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PUBLICACIÓN BIMESTRAL DE LA UNIVERSIDAD DE CIENCIAS MÉDICAS DE LA HABANA | Editorial Ciencias Médicas _____________________________________________________________________________________________________ Este es un artículo en Acceso Abierto distribuido según los términos de la Licencia Creative Commons Atribución– NoComercial 4.0 que permite el uso, distribución y reproducción no comerciales y sin restricciones en cualquier medio, siempre que sea debidamente citada la fuente primaria de publicación. Página 1 Revista Habanera de Ciencias Médicas AÑO 2020 19(2) MARZO- ABRIL ISSN 1729 - 519X CIENCIAS SOCIALES ARTÍCULO ORIGINAL Factores asociados al fatalismo ante la COVID-19 en 20 ciudades del Perú en marzo 2020 Factors associated with fatalism in the face of COVID-19 in 20 Peruvian cities in March 2020 Christian R. Mejia 1 , Alan Quispe–Sancho 2 , J. Franco Rodriguez-Alarcon 3,4 , Laura–Ccasa–Valero 5 , Vania L. Ponce–López 6 , Elizabeth S. Varela–Villanueva 7 , Rahi K. Marticorena–Flores 7 , Scherlli E. Chamorro–Espinoza 7 , Maryory S. Avalos–Reyes 8 , Jean J. Vera–Gonzales 9 1 Universidad Continental. Lima, Perú. 2 Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco, Escuela Profesional de Medicina Humana. Cusco, Perú. 3 Asociación Médica de Investigación y Servicios en Salud. Lima, Perú. 4 Universidad Ricardo Palma, Facultad de Medicina Humana. Lima, Perú. 5 Universidad Nacional del Altiplano. Puno, Perú. 6 Universidad Nacional de Cajamarca. Cajamarca, Perú. 7 Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Huánuco, Perú. 8 Universidad Privada Antenor Orrego, Facultad de Medicina Humana. Trujillo, Perú. 9 Universidad Nacional Federico Villareal, Facultad de Medicina Humana “Hipólito Unanue”, Escuela Profesional de Medicina. Lima, Perú. Cómo citar este artículo Mejia CR, Quispe–Sancho A, Rodriguez-Alarcon JF, Ccasa–Valero L, Ponce–López VL, Varela–Villanueva ES, et al. Factores asociados al fatalismo ante la COVID-19 en 20 ciudades del Perú en marzo 2020 . Rev haban cienc méd [Internet]. 2020 [citado ]; 19(2):e_3233. Disponible en: www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3233/2496 Recibido: 18 de marzo del 2020. Aprobado: 25 de marzo del 2020.

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  • PUBLICACIÓN BIMESTRAL DE LA UNIVERSIDAD DE CIENCIAS MÉDICAS DE LA HABANA | Editorial Ciencias Médicas

    _____________________________________________________________________________________________________

    Este es un artículo en Acceso Abierto distribuido según los términos de la Licencia Creative Commons Atribución–NoComercial 4.0 que permite el uso, distribución y reproducción no comerciales y sin restricciones en cualquier medio, siempre que sea debidamente citada la fuente primaria de publicación.

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    Revista Habanera

    de Ciencias Médicas

    AÑO 2020 19(2) MARZO- ABRIL

    ISSN 1729 - 519X

    CIENCIAS SOCIALES

    ARTÍCULO ORIGINAL

    Factores asociados al fatalismo ante la COVID-19 en 20 ciudades del Perú en

    marzo 2020

    Factors associated with fatalism in the face of COVID-19 in 20 Peruvian cities in

    March 2020

    Christian R. Mejia1 , Alan Quispe–Sancho2 , J. Franco Rodriguez-Alarcon3,4 ,

    Laura–Ccasa–Valero5 , Vania L. Ponce–López6 , Elizabeth S. Varela–Villanueva7 ,

    Rahi K. Marticorena–Flores7 , Scherlli E. Chamorro–Espinoza7 , Maryory S. Avalos–Reyes8 ,

