Valor basado en la Inteligencia Analítica

Return on Analytics

Return on Analytics refuerza el compromiso de Accenture con la creación de valor tangible para sus clientes. Accenture Analytics aplica la Inteligencia Analítica avanzada en todos los procesos de negocio y define pautas de acción para mejorar los resultados y obtener un impacto significativo, medible y duradero en el menor tiempo posible.

La toma de decisiones en las organizaciones es un ejercicio cada vez más exigente y complejo, debido a la aceleración de los mercados, la competencia global y los cambios en la configuración de la demanda. A todo esto se ha venido a sumar una coyuntura económica que difícilmente perdona errores en la gestión de los costes, la eficiencia y la eficacia de las acciones.

En esta era de optimización máxima, Accenture Analytics se alinea con los objetivos de negocio ante el imperativo de crecimiento, poniendo a disposición del directivo todo el potencial que encierra el tesoro de datos que alberga su empresa.

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Return on AnalyticsEl crecimiento exponencial de los datos registrados que genera toda la actividad humana a través de los continuos intercambios de información –desde Internet y el teléfono móvil hasta la gestión del tráfico y los movimientos en los mercados financieros– sitúa a las organizaciones ante el reto de identificar qué es lo realmente relevante para poder entender las necesidades, las oportunidades y las amenazas del mercado y, en consecuencia, crear ofertas de verdadero valor.

Accenture entiende por Return on Analytics el conjunto de estrategias, metodologías, capacidades personales de expertos y tecnologías que permiten, a partir del estudio del pasado, definir pautas de acción en el presente para mejorar los resultados futuros. Es el concepto de retorno el que define el compromiso de Accenture Analytics, unidad dedicada a la creación de valor

Unión de Accenture y Neo MetricsLa integración en Accenture de Neo Metrics, empresa líder en Inteligencia Analítica, reconocida como una de las compañías más sofisticadas del mundo en análisis de redes sociales, text mining y big data analytics, responde a la apuesta decidida de Accenture por contar con las capacidades de análisis más avanzadas del mercado y a su convicción de que la incorporación de la inteligencia analítica es hoy día un factor competitivo clave para generar resultados de negocio.

Con esta unión, a la solidez de las capacidades analíticas descriptivas de Accenture se suma el valor que aporta el análisis predictivo, un campo en el que Neo Metrics no solo es pionero, sino también referente líder del mercado.

mediante la aplicación del análisis cuantitativo en todos los ámbitos de negocio, por obtener un impacto significativo, medible y duradero en las cuentas de resultados de sus clientes en el menor tiempo posible.

La apuesta de Accenture Analytics por el crecimiento mediante el análisis avanzado de datos encuentra su máximo exponente en el desarrollo de centros de investigación analítica en todo el mundo, y de forma muy especial en España, a través de la creación del Centro de Excelencia Analítica de Sant Cugat (Barcelona) y de la reciente integración de la compañía Neo Metrics, reconocida como una de las consultoras más avanzadas del mundo en análisis predictivo.

Analytics está modificando la forma de tomar decisiones en todos los sectores de actividad, tanto en los ámbitos estratégicos como tácticos, en las empresas de alto rendimiento. No en vano, según un estudio realizado por Accenture, las empresas de alto rendimiento se muestran cinco veces más dispuestas que el resto a utilizar modelos analíticos como elemento clave de su estrategia.

Atraer y retener clientes, optimizar la cadena de suministro, gestionar y capitalizar el talento y reducir el riesgo son algunas de las áreas en las que la toma de decisiones a partir de los datos asegura la creación de valor.

Los objetivos de los modelos analíticos varían entre sectores y áreas de gestión, pero en cada uno de ellos pueden ayudar a mejorar los resultados.

Nuestro sofisticado conjunto de capacidades estadísticas, de predicción y de modelación, así como nuestra experiencia sectorial y funcional se enriquecen con los modelos analíticos, ofreciendo una ventaja competitiva, estratégica e integral a las empresas.

