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Registros de defunción, recolección y medición de

su calidadsu calidad

B. Piedad Urdinola

Profesora Asociada

Departamento de Estadística

www.lamortalidad.org

Portal de internet de mortalidad humana busca divulgar

datos y literatura de mortalidad humana de América

Latina

Desarrollado por B. Piedad Urdinola (UNAL-Bogotá) y Desarrollado por B. Piedad Urdinola (UNAL-Bogotá) y

Bernardo Lanza Queiroz (CEDEPLAR-Universidad

Minas Gerais-Belo Horizonte)

Contienen información detallada de mortalidad para :

Argentina, Brasil, Colombia, México y Perú.

Desagregada por edad, sexo, región y causa de

mortalidad, más literatura académica.

Bitácora

1. Demografía

2. Registros de defunciones

3. Recolección de los registros de defunciones

4. Medidas básicas demográficas

5. Calidad de los registros de defunción

Qué es demografía?

• El estudio de los eventos que definen la vida

misma. Análisis de las causas y consecuencias

de las variables demográficas: nacimientos,

defunciones, migración, nupcialidad

(usualmente y por lo menos por edad y sexo)(usualmente y por lo menos por edad y sexo)

• Estudios en población: relación de estas

variables con otros eventos o características

socio-demográficas, culturales y antropológicas

• Una ciencia completamente interdisciplinaria

Qué es demografía?

• La física de las ciencias sociales -> estrecha

relación con la matemática y la estadística

• Composición poblacional y sus implicaciones

(p.ej. Envejecimiento de la población, “ventaja

demográfica”, mercado laboral/matrimonial, etc.)demográfica”, mercado laboral/matrimonial, etc.)

• Distribución geográfica de la población

• Tamaños y tendencias de la población en áreas

pequeñas

• Pronósticos y proyecciones de población

Principales fuentes demográficas

• Censos de Población (y Vivienda)

• Estadísticas Vitales: Nacimientos, Defunciones y

Matrimonios

• Registros Parroquiales

• Registros Migratorios

• Encuestas Especializadas

• Encuestas de Hogares

• Entrevistas y recolecciones de “experiencias

participativas”, ampliamente utilizadas por

politólogos y antropólogos

• Marcadores genéticos en la reciente biodemografía

Mortalidad

Registros de Defunciones

• Capturan la mortalidad junto con otras características para TODA la población (universales) ->relativamente sencillos de identificar: una persona esta viva o muerta

• Hacen parte del sistema de estadísticas • Hacen parte del sistema de estadísticas vitales de los países

• Cumplen funciones demográficas, estadísticas y además epidemiológicas

• Son necesarios para registros administrativos y legales


• Se requieren para “limpiar” bases de datos, como registros de casos por enfermedades, registros civiles, registros de seguridad social, registros de servicio militar, censos electorales, registros de identidad y registros electorales, registros de identidad y registros de impuestos

• Muertes fetales usualmente se definen dentro del sistema, pero por separado. Su definición e inclusión varían ampliamente entre países.


• Pertenecen al sistema de estadísticas vitales para poder coordinar las definiciones de numeradores y denominadores de tasas vitales

• En general la OMS recomienda registrarlas a • En general la OMS recomienda registrarlas a partir de fetos que pesan más de 500 gms.

• Los registros de defunciones deben ser siempre universales (cubrir toda la población), mantener una continuidad, confidenciales y con diseminación regular

Recolección de las Defunciones

• Cada país recolecta las defunciones de manera específica bajo los sistemas estadísticos de cada oficina de estadísticas oficiales o sistema de registros civiles

• Sigue los lineamientos legales en cada país, • Sigue los lineamientos legales en cada país, que debe estar en línea con el sistema de producción de estas estadísticas

• Algunos sistemas son de excelente calidad y producen sistemas realmente universales, otros ni siquiera cuentan con ellos


• En principio siguen los lineamientos internacionales de Naciones Unidas, propuestos originalmente en 1953 para la armonización, pero hasta el día de hoy no ha sido posible en todo el mundo

