recreationecologycollserola

Cèl·lula PIR = ciclistes + vianants

Dues tipologies de sensors: cèl·lula PIR i bucle magnètic ZELT

Període analitzat: 1-1-2009 al 8-10-2013 1.742 dies

5 estacions i 5 anys

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

0

100

200

300

400

500

600

baro

bic

Baró bicis Distribució temporal de distribució de bicis

Feiners

Festius

Mínim hivern Petit mínim d’estiu

Les dades de dies feiners expliquen millor les variacions estacionals

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

0

10000

20000

baro

peat

12

/20

08

03

/20

09

06

/20

09

09

/20

09

12

/20

09

03

/20

10

06

/20

10

09

/20

10

12

/20

10

03

/20

11

06

/20

11

09

/20

11

12

/20

11

03

/20

12

06

/20

12

09

/20

12

12

/20

12

03

/20

13

06

/20

13

-100

100

300

500

600

800

1000

1100

baro

pe

at

Baró vianants

Outliers(dades que multipliquen x10 les esperades).

Interrupció de servei i després pèrdua de pauta estacional

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000C

atab

ic

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Can Catà bicis

Els 1742 valors diaris d’intensitat de trànsit de bicicletes a Can Catà.

A partir del 22 de maig de 2012 (requadre) baixada abrupta de les dades i també l’aparició d’un grup de “outliers” seguint una interrupció de servei.

Es desestima aquest grup de 467 a les anàlisis d’estimació del fluix total de visitants.

12

/20

08

03

/20

09

06

/20

09

09

/20

09

12

/20

09

03

/20

10

06

/20

10

09

/20

10

12

/20

10

03

/20

11

06

/20

11

09

/20

11

12

/20

11

03

/20

12

06

/20

12

09

/20

12

12

/20

12

03

/20

13

06

/20

13

09

/20

13

0

1000

2000

3000c

ata

pe

at

Les 1.658 dades diàries d’intensitat de pas de vianants. S’aprecia un descens de vianants al pic de l’estiu que no apareix a les bicis. Les dades del requadre segueixen una interrupció de servei. Aquestes dades no han estat desestimades tot i que no hi ha una clara garantia que segueixin la pauta estacional.

Can Catà vianants

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

0

1000

Mad

bici

Bicis maduixers Festius amb valors propers a 0!!!!!

1.565 dades de pas de bicis a la Plaça dels Maduixers

0,0

5,2

15,8

21,7

15,013,0

8,0

3,5 3,9 3,5 3,2 1,8 1,9 1,4 1,0 0,6 0,3 0,1 0,10,05

0,10

0,15

0,20

0,25

Pro

babi

lity

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Catabic

0,0

27,7

9,312,8

15,0 13,5

8,14,3 3,3 2,0 1,2 0,4 0,4 0,1 0,3 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,3 0,0 0,2 0,1 0,2 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1

0,05

0,15

0,25

Pro

babi

lity

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500

Madbici

Es desestima la totalitat de les dades

Maduixers bicis

0

10000

Mad

TOTA

L

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Fecha

Overlay Plot

0

1000

2000

3000

4000

Mad

TOTA

L

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Fecha

Maduixers total

1.516 dades

Outliers

0

1000

2000

3000

Xan

drib

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Fecha

Xandri bicis

Les 1.705 dades diàries de Xandri. S’aprecia el grup de 41 “outliers” que evidentment s’ha de desestimar, i el tram després de la interrupció de servei de 2012 que s’analitza a les figures següents.

100

200

300

400

500

600

Mea

n(Xa

ndrib

)

2009 2010 2011 2012 2013

Any

100

200

300

400

500

600

Mea

n(Xa

ndrib

)

2009 2010 2011 2012 2013

Any

Comparativa dels valors promig diaris per a bicicletes a Xandri. A l’esquerra, amb les dades sense depurar. S’aprecia com els “outliers” de 2010 fan créixer anormalment el valor promig així com el seu error standard (desv standard dividit per arrel quadrada del nº de dades). Les dades a partir de la interrupció de servei de 2012 fan que la tendència sigui de creixement quasi exponencial. A la dreta es mostra la gràfica una vegada depurada: sense els outliers i sense les dades a partir de setembre de 2012. S’aprecia com les 228 dades que encara s’aprofiten del 2012 marquen encara una tendència d’acceleració del creixement.

