Qu es la Web semntica?De forma similar a como la presentTim Berners-Leeen 1998 y adaptando los ejemplos al hipertexto, podemos decir que laWorld Wide Web, basada en documentos yenlacesde hipertexto, fue diseada para lalecturahumana y no para que la informacin que contiene pudiera procesarse de forma automtica. Si hacemos unabsquedade documentos, por ejemplo, por el trmino "hipertexto", laWebno distingue entre los distintos significados o contextos en los que aparece este trmino (programas para disear hipertexto, informacin docente, empresas que anuncian su web, etc.). La Web actual tampoco permite automatizar procesos, como por ejemplo, buscar un seminario sobre hipertexto, hacer la reserva de plaza, consultar los medios de transporte disponibles hasta la ciudad donde se celebre el evento, reservar billete, y conseguir un plano de dicha ciudad. Aun utilizando un potentebuscador, se pierden muchas horasnavegandopor los resultados obtenidos tras la consulta, para acceder a la informacin de forma manual, cuando esto lo podra hacer un programa oagente inteligente.La Web Semntica vendra a ser una extensin de la Web actual dotada de significado, esto es, un espacio donde la informacin tendra un significado bien definido, de manera que pudiera ser interpretada tanto por agentes humanos como por agentes computerizados.La Web Semntica ha sido impulsada porTim Berners-Lee, creador de laWWW, y otras personas relacionados con elW3C (World Wide Web Consortium). El primer avance en este sentido, fue la publicacin en septiembre de 1998, por parte de Berners-Lee de 2 documentos denominadosSemantic Web Road MapyWhat the Semantic Web can represent.En el ao 2000,Berners-Leeofreci unaconferencia en el marco del W3Cdonde propuso: La nueva informacin debe ser reunida de forma que unbuscadorpueda "comprender", en lugar de ponerla simplemente en una "lista. La Web semntica sera una red de documentos "ms inteligentes" que permitan, a su vez, bsquedas ms inteligentes. La idea sera aumentar la inteligencia de los contenidos de las pginas web dotndolas de contenido semntico. La Web actual posee una gran capacidad para almacenar datos y puede leer y visualizar los contenidos, pero no es capaz de pensar ni de entender todo lo que contiene. Se precisa, por lo tanto, un nueva Web -la Web semntica- que har posible no slo almacenar los datos, sino entender e interpretar el sentido de esta informacin. De esta forma, Berners-Lee presenta la nueva arquitectura en que se basar la Web Semntica, no entendida como una nueva Web, sino como una extensin de la Web existente.En mayo de 2001, Tim Berners Lee, James Hendler y Ora Lassila popularizan la idea de la Web Semntica al publicar unartculo en la revista Scientific Americantitulado "The Semantic Web: a new form of Web content that is meaninful to computers will unleash a revolution of new possibilities", donde explican de forma sencilla su idea de la Web Semntica y los primeros pasos que hay que dar para llevarla a cabo.Segn Berners-Lee, la arquitectura de la Web Semntica se podra representar de la siguiente forma:

Fuente: Tim Berners-Lee.Semantic Web -XML2000. Architecturehttp://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/slide11-0.htmlLa mayora de los sitios web estn construidos en lenguajeHTMLcon marcas o etiquetas que se muestran cuando se visualiza el cdigo fuente, pero que permanecen ocultas en la visualizacin normal de losnavegadoresy que contienen informacin sobre el contenido de la pgina,enlaceshacia otras pginas, formatos de letra, color, prrafos,imgenes,vdeos, etc. Los orgenes de la Web se basaron en el carcter abierto y universal de la base de la Web: el lenguajeHTML, y el empleo dearchivosASCIIy losgrficos GIF y/o JPG. Esto permite