Redes Neuronales Recopilacion de Enlaces

7/25/2019 Redes Neuronales Recopilacion de Enlaces

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Modelos de Computacin II

Redes Neuronales Recopilacin de enlaces de inters

1. Wikipedia en espaol: Red neuronal artificialhttp://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial

Una primera toma de contacto con las redes neuronales. Diseo y programacinde una RNA, estructura, ventajas, modelos, tipologa (topologa, aprendizaje, tipo de

entrada), aplicaciones, ejemplos (Quake II Neuralbot). Asimismo tiene una serie deenlaces interesantes, casi todos en ingls, como el que lleva a la Asociacin Europea

para el desarrollo de las RNA (http://www.snn.kun.nl/enns/ ) o a la AsocacinInternacional para el desarollo de las RNA (http://www.inns.org/ ). Muchos de losenlaces a los que lleva esta entrada no han sido todava traducidos al espaol, por loque habra que consultarlos en la versin anglosajona.

2. Redes Neuronales, por Ana Bollella http://www.monografias.com/trabajos12/redneuro/redneuro.shtml

Pgina muy completa sobre redes neuronales. Introduccin a la Computacin Neuronal, historia de las Redes Neuronales, ventajas que ofrecen, aprendizajeadaptativo, redes neuronales y computadoras digitales, fundamentos de las Redes

Neuronales, otras definiciones de Redes Neuronales, elementos de una Red Neuronal Artificial, unidades de proceso: la neurona artificial, conexiones entreneuronas, regla de aprendizaje, caractersticas de las Redes Neuronales, topologa delas Redes Neuronales, aprendizaje competitivo y cooperativo, ADALINE,Backpropagation, la Regla Delta Generalizada, consideraciones sobre el algoritmode aprendizaje, referencias. Incluye grficos (esquema de una red neuronal o lasdiversas funciones de activacin, por ejemplo), as como tres casos de estudio(aplicaciones de redes Backpropagation) en los que se utiliz el programa TiberiusVersin 1.3.83, desarrollado por Phil Brierley y Andrew Lewis.
http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificialhttp://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificialhttp://www.snn.kun.nl/enns/http://www.snn.kun.nl/enns/http://www.snn.kun.nl/enns/http://www.snn.kun.nl/enns/http://www.inns.org/http://www.inns.org/http://www.inns.org/http://www.inns.org/http://www.inns.org/http://www.inns.org/http://www.monografias.com/trabajos12/redneuro/redneuro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/redneuro/redneuro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/redneuro/redneuro.shtmlhttp://www.inns.org/http://www.inns.org/http://www.inns.org/http://www.snn.kun.nl/enns/http://www.snn.kun.nl/enns/http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial


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3. Redes Neuronales, por Lourdes Arroyo http://www.fortunecity.com/skyscraper/chaos/279/articulos/redesneuronales.htm

Artculo sobre las redes neuronales: diferentes puntos de vista de susaplicaciones No entra en demasiados detalles tcnicos: qu es una neurona, qu esuna red neuronal artificial, modelos de redes neuronales, single-layer perceptron,multi-layer perceptron. La autora incluye una escueta conclusin sobre el mayorcrecimiento potencial de las redes neuronales.

4. Redes Neuronales Artificiales: Curso de Introduccinhttp://www.iiia.csic.es/~mario/intro-rna.html

Completo texto que intenta dar una primera visin sobre las redes neuronales.Introduccin bsica a las RNAs, caractersticas fundamentales, tipologa oclasificacin, campos de aplicacin, tecnologas de implementacin, redes deretropropagacin, redes de Kohonen, redes de Hopfield. Con apndices,

bibliografay seccin de enlaces relacionados. Dispone asmismo de 22 diapositivassobre los sistemas neurodifusos (neuro-fuzzy). Una zona de descarga nos

proporciona, entre otros, acceso a software de simulacin de redes neuronales.

