Que son las Variables
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INVESTIGACIÓN
VARIABLES
Son atributos, cualidades, características observables que poseen las personas, objetos,
instituciones que expresan magnitudes que varían discretamente o en forma continua.
Ejemplo: son variables de las personas: la edad, sexo, talla, peso, contextura, color del
cabello, color de ojos, grado de atención, conocimientos previos, confesión religiosa,
procedencia, clase social, etc.
Son variables de las cosas, objetos: forma, color, tamaño, peso, conservación,
antigüedad, etc. Las instituciones también poseen variables como: antigüedad,
organización, eficiencia, magnitud, productividad, etc.
TIPOS DE VARIABLES
Variable independiente
Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.
La variable independiente en una función se suele representar por x.
La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
Variable dependiente
Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra
variable.
La variable dependiente en una función se suele representar por y.
La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.
La variable y está en función de la variable x.
Variables intervinientes
Este tipo de variables determina las relaciones entre dos o más variables. Los resultados
de las variables de estudio pueden verse afectadas por los valores o la interposición de
otras variables controladas o no en el proceso de estudio. Estas variables nos permiten
determinar los indicadores de variabilidad.
Todo proceso de investigación queda determinado por el número y naturaleza de las
variables que incluyamos en un estudio, a mayor número de variables introducidas y
controladas, mayor será la significación matemática de los resultados que arroje la
investigación, por ejemplo, si estudiamos las características socioeconómicas de una
zona, en la medida que introduzcamos y controlemos en nuestro estudio más de una
variable, mayor será el poder predictivo y explicativo de nuestro objetivo de estudio, así si
queremos explicar las características socioeconómicas de una determinada zona
debemos introducir en nuestro estudio variables tales como, edad, nivel educativo, renta
per cápita, actividad productiva, etc.
A mayor número de variables introducidas y controladas, mayor será la significación
matemática de los resultados de la investigación.
Variables individuales
Se diferencia por las particularidades de los individuos, por ejemplo: color de pelo, nivel
educativo.
Variables colectivas
Se centra las características que presenta un determinado grupo de personas, por
ejemplo, grupos religiosos, deportivos. etc.
Variables antecedentes
Presenta como característica que los valores de la variable o variables objeto de estudio
depende del valor de la variable antecedente, por ejemplo: si queremos estudiar el
desarrollo tecnológico de una comarca, éste, va a depender de la variable nivel cultural de
la población, ordenadores por habitante, etc.
Variables estadísticas
Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser
medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un
criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y
viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un
orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º,...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres
decimales.
Variable aleatoria
Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio
muestral E un número real.
Se utilizan letras mayúsculas X, Y,... para designar variables aleatorias, y las respectivas
minúsculas (x, y,...) para designar valores concretos de las mismas.
Variable aleatoria discreta
Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros.
Ejemplos.- El número de hijos de una familia, la puntuación obtenida al lanzar un dado.
Variable aleatoria continua
Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles
dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Ejemplo.- La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una pila.
Variable aleatoria binomial
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba
del experimento.
La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1,
2, 3, 4,..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
Ejemplo.- k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.
Variable aleatoria normal
Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación
típica σ, y se designa por N (μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:
1. La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞)
2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la
curva de Gauss.
Variable estadística bidimensional
Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un
par de caracteres, (X, Y).
Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entre
ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente.
Medir una variable del tipo que sea, es asignarle valores para su acotación y estudio.
En el proceso de medición tenemos que tener en cuenta tres aspectos fundamentales:
Que sea exhaustiva.- la variable debe comprender el mayor número de atributos o
valores posible.
Que sea exclusiva.- los atributos de una variable deben ser mutuamente
excluyentes.
Que sea precisa.- realizar el mayor número de distinciones posibles.
Por tanto el término variable hace referencia a la cualidad o característica de un sujeto,
objeto, hecho, grupo o acontecimiento que contenga, al menos, dos atributos en los que
pueda clasificarse.
Las propiedades o atributos son las características, valores o cualidades de que se
componen las variables. La edad como ejemplo de variable tiene un valor numérico (años
que posee un persona, media de años que posee una determinada población) es una
variable continua, la variable sexo por el contrario es dicotómica, es decir, adopta un valor
u otro (hombre, mujer).