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Apoyo a la Crisis de Venezuela iMMAP Propuesta fichas departamentales de contexto: Better Data, Better Decisions, Better Outcomes

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Apoyo a la Crisis de Venezuela

iMMAP

Propuesta fichas departamentales de contexto:

Better Data, Better Decisions, Better Outcomes

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Objetivos:

1. Reconocer el contexto de los departamentos desde múltiplesdimensiones.

2. Mejorar el proceso de comparación de necesidades entre diferentesdepartamentos.

3. Satisfacer las necesidades de información de múltiples usuarios.

2

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Contenido

3

I. Identificación de departamentos

II. Componentes de la ficha

III. Batería de indicadores

IV. Ejemplo Norte de Santander

V. Próximos pasos y compromisos

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I. Identificación de departamentos:

4

Municipios priorizados en

nivel alto

Departamentos con municipios priorizados que

sumen más 250.000 personas

en necesidad

Antioquia (577.686)

N. de Santander (523.235)

Arauca (480.535)

Nariño (397.794)

La Guajira (257.127)

Fuente: HNO 2019, cálculos IMMAP - OIM.

Priorización municipal triple afectación, 2019.

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II. Componentes de las fichas:

5

Contexto departamentalDemografía

Personas en necesidad

Económicas

Necesidades sectoriales

Respuesta humanitaria

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III. Batería de los indicadores:

6

• Población total, porcentaje de ruralidad• Sexo, menores de 14 años, adultos mayores de 65Demografía

• PIB, Ingreso per cápita, índice de desigualdad• Tasa de desempleo, porcentaje en pobreza por ingresos, IPM rural.Economía

• Migrantes y refugiados, condición de regularidad, comunidad anfitriona, desplazados por recepción.

• Desplazados por recepción, desastres naturales, otras víctimas de C.APersonas con necesidad

• Albergue, educación, protección, recuperación temprana• Salud, SAN y WASHNecesidades sectoriales

• Monto de recursos, beneficiarios.Respuesta humanitaria

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IV. Ejemplo de ficha departamental:

7Fuente: Geoportal, DANE.

Mapa departamento Norte de Santander

12 8 4 0 4 8 12

0-4

10-14

20-24

30-34

40-44

50-54

60-64

70-74

80 Y MÁS

Hombres Mujeres

Estructura etaria del departamento, 2019.

Fuente: DANE, elaboración iMMAP.

35,9% son menores de 15 años

25,6% país

7,7% son mayores de 15 años

8,3% país

20,8% de la población vive en áreas rural

23% país

19 de 40 municipios están priorizados por

Refugiados y Migrantes

14 de 40 municipios están priorizados por

triple afectación51

233

308

342

466

1.391

0 500 1.000 1.500

Desplazados recepción

Confinamiento

Comunidad anfitriona total

PIN refugiados y migrantes

PIN humanitario

Población 2019

Miles de personasPoblaciones de interés 2016 - 2018.

Fuente: OCHA , OIM, DANE, elaboración iMMAP.

18,5% del PIN de refugiados y migrantes

9% del PIN de humanitario

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IV. Ejemplo de ficha departamental:

8Fuente: DANE, elaboración iMMAP.

14.67 billones de pesos en producción1,7% país

46.5 desigualdad GINI 201750,8 desigualdad GINI país 2017

0

2.000.000

4.000.000

6.000.000

8.000.000

10.000.000

12.000.000

Norte de Santander País

Pesos constantes de 2005.

60,0

40,0

No pobres Pobres

73,1

26,9

No pobres Pobres

Distribución de los habitantes de N. Santander según condición de pobreza, 2017.

Fuente: DANE, elaboración iMMAP.

Distribución de los habitantes del país según condición de pobreza, 2017.

12,4% tasa de desempleo 20179,4% tasa de desempleo en el país 2017

6.393.909 es el PIB per cápita en 201611.120.933 en el país en 2016

En definición

Indicadores de necesidades sectoriales

Evolución del ingreso per cápita en Norte de Santader, 2005 – 2016. Pesos constantes de 2005.

Fuente: DANE, elaboración iMMAP.

Respuesta humanitaria*

4,86 millones de dólares acumulado a 15/03/2019

61.560 beneficiados al 15/03/2019

*Estimaciones basadas en Financial Tracking Service 2019.

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V. Próximos pasos:

1. Validar los indicadores de necesidades sectoriales con los líderes de los ejestemáticos.

2. Completar información de respuesta.

3. Diseño de la ficha departamental.

4. Diseño Dashboard de comparación departamental.

5. Circulación de resultados.

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