Rafael Lozano Calidad de Información Estándares

Instituto Nacional de Salud Pública

Centro de Investigaciones en Sistemas de Salud

Calidad en la información de Salud y su relación con los estándares de

información

Dr Rafael Lozano A. Director del Centro de Investigación en Sistemas de Salud

Profesor de Salud Global, IHME, Universidad de Washington

Diciembre 9,2013

Reunión Nacional del Centro Chileno de Clasificaciones en Salud



Temas a tratar

• Calidad de los datos

– Definiciones y marco conceptual para la medir calidad

• Midiendo la calidad de las causas de muerte en el marco de la CIE 10

• Los estándares de información

– CIE, CIF, CIE10-CM, DSM IV, etc.

– SNOMED

• Reflexiones Finales



¿Que es calidad?

• Calidad (del Latin qualitas) es un atributo o una propiedad

• Un atributo es algo dado por un sujeto, en cambio una propiedad es algo inherente (propio)

• Para Locke, la calidad es una sensación o una percepción – Cualidades primarias, son intrínsecas al objeto – Cualidades secundarias, dependen de la interpretación

subjetiva y del contexto de su apariencia

• Desde un punto de vista neutral, la calidad de algo es la suma de sus atributos y propiedades esenciales

• Algo puede ser bueno porque es: – útil – bello – existe

Calidad significa que entendemos esto

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¿Que es calidad de los datos?

• Probablemente no tenemos una definición de calidad de datos pero por nuestra experiencia cotidiana podemos tener una intuición que la información es de mala calidad

• Algunas veces es más fácil identificar datos imprecisos, datos que no son relevantes, datos que no se tienen a tiempo, o que no captan adecuadamente los hechos, que datos de calidad

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¿Podría definir calidad de los datos usando solo una palabra?

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La mayoría de la gente considera que la precisión es la dimensión mas relevante de calidad. Que estén los datos completos, a tiempo, que sean consistentes y coherentes

aparecen como dimensiones importantes posteriormente.

Tenemos que entender mejor el concepto multidimensional de calidad de los datos



Dimensiones de la Calidad de los datos

• Se basa en encuestas a usuarios de datos, Wang y Strong identificaron 179 dimensiones y las agrupan en 4 categorías y 15 dimensiones

• Categorías

– Intrínsecas: capturan la calidad del dato propiamente

– Contextuales: consideran el contexto donde se usa el dato

– De representatividad: captura aspectos relacionados a la calidad de la representación de los datos

– De accesibilidad: relacionados con el acceso y la seguridad



Marco Conceptual: la calidad del dato

Wang and Strong, 1996



Dimensiones de la calidad del dato

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Dimensión Definición

Accesibilidad que los datos están disponibles, o se recuperen fácil y rápidamente

Cantidad apropiada de datos que el volumen de datos sea el adecuado para la tarea en cuestión

Credibilidad que los datos se consideren verdaderos y creíbles

Integridad que no falten datos y/o que sea suficiente la amplitud y profundidad para la

tarea en cuestión

Representación concisa que los datos se presenten en el mismo formato

La facilidad de manipulación que los datos sean fáciles de manipular y aplicar a diferentes tareas

Libre de error que los datos es correctos y confiables

Interoperabilidad que los datos estén en un lenguaje apropiado: que los símbolos, unidades, y

definiciones sean claras

Objetividad que los datos sean imparciales, sin prejuicios

Relevancia que los datos son aplicables y útiles para la tarea

Reputación que los datos son de gran prestigio en cuanto a sus fuentes y/o el contexto

Seguridad que se restringe el acceso a los datos de forma apropiada para mantener su

seguridad

Puntualidad/oportunidad que los datos duros son suficiente al día en que se necesitan

Comprensibilidad que los datos sean fáciles de comprender

Valor agregado que los datos beneficien y proporcionen ventajas de su uso Fuente: Wag, R. 2002



Assessment framework for CoD statistics Attribute Indicator

Accuracy

Coverage % of population covered by medical certification of cause of death

Completeness % of deaths with medically-certified cause of death

Missing data % of cause-of-death reports for which age/sex data are missing

Use of ill-defined categories % of deaths classified under various miscellaneous and ill-defined categories

Improbable classifications Number of deaths assigned to improbable age or sex categories per 100 000 coded deaths

Consistency between CoD and

general mortality

% of cause-of-death data points deviating more than 2 (or 3) SDs from general mortality

based predictions

Relevance

Routine tabulations By sex, and at least by eight broad age groups—namely, 0, 1–4,5–14, 15–29, 30–44, 45–59,