Un creixemenmt sospitòs de les bicis a Xandri

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

ene-

09

may

-09

sep-

09

ene-

10

may

-10

sep-

10

ene-

11

may

-11

sep-

11

ene-

12

may

-12

sep-

12

ene-

13

may

-13

sep-

13

Xandri bicis

Xandri vianants

Evolució de les dades mensuals de bicicletes i vianants a Xandri. El darrer període mostra com la proporció relativa respecte els vianants varia de forma significativa.

0

1000

2000

3000

4000

5000

Xan

drip

eat

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Fecha

Overlay Plot

Aforament de vianants a Xandri. S’aprecien els mínims tèrmics de l’estiu i del pic de l’hivern. Les dades a partir d’octubre de 2012 tampoc s’accepten ja que no es pot restar de la xifra de persones una xifra de bicis correcta (vianants=persones-bicis).

Xandri vianants

0

1000

Xip

bici

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Xiprers bicis

Les 1.483 dades diàries de bicicletes a l’estació Xiprers. Es remarca un petit quadrat l’abril-maig de 2009, amb 36 dades que han estat desestimades.

0

1000

2000

Xip

Pea

t

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Fecha

-1000

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

Xip

Pea

t

12/2

008

03/2

009

06/2

009

09/2

009

12/2

009

03/2

010

06/2

010

09/2

010

12/2

010

03/2

011

06/2

011

09/2

011

12/2

011

03/2

012

06/2

012

09/2

012

12/2

012

03/2

013

06/2

013

09/2

013

Les 1.478 dades diàries de vianants a Xiprers. A dalt s’aprecia l’episodi d’outliers de l’any 2009. Una vegada eliminats, es pot apreciar millor l’aparició de mínims al pic de l’estiu i de l’hivern.

Xiprers vianants

Valoració de resultats

Sense depurar Amb dades depurades

Hi ha una sincronia entre els dades diàries de bicis?

Valoració de resultatsVianants: correlacions menors

Eficiència i fiabilitat dels sensors

Any 2009 2010 2011 2012 2013Baró bicis 337 365 322 0 0Baró vian 286 278 0 0 0Catà bicis 365 365 365 141 0Catà vian 365 365 365 366 197Maduixers bicis 0 0 0 0 0Mad tot 356 352 365 299 132Xandri bicis 365 324 365 207 0Xandri vian 359 364 52 122 271Xipr bicis 328 365 365 228 160Xipr vian 293 365 365 228 160

Resulta molt difícil fer una estimació de la xifra total de visitants pels anys 2012 i 2013.

Valoració de resultats

>273 dies (75% de l’any)

Entre el 50% i el 75%

<182 dies (50% de l’any)

S’ha analitzat un període de 281 dies (fins el 8-oct)

Distribució anual de les bicis

-

20.000

40.000

60.000

80.000

100.000

120.000

140.000

160.000

180.000

200.000

2009 2010 2011 2012 2013

Baró bici

Catà bici

Xandri bici

Xiprer bici

L’evolució dels valors anuals estimats per bicicletes. Tot i que les pautes d’evolució interanual mostren una certa coherència entre les diferents estacions d’aforament, l’estació Xiprers mostra una tendència diferent a la resta.

Evolució dels vianants (Maduixers amb valors totals)

-

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

2009 2010 2011 2012 2013

Baró vianant

Catà vianant

Maduixers tot

Xandri vianant

Xiprer vianant

Distribució dels valors totals estimats de vianants (Maduixers representa un valor total que possiblement està subestimat)

Promig anual Baró bici Baró vianant Catà bici Catà vianant Maduixers tot Xandri bici Xandri vianant Xiprer bici Xiprer vianant2009 79,97626113 274,8986014 242,7671233 490,6657534 1270,609551 210,6328767 786,5793872 419,8109756 485,48464162010 73,1369863 290,8129496 229,4739726 487,9726027 1355,480114 205,9753086 845,5796703 459,3561644 547,18904112011 99,49378882 247,3232877 541,1205479 1552,671233 224,5726027 931,3653846 506,4273973 678,89315072012 257,2198582 608,136612 1582,665552 294,2270531 689,8770492 459,1754386 826,57017542013 726,751269 1601,159091 734,4723247 434,88125 835,74375

Fent extrapolacions a partir de valors promig anuals quan hi ha més del 50% de dies i “prou ben repartits”.

<273 dades diàries (75% de l’any) però acceptades per >50% i prou representatiuDesestimats per ser menys del 50% o no representar estacionalitat.

I com omplir els espais en blanc o en gris a partir del 2011?

