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Proyección de la Población Activa de Andalucía 2016-2035.

ÍNDICE

1. La participación laboral en Andalucía, España y la UE 3

2. El determinante demográfico: la población futura en edad de trabajar 6

3. Proyección de las tasas de actividad 10

3.1. Metodología para proyectar las tasas de actividad de los hombres 10

3.2. Metodología para proyectar las tasas de actividad de las mujeres 11

4. Los escenarios 13

5. Resultados para Andalucía 14

6. Resultados por provincias 18

Anexo de Resultados 19

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Proyección de la Población Activa de Andalucía 2016-2035.

El presente documento es un informe metodológico en el que se expone cómo se ha procedido para realizar las Proyecciones de la Población Activa de Andalucía 2016-2035 y en el que se presentan los principales resultados que se han obtenido con esta operación estadística.

El documento se estructura en seis apartados. En el primero se realiza una breve descripción de la situación actual y de la evolución reciente del fenómeno en Andalucía y en su entorno. El número de activos futuros vendrá íntimamente relacionado con el volumen futuro de población, por lo que en el segundo apartado se presentan las vigentes proyecciones de población de Andalucía, Proyección de la Población de Andalucía 2013-2070. En el tercer apartado se comenta la metodología utilizada para obtener las tasas futuras de actividad por edad y sexo. El cuarto apartado presenta los tres escenarios de proyección de la población activa que se han elaborado. Por último, los apartados cinco y seis se dedican a mostrar brevemente los resultados obtenidos, el apartado cinco los resultados del conjunto de Andalucía y el apartado seis, los resultados relativos a las provincias andaluzas.

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16-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70+

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Grupos de edad

Hombres

Andalucía

España

UE-150%

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16-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70+

Tasa

s de

activ

idad

Grupos de edad

Mujeres

Andalucía

España

UE-15

1. La participación laboral en Andalucía, España y la UE

La participación laboral en Andalucía es ligeramente inferior a la participación laboral en España y en el conjunto de la UE-15, particularmente antes de los 30 años y también por encima de los 50 (figura 1).

Figura 1. Curvas de actividad por sexo en Andalucía, España y UE-15. Año 2015.

La curva de actividad de los hombres es muy parecida en los tres ámbitos, si bien la curva andaluza es ligeramente más baja que las otras dos. La similitud entre las tres curvas es máxima entre los 30 y los 50 años, edades en las que las tasas permanecen estables en los tres ámbitos dentro del rango 92% a 95%.

En comparación con las tasas masculinas de actividad de la UE-15, en Andalucía y en España se produce una incorporación tardía al mercado de trabajo. A partir de los 30 años la curva andaluza de tasas de actividad por edad evoluciona muy pareja a la de la media europea, distanciándose de nuevo a partir de los 65 años, edades en las que las tasas de actividad andaluzas y españolas son significativamente inferiores a las europeas.

En cuanto a las mujeres, se aprecian mayores diferencias entre las distintas curvas de actividad, fruto del distinto calendario con el que se ha venido produciendo la incorporación de las mujeres al mercado de trabajo en los distintos ámbitos. Este hecho pone de manifiesto la conveniencia de utilizar una lógica generacional en el análisis de la evolución de las tasas de actividad femeninas.

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Población entre 16 y 29 años. Hombres

Andalucía 16 - 19 España 16 - 19Andalucía 20 - 24 España 20 - 24Andalucía 25 - 29 España 25 - 29

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Población entre 16 y 29 años. Mujeres

Andalucía 16 - 19 España 16 - 19Andalucía 20 - 24 España 20 - 24Andalucía 25 - 29 España 25 - 29

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Población entre 30 y 59 años. Hombres

Andalucía 30 - 39 España 30 - 39Andalucía 40 - 49 España 40 - 49Andalucía 50 - 59 España 50 - 59

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Población entre 30 y 59 años. Mujeres

Andalucía 30 - 39 España 30 - 39Andalucía 40 - 49 España 40 - 49Andalucía 50 - 59 España 50 - 59

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Población mayor de 60 años. Hombres

Andalucía 60 - 64 España 60 - 64Andalucía 65 - 69 España 65 - 69Andalucía 70+ España 70+

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Tasa

s de

activ

idad

Población mayor de 60 años. Mujeres

Andalucía 60 - 64 España 60 - 64Andalucía 65 - 69 España 65 - 69Andalucía 70+ España 70+

Figura 2. Evolución de las tasas específicas de actividad por sexo y edad en Andalucía y España. Periodo 1981a 2015

