PROYECTO DOCENTE Ampliación de Inferencia Estadística ...

Datos básicos de la asignaturaTitulación: Grado en EstadísticaAño plan de estudio: 2010

Curso implantación: 2012-13Centro responsable: Facultad de Matemáticas

Nombre asignatura: Ampliación de Inferencia EstadísticaCódigo asigantura: 1960016Tipología: OBLIGATORIACurso: 3Periodo impartición: Primer cuatrimestre

Créditos ECTS: 6Horas totales: 150Área/s: Estadística e Investigación OperativaDepartamento/s: Estadística e Investigación Operativa

Coordinador de la asignatura

GARCIA DE LAS HERAS JOAQUIN A.

Profesorado

Profesorado del grupo principal:

GARCIA DE LAS HERAS JOAQUIN A.

FERNANDEZ PONCE JOSE MARIA

Objetivos y competencias

OBJETIVOS:

¿ Síntesis y representación de la información contenida en un conjunto de datos.

¿ Conocimiento de los métodos de inferencia estadística: estimación y contraste de hipótesis.

¿ Manejar los procedimientos que permiten, a partir de una muestra representativa y aleatoria de

una población, inferir resultados para toda la población.

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Ampliación de Inferencia Estadística


CURSO 2020-21

Última modificación 02/09/2020 Página 1 de 12

¿ Manejar los conceptos, propiedades y resultados asociados a los problemas de estimación y de

contrastes de hipótesis.

¿ Determinar criterios de decisión en ambientes de incertidumbre y resolver problemas a partir de

ellos.

¿ Plantear situaciones reales como problemas de estimación o contrastes de hipótesis.

¿ Identificar el modelo probabilístico de un fenómeno aleatorio con base en el conocimiento de una

muestra representativa de sus resultados obtenidos a través de la experimentación.

¿ Capacidad de aplicar las técnicas estadísticas en campos como la medicina, agricultura, biología,

economía, sociología, psicología, medio ambiente....

¿ Desarrollar la capacidad del uso de un lenguaje apropiado para comunicarse con especialistas en

otros campos.

¿ Conocer y manejar software estadístico útil para las técnicas estadísticas incluidas en este

módulo.

¿ Aplicación del pensamiento estadístico y de la capacidad para enfrentarse a las distintas etapas

de un estudio estadístico (desde el planteamiento del problema hasta la exposición de resultados).

COMPETENCIAS:

Competencias específicas:

E01. Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar

proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para

transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.

E02. Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las

matemáticas.

E03. Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser

capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.

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E04. Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad

observada, y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales, y poder

comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en

razonamientos incorrectos.

E07. Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico,

visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas.

E08. Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el

entorno computacional adecuado.

E10. Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la

protección de datos y secreto estadístico, como premisas que deben guiar la actividad profesional

como profesionales de la Estadística.

Competencias genéricas:

G01. Poseer los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la

base de la educación secundaria general, y apoyándose en libros de texto avanzados, se

desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta.

G02. Saber aplicar los conocimientos básicos y matemáticos de cada módulo a su trabajo o

vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de

la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y

ámbitos en que se aplican directamente.

G03. Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir

juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

G04. Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un

público tanto especializado como no especializado.

G05. Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios

posteriores con un alto grado de autonomía.

G06. Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.

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G08. Poseer habilidades y aptitudes que favorezcan el espíritu emprendedor en el ámbito de

aplicación y desarrollo de su formación académica.

Contenidos o bloques temáticos

¿ Inferencia no paramétrica.

¿ Introducción a la inferencia bayesiana.

Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos

BLOQUE TEMÁTICO I: INFERENCIA NO PARAMÉTRICA

Tema 1: Introducción. Conceptos Previos.

Tema 2: Contrastes de bondad de ajuste.

Tema 3: Contrastes de localización.

Tema 4: Contrastes para la comparación de dos poblaciones.

Tema 5: Contrastes para la comparación de más de dos poblaciones.

Tema 6: Tablas de contingencia.

BLOQUE TEMÁTICO II: INFERENCIA BAYESIANA

Tema 1: Introducción a la Inferencia Bayesiana.

Tema 2: Conceptos básicos en Inferencia Bayesiana.

Tema 3:Inferencia Bayesiana para proporciones.

Tema 4:Inferencia Bayesiana en el modelo Poisson.

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Tema 5:Inferencia Bayesiana en el modelo normal y otros modelos multiparamétricos.

Tema 6:Contrastes de hipótesis bayesianos.

Tema 7:Aplicaciones e Inferencia Bayesiana con R.

Actividades formativas y horas lectivas

Actividad Créditos Horas

B Clases Teórico/ Prácticas 4 40

G Prácticas de Informática 2 20

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Clases teóricas

Básicamente, se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales,

siguiendo libros de texto de referencia y/o documentación previamente facilitada al estudiante, que

servirán para fijar los conocimientos y contenidos ligados a las competencias previstas.

