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INSTITUTO TECNOLGICO DE CUAUTLA

CARRERA: INGENIERA INDUSTRIAL

MATERIA: CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD

PROYECTO FINAL

PROFESORA: M.I.I. Dinora Vera

PRESENTAN:

Cardoso Rojas Jos Fernando

De la Luz Aragn Alfonso

Guzmn Aguilar Diego Omar

Hernndez Aguilar Javier

Lpez Clemente Juan Antonio

Morales Lucero Ilse Giovanna

H.H. Cuautla, Mor. AGOSTO / DICIEMBRE 2014

Quinto Semestre

Ingeniera industrial

H.H. Cuautla Morelos 08 de Diciembre de 2014

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INDICE

Introduccin

1.- Cartula-----------------------------------------------------------------------------------------------------1

2.- ndice (Dinmico) ----------------------------------------------------------------------------------------2

3.- Objetivo general-----------------------------------------------------------------------------------------3

4.-Objetivo particular: ---------------------------------------------------------------------------------------3

5.-Introduccin-------------------------------------------------------------------------------------------------3

Desarrollo del proyecto

1.- diagrama de operaciones-------------------------------------------------------------------------------4

2.- costos-------------------------------------------------------------------------------------------------------7

3.- identificarn fallas e implementar el C.E.C.------------------------------------------------------8

4.- diferentes grficas --------------------------------------------------------------------------------------10

5.- Diagrama de afinidad y/o Relaciones

y/o rbol y/o Matricial y/o Flujo --------------------------------------------------------------------------15

y/o Tormenta de ideas y/o

Porque Porque y/o Como Como y/o W una H)

6.-Hojas de verificacin y/o Diagrama de Pareto ---------------------------------------------------18

y/o Causa-Efecto y/o Histograma y/o Dispersin y/o Estratificacin

7.- grficos de control mites LSC, LC,LIC------------------------------------------------------------12

8.- grfico de control X-R o X-S ------------------------------------------------------------------------13

9.- nmero de datos recolectados

10.- capacidad del proceso Cp, Cpk o Cpm ---------------------------------------------------------23

11.- Procesar la informacin utilizando Excel --------------------------------------------------------25

12 tablas MIL-ESTNDAR o DODGE ROMING-----------------------------------------------------27

Conclusiones------------------------------------------------------------------------------------------------28

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Objetivo General

Aplicar y Disear el control estadstico de calidad a una tortillera para mejorar los

procesos involucrados en la produccin de tortillas con el fin de eliminar desperdicios y

mejorar la calidad en el producto y su produccin para alcanzar la mejora continua y as

poder ver las ventajas que nos ofrece un control estadstico de calidad.

Objetivo Particular

Analizar la problemtica en la materia prima en la tortillera y disear una solucin que

minimice el desperdicio, propiciando una mejora en la calidad del producto y servicio al

cliente, y observar si dicho anlisis funciona o no.

Introduccin

El presente trabajo pretende explicar las ventajas que implica aplicar

el Control Estadstico en los procesos de produccin de una tortillera con el fin de mejorar

los procesos productivos, disminuyendo costos para as ofrecer productos realmente

competitivos y de buena calidad.

El control de calidad es una herramienta que permite de una forma adecuada y

consistente en analizar procesos con el fin de estudiar su comportamiento

y poder evaluarlo, de tal forma que si se hallan procesos fuera de control se puedan hallar

las variables que ejercen ese comportamiento. Con la finalidad de que se puedan generar

mecanismos que conminen a restablecer el control del proceso de tal forma que se

puedan cumplir con las especificaciones planteadas dentro del mismo.

Tiene como objetivo mejorar los procesos operativos de una organizacin, basndose en

tcnicas estadsticas, la cual permite establecer criterios para medir, detectar y corregir

variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final.

Estas mejoras en los procesos operativos de una organizacin son:

Disminucin de los costos para as ofrecer productos competitivos.

Eliminar actividades que no agregan valor al proceso productivo, es decir, reducir el

tiempo de fabricacin de productos o servicios.

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Identificacin de los cuellos de botellas, paradas y otros tipos de esperas dentro del

proceso productivo.

Evitar los problemas de cumplimiento, con los requisitos por el cliente final.

Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de

mejora constante de una empresa. Se basa en la reduccin sistemtica de la variacin de

aquellas caractersticas que ms influyen en la calidad de los productos o servicios.

Diagrama de operaciones (proceso de la elaboracin de la tortilla)

Proceso de produccin de tortillas

Proceso Operacin

Inspeccin revisin

Almacenamiento

Transporte

Demora Descripcin

1)Compra de insumos

Se adquiere la materia prima necesaria para la produccin de la tortilla en este caso son: maz, nixtacal, y harina para tortilla

2) Preparar materiales: maz, nixtacal, agua, tambo,

Para esto, se acomodan los costales de maz y nixtacal, se abren los costales para su colocacin posterior en el tambo

3) Colocar agua En la caldera

Verter agua en la caldera hasta donde indique la marca para ayudar a hervir el maz

4)Colocar maz en el agua

Generalmente se ponen a hervir 2 costales diarios 100kg de maz esto al combinarse con la nixtacal genera una reaccin qumica haciendo que el maz se ablande para su mejor procesamiento

5)Por cada costal de maz verter 250 gm de nixtacal

La nixtacal es una sustancia qumica parecida a la cal y est hecha especialmente para la preparacin del nixtamal esto suple a la cal y conlleva mejor calidad en el nixtamal

6)Abrir la llave del gas

La llave esta conectada al gas estacionario por medio de tubos por lo que no es necesario estar cambiando de gas y desconectar mangueras comunes

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7)Prender lumbreras

Al abrir la llave, el gas escapa por tubos debajo del tambo por lo que al acercar alguna fuente de calor estas se incendian provocando que la caldera se caliente y hierba el agua con el maz para la obtencin del nixtamal

Proceso Operacin

Inspeccin revisin

Almacenamiento

Transporte

Demora Descripcin

8)revolver el maz con el agua y nixtacal

Ya que los ingredientes estn dentro de la caldera y que las lumbreras estn encendidas, se revuelven hasta que la nixtacal quede bien distribuida con el maz

9) Vaciar el nixtamal en botes

Ya que el maz se coci se el ahora nixtamal se vaca a los botes para ser movidos al molino

10) Moler nixtamal de los botes

En un molino de nixtamal se muele para obtener la masa otro proceso al que el maz tiene que ser sometido para la obtencin de tortillas

11) Pesar bolas de masa de 5 kg

Ya que el nixtamal se moli se obtiene la masa que es producto de la transformacin anterior

12) Almacenar la masa

La masa es transportada al estante donde se guarda, de aqu esta se dirige a 2 destinos que es el de su venta y/o a la maquina tortillera

13) Encender maquina tortilladora

Mientras que la masa es molida la maquina tortilladora se enciende mediante 1 vlvula y un Smith que permiten el paso del gas y la electricidad para el buen funcionamiento de la maquina

14) Colocar masa en la amasadora de la maquina

Una vez que la masa esta lista y la maquina est encendida por medio de mecanismos la maquina tiene una seccin en donde la masa se amolda sus condiciones

15) Verter un puo de harina para tortilla

Ya que la masa se encuentra en este lugar, esta se revuelve con harina, esto para que las tortillas salgan con la textura adecuada y su correcta preparacin dentro de la maquina tortilladora

16) Esperar a que la masa obtenga la textura

Mientras que la amasadora revuelve la masa con la harina, en la parte inferior de la amasadora se expulsa la masa que ya ha sido revuelta hay que

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adecuada darle varias pasadas para obtener su textura

17) colocar cuchillas y moldes a la maquina

Esto lo realiza otro operador y se debe hacer antes de que la masa se coloque en los rodillos por lo que si no se hace de esta manera la masa no obtendr su forma redonda

Proceso Operacin

Inspeccin revisin

Almacenamiento

Transporte

Demora Descripcin

18) Colocar masa en los rodillos

Ahora la masa se coloca encima de los rodillos que giran y esto termina de preparar la masa a que est lista y tome la forma de tortilla

19) Mover rodillos

La masa sigue encima de los rodillos pero aun no entra dentro o en medio de ellos porque no ha sido accionada una palanca interruptora que permite el paso hacia las cuchillas y los moldes que le dan la forma su forma de tortilla

