo del área de Estudio. Siendo el Riesgo el resultado de relacionar el peligro con la vulnerabilidad de los elementos expuestos, con el fin de determinar los posibles efectos y consecuencias sociales y , económicas asociadas a uno o varios fenómenos peligrosos; el expresar los conceptos de peligro, vulnerabilidad y riesgo, ampliamente aceptada en el campo técnico científico, está fundamentada en la ecuación adaptada a la Ley N° 29664 Ley del Sistema Nacional de gestión del Riesgo de Desastres, mediante la cual se expresa que el riesgo es una función f() del peligro y la vulnerabilidad.

Dónde: R = Riesgo ƒ = En función Pi = Peligro con la intensidad mayor o igual a i durante un periodo de exposición t Ve = Vulnerabilidad de un elemento expuesto e

165

ESTIMACIÓN DEL

RIESGO

2.1. APROXIMACION AL RIESGO Para la determinación del riesgo de desastres originados por los movimientos en masa y su representación a través de mapas de aproximación al Riesgo de Desastres, se han utilizado los procedimientos matemáticos descritos en el punto 1.2.5; con el apoyo, uso y aplicación de los sistemas de información geoespacial GIS, mediante el proceso de incorporación de datos alfanuméricos, debidamente procesados (parámetros y descriptores ponderados) y mediante la incorporación y su vinculación con la información geoespacial del área de estudio, ambas provenientes del INEI (Censo 2007); toda la información geoprocesada y vinculada con las bases graficas existentes en la actualidad dan como resultado los mapas de aproximación al Nivel de Riesgo determinados y presentados a continuación. Es importante mencionar que; probablemente por motivos de año de toma de la muestra censal,

parámetros geográficos utilizados y la cartografía base que fue utilizada por la entidad fuente de

la información (INENI, Censo 2007); los polígonos resultantes del geoprocesamiento inicial no

concuerdan con las imágenes de satélite recientes que muestran la disposición de manzanas y

ocupación del territorio en la zona de estudio; por tanto, mediante el uso y aplicación de criterios

y procesos geográficos, se han ajustado cada una de las manzanas que representan la unidad de

análisis a las imágenes de satélite32, con la finalidad de que las mismas sirvan para apoyar la

ejecución de acciones de intervención desde los componentes prospectivos, correctivos y

reactivos del riesgo de desastres.

32 Podría presentar algunas diferencias con la realidad existente a la fecha, dependiendo ello del año de la toma de la imagen de satélite.

2

166

2.2. ESTRATIFICACIÓN DEL RIESGO

DESCRIPCION NIVEL DE RIESGO

Área geográfica que presenta procesos geodinámicos identificados como Flujo de Detritos; grupo Casma, lavas andesiticas (Ki-chil), de origen fluvial - colinas y lomas intrusivas de origen sedimentario, teniendo como factor detonante al recurso hídrico por infiltración ante la probable ocurrencia de precipitaciones intensas y/o extraordinarias. Alta concentración de población y hogares por manzana; presencia mayoritaria de niños de 0 a 10 años y ancianos mayores de 65 años de edad; entre 12 a 17 discapacitados y 32 a 64 analfabetos por manzana; población mayoritariamente sin nivel educativo; las viviendas se encuentran ubicadas dentro de la zona de muy alto peligro, y en su gran mayoría no cuentan con servicios de agua, servicios higiénicos y energía eléctrica; la tenencia de sus viviendas se dio por invasión y son del tipo choza o cabaña, el material predominante en paredes es la estera y sus pisos son de tierra; la mayor parte de sus pobladores a nivel de manzana no cuenta con ningún tipo de seguro de salud.

MUY ALTO

Área geográfica que presenta procesos geodinámicos identificados como Caída de Rocas; depósitos aluviales (Qp-al). Origen arroyada – Glacis: Arroyada en manto. Concentración de pobladores por manzana de entre 146 a 222 personas, con rangos de número de hijos que van de 44 a 70 y número de hogares de 48 a 91; presencia mayoritaria de adolescentes de entre 11 a 14 años de edad; entre 8 a 11 discapacitados y 17 a 31 analfabetos presentes por manzana; la población en su gran mayoría solo llego a alcanzar el nivel educativo de inicial y primaria y una característica destacable es que en su gran mayoría la población tiene estado civil separado y divorciado; a nivel de cada manzana entre 118 a 177 pobladores no cuenta con ningún tipo de seguro de salud y mayoritariamente conformado pobladores que tienen la ocupación de obrero. Las viviendas se encuentran ubicadas en la zona de alto peligro, las mismas agrupadas a nivel de manzana presentan mayoritariamente los siguientes rangos referidos a los servicios básicos, entre 10 a 17 no cuentan con acceso al agua, entre 9 a 13 no cuentan con servicios higiénicos y entre 15 a 26 no cuentan con acceso a energía eléctrica; las viviendas en su gran mayoría son improvisadas, construidas con maderas en paredes y pisos.

ALTO

Área geográfica que presenta procesos geodinámicos identificados como Arenamiento; súper unidad, Santa Rosa/granadiorita (Ks-sr/gd), origen eólico – planicie eólica. Concentración de pobladores por manzana de entre 86 a 145 personas, con rangos de número de hijos que van de 27 a 43 y número de hogares de 30 a 47; presencia mayoritaria de jóvenes de entre 15 a 19 años de edad; entre 5 a 7 discapacitados y 10 a 16 analfabetos presentes por manzana; la población en su gran mayoría solo llego a alcanzar el nivel educativo secundario, una característica destacable es que en su gran mayoría la población tiene estado civil conviviente; a nivel de cada manzana entre 72 a 117 pobladores no cuenta con ningún tipo de seguro de salud y mayoritariamente conformado pobladores que tienen como ocupación empleados y agricultores. Las viviendas se encuentran ubicadas en la zona de peligro del nivel medio, las mismas agrupadas en manzanas presentan mayoritariamente los siguientes rangos referidos a los servicios básicos, entre 5 a 9 no cuentan con acceso al agua, entre 5 a 8 no cuentan con servicios higiénicos y entre 8 a 14 no cuentan con acceso a energía eléctrica; las viviendas en su gran mayoría no son aptas para habitabilidad y están construidas con adobe, tapia o quincha.