a losbuscadoresclasificar los documentosHTMLde la red y ponerlos en una pgina web a modo de ndice ocatlogo, que se puede mostrar por medio delnavegador. Gracias a que el lenguajeHTMLse ajusta a unas normas estandarizadas, todos losordenadorespueden reproducir correctamente esos documentos. Sin embargo, el lenguajeHTMLse quedaba corto pues, orientado a la presentacin de datos, la informacin que ofrece es muy limitada, no permite describir datos y no es extensible, esto es, nicamente ofrece un pequeo nmero de etiquetas. El sistema evolucion y se realizaron algunas mejoras para hacer este lenguaje algo ms dinmico con la introduccin de otros elementos comoDHTML,Javascript,hojas de estiloe, incluso, se aadieron a la Web otros lenguajes que permitieran ofrecer una informacin ms estructurada, como el lenguajeXML, pero hacen falta otroslenguajesque permitan una descripcin ms detallada del documento y de su contenido, y que faciliten la comunicacin entre losordenadores. Y tambin hace falta una nueva generacin debuscadoresms inteligentes que puedan leer y evaluar rpidamente los documentos deInternet.As pues, el desarrollo de la Web semntica requiere la utilizacin de otros lenguajes como el lenguaje estructuradoXML(Extensible Markup Language) y ellenguaje RDF(Resource Description Framework) que puedan dotar a cadapgina, a cadaarchivoy a cada recursos o contenido de la red, de una lgica y un significado, y que permitan a losordenadoresconocer el significado de la informacin que manejan con el fin de que esta informacin pueda no slo ser presentada enpantalla, sino tambin que pueda ser integrada y reutilizada.XMLha logrado convertirse hoy en unlenguaje estndar. Se trata de un subconjunto del complejo y sofisticadolenguaje SGMLque aporta datos estructurados a la Web y que se ha convertido en la infraestructura preferida para el intercambio de datos. Adems, las pginas XML pueden ubicarmetadatos,esquemas XMLyesquemas RDF, que aportan un mecanismo para que los programas puedan interpretar y comprender documentos con un vocabulario descriptivo.Para poder explotar la Web semntica, se necesitanlenguajes semnticosms potentes, esto es, lenguajes de marcado capaces de representar el conocimiento basndose en el uso demetadatosyontologas. Utilizando anotacionesRDFyRDF Schemase pueden presentar algunas facetas sobreconceptos de un dominio del conocimiento y se puede, mediante relaciones taxonmicas, crear una jerarqua de conceptos. Pero se precisan lenguajes de marcado (basados enRDF) con una mayor expresividad y capacidad de razonamiento para representar los conocimientos que contienen lasontologas. Adems, estos lenguajes deben ser estandarizados y formalizados para que su uso sea universal, reutilizable y compartido a lo largo y ancho de la Web. Se necesita unlenguajecomn basado enweb, con suficiente capacidad expresiva y de razonamiento para representar la semntica de las ontologas. De esta forma, la utilizacin de lenguajes tales comoOWLson una paso ms en la consecucin de la Web Semntica.Es necesario, pues, crear una ontologa o biblioteca de vocabularios descriptivos/semnticos, definidos en formato RDF y ubicados en la Web para determinar el significado contextual de una palabra por medio de la consulta a la ontologa apropiada. De esta forma,agentes inteligentesy programas autnomos podran rastrear laWebde forma automtica y localizar, exclusivamente, las pginas que se refieran a la palabra buscada con el significado y concepto precisos con el que interpretemos ese trmino. Por lo tanto, para potenciar el uso deontologasen la Web, se necesitan aplicaciones especficas de bsqueda deontologas, que indiquen a los usuarios lasontologasexistentes y sus caractersticas para utilizarlas en su sistema.

