RESPONSABLES: - Alvines Yarleque Cesar - Espino Castillo Fiorella - Peña Arrieta Juvenal -...

RESPONSABLES:-Alvines Yarleque Cesar-Espino Castillo Fiorella-Peña Arrieta Juvenal--Pimentel Alvarado Kiara-Geancarlo Patiño Peña

PROFESOR:Morocho Ruiz Juan Daniel

El Sector Minero y la Economía Peruana

IMPORTANCIA DE LA MÍNERIA EN LA

ECONOMÍA PERUANAVALOR AGREGADOEXPORTACIONESCONTRIBUCIONES A LA SOCIEDADINVERSIONESEMPLEO

VALOR AGREGADO

Fuente: INEI

Fuente: INEI

Fuente: Banco Central de Reserva del Perú

EXPORTACIONES MINERAS

ÍNDICES DE PRECIOS Y VOLUMEN DE EXPORTACIONES MINERAS

(Base 2000=100)

Fuente: Banco Central de Reserva del Perú

FUENTE: SUNAT,MEM,FONDOEMPLEO

FUENTE: SUNAT

CONTRIBUCIÓN FISCAL DEL SECTOR MINERO

FUENTE: SUNAT

CONTRIBUCIÓN A LA INVERSIÓN PÚBLICA

Gasto Público Corriente y Tributos Totales Sin Minería

(% del PBI, promedio)Inversión Pública y Tributos Mineros

(% del PBI, promedio)

FUENTE: BCRP,SUNAT

CANON Y REGALÍAS MINEROS

FUENTE: MEF, SIAF

FONDO EMPLEO

FUENTE: FONDOEMPLEO

FUENTE: FONDOEMPLEO

FUENTE: MEM

Mayores Proyectos y Ampliaciones Mineras en el Perú

FUENTE: CONASEV Y EMPRESAS

Empleo Directo e Indirecto Generado Por la Minería(Miles de Empleos)

FUENTE: MEM

FUENTE: ENAHO 2010, INEI

Primer Nivel de Interacción: Generación de Valor Agregado


Segundo Nivel de Interacción: Empleo Minero


Segundo Nivel de Interacción: Utilidades Mineras


Segundo nivel de interacción: Pago de impuestos


Segundo Nivel de Interacción: Compra de Insumos


Segundo nivel de interacción: Exportaciones


IMPACTOS A NIVEL

MACROECONÓMICO

Dirección Esperada de los Efectos en Variables Macroecómicas ante Variaciones en la Producción Minera

PBI y Valor agregado

EMPLEO

IMPACTOS EN EL

NIVEL DE VIDA DE

LOS HOGARES

Distritos Mineros en Sierra Según MEM 2010

Impactos de la Minería sobre Variables de Ingreso y Pobreza

Impactos de la Minería sobre Variables de Salud y Eduación

Impactos de la Minería sobre Variables Infraestructura Social

IMPACTOSDE LA

MINERIAA NIVEL

DISTRITAL

Impactos de la Minería sobre Variables de Ingreso y Pobreza

Impactos de la Minería sobre Variables Infraestructura Social

MINERÍA, ACTIVIDAD PETROLERA Y MINERÍA, ACTIVIDAD PETROLERA Y CRECIMIENTO ECONÓMICO EN EL CRECIMIENTO ECONÓMICO EN EL

PERU PERU 1970-2010*1970-2010*

UN ANÀLISIS EMPÍRICO Y UN ANÀLISIS EMPÍRICO Y ECONOMÉTRICOECONOMÉTRICO

*En base a la Tesis Doctoral de Luz Dedios Morán desarrollada en el Doctorado de Ciencias Económicas y Financieras de la Universidad Nacional de Piura

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL- Analizar la relación existente entre la actividad petrolera y el crecimiento económico del Perú durante el periodo de 1970- 2010.

OBJETIVO S ESPECÍFICOS-Sistematizar el marco teórico pertinente al presente trabajo de investigación.