Global Vision on Analytics

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La inmediatez y la interactividad propias de los medios digitales configuran el ámbito tecnológico más exigente en analytics y también uno de los que mayor valor económico pueden llegar a aportar, dado que el intercambio de datos entre los usuarios es constante, alcanza unos volúmenes que eran impensables hace unos años y representa una mina de información para las organizaciones.

Los sistemas de recomendación on-line o el real time bidding tanto publicitario como financiero, están cambiando radicalmente la forma de competir de las organizaciones, en un contexto en el que la información generada cada dieciocho meses supera a la registrada en toda la actividad humana anterior, dando lugar al fenómeno conocido como big data.

Return on Digital AnalyticsBig Data, Big Value

Hoy, no basta con recopilar todos los datos, sino que hay que obtener y analizar los que realmente tengan sentido para la empresa. Dada la ingente cantidad de información disponible, obtener un verdadero valor económico a partir del big data depende de filtrar los datos correctamente y de actuar en función del conocimiento generado. De esta forma, gracias al uso de técnicas de análisis predictivo, el equipo de dirección de las organizaciones puede tomar decisiones estratégicas y operativas basadas en criterios objetivos.

El aumento de la capacidad de interacción provoca un exceso de información

40000 a. C.Pintura rupestre

Hoy3500 a. C.Escritura

0 105 Papel

1450 Imprenta

1870 Teléfono

1947 Transistor

1950 Ordenador

1970 Internet

1993 Web, móvil

2006 Web 2.0

Fuente: University of California, Berkeley.

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Analytics FactoryUn modelo de servicios analíticos bajo demandaHace diez años, una compañía manejaba unas pocas decenas de modelos predictivos para determinar el comportamiento de sus clientes en aspectos como su posible interés por algún producto o servicio, las probabilidades de abandono o los posibles impagos. Hoy, sin embargo, se requieren cientos de modelos de este tipo, a lo que se une la necesidad de establecer distinciones entre canales, precio o la creatividad comercial.

Bajodemanda

Respuestarápida

Altaprecisión

Orientadaal negocio

EscalableAnalyticsFactory

Analytics Factory es la propuesta de Accenture que combina la tecnología con las metodologías analíticas más avanzadas en el análisis de datos, para industrializar los servicios predictivos. Accenture Analytics ofrece una modalidad de servicio bajo demanda que permite alcanzar altas cotas de productividad mediante la creación de modelos predictivos.

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‘Analytics’ en márketingUna de las áreas de gestión en las que analytics aporta ventajas competitivas es márketing.

El primer valor que se percibe en el uso de analytics es la mejora de la capacidad de conocer lo que sucede en el entorno, así como las oportunidades y amenazas que se presentan. Para llegar a esta fase, a la que denominamos percepción, será necesario explorar la información y el feedback relacionado con la marca, los productos o las actividades en medios digitales, prestando especial atención a las redes sociales.

Una vez reconocida la realidad del escenario en el que se mueve la empresa, llega el momento de identificar la propuesta de valor más apropiada para cada interacción con los consumidores y, por tanto, de actuar sobre un terreno del que se tiene un valioso conocimiento.

Es en esta fase, a la que se denominamos personalización, en la que se definen la oferta, tanto en producto como en precio, el mejor canal de comunicación e, incluso, el tipo de lenguaje y la dosis de creatividad requerida.

Por último, se encuentra la fase de performance en la que se procede a medir el efecto de todas las decisiones estratégicas y tácticas que conforman la actividad de una organización. El objetivo en este punto es saber a ciencia cierta qué es lo que aporta valor y lo que no, de forma que se genere un proceso sin fin de mejora continua.

Los elementos de una estrategia de comunicación optimizada

PercepciónMejorar la capacidad de recibir señales del entorno

PersonalizaciónCrear interacciones uno a uno a través de los puntos de contacto

PerformanceMedir el valor y optimizar el retorno de cada interacción

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¿Está su empresa aprovechando el potencial de los datos que alberga? El concepto de ‘retorno’ define el compromiso de Accenture Analytics de obtener un impacto significativo, medible y duradero en las cuentas de resultados del cliente, a través del análisis cuantitativo, en el menor tiempo posible.