Fuente: Tim Berners-Lee.Semantic Web -XML2000. Semantic Web Bus.http://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/slide14-0.htmlEn este sentido, se entiende por agente inteligente aquella entidad desoftwareque recoge, filtra y procesa la informacin contenida en la Web, realiza inferencias sobre dicha informacin e interacta con el entorno sin necesidad de supervisin o control constante por parte delusuario.James A. Hendler en su artculoIs there and Intelligente Agent in Your Future?recoge las cualidades que debera tener un agente inteligente ideal. Para este autor, un agente debe ser: Comunicativo: el agente debe entender las necesidades, objetivos y preferencias del usuario, ya que de dicha comunicacin o interaccin usuario-agente depende que el agente pueda llevar a cabo su funcin de forma eficiente. Asimismo, debe poder comunicarse con el entorno mediante representaciones compartidas de conocimiento (ontologas). Capaz: el agente debe poder actuar en una determinada clase de mundo. El agente no slo debe proporcionar una informacin, sino tambin un servicio, es decir, debe tener capacidad para hacer cosas. Por ejemplo, si se precisa un artculo de revista y sta es de pago, el agente debe ser capaz de encontrar el artculo, informar del precio, dar el nmero de tarjeta de crdito, etc. Autnomo: el agente, adems de comunicarse, debe poder interactuar con el entorno, tomando decisiones y actuando por s solo, limitando sus acciones segn el nivel de autonoma permitida por el usuario. Adaptable: el agente debe ser capaz de aprender del entorno: usuarios (preferencias), fuentes de informacin y otros agentes, etc.El papel del agente inteligente en el proceso de recuperacin "semntica" de informacin no debe confundirse con el de unbuscadorinteligente. Un buscador inteligente se aprovechar del enriquecimiento semntico de los recursos web para mejorar (principalmente en la precisin) la recuperacin de informacin, aunque su funcionamiento se basar, como los actuales buscadores, en la previaindizacinde todos aquellos recursos susceptibles de ser recuperados. En cambio, un agente inteligente recorrer la Web a travs de losenlacesentre recursos (hiperdocumentos,ontologas, ...) en busca de aquella informacin que le sea solicitada, pudiendo ademsinteractuarcon el entorno para el cumplimiento de tareas encomendadas. Por ejemplo, un agente inteligente, ante una consulta dada, podra consultar autnomamente un buscador, y a partir de sus resultados, explorar la Web hasta encontrar la informacin solicitada, pudiendo finalmente llevar a cabo una accin sobre dicho recurso, como podra ser la reserva de una plaza en un Seminario, de un vuelo, y/ o de una habitacin en un hotel.SegnP. Raghaban, las necesidades de informacin de un usuario cuando acude a los buscadores son las siguiente: informacional: aprender o saber acerca de algo (~40%). Por ejemplo: hemoglobina baja. navegacional: ir a determinada pgina (~25%). Por ejemplo: United Airlines. transaccional: hacer algo por medio de la Web (~35%): acceder a un servicio. Por ejemplo: Mendocino weather. descargar algo(downloads).Por ejemplo: imgenes de la superficie de Marte. comprar. Por ejemplo: Nikon Coopix. reas grises: encontrar un buenhub. Por ejemplo: Alquiler de coches Finlandia. bsqueda exploratoria "ver lo que hay all"La Web Semntica debera ser capaz de procesar contenido, razonarlo y hacer deducciones lgicas a partir de ste, y realizar, cuando unusuarioquiera delegar ciertas tareas en elsoftware, todas estas acciones de forma automtica.Un agente inteligente entiende (lo que se pide), comprende (el contenido de los sitios), valida (si lo encontrado corresponde a lo pedido) y deduce (nueva informacin sobre la ya obtenida). Pero, para entender una consulta, comprender sitios web, validar informacin y deducir nueva informacin se precisa estandarizar: el alfabeto las referencias el lenguaje el formato las anotaciones sobre significados los conceptos generales las reglas y sistemas de deduccinY stas son, precisamente, las funciones que aportan las distintas capas de la Web Semntica. Unicode: el alfabeto. Se trata de una codificacin del texto que permite utilizar los smbolos de diferentes idiomas sin que aparezcan caracteres extraos. De esta forma, se puede expresar informacin en la Web Semntica en cualquier idioma. URI:las referencias.URIes elacrnimo de "Uniform Resource Identifier" o Identificador Uniforme de Recursos, identificador nico que permite la localizacin de un recurso que puede ser accedido va Internet. Se trata delURL(descripcin de la ubicacin) ms elURN(descripcin del espacio de nombre). XML+NS+xmlschema: se trata de la capa ms tcnica de la Web Semntica. En esta capa se agrupan las diferentes tecnologas que hacen posible que los agentes puedan entenderse entre ellos. XML ofrece un formato comn para intercambio de documentos, NL (namespaces) sirve para cualificar elementos y atributos de nombres usados en XML asocindolos con los espacios de nombre identificados por referencias URI yXML Schemaofrece una plantilla para