Clases prácticas en pizarra y/o aulas informáticas

A su vez, las clases prácticas de resolución de problemas y/o estudio de casos prácticos permitirán

la aplicación de las definiciones, propiedades y teoremas expuestos en las clases teóricas,

utilizando cuando se considere conveniente medios informáticos, de modo que los estudiantes

alcancen las competencias previstas.

A partir de esas clases teóricas y prácticas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la

realización de trabajos personales (individuales y/o en grupo), para cuya realización tendrán el

apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías.

Trabajo personalizado

Por otra parte, los estudiantes tendrán que desarrollar un trabajo personal de estudio y asimilación

de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para

alcanzar las competencias previstas.

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Sistemas y criterios de evaluación y calificación

La evaluación se podrá realizar a través de pruebas escritas, trabajos personales (individuales y/o

en grupo), exposiciones, participación en las actividades presenciales u otros medios. Todo ello

será explicitado en el proyecto docente de la asignatura.

La evaluación se realizará a partir de mecanismos que permitan la evaluación alternativa y un

examen final.

Los profesores fijarán en el proyecto docente anual la ponderación correspondiente a cada uno de

las actividades contempladas en la misma, respetando lo recogido en el Estatuto de la Universidad

de Sevilla.

Criterios de calificación del grupo

El alumno puede seguir los siguientes sistemas de evaluación.

1.- Evaluación Continua.

Durante el periodo lectivo se realizarán dos pruebas teóricos-prácticas, cada una de ellas

correspondiente a una agrupación de temas de la asignatura, de carácter voluntario. A efectos de

evaluación, se considerará como agrupación: Bloque I y Bloque II. En estas pruebas el alumno

deberá responder a cuestiones relacionadas con la materia impartida en las clases teóricas y habrá

de efectuar el planteamiento y resolución de problemas y/o prácticas de naturaleza similar a los

realizados en clase. La superación de cada una de ellas, por separado, permitirá al alumno aprobar

la asignatura sin tener que realizar ninguna otra prueba posterior.

En caso de que alguna de las pruebas no sea superada, el alumno deberá hacer uso del sistema

tradicional de exámenes en las convocatorias oficiales. No obstante, si un alumno ha superado sólo

una de ellas, podrá examinarse exclusivamente de la prueba no superada en la primera

convocatoria oficial, con los requisitos exigidos anteriormente para poder superar la asignatura.

1.- Evaluación Tradicional/Oficial.

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Se realizará una prueba escrita de carácter teórico-práctico en cada una de las convocatorias

oficiales de la asignatura. En esta prueba el alumno deberá responder a cuestiones relacionadas

con la materia impartida en las clases teóricas y habrá de efectuar el planteamiento y resolución de

problemas y/o prácticas de naturaleza similar a los realizados en clase. El examen constará de dos

partes diferenciadas, cada una de ellas correspondiente a una de las agrupaciones temáticas de la

asignatura, la calificación será la media entre ambas partes siempre que en cada una de las partes

se supere la calificación de cuatro puntos sobre diez. En caso contrario, la calificación será

suspenso.

Con independencia del tipo de evaluación a que concurra el alumno, durante el desarrollo del curso

se propondrá a los alumnos la realización de diversas actividades teórico-prácticas. La correcta

realización de las mismas posibilitará la mejora de su calificación hasta un máximo de dos puntos.

Nota: Independientemente de cualquier tipo de evaluación, para superar cualquier examen en que

se diferencie entre teoría y práctica se requerirá un mínimo de tres puntos (sobre 10) en cada una

de las partes para poder aprobar el examen.

Plan de Contingencia para el Curso 2020/21: Se seguirán las medidas de adaptación aprobadas en

la Junta de Centro de la Facultad de Matemáticas.

Escenario A: Se adoptará un sistema multimodal o híbrido de enseñanza que combine clases

presenciales preferentemente, clases online (sesiones síncronas) y actividades formativas no

presenciales para el aprendizaje autónomo de los estudiantes. Los exámenes, tanto de evaluación

alternativa como de las convocatorias, se realizarán de forma presencial.

Escenario B: Se llevarán a cabo las adaptaciones necesarias para el desarrollo de la docencia y de

la evaluación de la asignatura de forma no presencial mediante la plataforma de Enseñanza Virtual

de la Universidad de Sevilla y cualquier otro medio puesto a disposición de la comunidad

universitaria. En este escenario, todas las actividades incluidas en el Proyecto Docente

(metodología de enseñanza-aprendizaje (clases teóricas, prácticas, evaluaciones, tutorías, etc.) se

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realizarán utilizando los recursos para la enseñanza en línea (on-line) de la Universidad de Sevilla.

