Resumen Del Coniadt

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UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA INGENIERIA MECANICA AUTOMOTRIZ MATEMATICAS AVANZADAS PARA INGENIERIA Profesor: Ing. JUAN PABLO MONTERO Integrantes: ADRIAN PESANTEZ PESANTEZ CICLO: 6 TO

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resumen del congreso realizado por la universidad Politecnica Salesiana

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Page 1: Resumen Del Coniadt

UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA

INGENIERIA MECANICA AUTOMOTRIZ

MATEMATICAS AVANZADAS PARA INGENIERIA

Profesor: Ing. JUAN PABLO MONTERO

Integrantes:

ADRIAN PESANTEZ PESANTEZ

CICLO: 6TO

GRUPO: 2

ABRIL – AGOSTO 2015

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ESTUDIO MEDIANTE LA TÉCNICA DE VIBRACIONES DE LOS EFECTOS DE LA VARIACIÓN DE PRESIÓN EN EL RIEL DE COMBUSTIBLE SOBRE LA COMBUSTIÓN

DE UN MOTOR CRDI MODELO HYUNDAI SANTA FÉ 2.0

PONENTES: NÉSTOR D. RIVERA, JOSÉ HUIÑISACA, ÁNGEL RIGOBERTO ALBARRACÍN, CÉSAR R. SOTO, JUAN P. MONTERO.

DIA: 21 de Mayo del 2015. HORA: 10h: 00min – 10h: 30min.

Mediante la técnica de vibraciones que es un método de mantenimiento predictivo se obtienen datos para el análisis de variación de densidad y presión en la riel de combustible, tomando en cuenta que la variación de presión es directamente proporcional a la tasa de variación de inyección de combustible se plantea la ecuación de Bernoulli y el coeficiente de descarga Cd después de ciertas consideraciones y variaciones de presión las ecuaciones quedan expresados como:

μ=√ 2∗∆ Pρf

Cd= 4∗mη∗π∗d2∗√2∗ρf∗∆ P

Para el análisis se utilizó el equipo ADASH serie 3716 con lo que se consiguió analizar los siguientes factores y niveles:

Sensores RPS. Regímenes de giro del motor (3 niveles: 820 rpm, 1660 rpm y 2500 rpm). Presiones de combustible (3 niveles: 10 niveles menos en la ECU, nivel

predeterminado en la ECU y 10 niveles más en la ECU).

El estudio se realizó con variación de porcentaje de aditivos en el combustible dando como resultado la variación de tres niveles (0%, 50% y 100%).

En el análisis grafico se indicó que cuando se tiene una línea los datos no son significativos pero si en la gráfica se tiene una parábola los datos son más significativos.

También se logró indicar que en un análisis espectral las RPM son más influyentes y por tanto más significativas.

Como conclusión se tiene que cuando se pierde sensibilidad en el sensor se muestran mayores variaciones de obtención de datos.

Que el uso de redes neuronales mediante la obtención de datos es objeto de estudio para generar un mantenimiento predictivo.

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PROPUESTA DE DISEÑO DE LAS MANGUETAS PARA UN VEHÍCULO DE COMPETENCIÓN EN LA FÓRMULA

SAE

PONENTES: DAVID MEJÍA GONZALES, JONATAN POZO PALACIOS.

DIA: 22 de Mayo del 2015. HORA: 10h: 00min – 10h: 30min.

Para el diseño de estas manguetas se debe tener en cuenta las cargas de transferencia de pesos longitudinales y transversales producidas por el frenado, aceleración, por circulación en curvas y el paso sobre un obstáculo.

Al finalizar se usa un modelo geométrico para revisar la interacción entre los elementos que lo componen y el ajuste del ángulo de caída de suspensión.

La mangueta construida de un acero estructural ASTM A36 es también conocida en la industria del automóvil como “montante” que no es más que un elemento de acoplamiento clave para los componentes funcionales de cada eje que conecta las ruedas del vehículo.

La tarea básica de la mangueta es la interconexión de la suspensión con las ruedas del vehículo.

Las manguetas deben cumplir con un equilibrio entre peso-resistencia, facilidad de fabricación y bajo costo garantizando el correcto funcionamiento y previniendo fallas con los elementos auxiliares. Estas características hacen que la mangueta sea uno de los componentes más complejos de diseñar en un vehículo.

Metodología de diseño.

Identificación de las necesidades Investigación preliminar Especificaciones Generación de conceptos Diseño geométrico (CAD.- Diseño Asistido por computador) Análisis estructural (CAE.- Ingeniería Asistida por computador) Propuesta de diseño

Esta investigación tiene relación con la mecánica de materiales donde que para obtener el elemento final se parte de la unión y corte de dos chapas metálicas. Y para todo este proceso se necesita de un análisis estructural mediante elementos finitos para conocer la resistencia del material cuando se ejercen fuerzas a los largo de todo el elemento.

Como conclusión se obtuvo el cumplimiento del objetivo propuesto y el análisis del diseño mediante elementos finitos.

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DESARROLLO DE UN SISTEMA DE ADAPTACIÓN INTELIGENTE DE VELOCIDAD PARA UN VEHÍCULO

AUTOMOTOR MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL

PONENTES: NÉSTOR D. RIVERA, JUAN D. VALLADOLID, NELSON M. LEÓN, LUIS L. SARMIENTO, JHONNY F. BAQUE.

DIA: 22 de Mayo del 2015. HORA: 11h: 00min – 11h: 30min.

Esta investigación se basa en la detección, reconocimiento, algoritmos y base de datos para el reconocimiento y análisis del comportamiento dinámico de los automóviles en circulación.

Para el análisis de la vía se utilizó la transformada de Hough, a través del cual se realiza el reconocimiento y trazado de las líneas rectas y curvas de la vía, obteniendo de esta manera una señal eléctrica donde un “0” significa que es una línea recta y un “1” es una curva.

En cambio para la detección de vehículos se utilizó el algoritmo de Viola-Jones que utiliza la detección y clasificación en forma de cascada para ello se carga en la base de datos 165 imágenes de diferentes vehículos que en función de la velocidad y la comparación con la base de datos este algoritmo alerta las situaciones de peligro, dando el aviso al conductor de frenar y si no toma acción el conductor se emite una señal de frenado automático.

Para la detección de vehículos el error en el algoritmo es del porcentaje de 2% para distancias cortas y que a partir de 25 m de distancia el error comienza a incrementar y es del 5%.

En el procesamiento de datos y la toma de decisiones del sistema implementado se tiene tres tipos de alertas: Advertencia, Aviso y Peligro.

Todo el sistema está basado en la detención de objetos, procesamiento de señales y toma de decisiones donde el sistema informa al conductor o toma la señal definitiva de detener el vehículo por completo, según el procesamiento los resultados que dan son: advertencia de presencia de vehículo, Peligro proximidad del vehículo y la detección de curvas.

Como conclusión que el sistema es aceptable en las pruebas de detección en curvas y que en las pruebas de detección de vehículos a 60 Km/h el sistema no tiene ninguna diferencia entre la conducción asistida por el sistema y sin él, por lo que también se argumenta que cuando el vehículo esta detenido el sistema no es eficiente.