Prof.: Larry García

Punto Fijo, enero 2012

UNIVERSIDAD DE NICARAGUA

Elaborado por:Ávila, AgaibelC.I. 9.809.477Chirinos, AlexanderC.I. 20.551.494González, MigdaliaC.I. 5.587.380Loyo, ErikaC.I.21.155.458Partidas, NorkaC.I.7.565.778

Factores que afectan loscoeficientes de la fiabilidad

Propiedad psicométrica quehace referencia a la ausencia deerrores de medida.

Es el grado de consistencia yestabilidad de las puntuacionesobtenidas a lo largo de procesossucesivos

Correlación entre las puntuacionesobtenidas por los sujetos en dosformas paralelas de un test (x y x’).Ambos resultados deberían seriguales.

Correlación es igual a 1, la factibilidades máxima

Fiabilidad y variabilidad

La fiabilidad de un test será mayor cuanto mayor viabilidadexista en la muestra de sujetos seleccionada

Factibilidad y longitud

La fiabilidad de un test aumenta a medida que aumenta sulongitud, es decir, el numero de ítems.

Propuesta por Charles Spearman (1913).Es un modelo lineal clásico, de puntuación empírica (x) queobtiene un sujeto en un test, es la suma de dos componentes : lapuntuación verdadera (v) y el inevitable error de medida asociadoal instrumento.

Formas Paralelas

Deriva del modelo Teoría Clásica de los Test. Secomparan dos test, el coeficiente de correlación yconocer el coeficiente de equivalencia.

Se refiere a la consistencia de los resultados de acuerdo a los:

Métodos de administración

Factores que afectan la consistencia interna(Homogeneidad) – (Tiempo)

Alfa de Combach: Cálculo de confiabilidad

2

2

Homogeneidad

La confiabilidad es una propiedad del cuestionario para ungrupo particular de sujetos.

Mientras mayor es la dispersión de las puntuacionesmayor es la confiabilidad

Si la población es heterogénea es menor el coeficiente deconfiabilidad.

Tiempo depende del límite para completar el test

Tamaño del cuestionario

Mientras más largo es elinstrumento, mayor es laconfiabilidad

Objetividad del Proceso

Mientras más objetivo es el proceso mayor es laconfiabilidad.

Grado de Confiabilidad

Depende de la decisión que se vaya a tomar.

El coeficiente de fiabilidad secalcula pasando el mismo testdos veces a los mismo sujetos.Acá se determina el coeficientede estabilidad

Dos mitades

Es un método que solo requiere una aplicación del test,para calcular la correlación y la covariación entre ambasmitades, la consistencia interna se debe establecercorrelación paralela.

Alfa de Crombach (1951): El coeficiente alfa (α) es unindicador de fiabilidad de un test basado en su grado deconsistencia interna.

Coeficiente de Kuder – Richardson (1937): Aplica dosfórmulas:KR20 : Para ítems dicotómicosKR21: Para ítems que tengan la misma dificultad.

Método de Rulon (1939): Una estimación de la fiabilidadde un test a partir de las puntuaciones obtenidas en susdos mitades , el error es aleatorio.

Coeficiente de Beta (β): Propuesta por Ragu (1977) paracalcular la fiabilidad de una batería compuesta pordiversos subtests.

Es una extensión (TCT). Es una técnica de análisis devarianza, que busca calcular las diferentes fuentes de errorpresentes en un estudio el cual fue difícil su controladecuado de todas las variables implicadas.

Propuesta por Combrach, propone la estimación de loscomponentes de la variaza.

La estimación de loscomponentes de la varianzase llevan a cabo a partir delmodelo Anova o modelo deefectos aleatorios, de ununiverso infinito por lapoblación finita.

Realizar un Anova.

Identificar la parte aleatoria del diseño mixto.

Calcular los componentes de la varianza aleatoria.

Surge en pro de solucionarproblemas que no podríaresolver la Teoría Clásica delos Test relacionados con laconfiabilidad.

Dificultad de los ítems.

Formas de codificar las respuestas.

Situación del examen grupal e individual.

Metodología selectiva en Psicología en la Educación.

En instrumentos semi-estandarizados o estandarizados.Los instrumentos que se utilizan básicamente enmetodología selectiva son: entrevista, cuestionario ypruebas estandarizadas.

Modelo para el escalamiento. Conjunto de sujetos yestímulos . Asigna valores escalares a ambos.

El modelo se basa en la idea de que si un sujeto respondefavorablemente o un estímulo determinado lo hará tambiéna todos aquellos que estén por debajo de él en la escalaresultante.

Se utiliza escala de entrelazamiento. Nivel ordinal.

Utiliza el método de escalograma.