Temperatures mitjanes mensuals Observatori Fabra

0

5

10

15

20

25

30

2009

2010

2011

2012

Temperratura promig anual a l'observatori Fabra

16,2

15,1

16,216,1

14

15

16

17

2009 2010 2011 2012

ºC

A l’esquerra: distribució de les temperatures promig anuals a l’observatori Fabra. A la dreta, la distribució mensual pels mateixos anys. La menor temperatura del 2010 va comportar un descens de fins el 9% interanual en el cas de les bicis a Torre Baró.

L’efecte tèrmic

1.555.420 1.640.667

1.890.730

2.080.325 2.270.528

-

500.000

1.000.000

1.500.000

2.000.000

2.500.000

2009 2010 2011 2012 2013

Si s’omplen els valors absents amb taxes de creixement del 17% pel 2011 i dels 16% pels anys 2012 i 2013, obtenim aquesta corba de creixement de la xifra total a les 5 estacions d’aforament. No és una xifra total de visitants, en la mida que resta per computar l’afluència de visitants des dels municipis de la vall baixa del Llobregat i des de Valldoreix.

Altra informació d’interès que es pot extreure dels comptadors

Com varia el priomig diari de bicis entre feiners i festius?

56

162134

294

146

420 442

825

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

Baró Catà Xandri Xiprers

Feiners

Festius

Valors promig diaris totals (entre totes les dades validades) per a dies feiners i festius a les 4 estacions on ha estat possible fer aquesta avaluació.

Com varia el promig diari de vianants entre feiners i festius?

247

491569 532

362

698

1275

903

0

200

400

600

800

1000

1200

1400


Feiners

Festius

La diferència entre la afluència de vianants entre dies festius i feiners és menor en el cas dels vianants que en el cas de les bicicletes.

Com varia la proporció de bicis entre festius i feiners?

18,4%24,8%

19,0%

35,6%

28,7%

37,6%

25,7%

47,8%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

90,0%


%bicis Festius

%bicis Feiners

En general, la proporció de bicicletes augmenta molt en els dies festius. I molta gent i amb moltes bicis, equival a un major risc de conflictes, especialment quan vianants i bicicletes coincideixen en una petita fracció de la xarxa de pistes i corriols de Collserola.

Els 463 dies de funcionament simultani de tots els sensors permet una bona aproximació al pes relatiu de la quantitat de persones que entren al Parc. Els 463 dies donen un total de 1.976.861 persones amb la distribució percentual que es mostra a la taula.

Maduixers 31%Xandri 22%Xiprers 22%Catà 17%Baró 8%

La principal porta d’entrada al Parc és Maduixers, que pràcticament quadruplica el volum d’entrades per Torre Baró.

Baró biciBaró vianants Cata bicis

Catà vianants

Maduixers Total Xandri bicis

Xandri vianants

Xiprers bicis

Xiprers vianants

Suma dels 463 dies amb tots els sensors funcionant 35.019 130.017 110.055 216.480 603.002 101.897 341.079 203.585 235.727 Suma dels 325 feiners 15.728 79.681 52.794 136.626 341.730 42.999 169.227 88.614 139.208 % feiners respecte totaL 44,9% 61,3% 48,0% 63,1% 56,7% 42,2% 49,6% 43,5% 59,1%

Els 463 dies amb funcionament simultani de tots els sensors, encara que sobreestimen lleugerament la proporció de dies feiners (70,2 front el 67,6% real) mostren com la quantitat total de visitants en dies feiners supera la quantitat de gent que ha visitat el Parc en dies festius (53,9% en feiners).

Barobic Baropeat Catabic Catapeat MadTOTAL Xandrib Xandripeat Xipbici XipPeatFeiners 55,65 247,20 162,10 491,23 1153,64 133,85 569,34 293,79 531,74Festius 145,91 361,76 420,09 697,86 2114,17 441,98 1274,90 825,18 902,51

Si es fa el promig del valor diari de totes les dades validades i per a les diferents estacions, s’aconsegueix aquesta taula. El 52,4% del volum total de visitants visita Collserola en dies feiners. Segurament no hi ha cap altre parc Natural a Catalunya on hi hagi més afluència en dies feiners.