-Analizar la contribución de la actividad minera sobre el nivel de actividad económica a través de un modelo de crecimiento económico.-Evaluar y comprobar la hipótesis de la maldición de los recursos naturales durante el periodo de análisis descrito.-Analizar el efecto de los factores clásicos del crecimiento económico como: la inversión, gasto público, consumo de energía eléctrica y apertura comercial sobre el nivel de crecimiento económico dados el el desempeño de actividad minera y petrólera durante el periodo de análisis descrito.-Derivar implicancias de política económica a partir del presente tema de investigación.

HIPÓTESISHIPÓTESIS GENERAL- Durante el periodo 1970- 2010 la actividad petrolera del Perú contribuye a

generar mayores niveles de crecimiento económico a través de la acumulación de divisas las cuales permiten incrementar el ahorro y por consiguiente la inversión.

HIPÓTESIS ESPECÍFICAS

-Un “boom” de los minerales incrementa las rentas de las exportaciones de estos bienes las cuales se invierten en la economía nacional empujando a la inversión más allá de las posibilidades del estado estacionario, presionando a la baja la productividad marginal del capital y de ese modo los agentes prefieren aumentar el consumo en vez de aumentar el ahorro y ante una menor acumulación de ahorro se generan menores niveles de crecimiento económico.

-Las exportaciones de hidrocarburos tienen efectos positivos en cuanto son generadoras de divisas que permiten incrementar el ahorro y por consiguiente la inversión. Además, permiten incrementar las rentas públicas por concepto de regalías e impuestos. Pero la apreciación cambiaria que afecta al sector transable y la mala asignación de las rentas públicas pueden afectar el buen desempeño de la economía .

HIPÓTESIS

HIPOTESIS ESPECÍFICAS

- Un mejora de las condiciones iniciales de crecimiento, mayores niveles de inversión, crecimiento adecuado del gasto publico, mayor acceso a energía eléctrica y mayor apertura comercial, dados la actividad minera y petrolera generan mayores niveles de crecimiento durante el periodo de análisis descrito, respectivamente

-1

0

1

2

3

4

5

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_XPET_POB

0

4

8

12

16

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_XPETPC

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_MIN

8.2

8.3

8.4

8.5

8.6

8.7

8.8

8.9

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_PBIPC

HECHOS ESTILIZADOS

HECHOS ESTILIZADOS

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

-2

0

2

4

6

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

L_XPET_POB Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter (lambda=100)

Ciclo de las Exportaciones de Petroleo Per Cápita(Expresadas en Dólares)

-5.0

-2.5

0.0

2.5

5.0

7.5

10.0

0

4

8

12

16

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

L_XPETPC Trend Cycle

Ciclo de las Exportaciones de Petroleo Per Cápita(Expresadas en Nuevos Soles)

-.2

-.1

.0

.1

.2

8.2

8.4

8.6

8.8

9.0

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

L_PBIPC Trend Cycle

Hodrick-Prescott Filter (lambda=100)

Ciclo del Producto Bruto Interno Per Cápita(Expresado en Nuevos Soles por Habitante)

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

L_MIN Trend Cycle

Ciclo de la Producción Minera(Expresadas en Nuevos Soles)

HECHOS ESTILIZADOS

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_MIN

-4

0

4

8

12

16

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_TCN

-1

0

1

2

3

4

5

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_XPET_POB

0

4

8

12

16

70 75 80 85 90 95 00 05 10

L_XPETPC

MARCO TEÓRICO

ABUNDANCIA DE RECURSOS NATURALES Y CRECIMIENTO ECONÓMICO

En la visión de las teorías clásicas del comercio internacional, la especialización de los países en los sectores donde poseían ventajas comparativas era la manera más eficiente de producir ya que se elevaba la productividad y ello mejoraba el crecimiento y el bienestar de cada país. La ventaja comparativa se da en el sector con la intensidad factorial donde el país tenía una mejor dotación relativa de ese factor, para este caso, el sector de los bienes primarios (Krugman, 1995).

De acuerdo al estudio de Faris (2003), las exportaciones de hidrocarburos tienen efectos positivos en cuanto son generadoras de divisas que permiten incrementar el ahorro y por consiguiente la inversión. Además, permiten incrementar las rentas públicas por concepto de regalías e impuestos. Pero la apreciación cambiaria que afecta al sector transable y la mala asignación de las rentas públicas pueden afectar el buen desempeño de la economía (Faris 2003, p 8 - 11).