Analizando la evolución desde principios de los años 90, vemos que efectivamente las tasas de actividad de los hombres se han mantenido bastante más estables que las de las mujeres. Los principales cambios que han tenido lugar en las tasas de actividad de los hombres han sido el

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retraso en la incorporación (caída de las tasas entre 16 y 19 años) hasta mediados de los años 90, lo que se encuentra muy relacionado con la prolongación media de la etapa formativa antes de acceder al mercado de trabajo. Entre principios de los 80 y finales de los 90 se produce también un adelanto de la salida del mercado laboral, como reflejan las tasas de actividad del colectivo 60-64 años. En cambio, desde finales de los 90 venimos asistiendo al proceso contrario tanto en Andalucía como en el conjunto de España. En Andalucía, la tasa de actividad de ese colectivo ha pasado de 33% en 1997 a 45% en 2015.

Los cambios son más apreciables en el caso de las mujeres. En el grupo entre 16 y 19 años también se ha producido como en el caso de los hombres una caída de las tasas de actividad. Pero lo más significativo es que entre los 25 y los 60 años se ha producido un progresivo aumento de las mismas.

Concluyendo, las tasas de actividad de los hombres son más parecidas entre Andalucía, España y la UE-15 que las de las mujeres. Además, estas tasas también han permanecido más estables en el tiempo. En cuanto a las mujeres, en estos 30 años se ha producido un importante proceso de convergencia hacia las tasas de actividad de los hombres de sus mismos rangos etarios.

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2. El determinante demográfico: la población futura en edad de trabajar

El número de activos de un territorio se encuentra muy condicionado por el volumen y estructura (edades y sexos) de la población residente en el mismo. De hecho, se puede expresar el total de activos como la suma ponderada de los efectivos por edad y sexo, donde las ponderaciones vienen determinadas por la propensión de cada colectivo a ofertar su trabajo en el mercado (por las tasas específicas de actividad):

퐴푐푡푖푣표푠 = 푇 , 푃표푏푙푎푐푖ó푛 ,∀

donde: x: edad, x = 16,17, … , 75 s: sexo, s = hombre, mujer t: año de calendario, t = 2015, 2016, … , 2035

Esta descomposición de la oferta de trabajo en colectivos de población y sus respectivas tasas de actividad permite derivar el número futuro de activos de unas proyecciones de población y de algunas hipótesis adicionales acerca de la evolución de las tasas específicas de actividad. En los apartados siguientes se explica la metodología utilizada para derivar tales tasas de actividad futuras. No obstante, en este apartado se presentan brevemente las vigentes proyecciones de población1 en las que se basa la presente operación de proyección de la población activa de Andalucía.

Siguiendo la práctica habitual en los organismos de estadística, las proyecciones de población se elaboraron mediante el modelo multi-regional, desarrollado por Williekens en los años 802. En la Proyección de Población de Andalucía 2013-2070 se elaboraron tres escenarios de proyección (alto, medio y bajo). Sólo en el escenario alto de proyección se espera que la población andaluza siga creciendo en el medio plazo, hasta superar los 9 millones en los años

1 http://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/proyecciones/proyecc/index.htm

2 Williekens, F y Drewe, P (1984). Este modelo tiene la virtud de proyectar todas las regiones o unidades simultáneamente, quedando asegurada la consistencia interna como en los modelos agregativos (o modelos “top-down”), y teniendo en cuenta las características demográficas diferenciales de cada una de las regiones como en los modelos distributivos (o modelos “bottom-up”). A grandes trazos, el modelo parte de la estimación de una matriz de flujos migratorios que resume las interrelaciones que se producen entre las diferentes regiones así como con su entorno y en la que las tasas de emigración desde un punto de origen dependen del destino. La proyección de esta matriz de flujos, unida a la proyección de la fecundidad y la mortalidad, es lo que determinará los cambios que irán produciéndose sobre un vector de estructura de la población.

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40. Según el escenario medio de proyección, la población andaluza se mantendrá en torno a los 8,4 millones hasta el año 2040 y caerá a partir de entonces (figura 3).

Figura 3. Evolución y proyección de la población en Andalucía.

Todos los escenarios anuncian un fuerte cambio en la estructura por edad de la población andaluza, que experimentará un creciente envejecimiento poblacional. El efectivo de mayores de 65 años crece de forma importante en todos los escenarios considerados, gracias a las mejoras de la esperanza de vida y la llegada a esas edades de generaciones ya de partida muy numerosas. La evolución de la población potencialmente activa (16-64) depende mucho de la inmigración proyectada. La situación actual anuncia, por tanto, un creciente envejecimiento poblacional.

Tabla 1. Efectivos de población por grandes grupos de edad. Andalucía (miles).