60–69, and 70+ years

Small area statistics Number of cause-of-death tabulation areas per million population

Comparability

Over time Consistency of cause specific mortality proportions over consecutive years

Across space ICD to certify and code deaths; revision used and code level to which tabulations are

published

Timeliness

Production time Mean time from end of reference period to publication

Regularity SD of production time

Accessibility

Media Number of formats in which data are released

Metadata Availability and quality of documentation

User service Availability and responsiveness of user service

Mahapatra P. et al Lancet 2007



Enfoque Teórico de la calidad del dato

Mundo Real Sistema de Información

Deficiencias

Diseño

Operativas



Deficiencias de Diseño y operativas

Incompleto Ambiguo Sin Sentido

Diseño Operativo Diseño Operativo

significativo No significativo



Temas a tratar






– SNOMED




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Instrucciones de Llenado

• Cuando dos o más causas hayan contribuido a la muerte, éstas deberán anotarse en una secuencia lógica que se inicia en el último renglón de la parte I, que bien puede ser b), c), o d), pero que invariablemente termina en la línea I a). De otra forma la información vertida en el certificado puede resultar en la selección equivocada de otra causa básica.

• La columna intervalo aproximado entre el comienzo de la enfermedad y la muerte confirma la secuencia patogénica; lógicamente la causa que aparezca en a) tendrá igual o menos tiempo que la anotada en b) y así sucesivamente hasta el inciso d). Esta información es muy valiosa para la selección de la causa básica de la defunción y por ningún motivo debe omitirse en el certificado.

• La parte II está destinada para registrar otra u otras causas que en opinión del médico pudieron contribuir a la muerte, por ejemplo debilitando al paciente o de otra forma, pero que no estuvieron relacionadas directamente con las causas anotadas en la parte I.

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TIEMPO

Secuencia Lógica



Causa de muerte • Para muchos médicos la causa de muerte es la enfermedad terminal o la

condición responsable de la muerte

• Para otros, es la principal enfermedad que lo llevo a obtener atención o la condición bajo tratamiento

• Para los patólogos, CM es la cadena de eventos químicos y físicos que terminan con la muerte

• Para lo que trabajamos en Salud Pública, la causa de muerte es la enfermedad o lesión que inicio la cadena de eventos que condujo a la muerte

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Salud Pública

Medicina Clínica

Patólogos o Forenses

Causa de

muerte



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Certificación de la muerte y dilemas de los médicos

• La muerte es factual, ¿Hay forma de hacer el diagnóstico de muerte ? – Signos de muerte, muerte cerebral, etc.

• Establecer la causa “medica” de la muerte implica opinión – El médico debe certificar la muerte “ con lo mejor de sus conocimientos

y creencias“ – La precisión está influenciada por consideraciones diagnósticas y

semánticas (redacción) – La incertidumbre en la medicina clínica contribuye a las dificultades

• La certificación de la muerte se percibe como una actividad poco atractiva; como papeleo de rutina; como una "tarea pesada" de baja prioridad o incluso como un castigo. Como algo que es para los médicos en el nivel bajo de formación

• Los desafíos para los profesionales de la salud pública: – Convencer a los médicos de la importancia de un certificado de

defunción debidamente cumplimentado – Crear los incentivos para hacerlo correctamente



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http://www.cemece.salud.gob.mx/descargas/pdf/GuiaLlenadoCertDefuncionyMFetal.pdf

Brasil

Estados Unidos






¿Que es una causa impropia no CB?

• Mal-definidas(Capítulo XVIII, CIE 10a )

• Causa improbable (pag 175 Vol II, 2010)

• Causa de muerte Intermediata o immediata

• Causa de muerte que puede ser considerada como factor de riesgo – Hipertensión arterial o

Aterosclerosis

• Dependiendo de la granularidad

de la lista de causas, otros causas y/o causas inespecificas dentro de los capitulos de la CIE

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Leading Improper codes for UCD in the Americas