Perla (2005), señala que el crecimiento basado en recursos naturales puede ser beneficioso por tres razones: Primero, los países pobres en capital pueden atraer capital extranjero al sector de los recursos naturales. En segundo lugar, las exportaciones de bienes primarios son una fuente importante de divisas y finalmente, los recursos provenientes del sector de los recursos naturales representan un aumento de los ingresos fiscales.

De otro lado, Perla (2005) señala también diferentes estudios que presentan el crecimiento basado en recursos naturales de manera escéptica. Resalta el hecho de que muchos países ricos en recursos naturales tienen altos niveles de endeudamiento y cuando los precios de los bienes primarios permanecen bajos se agravan los problemas de deuda. También se aduce que en estos países hay instituciones condescendientes con los grupos “arrebatadores” de rentas y esto impide el uso eficiente de los ingresos generados.

MARCO TEÓRICO

ABUNDANCIA DE RECURSOS NATURALES Y CRECIMIENTO ECONÓMICO

Del trabajo empírico de Solow (1957) se estableció que la acumulación de factores no podía explicar el crecimiento a largo plazo; pues el “residuo” representaba el 87,5 por ciento del crecimiento no explicado. Posteriormente, otros autores se sumaron a dicho esfuerzo proponiendo en cada caso un nuevo determinante así como nuevas técnicas para establecer su relación con el crecimiento. De manera similar a Loayza & Soto (2002); Chirinos (2007) propone un agrupamiento de dichos determinantes con base a las siguientes categorías:

MARCO TEÓRICODETERMINANTES DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO

Fuente: Chirinos (2007)

La hipótesis básica que se desarrolla en el trabajo de Sachs (1997), es que los países que son abundantes en recursos naturales tienden a crecer más lentamente que los menos abundantes. La medida de la abundancia es la razón entre exportaciones de bienes primarios y el PIB. Los hallazgos señalan que en una muestra de países que comienzan con una mayor relación de exportaciones de recursos naturales frente al PIB, crecen menos durante los primeros 20 años que los países con una menor relación de las exportaciones de estos bienes.

Rodríguez (1999) en su revisión de trabajos sobre el tema, señala que un alto índice de exportaciones primarias con relación al PIB hace que la tasa de crecimiento sea más baja entre un 0.7% y un 1% en promedio. Este aporte se basa en el modelo de crecimiento de Ramsey y en un modelo computable de equilibrio general, que realizó un análisis teórico y empírico para el caso Venezolano, concluye que cuando se produjo el boom del petróleo en la década de los 70, esta economía creció muy por encima de su potencial, con lo cual desbordó su nivel de estado estacionario, pero rápidamente decayó a los niveles iniciales de PIB per cápita. Es decir que el crecimiento basado en hidrocarburos no fue sostenible. El autor argumenta que el nivel de bienestar luego de esa época, pudo ser menor que el que existía antes del boom del petróleo.

EVIDENCIA EMPÍRICA

Londoño (2002) en su trabajo para diferentes países de Latinoamérica, muestra que a mayor abundancia de tierra, mayor desigualdad del ingreso. Esto debido que en muchos casos se presentan tendencias de concentración de la tierra. En cambio a mayor abundancia de capital humano, menor desigualdad del ingreso. De otro lado, la abundancia de factores capital y trabajo (no calificado), tienen efectos ambiguos sobre la distribución del ingreso.

Perla (2005) examina en detalle lo que en la literatura se conoce como la maldición de los recursos naturales, es decir, el mal desempeño de los países abundantes en recursos naturales, en cuanto a crecimiento se refiere. La autora presenta el efecto negativo de dicha abundancia sobre el crecimiento como más acentuado en los países abundantes en recursos minerales que en los demás.

