REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENAZUELA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA

VICERRECTORADO ACADÉMICO

COORDINACIÓN DE PRE-GRADO

PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA EN INDUSTRIAS FORESTALES

ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II

Alumno:

Jean Urbina

C.I: 25003807

Jonatán Linares

C.I:25.559.987

Profesor:

Álvaro Barrios

JUNIO, 2015

¿Qué es una

Hipótesis?

Una hipótesis es una afirmación o

declaración acerca de un

parámetro de la población.

Ejemplo 1:El 90% de los jóvenes que

pasan el mayor tiempo

conectados a una computadora

padecen de problemas

musculares.

Ejemplo 2: El tiempo

promedio de vida de una

persona que fuma es de 55

años.

Tipos de hipótesis

• Hipótesis nula representada por (Ho) – es la que se

formula y se quiere probar. Se asume como correcta

hasta tanto la evidencia compruebe lo contrario.

Comienza con el supuesto de que es cierta.

Ej. El promedio de las notas de los estudiantes de

estadística es de 3.00

• Hipótesis alternativa representada por Ha.

Es cualquier hipótesis que difiera de la

hipótesis nula. Es una afirmación que se

acepta si los datos muéstrales

proporcionan evidencia suficiente de que

la hipótesis nula Ho es falsa.

Ej. Ha≠3

Prueba de Hipótesis

Prueba de hipótesis – procedimiento basado en la

información obtenida de la muestra y en la teoría de la

probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación

razonable.

Basada en la evidencia de la muestra y la teoría de la

probabilidad

PASOS PARA PROBAR UNA HIPÓTESIS

Paso 1: Establezca las hipótesis nula y alternativa.

Paso 2: Seleccione el nivel de significancia

Paso 3: Identifique el estadístico prueba

Paso 4: Formule regla de decisión

Paso 5: Tomar una muestra y llegar a una decisión:

• No rechazar la Hipótesis nula

• Rechazar la nula y aceptar alternativa

Paso 1: Establecer las hipótesis nula y la

alternativa

• Hipótesis nula

Es una declaración acerca del

valor de un parámetro de la

población.

• Hipótesis Alternativa

Es una declaración que se acepta si

los datos de la muestra proporcionan

suficiente evidencia de que la

hipótesis nula es falsa.

Paso 2: Seleccionar el nivel de

significancia

• Nivel de Significancia:

La probabilidad de rechazar la hipótesis

cuando esta es cierta

Error Tipo I

Rechazar hipótesis nula

cuando es cierta

Error Tipo II

Aceptar hipótesis nula

cuando es falsa

Paso 3: Determinar el estadístico de prueba

Estadístico de

prueba:

Valor determinado a

partir de la

información de la

muestra, que se usa

para determinar si se

va a rechazar la

hipótesis nula.

El valor z se basa en la

distribución del

muestreo de X que

sigue la distribución

normal cuando la

muestra es

razonablemente

grande. El estadístico

de prueba se

determina mediante

la fórmula siguiente:

n/

Xz

Paso 4: Formular la regla de

decisión.

Valor Crítico: Es el punto que divide la

región donde la hipótesis nula es

rechazada y de aquella donde no se

rechaza.

Paso 5: Tomar una decisión

El último paso en una prueba de Hipótesis es

luego de calcular el estadístico de la prueba, se

compara con el valor crítico para tomar la

decisión de rechazar o no la Hipótesis nula.

Rechazar la hipótesis nula y

aceptar la hipótesis

alternativa con base en la

información de la muestra