MEDIO

167

2.3. MAPA DE APROXIMACION AL RIESGO DE DESASTRES ORIGINADOS POR MOVIMIENTOS EN MASA EN EL DISTRITO DE VILLA MARÍA DEL TRIUNFO

170

CÁLCULOS DEL

RIESGO ESTIMADO

3.1. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO TOTAL EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO Según los registros estadísticos provenientes del INEI (Censo 2 007), los mismos que han sido

analizados, georreferenciados, interpolados y geoprocesados con la cartografía base, la

cartografía de peligros y la cartografía de la vulnerabilidad; en la zona de estudio se han

identificado 1,310 manzanas que presentan Niveles de Riesgo Muy Alto, Alto y Medio al impacto

de los peligros de Movimientos en Masa; dentro de ellas están presentes 104,181 pobladores en

Riesgo, de los mismos 51,598 son hombres y 52,583 son mujeres.

TABLA 62. RIESGO TOTAL DEL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS NIVEL DE RIESGO N° DE

MANZANAS POBLACION

TOTAL TOTAL

HOMBRES TOTAL

MUJERES

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI

MUY ALTO 93 4,950 2,395 2,555

ALTO 519 45,716 22,801 22,915

MEDIO 38 843 398 445

VILLA MARÍA CERCADO

MUY ALTO 57 5,697 2,867 2,830

ALTO 271 27,543 13,645 13,898

MEDIO 13 123 55 68

INCA PACHACUTEC

MUY ALTO 0 0 0 0

ALTO 0 0 0 0

MEDIO 8 80 46 34

NUEVA ESPERANZA

MUY ALTO 36 2,697 1,314 1,383

ALTO 162 10,262 5,021 5,241

MEDIO 14 1,029 505 524

TABLADA DE LURÍN

MUY ALTO 6 490 233 257

ALTO 14 837 401 436

MEDIO 2 0 0 0

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA

MUY ALTO 8 927 445 482

ALTO 54 2,551 1,266 1,285

MEDIO 13 301 143 158

NUEVO MILENIO

MUY ALTO 0 0 0 0

ALTO 0 0 0 0

MEDIO 2 135 63 72

TOTALES 1,310 104,181 51,598 52,583 Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007)/GIS.

3

171

Ilustración 55. COMPARATIVO DEL RIESGO TOTAL DETERMINADO EN EL DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO, DISTRIBUIDOS EN ZONAS


93 51

9

38 57 27

1

13

0 0 8 36 16

2

14

6 14

2 8 54

13

0 0 2

4,9

50

45

,71

6

84

3

5,6

97

27

,54

3

12

3

0 0 80

2,6

97

10

,26

2

1,0

29

49

0

83

7

0

92

7 2,5

51

30

1

0 0 13

5

2,3

95

22

,80

1

39

8

2,8

67

13

,64

5

55

0 0 46

1,3

14

5,0

21

50

5

23

3

40

1

0 44

5 1,2

66

14

3

0 0 63

2,5

55

22

,91

5

44

5

2,8

30

13

,89

8

68

0 0 34

1,3

83

5,2

41

52

4

25

7

43

6

0 48

2 1,2

85

15

8

0 0 72

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

50,000

MUYALTO

ALTO MEDIO MUYALTO

ALTO MEDIO MUYALTO

ALTO MEDIO MUYALTO

ALTO MEDIO MUYALTO

ALTO MEDIO MUYALTO

ALTO MEDIO MUYALTO

ALTO MEDIO

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI VILLA MARÍA CERCADO INCA PACHACUTEC NUEVA ESPERANZA TABLADA DE LURÍN JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA NUEVO MILENIO

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

172

3.2. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO MUY ALTO EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

El Riesgo debidamente estratificado según su nivel, nos indica que en la zona de estudio se han identificado 200 manzanas que presentan un Nivel de Riesgo Muy Alto al impacto de los peligros de Movimientos en Masa; dentro de ellas hay 14,761 pobladores, de los mismos 7,254 son hombres y 7,507 son mujeres.

Tabla 63. NUMERO TOTAL DE MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE RIESGO MUY ALTO A LOS MOVIMIENTOS EN MASA, EN EL DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

ZONAS NIVEL DE RIESGO

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI MUY ALTO 93 4,950 2,395 2,555

VILLA MARÍA CERCADO MUY ALTO 57 5,697 2,867 2,830

NUEVA ESPERANZA MUY ALTO 36 2,697 1,314 1,383

TABLADA DE LURÍN MUY ALTO 6 490 233 257

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA MUY ALTO 8 927 445 482

TOTALES 200 14,761 7,254 7,507


En la Ilustración siguiente se puede observar que, la zona denominada Villa María, Cercado

presenta el mayor número de población (5,697), que viven en 57 manzanas, con el Nivel de

Riesgo Muy Alto al impacto del peligro de Movimientos en Masa, de este total 2,867 son hombres

y 2,830 son mujeres; la zona denominada José Carlos Mariátegui presenta el segundo mayor

número de población (4,950), que viven en 93 manzanas, con el Nivel de Riesgo Muy Alto al

impacto del peligro de Movimientos en Masa, de este total 2,395 son hombres y 2,555 son

mujeres; la zona denominada Nueva Esperanza presenta el tercer mayor número de población

(2,697), que viven en 36 manzanas, con el Nivel de Riesgo Muy Alto al impacto del peligro de

Movimientos en Masa, de este total 1,341 son hombres y 1,383 son mujeres; las zonas

denominadas José Gálvez y Tablada de Lurín, presentan los menores números de población (927

y 490 respectivamente ), que viven en manzanas, con el Nivel de Riesgo Muy Alto al impacto del

peligro de Movimientos en Masa.