elaborar documentos estndar. De esta forma, aunque se utilicen diferentes fuentes, se crean documentos uniformes en un formato comn y no propietario. RDF+rdfschema:basada y apoyada en la capa anterior, esta capa define ellenguaje universalcon el cual podemos expresar diferentes ideas en la Web Semntica. RDF es un lenguaje simple mediante el cual definimos sentencias en el formato de una 3-upla o triple (sujeto: el recurso al que nos referimos; predicado: el recurso que indica qu es lo que estamos definiendo; y objeto: puede ser el recurso o un literal que podra considerarse el valor de lo que acabamos de definir). El modelo RDF o Resource Description Framework es un modelo comn (Framework) que permite hacer afirmaciones sobre los recursos (Description) y que hace posible que estos recursos pueden ser nombrados por URIs (Resource). Por su parte RDF Schema provee un vocabulario definido sobre RDF que permite el modelo de objetos con una semntica claramente definida. Esta capa no slo ofrece descripcin de los datos, sino tambin cierta informacin semntica. Tanto esta capa como la anterior corresponden a las anotaciones de la informacin (metadatos). Lenguaje de Ontologas:ofrece un criterio para catalogar y clasificar la informacin. El uso de ontologas permite describir objetos y sus relaciones con otros objetos ya que una ontologa es la especificacin formal de una conceptualizacin de un dominio concreto del conocimiento. Esta capa permite extender la funcionalidad de la Web Semntica, agregando nuevas clases y propiedades para describir los recursos. Lgica: adems de ontologas se precisan tambin reglas de inferencia. Una ontologa puede expresar la regla "Si un cdigo de ciudad est asociado a un cdigo de estado, y si una direccin es el cdigo de ciudad, entonces esa direccin tiene el cdigo de estado asociado". De esta forma, un programa podra deducir que una direccin de la Universidad Complutense, al estar en la ciudad de Madrid, debe estar situada en Espaa, y debera por lo tanto estar formateado segn los estndares espaoles. El ordenador no "entiende" nada de lo que est procesando, pero puede manipular los trminos de modo mucho mas eficiente beneficiando la inteligibilidad humana. Pruebas: ser necesario el intercambio de "pruebas" escritas en el lenguaje unificador (se trata del lenguaje que hace posible las inferencias lgicas hecha posibles a travs del uso de reglas de inferencia tal como es especificado por las ontologas) de la Web Semntica. Confianza: los agentes deberan ser muy escpticos acerca de lo que leen en la Web Semntica hasta que hayan podido comprobar de forma exhaustiva las fuentes de informacin. (Web Of Trust RDF Ontology -WOT-http://xmlns.com/wot/0.1/y FOAFhttp://xmlns.com/foaf/0.1/)) Firma digital: bloque encriptado de datos que sern utilizados por los ordenadores y los agentes para verificar que la informacin adjunta ha sido ofrecida por una fuente especfica confiable. (XML Signature WG:http://www.w3.org/Signature/)En suma, el objetivo de la Web Semntica es que la Web pase de ser una coleccin de documentos a convertirse en una base de conocimiento.

Fuente: Mapa conceptual de la Web Semntica. Keilyn Rodrguez Perojo y Rodrigo Ronda Len."Web Semntica: un nuevo enfoque para la organizacin y recuperacin de informacin en la web".Acimed,vol. 13, nm. 6, November-December 2005.http://bvs.sld.cu/revistas/aci/vol13_6_05/aci030605.htmLa principal fuente de informacin sobre la Web Semntica es elW3 Consortium, una de cuyas actividades actuales es desarrollar y estandarizar un marco comn que permita compartir y reutilizar datos entre distintas aplicaciones y plataformas para hacer posible la Web Semntica. Todas las actividades en relacin a la Web Semntica se reflejan en la pgina:http://www.w3.org/2001/swAqu se recogen los estndares ms significativos para su desarrollo, que incluyen los lenguajes RDF y OWL, numerosos artculos y presentaciones, as como losgrupos de trabajocreados para desarrollarla.Existe una Oficina Espaola del W3Chttp://www.w3c.es/que ofrece documentacin y recursos sobre la Web Semntica en castellano. En ella podemos acceder a las siguientes Guas introductorias: Gua breve de la Web Semnticahttp://www.w3c.es/divulgacion/guiasbreves/WebSemantica Gua breve de Servicios Web:http://www.w3c.es/Divulgacion/Guiasbreves/ServiciosWebYa existen muchosproyectosque han puesto en marcha aplicaciones para el desarrollo de la Web Semntica. He aqu un ejemplo denavegadorsemntico desarrollado dentro del proyectoHaystack del MIT, que personaliza la navegacin segn los intereses y gustos delusuario. Entre las funciones de esta navegador podemos destacar las siguientes: importa archivos RDF/XML de la Web o archivos del sistema, navega por las pginas web y los recursos semnticos, crea colecciones de recursos de la Web Semntica y permite navegar por ellos, lee weblogs basados en RSS, permite el etiquetado de cualquier objeto, maneja colecciones de fotos digitales y organiza archivos de msica, monta la informacin en mini-portales, desarrolla ontologas a medida, etc.