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1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070

Mile

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pers

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Alto Medio Bajo

2009 2025 2050 2070 2009 2025 2050 2070 2009 2025 2050 2070

< 16 años 1.422 1.356 1.129 974 1.422 1.440 1.334 1.241 1.422 1.553 1.601 1.60016-64 años 5.537 5.460 4.381 4.024 5.537 5.572 4.798 4.688 5.537 5.694 5.277 5.47665+ años 1.192 1.588 2.527 2.079 1.192 1.618 2.670 2.311 1.192 1.644 2.797 2.53380+ años 305 454 858 879 305 470 930 992 305 481 986 1.090

Escenario Bajo Escenario Medio Escenario Alto

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Histórico Alto Medio Bajo

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1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070

Mile

s de

pers

onas

Histórico Alto Medio Bajo

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500

1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070

Mile

s de

pers

onas

Histórico Alto Medio Bajo

65+ años

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1.200

1.400

1.600

1.800

1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070

Mile

s de

pers

onas

Histórico Alto Medio Bajo

80+ años

< 15 años 16-64 años

Figura 4. Efectivos de población por grandes grupos de edad. Andalucía.

En términos relativos, el peso poblacional de los mayores crecerá considerablemente. La población mayor de 65 años (actualmente el 16,3% del total) representará en 2035 entre el 25,5% (escenario alto) y el 26% (escenario bajo). Y ese porcentaje seguirá creciendo en años posteriores. Por el contrario, el peso relativo de los menores de 16 años disminuirá en el periodo de proyección.

Este mismo esquema se reproduce, con variaciones en intensidad y calendario en cada una de las ocho provincias andaluzas. En los próximos 25 años la población envejecerá en todas las provincias andaluzas y en los tres escenarios de proyección (alto, medio y bajo). En cuanto al volumen de población, en la hipótesis alta todas las provincias andaluzas tendrán una población mayor en 2035 de la que tienen en la actualidad. En el escenario medio, cuatro provincias perderán población hasta 2035 (Cádiz, Córdoba, Granada y Jaén), mientras que ese saldo sigue siendo positivo para las otras cuatro provincias (Almería, Huelva, Málaga y Sevilla).

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Tabla 2. Efectivos de población por provincias y sexo. Escenario Medio.

Almería Cádiz Córdoba Granada Huelva Jaén Málaga Sevilla

Hombres2013 350.948 621.167 393.273 457.787 258.390 329.913 795.377 949.2582020 346.761 616.575 381.087 454.171 256.387 310.125 805.055 958.7722025 349.699 614.096 375.276 453.772 256.015 302.013 813.312 963.3182030 354.560 611.202 370.518 454.065 256.022 296.426 820.679 965.6682035 359.039 606.481 365.413 453.556 255.994 291.788 824.964 964.592

Mujeres2013 340.731 626.411 407.140 464.350 262.558 331.803 816.606 987.4452020 348.612 625.940 394.737 458.654 262.766 319.232 835.203 991.4272025 356.090 625.854 388.290 456.483 263.325 312.703 848.492 992.3342030 364.135 625.357 383.059 455.266 264.189 307.521 860.124 991.8152035 371.472 623.111 377.832 453.679 265.097 303.040 868.196 988.317

Ambos sexos2013 691.680 1.247.578 800.414 922.138 520.948 661.716 1.611.983 1.936.7032020 695.373 1.242.515 775.824 912.825 519.153 629.358 1.640.258 1.950.1992025 705.789 1.239.950 763.565 910.255 519.340 614.715 1.661.804 1.955.6522030 718.695 1.236.559 753.577 909.331 520.211 603.947 1.680.803 1.957.4832035 730.511 1.229.592 743.245 907.234 521.091 594.828 1.693.160 1.952.910

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0%

20%

40%

60%

80%

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15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75

Tasa

s es

pecíf

icas

de a

ctiv

idad

por

eda

d

Edad

Modelo Ajustado

Datos reales

3. Proyección de las tasas de actividad

Hay distintos métodos de derivar el número futuro de activos. Siguiendo la práctica habitual en los organismos de estadística se ha elaborado un modelo de oferta de trabajo, basado en la distinta propensión a ofertar ese trabajo en el mercado en función del sexo y la edad.

3.1. Metodología para proyectar las tasas de actividad de los hombres

Como se ha comentado con anterioridad, las curvas de actividad por edad de los hombres han permanecido bastante estables en los últimos 30 años y presentan un patrón similar al de otros países de nuestro entorno, con una entrada entre los 16 y los 30 años, una prolongada meseta con tasas de actividad superiores al 90% y finalmente, un declive en las edades mayores (figura 5). Las curvas de actividad masculinas en países de nuestro entorno siguen también ese mismo patrón, con las especificidades propias de cada territorio. Estas diferencias se han traducido en las respectivas probabilidades de entrada y de salida por edad del mercado de trabajo.