21) Verificar que la masa tenga la forma de la tortilla

Una vez realizada la operacin anterior se debe estar revisando que la masa tenga la forma redonda esta sale a las bandas transportadoras desde los rodillos

22) Regresar masa deforme

Por el constante movimiento de los rodillos, la masa no siempre va obteniendo su forma redonda por lo que la masa que no tenga esta forma, se toma y se coloca encima de la masa que an sigue por encima de los rodillos

25) Apilar tortillas

En esta parte se espera a que las tortillas salgan desde la parte interna de la maquina tortilladora por medio de bandas transportadoras hasta juntar varias y guardarlas en el almacn

24) Guardar tortillas en el contenedor

Aqu las tortillas almacenadas se guardan en el contenedor el cual no debe ser disipador de calor estos deben conservar el calor y que las tortillas se mantengan en buenas condiciones

25) Despachar tortillas

Por ltimo se espera a que la gente llegue y haga su pedido de acuerdo a que tanto es lo que deseen las tortillas se pesan y se colocan en papel o en

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COSTOS:

Los costos para esta empresa a estudiar se dividen en 3:

insumos materia prima

mano de obra

renta y servicios

DIARIO (MANO DE OBRA)

das/semanas/mes total mensual

1.-trabajador 150 2.-trabajador 150 TOTAL DIARIO 300 35 $10,500

SEMANAL (MATERIA PRIMA)

gas 2800 maz 3500 nixtacal 140 harina 2450 100

224

TOTAL SEMANAL 9214 5 $46,070

MENSUAL renta 1200

luz 210 agua 60 TOTAL MENSUAL

SERVICIOS 1470 1 2600

la servilleta del cliente

tipo de costo/frecuencia diario semana mes

FIJOS renta y servicios

mano de obra

gas agua luz renta

variables materia prima maz nixtacal harina

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total mensual neto $58040

Dentro del lapso de tiempo en el que se obtuvieron los datos el gasto total mensual neto

fue de $58040 pesos pero esta cantidad no es fija al igual que los ingresos, estos son

variables en cuanto al total de ingresos y el total de costos mensuales suponiendo que en

total de ingreso diario fue de 1600 pesos al mes son $56,000 pesos; menos el total de

ingresos en 30 das que fue de $ 58040 sobra un total de $ -2040 pesos de utilidad para

este lapso de tiempo como nos arroja un dato negativo, indica que es la cantidad que se

queda a deber. Ms adelante se mostrara la relacin que hubo en cuanto al total de

ingresos obtenidos al analizar el total de kg de tortilla para los 35 das en que los datos

fueron recopilados

En cuanto a la relacin de costo e ingreso diario la utilidad es de 30 pesos diarios

aproximadamente. El problema aqu es que en cuanto a las ventas, los ingresos son muy

variables ya que no siempre se vende la cantidad mnima requerida de ventas y adems

los costos variables pueden aumentar por temporadas ya que el precio del maz por

ejemplo, no es estable y los precios de este, van cambiando de acuerdo a la temporada.

Lo que se busca aqu como objetivo a la aplicacin de control estadstico de la calidad es

que la variabilidad de los ingresos disminuya y que se mantenga estable por lo menos

para de ah poder buscar un aumento en los ingresos y poder cubrir los costos mensuales

netos.

Identificacin de las fallas a aplicar CEC control estadstico de la

calidad

La problemtica principal es la de que aunque las inversiones en cuanto a costos son

sustentables o son cubiertas no se estn generando utilidades suficientes para satisfacer

al dueo de la empresa.

Existen problemticas tcnicas como la maquina no genera con la rapidez suficientes las

tortillas

En una inspeccin realizada dentro de este problema es que de cada 10 tortillas

moldeadas se rechazan 4, razn por lo cual se tiene la falla tcnica de que no se generen

las tortillas adecuadas

El precio por kg es de $10

Se deben de vender como mnimo 160 kg de tortillas para llegar al punto de equilibrio

donde no se gana ni se pierde solo se recupera lo que se invirti. Por lo que se tiene una

cantidad estimada en cuanto a la produccin diaria en la tortillera pero no es posible

producir esta cantidad en una sola arrancada ya que si se producen los 160 kg en una

solo arrancada la tortilla comienza a enfriarse y a perder sus caractersticas de calidad.