Fuente:http://haystack.lcs.mit.edu/staging/eclipse-download.htmlTambin contamos con algunos buscadores para la Web Semntica, que realizan las bsquedas sobreontologasy lenguajes semnticos tales comoRDFyOWL. El ms conocido esSWoogle: Semantic Web Searchhttp://swoogle.umbc.edu/desarrollado por la Universidad de Maryland (Baltimore, USA).Se trata de un buscador que buscaontologas(tiene indizadas ms de 10.000), documentos y trminos escritos tanto enRDFcomoOWL, esto es, busca documentos de la Web Semntica o Semantic Web Documents (SWDs).Curiosamente, tanto su propio nombre como suinterfazde presentacin son muy similares a los deGoogle.

Fuente: SWooglehttp://swoogle.umbc.edu/Pero tambin encontramos otros buscadores semnticos comoSemantic Web Search:http://www.semanticwebsearch.com/un motor de bsqueda quelocaliza tanto vocabularios como recursos basados envocabularios RDF,RSS,FOAF,DOAP, calendarios y otras aplicacionesRDF, oCORESE, un proyecto delINRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique)que se enfoca a visualizar la Web Semntica puesto que se basa en grficos conceptuales:http://www-sop.inria.fr/acacia/coresePero para que la Web Semntica sea una realidad, precisa tanto de un lenguaje de consulta estndar y de un protocolo de recuperacin. Con este fin, el W3C ha desarrollado los siguientes lenguajes: SPARQL Query Language for RDF.http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/Se trata de la especificacin para el lenguaje de consulta. SPARQL Protocol for RDF.http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-protocol/Es la especificacin del protocolo de recuperacin.Aunque tambin existen otros lenguajes de consulta e inferencia comoTriple,un lenguaje RDF para la transformacin hacia la Web Semntica (http://triple.semanticweb.org/)oRQL(RDF Query Language) yeRQL(easy RDF Query Language), ambos lenguajes de interrogacin semntica para consultar esquemas e instancias RDF.Y siguen existiendo proyectos basados en lenguajes que sirven para representar el conocimiento comoLOOM(http://www.isi.edu/isd/LOOM/LOOM-HOME.html)un lenguaje y entorno para construir aplicaciones inteligentes y que se basa en un sistema de representacin que se utiliza para ofrecer un soporte deductivo y que permitehacer definiciones y establecer reglas, clasificar y consultar conocimiento, oCLIPS- C Language Integrated Production System-(http://www.ghg.net/clips/WhatIsCLIPS.html)que ofrece una herramienta para gestionar una extensa variedad de conocimiento con el soporte de tres paradigmas de programacin diferentes: basado en reglas, orientado a objetos y procesal.Tambin son continuos los desarrollos del lenguaje OWL para el desarrollo de la Web Semntica y losServicios Web. De esta forma, se ha desarrollado elWSML (Web Service Modeling Language)http://www.wsmo.org/wsml/wsml-syntaxo Lenguaje de Modelado de Servicios Web basado enWSMO (Web Service Modelling Ontologyhttp://www.wsmo.orgyhttp://www.w3.org/Submission/WSMO/).WSML consta de una variedad de lenguajes llamados: WSML-Core, WSML-DL, WSML-Flight,SWRL (Semantic Web Rules Languagehttp://www.w3.org/Submission/SWRL/)y WSML-Full. Una descripcin completa de todos ellos pueden encontrarse en la:WSML Specificationhttp://www.wsmo.org/TR/d16/d16.1/v0.21/#part:variants)y tambin existe elprotocolo UDDI (The Universal Description, Discovery and Integration (UDDI)http://www.uddi.org/para llevar a cabo losServicios Web.Los proyectos ms importantes en el campo de la Web Semntica son los siguientes:AKT(Advanced Knowledge Technologies):el consorcio AKT agrupa 5 universidades del Reino Unido y fue fundado por elEngineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC). Su fin es ayudar a desarrollar la prxima generacin de tecnologas del conocimiento para dar soporte a la gestin del conocimiento de las organizaciones. AKT pretende desarrollar y extender mtodos integrados y servicios para capturar, modelar, publicar, reutilizar, compartir y gestionar el conocimiento. Para ello se tienen en cuenta los recientes desarrollos en inteligencia artificial, psicologa, lingstica, multimedia y tecnologas de Internet.http://www.aktors.org/akt/ASG (Adaptive Services Grid): es un proyecto integrado dentro del6 Programa Marcode la Comisin Europea. El proyecto que comenz en septiembre de 2004 y dura 2 