173

Ilustración 56. COMPARATIVO DEL NUMERO TOTAL DE MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE RIESGO MUY ALTO A LOS MOVIMIENTOS EN MASA, EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


3.3. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO ALTO EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

El Riesgo debidamente estratificado según su nivel, nos indica que en la zona de estudio se han identificado 1,20 manzanas que presentan un Nivel de Riesgo Alto al impacto de los peligros de Movimientos en Masa; dentro de ellas hay 86,909 pobladores, de los mismos 43,134 son hombres y 43,775 son mujeres. Tabla 64. NUMERO TOTAL DE MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE RIESGO ALTO A LOS MOVIMIENTOS EN MASA, EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI ALTO 519 45,716 22,801 22,915

VILLA MARÍA CERCADO ALTO 271 27,543 13,645 13,898

NUEVA ESPERANZA ALTO 162 10,262 5,021 5,241

TABLADA DE LURÍN ALTO 14 837 401 436

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA ALTO 54 2,551 1,266 1,285

TOTALES 1,020 86,909 43,134 43,775


En la Ilustración siguiente se puede observar que, la zona denominada José Carlos Mariátegui presenta el mayor número de población (45,716), que viven en 519 manzanas, con el Nivel de Riesgo Alto al impacto del peligro de Movimientos en Masa, de este total 22,801 son hombres y 22,915 son mujeres; la zona denominada Villa María presenta el segundo mayor número de población (27,543), que viven en 271 manzanas, con el Nivel de Riesgo Alto al impacto del peligro de Movimientos en Masa, de este total 13,645 son hombres y 13,898 son mujeres; la zona denominada Nueva Esperanza presenta tercer mayor número de población (10,262), que viven en 162 manzanas, con el Nivel de Riesgo Alto al impacto del peligro de Movimientos en Masa, de este total 5,021 son hombres y 5,241 son mujeres;

93 57 36 6 8

4,950

5,697

2,697

490

927

2,3

95 2,8

67

1,3

14

23

3 44

5

2,5

55

2,8

30

1,3

83

25

7 48

2

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

MUY ALTO MUY ALTO MUY ALTO MUY ALTO MUY ALTO


VILLA MARÍA CERCADO NUEVA ESPERANZA TABLADA DE LURÍN JOSÉ GÁLVEZBARRENECHEA

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

174

Ilustración 57. COMPARATIVO DEL NUMERO TOTAL DE MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE RIESGO ALTO A LOS MOVIMIENTOS EN MASA, EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


3.4. CALCULOS DEL NIVEL DE RIESGO MEDIO EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO

El Riesgo debidamente estratificado según su nivel, nos indica que en la zona de estudio se han identificado 90 manzanas que presentan un Nivel de Riesgo Medio al impacto de los peligros de Movimientos en Masa; dentro de ellas hay 2,511 pobladores, de los mismos 1,210 son hombres y 1,301 son mujeres.

Tabla 65. NUMERO TOTAL DE MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE RIESGO MEDIO A LOS MOVIMIENTOS EN MASA, EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUI MEDIO 38 843 398 445

VILLA MARÍA CERCADO MEDIO 13 123 55 68

INCA PACHACUTEC MEDIO 8 80 46 34

NUEVA ESPERANZA MEDIO 14 1,029 505 524

TABLADA DE LURÍN MEDIO 2 0 0 0

JOSÉ GÁLVEZ BARRENECHEA MEDIO 13 301 143 158

NUEVO MILENIO MEDIO 2 135 63 72

TOTALES 90 2,511 1,210 1,301

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007)/GIS

519 271 162 14 54

45,716

27,543

10,262

8372,551

22

,80

1

13

,64

5

5,0

21

40

1

1,2

66

22

,91

5

13

,89

8

5,2

41

43

6

1,2

85

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

50,000

ALTO ALTO ALTO ALTO ALTO


VILLA MARÍA CERCADO NUEVA ESPERANZA TABLADA DE LURÍN JOSÉ GÁLVEZBARRENECHEA

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

175

En la Ilustración siguiente se puede observar que, la zona denominada Nueva Esperanza presenta

el mayor número de población (1,029), que viven en 14 manzanas, con el Nivel de Riesgo Medio

al impacto del peligro de Movimientos en Masa, de este total 505 son hombres y 524 son

mujeres; la zona denominada José C. Mariátegui presenta el segundo mayor número de

población (843), que viven en 38 manzanas, con el Nivel de Riesgo Medio al impacto del peligro

de Movimientos en Masa, de este total 398 son hombres y 445 son mujeres; la zona denominada

José Gálvez presenta el tercer mayor número de población (301), que viven en 13 manzanas, con

el Nivel de Riesgo Medio al impacto del peligro de Movimientos en Masa, de este total 143 son

hombres y 158 son mujeres.

Ilustración 58. COMPARATIVO DEL NUMERO TOTAL DE MANZANAS Y POBLACIÓN CON NIVEL DE RIESGO MEDIO A LOS MOVIMIENTOS EN MASA EN EL DISTRITO DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO


38 13 8 14 2 13 2

843

12380

1,029

0

301

135

39

8

55

46

50

5

0

14

3

63

44

5

68

34

52

4

0

15

8

72

0

200

400

600

800

1,000

1,200

MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO MEDIO


VILLA MARÍACERCADO


TABLADA DELURÍN


NUEVO MILENIO

N° DE MANZANAS

POBLACION TOTAL

TOTAL HOMBRES

TOTAL MUJERES

176

3.5. LA SITUACION DE HOMBRES Y MUJERES FRENTE AL RIESGO DE DESASTRE

La situación en que son afectados hombres y mujeres frente al riesgo de desastre y al cambio climático, si bien es de interés para el proyecto que impulsa este estudio, no ha sido posible incluirse debido no solo a la ausencia de esta perspectiva en la metodología oficial de análisis de riesgo, que parte desde la propia Ley del Sistema Nacional de gestión del Riesgo de Desastres, sino también por las características definidas para este estudio.