Estudi de la erosió produïda

Els indicadors d’una erosió activa

FOTO SUPERF LONG SUPERF/MITJA VOLUMDSC01412.JPG 0,036 1,000 0,036 0,036DSC01413.JPG 0,037 42,010 0,037 1,533DSC01414.JPG 0,033 16,697 0,035 0,584DSC01415.JPG 0,130 32,190 0,082 2,623DSC01416.JPG 0,359 9,916 0,245 2,425DSC01417.JPG 0,341 17,645 0,350 6,176DSC01418.JPG 0,137 4,793 0,239 1,145DSC01419.JPG 0,178 30,146 0,158 4,748DSC01420.JPG 0,666 8,997 0,422 3,797DSC01421.JPG 0,997 7,753 0,832 6,446DSC01424.JPG 1,686 15,243 1,342 20,448DSC01425.JPG 0,226 14,622 0,956 13,979DSC01426.JPG 1,002 25,882 0,614 15,892DSC01427.JPG 1,109 16,356 1,056 17,264DSC01428.JPG 0,986 9,357 1,048 9,801DSC01430.JPG 0,525 19,002 0,756 14,356DSC01431.JPG 0,762 28,990 0,644 18,655DSC01433.JPG 0,766 19,641 0,764 15,006DSC01434.JPG 0,187 17,286 0,477 8,237DSC01435.JPG 0,760 25,667 0,474 12,153DSC01436.JPG 0,497 20,585 0,629 12,938DSC01437.JPG 0,131 27,253 0,314 8,557DSC01438.JPG 0,314 28,513 0,223 6,344DSC01439.JPG 0,639 23,594 0,477 11,243DSC01440.JPG 1,157 26,246 0,898 23,569DSC01442.JPG 0,117 17,001 0,637 10,829DSC01443.JPG 0,117 0,191 0,117 0,022DSC01444.JPG 0,296 36,399 0,207 7,516DSC01445.JPG 0,101 137,649 0,199 27,323DSC01446.JPG 0,146 92,909 0,124 11,474DSC01447.JPG 0,371 32,091 0,259 8,296DSC01449.JPG 0,371 0,605 0,371 0,225DSC01450.JPG 0,371 0,075 0,371 0,028DSC01451.JPG 0,154 151,500 0,263 39,769DSC01453.JPG 0,154 0,876 0,154 0,135

343,573

343,6 m3 en 958m lineals de recorregut(entorn 0,35m3/ml)

Anàlisi del pitjor tram de la trialera Dragon Khan

Una xarxa de pistes molt madura i un`s sòls poc profunds afortunadament limiten molt l’efecte erosiu

Actes multitudinaris

Els controls de pas permeten calcular intensitats en termes de nº de corredors/minut

Olorda Salut Vallvidrera Abarca-Montsant

Les distribucions del nº de corredors per minut als 3 primers controls de la UTCollserola i les mateixes dades corresponents al primer control de la UT Montsant per comparació. Així, els 1.318 corredors validats de la UTCollserola van trigar 272 minuts entre el primer i l’últim, amb un màxim de 27 corredors/minut. A la UT Montsant van haver molts menys corredors (146) van trigar solament 21 minuts entre el primer i el darrer, i el màxim va ser de 18 corredors/minut. A la UT Collserola els màxims van disminuir amb les distàncies. La Salut, a 22km de la sortida va tenir un màxim de 16 corredors/minut i van trigar 312 minuts entre el primer i el darrer. Aquests valors van passar a Vallvidrera (38km de la sortida) a un màxim de 9 corredors/minut i 405 minuts (6

hores i ¾) entre el primer i el darrer).

El factor limitant és l’amplada dels camins

Un factor que possiblement afecta més la dinàmica de la cursa que el medi ambient, en la mida que els corredors no abandonen el camí

Grups de 20 bicis

Pedalada Pro-bike (200 bicis en grups de 20).Bicis al recorregut de la Mitja marató CEC

Les pedalades organitzades són més conflictives en dies festius i en hores i camins de màxima afluència.

Sovint els grups irregulars són més conflictius.