Para esto, es necesario producir los kg de tortillas en varias arrancadas entre ciertas

arrancadas lgicamente se tendrn que producir ms de 160 kg de tortillas aunque la

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cantidad de tortillas despus de 160 es muy variable ya que despus de 160 kg de tortilla

no se sabe cunto se pueda vender. Hay das en los que tambin se tienen perdidas si se

llegan a vender menos de 160 tortillas

Como dato extra de los kg de tortillas que sobran se venden temprano al da siguiente a

menor precio ya que las tortillas estn fras y duras pero aun sirven para tostarlas segn

afirman los clientes que las compran

Se puede aplicar el control estadstico de calidad con razn al tiempo de produccin y a la

produccin y venta total de kg de tortilla pero nos enfocaremos principalmente a la venta

del producto ya que actualmente el problema del tiempo de produccin en las tortillas es

por causa de la mquina y que ms tarde algn tcnico especializado podra resolver este

problema adems las demoras en cuanto a la produccin no afecta a la demanda, es

decir que por cada arrancada en la maquina se produce cierta cantidad

La problemtica principal es la de la produccin total y no la del tiempo ya que sabiendo

que tanto producir como mnimo

Que se propone?

Hay 2 opciones:

Incrementar el precio de la tortilla

Hacer un recorte en el personal despedir a la mano de obra

pg. 10

Datos que se van a utilizar para la elaboracin de las grficas:

A continuacin se muestran datos recolectados de la venta diaria en la tortillera durante

el mes de diciembre y los primeros 5 das de diciembre

Mes Nov/Dic Produccin y venta diaria (kg de tortilla)

NOVIEMBRE

1 170

2 180

3 195

4 175

5 158

6 163

7 166

8 170

9 183

0 200

11 168

12 176

pg. 11

13 165

14 161

15 160

16 156

17 190

18 178

19 177

20 170

21 164

22 171

23 159

24 196

25 175

26 180

27 180

28 169

29 158

30 160

DICIEMBRE

1 197

2 161

3 172

4 169

5 170

Total 6042

Promedio 172.6

El total de kg de tortillas vendidos para los 35 das de recopilacin de datos fue de 6042

kg de tortillas al multiplicar esta cantidad por el precio del kg de tortilla se obtiene la

cantidad de $60,420 pesos.

Anteriormente en la seccin de costos, el total de costos mensuales fue de $58,040 pesos

y se haba mencionado que si el ingreso diario fuera de 1600 pesos que es lo mnimo

requerido para cubrir el costo de produccin, el costo para los 35 das es de 56,000 y que

al compararlo con los costos del periodo actual se indicaba que se quedaban a deber

$2040 pesos.

Por esta vez, en el periodo estudiado los costos para este periodo que fueron de 58040

pesos, si fueron cubiertos ya que se obtuvo un ingreso de 60,420 y se obtuvo una utilidad

de $2380

Utilidad= total de ingresos- total de costo mensual= $60420-58040=$2380

Pero el problema est en que no siempre se obtienen utilidades, a veces solo se alcanzan

a cubrir los costos mensuales y otras veces no se cubren y se queda a deber dinero

A continuacin se mostraran 3 graficas indicando la produccin y venta diaria durante 35

das

pg. 12

LSC= 200 kg

LCC= 172.6 kg

LIC = 156 kg

Tabla para determinar los lmites de control para el grafico de control de

ensayo

pg. 13

Grfico de control de ensayo (X-R)

pg. 14

pg. 15

Diagrama de afinidad: Aseguramiento de la Calidad en el local.

Conclusin: para mejora las ventas y produccin del producto es necesario verificar que

cada punto de lo que el cliente busca este en total calidad.

El cliente busca

Producto

precio

estado

presentacion

calidad

Instalaciones

estado

limpieza

iluminacion

Servicio

rapidez

amabilidad

disponibilidad

informacion

pg. 16

DIAGRAMA MATRICIAL

Paso 1: Definir el propsito general para construir y/o establecer la matriz.

Paso 2: Identificar los aspectos a relacionar y desglosarlos en sus elementos o partes.

Paso 3: dibujar el formato para la matriz correspondiente.

Paso

4:

llenar

cada

inters

ecci

n con

la

infor

maci

n

corre

spon

dient

e.