Un estudio de riesgo al Cambio Climático con perspectiva de género, debería de introducir una estimación ampliada de la vulnerabilidad, haciendo uso de variables sensibles al género, lo que a su vez podría modificar la configuración de la propia estimación de riesgo. Esto es necesario por varias razones, la primera es que las desigualdades de género preexistentes significan un punto de partida en mayor vulnerabilidad para las mujeres cualquiera sea su edad; igualmente al ser las mujeres, las niñas o las adolescentes responsables de muchas de las tareas de cuidados no remunerados en el hogar, sus tiempos para educación o para generación de ingresos o participación en espacios públicos de decisión son menores lo que profundiza aún más la desigualdad en las relaciones de género. Estas condiciones que inciden en la condición de vulnerabilidad, aunadas a otras de carácter social, cultural o económico se agravan en situaciones de emergencia, tales como desastres naturales, configurando una mayor afectación para las mujeres, niñas y adolescentes. De ahí que resulta fundamental analizar los efectos del riesgo en las condiciones de vida de hombres y mujeres.

La situación de vulnerabilidad social y económica analizada con fines de estimación de riesgo en este estudio, si bien es una aproximación a la vulnerabilidad, nos permite observar algunos valores diferenciales en hombres y mujeres, lo que nos puede acercar a una mirada de vulnerabilidad desde la perspectiva de género. Es en esta medida que hemos hecho uso de algunas variables como: discapacidad, presencia de niños y adultos mayores en los hogares, población en situación de analfabetismo y de viviendas que no cuentan con servicios higiénicos porque consideramos que son “sensibles” al género. Respecto a los datos de discapacidad en las zonas del estudio que comprende las de mayor peligro, José Carlos Mariátegui presenta el mayor número de personas con discapacidad (1,609). Si tomamos en cuenta los datos de País, en el 2012, el INEI realizó la Encuesta Nacional Especializada de Discapacidad – ENEDIS, cuyos resultados señalan la existencia de cerca de 1 millón 600 mil peruanos que sufren algún tipo de discapacidad, siendo mayor la proporción en mujeres (52,1%) que en hombres (47,9%); así como en personas de 65 y más años de edad (50,4%), seguido por las que tienen entre 15 y 64 años (41,3%), y en menor porcentaje (8,2%) los menores de 15 años. Según la encuesta, son más frecuentes las dificultades para moverse, caminar y/o usar los brazos y piernas (59,2%), seguido por problemas visuales (50,9%). Esto significa no solo que las personas con discapacidad son en su mayoría mujeres sino que es probable que tras cada uno de estas personas existe otra mujer a su cuidado lo que duplica su vulnerabilidad y su capacidad de enfrentar una situación de riesgo. Adicionalmente si la persona con discapacidad está en el rango de edad de 15 a 64 años, se afecta su posibilidad de estudios e incorporación a la población económicamente activa, limitando sus ingresos y sus posibilidades de desarrollo futuro.

177

Respecto a la presencia de niños y adultos mayores en los hogares de las manzanas analizadas, comparado la población total presente en las áreas de peligro determinadas, versus el grupo etario que comprende a los niños y niñas menores de 10 años y personas de la tercera edad (mayores de 65 años), se puede mencionar que este último representa un 25% de la población total. En el caso de José Carlos Mariategui por ejemplo de los 57, 295 pobladores; 14, 073 se encuentran en ese rango de edad lo que significa que constituyen un grupo que requiere protección y cuidados especiales y son por lo general las mujeres y las niñas las que asumen estas tareas de cuidado limitando sus posibilidades de estudio u otras actividades. Asimismo, si bien el estudio no contempló información vinculada a temas de violencia, los estudios demuestran que en situaciones de riesgo se incrementa la violencia contra las mujeres y contra los niños y niñas, existiendo mayor riesgo de violencia física y abuso sexual, especialmente en zonas donde las familias deben hacer uso de albergues u hogares transitorios o porque a las tareas que ya realizaban se suman otras relacionadas a la remoción de escombros y reconstrucción. En relación a la población en situación de analfabetismo, ésta se concentra en José Carlos Mariategui y el Cercado, siendo un total de 4,364 y 2,360 respectivamente. Los estudios nacionales demuestran que las personas en situación de analfabetismo son principalmente mujeres que han abandonado tempranamente la escuela. Según los datos 75% de la población analfabeta en nuestro país son mujeres. Respecto a la disponibilidad de servicios básicos, el 88% del total de viviendas ubicadas en las áreas de peligro que no cuentan con servicios higiénicos se concentran principalmente en tres zonas que son JCM; Cercado y Nueva Esperanza, esto es importante en la medida que hombres y mujeres tienen usos diferenciados del servicio, siendo las mujeres las que se ven más afectadas teniendo que hacer uso de sistemas precarios de saneamiento que vulneran su sentido de privacidad. Estudios han demostrado por ejemplo que las adolescentes se ausentan de la escuela durante la menstruación dado que no cuentan con servicios higiénicos que permitan hacer sus rutinas de cuidado e higiene. Esto se agudiza si además de no tener servicio higiénico en sus hogares tampoco los tienen en las escuelas.

Si bien este análisis es limitado a la información establecida para el estudio, consideramos necesario profundizar este análisis con estudios complementarios que permitan orientar estrategias preventivas para reducir no solo la vulnerabilidad en que viven mujeres, niñas y adolescentes sino también la forma que son afectadas por los diferentes niveles de riesgo. De otro lado los resultados de un análisis más profundo pudieran influir en la incorporación de estas variables sociales en las estimaciones que se usan en la actualidad.

178

3.6. INSTITUCIONES EDUCATIVAS EXPUESTAS, UBICADAS EN AREAS CON NIVELES DE PELIGROSIDAD.

Tabla 66. NUMERO TOTAL DE INSTITUCIONES EDUCATIVAS EXPUESTAS, UBICADAS EN AREAS CON NIVELES DE PELIGRO DE MOVIMIENTOS EN MASA.

