Psico 1ra clase variables 2016 ii

Dr. Mayhuasca Salgado RonaldDocente

Conceptos, variables y datos

ESTADÍSTICA2016-II

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE PSICOLOGÍA

OBJETIVOS

• Definir la terminología estadística básica al respecto de variables, datos, población y muestra

• Reconocer los tipos de variables según su naturaleza y sus niveles de medición

Reseña histórica

Etapa inicial: desde la antigüedad hasta el siglo XVII. Se asocia a cuestiones poblacionales: egipcios, romanos, aztecas, incas..

Etapa de sistematización: aparecen las escuelas alemana (administración), inglesa (social) y francesa (teoría de probabilidad)

Etapa actual: a partir del siglo XIX. Se eleva como ciencia y metodología en la investigación

ESTADÍSTICA

Es una ciencia aplicada que proporciona unconjunto de datos para recopilar, organizar,presentar y analizar datos con el fin de describirloso realizar generalizaciones válidas, asumiendo unmargen de certeza en los resultados

Molina H. Métodos estadísticos. Lima: UCV;2012.

ESTADÍSTICA

Es un método de la Investigación científica quepermite PLANIFICAR, RECOLECTAR, ORGANIZAR,REPRESENTAR E INTERPRETAR DATOS, paraformular teorías que orienten la solución de unproblema bajo estudio.

• Diagnosticar lasnecesidades de lapoblación, elestado de salud…

Importancia

• Y Proyectarpolíticas de salud

Reflexiones del por qué estudiamos

estadística:

• Parte del proceso de investigación

Reflexiones de porqué

estudiamos estadística:

• Parte del proceso de investigación

ESTATA.pptx

División de la estadística

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Describe las características de unapoblación. Las teorías obtenidas son sóloválidas para esa población

Estudia las características de una muestracon el propósito de extender la teoría a lafuente de donde fue extraída.

auxiliares.pptx

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS

Conjunto de elementos con alguna característicade interés y que debe estar delimitada en elespacio y tiempo

MUESTRA

POBLACION

UNIDAD DE ANÁLISIS


Subconjunto de la población tomada para estudiarlas características de la misma. Debe serrepresentativa y tener un tamaño adecuado.MUESTRA

POBLACION

UNIDAD DE ANÁLISIS

2013


Elemento indivisible para el que obtiene el datoestadístico. Se refiere al qué o quién es objeto deinterés en una investigación.

MUESTRA

POBLACION

UNIDAD DE ANÁLISIS

EJEMPLOS

OBJETIVO: Determinar el número de casos de obesidad en los pacientes de la

tercera edad de la Institución Albergue San Miguel-2016

Unidad de análisis:

Población:

EJEMPLOS

OBJETIVO: Determinar el número de casos de embarazos en las

estudiantes entre 13 a 16 años de la institución educativa Rosa de América de Huancayo entre los años 2000-2015.

Unidad de análisis:

Población:


Es la característica (que se va a estudiar) de lapoblación que varía de una unidad de observacióna otra.

Se compone de datos.

ESTADÍSTICO (GRAFO)

PARÁMETRO

DATO

VARIABLE


Es la recopilación, registro, anotación o valor deuna característica de la variable.


PARÁMETRO

DATO

VARIABLE



PARÁMETRO

DATO

VARIABLEPaciente Sexo Edad Patología/condición

Karina F 15 Depresión

Xiomara F 14 Trastorno bipolar

Francia F 15 Orfandad

María F 16 Consumo de alcohol

Características1.2.3.

La característica observable que varía de sujeto en sujeto se llama variable y la que se mantiene se llama constante.


Es el valor numérico que describe alguna característica de la población, para determinar sus valores necesitan la

referencia poblacional completa.

Los más conocidos parámetros son:

Media poblacionalDesviación estándar poblacional

Varianza poblacionalProporción poblacional


PARÁMETRO

DATO

VARIABLE


EJEMPLO

El año 1980, la población estudiantil universitaria representaba el 3% de la población estudiantil

total en el Perú.


PARÁMETRO

DATO

VARIABLE


Es un valor numérico obtenido a partir de datos extraídos de la muestra. Describe una característica de una muestra

con un grado de incertidumbre.