Sirve para estudiar la unidimensionalidad de los datos, y elcoeficiente de reproductividad.

Para medir el margen de error entre columnas y filas.

Ordenar los datos de manera perfecta.

Ante dos posibles ordenaciones se elige la que proporcionamenos errores.

Evaluar los datos empíricos al modelo.

Si el coeficiente de reproductividad es menor que 0,90, seconsidera que no hay buen ajuste.

Asignación de puntuaciones a los sujetos y estímulos.

Elaborar la escala definitiva

T.R = Total de respuestas dadas, que es igual al producto delnúmero de sujeto por el número de elementos.

E.S = Número de errores detectados

E.M = Número de errores marginados, que equivalen a la sumade todas las frecuencias no modales.

Pmodal = Proporción correspondiente a la respuesta modal.

N = Número de estímulos

E.S = Número de errores detectados en la escala.

E.M = Número de errores marginados, que equivalen a la sumade todas las funciones no modales.

Ítem 1- +

+ a b- c d

a = número de sujetos que respondepositivamente al elemento j y negativamenteal i.

b = número de sujetos que respondepositivamente a los dos elementos.

c = número de sujetos que respondenegativamente a los dos elementos.

d = número de sujetos que respondepositivamente al elemento i y negativamenteal j.

Es un modelo centrado en las respuestas.

Es una escala de entrelazamiento.

Basado en datos de elección preferencial.

Las relaciones entre los sujetos y los estímulos son relacionesde proximidad.

Se desarrolló como un modelo de escalamientounidimensional.

Capacidad de un instrumento de medición para cuantificarde forma significativa y educada el rasgo para cuya mediciónha sido diseñado.

Proceso de recopilación deevidencias empíricas sustentadoen supuestos teóricos quepermite emitir un juiciovalorativo de una prueba.

Confiabilidad0 – 1

0 = Confiabilidad nula

1 = Máximo de confiabilidad

ValidezValidez de contenido por expertos

Listar variables.

Definición conceptual y comprender su significado.

Revisión de operacionalización de las variables.

Elegir el instrumento que ha sido favorecido por lacomparación y adaptación al contexto de la investigación

Indicar el nivel de medición de cada ítem y por ende de lasvariables.

Indicar como se han de codificar los datos.

Aplicar una prueba piloto del instrumento de medición.

Ajustar la prueba

Teoría Triárquica de la Inteligencia.

Desarrollada por Robert J. Sternberg. Se diseñó para ir encontra del enfoque psicométrico y adoptar un enfoquecognitivo.

Donde se define la inteligencia como la actividad mentaldirigida con el propósito de adaptación a, selección de oconformación del entorno de la vida de uno.

La Teoría de Sternberg propone tres tipos de inteligencia:

La Teoría de Sternberg propone tres tipos de inteligencia:

Analítica: Asocia la mente con metacomponentes,componentes de rendimiento y de conocimiento.

Creativa: Actividad en relación familia, creatividad, intuición,cociente intelectual. Todo esto se puede determinar con lacapacidad sintética en crear nuevas ideas y en resolver nuevosproblemas.

Práctica: Actividad mental que implica en conseguir ajuste alcontexto:- Adaptación- Selección

Miden la abstracción lógica

Analiza las dimensionesintelectuales, afectivas y decomportamiento.

Evalúa los factores y necesidades de la conducta y delas motivaciones, valorando las emociones y estadosinternos .

Inventario de personalidad con variables distintas como:

Estilo gerencial: Valora talentos y fuerza de trabajo.

Valores Allport: Identifica valores personales y la adaptaciónde la persona al medio: teórico, económico, estético, social,político, religioso.

Coeficiente intelectual. Niveles administrativos – TermanMerrill: Proporciona una medida de inteligencia de personaladultas: información, juicio, vocabulario, síntesis,concentración.

ArmSTRONG® pone a su disposición instrumentos psicométricos y son:

Factores de personalidad (16PF): Para adultos de 16 años enadelante y se miden en 16 factores primarios y 4secundarios. Dura 40 minutos.

Aptitud para ventas (APV): Para selección de vendedores ydura 40 minutos.

Estudio de valores e intereses (Allport): Para conocervalores de las personas, orientación vocacional, motivación.Dura 30 minutos para todo tipo de persona.

Situación personal actual (Lüscher): Evaluación proyectivaque mide situación emocional y algunos rasgos depersonalidad. Para todas las edades. Dura 10 minutos.

Capacidad Educativa (Raven): Para evaluar habilidadmental.

Preferencias personales (Kuder Preferencias Personales):Para medir motivación y satisfacción del individuo querealiza diferentes actividades y orientación vocacional. Dura40 minutos.