• Idealmente deben ser universales, periódicos • Idealmente deben ser universales, periódicos y sostener la confidencialidad estadística

• Las causas de mortalidad son registradas por el CIE (Clasificación Internacional de Enfermedades) actualmente en su versión X y disponible en la OMS


• Usualmente esos lineamientos legales y organización de los entes recolectores son nacionales y se van apoyando en la sub-división política. Por ejemplo, en oficinas regionales de estadísticas o registradurías regionales de estadísticas o registradurías sub-regionales

• Sin embargo, las oficinas nacionales son las que dictaminan cómo deben recolectarse estas estadísticas en niveles sub-nacionales para armonizar y coordinar el ejercicio


• Idealmente la coordinación nacional también organiza reuniones periódicas con la oficinas regionales para garantizar la calidad del proceso y los datos finales

• Lo ideal es mantener esta comunicación para • Lo ideal es mantener esta comunicación para armonizar también la resolución de los problemas que se puedan presentar


• Los registros contienen otra información auxiliar que es definida dentro del sistema de estadísticas vitales

• Incluyen por lo menos edad, sexo, fecha de ocurrencia, zona de residencia y/o ocurrencia ocurrencia, zona de residencia y/o ocurrencia y causa de defunción

• Además otras características socioeconómicas o demográficas, como nivel educativo, ocupación, estatus migratorio, lugar de nacimiento, estado civil, etc.


• Idealmente, para las defunciones relacionadas a una causa materna hay un conjunto de información adicional que puede incluir: edad gestacional, fecha del parto, orden del hijo, espacio entre partos, tipo de atención durante espacio entre partos, tipo de atención durante el parto (médico, partera, enfermera, otra) y similares

• Para muertes fetales o de menores de 1 ó 2 años se recomienda incluir el peso al nacer y características similares a las de mortalidad materna, pero para el niño/a

Tabulación y procesamiento

• Una vez definida la forma de captura se trata la información como el resto del sistema: se define la tabulación, validación e imputación en caso de ser necesario

• A diferencia de otras estadísticas oficiales, • A diferencia de otras estadísticas oficiales, éstas deben ser mantenidas por larguísimos períodos de tiempo y su procesamiento y actualización debe ser constante

• Finalmente son colocados a disposición del público: hoy en día website!!!

Problemas

• Los sistemas de registros de defunciones están lejos de ser perfectos, pero no por eso dejan de ser útiles

• Hay problemas de sub-registro o sub-conteo de las defuncionesde las defunciones

• Las características socioeconómicas y demográficas también pueden tener errores de reporte

• Las causas de mortalidad pueden o no ser grabadas correctamente -> autopsias verbales

Conceptos básicos de medición de medición demográfica

Diagrama de Lexis

Períodos vs. Cohortes

• Períodos es lo que observamos en un momento del tiempo, usualmente un año para todas la edades

• Los períodos pueden ser más largos: quinquenios, décadas, etc. quinquenios, décadas, etc.

• Corresponden a las líneas verticales en el diagrama de Lexis. Si el período es mayor a un año, corresponde a un rectángulo en este diagrama

• En medidas de cohortes, en cambio, seguimos a los mismos individuos que comparten un comienzo a través del tiempo

• En términos de mortalidad los observamos


• En términos de mortalidad los observamos a través del tiempo/edades para conocer los patrones de mortalidad

• El comienzo común es la fecha de nacimiento y seguimos la cohorte hasta que se extingue el último de la misma

• La información de período es mucho más fácil de encontrar y recolectar, pero corresponde a una colección de cohortes diferentes por lo que muchas veces se le conoce como “cohorte sintética”


conoce como “cohorte sintética”

• Las cohortes, por su parte, proveen una mejor y más refinada información pero para cuando se acaba de recolectar el total de la información, es útil?, o sólo explica el pasado?