Finalmente, para proyectar las tasas de actividad masculina se ha tomado como referencia dos países que tradicionalmente son los líderes europeos en una entrada temprana al mercado de trabajo (Holanda) y en una salida tardía del mismo (Suecia). Y se ha planteado la posibilidad de que las probabilidades de entrada y de salida, bien se queden como están, bien converjan en un horizonte temporal a las de esos países.

Figura 5. Curva de actividad en Andalucía. Hombres. Año 2015.

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40%

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15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70

1980 1990 2000 2010 2015

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1975

1980

1985

1990

1995

2000

2005

2010

2015

HombresMujeres

3.1. Metodología para proyectar las tasas de actividad de las mujeres

Las tasas de actividad de las mujeres han venido experimentando importantes variaciones en los últimos 30 años, como se comentó al principio del documento. En la figura 6, se aprecia que la incorporación al mercado de trabajo se ha ido retrasando en ese periodo, conforme las nuevas generaciones de mujeres prolongaban sus ciclos formativos. No obstante, el cambio más llamativo es el crecimiento continuado de las tasas de actividad en el resto de la curva (edades superiores a 25 años), un hecho que ha ido igualando el comportamiento de hombres y mujeres en el mercado laboral (figura 7).

Figura 6. Curva de actividad de mujeres residentes en Andalucía para distintos años

Figura 7. Evolución de la tasa global de actividad (20-64 años) por sexo

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Por ello, la proyección de las tasas de actividad de las mujeres está construida teniendo en cuenta la información de las tasas de actividad de los hombres, apoyándonos además en el ratio de tasas de actividad por sexos de cada generación. En la figura 8 se representan los ratios observados hasta 2015 para distintas generaciones (lógicamente, la información disponible es menor para las generaciones más jóvenes).

Para proyectar el ratio se utilizan curvas logísticas para obtener determinados puntos de cada curva generacional (concretamente el mínimo y la cola de cada curva) y a partir de esos puntos se completa cada curva mediante una interpolación polinómica.

Finalmente, las tasas de actividad futuras de las mujeres se obtienen a partir de las tasas de actividad masculinas y de los ratios proyectados para cada generación.

Figura 8. Ratio suavizado de actividad según generación, Andalucía

0%

10%

20%

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60%

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90%

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22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60

1988 1986 1984 1982 1980 1978 1976 1974 1972 1970

1968 1966 1964 1962 1960 1958 1956 1954 1952 1950

1948 1946 1944 1942 1940 1938 1936 1934 1932

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4. Los escenarios

Fruto de la combinación de los distintos elementos que se han mencionado en el apartado metodológico, se han elaborado 3 escenarios.

El escenario medio parte del correspondiente escenario medio de proyección de las vigentes proyecciones de población de Andalucía. Plantea asimismo un retraso gradual de la salida del mercado de trabajo y la culminación del proceso de convergencia entre las tasas de actividad de hombres y mujeres.

Los demás escenarios también parten de los escenarios homónimos de población (alto y bajo). Las consideraciones respecto a las probabilidades de entrada y de salida en cada uno de ellos se recogen en la tabla 3.

Tabla 3. Cuadro combinación de hipótesis: escenarios

RetrasoConvergencia a

UE-líderUmbral (T)

convergenciaConvergencia a

UE-líderUmbral (T)

convergenciaEscenarios de

poblaciónAsíntota del

ratio por sexos

Escenario Bajo Sí No -- No -- Bajo 0,95Escenario Medio No No -- Sí 2040 Medio 0,98Escenario Alto No Sí 2035 Sí 2035 Alto 1,00

Prob. Entrada Prob. Salida Otros

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5. Resultados

En el escenario medio de proyección, el número total de activos en Andalucía se espera que permanezca entorno de 4 millones de personas. (figura 9).

Figura 9. Evolución y proyección del número de activos en Andalucía.

Esta evolución es producto de la combinación de dos efectos de signo contrario. Por un lado, la evolución demográfica irá paulatinamente concentrando más personas en edades avanzadas, en las que las tasas de participación son bajas. Por otro lado, la evolución de las tasas de actividad por edad es de esperar que siga creciendo, conforme vayan “reemplazando” en el mercado laboral las jóvenes generaciones de mujeres a las generaciones precedentes, con unos niveles de participación mucho más bajos.