Establecer como mejorar el servicio para que los clientes pidan

ms a su vez que este genere ganancia

Caractersticas del alimento

Tie

mpo

de

pre

pa

raci

n

Calid

ad

en

el p

roce

so

Nutr

ime

nto

s

req

ue

rid

os

Costo

de

ing

red

ien

tes

Num

ero

de

ing

red

ien

tes

Expecta

tivas d

el clie

nte

Limpieza

Econmico

Nutritivo

Sencillo de preparar

Tiene buen sabor o

sazn

Saciar el apetito

Conclusin: Se necesita un mejor servicio el producto est saliendo bien pero la falta de un buen

servicio impide q este sea a un mejor en ventas.

C

pg. 17

Paso 5: Establecer la conclusin.

DIAGRAMA COMO, CMO?

6.-Utilizar por lo menos 3 herramientas estadsticas para mostrar los datos que se han

recolectado (Hojas de verificacin y/o Diagrama de Pareto y/o Causa-Efecto y/o

Histograma y/o Dispersin y/o Estratificacin).

Maximizar las ganancias de las

ventas.

Mejorar la calidad.

Hacer mejoras en el producto.

Capacitar al personal.

Reducir costos.

Reducir inventarios.

Tener cantidad necesaria del personal.

Mejorar el rendimiento de

proceso de faricacion.

Hacer un estudio de tiempos.

Hacer mejoras en el proceso de produccion.

Tipos de relacin

Relacin fuerte

Relacin mediana

Relacin dbil

Como?

Como?

Como?

Como?

pg. 18

DIAGRAMA DE PARETO

suma de

ventas por

semana

% acumulado

ventas de la

semana 1

1230 20.3575 1230

ventas de la

semana 2

1223 40.59914 2453

ventas de la

semana 3

1207 60.57597 3660

ventas de la

semana 4

1195 80.35419 4855

ventas de la

semana 5

1187 100 6042

suma 6042

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

ventas de la semana1

ventas de la semana2

ventas de la semana3

ventas de la semana4

ventas de la semana5

grafico de pareto

suma de ventas por semana % acumulado

pg. 19

CAUSA EFECTO

Baj

as v

enta

s

del

Pro

du

cto

Problemas de

salud

Ingredientes

Peso corporal

Calidad

Capacitacion del personal

Limpieza

Mal servicio

Impuntualidad

Amabilidad

Rapidez en el servicio

Problemas con el molino

Falla mecanica

Antiguo

Problemas con la maquina

Mantenimiento

Piezas desgastadas

pg. 20

No se encontraron elementos de tabla de contenido.

Clase Frecuencia

155 162 162 8

163 170 170 11

171 178 178 7

179 186 186 4

187 194 194 1

195 202 202 4

y mayor... 0

0

2

4

6

8

10

12

162 170 178 186 194 202

Fre

cue

nci

a

Clase

Histograma de frecuencia

162

170

178

186

194

202

pg. 21

Determinar la mayor falla del proceso, y utilizar grficos de control de variables o

atributos, segn sea el caso, para determinar los lmites LSC, LC, LIC, graficando los

datos recolectados.

Mes Nov/Dic

Produccin y venta diaria (kg de tortilla)