• Las tasas de mortalidad se pueden construir por períodos o cohortes… la diferencia es su interpretación

• En períodos: es lo que sucedería si lo que observamos hoy se preserva en el tiempo.


observamos hoy se preserva en el tiempo. Para diferenciar en notación, períodos usan letras mayúsculas

• La interpretación de cohortes, es lo que conocemos al día de hoy sobre la supervivencia de la cohorte (su propio pasado)

• Las tasas de mortalidad resumen la experiencia de la mortalidad dada la exposición al riesgo (en este caso a morir)

nMx = nDx / nKx

Los sub-índices se leen de derecha a


Los sub-índices se leen de derecha a izquierda y las siglas son:

x = edad n = ancho del intervalo

M= Tasa de Mortalidad D = Defunciones

K = Exposición al riesgo: población total

Tablas de Vida

• Las tablas de vida constituyen una herramienta importante en la demografía, actuarios, trabajadores del área de la salud y en general para quien esté interesado en conocer los patrones de mortalidad de una población. patrones de mortalidad de una población.

• Imaginemos unas criaturas que viven sólo por 4 años*. Supongamos que nacen 700 de estas criaturas en un año y además podemos rastrearlas a todas hasta que quede el último de sus sobrevivientes.

*Ejemplo tomado de Namboodiri y Suchindran, 1987

• Para este grupo de criaturas:

140 mueren el primer año de vida (antes de su primer cumpleaños)

56 en su segundo año de vida

252 en el tercer año de vida

252 en el cuarto año de vida252 en el cuarto año de vida

• Queremos estimar la probabilidad de sobrevivir entre la edad x y x+1; para esto necesitamos relacionar el número de muertes entre las edades x y x+1 y los sobrevivientes hasta la edad x -> esto nos dará la probabilidad

de morir entre estos dos grupos de edades, dada la supervivencia hasta el cumpleaños x.

• Siguiendo nuestros datos tendríamos que:

Intervalo de edadesx a x+1

Probabilidad de morir

en el intervalo(nqx)

0-1 140/700=0.2

Y es a partir de la probabilidad de morir (nqx) que se construye toda la tabla de vida. La primera columna es la edad

0-1 140/700=0.2

1-2 56/560=0.1

2-3 252/504=0.5

3-4 252/252=1

• La tercera columna son los sobrevivientes hasta la edad x: su primera fila es el

radical que es 1 o una potencia de 10, usualmente 1.000 ó 100.000. Esto se hace asumiendo que la cohorte comienza con un número arbitrario de nacimientos que se van perdiendo en la vida, siguiendo el patrón de perdiendo en la vida, siguiendo el patrón de mortalidad de nqx. A partir de ese punto podemos llenar la columna siguiendo la fórmula lx+n=lx*(1- nqx)

• La cuarta columna contabiliza el número de muertes entre la edad x y x+n, ndx =lx-lx+n

• La quinta columna contabiliza el número total de años-vida aportado por todos los que vivieron (aunque sea un día) entre x y x+n. Entonces los que sobreviven todo el intervalo de edad aportan, cada uno, n años de vida. de edad aportan, cada uno, n años de vida. Mientras que los que murieron aportan sólo una fracción de n.

• Suponiendo que las muertes están distribuidas uniformemente en el intervalo, entonces podemos asumir que cada persona que murió vivió en promedio ½(n) años del intervalo y

sigue la fórmula: nLx =(n)lx+n+(n/2) ndx

Reemplazando la fórmula de ndx

nLx = nlx+n+(n/2)(lx-lx+n)

=(n/2) (lx+lx+n)

• También se puede expresar como

nLx=(n)(lx+n)+(nax)(ndx)

donde, nax = años promedio por persona vividos entre x y x+n por aquellos que murieron en el intervalo.

• La sexta columna es una tasa de mortalidad de la tabla de vida: nmx = ndx / nLx

• La séptima columna son los años de vida restante que le queda a los sobrevivientes que han llegado a la edad x (personas-años de vida remanente), es la sumatoria de los nLx de las edades mayores a las menores.edades mayores a las menores.