0

50

100

150

200

250

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Catabic

Madbici

Xandrib

Xipbici

Fecha Hora Catabic Madbici Xandrib Xipbicidomingo 01 abr 2012 0:00:00 1 0 0 0domingo 01 abr 2012 1:00:00 0 0 0 0domingo 01 abr 2012 2:00:00 0 0 0 0domingo 01 abr 2012 3:00:00 2 0 0 0domingo 01 abr 2012 4:00:00 0 0 0 0domingo 01 abr 2012 5:00:00 0 0 0 0domingo 01 abr 2012 6:00:00 23 0 0 0domingo 01 abr 2012 7:00:00 89 0 9 3domingo 01 abr 2012 8:00:00 70 0 85 36domingo 01 abr 2012 9:00:00 87 2 61 105domingo 01 abr 2012 10:00:00 105 3 116 178domingo 01 abr 2012 11:00:00 63 2 138 235domingo 01 abr 2012 12:00:00 57 3 140 181domingo 01 abr 2012 13:00:00 19 40 99 147domingo 01 abr 2012 14:00:00 6 0 42 64domingo 01 abr 2012 15:00:00 8 0 29 24domingo 01 abr 2012 16:00:00 14 0 9 24domingo 01 abr 2012 17:00:00 26 0 26 45domingo 01 abr 2012 18:00:00 18 1 69 64domingo 01 abr 2012 19:00:00 4 0 63 52domingo 01 abr 2012 20:00:00 2 0 15 13domingo 01 abr 2012 21:00:00 2 0 0 0domingo 01 abr 2012 22:00:00 4 0 0 0domingo 01 abr 2012 23:00:00 0 0 0 0

600 51 901 1.171 8.409

200 bicis en un dia de 8.409 bicis (2,3%)

538 km, un punt de partença preocupant

Què ens explica la xarxa social WIKILOC?

25

Les 25 primeres rutes del rànking TRAILRANK

50


75


100


Quantitat de metres lineals nous que afegeix cada grup de 25 rutes ordenades per Trail Rank

-

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

300,00

25 50 75 100 125 150

nº de rutes

km d

e ru

tes

Les 100 primeres semblen aportar informació suficient

L’acumulació de recorreguts és un indicador de la intensitat de frequentació

24,9

17,2

9,38,6

5,7 5,34,2

2,73,4

1,3

2,7 2,51,4 1,7

0,9 0,4 0,5 0,80,1 0,6 0,0 0,4 0,4 0,1 0,1 0,2 0,1 0,0 0,4 0,3 0,2 0,2 0,3

1,9

0,01,2

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

Pro

babi

lity

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

¼ de tota l’oferta de recorreguts ni tan sols apareix a les 100 rutes més valorades de Wikiloc (valor “0”). Les pistes i corriols que es troben a les 13 categories més altes no arriben al 5% de l’oferta total.

Aleatòria Homogènia

Els primers 100 de trailrank

El mapa d’ús ciclista solamentreconeix el 29% de l’oferta total

22,1922190,52

2,142144,32Secundària pública

19,9819981,96Secundària estratègica

99,7122,13

0,000,00Principal

Rodada

0,000,00Desconeguda0,290,06

0,0664,24ConegudaNo rodada

TOTAL (EN %)

TOTAL (EN KM)

LONG (EN KM)

LONG (EN M)TIPUS

PASSEJADES

136,29136292,40



93,51127,44

2,202199,16Principal

Rodada

0,65646,88Desconeguda6,498,85


TOTAL (EN %)

TOTAL (EN KM)

LONG (EN KM)

LONG (EN M)TIPUSITINERARIS

158,48158482,93



94,38149,57


Rodada

0,65646,88Desconeguda5,628,91


TOTAL (EN %)

TOTAL (EN KM)

LONG (EN KM)

LONG (EN M)TIPUSTOTAL

22,1922190,52



99,7122,13

0,000,00Principal

Rodada

0,000,00Desconeguda0,290,06


TOTAL (EN %)

TOTAL (EN KM)

LONG (EN KM)

LONG (EN M)TIPUS

PASSEJADES

136,29136292,40



93,51127,44


Rodada

0,65646,88Desconeguda6,498,85


TOTAL (EN %)

TOTAL (EN KM)

LONG (EN KM)

LONG (EN M)TIPUSITINERARIS

158,48158482,93



94,38149,57


Rodada

0,65646,88Desconeguda5,628,91


TOTAL (EN %)

TOTAL (EN KM)

LONG (EN KM)

LONG (EN M)TIPUSTOTAL

4,9

9,3

5,6

10,0

6,5

4,6

7,3

3,9

6,1

3,1

4,7

5,5

2,33,0

2,6

1,11,8

4,0

0,8

3,9

0,1

1,30,81,0

0,30,7

0,3 0,20,8 0,6 0,4

0,00,5

0,9

0,0

1,5

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Proposa tallar 70,6% i afecta el 56% dels usuaris (la proposta d’aquest projecte tallaria el 22,4% i afectaria el 5,3%).

Els 100 primers trailrank de WIKILOC defineixen unes “illes” que ajuden a entrendre la distribució dels nius d’astor

Els astors tenen una clara preferència per les illes de majors dimensions, tant en termes absoluts com en termes de superfície de bosc dens.