NIVEL DE PELIGRO

NOMBRE DE LA INSTITUCION EDUCATIVA EXPUESTA

DIRECCION TOTAL ALUMNOS

MUY ALTO

SANTA JUANA DE ARCO AVENIDA JOSE CARLOS MARIATEGUI 1520 28

KENNEDY AVENIDA LATINOAMERICA 364 MZ 49 LOTE 16 78

561 CORAZON DE JESUS AVENIDA GUARDIA CIVIL S/N 238

645 CALLE JOSE MARIA CORDOVA Y SAN GABRIEL 332 284

652 01 EL PARAISO AVENIDA PARAISO 242

652 30 AVENIDA SAN MARTIN 1300 91

6057 VIRGEN DE LOURDES JIRON CASMA P-14 S/N 180

6059 SAGRADO CORAZON DE JESUS JIRON COTAHUASI 120 724

6081 MANUEL SCORZA TORRES AVENIDA RAMON CASTILLA 351 744

7054 AVENIDA VILLA MARIA 800 1143

7055 TUPAC AMARU II JIRON MARIANO MELGAR S/N 738

7106 VILLA LIMATAMBO AVENIDA PROLONGACION JOSE CARLOS MARIATEGUI 3467 441

JUAN VELASCO ALVARADO AVENIDA JOSE OLAYA 120 595

CAPITAN FAP JOSE ABELARDO QUIÑONES AVENIDA 26 DE NOVIEMBRE 641 12

CORAZON DE JESUS Y MARIA JIRON FERROCARRIL Y PROL JR NAZCA S/N 82

EL CAMINITO PASAJE JERONIMO LOPEZ HINOSTROZA 445 45

GABRIELA MISTRAL CALLE DIGNIDAD 200 7

JEFFERSON HIGH SCHOOL AVENIDA 7 DE JUNIO 935 MZ 50 LOTE 17 39

JESUS VIVE JIRON SALPO 185 11

JOSE MARIA ARGUEDAS AVENIDA LATINO AMERICA VALLECITO BAJO 555 111

LEGION DE MARIA JIRON PACHITEA 634 30

MARIA DE LOS ANGELES JIRON UNION 551 73

MI MUNDO DE SORPRESAS PASAJE LOS LIRIOS 113 72

SAN GABRIEL ARCANGEL AVENIDA AMAZONAS VALLECITO 548 35

SAN GERARDO JIRON AMAZONAS 933 MZ 207 LOTE 3 169

SAN IGNACIO AVENIDA 26 DE NOVIEMBRE 1177 75

SIERVOS DE JESUS MZ C LOTE 8-9 79

CLARETIANO AVENIDA JOSE MARIA ARGUEDAS 410 45

VILLA MARIA AVENIDA EL TRIUNFO 634 160

VIRGEN DE LAS MERCEDES CALLE LA OROYA 172 MZ 1 LOTE 14 59

VIRGEN DE LOURDES JIRON CANTA 180 MZ A3 57

LA AURORA DEL VALLECITO CALLE MICAELA BASTIDAS 152 8

AUGUSTO SALAZAR BONDY AVENIDA JOSE SANTOS CHOCANO 955 4

CARLOS VALDERRAMA AVENIDA CHIMU 147 260

FISCALIZADO 7502 PARQUE VIRGEN DEL CARMEN S/N 0

JESUS NAZARENO DE LA MERCED JIRON 2 DE MAYO 625 31

LA LUZ DEL MUNDO AVENIDA SAN JOSE 741 106

FE Y ALEGRIA 23 AVENIDA GARCILASO DE LA VEGA 156 724

FE Y ALEGRIA 24 AVENIDA JOSE C MARIATEGUI CUADRA 28 686

SANTISIMA VIRGEN DEL ROSARIO MANCO CAPAC 257 0

RICARDO PALMA AVENIDA JOSE CARLOS MARIATEGUI 2996 40

HUMBERTO CAUWE AVENIDA PACHACUTEC 1872 47

LOS QUERUBINES AVENIDA SAN JOSE 895 26

ABC AVENIDA 8 DE OCTUBRE 120 ZONA III 160

CRISTO SALVADOR AVENIDA SAN MARTIN SAN GRABIEL ALTO 1146 18

VILLA DE BELEN AVENIDA SAN JOSE 1418 12

SOR ANA DE LOS ANGELES CALLE INDEPENDENCIA 270 29

SAN GABRIEL AVENIDA JOSE DE LA MAR 267 149

MARIANISTA AVENIDA EL TRIUNFO 551 281

HIRAM BINGHAM JIRON SANTA CRUZ 372 MZ K LOTE 17 74

NUEVO AMANECER AVENIDA EL SOL 444 24

TERESA DE LOS REYES AVENIDA JOSE CARLOS MARIATEGUI 2305 44

SAN JOSE DE VILLA AVENIDA SAN JOSE 1789 63

VILLA JARDIN MZ H LOTE 23 ETAPA I 55

LOS NIÑOS DE VILLA AVENIDA EL SOL 973 MZ I9 LOTE 9-10 63

SAN CARLOS CALLE 28 DE DICIEMBRE 540 MZ F9 LOTE 6-6B 40

HUELLAS DE JESUS MZ J LOTE 23 23

DAVID AUSUBEL AVENIDA SIMON BOLIVAR 523 VI ETAPA MZ H19 LOTE 4 98

179

NIVEL DE PELIGRO



MI NIÑO JESUCITO MZ 59 LOTE 15 33

TRILCE VILLA MARIA II AVENIDA EL TRIUNFO 455 54

MADRE ADMIRABLE MZ 49 LOTE 11 39

NUESTRA SANTISIMA TRINIDAD ZONA NUEVA COMITE 12 MZ 3T LOTE 13 47

INGENIERIA DE JOSE GALVEZ AVENIDA MIGUEL GRAU 2343 171

SIR ALEXANDER FLEMING AVENIDA LATINOAMERICANA 372 90

CIELITO DEL SABER JIRON VIRGEN DE LOURDES 284 57

ESTRELLITAS DEL PERU AVENIDA GRAU 825 MZ 10T LOTE 12 SECTOR 2 71

SACO OLIVEROS DE JOSE GALVEZ AVENIDA LIMA 791 MZ 22 LOTE 03 91

MARIA AUXILIADORA DE LA ESPERANZA JIRON TACNA 390 89

NUESTRA SEÑORA DE FATIMA II AVENIDA SAN JOSE 566 MZ G5 LOTE 17 55

APRENDO JUGANDO AVENIDA JOSE CARLOS MARIATEGUI 871 134

DEL VALLE SAN JUDAS TADEO AVENIDA PRIMAVERA 2310 MZ 117 LOTE 02 ETAPA 5 34

HIGH SCHOOL SANTA MARIA LOTE 5 Y 7 28

LUCERITOS DE LA VIRGEN MARIA AVENIDA YAHUAR HUACA 233 22

TALENTOS JIRON SAN MARTIN 366 10

VIRGEN DE GUADALUPE JIRON CERRO DE PASCO 215 50

LINCOLN SCHOOL AVENIDA MIRAFLORES 230-240 MZ A-2 ETAPA I 441

CORAZON DE MARIA AVENIDA GENERAL BOLIVAR 326 MZ 22 LOTE 3 SECTOR 2 41

EUGENIO Y VIRGINIA AVENIDA FERROCARRIL 540 MZ A 9

SUPERSYMMETRIC SPACE AVENIDA MIRAFLORES 551 8

VIRGEN DEL ROSARIO EN EL ENCUENTRO DE DOS MUNDOS II AVENIDA 2 DE MAYO 571 78

