Proyecto FORRISK: nuestros bosques en riesgo

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    BASOGINTZA FORESTAL

    En el anterior nmero se mencionaron los daos

    causados por la nieve en los pinares de Aramaioen febrero de 2013. Aunque en el Pas Vasco los

    daos forestales han sido de pequea escala a lo

    largo de los ltimos aos, la magnitud de los

    daos registrados en regiones prximas y sus

    efectos colaterales nos deben poner en alerta

    sobre los riesgos forestales latentes.

    Proyecto FORRISK: nuestros bosques en riesgotexto y fotografas Alejandro Cantero, Ingeniero de Montes, Hazi Fundazioa

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    Forestier (Francia)

    9.FCBA (Francia)

    10.TRAGSA (Espaa)

    En este proyecto se han tratado de ana-

    lizar diversos agentes biticos y abiti-

    cos identificados, que abarcan desde los

    incendios, las tormentas, la caza, la ero-

    sin, la sequa o las heladas, que afectan

    a numerosas especies arbreas, as

    como otros agentes ms especficos,

    como la pudricin radicular por Hetero-

    basidion, la podredumbre radicular por

    Armillaria, la procesionaria, Fusarium del

    pino o el gorgojo del eucalipto.

    Se ha comenzado con el anlisis del

    marco natural e institucional en las regio-

    nes participantes para la anticipacin, el

    seguimiento y la gestin de los riesgos,

    mediante un anlisis comparado y unas

    propuestas de mejora y coordinacin. Ha

    continuado con el anlisis de los meca-

    nismos disponibles entre niveles de

    lucha contra agentes causantes de

    daos: ecolgica, gentica y selvcola. Y

    se espera finalizar el proyecto con el

    planteamiento de nuevas herramientas

    Planteamiento del proyecto

    El proyecto FORRISK, Red para el desa-

    rrollo de integracin del riesgo en la ges-tin y la prctica forestal, se aprob en

    la convocatoria del ao 2012 del progra-

    ma Interreg Sudoe con el cdigo

    SOE3/P2/F523 dentro de la temtica

    Gestin Forestal. Su duracin prevista

    abarca cerca de 2 aos (27 meses) y su

    fecha de cierre es el 31 de diciembre de

    2014.

    Los institutos y empresas pblicas que

    se han unido a esta iniciativa como

    socios son:

    1. EFIATLANTIC / Oficina Regional

    Atlntica del Instituto Forestal Europeo

    (Jefe de Fila)

    2. ISA / Instituto Superior de Agronoma

    (Portugal)

    3.CETEMAS (Asturias)

    4.NEIKER (Pas Vasco)

    5.HAZI (Pas Vasco)

    6. INRA / Institut National de Recherche

    Agronomique (Francia)

    7.CRPF / Centre Rgional de la Proprit

    Forestire - Aquitania (Francia)

    8. IDF / Institut pour le Dveloppement

    para modelizar dichos riesgos para ayu-

    dar en la toma de decisiones.

    El objetivo de este proyecto consiste enidentificar en cada una de las regiones

    participantes, las medidas concretas que

    se han tomado para la gestin de ries-

    gos, que han sido al mismo tiempo iden-

    tificadas y que son previsibles, adems

    de proponer innovaciones para mejorar

    la gestin de la amenazas. Con los resul-

    tados obtenidos, se espera que la ges-

    tin de los riesgos pase a formar parte

    integrante de las decisiones a tomar en

    todos los niveles del sector forestal.

    Tambin se espera que el EFI (European

    Forest Institute) pueda iniciar su platafor-

    ma europea sobre los riesgos dando

    recomendaciones e informacin sobre

    los mismos.

    Bajo el objetivo general de manejar las

    amenazas y los riesgos en el bosque se

    espera lograr, a travs de diversos tipos

    de acciones:

    Elaboracin de diversos estudios con-

    juntos, focalizados en el inventario de los

    sistemas existentes en la gestin de

    riesgos,

    Rotura de tronco motivada por heridas de poda (pgina anterior). En esta pgina,

    derribo de pino radiata para comprobar su resistencia al viento en Artzentales.

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    BASOGINTZA FORESTAL

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    Anlisis de los principales riesgos que

    afectan a las regiones incluidas en el pro-

    yecto y la optimizacin de los medios de

    lucha contra los diversos riesgos.

    Dentro de cada misin del proyecto,

    compuesta por diferentes socios, estos

    agentes han podido ser de inters para

    distintas regiones participantes dentro

    del proyecto y, por tanto, han justificado

    as una accin transnacional.

    Para lograr estos objetivos, FORRISK se

    ha estructurado en 6 Grupos de Tareas, 3

    transversales (GT1, GT5 y GT6) y 3 espe-

    cficos (GT2, GT3 y GT4):

    - GT1:Coordinacin del proyecto.

    - GT2:Herramientas institucionales para

    la anticipacin, seguimiento y gestin delos riesgos en las regiones (incluidos los

    seguros).

    - GT3:Gestin del riesgo.

    - GT4:Anlisis del riesgo y herramientas

    de ayuda a la decisin.

    - GT5:Seguimiento y evaluacin (audito-

    ra).

    - GT6:Comunicacin y diseminacin.