5. Redes Neuronales (Universidad Tecnolgica de Pereira)http://ohm.utp.edu.co/neuronales/

Tutorial de esta universidad de Risaralda, Colombia. Funcionamiento de unaneurona biolgica y su analoga con una neurona artificial, principales tipos de redesneuronales, sus antecedentes, estructura y regla de aprendizaje, siete aplicaciones delas Redes Neuronales en Ingeniera Elctrica. Incluye el cdigo para laimplementacin en MathLab, as como enlaces a los principales sitios web quehacen referencia a las Redes Neuronales. Toda la informacin del tutorial puede serdescargada en formato PDF.

6. Informe sobre Redes Neuronales, por Matas Ugarte

http://www.monografias.com/trabajos/redesneuro/redesneuro.shtml No trata el tema matemticamente, sino explicando detenidamente los

conceptos, describindolos con detalle: la neurona, historia de las redes neuronalesartificiales, mtodo de transmisin de informacin en el cebrero, compuertaslgicas, funcionamiento de las sinapsis, diferencias entre el cebrero y un ordenador,similitudes, el futuro de las redes neuronales. A lo largo del texto encontramosenlaces en diversos trminos, que nos llevan a otras pginas y nos permiten

profundizar en el tema.

7. Las Redes Neuronales Artificiales, por Carlos Serranohttp://ciberconta.unizar.es/LECCION/REDES/INICIO.HTML
http://www.fortunecity.com/skyscraper/chaos/279/articulos/redesneuronales.htmhttp://www.fortunecity.com/skyscraper/chaos/279/articulos/redesneuronales.htmhttp://www.iiia.csic.es/~mario/intro-rna.htmlhttp://www.iiia.csic.es/~mario/intro-rna.htmlhttp://ohm.utp.edu.co/neuronales/http://ohm.utp.edu.co/neuronales/http://www.monografias.com/trabajos/redesneuro/redesneuro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos/redesneuro/redesneuro.shtmlhttp://ciberconta.unizar.es/LECCION/REDES/INICIO.HTMLhttp://ciberconta.unizar.es/LECCION/REDES/INICIO.HTMLhttp://ciberconta.unizar.es/LECCION/REDES/INICIO.HTMLhttp://www.monografias.com/trabajos/redesneuro/redesneuro.shtmlhttp://ohm.utp.edu.co/neuronales/http://www.iiia.csic.es/~mario/intro-rna.htmlhttp://www.fortunecity.com/skyscraper/chaos/279/articulos/redesneuronales.htm


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Bien esquematizado y presentado, de navegacin sencilla. Aplicaciones de las

redes neuronales en la Contabilidad (reconocimiento de patrones, problemas deoptimizacin, clasificacin de datos financieros...). Diversas aplicaciones, como ladeteccin de fraude en tarjetas de crdito (VISA) con redes neuronales, concesin

de prstamos (red neuronal del Chase Manhattan Bank) o prediccin en losmercados de valores. Incluye conclusiones, bibliografa y seccin de enlaces.

8. Fundamentos, modelos y aplicaciones de las Redes Neuronales, por SandraPatricia Dazahttp://www.monografias.com/trabajos12/redneur/redneur.shtml

El contenido abarca el panorama histrico, el modelo biolgico, los elementos yestructura de una Red Neuronal Artificial, caractersticas, ventajas eimplementacin, tipos, aplicaciones y control, as como un breve esbozo del futurode las Redes Neuronales. A lo largo del texto encontramos enlaces en diversostrminos, que nos llevan a otras pginas y nos permiten profundizar en el tema.

9. Electrnica Mxico: Redes Neurales Artificiales http://electronica.com.mx/neural/

Manual que proporciona una idea general de lo que son las Redes NeuralesArtificiales y sus aplicaciones existentes. Los contenidos son presentados demanera sencilla y ordenada: caractersticas, topologas, perceptrn,

backpropagation, Hopfield y Kohonen. Dispone de una serie de artculos tcnicossobre RNA y su implementacin, programas y simuladores de Redes NeuronalesArtificiales y foro de discusin.

