RE-INGENIERIA DE UN PAQUETE DE SOFTWARE PARA ANALISIS DE

OBSERVABILIDAD EN DISEÑO DE INSTRUMENTACIÓN

El diseño de instrumentación (DI) constituye una actividad de vital interés e

importancia enIngeniería de Procesos (mencionan algunos autores como Meyer

et. al., 1994; Karcanias et. al., 1996).

Está tarea consiste endecidir el tipo, cantidad y ubicación de sensores dentro de

un proceso industrial. El DI es unatarea compleja e involucra la toma de

decisiones por parte del ingeniero en distintos puntos delanálisis. A su vez estas

decisiones normalmente redundan en el agregado o remoción de instrumentos,

normalmente se hace en base a consideraciones físicas y económicas. Esto se

refiere, al requerimiento por parte del usuario al monitorear cuidadosamente

ciertas variablescríticas o a satisfacer ciertas restricciones de costos en la tarea de

diseño de una planta. Estotorna al DI en un problema de optimización

multiobjetivo, en donde se busca maximizar elgrado de conocimiento sobre el

funcionamiento de un proceso, tratando a su vez de minimizarcostos y maximizar

confiabilidad. En vista de estos rasgos distintivos, se estableció la necesidadde

desarrollar un sistema de soporte de decisión (DSS) que permitiera un ágil

desenvolvimientode la tarea de DI, brindando al usuario herramientas confiables

para tomar las decisiones másconvenientes en cada etapa del diseño.

Desde el punto de vista ingenieril el DI involucra dos etapas fundamentales: el

análisis deobservabilidad (AO) y el análisis de redundancia (AR).

La etapa inicial del DI es el AO, el cual consiste en identificar que información se

puede obtenerdel proceso a partir de un determinado conjunto de sensores. Una

forma de realizar esta tarea esmediante el análisis estructural de la matriz de

ocurrencia correspondiente al modelo matemáticoque representa el

funcionamiento de la planta en estado estacionario. En esta metodología se

basóel diseño e implementación del Método Directo (MD) propuesto por Ponzoni

et al. (2004).

La implementación del MD surgió a partir de un prototipo, y por ende, varios

aspectosrelativos a la interacción del MD con las restantes herramientas de

software usadas para DI nofueron inicialmente consideradas. En particular, no fue

definida una interface con el ModGen.

Por este motivo, el ingeniero de procesos es el encargado de manipular la

información lasecuaciones del proceso e ingresar los datos manualmente al MD.

Además, debido a lasestructuras de datos estáticas empleadas, existe una fuerte

limitación en la cantidad deecuaciones que puede soportar el método, lo cual

restringe el rango de aplicabilidad de laherramienta. Otro problema adicional es la

forma en que el usuario final tiene acceso a losreportes del método, la cual no

resulta amigable para la evaluación e inspección de lassoluciones generadas con

el MD.

Por las razones anteriormente mencionadas, se decidió realizar la reingeniería

(Feileret. al., 1993; Pfleeger et. al., 2002; Pressman et. al., 2002)

El objetivo de lareingeniería del método es automatizar tareas que hasta ahora

eran realizadas en forma manualpor el ingeniero, a fin de optimizar tiempos y

reducir la introducción de errores humanos.

SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIÓN Y MÉTODO DIRECTO

El DI comprende definir la cantidad, tipo y ubicación de los sensores requeridos

paramonitorear un proceso industrial en todo momento. En términos matemáticos,

el modelo deestado estacionario de una planta de procesos está formado por un

sistema de ecuaciones, lascuales representan los balances de masa y energía, y

las relaciones termodinámicas empleadaspara estimar propiedades tales como

densidades, entalpías y constantes de equilibrio.

En el área de monitoreo, los algoritmos de clasificación de variables constituyen

unaherramienta fundamental para DI. Mediante un análisis apropiado de las

relaciones existentesentre las variables del sistema de ecuaciones, es posible por

ejemplo establecer si lainstrumentación existente en una planta es suficiente para

conocer todos los datos de interés obien identificar mediciones redundantes. El DI

esta organizado en distintas fases.