    Resultados hasta la fecha

    Los resultados que se han ido consi-

    guiendo hasta la fecha dentro del pro-

    yecto FORRISK han sido: Un anlisis de las fortalezas y las debi-

    lidades de los sistemas de gestin de

    riesgos en el bosque dentro de cada

    regin

    Recomendaciones e identificacin de

    medidas que mejoren el reconocimiento

    de los numerosos riesgos en la gestin

    forestal

    Una red de dispositivos experimenta-

    les para mejorar las formas de lucha

    (ecolgica, gentica o silvcola) a nivel de

    la parcela con respecto a los riesgos

    identificados

    Herramientas de anlisis y de ayuda

    para la toma de decisiones (mapas,

    modelos informticos) para estimar la

    vulnerabilidad y los peligros

    Fichas tcnicas para difundir las reco-

    mendaciones resultantes del proyecto

    Todos estos trabajos van a ser publica-

    dos en papel o en la pgina web del pro-

    yecto http://forrisk.efiatlantic.efi.int/ y, en

    el caso de los resultados especficos de

    HAZI, dentro de su propia pgina web

    ht t p: / / w w w . ha z i . es / es / pr oy ec t os -

    hazi/4123-proyectos3.html.

    Los principales riesgos naturales para las

    masas forestales del Pas Vasco han

    venido siendo en los ltimos aos las

    plagas y enfermedades, los vendavales

    (principalmente en la vertiente cantbri-

    ca) y los incendios forestales (con mayo-

    res daos registrados, sobre todo, en la

    zona mediterrnea y en poca estival).

    La medicin del volumen de biomasa

    arbrea y arbustiva presente en unmonte es uno de los principales requeri-

    mientos para estimar el riesgo de incen-

    dio de un monte. Para ello, se puede pro-

    ceder a emplear los mtodos tradiciona-

    les de clculo de la biomasa arbrea

    mediante conteos de pies y empleo pos-

    terior de ecuaciones de cubicacin, pero

    ste es un mtodo demasiado lento y

    costoso. Por ello, en los ltimos aos se

    estn desarrollando tcnicas y herra-

    mientas para realizar inventarios de bio-

    masa forestal rpidos, econmicos, pre-

    cisos y automatizados, basados en nue-vas tecnologas que permiten aumentar

    la velocidad de muestreo y mejorar la

    explotacin de los datos.

    El tiempo es limitado y los riesgos son

    demasiados numerosos para poder abar-

    carlos todos. Por tanto, HAZI se ha cen-

    trado en el desarrollo de las siguientes

    acciones en el marco del proyecto:

    - 3.2.2 Establecimiento de parcelas de

    pino radiata resistentes a Fusarium y a

    otros riesgos naturales. En esta tarea se

    ha contado con la colaboracin de

    Neiker.

    - 4.1.3 Estimacin de la vulnerabilidadfrente al viento en el Pas Vasco (mapa

    de riesgo)

    - 4.1.4 Estimacin de la vulnerabilidad

    frente al fuego en el Pas Vasco (mapa de

    riesgo)

    Para ello, se ha tratado de emplear nue-

    vas tecnologas, como los vuelos LiDAR

    completos en el Pas Vasco (2008 y

    2012), es decir, antes y despus de dos

    vendavales destructivos como fueron

    Klaus (enero 2009) y Xynthia (febrero

    2010). Tambin se ha testado el uso de

    un escner lser 3D terrestre de ltima

    generacin. Ambas herramientas permi-

    ten recolectar una gran cantidad de

    datos en campo, caracterizando un arbo-

    lado de manera tridimensional y geoloca-

    lizando los niveles de biomasa arbrea y

    arbustiva, tanto en el plano horizontal

    como a distintas alturas. As se automa-

    tiza el inventario forestal y se pueden

    caracterizar los arbolados ante posiblesriesgos naturales, incendios o derribos

    de rboles por agentes climticos.

    Un primer resultado obtenido mediante

    el vuelo LiDAR de 2012 ha sido una

    caracterizacin grfica de las masas

    forestales del Pas Vasco, de forma que,

    por medio de un visor disponible en

    www.hazi.es se puede consultar la cuan-

    tificacin de los distintos parmetros

    forestales en cuadrculas de una hect-

    rea arbolada: dimetro o altura medios

    del arbolado, volumen de madera total o

    slo de los rboles gruesos, relacin altu-ra/dimetro, altura del sotobosque,

    Finalmente, se estn adaptando a las

    principales especies forestales del Pas

    Vasco herramientas como el software

    ForestGALES, desarrollado por la

    Forestry Comisin del Reino Unido.

    Jornadas divulgativas como las organiza-

    das por Neiker en octubre y por HAZI en

    noviembre han constituido una buena

    forma de diseminar los avances conse-

    guidos por este proyecto entre propieta-

    rios y gestores forestales vascos. Hay

    que tener en cuenta que nunca se

    podrn eliminar los riesgos forestales,

    pero s deberamos tratar de adaptarnos

    a su existencia y tenerlos en cuenta en la

    propia gestin forestal. Se trata de cono-

    cer mejor a los enemigos antes de

    enfrentarse a ellos.

    Cada de bloques y proteccin mediante redes metlicas. Parcela adulta de pino radiata afectada por la nevada de febrero 2013.