MARIA DE BELEN CALLE CAHUIDE 114 0

PEQUEÑAS ESTRELLAS AVENIDA SUCRE MZ 6C LOTE 4 ZONA ANTIGUA 26

CARLOS VALDERRAMA JIRON MOCHE 134 26

COLEGIO CIENTIFICO NIKOLA TESLA MZ F LOTE 7 43

PINCELADAS AVENIDA MARIAM QUIMPER 1024 MZ 125 LOTE 13 14

TRAVESURAS TRAZOS Y COLORES AVENIDA BARTOLOME HERRERA MZ 3AC LOTE 23 SECTOR 3 46

KANGUROLANDIA AVENIDA 8 DE OCTUBRE 380 MZ C3 LOTE 4 ZONA 3 73

LOUIS BAUDIN AVENIDA SANTA ROSA 500 134

VIRGEN DE LA CANDELARIA VIRGEN DE LA CANDELARIA 94

QUERUBINES DE JESUS CALLE PROL MIGUEL GRAU MZ M LOTE 30 42

LA MERCED AVENIDA EL TRIUNFO 1250 MZ I LOTE 18 27

JOHANNES GUTEMBERG JIRON AYACUCHO/ VISTA ALEGRE BAJO MZ 48C LOTE 1 21

MIS PRIMEROS PASOS JIRON MARIANO MELGAR 1603 0

ANDRE BRETON EX MIS PRIMEROS PASOS JIRON MARIANO MELGAR 1139 52

SANTA CLARA AVENIDA AMAZONAS 133 LOTE 11 ETAPA V 90

MATER ADMIRABILIS AVENIDA LATINOAMERICANA 291 MZ 44 LOTE 27 20

SANTA ANA DE JOSE GALVEZ LOTE 10A Y 10B 14

MARIA AUXILIADORA JIRON LIMATAMBO 892 6

ARCO IRIS MZ 100 LOTE 12 PARCELA B 30

GOTITAS DE AMOR DE TABLADA PROLONG. UNION MZ D3 SECTOR CORONA DE STA ROSA 46

APOSTOL SAN JUAN BAUTISTA MZ Q LOTE 4-5-6 6

COLORINES DE HENDRIK ANTOON LORENTZ AVENIDA LOS HERALDOS NEGROS 729 MZ 54 LOTE 4 P.J. 8

DULCES TRAVESURAS AVENIDA SANTA MARIA 590 57

HANS LIPPERSHEY AVENIDA FLORA TRISTAN 370 MZ 4M LOTE 29 PP.JJ. 38

NEW HOPE PASAJE MIGUEL GRAU S/N MZ 90 LOTE 37 51

NUESTRO SAGRADO CORAZON DE JESUS AVENIDA LOS CEDROS S/N MZ M LOTE 9 17

MUNDIAL SCHOOL CALLE OLAYA 227-233 PP.JJ. 54

JOSE ABELARDO QUIÑONES GONZALES CALLE LAS PALMERAS S/N MZ O LOTE 15 53

SAN JOSE AVENIDA 27 DE DICIEMBRE 800 96

VIRGEN DE LOURDES CA. VIRGEN DE LOURDES MZ E LOTE CEI PUEBLO JOVEN 215

VILLA LIMATAMBO CALLE 12 MZ J1 LOTE 3 230

CORAZON DE JESUS JIRON LIMATAMBO Y PASAJE SAN MARTIN 167

SAN ANTONIO DE MANCHAY MZ C12 LOTE 12-A SECTOR C 102

CEBA - JEFFERSON HIGH SCHOOL AVENIDA 7 DE JUNIO 935 83

INTELI SCHOOL AVENIDA HUAYNA CAPAC S/N MZ 14V LOTE 5B 34

MARIANISTAS DE VILLA MARIA DEL TRIUNFO AVENIDA EL SOL 581 207

ALTAZOR SCHOOL JIRON AMAZONAS 269 68

LA CASITA DE LOS NIÑOS JIRON LIMA S/N 41

LAS MARAVILLAS DEL PERU AVENIDA JORGE CHAVEZ 163 MZ Q LOTE 5 88

RAYITO DE LUZ DE MARIA JIRON INTI RAYME 361 54

CRUZ SACO DE TABLADA AVENIDA JORGE CHAVEZ S/N MZ D1 LOTE 17 SECTOR I 26

180

NIVEL DE PELIGRO



MISS MAGNA JIRON CORONEO S/N MZ ZC1 LOTE 8 PARADERO 10 46

GABRIEL GARCIA MARQUEZ DE VMT AVENIDA FLORA TRISTAN 594 12

ELIM JIRON LLOQUE YUPANQUI 274 12

PROLOG KIDS AVENIDA LAS BEGONIAS 125 6

COOPERATIVA NUEVO MILENIO -EDUCCOP - 2 19 DE JULIO ETAPA VII ZONA NUEVO MILENIO 36

DEL VALLE CALLE 2 DE MAYO 747 27

CONTINENTAL I JIRON YAUCA 284 25

MI MUNDO DE COLORES I MZ A4 LOTE 2 37

NIÑO JESUS MZ F1 51

MILAGRITOS I MZ F LOTE 4 38

MARIA BROWM M.S.C. JIRON RIMAC S/N MZ Z LOTE 11 30

SAN IGNACIO DE NUEVA ESPERANZA JIRON LA LIBERTAD 196 MZ B LOTE 2 61

SAN LORENZO AVENIDA 2 DE MAYO 1419 MZ 78 LOTE 2 26

SEMILLITAS JIRON MANCO CAHUIDE MZ 11-Z LOTE 6 SECTOR III 110

JESUS EL MAESTRO MZ 91 LOTE 7 ETAPA III SECTOR VALLECITO BAJO 91

HENDRIK ANTOON LORENTZ 3 AVENIDA HUAYNA CAPAC MZ 3U LOTE 10 15

SAN JUAN BAUTISTA DE LA SALLE AVENIDA PROCERES Y ALCIDES VIGO 622 MZ I-2 LOTE 3 98

SANTA ANA AVENIDA MARIA PARADO DE BELLIDO 187 S/D

DIVINO NIÑO DE PRAGA AVENIDA TINGO MARIA 531 S/D

PARAISO ALTO CALLE LOS OLIVOS MZ A1 LOTE 2 S/D

MI MUNDO FELIZ CALLE 9 MZ CEI LOTE 03 S/D

ESTRELLITAS CALLE DIEGO FERRE 344 S/D

ALTO ALMA MATER DE SANTA MARIA JIRON CALLAO 324 23

MEDIO FISCALIZADO 7501 PARQUE VIRGEN DEL CARMEN S/N S/D

Fuente: Análisis propio en base a información existente y disponible del INEI (Censo 2007)/GIS/MINEDU.

181

CONCLUSIONES Y

RECOMENDACIONES

4.1. CONCLUSIONES

4.1.1. SOBRE EL ALCANCE DEL ESTUDIO Y LAS LIMITACIONES METODOLÓGICAS

Resulta importante, a manera de conclusión, alcanzar algunas apreciaciones sobre el alcance del estudio y la validez de los datos contenidos, en razón de las diversas circunstancias y características metodológicas que han contextualizado su desarrollo.