10. Universidad Politcnica de Madrid: Redes Neurales Artificiales http://www.gc.ssr.upm.es/inves/neural/ann2/anntutorial.html

Detallado tutorial que presentar los fundamentos de las Redes NeuronalesArtificiales y algunas de sus aplicaciones en el Procesamiento de Seales: Redes

Neuronales de Tipo Biolgico, Redes Neuronales Dirigidas a una aplicacin,

taxonoma de las Redes Neuronales Artificiales, Redes Neuronales ArtificialesSupervisadas y No Supervisadas, funciones de Base y Activacin, estructuras de lasRedes Neuronales Artificiales, aplicaciones, Modelos No Supervisados (RedesAsociativas de pesos fijos, Redes de aprendizaje competitivo), ModelosSupervisados (Redes Neuronales Artificiales basada en Decisin, Redes NeuronalesArtificiales de Aproximacin/Optimizacin). Incluye un ejemplo de simulador deredes neuronales, mostrando un caso prctico de entrenamiento de una red neuronal.En espaol, ingls y alemn.

11. Introduccin a las Redes Neuronales Artificiales, por Alfredo Catalina.http://www.gui.uva.es/login/13/redesn.html
http://www.monografias.com/trabajos12/redneur/redneur.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/redneur/redneur.shtmlhttp://electronica.com.mx/neural/http://electronica.com.mx/neural/http://www.gc.ssr.upm.es/inves/neural/ann2/anntutorial.htmlhttp://www.gc.ssr.upm.es/inves/neural/ann2/anntutorial.htmlhttp://www.gui.uva.es/login/13/redesn.htmlhttp://www.gui.uva.es/login/13/redesn.htmlhttp://www.gui.uva.es/login/13/redesn.htmlhttp://www.gc.ssr.upm.es/inves/neural/ann2/anntutorial.htmlhttp://electronica.com.mx/neural/http://www.monografias.com/trabajos12/redneur/redneur.shtml


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Escueta introduccin a las redes neuronales: la neurona y la sinapsis, el modelode McCulloch-Pitts, desarrollo histrico de las Redes Neuronales, el perceptrn(estructura, funcionamiento, simulacin y conclusiones), aplicaciones al controlautomtico (visin artificial, reconocimiento y categorizacin de patrones, procesosqumicos, prediccin econmica, control motor, etc), y el futuro de las Redes

Neuronales. Incluye bibliografa. Dispone de enlaces a grficos, faciltando lacomprensin de conceptos.

12. Introduccin a las Redes Neuronales, por Xavier Padernhttp://www.redcientifica.com/doc/doc199903310003.html

Brevsima introduccin a la materia, en un lenguaje ameno y sencillo: neuronanatural, grupo de neuronas, esquema de la neurona artificial, perceptrn unicapa(perceptrn ejemplo, p osibilidades de modificacin de pesos, limitaciones ) y multicapa(ejemplo prctico de perceptrn multicapa: la visin artificial). Finaliza tratando elfuturo de la IA: todo parece indicar que los resultados ms interesantes no seconseguirn ni con la IA simblica ni con el conexionismo, sino con una mezcla delos dos.

13. Curso Sistemas Conexionistas: Redes Neuronaleshttp://www.lfcia.org/~cipenedo/cursos/scx/scx.html

Se presenta la teora y aplicaciones de redes neuronales, como sistemasconexionistas: conceptos bsicos, aprendizaje y entrenamiento, adaline y perceptrn,

perceptrn multicapa, redes autoorganizativas, redes de base radial, crecimiento deredes, red de Hopfield (memoria auto-asociativa). Todos los temas del curso puedendescargarse en formato PDF. Todo el contenido referencia al libro Redes de

Neuronas Artificiales. Un Enfoque Prctico " , de Pedro Isasi Viuela e Ins M.Galvn Len (edts). Prentice Hall. 2004.

14. Aplicaciones Empresariales de Redes Neuronaleshttp://aern.net/cas/

Empresa dedicada a promover el empleo de las redes neuronales como tcnica

alternativa, as como a la mejora de la gestin empresarial a travs del diseo eimplementacin de las mismas: prediccin de mercados de capitales (bolsa,acciones, fondos de inversin, bonos, renta fija), gestin de riesgo en la empresa atravs de redes neuronales, pptimizacin de procesos empresariales o sustitucin dela estadstica clsica y de modelos lineales por las redes neuronales en diversos

procesos empresariales, entre otros. Sitio web tambin en ingls.