EVIDENCIA EMPÍRICA

ANALISIS DE LA MINERÍA,ACTIVIDAD PETROLERA Y SU IMPACTO SOBRE EL CRECIMIENTO ECONÓMICO

tt7t6

t5t4t3t21-t10t

)LOG(AC )LOG(INF

B)LOG(IBI/PO )LOG(CEE )LOG(GP/POB B)LOG(MIN/PO )LOG(PBIPC )LOG(PBIPC

Modelo de Crecimiento Económico 01:


tt7t6

t5t4t3t21-t10t

)LOG(AC )LOG(INF

B)LOG(IBI/PO )LOG(CEE )LOG(GP/POB )LOG(XPETPC )LOG(PBIPC )LOG(PBIPC


tt7t6

t5t4t3t21-t10t

)LOG(AC )LOG(INF

B)LOG(IBI/PO )LOG(CEE )LOG(GP/POB OB)LOG(XPET/P )LOG(PBIPC )LOG(PBIPC

Modelo Doble-Logarítmico TCN:

tt10t I)LOG(MIN/PB )LOG(TCN

Periodo: 1971-2010

Periodo: 1971-2009

ANALISIS DE LA MINERÍA,ACTIVIDAD PETROLERA Y SU IMPACTO SOBRE EL CRECIMIENTO ECONÓMICO

Modelo VAR: Para los modelos de Crecimiento 01-03

t

n

iijti

n

iititjt

t

n

iijti

n

iitijtt

XLogPBIPCLogPBIPCLogXLog

XLogPBIPCLogXLogPBIPCLog

211

10

111

10

)()()()(

)()()()(

Donde: Xjt: Variable j-ésima del modelo de crecimiento económico.

Modelo VAR: Para el TCN

t

n

iijti

n

iititjt

t

n

iijti

n

iitijtt

PBIMINLogTCNLogTCNLogPBIMINLog

PBIMINLogTCNLogPBIMINLogTCNLog

211

10

111

10

))/(()()())/((

))/(()())/(()(

Periodo: 1971-2009

Periodo: 1971-2010

ANALISIS DE LA ACTIVIDAD PETROLERA Y SU IMPACTO SOBRE EL CRECIMIENTO ECONOMICO

Variables que intervienen en el modelo:

Variables Dependientes:PBIPC: PBI Per Cápita. Expresado en nuevos soles por habitante.TCN: Tipo de Cambio Nominal. Expresado en nuevos soles por dólar.

Variables Independientes:MIN/PBI: Producción Minera (%PBI)GP/POB: Gasto Público Per Cápita. Expresado en nuevos soles por habitante.CEE: Consumo de Energía Eléctrica Per Cápita. (Kwh per cápita)IBI/POB: Inversión Bruta Interna Per Cápita. Expresado en nuevos soles por habitante.INF: Tasa de Inflación.AC: Apertura Comercial ((Exportaciones+Importaciones)/PBI)(%)XPETPC: Exportaciones de Petróleo Per Cápita (S/.). Expresadas en nuevos soles por habitante.XPET/POB: Exportaciones de Petróleo Per Cápita (US$). Expresadas en dólares por habitante. U:Termino de Error (Contiene otros factores que explican al

crecimiento del PBI Per Cápita).

ANALISIS DE LA MINERÍA,ACTIVIDAD PETROLERA Y SU IMPACTO SOBRE EL CRECIMIENTO ECONOMICO

Dependent Variable: LOG(PBIPC) Method: Least Squares Date: 04/30/12 Time: 16:56 Sample (adjusted): 1971 2009 Included observations: 39 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.767985 0.439462 6.298581 0.0000

LOG(PBIPC(-1)) 0.249287 0.115587 2.156701 0.0389 LOG((MIN/PBI)*100) -0.128459 0.045507 -2.822830 0.0082

LOG((GP/POB)*1000) 0.287736 0.073842 3.896615 0.0005 LOG(CEE) 0.228605 0.056376 4.055040 0.0003

LOG((IBI/POB)*1000) 0.108257 0.032990 3.281500 0.0026 LOG(INF) -0.014177 0.004618 -3.070010 0.0044 LOG(AC) -0.041225 0.068448 -0.602279 0.5514