    Jean J. Vera–Gonzales9

    1Universidad Continental. Lima, Perú. 2Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco, Escuela Profesional de Medicina Humana. Cusco,

    Perú. 3Asociación Médica de Investigación y Servicios en Salud. Lima, Perú. 4Universidad Ricardo Palma, Facultad de Medicina Humana. Lima, Perú. 5Universidad Nacional del Altiplano. Puno, Perú. 6Universidad Nacional de Cajamarca. Cajamarca, Perú. 7Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Huánuco, Perú. 8Universidad Privada Antenor Orrego, Facultad de Medicina Humana. Trujillo, Perú. 9Universidad Nacional Federico Villareal, Facultad de Medicina Humana “Hipólito Unanue”, Escuela

    Profesional de Medicina. Lima, Perú.

    Cómo citar este artículo Mejia CR, Quispe–Sancho A, Rodriguez-Alarcon JF, Ccasa–Valero L, Ponce–López VL, Varela–Villanueva ES, et al. Factores

    asociados al fatalismo ante la COVID-19 en 20 ciudades del Perú en marzo 2020 . Rev haban cienc méd [Internet]. 2020

    [citado ]; 19(2):e_3233. Disponible en: www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3233/2496

    Recibido: 18 de marzo del 2020.

    Aprobado: 25 de marzo del 2020.

    https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.eshttp://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3233/2495mailto:[email protected]://orcid.org/0000-0002-1775-391Xhttps://orcid.org/0000-0002-1775-391Xhttps://orcid.org/0000-0002-1775-391Xhttps://orcid.org/0000-0003-3095-7818https://orcid.org/0000-0003-3095-7818https://orcid.org/0000-0003-4830-1913https://orcid.org/0000-0001-7884-7699https://orcid.org/0000-0003-1412-3872https://orcid.org/0000-0001-9113-0051https://orcid.org/0000-0001-8922-5772

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    RESUMEN

    Introducción: La pandemia del COVID-19 ha

    generado reacciones diversas, pero estas aún no

    han sido medidas en la población

    latinoamericana.

    Objetivo: Determinar los factores asociados a la

    percepción de fatalismo ante la infección del

    COVID-19 en pobladores de 20 departamentos

    del Perú.

    Material y Métodos: Estudio transversal

    analítico, de tipo multicéntrico que con una

    muestra de 2466 personas en 20 departamentos

    del Perú midió el fatalismo ante la pandemia del

    COVID-19 a través de una encuesta validada

    (Alpha Crombach: 0,78) que consistía en 7 ítems.

    El análisis estadístico fue realizado en función de

    cada ciudad y se consideró significativos p < 0,05.

    Resultados: De los 2466 encuestados, el 36 % se

    deprimirían, el 26 % piensa que podrían fallecer,

    el 17 % dice que esto es evidencia del fin del

    mundo y el 9 % podrían tomar una decisión fatal.

    Las mujeres tuvieron mayor frecuencia de 3 de las

    conductas fatalistas (contagiarse p=0,020;

    contagiar a otros p=0,004 y deprimirse p=0,020).

    A mayor edad hubo 5 percepciones (contagiar a

    otros p=0,007; complicarse p

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    at risk of complications of COVID-19 had 4

    perceptions (infecting others, p = 0,024;

    becoming complicated, p = 0,002; thinking they

    would die, p < 0,001; and thinking that this is a

    sign of the end of the world, p = 0,039).

    Respondents who were agnostic exhibited a

    lower frequency in 5 perceptions, while atheist

    respondents showed a lower frequency in 2

    perceptions.

    Conclusion: Many fatalistic ideas are found

    among the population in the face of the

    coronavirus pandemic.

    Keywords: Coronavirus, pandemic, perception,

    Peru, SARS, COVID-19.

