1

Puntos: 1

Para una situación particular, el coeficiente de determinación es igual a 0.93, esto se interpreta como:

Seleccione una respuesta.

a. El modelo explica en un 93% la variación de los datos

b. Es mayor la variación de la variable dependiente

c. El modelo explica en un 7% la variación de los datos

d. Las variables tienen una relación débil

Incorrecto

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2

Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820

Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:

Seleccione una respuesta.

a. Los salarios son más homogéneos en el turno diurno que en el nocturno

b. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno que en el

diurno c. Los salarios son iguales en ambos turnos

d. Los salarios no se pueden comparar

Correcto

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3

a. La correlación es lineal perfecta.

b. No hay correlación lineal entre las variables. Correcto!!

c. Puede que exista correlación de otro tipo Correcto!!

d. La correlación entre las variables es polinomial

Puntos: 1

En estadística, las curvas de distribución comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Si la curva es más aguda que la normal se denomina:

Seleccione una respuesta.

a. Leptocúrtica. Correcto!

b. Platicúrtica

c. Mesocúrtica.

d. Simétrica.

Correcto

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4

Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre las variables: X: número de objetos producidos por un operario Y: turno de trabajo, se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione al menos una respuesta.

Correcto

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5

Puntos: 1

Los datos corresponden al número de horas de sueño que tienen 50 pacientes de un hospital a los que se les ha suministrado un medicamento para dormir:

No. Horas No. pacientes

X’j-1 – X’j fj

0 – 3 25

3 – 6 12

6 – 9 6

9 – 12 5

12 – 15 2

Total 50

El número de horas de sueño varía con respecto al promedio en un:

Seleccione una respuesta.

a. 100%

b. 50%

c. 81,47%

d. 3,52%

Correcto

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6

Puntos: 1

La relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores X y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación Y, se puede expresar mediante la ecuación:

Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueño, cuantas entradas incorrectas se esperaría que

tuviera? Seleccione una respuesta.

a. 15

b. 8,6

c. 6

d. 10,8

Correcto

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7

Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:

Seleccione una respuesta.

a. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente

b. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y dos variables independientes cualitativas

c.La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa

d. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.

Correcto

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8

Puntos: 1

Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?

Seleccione una respuesta.

a. 410.55 lb

b. 4.3 lb

c. 41,05 lb

d. 1.53 lb

Correcto

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9

Puntos: 1

La relación entre la producción (Y, en Kgs) y el tiempo (en horas) necesario para la elaboración de un producto, está dada por la ecuación: Y = 3.7 + 0.4 X. Para un tiempo de 10 horas, se espera una producción en kgs, de:

Seleccione una respuesta.

a. 9.6

b. 7.7 Correcto!!

c. 6.2

d. 11.3

Correcto

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10

Puntos: 1

En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:

Medida estadística Juan Sandra

Desviación estándar 3.6514 6.20752

Media aritmética 3 3

De lo anterior se puede inferir que:

Seleccione una respuesta.

a. Sandra es la mejor

b. Juan es el mejor

c. No hay suficiente información

d. No hay diferencia entre Juan y Sandra

Incorrecto

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11

Puntos: 1

Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?

Seleccione una respuesta.

a. La mediana

b. El coeficiente de variación

c. La varianza

d. La desviación Típica

Correcto

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12

Puntos: 1

Una de las siguientes respuestas NO interviene en la construcción de un numero índice simple de precios para un solo producto o variable:

Seleccione una respuesta.

a. Precio del período que se analiza

b. Porcentaje de desvalorización

c. Periodo base

d. Precio del período base

Correcto

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13

Puntos: 1

Para calcular un número índice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando así el número índice respecto a la base definida. Estas bases son:

Seleccione al menos una

respuesta. a. base absoluta

b. base variable

c. base relativa

d. base fija

Correcto

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14

Puntos: 1

El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica. Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:

Seleccione una respuesta.

a. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.

b. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.

c. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada

d. Gasto alimentario en función de la renta.

Correcto

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15

Puntos: 1

El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una canasta de bienes o servicios del periodo y los precios de esos mismos artículos o servicios en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del periodo base se le denomina índice de:

Seleccione una respuesta.

a. Fisher

b. Paashe

c. Laspeyres

d. Keynes

Correcto

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