15. SpriNNhttp://www.aernsoft.com/cas/ayuda/intro.htm

Programa experto en la prediccin de series temporales, especialmente adaptadoa los mercados de capitales. Sus capacidades predictivas se basan en la aplicacin de
http://www.redcientifica.com/doc/doc199903310003.htmlhttp://www.redcientifica.com/doc/doc199903310003.htmlhttp://www.lfcia.org/~cipenedo/cursos/scx/scx.htmlhttp://www.lfcia.org/~cipenedo/cursos/scx/scx.htmlhttp://aern.net/cas/http://aern.net/cas/http://www.aernsoft.com/cas/ayuda/intro.htmhttp://www.aernsoft.com/cas/ayuda/intro.htmhttp://www.aernsoft.com/cas/ayuda/intro.htmhttp://aern.net/cas/http://www.lfcia.org/~cipenedo/cursos/scx/scx.htmlhttp://www.redcientifica.com/doc/doc199903310003.html


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las redes neuronales desde la plataforma del motor neuronal de prediccindesarrollado por AERN . SpriNNse basa en las redes neuronales, utilizando unsistema inteligente en el que el nmero de neuronas y las conexiones se adaptandinmicamente en funcin de los parmetros de cada problema o proyecto

predictivo.

16. AIS: Aplicaciones de Inteligencia Artificialhttp://www.ais-int.com/

Consultora multinacional espaola especializada en aportar soluciones a temasde gestin empresarial complejos, mediante la conversin de datos en informacin,e informacin en herramientas de apoyo a la toma de decisiones. Se proporcionansoluciones de marketing, gestin de riesgo y planificacin industrial, entre otros.Sitio web disponible en espaol e ingls.

17. Topologas para redes: Redes Neuronales, por Rengifo Frederickhttp://www.monografias.com/trabajos15/topologias-neural/topologias-neural.shtml#NEURONAL

Apartado dedicado a las redes neuronales dentro de un estudio de la topologa deredes (configuracin adoptada por las estaciones de trabajo para conectarse entre s).Trata brevemente su estructura (disponible un grfico,siedo necesario descargar eltexto para su visualizacin), modelos, aplicaciones y ventajas. A lo largo del textoencontramos enlaces en diversos trminos, que nos llevan a otras pginas y nos

permiten profundizar en el tema.

18. Redes de neuronas artificiales y pensamientohttp://personal5.iddeo.es/wintrmute/ia/neuronal.htm

Breve escrito de sencilla lectura sobre las redes neuronales. Realiza una pequeaintroduccin, muy superficial. Destacable el apartado de conclusiones, coninteresantes ejemplos sobre aprendizaje y reconocimiento de patrones. Al final senos recomienda el libro Cuesti ones de l a mente " , sobre los dos niveles en los quese estudia el pensamiento: el biolgico y el de los estados mentales.

19. Sistema de Visin Artificial para determinar el flujo de caf soluble en unPrototipo de Aglomeracin de Polvos mediante Redes Neuronales, porWilliam Vallejo. http://www.monografias.com/trabajos10/cafe/cafe.shtml

Se menciona brevsimamente a las Redes Neuronales, dando una pequeaexplicacin sobre las mismas, en este estudio de un subsistema del procesoindustrial de aglomeracin, consistente en una bandeja de alimentacin a granel enla cual se requiere cuantificar su flujo sin la necesidad deinstalar un sensor comercial o un medidor de flujo sofisticado y costoso. A lo largo

del texto encontramos enlaces en diversos trminos, que nos llevan a otras pginas ynos permiten profundizar en el tema.
http://www.aernsoft.com/cas/http://www.aernsoft.com/cas/http://www.ais-int.com/http://www.ais-int.com/http://www.monografias.com/trabajos15/topologias-neural/topologias-neural.shtml#NEURONALhttp://www.monografias.com/trabajos15/topologias-neural/topologias-neural.shtml#NEURONALhttp://www.monografias.com/trabajos15/topologias-neural/topologias-neural.shtml#NEURONALhttp://personal5.iddeo.es/wintrmute/ia/neuronal.htmhttp://personal5.iddeo.es/wintrmute/ia/neuronal.htmhttp://www.monografias.com/trabajos10/cafe/cafe.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos10/cafe/cafe.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos10/cafe/cafe.shtmlhttp://personal5.iddeo.es/wintrmute/ia/neuronal.htmhttp://www.monografias.com/trabajos15/topologias-neural/topologias-neural.shtml#NEURONALhttp://www.monografias.com/trabajos15/topologias-neural/topologias-neural.shtml#NEURONALhttp://www.ais-int.com/http://www.aernsoft.com/cas/


