Regresión Lineal de dos variables

2
Aumento Densidad 0 1.225 1 1.112 2 1.007 3 0.9093 4 0.8194 5 0.7364 6 0.6601 8 0.5258 10 0.4135 15 0.1948 20 0.08891 25 0.04008 0.7 1.132444 z d 6377 1.225 6378 1.112 6379 1.007 6380 0.9093 6381 0.8194 6382 0.7364 6383 0.6601 6385 0.5258 6387 0.4135 6392 0.1948 6397 0.08891 6402 0.04008 - 1/2 10.50 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 f(x) = 0.0 R² = 0.998 6375 6380 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 f(x) = 0.0

description

Regresión Lineal en Excel

Transcript of Regresión Lineal de dos variables

Page 1: Regresión Lineal de dos variables

Aumento Densidad0 1.225

1 1.112

2 1.007

3 0.9093

4 0.8194

5 0.7364

6 0.6601

8 0.5258

10 0.4135

15 0.1948

20 0.08891

25 0.04008

0.7 1.1324442

z d6377 1.225

6378 1.112

6379 1.007

6380 0.9093

6381 0.8194

6382 0.7364

6383 0.6601

6385 0.5258

6387 0.4135

6392 0.1948

6397 0.08891

6402 0.04008

- 1/2 10.50

0 5 10 15 20 25 300

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

f(x) = 0.00223747073046104 x² − 0.101669722632694 x + 1.20251659094107R² = 0.998624708708806

Densidad

6375 6380 6385 6390 6395 6400 64050

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

f(x) = 0.0022374707306617 x² − 28.6383714214981 x + 91638.8237046713

d

Page 2: Regresión Lineal de dos variables

0 5 10 15 20 25 300

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

f(x) = 0.00223747073046104 x² − 0.101669722632694 x + 1.20251659094107R² = 0.998624708708806

Densidad

6375 6380 6385 6390 6395 6400 64050

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

f(x) = 0.0022374707306617 x² − 28.6383714214981 x + 91638.8237046713

d