    INTRODUCCIÓN

    En todo el mundo se han reportado pacientes que

    ante una enfermedad o condición han tenido

    ideas e incluso acciones fatales. Por ejemplo, en

    Dinamarca se evidenció una asociación entre el

    intento de suicidio frente a algunas

    enfermedades neurológicas, como el accidente

    cerebro-vascular (OR: 3,1), Huntington (OR: 8,8),

    esclerosis lateral amiotrófica (OR: 5,0), Parkinson

    (OR: 2,9), Alzheimer (OR: 4,8), entre otras.(1) En

    Francia se reportó que los pacientes con

    Parkinson tuvieron 1 % y 4 % para suicidio

    completado e intento; respectivamente.(2) En

    Gran Canaria el 30 % de los pacientes tuvo

    tentativas suicidas y el 49 % ideación suicida.(3) En

    Shandong se encontró que el 69 % de los adultos

    mayores con enfermedad crónica tuvo ideas

    suicidas.(4) En Taiwán incluso se ha llegado a 60 %

    de mortalidad por suicidio en pacientes con

    insuficiencia cardiaca.(5) En EEUU se mostró que

    pacientes con enfermedades cardiovasculares

    presentan mayor ideación suicida (p

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    El objetivo de esta investigación es determinar

    las características y factores asociados a la

    percepción de fatalismo ante la infección del

    COVID-19 en pobladores de 20 departamentos

    del Perú.

    MATERIAL Y MÉTODOS

    Se realizó un estudio transversal analítico y

    multicéntrico en el mes de marzo del año 2020 en

    20 departamentos peruanos: Arequipa,

    Ayacucho, Cajamarca, Pasco, Lambayeque,

    Ancash, Cusco, Junín, Huánuco, Ica, Loreto, Lima,

    Piura, Ucayali, Puno, Tacna, Moquegua, San

    Martín, Huancavelica y La Libertad, los que son

    los más grandes e importantes del país, por lo

    que, se puede considerar que se tuvo una

    representatividad importante.

    Para el estudio se tomó una muestra no aleatoria,

    a través de un muestreo de tipo bola de nieve, en

    donde cada uno de los autores envió la encuesta

    (en formato virtual) a sus contactos cercanos

    (familiares y amigos de la carrera de medicina),

    luego estos contactos lo pasaron a otros y, así,

    hasta poder llegar a una muestra mínima de 2 422

    personas; ya que, se calculó el tamaño basado en

    la mínima cantidad requerida para una diferencia

    del 3 % entre los cruces (48 % versus 51 %), con

    una potencia estadística del 84 %, un nivel de

    confianza del 95 % y para una muestra única

    (debido al diseño transversal analítico).

    Luego se aplicó los siguientes criterios de

    inclusión: personas con residencia en las sedes

    anteriormente mencionadas en el momento del

    estudio, que mostraron interés por participar en

    la investigación; y que reportaran tener o no

    algún riesgo para una complicación por COVID-19

    (ser anciano, paciente oncológico, o con alguna

    enfermedad hipertensiva). No hubo exclusiones.

    Finalmente, la muestra quedó constituida por

    2 466 personas.

    La investigación se basó en la aplicación de un

    cuestionario que mide la percepción o creencia

    de posibles situaciones después del contagio por

    COVID-19, a través de 7 ítems (figura 1). Todos

    tenían la posibilidad de 5 respuestas (muy en

    desacuerdo, en desacuerdo, indiferente, de

    acuerdo y muy de acuerdo). Fue validado en 5

    pasos: Primero se consultó la literatura

    internacional, luego se tomó en cuenta la opinión

    de 30 expertos (infectólogos, internistas,

    intensivistas, epidemiólogos, entre otros).