• La octava columna es la esperanza de vida remanente, después de alcanzar la edad x, que se calcula con la fórmula: ex=Tx/lx

• Las columnas más utilizadas para el análisis de la mortalidad son: nqx , nmx y ex

Nuestra tabla de vida para las criaturas imaginarias es:

Edad, x a x+n

(1)

Prob. de morir

nqx

(2)

Sobrevivientes

lx(3)

Muertes

ndx

(4)

Años de vida

vividos

nLx

(5)

Tasa de mort.

nmx

(6)

Años de vida

restan-teTx

(6)

Espe-ranza

de vidaex

(7)

0-1 0,2 100.000 20.000 90.000 0,222 238.000 2.38

1-2 0,1 80.000 8.000 76.000 0,105 148.000 1.85

2-3 0,5 72.000 36.000 54.000 0,667 72.000 1

3-4 1 36.000 36.000 18.000 2,000 18.000 0.5

• Hay muchos tipos de tablas de vida, esta que

acabamos de construir es de cohorte y se

construye a partir de la columna nqx

• Las otras tablas siguen la misma intuición, sólo

se le hacen algunas modificaciones, p.ej. en las

cohortes sólo existen decrementos, pero las hay

también de incrementos o incrementos-

decrementosdecrementos

• Otras tablas comúnmente utilizadas son las

tablas de vida de período

• Las tablas de vida de período se construyen a

partir de la columna nqx

• Se toman las defunciones (nDx) de un período y se construyen las tasas específicas de mortalidad de período, dadas por:

nMx=nDx/nKx

• De allí “traducimos” las tasas observadas a • De allí “traducimos” las tasas observadas a nuestra probabilidad de morir siguiendo:

• De allí se calcula lx+n= lx (1-nqx) y las demás columnas siguen las fórmulas que ya vimos

nqx=nMxan

nMxn

xn)(1

)(

−+

Calidad de los registros de registros de

defunción: Sub-registro

Cómo evaluamos su calidad?

• Comparación de los registros con otros tomados en el mismo país, pero en períodos anteriores. Por ejemplo, primer semestre de los t-años anteriores

• Comparación con dos censos consecutivos y • Comparación con dos censos consecutivos y la ecuación de balance poblacional, si la información de nacimientos y migración es confiable

Ecuación de balance poblacional

K(1)=K(0)+N-D+MN

K(1) = Población final

K(0) = Población inicial

N = Nacimientos

D = DefuncionesD = Defunciones

MN = Migración Neta = Inmigrantes-Emigrantes

• Poblaciones cerradas son aquellas que no incluyen MN, p.ej. La población mundial

Cómo evaluamos su calidad?

• Comparación con otras poblaciones de similares características y buena calidad de sus cifras -> usualmente da una idea general de la distribución, pero no permite medir exactamente el sub-registro

• Tablas de Vida Modelo: cada modelo sigue unos supuestos a los que los datos existentes deben ajustarse

• Métodos indirectos de estimación: muchos de ellos requieren cumplir el supuesto de población estable y/o cerrada

• La teoría de la forma de las pirámides poblacionales bajo el supuesto de tasas constantes es lo que se conoce como Teoría

de la Población Estable

• En las poblaciones estables las proporciones • En las poblaciones estables las proporciones de los grupos de edad no cambian en el tiempo, cuando la población se proyecta. Los conteos pueden hacerlo, mas no las proporciones

• Las poblaciones estables son aquellas poblaciones cerradas que sin importar el valor de su tasa total de crecimiento, están sujetas a tasas constantes de mortalidad y fecundidad por largos períodos de tiempo, esto hace que las proporciones de los grupos de edad se las proporciones de los grupos de edad se mantienen indefinidamente en el tiempo

• Se diferencian de las poblaciones estacionarias que mantienen las proporciones Y los conteos de los grupos etarios iguales en el tiempo

Cómo corregimos?

• Métodos indirectos que no requieren el supuesto de población estable, pero que necesitan la información de dos censos consecutivos, y por ende se requiere que su calidad sea por lo menos aceptable

• Para errores de “registro” en la causa de mortalidad, se pueden tomar muestras estadísticas de las defunciones y contrastarlas con estudios de patología/reportes de autopsia

Cómo corregimos?

