Propuesta de integración para el consumo de múltiples datasets de linked data

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Propuesta de integración para el consumo de múltiples datasets de Linked Data Congreso Internacional de Inves1gación e Innovación en Ingeniería de So5ware 2013 I.S.C. Karina Romero Hernández M.S.C. Cris1an A. Rodríguez Enríquez Dr. Giner Alor Hernández Presenta: M.S.C. Cris1an A. Rodríguez Enríquez

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Presentación para el CONISOFT: Congreso Nacional de Ingeniería de Software 2013). Location: Xalapa México Paper: "Propuesta de integración para el consumo de múltiples datasets de linked data" Author: Cristian A. Rodríguez Enríquez Abstract: La Web Semántica es el siguiente paso en la evolución de la Web. Las consultas hacia Linked Data se esta convirtiendo en una nueva forma de trabajar sobre la Web. Diversos grupos de trabajo e investigación se han interesado en el consumo y explotación de Linked Data sobre datasets específicos o de un mismo dominio de conocimiento. Una de las mayores dificultades de la unificación en el consumo de Linked Data es que cada dataset posee características especificas para establecer consultas sobre sus puntos de acceso. En este trabajo se propone una arquitectura que permita el consumo de distintos dataset de Linked Data como DBPedia y Music Brainz, para la recuperación y consulta de Linked Data.

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Propuesta de integración para el consumo de múltiples datasets de Linked Data

Congreso  Internacional  de  Inves1gación  e  Innovación  en  Ingeniería  de  So5ware  2013  

I.S.C.  Karina  Romero  Hernández  -­‐  M.S.C.  Cris1an  A.  Rodríguez  Enríquez  -­‐  Dr.  Giner  Alor  Hernández  

Presenta:  M.S.C.  Cris1an  A.  Rodríguez  Enríquez  

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Agenda  

•  Web  Semán1ca  •  Linked  Data  •  Linked  Open  Data  •  GoogleTM  y  Linked  Data  •  LiDIA  Search  •  Conclusiones  

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Web  Semán1ca  

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•   La  Web  Semán1ca  es  el  siguiente  paso  en   la  evolución  de  la  Web.  

 •    Actualmente   la  Web   Semán1ca   se   presenta  como   una   alterna1va   a   la   demanda   de  información  organizada  y  precisa  por  parte  de  los  usuarios  de  la  Web  

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Linked  Data  

•  Linked   Data   es   la   forma   que   1ene   la   Web  Semán1ca  de   vincular   los  dis1ntos  datos  que  están  distribuidos  en  la  Web,  de  forma  que  se  referencian   como   lo   hacen   los   enlaces   de   las  páginas  web.  

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Linked  Open  Data  

•  Linked  Data  Públicamente  Disponible  •  Conocimiento  Ordenado  y  Accesible  

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Highlight: http://www.lod-cloud.net/

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Google  y  Linked  Data  

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Highlight: http://www.google.com/insidesearch/features/search/knowledge.html

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Linked  Data  Search  (aka  LiDIA  Search)  

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LiDIA  Search  

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LiDIA  Search  

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Transferencia  de  Conocimiento  

El Dr. Spence Silver, científico de 3M, encontró algo notablemente distinto de lo que estaba buscando cuando trataba de mejorar los adhesivos de acrilato. Era un adhesivo que se formaba a sí mismo en pequeñas esferas y no se pegaba con mucha fuerza cuando se aplicaba a los soportes de cintas. Una vez inventado este adhesivo tan especial, la cuestión que se le planteaba a Silver era qué hacer con él.

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Transferencia  de  Conocimiento  

En el año 1974, el científico Art Fry, decidió utilizar el pegamento desarrollado por Spencer Silver, para crear el prototipo de los actuales Post-It.

¿Que sucedería si el conocimiento pudiera transferirse a otros campos?

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Conclusiones  

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•  Linked   Data   es   el   futuro   de   la   información  estructurada  y  organizada  en  la  Web  

•  Linked  Open  Data  es  la  forma  más  eficiente  de  incrementar   la  compar1ción  de  conocimiento  a  través  de  la  Web  

•  LiDIA   pretende   lograr   la   transferencia   de  conocimiento   y   la   integración   de   múl1ples  fuentes  de  datos  

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Preguntas

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