Imágenes satelitales

Reporte de Práctica

Lizette Zareh Cortes Macías

Facilitador: Dr. Jushiro Cepeda Morales

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NAYARITUnidad Académica de Agricultura

LICENCIATURA EN BIOLOGÍA

Unidad de aprendizaje: Percepción Remota

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INTRODUCCIÓN

Percepción remota o procesamiento de imágenes se entiende como el o los procesos para extraer información a partir de una imagen generada por sensores. Cuando los sensores están alejados considerablemente del objeto, hablamos de percepción remota.Una imagen es una representación digital de un objeto. El sensoramiento remoto o Percepción Remota es la adquisición de datos sobre un objeto o escena por medio de un sensor que está alejado del mismo. Las fotografías aéreas, imágenes satelitales y radar son ejemplos de datos provenientes de sensores remotos. Las imágenes provenientes de sensores remotos son representaciones digitales de la tierra.

Giovanni es una aplicación basada en web desarrollado por las ciencias de Datos y Servicios de Información de la Tierra del Centro Goddard (GES DISCO) que proporciona una forma sencilla e intuitiva para visualizar, analizar y acceder a grandes cantidades de Ciencias de la Tierra los datos de percepción remota sin tener que descargar los datos . Giovanni es un acrónimo de Geospatial Interactive Online Visualization And aNalysis Infrastructure.

Desde el punto de vista del investigador, Giovanni se compone de una serie de interfaces, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de los campos específicos de investigación en ciencias de la Tierra. Cada interfaz, conocida como una porción Tal, proporciona funciones y parámetros aplicables a esa área específica de Ciencias de la Tierra. Por ejemplo, el portal de datos de A-Train ofrece una interfaz diseñada para la investigación de las nubes y los aerosoles, utilizando datos de los instrumentos a bordo de los satélites A-Train como CloudSat, Aqua, Aura y CALIPSO.

OBJETIVOS

Usar de manera correcta la aplicación Giovanni para obtener datos reales y familiarizarse con este método, al igual que con el programa Excel para trabajar los datos. Obtener los datos de cada mes del año 2013 para tener un conteo anual final.Interpretar de manera satisfactoria los datos obtenidos en dicho servidor.Inferir lógicamente el porqué de los resultados obtenidos.

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MATERIALES Y MÈTODOS

Desde el portal oceánico de la página: http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/ trabajamos con calidad de agua en la región del Océano Pacifico en la parte de Nayarit, obteniendo datos sobre la concentración de clorofila a del satélite MODIS Aqua 4Km.

Además de obtener las imágenes del mapa con el espectro de colores, se descargaron los datos en formato de lectura en texto. Estos datos se trabajaron en Excel obteniendo su promedio y su desviación estándar.

Ya que se realizó un estudio anual (2013) los anteriores puntos se repitieron 12 veces (una vez por mes).

RESULTADOS

Podemos observar la dismunición de concentración de clorofila a en esta zona del Oceano Pacifico. Especialmente en el mes de Junio la baja fue muy significante, Febrero presenta el pico más alto en porcentaje y la mayor disminución comienza a partir de Abril. Para Noviembre y Diciembre la cantidad de miligramos de clorofila ‘a’ por metro cúbico parece empezar a aumentar.La mayor dispersión se da en el mes de Abril, mientras que la menor fue en Diciembre.

Reporte de práctica- 1º taller Página3

Periodo (mes) Promedio

Desviación E.

Reporte de práctica- 1º taller Página4

Enero 1.52 1.55Febrero 1.91 1.46Marzo 1.09 1.69Abril 0.77 1.56Mayo 0.63 0.88Junio 0.037 0.45Julio 0.29 0.49Agosto 0.45 0.76Septiembre 0.42 0.81Octubre 0.44 0.59Noviembre 0.5 0.65Diciembre 0.5 0.7

Enero Febrero

Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Sep-tiem-bre

Oc-tubre

Noviembre

Di-ciem-bre

Prome-dio

1.52 1.91 1.09 0.77 0.63 0.037 0.29 0.45 0.42 0.44 0.5 0.5

Desviación E.

1.55 1.46 1.69 1.56 0.88 0.45 0.49 0.76 0.81 0.59 0.65 0.7

0.25

1.25

2.25

Concentración de Clorofila a en el Pacífico de Nayarit durante el 2013

mg/

m**

3

DISCUSIÓN

Existe una estrecha relación entre la cantidad de los nutrimentos y la concentración de clorofila ‘a’, que ha sido discutida en varias ocasiones. En las zonas costeras la clorofila es abundante, pero parte del efecto en la fotografía es debido a que los sedimentos tienen una absorción semejante. Los descensos significativos de clorofila ‘a’ pueden ser ocasionados debido a distintos factores ambientales como son la temperatura,

CONCLUSIÓN

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El objetivo de la práctica se logró satisfactoriamente. Aunque se pudo determinar de manera segura las causas del porqué de los resultados arrojados, el uso del servidor de Giovanni y el programa Excel al final se realizó con éxito.

COMENTARIOS

Fue tedioso, pero me siento más positiva respecto a todo esto del uso de Excel.

BIBLIOGRAFÍA CITADA

Páginas web

http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/ http://milksci.unizar.es/bioquimica/temas/pigmentos/clorofila.html https://www.kosmos.com.mx/Analizadores-de-Clorofila.276.0.html http://biblioweb.tic.unam.mx/cienciasdelmar/instituto/1994-1-2/

articulo438.html http://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/9176/Proyecto%20Final%20de

%20Carrera%20-%20Clorofila%20a%20Quickbird.pdf?sequence=1 file:///C:/Users/Desolator/Downloads/OCE1601_3%20(1).pdf file:///H:/01_IndiceCHLA_medio_web.pdf

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