1. PRUEBAS DIAGNSTICAS (PD)ALUMNO: LUIS EDUARDO ROMERO RODRGUEZ

2. QU SON PRUEBAS DIAGNSTICAS? Se refiere a un proceso, ms o menos complejo, quepretende determinar en un paciente la presencia deciertacondicin,supuestamentepatolgica,nosusceptible de ser observada directamente. La definicin se refiere a condicin y no enfermedado entidad gnosolgica, ya que no siempre se utiliza una PD para identificar una enfermedad, sino que sta tambin puede utilizarse para sndromes o procesos patolgicos.diagnosticar 3. INDICADORES ESTADSTICOS VALIDEZ INTERNA SensibilidadEspecificidadVALIDEZ EXTERNA Valores Predictivos 4. SENSIBILIDAD Capacidadde una prueba para reconocercorrectamente a los que realmente estn enfermos. Se halla as: S = VERDADEROS POSITIVOS TOTAL DE ENFERMOS 5. ESPECIFICIDAD Capacidadde una prueba para reconocercorrectamente a los que realmente NO estn enfermos. Se halla as: E = VERDADEROSNEGATIVOS TOTAL SANOS 6. RELACION ENTRE ESPECIFICIDAD Y SENSIBILIDAD Idealmenteunapruebadeberaser100%sensible y 100% especfica, que sea capaz de reconocer correctamente a todos los enfermos y a todos los no tienen la alteracin en estudio. Cuandoseestudiaunavariabledetipocuantitativo continua, se observa que existe una relacin inversa entre el valor de sensibilidad y el de especificidad, como se muestra en el 7. DE TAL MANERA QUE: A MEDIDA QUE UNO SE INCREMENTA, EL OTRO DISMINUYE 8. VALOR PREDICTIVO POSITIVO Indica la probabilidad de que un individuo conuna prueba positiva, REALMENTE se encuentre enfermo. Se halla as: VPP= VERDADEROS POSITIVOS TOTAL DE POSITIVOS* Depende de la PREVALENCIA de la alteracin, ms que de la sensibilidad y especificidad de la prueba. 9. VALOR PREDICTIVO NEGATIVO Indica la probabilidad de que un individuo con unaprueba negativa, REALMENTE se encuentre libre de la enfermedad en estudio. Se halla as:VPN= VERDADEROS NEGATIVOS TOTAL DE NEGATIVOS* El Valor Predictivo Negativo (VPN) tambin puede cambiar en funcin de la prevalencia. Si la prevalenciade una patologa aumenta mucho los falsos negativos pueden provocar una disminucin muy considerable del VPN, de la capacidad predictiva que pueda tener el 10. EJEMPLO N 1 11. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 55/104 = 52.9% ESPECIFICIDAD: 84/91 = 92.3% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 55/62 = 88.7% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 84/133 = 63.2% 12. EJEMPLO N2 13. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 16/21 = 76.2% ESPECIFICIDAD: 31/39 = 79.4% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 16/24 = 66.7% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 31/36 = 86.1% 14. EJEMPLO N3 15. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 731/809 = 90.4% ESPECIFICIDAD: 1500/1777 = 84.4% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 731/1001 =73% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1500/1578 =95.1% 16. EJEMPLO N4 17. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 20/35 = 57.1% ESPECIFICIDAD: 55/65 = 84.6% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 20/30 = 66.7% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 55/70 = 78.6% 18. EJEMPLO N5 19. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 634/1121 = 56.6% ESPECIFICIDAD: 1251/1520 = 82.3% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 634/903 =70.2% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1251/1738 =72% 20. EJEMPLO N6 21. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 5970/6000 = 99.5% ESPECIFICIDAD: 2780030/2794000 = 99.5% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 5970/19940 = 30% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 2780030/2780060= 99.9% 22. EJEMPLO N7 Con estos datos calculeSensibilidad, Especificidad, VPP y VPN para el Papanicolaou, siendo la biopsia la prueba estndar ideal. 23. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 46/54 = 85.2% ESPECIFICIDAD: 1234/1311 = 94.1% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 46/123 = 37.4% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1234/1242 =99.4% 24. EJEMPLO N8 Con estos datos calcule Sensibilidad,Especificidad, VPP y VPN para el test VPH, siendo la biopsia la prueba estndar ideal. 25. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 29/54 = 53.7% ESPECIFICIDAD: 1269/1311 = 96.8% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 29/71 = 40.9% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1269/1294 =98.1% 26. EJEMPLO N9 Calcular sensibilidad, especificidad, valorpredictivo positivo y valor predictivo negativo, siendo ELISA la prueba estndar ideal. 27. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 166/170 = 97.7% ESPECIFICIDAD: 1218/1347 = 90.4% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 166/295 = 56.3% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 1218/1222 =99.7% 28. EJEMPLO N10 Determinar los valores de Sensibilidad,Especificidad, Valor Predictivo Positivo, Valor Predictivo Negativo para el siguiente test, teniendo como prueba estndar ideal el urocultivo. 29. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 23/35 = 65.7% ESPECIFICIDAD: 92/99 = 93% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 23/30 = 76.7% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 92/104 = 88.5% 30. EJEMPLO N11 Determinar los valores de Sensibilidad,Especificidad, Valor Predictivo Positivo, Valor Predictivo Negativo para el siguiente test, teniendo como prueba estndar ideal el urocultivo. 31. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 21/35 = 60% ESPECIFICIDAD: 94/99 = 94.5% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 21/26 = 80.8% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 94/108 = 87% 32. EJEMPLO N12 Un Hospital est considerando la posibilidad de incorporar la medicin de la frecuencia respiratoria en todos los menores de cinco aos antes de realizar una radiografa de trax por sospecha de neumona. Para esto condujeron un estudio en el cual midieron la frecuencia respiratoria durante un minuto a 100 nios con enfermedad de las vas respiratorias inferiores y realizaron a todos los nios una placa de trax para determinar si existan o no signos evidentes de neumona. De los 100 nios, 62 tuvieron la frecuencia respiratoria aumentada y, entre ellos 56 tuvieron una placa de trax que indic el diagnstico de neumona. Entre los 38 nios restantes, 12 tambin tuvieron una placa de trax que indic el diagnstico de neumona. Con base en los datos anteriores, complete el cuadro siguiente y, luego, halle la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo: 33. 56662122638683210 0 34. RESULTADOS SENSIBILIDAD: 56/68 = 82.4% ESPECIFICIDAD: 26/32 = 81.3% VALOR PREDICTIVO POSITIVO: 56/62 = 90.3% VALOR PREDICTIVO NEGATIVO: 26/38 = 68.4%