    Posteriormente, se sometió a una comprobación

    estadística, en donde se evaluó la evidencia de

    validez y la cuantificación de la relevancia en casi

    400 encuestados a nivel nacional; en este paso se

    observó una buena representatividad y

    claridad.(13)

    La estadística mostró que el KMO (0,779) y

    Bartlett (p < 0,001) fueron buenos y

    estadísticamente adecuados. Con una varianza

    total de casi 60 % y que era explicada en 2

    factores. El factor 1 estuvo compuesto por los

    ítems 4, 5, 6 y 7 de la encuesta y el factor 2 se

    compuso por los ítems 1, 2 y 3. Además, con

    análisis robustos una estructura factorial

    satisfactoria (X2 = 21,161; p = 0,007; CFI = 0,984;

    GFI = 0,996; TLI = 0,957; RMSEA = 0,067 y RMSR =

    0,033). También se consideró la recolección de

    algunas variables importantes para poder

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    generar la estadística analítica, como son: el sexo

    (masculino o femenino), la edad (en años

    cumplidos), el grado de instrucción (que para la

    estadística se categorizó en hasta secundaria o

    más de secundaria; esta última categoría incluía

    los estudios técnicos, los universitarios y el

    posgrado), la religión que profesa (se categorizó

    según las más frecuentes) y ser un paciente con

    algún riesgo para complicación por la

    enfermedad (adultos mayores, pacientes

    oncológicos, gestantes, enfermedades

    autoinmunes, inmunodeficiencias,

    enfermedades hepáticas y enfermedades

    cardiovasculares).

    Fig. 1 - Preguntas contenidas dentro del instrumento de recolección de datos

    Se consiguió las encuestas mediante un test

    virtual en Google Drive, luego del cierre de la

    encuesta se procedió a un control de calidad de

    los datos, excluyendo los que no cumplían los

    criterios de selección (a 21 personas que no

    respondieron a la mayoría de las preguntas, a 23

    personas que vivían en el extranjero y a 110 que

    eran menores de edad). Posteriormente se

    codificó la data y se la traspasó a una hoja en el

    programa Microsoft Excel (para Windows 2019).

    En dicha hoja se procedió a realizar una segunda

    depuración de la información, así como, un

    control de la calidad por cada sede. Después de

    eso se exportó la data al programa estadístico

    Stata (versión 11,1).

    Se evaluó el Alpha de Cronbach, se obtuvo un

    0,78 para los 7 ítems, a los cuales se describió

    mediante una figura de barras. Para la obtención

    de las razones de prevalencia ajustadas, los

    intervalos de confianza al 95 % y los valores p se

    hizo uso de la prueba de los modelos lineales

    generalizados; esto con familia de Poisson, la

    función de enlace log, modelos para varianzas

    robustas y con ajuste por cada una de las sedes

    de encuestados (cada población es particular en

    sus costumbres, ámbitos sociales y hasta en la

    forma de percibir y reaccionar ante la

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    enfermedad). Para considerar como

    estadísticamente significativos a los valores p se

    fijó el punto de corte = 0,05.

    En todo momento se respetó los parámetros

    éticos en la investigación, se les informó que su

    participación era voluntaria y las encuestas

    fueron anónimas (para respetar la privacidad de

    los encuestados y para darles certeza de que no

    podríamos identificarlos; para que pudieran

    responder con libertad sobre sus percepciones).

    RESULTADOS

    De los 2466 encuestados el 86 % percibían que

    infectarían a sus familiares y amigos (36 % y 46 %

    estaban muy de acuerdo y de acuerdo,

    respectivamente), el 76 % percibían que se

    infectarían en el trabajo o centro de estudios (30

    % y 46 % estaban muy de acuerdo y de acuerdo,

    respectivamente) y el 64 % pensó que tendrían

    una complicación (24 % y 40 % estaban muy de

    acuerdo y de acuerdo, respectivamente).

    Además, fueron altos los porcentajes de los que

    estaban muy de acuerdo o de acuerdo con que se

    deprimirían (36 %), que podrían fallecer (26 %),

    que esto es evidencia de que se acerca el fin del

    mundo (17 %) o que podrían tomar una decisión

    fatal (9 %). (Figura 2).