Es importante, en primer lugar, anotar que se trata de un estudio de Evaluación de Riesgos de Movimientos en masa, teniendo como factor detonante o desencadenante la posible ocurrencia de precipitaciones intensas y/o extraordinarias producto del Cambio climático y/o fenómeno de El Niño, sustentado estrictamente en fuentes de información secundarias disponibles.

La decisión tomada de prescindir del trabajo de campo, por limitaciones de costo y tiempo, impide una comprobación empírica de algunas variables fundamentales, que permitirían acercarse a una medida más completa y cercana a la realidad, que la aproximación lograda por fuentes secundarias.

Para el Análisis de Vulnerabilidad, el estudio ha usado como fuente principal de información el Censo del INEI 2007, única fuente oficial de data de población y vivienda disponible, y aunque que esta fuente este vigente para fines oficiales, reconocemos su limitado alcance hoy, diez años después de la toma de datos. Es por ello que la decisión del equipo técnico ha sido incorporar para fines de cotejo de algunas variables físicas la imagen satelital, como criterio de control, principalmente para la distribución espacial de manzanas, donde los datos de la fuente oficial presentan alta variación, en tal sentido los Mapas finales de Vulnerabilidad y Riesgo son considerados como aproximaciones.

Todos los parámetros utilizados así como la aplicación del método Multicriterio (proceso de análisis jerárquico) para la ponderación de los parámetros de evaluación del fenómeno de origen natural y de la vulnerabilidad, mostrando la importancia (peso) de cada

4

182

parámetro en el cálculo del riesgo, y su estratificación de los niveles de riesgos; han sido validados por CENEPRED como metodologías para la estimación de riesgos. Sin embargo en la medida que este método tiene un soporte matemático, que incorpora principalmente información cuantitativa, tratada a través de fórmulas pre-establecidas, presenta dificultades metodológicas para la incorporación de algunas variables sociales. Es el caso de las variables relativas al tratamiento de la categoría género, importantes para el proyecto que contextualiza este estudio. El equipo de Capacidades considera que un estudio de riesgo al Cambio Climático con perspectiva de género, debería de introducir nuevas variables sociales mediante valores a dicho modelo matemático. Estas variables podrían ser: jefatura de hogar, cruce de variables entre jefatura de hogar y nivel educativo, jefatura de hogar y empleo o ingresos, jefatura de hogar y carga familiar, entre otras mediciones posibles de hacer. Para ello se requeriría el levantamiento y tratamiento no solo de la información de población por manzana, que ha sido la opción técnica para arribar a los mapas de peligro y vulnerabilidad, sino un tratamiento de la data por familia, y luego por manzana, asignando ponderaciones a estas nuevas variables para una estimación ampliada de la vulnerabilidad.

Finalmente señalar que la aproximación al riesgo logradas en el presente informe, en el marco de los limites ya explicados, ha demandado la acción de un amplio equipo multidisciplinario, que ha cuidado la recuperación e interpretación ponderada de cada dato, para acercarse lo mejor posible para obtener un resultado de mayor validez y confiabilidad.

Es importante destacar que el área de estudio se encuentra ubicado dentro de una Intercuenca pequeña, identificada con código N° 1375539, rodeado de dos Cuencas Hidrográficas o Unidades Hidrográficas grandes como son el Cuenca del Rio Rímac y la Cuenca del Rio Lurín, por tanto no ha sido posible encontrar y/o acceder a registros de información histórica relevante, referida principalmente a la meteorología de la zona, la misma que resulta fundamental para evaluar su intervención como factor detonante y/o desencadenante de los movimientos en masa; en tal sentido se ha utilizado información de estaciones meteorológicas ubicadas (en cuencas colindantes), hasta 12 Km., de distancia y con altitudes similares a la zona de estudio; así mismo se hizo un estudio de los eventos meteorológicos (lluvias), intensos y/o extremos ocurridos históricamente y registrados en estaciones colindantes que han permitido establecer probables escenarios extremos que podrían ocurrir como producto del Cambio Climático y/o la ocurrencia del Fenómeno El Niño.