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Personalización extremaValor en cada interacciónEn su interacción con las empresas, el cliente muestra su deseo de ser atendido de forma personalizada. Las organizaciones son perfectamente conscientes de ello. Sin embargo, aún hoy muchas de ellas no son capaces de responder a este reto de forma que creen verdadero valor para el cliente y, por tanto, para su negocio.

La personalización llega al extremo cuando una empresa es capaz de transformar su oferta y estilo de comunicación en función de las circunstancias del entorno y, muy especialmente, de las preferencias de cada cliente.

Este es, sin duda, uno de los planteamientos más adecuados para construir una cartera atractiva que se traduzca en resultados para el negocio. Las organizaciones deberán hacer gala de una capacidad de comunicación precisa, que aproveche el conocimiento del cliente en el mismo momento en el que se produce el contacto y en cada interacción. De esta forma, se producirá una evolución hacia modelos en los que la adaptación del precio, la oferta, el canal y la creatividad se realice en tiempo real.

Fuente: V. Kumar, Multichannel Marketing, 2009.

Hacia un márketing inteligente focalizado en la creación de valor en cada interacción

1. Márketing masivo

2. Márketing segmentado

3. Márketing multicanal

4. Márketing de interacciones

Decisiones de inversión publicitaria.

Identifica segmentos y adapta oferta.

Adaptación de la oferta al cliente y al canal.

Toma de decisiones en tiempo real a nivel del cliente.

Capacidad de toma de decisiones

Reporte y forecasting básico.

Clustering y análisis de preferencias.

Scores de propensiónde compra por cliente.

Optimización en tiempo real de la interacción.

Capacidad analítica

Alcanza a un alto porcentaje de población.

Permite diferenciar la propuesta de valor.

Permite interactuar en cualquier lugar.

Permite adaptar propuestas a cada cliente y cada momento.

Valor que aporta

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El actual entorno económico se caracteriza por la necesidad de realizar un uso más eficiente de los recursos en todos los sectores de actividad y también en la Administración Pública. La identificación de ineficiencias, la lucha contra el fraude o la simulación del efecto futuro de las decisiones presupuestarias constituyen ámbitos frecuentes de aplicación de las capacidades analíticas.

Al detectar posibilidades de mejora, estas soluciones de análisis avanzado capacitan a las organizaciones para emplear sus

recursos de forma más eficiente, permitiéndoles destinarlos a aquellas áreas en las que puedan aportar mayor valor. Además, gracias al conocimiento del entorno y de las necesidades de sus clientes que aporta analytics, las organizaciones pueden ampliar su capacidad de innovación para proporcionar una mejor respuesta a las exigentes demandas del mercado.

Eficiencia e innovación se unen así para afianzar y mejorar la productividad de las organizaciones, que repercute de forma directa en la competitividad y

El papel de la Inteligencia Analítica en el contexto económico actual

sostenibilidad del negocio. Estudios realizados por Accenture Analytics avalan la idea de que la excelencia en la capacidad de transformar datos en conocimiento supone una clara ventaja competitiva.

De hecho, la compañías más avanzadas en analytics de la lista S&P 500 presentan una evolución en su capitalización bursátil consistentemente más elevada que la media.

Empresas de rendimiento bajo

Empresas de alto rendimiento

23 %

8 %

33 %

23 %

65 %

36 %

77 %

40 %

Cuentan con significativas capacidades analíticas y de apoyo a las decisiones

Valoran profundamente el conocimiento analítico

Presentan una capacidades analíticas superiores a la media de su sector

Utilizan analytics en toda la organización

Fuente: investigación de Accenture.

Rendimiento del mercado 2002-2009

Líderes en analytics Índice S&P 500

Conclusiones de la investigación

Las empresas que hacen importantes inversiones en capacidades analíticas presentan un rendimiento superior al del S&P 500 en una media del 64 % .

Las empresas que hacen inversiones importantes en el desarrollo de habilidades analíticas y en la adopción de un enfoque de analytics se recuperan con más rapidez de las crisis económicas.