• Métodos indirectos que utilizan información auxiliar de los censos, encuestas especializadas o encuestas de hogares, con preguntas retrospectivas o de la mortalidad de familiares directos como: padre, madre, hermanos o hermanas

• Sistemas de registro dual: en algunos países con información deficiente se realizan periódicamente encuestas retrospectivas sobre mortalidad o natalidad y luego se hace un cace entre las dos fuentes

Métodos de Supervivencia Censal (CensusSurvival Methods)

• Son los métodos más antiguos y más

ampliamente aplicados en la estimación de

mortalidad adulta (de 15 a 60 años)

• Supone que los niveles de mortalidad se pueden

estimar de las razones de supervivencia de cada estimar de las razones de supervivencia de cada

cohorte/edad en un período intercensal

• Funcionan bien en poblaciones con bajos niveles

de migración y son sensibles a los errores de

distribución etaria o censos con altos niveles de

sub-registro

• Es ampliamente utilizado porque sólo necesita la distribución poblacional en dos puntos del tiempo: 2 censos. Usualmente arreglados en grupos quinquenales de edad

• Los grupos de edad deben homogeneizarse • Los grupos de edad deben homogeneizarse en el tamaño (quinquenales) y en el último grupo de edad (75+)

• Los censos deben hacer referencia a una fecha exacta que produce las distribuciones de población

• Como uno de los supuestos es que la migración es casi nula, entonces se recomienda usar sólo a nivel nacional o en zonas muy bien delimitadas y con baja migración internamigración interna

• Lo primero que hay que hacer en este método es calcular la tasa de crecimiento intercensal (R) de cada grupo de edad:

r(x,5) = ln [K2(x,5)/K1(x,5)]/t (1)

r(x,5): la tasa de crecimiento para el grupo de edad x a x+5

Ki(x,5): La población en cada uno de los censos i

t: período intercensal (antes t2-t1)

• El segundo paso es calcular el promedio anual del número de años persona vividos, por del número de años persona vividos, por persona, en el período x a x+5:

N(x,5)= K2(x,5)-K1(x,5)]/[t*r(x,5)] (2)

Este número es una aproximación al número de personas de edad x a x+5 en la mitad del período intercensal

Las razones de supervivencia sintética:

N(x+5,5)exp{2.5*r(x+5,5)} (3)

N(x,5)exp{-2.5*r(x,5)}

El numerador puede verse como un número interpolado de los años persona de las edades x+5 a x+10 en el momento m+2.5 años, donde m es la mitad del período intercensalm es la mitad del período intercensal

m, se obtiene haciendo una proyección usando la tasa de crecimiento edad-específico: r(x+5, x)

Similarmente el denominador se puede ver como la interpolación de las personas de edad x a x+5 al momento m-2.5 años

• Estas razones de supervivencia sintética de la ecuación (3), corresponden a las probabilidades de supervivencia de las tablas de vida de la edad x a la x+5 (lx+5/lx). Con esto, se puede construir el resto de la tabla de vida y así se obtienen las medidas de mortalidad deseadas

• Qué pasa cuando la calidad de los censos no es buena? Por sub-registro o malos registros de la edad?

1. Leer con mucha atención las razones de supervivencia obtenidas, para saber la calidad de las medidas de mortalidad obtenidas

2. Comparar con tablas de vida modelo, de los datos existentes de mortalidad

3. Es igualmente importante evaluar los resultados, como las tendencias. Esto se puede hacer graficando los valores de las razones de supervivencia por edad y no sólo los valores interpoladoslos valores interpolados

4. Evidentemente, siempre revisar la calidad de los censos antes de comenzar este procedimiento (clase 1) y conocer los patrones de migración (asegurarse que es pequeña)

5. Enfocarse en la mortalidad adulta únicamente

Referencias

Namboodiri, Krishnan y Suchindran, C.M. 1987. "Life Table

Techniques and Their Applications".