aos, agrupa 22 participantes de 7 pases. El objetivo es desarrollar un prototipo de plataforma abierta para la innovacin, creacin, composicin y lanzamiento de servicios. ASG cuenta con las principales organizaciones de produccin cientfica y tecnolgica que hacen uso del conocimiento y con las instituciones europeas lderes en la investigacin y desarrollo del software, las telecomunicaciones y la industria telemtica.http://asg-platform.org/cgi-bin/twiki/view/Public/WebHomeDBin: es una nueva clase de aplicacin web: un P2P Web Semntico con una filosofapara "compartir archivos"y/o un Cliente deGrupos de noticias semntico.Similar a un cliente para compartir archivos, DBin conecta directamente a otros peers.Instead of files, sin embargo, ste bajar "informacin relevante"sobre los temas que se especifiquen. De forma ms tcnica, permite compartir y recibir "informacin estructurada semnticamente" usando RDF y otros componentes de la Web Semntica.http://www.dbin.org/DIP (Data, Information, and Process Integration with Semantic Web Services): el objetivo de DIP es desarrollar y extender la Web Semntica y las tecnologas de los Servicios Web para producir una nueva infraestructura tecnolgica para los Servicios de la Web Semntica.http://dip.semanticweb.org/ELeGI (The European Learning Grid Infraestructure):Una red semntica para el aprendizaje humano para la puesta en marcha de escenarios futuros de aprendizaje basado en la ubicuidad y la colaboracin, y centrados en la experiencia y el aprendizaje contextualizado a travs del diseo, implementacin y validacin del aprendizaje en red.http://www.elegi.org/Esperonto Project:es un proyecto que fue desarrollado entre 2002 y 2005 dentro del 5 Programa Marco de la Comisin Europea y cuyo objetivo era hacer de puente entre la Web actual y la Web Semntica. La descripcin del proyecto y los resultados se pueden encontrar en:http://esperonto.semanticweb.org/ESWS. European Semantic Web Symposium:el primero de estos simposios se celebr en Creta en el ao 2004. Estos encuentros tienen como fin mostrar las tecnologas, desarrollos y aplicaciones de la Web Semntica a nivel europeo y mundial.http://www.esws.orgKW (Knowledge Web):es una Red de Excelencia FP6 que ayuda a dar soporte de transicin a las tecnologas de ontologas desde el sector acadmico a la industria. El consorcio actual est integrado por 18 participantes que incluyen lderes en Web Semntica, multimedia, tecnologas del lenguaje humano, agentes, etc.http://knowledgeweb.semanticweb.org/IMS Global:se trata de un consorcio en el que participan ms de 50 organizaciones y empresas, que tiene como objetivo el aprendizaje global a travs de la Web. En este marco, se trabaja con esquemas XML y documentacin estructurada en donde RDF juega un papel fundamental, por ejemplo en la definicin de vocabularios y taxonomas.http://www.imsglobal.orgNeOn:proyecto fundado por la Comisin Europea dentro del6 Programa Marco. Coordinado por la Open University. En el proyecto tambin participan instituciones lderes de Europa en el rea del modelado del conocimiento y las ontologas. El fin de NeOn es crear el primerservicio orientado de infraestructura abierta y metodologa asociada para soportar el desarrollo de aplicaciones de la Web Semntica, con el objetivo de extender el estado de la cuestin a soluciones viables econmicamente. Estas aplicaciones se realizarn sobre una red de ontologas contextualizadas, mostradas localmente que no necesariamente tengan una consistencia global. El proyecto NeOn es impulsado por diferentes sectores como el farmacutico, el de la agricultura y pesca, que utilizan un amplio volumen de conjuntos de datos que no se pueden gestionar utilizando las tecnologas actuales.http://www.neon-project.org/OpenKnowledge: tiene por objetivo crear una nueva forma de abrir y compartir arquitecturas de conocimiento de forma coordinada poniendo el foco de atencin en la semntica para la interaccin y uso en las comunidades web. "Open" en OpenKnowledge se emplea en 2 sentidos: como un sistema abierto en el cul cualquiera puede utilizarlo en cualquier momento; y en el sentido de abierto para ser ensamblado, logrado por medio de la participacin con un coste individual bajo.http://www.openk.org/ESSI (European Semantic System Initiative):es la suma de dos proyectosSDK