Recuperación ideal vs. recuperación real en un SRI

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Tarea N° 7 SRI SRI Recuperación idealRecuperación idealvs vs Recuperación realRecuperación realRecuperación ideal Recuperación ideal vs. vs. Recuperación real Recuperación real REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD YACAMBÚ FACULTAD DE HUMANIDADES INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN AUTORA: MARTHA JIMÉNEZ HID13200217V É DOCUMENTACIÓN DOCENTE: PROF. ALDO MÉNDEZ ASIGNATURA: PROCESOS TÉCNICOS EN BIBLIOTECA Noviembre, 2015

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Tarea N° 7 SRISRIRecuperación ‘ideal’Recuperación ‘ideal’ vsvs Recuperación ‘real’Recuperación ‘real’Recuperación  ideal  Recuperación  ideal  vs.vs. Recuperación  realRecuperación  real

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD YACAMBÚFACULTAD DE HUMANIDADES

INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN

AUTORA: MARTHA JIMÉNEZ HID‐132‐00217V

É

DOCUMENTACIÓN

DOCENTE: PROF. ALDO MÉNDEZASIGNATURA: PROCESOS TÉCNICOS EN BIBLIOTECA

Noviembre, 2015

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EL SISTEMA ‘IDEAL’EL SISTEMA  IDEAL

De acuerdo con Rocchio1 “en un sistema ideal los documentos relevantes se recuperan antes que los documentos no relevantes y la evolución de la exhaustividad de estaevolución de la exhaustividad de esta operación de búsqueda se puede representar en un gráfico”.p g

1 Recuperación de información: modelos, sistemas y evaluación / Francisco

Javier Martínez Méndez. – Murcia: KIOSKO JMC, 2004. Disponible en: https://digitum.um.es/xmlui/bitstream/10201/4316/1/libro-ri.PDF (consultado el 15 de noviembre de 2015).

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EL SISTEMA ‘IDEAL’EL SISTEMA  IDEAL

Un ejemplo de búsqueda “ideal” es aquella en la que el usuario realiza q quna búsqueda en la que recupera diez documentos, de los cuales ,todos son relevantes y en toda la base de datos sólo están estos diezbase de datos sólo están estos diez documentos relevantes.

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EL SISTEMA ‘IDEAL’

Un modelo de recuperación de informa‐

EL SISTEMA  IDEAL

Un modelo de recuperación de información es una idealización o abstracción del proceso real de recuperación. Consta de: 

• Un modelo de representación de documentos (datos).

• Un modelo de representación de consultas de los usuarios (análogo al lenguaje de consultas de un modelo de base de datos)

• Un entorno de modelado de las relaciones entre documentos y consultas.

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EL SISTEMA ‘REAL’

El ruido y el silencio documental son

EL SISTEMA  REAL

El ruido y el silencio documental son fenómenos que se pueden dar en el proceso de búsqueda de información. p q

• Silencio documental se produce cuando la estrategia de búsqueda no recupera g q pdocumentos relevantes, los cuales quedan almacenados en la base de datos.

• Ruido documental se produce cuando la estrategia de búsqueda devuelve demasiados resultados no pertinentes, irrelevantes.

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EL SISTEMA ‘REAL’

Ejemplos de búsquedas “reales”:

EL SISTEMA  REAL

Ejemplos de búsquedas  reales :

• El usuario realiza una búsqueda en la que recupera diez documentos de losque recupera diez documentos, de los cuales todos son relevantes y la cantidad de documentos relevantes en la base de datos es de 20.

• El usuario realiza una búsqueda en laEl usuario realiza una búsqueda en la que recupera diez documentos, de los cuales sólo la mitad son relevantes.

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EL SISTEMA ‘REAL’

Otro ejemplo:

EL SISTEMA  REAL

Otro ejemplo:

En la base de datos existen 40 documentos relevantes para la consulta y el sistemarelevantes para la consulta, y el sistema obtiene 20 documentos relevantes: • La exhaustividad es de 0 5 (se obtiene de• La exhaustividad es de 0,5 (se obtiene de dividir el número de documentos relevantes recuperados entre el total de relevantes i t t l l ió )existentes en la colección).

• La precisión es de 1 (se obtiene de dividir el número de documentos relevantesnúmero de documentos relevantes recuperados entre el número total de recuperados).

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EL SISTEMA ‘REAL’

De acuerdo con Baeza Yates2:

EL SISTEMA  REAL

De acuerdo con Baeza‐Yates2: 

“La representación y la organización d b í l d fá ldeberían proveer al usuario de un fácil acceso a la información en la que se encuentre interesado Desafortunadaencuentre interesado. Desafortunada‐mente, la caracterización de la necesidad informativa de un usuario no es un problema sencillo de resolver”.

22ESTUDIO Y EVALUACIÓN DE LOS SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN. Nora La

Serna, Ulises Román, Norberto Osorio, Oscar Benito, Jimy Espezúa, Hugo Vega. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú. Disponible en: http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/publicaciones/risi/n1_2004/a07.pdf (consultado el 15 de noviembre de 2015).