    Fig. 2 - Percepciones de fatalismo ante la infección del COVID-19 en pobladores de 20

    ciudades del Perú

    En los factores que se asocian en el modelo

    multivariado se encontró que las mujeres

    percibieron que se contagiarían en el

    trabajo/centro de estudios (valor p=0,020) o que

    luego ellas podían contagiar a sus

    familiares/amigos (p=0,004); a mayor edad hubo

    una mayor percepción de poder contagiar a sus

    familiares/amigos (p=0,007) o que se

    46

    46

    40

    24

    17

    10

    6

    36

    30

    24

    12

    9

    7

    3

    0 20 40 60 80 100

    Infectaré a mis familiares/amigos

    Me contagiaría/infectaría en mi trabajo o centro de estudios

    Me internarán en un hospital por una complicación

    Al contagiarme con este virus, me deprimiré

    Al contagiarme con este virus, podría fallecer (moriré por elvirus)

    Esto evidencia que se acerca el “fin del mundo”

    Al contagiarme, podría tomar una decisión fatal (como suicidio)

    Muy en desacuerdo En desacuerdo Indiferente De acuerdo Muy de acuerdo

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    complicarían (p

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    Tabla 2 - Factores asociados a la percepción de depresión o muerte en caso de infección por COVID-19

    en pobladores de 20 ciudades peruanas

    Variables Me deprimiría Pienso que moriría

    Mujeres 1,16 (1,02-1,32) 0,020 No significativo

    Edad (Años)* 1,010 (1,006-1,014)

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    Tabla 3 - Factores asociados a la posibilidad de tomar una decisión fatal o pensar que esta situación es

    una prueba del fin del mundo

    Variables Me suicidaría Es prueba del fin del mundo

    Mujeres No significativo No significativo

    Edad (Años)* 1,013 (1,002-1,023) 0,014 No significativo

    Estudios superiores No significativo No significativo

    Religión**

    Evangélica 1,44 (1,00-2,07) 0,048 2,64 (2,06-3,38)

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    mujeres son las que tiene mayor expresión de

    MAO-A, y por ende, revelan niveles más altos de

    inestabilidad emocional.(18) En ese contexto, son

    también las que se hacen responsables del hogar,

    velando por el bienestar físico, emocional y

    espiritual de los miembros de su familia, así

    como, por el abastecimiento y las demás

    cuestiones que atañen a esta emergencia.(17,18,19)

    A mayor edad hubo una mayor percepción de que

    podrían contagiar a otros miembros de su

    familia/amigos, que se podrían deprimir, que

    podrían morir o tomar una decisión fatal. Estos

    datos evidencian que los adultos mayores son los

    que se encuentran en mayor riesgo de generar

    cuadros graves por esta enfermedad.(20) Se

    destaca la posibilidad de tomar una decisión fatal,

    esto por la vulnerabilidad a la depresión propia

    de la edad, que se origina en algunas

    circunstancias que viven y de otras patologías

    que puedan padecer,(21) así como, por

    enfermedades crónicas que pudiesen padecer,

    que han sido ampliamente relacionadas con las

    ideas suicidas.(4) Se añade el hecho de que un

    gran porcentaje de adultos mayores con

    enfermedad crónica tienen depresión

    establecida.(7) Es por eso que se recomienda que

    el gobierno tome precauciones para que se le dé

    apoyo a la salud mental de esta población en

    específico.(22)

    Los que tenían algún riesgo para complicación

    por COVID-19 tuvieron una mayor percepción de

    que podrían contagiar a otros miembros de su

    familia/amigos, que podrían morir o que esto es

    una señal de que se acerca “el fin del mundo”. Por

    consiguiente, esta población percibía que podría

    ser un factor de contagio para sus allegados,

    puesto que se sabe que tienen un riesgo

    incrementado para padecer síntomas graves de la

    enfermedad. Sin embargo, es importante notar

    que un buen grupo de ellos percibía que estos

    hechos eran muestra del “fin del mundo”, por lo

    que, habría que hacer estudios específicos para

    ver a qué se debe este pensamiento en la

    población más vulnerable.