Project ClusteryASG:El SDK (SEKT, DIP, Knowledge Web) Cluster se ha unido estratgicamente con ASG (Adaptive Services Grid). Este nuevo ESSI Cluster combina los Servicios de la Web Semntica y las soluciones basados en sistemas semnticamente potentes con arquitecturas orientadas a servicios semnticos. ASG aadir valor al nuevo ESSIclusterporque provee un prototipo conceptual de plataforma abierta para adaptar los servicios a las innovaciones, creacin, composicin y publicacin. ESSI es un cluster de 4 grandes proyectos europeos en el rea de la Web Semntica y de los Servicios de la Web Semntica conocidos como: SEKT, DIP, Knowledge Web y ASG. Mediante la cooperacin de estos proyectos, se pretende fortalecer la investigacin y la industria europeas por medio de la estandarizacin a nivel mundial. Cada proyecto se especializa en un aspecto concreto de la Web Semntica, como construir la infraestructura, desarrollar y explotar las tecnologas del conocimiento basadas en la Web Semntica, enriquecer los Servicios Web con metadatos semnticos y soportar el proceso de transicin de las tecnologas de ontologas desde el mundo acadmico a la industria.http://www.sdk-cluster.org/SEKT Project (Semantically -Enabled Knowledge Technologies):co-fundado por el6 Programa Marcode la UE parar llevar a cabo la Sociedad del Conocimiento. La visin de SEKT es desarrollar y explotar las tecnologas del conocimiento bajo unos nuevos parmetros de gestin donde se rompan las fronteras entre gestin de documentos, gestin del contenido y y gestin del conocimiento, y donde la gestin del conocimiento se convierta en una actividad cotidiana sin gran esfuerzo. El conocimiento se ofrece de forma automtica al usuario por medio de una gama de dispositivos. La estrategia del SEKT se basa en la sinergia de los conocimiento tcnicos de varios centros de excelencia en las tecnologas de ontologas y metadatos, la innovacin y las tecnologa del lenguaje humano, con las grandes empresas que lideran el mercado. http://www.sekt-project.com/As pues, los proyectos en marcha son numerosos y variados. Una lista ms exhaustiva de proyectos se ofrece enRecursos sobre la Web Semntica.Y tambin existen numerosos proyectos a pequea escala que han dado lugar a proyectos web concretos que aplican los principios de la Web Semntica, he aqu algunos ejemplos: Confoto: es un servicio de navegacin, etiquetado multilinge y reutilizacin de fotos, conferencias y descripciones de personas. Combina categorizacin RDF con la sindicacin de contenidos y el uso de herramientas interactivas de edicin e interfaces de intercambio y consulta de datos usando SPARQL.http://www.confoto.org/home Personal Reader: ofrece un marco para desarrollar y mantener lectores de contenido web.http://www.personal-reader.de/Sin embargo, la Web Semntica no goza de excesiva popularidad entre los creadores de sedes web debido a que no est pensada para seres humanos, sino para agentes o programas que recorran la World Wide Web e infieran nuevos datos. En los aspectos tcnicos ha habido grandes logros ya que existen libreras para lenguajes comoJava,PHP,Perl,Python, etc; y tambin existen distintos instrumentos para inferir informacin comoJena,CWM,EARL, etc. pero la realidad es que existen muy pocos agentes que humanicen la informacin de la Web Semntica.Los avances en el campo semntico han sido notables, pero no tan espectaculares como se auguraba en los primeros tiempos del desarrollo de la inteligencia artificial y los sistemas expertos y como algunos autores predicen que ocurrir en un futuro. Llevando hasta el extremo la idea de la Web Semntica como una base global de conocimientos, han surgido nuevas iniciativas que van ms all de este concepto y que equiparan el funcionamiento de la Web al funcionamiento de un cerebro global, de la misma forma quePeter Russellen 1983 propuso la idea de un cerebro global que pudiera emerger de una red mundial de seres humanos conectados por las telecomunicaciones.(Ver vdeohttp://www.peterussell.com/GB/GBVideo.html)

Fuente:http://pespmc1.vub.ac.be/SUPORGLI.htmlAs, ciertos autores han la abundado en la concepcin de esta red global del conocimiento:Francis Heylighen,Cliff JoslynyJohan Bollenhablan de la futura Web como algo que piensa y aprende, como un superorganismo social que tiene un cerebro global.

