1.- Hipótesis de Investigación 2.- Hipótesis Nulas

3.- Hipótesis Alternativas 4.- Hipótesis Estadísticas

 

TIPOS DE HIPOTESIS

• 1.-HIPOTESIS DE INVESTIGACION: Son proporciones tentativas acerca de las

posibles relaciones entre 2 o más variables, conocidas también como hipótesis de trabajo. Se simboliza como Hi, ó H1, H2, H3, etc. Se clasifican en:

• a) Descriptivas de un valor o dato que se pronostica

• b) Correlaciónales• c) De referencia de grupos• d) Causales

• a) H. DESCRIPTIVAS DE UN VALOR O DATO QUE SE PRONOSTICA: Intentan predecir un dato o un valor en una o más variables que se van a medir u observar.

• Ejemplo: El aumento de compras en el próximo mes subirá un 50%.

• b) H. CORRELACIONALES: • Especifican las relaciones entre dos o

más variables y corresponden a los estudios correlaciónales, están vinculadas y asociadas. Ninguna variable antecede a la otra.

Ejemplo: La concentración atribuye mejores calificaciones

• c) H. DE REFERNCIA DE GRUPOS: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos

• Ejemplo: Los alumnos de Ing. Agropecuaria reciben menos horas de clases que los alumnos de Ing. Agroindustrial.

• H. QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD: Afirma la o las relaciones entre 2 o más variables y la manera en que se manifiesta, propone un sentido de entendimiento. Establece relaciones de causa – efecto.

• Ejemplo: La falta de control al transporte público provoca accidentes de tránsito.

• d. 1) H. CAUSALES BIVARIADAS: Se plantean una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.

• Ejemplo: Si organizo mi tiempo me ayudará a cumplir con mis obligaciones.

• d. 2) H. CAUSALES MULTIVARIADAS: Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, una independiente y varias dependientes.

• Ejemplo: Elaborar un producto innovador, delicioso, de buena calidad tendrá mayor consumo y producción

Variable independiente: es la causa.Variable dependiente: es el efecto.Variable interviniente: modifica la relación.

• 2.- HIPOTESIS NULAS: ( Ho ) Es el reverso de la hipótesis de investigación. Refutan o niegan.

• Ejemplo: El aumento de

compras en el próximo mes no subirá el 50%.

• 3.-HIPOTESIS ALTERNATIVAS: ( Ha ) Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nulas. Ofrecen otra descripción o explicación distinta.

• Ejemplo: En la presentación de trabajos de Metodología se obtendrá una buena nota entre un 30 y 50% de todos los estudiantes.

• 4.- HIPOTESIS ESTADISTICA: Propias de estudios cuantitativos. Se clasifican en:

• a) de estimación,• b) correlación, • c) de diferencia de grupos.

• PRUEBA DE HIPOTESIS• No se puede probar que una hipótesis sea

verdadera o falsa. Necesita ser argumentada. Aportar evidencia en su favor o en su contra. Cuantas más investigaciones apoyen a una hipótesis, más credibilidad tendrá.

• En el enfoque cuantitativo, se somete a una prueba en la “realidad” análisis e interpretación de datos.

• VARIABLES: Aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto de búsqueda respecto a las unidades de análisis. Tiene 2 aspectos:

• 1.- Rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta.

• 2.- Propiedad de poder variar y ser mesurables.

• Ejemplo: la edad, sexo.

• DEPENDIENTES: Designan las variables a explicar, los efectos o resultados respectos a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser.

• INDEPENDIENTES: Son las variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.