R-squared 0.961989 Mean dependent var 8.495329

Adjusted R-squared 0.953406 S.D. dependent var 0.138250 S.E. of regression 0.029842 Akaike info criterion -4.005117 Sum squared resid 0.027607 Schwarz criterion -3.663873 Log likelihood 86.09978 Hannan-Quinn criter. -3.882682 F-statistic 112.0803 Durbin-Watson stat 1.154298 Prob(F-statistic) 0.000000

Modelo de Crecimiento Económico 01 Modelo de Crecimiento Económico 02Dependent Variable: LOG(PBIPC) Method: Two-Stage Least Squares Date: 04/30/12 Time: 22:46 Sample (adjusted): 1972 2009 Included observations: 38 after adjustments Instrument list: C L_MIN L_MIN(-1) L_GP L_GP(-1) L_CEE L_CEE(-1) L_IBI L_IBI(-1) L_INF L_INF(-1) L_XPETPC L_XPETPC(-1)


LOG(PBIPC(-1)) 0.364570 0.108970 3.345604 0.0022 L_XPETPC -0.005542 0.002636 -2.102007 0.0438

LOG((GP/POB)*1000) 0.306651 0.065917 4.652063 0.0001 LOG(CEE) 0.111554 0.035361 3.154669 0.0036

LOG((IBI/POB)*1000) 0.125138 0.028146 4.445963 0.0001 LOG(INF) -0.003449 0.004241 -0.813400 0.4222


Adjusted R-squared 0.948488 S.D. dependent var 0.140091 S.E. of regression 0.031795 Sum squared resid 0.031339 F-statistic 113.9359 Durbin-Watson stat 1.210155 Prob(F-statistic) 0.000000 Second-Stage SSR 0.035048

Análisis de Cointegración

ttt 1

ttt 1*0.399276

1: oH


ttt 1

ttt 1*0.359472

1: oH Test Statistic Value df Probability F-statistic 16.38456 (1, 37) 0.0003

Chi-square 16.38456 1 0.0001

Test Statistic Value df Probability F-statistic 18.16607 (1, 36) 0.0001

Chi-square 18.16607 1 0.0000

Dependent Variable: LOG(PBIPC) Method: Least Squares Date: 04/30/12 Time: 16:15 Sample (adjusted): 1971 2009 Included observations: 39 after adjustments


LOG(PBIPC(-1)) 0.245462 0.109721 2.237147 0.0324 LOG((XPET/POB)*1000) -0.022500 0.007718 -2.915188 0.0064

LOG((GP/POB)*1000) 0.354386 0.067562 5.245315 0.0000 LOG(CEE) 0.199124 0.053438 3.726239 0.0008

LOG((IBI/POB)*1000) 0.141547 0.027632 5.122651 0.0000 LOG(INF) -0.005015 0.003478 -1.441887 0.1591


Adjusted R-squared 0.951087 S.D. dependent var 0.138250 S.E. of regression 0.030576 Akaike info criterion -3.976066 Sum squared resid 0.029916 Schwarz criterion -3.677478 Log likelihood 84.53328 Hannan-Quinn criter. -3.868935 F-statistic 124.1476 Durbin-Watson stat 1.133743 Prob(F-statistic) 0.000000


Modelo de Crecimiento Económico 03 Modelo del TCN

Dependent Variable: LOG(TCN) Method: Least Squares Date: 04/30/12 Time: 22:53 Sample: 1970 2010 Included observations: 41


LOG((MIN/PBI)*100) -3.553139 1.473057 -2.412085 0.0207 R-squared 0.129817 Mean dependent var 3.158712

Adjusted R-squared 0.107504 S.D. dependent var 2.730944 S.E. of regression 2.579977 Akaike info criterion 4.780989 Sum squared resid 259.5950 Schwarz criterion 4.864578 Log likelihood -96.01027 Hannan-Quinn criter. 4.811427 F-statistic 5.818153 Durbin-Watson stat 0.874300 Prob(F-statistic) 0.020666


ttt 1

ttt 1*0.399276

1: oH


ttt 1

ttt 1*0.399276

1: oH


Chi-square 15.08805 1 0.0001


Chi-square 10.81995 1 0.0010


Modelo VAR-Modelo de Crecimiento Económico 01

- .0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG(PBIPC)) to D(LOG(PBIPC))