kg de tortilla que sobran (no conformidad) promedio LSC LC LIC

NOVIEMBRE

1 170 5 0.03 0.04 0.02 0.010

2 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010

3 195 4 0.02 0.04 0.02 0.010

4 175 6 0.03 0.04 0.02 0.010

5 158 3 0.02 0.04 0.02 0.010

6 163 7 0.04 0.04 0.02 0.010

7 166 1 0.01 0.04 0.02 0.010

8 170 1 0.01 0.04 0.02 0.010

9 183 0 0.00 0.04 0.02 0.010

0 200 4 0.02 0.04 0.02 0.010

11 168 6 0.04 0.04 0.02 0.010

12 176 3 0.02 0.04 0.02 0.010

13 165 2 0.01 0.04 0.02 0.010

14 161 2 0.01 0.04 0.02 0.010

15 160 0 0.00 0.04 0.02 0.010

16 156 0 0.00 0.04 0.02 0.010

17 190 1 0.01 0.04 0.02 0.010

18 178 4 0.02 0.04 0.02 0.010

19 177 5 0.03 0.04 0.02 0.010

20 170 6 0.04 0.04 0.02 0.010

21 164 4 0.02 0.04 0.02 0.010

22 171 5 0.03 0.04 0.02 0.010

23 159 2 0.01 0.04 0.02 0.010

24 196 1 0.01 0.04 0.02 0.010

25 175 1 0.01 0.04 0.02 0.010

26 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010

27 180 4 0.02 0.04 0.02 0.010

28 169 2 0.01 0.04 0.02 0.010

29 158 1 0.01 0.04 0.02 0.010

30 160 1 0.01 0.04 0.02 0.010

DICIEMBRE

1 197 1 0.01 0.04 0.02 0.010

2 161 3 0.02 0.04 0.02 0.010

3 172 5 0.03 0.04 0.02 0.010

4 169 4 0.02 0.04 0.02 0.010

5 170 2 0.01 0.04 0.02 0.010

pg. 22

Promedio Mvil

Mes Nov/Dic

Produccin y venta diaria (kg de tortilla)

pronostico n=3

pronostico n=4

NOVIEMBRE

1 170

2 180

3 195

4 175 182 5 158 183 180

6 163 176 177

7 166 165 173

8 170 162 166

9 183 166 164

0 200 173 171

11 168 184 180

12 176 184 180

13 165 181 182

14 161 170 177

15 160 167 168

16 156 162 166

17 190 159 161

0,00

0,01

0,01

0,02

0,02

0,03

0,03

0,04

0,04

0,05

0,05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

GRFICO P

promedio LSC LC LIC

pg. 23

18 178 169 167

19 177 175 171

20 170 182 175

21 164 175 179

22 171 170 172

23 159 168 171

24 196 165 166

25 175 175 173

26 180 177 175

27 180 184 178

28 169 178 183

29 158 176 176

30 160 169 172

DICIEMBRE

1 197 162 167

2 161 172 171

3 172 173 169

4 169 177 173

5 170 167 175

Por qu se va utilizar la capacidad de proceso de CPK?

El proceso no est centrado en los lmites de especificacin, pero est contenido en ellos,

es el cociente entre la amplitud natural teniendo en cuanta la media del proceso respecto

al punto medio de ambas lmites de especificacin.

Formula

0

50

100

150

200

250

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Promedio Movil Simple

Produccin y venta diaria (kg de tortilla) pronostico n=3 pronostico n=4

pg. 24

CPK=

,

Mes Nov. /Dic.

Produccin y venta diaria (kg de tortilla)

kg de tortilla que sobran (no conformidad) promedio LSC LC LIC

NOVIEMBRE

1 170 5 0.03 0.04 0.02 0.010

2 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010

3 195 4 0.02 0.04 0.02 0.010

4 175 6 0.03 0.04 0.02 0.010

5 158 3 0.02 0.04 0.02 0.010

6 163 7 0.04 0.04 0.02 0.010

7 166 1 0.01 0.04 0.02 0.010

8 170 1 0.01 0.04 0.02 0.010

9 183 0 0.00 0.04 0.02 0.010

0 200 4 0.02 0.04 0.02 0.010

11 168 6 0.04 0.04 0.02 0.010

12 176 3 0.02 0.04 0.02 0.010

13 165 2 0.01 0.04 0.02 0.010

14 161 2 0.01 0.04 0.02 0.010

15 160 0 0.00 0.04 0.02 0.010

16 156 0 0.00 0.04 0.02 0.010

17 190 1 0.01 0.04 0.02 0.010

18 178 4 0.02 0.04 0.02 0.010

19 177 5 0.03 0.04 0.02 0.010

20 170 6 0.04 0.04 0.02 0.010

21 164 4 0.02 0.04 0.02 0.010

22 171 5 0.03 0.04 0.02 0.010

23 159 2 0.01 0.04 0.02 0.010

24 196 1 0.01 0.04 0.02 0.010

25 175 1 0.01 0.04 0.02 0.010

26 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010

27 180 4 0.02 0.04 0.02 0.010

28 169 2 0.01 0.04 0.02 0.010

29 158 1 0.01 0.04 0.02 0.010

30 160 1 0.01 0.04 0.02 0.010

DICIEMBRE

1 197 1 0.01 0.04 0.02 0.010

2 161 3 0.02 0.04 0.02 0.010

3 172 5 0.03 0.04 0.02 0.010

4 169 4 0.02 0.04 0.02 0.010

5 170 2 0.01 0.04 0.02 0.010

pg. 25

APLICANDO LA FORMULA

CPK=

,

=

=.053 ,

= -.04

De acuerdo con la tabla:

NOTA:

Con el resultado que obtuvimos menciona que no es adecuado para el trabajo requiere

modificaciones muy serias en el proceso.

