Pontificia Universidad Catlica Madre y Maestra

Facultad de Ciencias de la Salud

Departamento de Medicina

Adien A Lugo Bez MD.3/ 2010-2011

PRUEBAS PARAMETRICAS Y

NO PARAMETRICAS

BIOESTADSTICA II

PRUEBAS

Requieren que las

variables se midan con

la escala intervalar o de

razn

Se relacionan con el

estudio de un parmetro

de la poblacin (media,

varianza, etc.)

No se relacionan con

el estudio de un

parmetro de la

poblacin

PARAMTRICAS NO PARAMTRICAS

Indicaciones ms importantes para

utilizar una prueba no paramtrica

Los mtodos no paramtricos son menos poderosos quelos paramtricos. Esto quiere decir que es ms difcilrechazar la hiptesis nula con las pruebas noparamtricas.

La distribucin de la poblacin no

sea normal

La escala de medicin de la

variable en cuestin sea categrica.

Prueba

de

Bondad

de

Ajuste

Consiste en determinar si los datos decierta muestra corresponden a ciertadistribucin poblacional.

En este caso es necesario que los valoresde la variable en la muestra y sobre lacual queremos realizar la inferencia estdividida en clases de ocurrencia, oequivalentemente, sea cual sea la variablede estudio, deberemos categorizar losdatos asignado sus valores a diferentesclases o grupos.

Prueba

de

Homoge-

neidad

Consiste en comprobar si varias muestrasde una carcter cualitativo proceden dela misma poblacin

(por ejemplo: estas tres muestras dealumnos provienen de poblaciones conigual distribucin de aprobados?).

Es necesario que las dos variablesmedibles estn representadas mediantecategoras con las cuales construiremosuna tabla de contingencia.

Prueba

de

Indepen-

dencia

Consistente en comprobar si dos caractersticascualitativas estn relacionadas entre s

(por ejemplo: el color de ojos est relacionadocon el color de los cabellos?). Aunqueconceptualmente difiere del anterior,operativamente proporciona los

mismos resultados.

Este tipo de contrastes se aplica cuando deseamoscomparar una variable en dos situaciones opoblaciones diferentes, i.e., deseamos estudiar siexisten diferencias en las dos poblacionesrespecto a la variable de estudio

JI / CHI CUADRADA X2

Cundo se utiliza? Puescuando la variable esnominal

Se categorizan sujetoscon respecto a una solavariable que tiene dos oms categoras.

Cada sujeto apareceuna sola vez y en unasola categora.

Cada asignacin a unacategora esindependiente decualquier otra asignacin.

(El que un sujeto se asignea una categora no tienenada que ver con cmo seasigna otro sujeto)

Los cmputos se hacen contodos los sujetos delestudio

JI / CHI CUADRADA X2

La frecuencia esperada

(fe) en cada celda es igual

o mayor de 5

FRMULA

La prueba de hiptesis usando X2

Ho: Las frecuencias en la poblacin son iguales.

H1: Las frecuencias en la poblacin no son iguales.

fe

fefo 22

)(

Nfrfcfe

*

CALCULO DEL VALOR ESPERADO

fe= frecuencia esperada

fc= frecuencia total de la columna

fr= frecuencia total de la fila

N= tamao muestral

Grado de libertad

Con una columna y varias filas se

utiliza;

gl = (c - 1)

Si existen mas de 2 categoras en las

filas y columnas dentro de una

variable entonces se aplica que:

gl = (f - 1) (c - 1)

Ejemplo

Lado del dado f(0) f(E) (0-E)2/E

-------------------------------------------------------------------------------------- 1 7 10 0,9 2 5 10 2,5 3 15 10 2,5 4 17 10 4,9 5 5 10 2,5 6 11 10 0,1 -------------------------------------------------------------------------------------

TOTAL 60 60 =13,40 =

Gl = 6 - 1 = 5

Crtic : 0.05 = 11.07 Rechazar Ho

P< 0.025

ESTUDIO DE TRES MEDICAMENTOS Y SU EFECTO

HIPOGLICEMIANTES

PD Bajo E Moderado E Alto E TOTAL

A 49 (55) 30 (26) 21 (19) 100

B 67 (55) 21 (26) 12 (19) 100

C 49 (55) 27 (26) 24 (19) 100

TOTAL 165 78 57 300

E = 100 E = 55

165 300

X2 = (49 - 55)2/55 + ... + (24 - 19)2/19 = 9,65

gl = (f - 1) (c - 1) = (3 - 1) (3 - 1) = 4

SE RECHAZA HOP< 0.05