Resumen Captulo 11. Administracin del Conocimiento.

1. Evale el rol de la administracin del conocimiento y de los programas de administracin del conocimiento en los negocios. La administracin del conocimiento consiste en un conjunto de procesos para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento en la organizacin. Las empresas necesitan programas de administracin del conocimiento porque ste se ha convertido en un activo productivo y estratgico clave en la economa de la informacin actual y una potencial fuente de ventaja competitiva. Gran parte del valor de la empresa depende de su capacidad para crear y administrar el conocimiento. La administracin del conocimiento promueve el aprendizaje de la organizacin al incrementar la capacidad de sta para aprender de su entorno y para incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios. Los sistemas de administracin del conocimiento efectivos requieren capital organizacional y administrativo para fomentar una cultura del conocimiento y programas para la administracin del conocimiento, incluyendo la creacin del puesto de director del conocimiento. Existen tres tipos principales de sistemas de administracin del conocimiento: sistemas de administracin del conocimiento a nivel empresarial, sistemas de trabajo del conocimiento y tcnicas inteligentes. 2. Describa los tipos de sistemas utilizados para la administracin del conocimiento a nivel empresarial y demuestre la manera en que proporcionan valor a las organizaciones. Los sistemas de administracin del conocimiento a nivel empresarial son esfuerzos de toda la empresa para recolectar, almacenar, distribuir y aplicar el contenido digital y el conocimiento. Los sistemas de conocimiento estructurado proporcionan bases de datos y herramientas para organizar y almacenar documentos estructurados, en tanto que los sistemas de conocimiento semiestructurado ofrecen bases de datos y herramientas para organizar y almacenar conocimiento semiestructurado, como correo electrnico o medios prsperos. Los sistemas de redes de conocimiento proporcionan directorios y herramientas para localizar empleados expertos dentro de la empresa, los cuales son fuentes importantes de conocimiento tcito. Con frecuencia estos sistemas incluyen herramientas de colaboracin en grupo (como wikis y clasificadores de enlace sociales), portales para simplificar el acceso a la informacin, herramientas de bsqueda y herramientas para clasificar informacin con base en una taxonoma apropiada para la organizacin. Los sistemas de administracin del conocimiento a nivel empresarial pueden ofrecer valor considerable si se disean de manera adecuada y permiten a los empleados localizar, compartir y utilizar el conocimiento de una manera ms eficiente. 3. Describa los principales tipos de sistemas de trabajo del conocimiento y evale la manera en que proporcionan valor a las empresas. Los sistemas de trabajo del conocimiento (KWS) apoyan la creacin de nuevo conocimiento y su integracin en la organizacin. Estos sistemas requieren fcil acceso a bases del conocimiento externas; hardware de cmputo robusto que soporte software con

capacidades de uso intensivo de grficos, administracin de documentos y comunicaciones, y que cuenten con una interfaz de usuario amigable. Estas capacidades pueden incrementar la productividad de los trabajadores del conocimiento que reciben altos sueldos. Los KWS se ejecutan a menudo en estaciones de trabajo personalizadas para el trabajo que deben realizar. Los sistemas de diseo asistido por computadora (CAD) y los sistemas de realidad virtual, los cuales crean simulaciones interactivas que imitan el mundo real, requieren capacidades robustas para manejo de grficos y de modelado. Los KWS para profesionales financieros proporcionan acceso a bases de datos externas y la capacidad para analizar con rapidez enormes cantidades de datos financieros. 4. Evale los beneficios para el negocio de utilizar tcnicas inteligentes para la administracin del conocimiento. La inteligencia artificial carece de la flexibilidad, amplitud y generalidad de la inteligencia humana, pero se puede utilizar para captar, codificar y diseminar el conocimiento de la organizacin. Las empresas pueden recurrir a la inteligencia artificial para que les ayude a captar y conservar el conocimiento tcito; para el descubrimiento del conocimiento; para generar soluciones a problemas especficos que sean demasiado extensos y complejos para que los puedan analizar las personas por ellos mismos, y para ayudar a las empresas a buscar y filtrar informacin. Los sistemas expertos captan el conocimiento tcito a partir de un dominio limitado de la experiencia de las personas y lo expresan en forma de reglas. La estrategia para realizar bsquedas en la base del conocimiento, denominada motor de inferencia, puede utilizar encadenamiento hacia delante o hacia atrs. Los sistemas expertos son ms tiles para problemas de clasificacin o diagnstico. El razonamiento basado en casos representa el conocimiento organizacional como una base de datos de casos que se pueden incrementar y refinar continuamente. Cuando el usuario encuentra un nuevo caso, el sistema busca casos similares, ubica el ms parecido y aplica al nuevo caso las soluciones que se emplearon en el caso antiguo. El nuevo caso se almacena con las soluciones exitosas en la base de datos de casos. La lgica difusa es una tecnologa de software para expresar el conocimiento en forma de reglas que utilizan valores aproximados o subjetivos. La lgica difusa se ha empleado para controlar dispositivos fsicos y se ha comenzado a utilizar para aplicaciones de toma de decisiones limitadas. Las redes neuronales constan de hardware y software diseado para imitar los procesos de pensamiento del cerebro humano. Las redes neuronales son importantes por su capacidad para aprender y reconocer patrones que las personas no pueden describir con facilidad. Se les utiliza principalmente en la ciencia, la medicina y los negocios para distinguir patrones en cantidades enormes de datos. Los algoritmos genticos desarrollan soluciones a problemas especficos utilizando procesos basados en la gentica, como la adaptabilidad, la cruza y la mutacin. Los algoritmos genticos se estn comenzando a aplicar a problemas que implican

optimizacin, diseo de productos y sistemas de monitoreo industrial donde se deben evaluar muchas alternativas o variables para generar una solucin ptima. Los agentes inteligentes son programas de software con bases de conocimiento integradas o aprendidas que realizan tareas especficas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicacin de software. Los agentes inteligentes tienen la opcin de programarse para navegar a travs de grandes cantidades de datos a fin de localizar informacin til y en algunos casos actuar sobre esa informacin en beneficio del usuario.