La evolución de la estructura por edad de los activos sufre importantes cambios en las primeras décadas de la proyección. Se produce un envejecimiento de la población activa. Por ejemplo, la proporción de activos mayores de 45 años, que en la actualidad es de aproximadamente el 39% del total, llegaría a representar en torno a la mitad (49%) de los activos en 2035.

2.000

2.500

3.000

3.500

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4.500

5.000

1985 1995 2005 2015 2025 2035

Mile

s

Alto Medio Bajo

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Figura 10. Evolución de la proporción de activos por grupo de edad. Escenario Medio. Ambos sexos.

Figura 11. Evolución de la proporción de activos por sexo. Escenario Medio.

En 1990 el 68,1% de la población activa eran hombres. En 2015 ese porcentaje había caído a 54,6%. En el escenario medio de proyección de actividad el porcentaje sigue cayendo, hasta alcanzar 51,9% en 2035. Este resultado es fruto de dos factores: en primer lugar, la progresiva convergencia de las tasas de actividad de hombres y mujeres.

En segundo lugar, detrás de ese porcentaje hay también un factor demográfico, que pasamos a comentar brevemente. Aunque es una regularidad biológica que nacen más hombres que mujeres, las tasas de mortalidad de los hombres son siempre (a cualquier edad) mayores que las de las mujeres. Esto provoca que aproximadamente desde los 50 años de edad haya más mujeres que hombres en la población. Como se espera un importante incremento del peso de ese colectivo (mayores de 50) en la población total, el peso de las mujeres crecería aun cuando no prosiguiera el proceso de convergencia en las tasas de actividad.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1990 1995 2000 2005 2010

55+45-5435-4425-3416-24

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2015 2020 2025 2030 2035

55+45-5435-4425-3416-24

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1990 1995 2000 2005 2010

Mujeres

Hombres

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2015 2020 2025 2030 2035

Mujeres

Hombres

16

Viéndolo en más detalle, a partir de las pirámides de población:

Figura 12. Evolución y proyección de los activos por edad y sexo. Andalucía. Escenario Medio.

La progresiva incorporación de mujeres al mercado laboral ha provocado que el ratio activos sobre inactivos haya crecido significativamente en los últimos 20 años (tabla 4), pasando de una relación de 1 activo por cada inactivo mayor de 16 años en 1990 a 1,4 activos por inactivo en 2015. En el escenario medio de proyección ese ratio experimenta un descenso progresivo en los próximos años, alcanzando en 2035 el nivel de 1,3 activos por inactivo.

80 60 40 20 0 20 40 60 80

05

101520253035404550556065707580859095

100

Miles de personas

2005

80 60 40 20 0 20 40 60 80

05

101520253035404550556065707580859095

100

Miles de personas

2015

80 60 40 20 0 20 40 60 80

05

101520253035404550556065707580859095

100

Miles de personas

2025

80 60 40 20 0 20 40 60 80

05

101520253035404550556065707580859095

100

Miles de personas

2035

17

Tabla 4. Evolución y proyección del ratio activos-inactivos en Andalucía.

Alto Medio Bajo Alto Medio Bajo

1990 98% 98% 98% 59% 59% 59%1995 97% 97% 97% 63% 63% 63%2000 107% 107% 107% 72% 72% 72%2005 119% 119% 119% 81% 81% 81%2010 139% 139% 139% 92% 92% 92%2015 142% 143% 143% 94% 94% 95%2020 140% 139% 136% 94% 95% 94%2025 137% 132% 124% 95% 94% 91%2030 138% 128% 115% 97% 94% 88%2035 140% 126% 107% 99% 93% 83%

Activos / (Pob>=16 - Activos) Activos / (Pob total - Activos)

18

6. Resultados por provincias

Para el conjunto de Andalucía ya vimos que las tasas de actividad por edades simples eran irregulares. Lógicamente, los datos provinciales que se elaboran a partir de una muestra significativamente menor, lo son aún más. Por ello, se ha optado por derivar los niveles de participación de las provincias a partir de la proyección de actividad realizada para el conjunto de Andalucía. Para derivar estos niveles se ha partido de la situación inicial de cada provincia y de la hipótesis de que en el futuro continuarán convergiendo los niveles provinciales de actividad.

Figura 13. Evolución y proyección de las tasas de actividad según sexo y provincias.

50%

55%

60%

65%

70%

75%

80%

1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035

Almería Cádiz Córdoba Granada

Huelva Jaén Málaga Sevilla

Hombres

10%

20%

30%

40%

50%

60%

1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035

Almería Cádiz Córdoba Granada

Huelva Jaén Málaga Sevilla

Mujeres