Programa Acad é mico Institucional de Nanotecnolog í a

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Aplicación de la Química Computacional y el Modelado Molecular a la Solución de Problemas de Interés Industrial ******* Proyectos CIMAV - COMEX

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Aplicación de la Química Computacional y el Modelado Molecular a la Solución de Problemas de Interés Industrial ******* Proyectos CIMAV - COMEX. Simulación Computacional de la Estructura y Propiedades Moleculares de Nanomateriales Nanotecnología Computacional (CAN) - PowerPoint PPT Presentation

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Aplicación de la Química Computacional y el Modelado

Molecular a la Solución de Problemas de Interés Industrial

*******

Proyectos CIMAV - COMEX

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Programa Académico Institucional

de Nanotecnología• Simulación Computacional de la Estructura y

Propiedades Moleculares de Nanomateriales• Nanotecnología Computacional (CAN)• Síntesis de Materiales Nanoestructurados• Caracterización Química y Física de

Nanoestructuras• Aplicaciones Industriales de la

Nanotecnología

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Herramientas de la Nanotecnología

• Herramientas para medir nanoestructuras

• Herramientas para fabricar nanoestructuras

• Herramientas para modelar nanoestructuras

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Química ComputacionalEs una parte de la química a través de la cual se busca la solución a problemas químicos, mediante cálculos realizados en una computadora.  

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Nanotecnología Computacional (CAN)• Diseño de Nanomateriales con Ayuda de Computadoras

• Caracterización Computacional de la Estructura Molecular de los Nanomateriales

• Predicción de los Espectros IR, Raman, UV-Vis y RMN de las Nanoestructuras

• Determinación de las Propiedades Eléctricas y Magnéticas de los Nanomateriales

• Simulación Computacional de las Propiedades Termoquímicas de los Nanomateriales en Fase Gaseosa, Sólida y Solución

• Análisis de la Reactividad Química de los Nanomateriales

• Simulación de Procesos Químicos y Físicos de Nanoestructuras

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Caracterización químico-computacional de la estructura molecular, propiedades y reactividad química de materiales

Funcional

Propiedades Estructura

DFT Conceptual

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La industria dedica gran parte de sus esfuerzos en diseñar materiales con características específicas para determinados usos. Esto ocupa a equipos de científicos tratando de encontrar los arreglos en las moléculas que generen las propiedades deseadas.

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Actualmente, la química computacional, ha alcanzado un alto nivel de predictibilidad y disponibilidad, que la convierte en una valiosa herramienta para el diseño de nuevos materiales.

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Además, al trabajar con química computacional, podemos modelar un sistema molecular una y otra vez sin tener que utilizar reactivos ni generar basura o desechos químicos, lo cual se traduce en un ahorro de insumos y energía, mientras se cuida el medio ambiente.

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Utilizan las leyes básicas

de la física

Se basan en las leyes de la mecánica cuántica

Química

Computacional

Mecánica

Molecular

Teoría de estructura

electrónica

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Métodos de Estructura Electrónica

Métodos Semiempíricos

Métodos Ab Initio

Métodos DFT

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OBJETIVOS

Modelado computacional de la estructura y propiedades moleculares, espectrocopía, termoquímica y reactividad química de moléculas y (bio)nanomateriales, así como de la síntesis y procesos de caracterización, que puedan ser de interés académico o para la solución de problemas industriales.

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Nano-Oportunidades en Química

Computacional*********

Dr. Daniel Glossman-Mitnik

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Estructura

Funcional

Propiedades

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Teoría de funcionales de la densidad para sistemas heterocíclicos (DFT-HS)

Nueva Química Modelo: CHIH

Funcional PBEg + Bases: CBSB7 y CBSB1

CBSB7 para estructuras y espectros IRCBSB1 para energías, propiedades electrónicas, espectroscópicas y reactividad química

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g = factor de estructura

g = 0.02 + 0.14 x FH x FV + 0.03 X HA

FH = primer heteroátomo (S > O > N)

FV = factor de valencia de FH (1, 2, 3,…)

HA = heteroátomos adicionales

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PROYECTOS CIP-COMEX CIMAV – CONACYT

******************

Dr. Daniel Glossman-Mitnik

Grupo NANOCOSMOS - CIMAV

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Programa de Consorcios CONACYT

******Costo total del proyecto

$ 765,000.-

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Proyecto CIP-CIMAV #1

Simulación Computacional de Nuevos Cromóforos Luminiscentes Derivados

de la Maleiperinona

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Objetivos

• Desarrollar nuevos cromóforos basados en la maleiperinona

• Determinar la estabilidad molecular del estado excitado correspondiente a la absorción en el UV de los nuevos cromóforos

• Determinar la reactividad con monómeros acrílicos de los nuevos cromóforos

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Primera Etapa

Simulación Computacional de la Estructura y Propiedades Espectroscópicas de Nuevos Cromóforos Basados en la Maleiperinona