No. Cause ICD % Type

1 Stroke, not specified as haemorrhage or infarction I64 13.1 Other within group

2 Other ill-defined and unspecified causes of mortality R99 7.5 Ill-def Unsp

3 Unattended death R98 7.3 Ill-def Unsp

4 Congestive heart failure I500 6.4 Intermediate

5 Septicaemia, unspecified A419 5.2 Intermediate

6 Heart failure, unspecified I509 4.9 Intermediate

7 Essential (primary) hypertension I10 3.5 H&A

8 Malignant neoplasm without specification of site C80 3.3 Other within group

9 Person injured in unspecified motor-vehicle accident, traffic V892 2.5 Other within group

10 Chronic renal failure, unspecified N189 2.3 Intermediate

11 Unspecified renal failure N19 2.1 Intermediate

12 Sequelae of stroke, not specified as haemorrhage or infarction I694 2.0 Other within group

13 Exposure to unspecified factor causing other and unspecified injury X599 1.9 Other within group

14 Pneumonitis due to food and vomit J690 1.6 Intermediate

15 Generalized and unspecified atherosclerosis I709 1.5 H&A

16 Senility R54 1.5 Ill-def Spe

17 Gastrointestinal haemorrhage, unspecified K922 1.4 Other within group

18 Cardiac arrest, unspecified I469 1.4 Inmediate

19 Pulmonary embolism without mention of acute cor pulmonale I269 1.4 Intermediate

20 Respiratory arrest R092 1.4 Ill-def Unsp

Rest 27.7

All causes 13,646,225

20



Códigos impropios, ultimo año disponible

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Tipos de causas impropias, ultimo año disponible

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Mal definidas

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Temas a tratar






– SNOMED




Clasificación o nomenclatura

• Nomenclatura – Incluye todos los nombres reconocidos en la disciplina – La taxonomía ayuda a organizarlos

• Clasificación

– Forma de organizar los nombres mas comunes dejando espacios para los menos comunes en otros, NE. etc.

• En medicina tenemos clasificaciones de diagnósticos, topográficas, especialistas, de medicamentos, de procedimientos, etc.

• Pero también tenemos una nomenclatura de todas las enfermedades, estados patológicos, signos y síntomas, etc., que se organiza mediante la Nosología



Clasificaciones Medicas

Topográficas TA · TH · TE · SNOMED eje T · MeSH A axis

Diagnósticos general: CIE-10 · CIE-9 · CIAP-2 · NANDA · códigos enriquecidos. SNOMED eje D

especialidades: ICD-O · ICSD · ICHD · ILDS · DSM-IV · BPA

Procedimientos HCPCS (CPT, Nivel 2) · CIE-10 PCS · CIE-9-CM Volumen 3 · NIC ·

SNOMED P axis · OPS-301 · Read codes/OPCS-4 · CCAM · ICHI · LOINC

Farmacéuticos ATC · NDC · SNOMED C axis · DIN

Resultados NOC



Historia de la CIE

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Revisión

de la CIE

Año de la

conferencia

periodo

Categorías

Total Enfermed

ades

Causa

Externa

At. medica

W Farr 1855 126 12 - 138

J Bertillon 1893 150 11 - 161

1a 1900 1900-09 157 22 - 179

2a 1909 1910-20 157 32 - 189

3a 1920 1921-29 166 39 - 205

4a 1929 1930-38 164 36 - 200

5a 1938 1939-48 164 36 - 200

6a 1948 1949-57 769 153 88 1,010

7a 1955 1958-67 800 153 88 1,041

8a 1965 1968-78 858 182 48 1,088

9a 1975 1979-1992 909 192 77 1,178

10a 1989 1993-2014? 1,575 373 82 2,032

11a 2015 ????



Temas a tratar






– SNOMED




Calidad

• La cantidad de causas incorrectas para Causa Básica (CIE 10) es de 25% si se consideran todas las muertes en la región de las Américas. El % varía según los países, las edades y los años

• La cantidad de causas incorrectas depende de: la calidad de los registros de CDM (70-80%), y del tipo de la lista de reporte seleccionada (20-30%)

• Veinte códigos CIE 10a acumulan 73% de todas las muertes asociadas a códigos incorrectos, por ejemplo. insuficiencia cardíaca (13%), ECV sin especificar (13%) mal definida (> 20%), etc.

• Hay muchas buenas experiencias en la región para aprender y también hay rezagos importantes para fijar



Estandares

• Las clasificaciones internacionales son bienes públicos

• Por lo general, las clasificaciones tienen problemas de actualización y de agregación

• Aunque los países son soberanos de adoptarlas, los estados miembros de la OMS aceptan el compromiso de hacerlo

• Otras clasificaciones son opcionales



¿La calidad y la paradoja del queso

• ¿Estamos "bien" con los indicadores actuales o tenemos que ampliar el ámbito de aplicación? ¿Necesitamos una lista de causas diferentes para los informes? ¿Vamos a necesitar la creación de un marco común que los usuarios de los datos y de los productores de información? (nuevos estudios de validación de la exactitud de los certificados de defunción) ¿Tenemos que explorar y aprender más de nuestros usuario?

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