Otra precisión importante de mencionar es que el presente estudio solo analiza la activación de los Movimientos en Masa, teniendo en cuenta como factor detonante y referencial al recurso hídrico; queda claro entonces que la vulnerabilidad y riesgo varía sustancialmente cuando se tiene como factor detonante a los sismos, fenómenos que ha sido ampliamente estudiado en la zona de estudio así como la vulnerabilidad frente al mismo; por tanto el presente estudio no reemplaza a estos estudios y solo se constituye en una aproximación ante la hipótesis del posible impacto de fenómenos climáticos intensos y/o severos.

4.1.2. SOBRE LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO

183

En el Distrito de Villa María del Triunfo, se ha identificado el peligro de ocurrencia de Movimientos en Masa; de acuerdo a su clasificación y evaluación de parámetros físicos y fenomenológicos, se ha podido estimar que la ocurrencia de Flujos de Detritos representa un Nivel de Peligro Muy Alto, la ocurrencia de Caída de Rocas representa un Nivel de Peligro Alto y la Licuefacción representa un Nivel de Peligro Medio.

El área estimada de impacto del Peligro de Flujos de Detritos (Considerado como Peligro Muy Alto), es de 11.01 Km2., representando un 15.63% del total del área del Distrito de Villa María del Triunfo (66.22 km2), su ubicación está distribuida en todas las zonas de estudio.

El área estimada de impacto del Peligro de Caída de Rocas (Considerado como Peligro Alto), es de 1.69 Km2., representando un 2.55% del total del área del Distrito de Villa María del Triunfo (66.22km2), su ubicación está distribuida en todas las zonas de estudio.

El área estimada de impacto del Peligro de Licuefacción de Suelos (Considerado como Peligro Medio), es de 1.33 Km2., representando un 2.01% del total del área del Distrito de Villa María del Triunfo (66.22km2), su ubicación está en la zona denominada José Gálvez Barrenechea.

En el del Distrito de Villa María del Triunfo se han identificado 200 manzanas que

presentan un nivel de vulnerabilidad Muy Alta al impacto de los peligros por Movimientos

en Masa (Flujo de Detritos), dentro de ellas hay 14,207 pobladores, de los mismos 7,049

son hombres y 7,270 son mujeres; se han identificado 430 manzanas que presentan un

nivel de vulnerabilidad Alta al impacto de los peligros por Movimientos en Masa (Caída

de Rocas), dentro de ellas hay 29,328 pobladores, de los mismos 14,408 son hombres y

15,088 son mujeres; así mismo se han identificado 335 manzanas que presentan un nivel

de vulnerabilidad Media al impacto de los peligros por Movimientos en Masa

(Licuefacción de Suelos), dentro de ellas hay 34,559 pobladores, de los mismos 17,003

son hombres y 17,556 son mujeres.

En cuanto se refiere al Riesgo se puede concluir que, en el del Distrito de Villa María del Triunfo se han identificado 200 manzanas que presentan un Nivel de Riesgo Muy Alto al impacto de los peligros de Movimientos en Masa (Flujo de Detritos); dentro de ellas hay 14,761 pobladores, de los mismos 7,254 son hombres y 7,507 son mujeres; se han identificado 1,020 manzanas que presentan un Nivel de Riesgo Alto al impacto de los peligros de Movimientos en Masa (Caída de Rocas); dentro de ellas hay 86,909 pobladores, de los mismos 43,134 son hombres y 43,775 son mujeres; así mismo se han identificado 90 manzanas que presentan un Nivel de Riesgo Alto al impacto de los peligros de Movimientos en Masa (Licuefacción de Suelos), dentro de ellas hay 2,511 pobladores, de los mismos 1,210 son hombres y 1,301 son mujeres.

Es importante destacar que la Zona denominada José Carlos Mariátegui presenta el mayor número de manzanas (93), y población (4,950), que se encuentra en Nivel de Riesgo Muy Alto a los Movimientos en Masa.

184

4.2. RECOMENDACIONES

Las variables sociales y económicas, no son verificables por otra fuente, por tanto la estimación de vulnerabilidad se convierte en una aproximación que se recomienda profundizar por medio de estudios de campo, con la participación de equipos multidisciplinarios.

Las autoridades locales pueden usar la presente información para planificar la ejecución de acciones prospectivas, correctivas y reactivas del riesgo de desastres, lo cual implica medidas estructurales (que deben ser definidas técnicamente por especialistas), y no estructurales (capacitación, sensibilización y gestión del territorio), que permitan una solución permanente al problema de riesgo presente, priorizando su intervención en las zonas de Peligro y Riesgo Muy Alto.

Los peligros evaluados y el área definida de impacto, pueden tener también como factor detonante al fenómeno sísmico, por lo que se recomida su tratamiento técnico teniendo como sustento ambos eventos fenomenológicos adversos.

Se recomienda formular y/o actualizar los Planes de Desarrollo Local Concertado y Planes de Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres, incorporando el componente de Gestión del Riesgo de Desastres con objetivos y acciones específicas que permitan garantizar su tratamiento y financiamiento en el mediano y largo plazo.

EQUIPO TECNICO

Magister; Elizabeth Salcedo

Magister; Mercy Sandoval

Ingeniero Ambiental; Aleksandr López Juárez

Ingeniero Geógrafo/Físico; Wilder Caballero Haro

Ingeniero en Telecomunicaciones; Rinat Solórzano Palero

Bach. Ing. Geográfica; Jefferson Flores

185

ANEXOS

5

186

ANEXO 01

METODO MULTICRITERIO

187

ESCALA SAATY

188

PROCESO DE ANÁLISIS JERÁRQUICO

Riesgo climático · SUSCEPTIBILIDAD A MOVIMIENTOS EN MASA 5.6. FACTORES CONDICIONANTES 5.6.1....

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