Sup de bosc dens a les illesSup de les illes

Si multipliquem cada tram de xarxa viària pel seu valor de rànking WIKILOC (p.e. amb un valor 3 multipliquem per 3 la longitud en metres) es pot obtenir aquest mapa de quadrícules de 500m de costat. Sobre aquest mapa s’han superposat les àrees crítiques i també les Reserves naturals Parcials. Es veu com part de les àrees crítiques han de conviure amb densitats de pas elevades. Un fet preocupant que cal controlar.

En ved la localització dels eco-comptadors que han estat analitzats. En blau, i amb colors que indiquen quantitats d’aforaments manuals fets en el mateix lloc, els aforament manuals. Es mostren també les intensitats de trànsit BTT per a un festiu de tardor.

Un intent de correlació trailrank-nº de bicis en un festiu de tardor

Aquesta correlació entre valor Trailrank100 i valors reals d’intensitat de trànsit de BTT per festius entre 11 i 13h té un coeficient de correlació de 0,69. Tanmateix, permet fer una primera aproximació sobre la distribució real de les bicis al territori.

wikiloc100 Bicis/h estimada0 01 12 53 104 155 206 247 298 349 38

10 4311 4812 5213 5714 6115 6616 7017 7518 7919 8320 8821 9222 9623 10124 10525 10926 11327 11728 12029 12230 12631 13832 14233 14334 15035 160

Els valors trailrank100 més alts tenen simplement valors reals. Són vies on coincideixen també ciclistes de passejada que no s’inclouen a les rutes.

Gràfica que mostra com es distribueixen les bicis a les 36 categories WIKILOC (entre 0 i 35). Hi ha una zona de màxims entorn els valors WL100 7 i 13 que podrien indicar recorreguts llargs i allunyats dels punts d’entrada i/o passejada que es veuen a les categories més elevades, amb pics de densitat de bicis.

Amb això es disposa d’una primera aproximació que relaciona “intensitat de trànsit de bicis estimada” amb el rànking WIKILOC. Així podem saber com es distribueixen les bicis al Parc.

78% de la longitud total de camins i corriols solament acumulen el 25% de les bicis

78%

25%

5,3%

34,49%

28,4 km (el 5,3% de los 538km totals) tenen el 34,49% del total de bicis en un diumenge de tardor del 2013

1/3 de totes les bicis en solament el 5% de la trama de pistes i corriols!

En aquets 28,4 km es concentra 1/3 del total de bicis i la major part dels vianants

La lògica dels recorreguts

Un criteri per identificar recorreguts a tallar: les illes que intersecten un àrea vital d’astor

Si tallem els camins i trialeres menys freqüentats, tenim major probabilitat que la limitació sigui acceptada

La nostra proposta

Proposem tallar: 119,8 km (68 trialeres) el 22,4% del total, tanmateix afectant el 5,3% dels usuaris. Recordem que el mapa d’ús ciclista afecta el 70,6% de la xarxa i el 56% dels usuaris.

La dimensió de les illes que intersecten àrees vitlas augmenta de forma important

Xarxa rodadaprincipal

Xarxa rodadasecundàriaestratègica

Xarxa rodadasecundària

pública

Xarxa norodada

coneguda

Xarxa norodada

desconeguda(trialeres)

Proposta

Actual

55,9

235,8

60,2

94,5 92,6

55,9

213,5

59,3 65,7

24,6

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

Km

Comparació, per a diferents tipologies de xarxa viària, entre les longituds actuals i les de la proposta. Evidentment no es talla cap via asfaltada, i les reduccions més importants

són a les vies amb menys de 4m d’amplada.

Qué passa si es restringeix la frequentació estrictament als camins?

I si es regula quins camins poden ser transitats?

No tots els camins poden ser transitats de nit

La desaparició d’espais oberts ha afectat a Buteo buteo.La freqentació äls espais oberts és segurament molt més conflictiva. Cal obrir espais oberts i protegir-los de la freqüentació.

•Hi ha una xarxa de pistes i trialeres madura.•Els usuaris no són zombies: no es distribueixen a l’atzar sinó que segeixen lògiques concretes. •Si entenem aquestes lògiques, podem articular mesures de protecció afectant una mínima part de la població d’usuaris.•Tanmateix necessitem:

• Saber quanta gent visita el parc • Saber com es distribueix al territori l’ús social del Parc• Explicar les raons d’aquestes limitacions al lloc on toca: les xarxes socials.

Gràcies per la vostra atenció

(84 diapos!!!)

recreationecologycollserola

Environment

Transcript of recreationecologycollserola