El portal de Internet: Internet:

lamortalidad.org


Portal de internet de mortalidad humana que

busca divulgar datos de defunciones y

literatura de mortalidad humana para

América Latina

Desarrollado por B. Piedad Urdinola (UNAL-

Bogotá) y Bernardo Lanza Queiroz

(CEDEPLAR-Universidad Minas Gerais-Belo

Horizonte)


El objetivo final es lograr difundir esta

información que será presentada de manera

concisa y rápida para que facilite la

investigación sobre mortalidad humana en

Latinoamérica por entidades oficiales,

estudiantes, investigadores y el público en estudiantes, investigadores y el público en

general

Buscamos la menor manipulación posible de

los datos originales y esperamos que sea

siempre utilizado “con buenas intenciones”


Contienen información detallada de mortalidad

para : Argentina, Brasil, Colombia, México y

Perú.

La información se encuentra desagregada La información se encuentra desagregada

por edad, sexo, región y causa de

mortalidad.

Adicionalmente hay información sobre la

literatura académica sobre el estudio de la

mortalidad para estos mismos países


Inspirado en The Human Mortality

Database (www.mortality.org) y financiado

por la Asociación Americana de Población

(www.popassoc.org) y el trabajo de las

Universidades UNAL-Bogotá; CEDEPLAR

Una de las diferencias con el proyecto HMD

es que incorpora la información de

mortalidad y series censales, sin que

necesariamente sean datos “completos”


Otra diferencia es que incluye la

información a niveles sub-nacionales:

defunciones por regiones

Asimismo incluye la información por causa

de mortalidadde mortalidad

Presentamos dos correcciones de sub-

registro de mortalidad, sobre las series

totales de defunciones por edad y sexo

Además provee un listado de la literatura

académica sobre mortalidad en la región


Utiliza información pública y disponible,

producida bien sea desde las oficinas de

estadística oficiales de cada país, agencias

internacionales (Naciones Unidas, OMS,

OPS, CELADE) o publicaciones académicas OPS, CELADE) o publicaciones académicas

reconocidas

A este momento presenta la información

desde 1990 hasta los últimos datos

reconocidos como oficiales de cada país


El portal de internet se actualizará

constantemente, mientras haya fondos para

hacerlo, y se busca actualizarlo en dos

líneas:

1. Retroceder en el tiempo tanto como se

pueda para cada país

2. Aumentar el número de países hasta cubrir

la totalidad


Las fuentes de información están

documentadas para cada país

Se han hecho correcciones “gruesas” y

armonizadas cuando han sido necesarias.

Por ejemplo, hay errores de digitación por lo

que los números no son idénticos a las que los números no son idénticos a las

fuentes originales

La categoría “edad desconocida” ha sido

prorrateada en todos los grupos de edad

presentados desde la mayor desagregación:

edad, sexo, región y causa


Esperamos que el portal sea lanzado en

menos de un mes, donde los usuarios

podrán acceder gratuitamente a las bases

de datos y su documentación

Para poder acceder a ellos, hay que

registrarse, lo que implica que aceptan

nuestros términos de utilización de los datos

y nos ayuda a mantener las estadísticas

sobre los usuarios (no podemos evitarlo…

somos demógrafos!!!)


Para registrarse sólo será necesario proveer

una cuenta válida de email y responder un

par de preguntas

Una vez se ha registrado el usuario podrá Una vez se ha registrado el usuario podrá

acceder de manera gratuita a las bases de

datos

Esperamos sean utilizados ampliamente estos

datos y que siempre se de crédito a la fuente

de donde se obtuvieron


Una sugerencia para las citas puede ser:

Base de Mortalidad Humana Latinoamericana.

Universidad Nacional de Colombia-Bogotá y

CEDEPLAR-Belo Horizonte. Disponible en CEDEPLAR-Belo Horizonte. Disponible en

www.lamortalidad.org (datos tomados el

[fecha])


En la era de la información esperamos esta

información se divulge y distribuya tan lejos

como sea posible y llegue a todos los

interesados en ella

Ojalá todos puedan utilizar esta información

tanto como sea posible, para lo que creemos

será de utilidad y mucho más de lo que nos

hemos imaginado!!!!

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