    Los agnósticos y los ateos tenían menor

    percepción de que se complicarían, que se

    podrían deprimir, que morirían, que tomarían

    una decisión fatal o que esto era prueba del “fin

    del mundo”. El resultado se puede atribuir a su

    creencia, porque, se ha visto que estos grupos

    creen más en la ciencia y en los hechos fácticos -

    en general-; para nada se quiere decir que los que

    siguen una religión no hagan eso, solo que los que

    siguen una creencia religiosa tienen a veces

    pensamientos que son guiados por sus libros y

    manuscritos sagrados, así como, por los líderes

    religiosos.(23,24)

    Los evangélicos podrían tomar una fatal decisión

    o piensan que es una señal de que se acerca “el

    fin del mundo”, esto último también fue en

    mayor medida entre los que profesan el

    cristianismo, el adventismo y aquellos de la

    Iglesia de los últimos días. Algunas referencias

    nos muestran que algunos religiosos tienen

    niveles significativamente más altos de ansiedad,

    paranoia, obsesión y compulsión; en

    comparación con los ateos, los cuales tienen

    menos problemas mentales y problemas de salud

    física que los agnósticos.(25)

    En consecuencia, no es pertinente afirmar que

    ser religioso sea un factor de riesgo en el

    desarrollo de una actitud fatalista. Sin embargo,

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    pueden existir ciertas condiciones que influyan

    en la percepción de este grupo y que afecten de

    esta manera directamente su salud mental.(26) Se

    sugiere que se investigue más este hallazgo, pues

    también podría ser motivo de estudio en

    profundidad y en una gran población, para poder

    hallar una causalidad.

    El estudio tuvo como limitación el sesgo de

    selección, debido a que, no se puede extrapolar

    los resultados al Perú entero; sin embargo, por la

    gran muestra que se obtuvo, más la gran

    diversidad de sedes, se cree que esto puede ser

    un buen reflejo de lo que actualmente está

    ocurriendo en nuestro medio, e incluso, lo que

    podría estar ocurriendo en otros países con

    realidades similares..

    CONCLUSIONES

    Se concluye que los factores asociados a una

    actitud fatalista en la pandemia del COVID-19 en

    el Perú son: ser mujer, tener mayor edad, ser

    paciente de riesgo y pertenecer a una religión; en

    contraste, los ateos y agnósticos tuvieron una

    menor percepción de fatalismo.

    RECOMENDACIONES

    Se recomienda que cada realidad evalúe su

    contexto, que haga estudios de análisis

    situacional y que trate de colectar información en

    este momento de crisis; aun así, sabiendo que se

    tienen las limitaciones logísticas de la

    movilización restringida y del cese de otros entes

    administrativos importantes; igual es

    trascendente seguir teniendo estrategias de

    captura de datos para dar a conocer a la

    población mundial la situación que viene

    aconteciendo.

    AGRADECIMIENTOS

    Se agradece al grupo de investigación COVID-19-GIS-Peru, ya que,

    sus integrantes apoyaron en la recolección de información

    en las distintas sedes del estudio.

    REREFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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    Conflicto de intereses

    Los autores declaran que no existen conflictos de intereses.

    Contribución de autoría

    Todos los autores han contribuido con la idea del proyecto, desarrollo del instrumento de recolección de datos,

    desarrollo del piloto, recolección de la información, procesamiento de los datos, análisis estadístico, redacción del

    manuscrito y aprobación de la versión final del manuscrito.

    http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/indexhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.eshttps://doi.10.1016/j.mayocp.2020.02.003