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20. Sistemas Operativos para redes y Redes Neuronales, por Mara lvarezhttp://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-redes/sistemas-redes.shtml#QUEES

Apartado dedicado a las Redes Neuronales, en este sencillo estudio sobrediversos sistemas operativos (Unix, Windows 95, Windows NT, Netware, dered): qu es una red neuronal, ventajas que conllevan, tamao (redesneuronales de tipo biolgico y redes para aplicaciones concretas), topologas dered y redes de transmisin digital integrada. Incluye bibliografa.

21. Construyen un cerebro artificial con neuronas de rata capaz de pilotar unavinhttp://laflecha.net/canales/ciencia/200411151/

Noticia de esta web de Ciencia y Tecnologa, del da 15 de Noviembre de 2004.Un cerebro artificial construido en laboratorio con 25.000 neuronas de rata ha sidocapaz de hacer volar a un avin de combate virtual. El cerebro y el aparatoestablecieron una conexin similar a la que usan las neuronas cuando reciben einterpretan seales para controlar nuestro cuerpo. En forma gradual el cerebroaprendi a controlar el avin usando los datos que reciba de las condiciones devuelo. Esta red neuronal viva se comunica con el exterior a travs de 60 electrodosubicados en el inferior del recipiente, interactuando con el simulador de vuelo de unavin F-22 instalado en un ordenador de escritorio normal.

22. Redes Neuronales: Glosario, por Carlos von der Becke http://club.telepolis.com/ohcop/neural_n.html

Breves definiciones de trminos relacionados con las Redes Neuronales:neurona, perceptrn, retroalimentacin y conexionismo, entre otras.

23. Inteligencia Artificial y Redes Neuronales, por Osiris Toquero http://www.monografias.com/trabajos7/inar/inar.shtml#redes

Apartado dedicado a las Redes Neuronales, en este trabajo sobre InteligenciaArtificial, sus tcnicas, algoritmos y robtica. No se profundiza en ningn conceptsobre las RNAs, siendo poco ms que una simple definicin: perceptrn unicapa,mtodos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por esfuerzo), limitacionesdel perceptrn unicapa (imposibilidad de aprender funciones que no seanlinealmente separables) y el futuro de las redes neuronales, sobre todo susaplicaciones a la robtica.

24. Entrenando y simulando una red neuronal en C#, porJose Manuel Lpez http://www.elguille.info/colabora/puntoNET/jlopezi_RedNeuronal.htm
http://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-redes/sistemas-redes.shtml#QUEEShttp://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-redes/sistemas-redes.shtml#QUEEShttp://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-redes/sistemas-redes.shtml#QUEEShttp://laflecha.net/canales/ciencia/200411151/http://laflecha.net/canales/ciencia/200411151/http://club.telepolis.com/ohcop/neural_n.htmlhttp://club.telepolis.com/ohcop/neural_n.htmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/inar/inar.shtml#redeshttp://www.monografias.com/trabajos7/inar/inar.shtml#redeshttp://www.elguille.info/colabora/puntoNET/jlopezi_RedNeuronal.htmhttp://www.elguille.info/colabora/puntoNET/jlopezi_RedNeuronal.htmhttp://www.elguille.info/colabora/puntoNET/jlopezi_RedNeuronal.htmhttp://www.monografias.com/trabajos7/inar/inar.shtml#redeshttp://club.telepolis.com/ohcop/neural_n.htmlhttp://laflecha.net/canales/ciencia/200411151/http://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-redes/sistemas-redes.shtml#QUEEShttp://www.monografias.com/trabajos15/sistemas-redes/sistemas-redes.shtml#QUEES


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Artculo que utiliza el algoritmo de Backpropagation para entrenar una Red Neuronal que realiza la funcin XOR (exclusiva o) en sus dos entradas: algoritmode la Red Neural, entrenamiento de la red, propagacin hacia atrs(backpropagation), codificacin del algoritmo, sucesivos pasos de la simulacin y suejecucin. Incluye el cdigo de ejemplo, en C#.