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SISTEMA DE RECUPERACIÓNDE INFORMACIÓN (SRI)

Los Sistemas de Recuperación de Informa

DE INFORMACIÓN (SRI)

Los Sistemas de Recuperación de Informa‐ción son el conjunto de componentes (software, hardware, personas, procedi‐( , , p , pmientos, datos, y comunicaciones) que interactúan, y cuyos objetivos son:

• El almacenamiento óptimo de grandes volúmenes de información.

• La recuperación eficiente de la información ante las consultas de los usuarios.

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SISTEMA DE RECUPERACIÓNDE INFORMACIÓN (SRI)En un SRI habitualmente no se trabaja

DE INFORMACIÓN (SRI)En un SRI habitualmente no se trabaja con los documentos propiamente dichos, sino con una representaciónmás mane‐jable de los mismos.

La necesidad de información suele estar expresada con una consulta y, por tanto, recuperar material que satisfaga esa ne‐

id d d i lcesidad se traduce en encontrar material que sea lo más parecido posible a los términos clave indicados en la consultatérminos clave indicados en la consulta. 

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PROCESO DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓNUn proceso de recuperación de informa‐

DE INFORMACIÓNp p

ción comienza cuando un usuario tiene necesidad de información y plantea una consulta al sistema.

Previamente, en dicho sistema ha sido almacenada la información de manera estructurada.

El sistema consulta la base de datos bajo ecuaciones de búsqueda.

Este proceso se lleva a cabo mediante un lenguaje de interrogación adecuado.

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PROCESO DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓNDE INFORMACIÓN

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EVALUACIÓN DE LOS SRI

Tres tipos de medidas son utilizadas paraTres tipos de medidas son utilizadas para evaluar los SRI: 

• Relevancia Mide la proximidad entre los• Relevancia. Mide la proximidad entre los documentos recuperados y la formulación de la necesidad informativa. 

• Exhaustividad. Mide la proporción de documentos relevantes recuperados.documentos relevantes recuperados. 

• Precisión. Mide la proporción de docu‐mentos recuperados que son relevantes.mentos recuperados que son relevantes. Refleja la eficacia de las búsquedas 

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TOMAR EN CUENTA

El objetivo es encontrar documentos queEl objetivo es encontrar documentos que se parezcan lo máximo posible a la consulta formulada.

Para ello es necesario tener en cuenta los elementos clave que permiten hacer la q pbúsqueda determinando un mayor grado de pertinencia y precisión, como son: 

• Índices• Palabras clave• Tesauros • Ruido y silencio documental

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REFERENCIAS• ESTUDIO Y EVALUACIÓN DE LOS SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN. Nora La

Serna, Ulises Román, Norberto Osorio, Oscar Benito, Jimy Espezúa, Hugo Vega. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima-Perú. Di ibl htt // i bib d /bib i t ld t / bli i / i i/ 1 2004/ 07 dfDisponible en: http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/publicaciones/risi/n1_2004/a07.pdf(consultado el 15 de noviembre de 2015).

• TÉCNICAS DE INDEXACIÓN Y RECUPERACIÓN DE DOCUMENTOS UTILIZANDO REFERENCIAS GEOGRÁFICAS Y TEXTUALES. Diego Seco Naveiras. UNIVERSIDADE DA CORUÑA DEPARTAMENTO DE COMPUTACIÓN. 2009. Disponible en: http://lbd udc es/Repository/Thesis/576418076R pdf (consultado el 15 de noviembre de 2015)http://lbd.udc.es/Repository/Thesis/576418076R.pdf (consultado el 15 de noviembre de 2015).

• Rendimiento de 8 sistemas de recuperación de información del espacio web español. Carlos Benito Amat. El profesional de la información, v. 14, n. 5, septiembre-octubre 2005. Disponible en: http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2005/septiembre/3.pdf (consultado el 15 de noviembre de 2015).

• Sistemas de Recuperación de Información (SRI). Tópicos avanzados de Bases de datos. Cristina Bender - Claudia Deco. Universidad Nacional de Rosario. Disponible en: http://escritura.proyectolatin.org/topicos-avanzados-de-bases-de-datos/cap3-sistemas-de-recuperacion-de-informacion-sri/ (consultado el 15 de noviembre de 2015).

• Recuperación de información: Silencio y ruido documental. Lía González . BibliPos. Disponible en: p y phttp://www.bibliopos.es/recuperacion-de-informacion-silencio-y-ruido-documental/ (consultado el 15 de noviembre de 2015).

• Recuperación de información: modelos, sistemas y evaluación / Francisco Javier Martínez Méndez. –Murcia: KIOSKO JMC, 2004. Disponible en: https://digitum.um.es/xmlui/bitstream/10201/4316/1/libro-ri.PDF (consultado el 15 de noviembre de 2015).

• Fuente de las imágenes: http://psicopsi.com/Humor-Psi-Diferentes-estados-de-animo (consultado el 15 de noviembre de 2015).