Informacin procesada utilizando Excel

Mes Nov. /Dic.

Produccin y venta diaria (kg de tortilla)

kg de tortilla que sobran (no conformidad) promedio LSC LC LIC

NOVIEMBRE

1 170 5 0.03 0.04 0.02 0.010

2 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010

3 195 4 0.02 0.04 0.02 0.010

4 175 6 0.03 0.04 0.02 0.010

5 158 3 0.02 0.04 0.02 0.010

6 163 7 0.04 0.04 0.02 0.010

7 166 1 0.01 0.04 0.02 0.010

8 170 1 0.01 0.04 0.02 0.010

9 183 0 0.00 0.04 0.02 0.010

0 200 4 0.02 0.04 0.02 0.010

11 168 6 0.04 0.04 0.02 0.010

12 176 3 0.02 0.04 0.02 0.010

pg. 26

13 165 2 0.01 0.04 0.02 0.010

14 161 2 0.01 0.04 0.02 0.010

15 160 0 0.00 0.04 0.02 0.010

16 156 0 0.00 0.04 0.02 0.010

17 190 1 0.01 0.04 0.02 0.010

18 178 4 0.02 0.04 0.02 0.010

19 177 5 0.03 0.04 0.02 0.010

20 170 6 0.04 0.04 0.02 0.010

21 164 4 0.02 0.04 0.02 0.010

22 171 5 0.03 0.04 0.02 0.010

23 159 2 0.01 0.04 0.02 0.010

24 196 1 0.01 0.04 0.02 0.010

25 175 1 0.01 0.04 0.02 0.010

26 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010

27 180 4 0.02 0.04 0.02 0.010

28 169 2 0.01 0.04 0.02 0.010

29 158 1 0.01 0.04 0.02 0.010

30 160 1 0.01 0.04 0.02 0.010

DICIEMBRE

1 197 1 0.01 0.04 0.02 0.010

2 161 3 0.02 0.04 0.02 0.010

3 172 5 0.03 0.04 0.02 0.010

4 169 4 0.02 0.04 0.02 0.010

5 170 2 0.01 0.04 0.02 0.010

NOTA: La tabla indica que varios puntos (das) no estn dentro de los lmites que se

estipularon, se debe de analizar y tomar decisiones correctivas muy seria.

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

Series1 Series2 Series3 Series4

pg. 27

Determinar un plan de muestreo utilizando las tablas MIL-ESTNDAR o DODGE

ROMING dependiendo el tipo de datos utilizados.

DATOS:

NCA: 1 % (se utilizara este porcentaje porque son casos importantes)

LOTE: 151

NIVEL DE INSPECION: II (se utilizara este porque la inspeccin es regular segn la

forma o para pruebas destructivas en productos que no son caros, se utilizan el nivel II)

MUESTREO: SENCILLO

INSPECCION:

Reducida (cuando el historial reciente de calidad del producto es especialmente bueno)

PROCESO:

LETRA = G

NCA = 1%

TAMAO DE LA MUESTRA = 13

AC = 0

RE=1

DEFICINCION: (De acuerdo con la tabla) si se encuentra 0 unidades no conformes si se

acepta el lote, si se encuentra 1 o ms unidades no conformes el lote se rechaza.

pg. 28

Conclusiones Cules fueron las ventajas y desventajas de utilizar el Control Estadstico de la Calidad?

Existen puntos fuera de control dentro de la toma de valores?

A que pueden atribuirse?

Pueden controlarse?

Cul es la capacidad del proceso?

Qu otras tablas o normas pueden utilizarse para realizar el muestreo?

Cales son las recomendaciones de acuerdo a los resultados? o Fuentes de Informacin(no olviden incluirlas)