25. Listado C++ para simular una red neuronal tipo Perceptron, por AlfredoCatalina Gallegohttp://www.gui.uva.es/login/13/redeslst.html

Cdigo fuente, en lenguaje C++, del programa que ilustra el funcionamiento deuna red neuronal del tipo Perceptrn de Rosenblatt. Permite observar cmo serealiza el aprendizaje de una funcin lgica OR (o bien una AND).

26. Inteligencia Artificial y Redes Neuronales, por Pablo David Santiagohttp://www.monografias.com/trabajos16/inteligencia-artificial-historia/inteligencia-artificial-historia.shtml#REDES

Seccin dedicada a las Redes Neuronales, dentro de este interesante estudiosobre la inteligencia artificial: historia y evolucin, caractersticas, funcionamiento

bsico y general, aplicaciones y proyectos, entre otros. Especialmente destacable elapartado Granja de Evolucin en las RNAs: Bio -Land es una granja virtual dondevive una poblacin de criaturas basadas en redes neuronales. Los biots pueden usarsus sentidos de la vista, el odo e incluso el olfato y tacto para encontrar comida ylocalizar parejas. Los biots cazan en manadas, traen comida a su prole y se apian

buscando calor. Lo que su creador quiere que hagan es hablar entre ellos, con laesperanza de que desarrollen evolutivamente un lenguaje primitivo. A partir de eselenguaje, con el tiempo podran surgir niveles ms altos de pensamiento. A lo largodel texto encontramos enlaces en diversos trminos, que nos llevan a otras pginas ynos permiten profundizar en el tema.

27. Una red neuronal predice la interaccin entre protenashttp://www.diariomedico.com/edicion/noticia/0,2458,193593,00.html

Noticia del dia 11 de Octubre de 2002, en la cual se explica que cientficosespaoles e italianos han creado un modelo artificial. El equipo de investigadores,del Centro Nacional de Biotecnologa espaol, la empresa Alma Bioinformtica y laUniversidad de Bolonia, disearon un sistema basado en redes neuronalesartificiales capaz de predecir las regiones de una protena implicadas en lainteraccin con otras a partir de informacin estructural (estructura 3D) y evolutiva(alineamiento mltiple de secuencias).

[Atrs]

Vctor Terrn
http://www.gui.uva.es/login/13/redeslst.htmlhttp://www.gui.uva.es/login/13/redeslst.htmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/inteligencia-artificial-historia/inteligencia-artificial-historia.shtml#REDEShttp://www.monografias.com/trabajos16/inteligencia-artificial-historia/inteligencia-artificial-historia.shtml#REDEShttp://www.monografias.com/trabajos16/inteligencia-artificial-historia/inteligencia-artificial-historia.shtml#REDEShttp://www.diariomedico.com/edicion/noticia/0,2458,193593,00.htmlhttp://www.diariomedico.com/edicion/noticia/0,2458,193593,00.htmlhttp://decsai.ugr.es/~castro/MCII/http://decsai.ugr.es/~castro/MCII/mailto:quintanar%20%5barroba%5d%20gmail%20%5bpunto%5d%20commailto:quintanar%20%5barroba%5d%20gmail%20%5bpunto%5d%20commailto:quintanar%20%5barroba%5d%20gmail%20%5bpunto%5d%20comhttp://decsai.ugr.es/~castro/MCII/http://www.diariomedico.com/edicion/noticia/0,2458,193593,00.htmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/inteligencia-artificial-historia/inteligencia-artificial-historia.shtml#REDEShttp://www.monografias.com/trabajos16/inteligencia-artificial-historia/inteligencia-artificial-historia.shtml#REDEShttp://www.gui.uva.es/login/13/redeslst.html


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2 A Ingeniera Informtica31 de Marzo de 2005

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