- .0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Re s pons e o f D(LOG(PBIPC)) to D(LOG((M IN/PBI)*100))

- .0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG(PBIPC)) to D(LOG((GP/POB)*1000 ))

- .0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG(PBIPC)) to D(LOG(CEE))

- .0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG(PBIPC)) to D(LOG((IBI/POB)*10 00))

- .0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG(PBIPC)) to D(LOG(INF))

- .0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res p ons e o f D(LOG(PBIPC)) to D(LOG(AC))

- .1 0

-.0 5

. 0 0

. 0 5

. 1 0

2 4 6 8 10

Res po ns e o f D(LOG((M IN/PBI)*10 0)) to D(LOG(PBIPC))

- .1 0

-.0 5

. 0 0

. 0 5

. 1 0

2 4 6 8 10

Res po ns e o f D(LOG((M IN/PBI)*10 0)) to D(LOG((M IN/PBI)*100))

- .1 0

-.0 5

. 0 0

. 0 5

. 1 0

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((M IN/PBI)*100)) to D(LOG((GP/POB)*1000))

- .1 0

-.0 5

. 0 0

. 0 5

. 1 0

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((M IN/PBI)*100)) to D(LOG(CEE))

- .1 0

-.0 5

. 0 0

. 0 5

. 1 0

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((M IN/PBI)*100)) to D(LOG((IBI/POB)*1000))

- .1 0

-.0 5

. 0 0

. 0 5

. 1 0

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((M IN/PBI)*100)) to D(LOG(INF))

- .1 0

-.0 5

. 0 0

. 0 5

. 1 0

2 4 6 8 10

Res po ns e o f D(LOG((M IN/PBI)*10 0)) to D(LOG(AC))

- .0 8

-.0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((GP/POB)*1000)) to D(LOG(PBIPC))

- .0 8

-.0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((GP/POB)*1000)) to D(LOG((M IN/PBI)*100))

- .0 8

-.0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((GP/POB)*1000 )) to D(LOG((GP/POB)*1000))

- .0 8

-.0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((GP/POB)*1000)) to D(LOG(CEE))

- .0 8

-.0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res p ons e o f D(LOG((GP/POB)*1000)) to D(LOG((IBI/POB)*10 00))

- .0 8

-.0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((GP/POB)*1000)) to D(LOG(INF))

- .0 8

-.0 4

. 0 0

. 0 4

. 0 8

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((GP/POB)*1000)) to D(LOG(AC))

- .0 4

. 0 0

. 0 4

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG(CEE)) to D(LOG(PBIPC))

- .0 4

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Res pons e o f D(LOG(CEE)) to D(LOG((M IN/PBI)*100))

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Res pons e o f D(LOG(CEE)) to D(LOG((GP/POB)*1000))

- .0 4

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Re s pons e o f D(LOG(CEE)) to D(LOG(CEE))

- .0 4

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Res pons e o f D(LOG(CEE)) to D(LOG((IBI/POB)*1000))

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Res pon s e o f D(LOG(CEE)) to D(LOG(INF))

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Res pons e o f D(LOG(CEE)) to D(LOG(AC))

- .1

. 0

. 1

. 2

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((IBI/POB)*1000)) to D(LOG(PBIPC))

- .1

. 0

. 1

. 2

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((IBI/POB)*1000)) to D(LOG((M IN/PBI)*100))

- .1

. 0

. 1

. 2

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((IBI/POB)*1000)) to D(LOG((GP/POB)*1000))

- .1

. 0

. 1

. 2

2 4 6 8 10

Res pons e o f D(LOG((IBI/POB)*1000)) to D(LOG(CEE))

- .1

. 0

. 1

. 2

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Res p ons e o f D(LOG((IBI/POB)*100 0)) to D(LOG((IBI/POB)*10 00))

- .1

. 0

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. 2

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Res po ns e o f D(LOG((IBI/POB)*1000 )) to D(LOG(INF))

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. 1

. 2

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Res pons e o f D(LOG((IBI/POB)*1000)) to D(LOG(AC))

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1

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Res pons e o f D(L OG(INF)) to D(LOG((M IN/PBI)*100))

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Res pons e o f D(LOG(INF)) to D(LOG((GP/POB)*10 00))

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-1

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Res pons e o f D(LOG(AC)) to D(LOG((M IN/PBI)*100))

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Res pons e o f D(LOG(AC)) to D(LOG((GP/POB)*1000))

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Re s pons e o f D(LOG(AC)) to D(LOG(CEE))

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Res pons e o f D(LOG(AC)) to D(LOG((IBI/POB)*1000))

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Res pons e o f D(LOG(AC)) to D(LOG(AC))

Res pons e to Choles ky One S.D. Innov ations ± 2 S.E.