REINGENIERIA DEL METODO DIRECTO

La reingeniería del Método Directo forma parte de la reingeniería completa del

Sistema deSoporte de Decisión. Resolver los puntos débiles de la implementación

del MD requería unareestructuración profunda de tamaño considerable. Como

alternativa a un mantenimiento delMD, se decidió realizar la reingeniería del

paquete con el objetivo de mantener el algoritmobase del método intacto, mientras

se removían las falencias de su implementación.

Como primer paso de la reingeniería se trabajó con las estructuras de datos

internasoriginales. El diseño original del MD es altamente procedural, estático y no

contempla unescenario cambiante relacionado con la magnitud de los casos de

estudio. Además para laimplementación de la matriz de ocurrencia se utilizaba un

arreglo estático con unacapacidad máxima de ecuaciones y variables que podía

contener. Dado que la longitud delarreglo que implementaba a la matriz estaba fija

era imposible extenderla o disminuirlasegún el tamaño real de la matriz. Como

consecuencia o bien existían casos de estudioque no podían desarrollarse o se

producía un desperdicio de espacio de memoriaconsiderable.

Por estas razones, se propuso trabajar con las estructuras dinámicas brindadas

por ellenguaje de programación al que se migró en la reingeniería del DSS. Visual

Studio .NET®(Balena et. al., 2003) permite: el manejo transparente de arreglos

dinámicos, acceso directo alos elementos del arreglo y acceso secuencial de los

datos de la matriz. De esta manera, seextrajo información de las estructuras

estáticas estableciendo un marco de trabajo para elrediseño de todas las

estructuras estáticas, no solo la matriz de ocurrencia.

El segundo inconveniente de la implementación original del método estaba

relacionadocon su inteface con el ModGen. Dado que la reingeniería del sistema

esta dentro del marcode una reingeniería completa del DSS, el ModGen también

fue rediseñado y reimplementado.De este modo la nueva inteface permite la

adición transparente de paquetesde software que implementan las distintas etapas

del DI. En la figura 6 podemos observar lapantalla principal del DSS luego de la

reingeniería. Las distintas etapas del DI se transitandentro del DSS, lo que permite

al ingeniero abstraerse de las características del lenguaje deprogramación, o

paradigma utilizado para la implementación del sistema, y enfocarsetotalmente en

el diseño.

A partir de la definición de la topología de la planta, en la pantalla principal del

DSS, elingeniero de procesos puede visualizar tanto las ecuaciones, como las

variables medidas y nomedidas del sistema.

CONCLUSIONES

En este trabajo se presentó la reingeniería de software correspondiente al módulo

deanálisis de observabilidad, el cual forma parte de un paquete de clasificación de

variables paradiseño de instrumentación de plantas de procesos. El objetivo fue

lograr un software con unamejor calidad global respecto al existente, con el fin de

adaptarlo a casos de estudio de tamañoreal. Los principales cambios introducidos

con el rejuvenecimiento del software apuntaron aoptimizar el uso de memoria, a

través de la migración a estructuras de datos dinámicas yreducción del

almacenamiento de datos temporales, mejorar la interacción hombre-máquina

ydisminuir la introducción de errores humanos provenientes de la manipulación

noautomatizada de datos por parte del usuario. Como resultado se obtuvo un

software superior,cuyo alcance como herramienta se extiende más allá del diseño

de instrumentación, siendo útila otros tipos de problemas que utilicen la

clasificación de variables en diferentes contextos dedesarrollo.

Dado que este desarrollo se enmarca dentro de un proyecto de reingeniería de un

sistema desoporte de decisión, las próximas etapas de nuestras investigaciones

consistirán en aplicar laexperiencia de esta primera fase en el rediseño e

implementación de los módulos de análisisde redundancia y locación inicial de

sensores.