70 %

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

100 %

130 %

190 %

220 %

250 %

160 %

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Pocas disciplinas pueden sintetizar tan bien la relación entre el análisis, la toma de decisiones y la creación de valor en un entorno competitivo como el ajedrez, un deporte que, a pesar de su antigüedad milenaria, ha evolucionado sustancialmente en los últimos años a través de la irrupción de los ordenadores y que, no obstante, demuestra la necesidad de un equilibrio entre la profundidad de cálculo y la intuición del experto. Viswanathan Anand, Campeón del Mundo de Ajedrez 2012, y poseedor de este título desde el 2007, es un claro referente de la eficacia del análisis predictivo en la toma de decisiones estratégicas. Es considerado una de las mentes más brillantes del mundo y el ajedrecista más rápido de todos los tiempos por su habilidad de ver el juego muy por delante de su oponente. Anand ha ganado la partida más rápida

en un campeonato del mundo de ajedrez y es el único que ha logrado el título mundial en todos sus formatos, además de romper con la hegemonía de los países de Europa del Este, gracias a su capacidad de análisis y anticipación.

Además del mundo del ajedrez, en numerosas modalidades deportivas se encuentran magníficos ejemplos del uso de analytics. La reciente película Moneyball aporta una visión sumamente interesante sobre el papel que desempeña el análisis estadístico en los deportes. Muestra cómo el uso inteligente de los datos permitió a un equipo de béisbol poco sobresaliente, los Oakland A‘s, alcanzar los primeros puestos de la liga de béisbol. Mediante un análisis minucioso de las estrategias y de los jugadores que generaban la victoria en el campo de juego, el equipo pudo competir ante rivales con mayores recursos.

Su éxito llevó a que este tipo de técnicas se difundieran rápidamente y fueran aplicadas por otros equipos de béisbol, que obtuvieron también un alto desempeño. La Fórmula 1 o el fútbol tampoco son excepciones en el uso del análisis avanzado de datos para alcanzar el máximo rendimiento.

En los deportes, la recopilación y el análisis de datos ya se han convertido en una parte del juego y, con frecuencia, constituyen un requisito básico para seguir siendo competitivo. Lo que ha cambiado es que los equipos líderes ahora compiten no solo por el talento en el terreno de juego, sino también por obtener las mejores mentes analíticas disponibles.

Análisis para anticipar el futuro y tomar las mejores decisiones

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Sigue nuestra actividad en la redAcerca de Accenture

Accenture es una compañía global de consultoría de gestión, servicios tecnológicos y outsourcing. Combinando su experiencia incomparable, sus exhaustivas capacidades en todos los sectores y áreas de negocio, y su amplia investigación con las compañías de más éxito del mundo, Accenture colabora con sus clientes para ayudarles a convertir sus organizaciones en negocios y Administraciones Públicas de alto rendimiento. Con más de 246.000 personas trabajando en más de 120 países, la compañía obtuvo una facturación de 25.500 millones de dólares durante el año fiscal finalizado el pasado 31 de agosto del 2011. Su página web es www.accenture.es.

Acerca de Analytics

Accenture es uno de los principales proveedores de servicios de consultoría de gestión a nivel mundial. Aprovechando la amplia experiencia de sus 16.000 consultores de gestión en todo el mundo, Accenture Management Consulting ayuda a los clientes a convertir las dificultades en resultados rápidamente, con seguridad y agilidad estratégica. Ayudamos a las empresas y los gobiernos a alcanzar el alto rendimiento combinando una amplia gama de ofertas y capacidades de productos y servicios en Estrategia, Analytics, Gestión de la Relación con Clientes, Gestión y Asesoramiento Financiero, Operaciones, Gestión de Riesgos, Sostenibilidad y Talento y Organización. Los servicios de consultoría de Accenture Analytics ofrecen desde la estrategia hasta la ejecución, las perspectivas que necesita para tomar mejores decisiones y obtener mejores resultados en el menor tiempo posible.

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