Para completar cualquier proceso de calificación, el profesor podrá proponer al estudiantado un

debate/una discusión oral o similar.

En ambos escenarios, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la

docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación,

retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio

de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Sevilla.

Horarios del grupo del proyecto docente

https://matematicas.us.es/index.php/informacion-academica/horarios

Calendario de exámenes

https://matematicas.us.es/index.php/informacion-academica/examenes

Tribunales específicos de evaluación y apelación

Presidente: EMILIO J. CARRIZOSA PRIEGO

Vocal: BEGOÑA SALAMANCA MIÑO

Secretario: DAVID GALVEZ RUIZ

Suplente 1: JOAQUIN MUÑOZ GARCIA

Suplente 2: EDUARDO CONDE SANCHEZ

Suplente 3: RAFAEL BLANQUERO BRAVO

Bibliografía recomendada

BIBLIOGRAFÍA GENERAL:

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Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics.

Autores: Bickel, P.J.; Doksum, K.A.

Edición: 2ª

Publicación: 1977, 2001

ISBN: 978-0-387-922-97-3

Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas

Autores: Casas Sánchez, J.M.

Edición: 2ª

Publicación: Zaragoza, PUZ. (1995)

ISBN: 978-0-387-922-97-3

Statistical Inference.

Autores: Casella, G.; Berger, R.L.

Edición: 2ª

Publicación: Wadsworth and Brooks/Cole. (1990, 2002)

ISBN: 978-0-387-922-97-3

Inferencia Estadística

Autores: Cristóbal-Cristóbal, J.A.

Edición: 2ª


ISBN: 978-0-387-922-97-3

Lecciones de Inferencia Estadística

Autores: Cristóbal Cristóbal, J.A.

Edición: Springer, 2009


ISBN: 978-0-387-922-97-3

Modern Mathematical Statistics.

Autores: Dudewicz, E.J. Mishra, S.N.


Publicación: John Wiley & Sons. (1988).

ISBN: 978-0-387-922-97-3

Statistical models and methods for lifetime data.

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Autores: Lawless, J.F.

Edición: Marcel Dekker. (1992, 2003).

Publicación: Wiley. (2002).

ISBN: 0-387-95475-9

Testing Statistical Hypotheses.

Autores: Lehmann, E.L. (1986), (Lehman, E.L.; Romano J.P., 2005).


Publicación: Wiley (1986). Springer (2005).

ISBN: 0-387-95475-9

Statistical Theory. Fourth Edition.

Autores: Lindgren, B.W.


Publicación: Taylor & Francis. (1993)

ISBN: 0-387-95475-9

Introduction to the Theory of Statistics.

Autores: Mood, A.M. Graybill, F.A. Boes, D.C.


Publicación: McGraw Hill. (1973)

ISBN: 0-387-95475-9

Probability and Statistical Inference.

Autores: Mukhopadhyay, N.


Publicación: Taylor & Francis. (2000).

ISBN: 0-387-95475-9

Introductory Statistical Inference.

Autores: Mukhopadhyay, N.


Publicación: Taylor & Francis. (2006).

ISBN: 0-387-95475-9

PASW Statistics 18. Guide to Data Analysis: International Edition. SPSS Inc. Staff.

Autores: Norusis, M.J.

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Publicación: Pearson. (2011).

ISBN: 0-387-95475-9

An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics.

Autores: Rohatgi, V.K.



ISBN: 0-387-95475-9

An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Second Edition.

Autores: Rohatgi, V.K.; A.K.Md. Ehsanes Saleh.



ISBN: 0-387-95475-9

Principios de Inferencia Estadística

Autores: Vélez Ibarrola, R. y García Pérez, A., (2002), Principios de Inferencia Estadística, Madrid,

UNED. (


Publicación: Madrid, UNED.

ISBN: 0-387-95475-9

Principios de Inferencia Estadística

Autores: Vélez Ibarrola, R. y García Pérez, A.


Publicación: Madrid, UNED.

ISBN: 0-387-95475-9

Introductory Statistics with R

Autores: Peter Dalgaard


Publicación: Springer, 2002

ISBN: 0-387-95475-9

BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA:

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Bayesian Computation with R

Autores: Jim Albert



ISBN: 978-0-387-922-97-3

Nonparametric Statistical Inference.

Autores: Gibbons, J.D.; Chakraborti, S.


Publicación: Marcel Dekker. (1992, 2003).

ISBN: 0-8247-4052-1

Iniciación a la Estadística Bayesiana

Autores: José Serrano Angulo

Edición: Editorial La Muralla, 2003

Publicación: Cénlit, Tafalla

ISBN: 84-7133-731-2

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