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Response to Cholesky One S.D. Innovations ± 2 S.E.

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Modelo VAR-Modelo del TCN

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Response of D(LOG(TCN)) to D(LOG(TCN))


IMPLICANCIAS DE POLITICA ECONOMICA

A partir de los resultados obtenidos de los modelos de crecimiento se derivan las siguientes implicancias de política económica:

•El crecimiento del sector minero e hidrocarburos está generando efectos negativos sobre el crecimiento económico ante ello se hace necesario diseñar políticas que dinamicen a los demás sectores productivos ya que si bien es cierto tener recursos en abundancia crea en un primer momento mayores beneficios sin embargo todo en exceso es dañino y los recursos mineros e hidrocarburos por naturaleza son no renovables y el crecimiento económico de nuestro país no debe sesgarse por ende solo a la actividad minera.

•El crecimiento económico puede verse fortalecido también por un mayor acceso de infraestructura a través del consumo de energía eléctrica y respecto a la inversión se hace necesario diseñar un esquema de mayor promoción a la inversión bruta interna dado que en los modelos VAR se aprecia que los choques de la Inversión generan impactos negativos sobre el crecimiento económico durante el periodo descrito. Por lo tanto es necesario promover con mayor dinamismo las inversiones y de esta manera poder garantizar un mayor crecimiento económico.


• Otro factor importante para el crecimiento económico lo constituye la estabilidad de los precios. A pesar de tener efectos no significativos sobre el nivel de crecimiento se hace importante precisar que el efecto generado sobre el crecimiento económico es negativo. De este modo es importante continuar preservando dicha estabilidad ya que a través de ella los agentes económico obtienen un mayor bienestar mejorando su poder adquisitivo. Un mayor crecimiento fortalecido por una estabilidad de precios se traduce en un mejor bienestar para la economía en su conjunto.

• Se debe hacer un seguimiento y regulación si lo fuese necesario de los actuales procesos comerciales los cuales según el análisis VAR muestran que el comercio internacional estaría deteriorando el nivel de crecimiento. Asimismo la incidencia del comercio internacional cuyo impacto es negativo muestra ser no significativo. Sin embargo el impacto negativo coloca en evidencia que el proceso de apertura comercial estaría siendo perjudicial para la economía peruana. De esta manera se hace importante fortalecer la industria peruana ya que a través de ella con un mayor valor agregado puede generarse mayor crecimiento reduciendo los sesgos importadores y aprovechando la apertura comercial de una mejor manera a través de las exportaciones.


• El Banco Central de Reserva dentro de sus esquemas de política monetaria también debe considerar factores como los recursos naturales ya que como se mostro en el modelo lineal del tipo de cambio lineal es afectado de manera negativa y significativamente por el crecimiento del sector minero y dicho impacto el cual representa una apreciación deteriora la balanza comercial reduciendo el Producto Bruto Interno y esto a su vez se traduce en un menor nivel de bienestar per cápita para los agentes de la economía.

• Como una ultima implicancia de política se sugiere al Ministerio de Energía y Minas y Ministerio del Medio Ambiente diseñar medidas destinadas a la búsqueda de sustitutos de la energía no renovable (Los minerales e hidrocarburos). Es cierto que la actividad minera se transmite en mayores recursos para los gobiernos regionales, locales y municipales, a través del canon y regalías respectivamente. Sin embargo un punto importante es que los minerales son de carácter no renovable entonces es necesario pensar muy seriamente en que hacer cuando estos recursos estén ya agotados. Si se combina una adecuada infraestructura con un adecuado gasto publico y activas políticas de promoción de inversiones podrían amortiguarse los efectos negativos generados por el exceso de los recursos naturales y de esta manera garantizar un crecimiento y desarrollo sostenible el cual tiene como pilar garantizar el bienestar de las generaciones de hoy y del futuro.