Los más conocidos son:

Media muestralDesviación estándar muestral

Varianza muestralProporción muestral


PARÁMETRO

DATO

VARIABLE


EJEMPLO

En un estudio de investigación se concluyó que el 28% de las mujeres psicólogos padecen de estrés.


PARÁMETRO

DATO

VARIABLE


EJEMPLO

En un estudio de investigación se concluyó que el 35% de las mujeres tecnólogos en radiología padecían infertilidad.


PARÁMETRO

DATO

VARIABLE

Clasificación

POBLACIÓN

HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA

Es aquella que no tieneestratos, por que la variable nodepende de algún factor

Posee estratos, la variabledepende de uno o más factores

VariableFactorTipo de poblaciónRelación

Clasificación

MUESTRA

PROBABILISTICA REPRESENTATIVA

NO PROBABILISTICA (ERRÁTICA)

Es aquella obtenida a través decualquier técnicaprobabilística, es muy confiable

Obtenida a partir de técnicasno probabilísticas, no se puededeterminar su validez, ni laconfianza de sus resultados

Clasificación

VARIABLES

CUANTITATIVACUALITATIVA

• Nominal

• Ordinal

• Independiente• Dependiente• Extraña

Por su naturaleza

Por su posición

• Continua

• Discreta

Aquella característica cuyosvalores son categorías ocualidades clasificables, perono operables

Aquella característica cuyosvalores son cantidadesoperables

Clasificación de variables

CUALITATIVA CUANTITATIVA

Nominal OrdinalDiscreta Continua

Tipo de infecciónProfesión

Grupo sanguíneo

AutoestimaNivel de dolor

Hábito de higiene

Número de faltasCantidad de hijosNúmero de caries

Diámetro cefálicoTalla y peso

Dosis de medicamento consumido

Sus categorías noimplican orden

Sus categorías implicanorden

Pueden asumir valoresenteros

Provienen de medición,pueden asumir un valorracional

Esquema del método científico y el rol de la estadísticaP

rob

lem

a d

e in

vest

igac

ión

Planificación

Teoría

Acopio de datos

? 0

2

4

6

Serie 1

Serie 2

Serie 3

Variables y datos

¿Qué significa medir variables?

Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación de acuerdo a reglas.Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero no tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne.

Así Varón: 0Mujer: 1 Mujer: 1

Aplicado….Es un dato

Escala de medición

Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores numéricos a las unidades de observación.

O sea, Medir variables es a través de una escala.

Existen 4 escalas de medición:

Escalas de medida

¿Cómo se obtienen datos correctamente?

Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea. La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el criterio de quien investiga.

Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual entre técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.

¿Cómo se obtienen datos correctamente?

Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados para recolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o simplemente conocer una variable.Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.) que usa el investigador para registrar y recolectar datos o información. Obtenemos datos través de instrumentos.Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para asimilar datos confiables.

Técnica o procedimiento Instrumento o formulario

Observación Ficha de observación

Encuesta Entrevista Cuestionario

CuestionarioCuestionario

Prueba PersonalidadEficiencia

TestPrueba o examen

Escalas de actitud Escalograma o escala

Experimentación Ficha de experimentación

Recopilación documental Ficha y registro

Análisis e contenido Ficha de análisis

Obtención de datos

Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio pueden ser:PrimariosSon los obtenidos por el investigador directamente de las unidades de análisis, utilizando un procedimiento y después de la aprobación del proyecto de investigación. SecundariosSon los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran en la fuente de datos.

Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones biomédicas son:• Historia clínica• Archivos de datos de instituciones• Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y

censos realizados por instituciones como el INEILos procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos primarios son: • Cuestionario• Observación • Entrevista: estructurada o no estructurada

CONCLUSIONES

• La población engloba a la muestra, de esta se extraenlos datos a partir de diversas fuentes

• Las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas, lasprimeras se dividen en continuas y discretas, y lassegundas en nominales y ordinales

CONCLUSIONES

• Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y sercolegidos directamente de la muestra o a través deregistros previos.

• Las técnicas de recolección de datos principales son laobservación, entrevista y la encuesta

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