Fuente:La Web inteligente. II Jornada de en.red.ando. Barcelona, 26-10-2001.A pesar de este tecno-optimismo, tambin existen numerosos crticos que aducen que este tipo de planteamientos son no slo descabellados sino, incluso, temibles. La realidad es que todava estamos muy lejos de conseguir, incluso, algunos de los planteamientos menos complejos de la Web Semntica. En los aos 70, el desarrollo de la inteligencia artificial condujo a cierta euforia que el tiempo transcurrido y los escasos avances alcanzados se han encargado de desmentir. Lo que s es cierto, es que hay muchas lneas de trabajo abiertas en relacin con la Web Semntica, lneas que tienen que ver con loslenguajes semnticosy lenguajes de definicin deontologas, metodologas de desarrollo e integracin de ontologas y otros vocabularios de dominios concretos del conocimiento,agentes, tecnologas yservicios web, etc. y que muchas empresas y grupos de investigacin trabajan en este sentido.Pero la realidad es que, actualmente, la construccin y recuperacin de estructuras semnticas no se puede llevar a cabo de forma automtica. En los albores de la Web nadie pens en etiquetar categoras y aadirmetadatos, pues la mayor parte del contenido de la Web estaba diseado para leer, no para que fuera manipulado porordenadores,robots y agentes.Pronto se vio que, ante las colosales dimensiones de laWeby la heterognea informacin que contena era necesario no slo organizar la informacin, sino tambin clasificarla y categorizarla con el fin de poder realizarbsquedas y recuperar la informacinde forma automtica. Y esto slo es posible mediante unaindizacinyclasificacinprevias, esto es, con la generacin de documentos previamente estructurados formal y semnticamente, y utilizando un lenguaje que sea independiente de la plataforma o aplicacin empleadas. En el mundo analgico e impreso la descripcin, indizacin y clasificacin de documentos ha sido un coto vedado para bibliotecarios y profesionales de la documentacin, una de cuyas tareas habituales era la elaboracin detesaurosyontologaspara describir, categorizar y clasificar la informacin. Esta labor se vio pronto invadida, en el mundodigital, por informticos, matemticos, ingenieros del conocimiento, lingistas, expertos en inteligencia artificial, arquitectos de la informacin, etc. que son los que han tomado la delantera en las tcnicas dedescripcin,bsqueda, recuperacin y accesoa laWorld Wide Web.Los "documentalistas robotizados" no tiene por qu comprender la informacin, slo precisan demetadatosyontologasparaindizaryclasificarlos documentos o recursos de la Web. Loslenguajes de marcadoactuales han aadido capacidades semnticas a las capacidades de estructuracin formal de los datos. Los documentos web se codifican mediante lenguajes demetadatosyontologas,lenguajes semnticosque aportan representaciones compartidas de conocimiento en forma de conceptos relacionados y reglas de inferencia lgicas, estos documentalistas inteligentes podrn asistir a losusuariostanto en larecuperacin de informacincomo en otro tipo deservicios. De esta forma, losagentes"no humanos" cobran una especial relevancia como actores principales en la futura World Wide Web, esto es, la Web Semntica, y se convierten, al igual que los usuarios humanos, en un nuevo tipo de usuario capaz de extraer informacin y de interactuar con el entorno. Otro aspecto a desarrollar es la nueva interaccin que se estable entre estos usuarios computerizados y los usuarios humanos.As pues, la Web Semntica cuenta ya con una nutrida infraestructura de lenguajes y tecnologas para hacerla posible. La sintaxis se basa en ellenguaje XMLy derivados, y la semntica en los lenguajesRDF (S) yOWL, y tambin estn presentes otras muchas aplicaciones y tecnologas ya desarrolladas comoURIs,Topic Maps,XFML, firmas digitales, etc. y numerosas empresas y centros de investigacin estn trabajando en ella. Sin embargo, para que la antigua tarea humana e intelectual de la identificacin, indizacin y clasificacin de documentos pueda hacerse medianteordenadoresslo podr llevarse a la prctica si colaboran de forma interdisciplinar documentalistas, lingistas, informticos, arquitectos de la informacin, ingenieros y expertos en inteligencia artificial, etc.