CONCLUSIONES

• Durante el periodo de 1970-2009 se confirma que el boom minero por el cual atraviesa actualmente el Perú se esta traduciendo en efectos negativos sobre el crecimiento económico es decir la hipótesis de la maldición de los recursos naturales en el Perú se cumple.

• Las exportaciones de petróleo muestran una tendencia creciente sin embargo ello no se traduce necesariamente en un mayor crecimiento económico dado que su impacto es negativo.

• El boom minero es responsable significativamente hasta en un 12.96% de la apreciación del tipo de cambio nominal. De esta manera el proceso de apertura comercial vigente reduce los niveles de crecimiento económico dado que la apreciación cambiaria deteriora la balanza comercial reduciéndose así el PBI y por ende el crecimiento económico.

• Respecto a los determinantes clásicos del modelo de crecimiento económico la inflación a pesar de tener efectos negativos sobre el crecimiento económico muestra que son no significativos. Por lo tanto la estabilidad de los precios permite mejorar el bienestar de la economía en su conjunto.

CONCLUSIONES

• El gasto publico, consumo de energía eléctrica e inversión se constituyen como determinantes del crecimiento económico cuyos impactos son positivos y significativos, respectivamente. Un adecuado crecimiento del gasto publico, mayor acceso a la energía eléctrica y mejores esquemas de políticas e incentivos a la inversión permitirían amortiguar los efectos negativos generados por la abundancia de recursos mineros e hidrocarburos, respectivamente. Asimismo el fortalecimiento de los demás sectores productivos permitiría aprovechar de una mejor manera el proceso de apertura comercial a través de las exportaciones con un mayor desarrollo industrial que permita poco a poco reducir el sesgo importador del Perú y así fortalecer el PBI y crecimiento del mismo, respectivamente.

• La síntesis final de esta investigación deja muy claro el papel de la economía ambiental el cual se hace necesario para un mejor manejo de los recursos minerales e hidrocarburos considerando que estos son no renovables y pensado en las generaciones del futuro para de esta manera en conjunto con las políticas de gobierno y participación del BCRP como regulador de la economía garantizar un crecimiento sostenible y de largo plazo que tiene como beneficiarios fundamentalmente a todos los agentes económicos de nuestro país.

RECOMENDACIONES

Si bien es cierto el presente trabajo de investigación a realizado una exploración del impacto del boom minero y petrolero sobre el crecimiento económico del Perú se hace necesario precisar unas recomendaciones para futuros trabajos de investigación en esta área:•Realizar estudios del tema considerando los diferentes tipos de minerales e hidrocarburos dado que esta investigación se ha tratado a los minerales en conjunto y asimismo se considerado como principal hidrocarburo al petróleo. Estudios en mayor detalle permitirían evaluar el tipo de mineral e hidrocarburo que es fundamental o perjudicial para el crecimiento dados los factores: institucionales, sociales, geográficos, y otros, respectivamente.

•Realizar estudios comparativos del sector minero e hidrocarburos en relación a otros países vecinos para de esta manera poder establecer mejores mecanismos de política económica entorno al tema a partir de las lecciones de dichos entornos y realidades.

•Realizar una evaluación del impacto de los recursos fiscales obtenidos de la actividad minera por los gobiernos regionales, locales y municipales sobre su nivel de crecimiento económico, respectivamente. Asimismo evaluar los principales destinos de estos recursos y su contribución al desarrollo regional, local y municipal, respectivamente.

RECOMENDACIONES

GRACIAS

• Finalmente se recomienda realizar estudios que contribuyan a la practica de mejores políticas de desarrollo sostenible y permitan diseñar mejores estrategias para el adecuado manejo y conservación de los recursos naturales ya que estos son base para las generaciones actuales y del futuro, respectivamente.

RESPONSABLES: - Alvines Yarleque Cesar - Espino Castillo Fiorella - Peña Arrieta Juvenal -...

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