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Sistemas estudiados• Maleiperinona y derivados:

– p-nitro, p’-nitro– p-amino, p’-amino– p-ciano, p’-ciano– p-metilo, p’-metilo– p-etilo, p’-etilo– p-propilo, p’-propilo– p-isopropilo, p’-isopropilo– p-vinilo, p’-vinilo

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Metodología utilizada

• Optimización de estructuras y cálculos de frecuencias vibracionales: DFT (CHIH-DFT)

• Espectros UV: TDDFT (CHIH-DFT) y ZINDO

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Resultados

• Estructuras moleculares de energía mínima de la maleiperinona y derivados

• Espectros IR de la maleiperinona y derivados

• Espectros UV de la maleiperinona y derivados (en presencia de solventes, DMF, Piridina y Anhidrido acético)

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Siguiente Etapa

Determinación computacional de las propiedades ópticas, eléctricas y

magnéticas de los nuevos cromóforos,Incluyendo el espectro RMN

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Resultados

• Estructuras moleculares de energía mínima de la maleiperinona y derivados en presencia de tres solventes: DMF, Piridina y Anhidrido acético

• Espectros IR de la maleiperinona y derivados

• Espectros UV de la maleiperinona y derivados (en presencia de solventes, DMF, Piridina y Anhidrido acético)

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Proyecto CIP-CIMAV #2

Simulación Computacional de la Solubilidad del Complejo

Co[(etilendiamino)(2etilhexanoato)2] en una Mezcla de Disolventes

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Objetivos

• Caracterizar el complejo metálico Co[(etilendiamino)(2-Etilhexanoato)2] determinando computacionalmente su solubilidad en diferentes solventes

• Determinar el solvente (o la mezcla de solventes) más adecuada para mantener la estabilidad de la solución y del complejo con la temperatura

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Primera Etapa

Simulación computacional de la estructura y propiedades espectroscópicas del complejo

metálico Co[(Etilendiamino)(2-Etilhexanoato)2]

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Sistema estudiado

Complejo metálico Co[(etilendiamino)

(2-etilhexanoato)2]

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Metodología utilizada

• Determinación de estructuras y cálculos de frecuencias: DFT (B3LYP)

• Cálculo de espectros UV: DFT (B3LYP)

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Resultados

• Estructura molecular de energía mínima del complejo metálico de Co

• Espectro IR del complejo metálico de Co

• Espectro UV del complejo metálico de Co (en vacío)

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Segunda Etapa

Determinación del espectro UV-Vis en presencia de diferentes solventes y termoquímica computacional del

complejo metálico de Co, incluyendo calor de solvatación, a fin de relacionarlo con solubilidad

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Calor de solvatación del Complejo de Co(II) (en kcal/mol)

• Tolueno 7.72

• THF 5.66

• Propanol -2035.56

• MIBK -1480.38

• Metanol -5.32

• Isopropanol -2000.34

• Agua 6.92

• Etilenglicol -2935.98

• Etanol -3.67

• Butanol -1770.14

• Butilcellosolve -2374.18

• Acetona -3.07

• 2-Metil-2-Propanol -1935.92

• Hexano -4311.95

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Proyecto CIP-CIMAV #3

Determinación de las Relaciones de Reactividad de Monómeros de Uso

Frecuente en la Industria de Pinturas a Partir de la Química Computacional

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Objetivos

• Determinar las constantes de velocidad para la polimerización de diversos pares de monómeros de uso frecuente y especiales para la polimerización utilizados en la industria de pinturas

• Determinar las relaciones de reactividad química de los diferentes pares de monómeros, ya sea en forma aislada, como en presencia de agua o de disolventes polares y no polares

• Obtención de parámetros termoquímicos y determinación de las relaciones de reactividad a 3 diferentes temperaturas (25, 50 y 80 °C)

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Primera Etapa

Simulación computacional de la estructura y propiedades

espectroscópicas de los diferentes monómeros

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Sistemas estudiados

• Acrilato de butilo• Metacrilato de metilo• Acetato de vinilo• COPS-1• PAM 200• TREM LF 40• MAXEMUL 5011• MEM NP 50

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Metodología utilizada

• Determinación de estructuras y cálculos de frecuencias: DFT (B3LYP)

• Cálculo de espectros UV: DFT (B3LYP)

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Resultados

• Estructuras moleculares de energía mínima de los monómeros estudiados

• Espectros IR de los monómeros estudiados

• Espectros UV de los monómeros estudiados

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Siguiente Etapa

Determinación computacional de los estados de transición para los

diferentes pares de monómeros en varios solventes

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Siguiente Etapa y Final

Determinación computacional de los estados de transición para los monómeros especiales

Repetición de los cálculos en presencia de otros solventes diferentes al xyleno

Repetición de los cálculos a diferentes temperaturasDeterminación computacional de las relaciones de

reactividad de los diferentes monómeros

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Tabla 1 – Energía libre de Gibbs G (en Hartrees) de los monómeros estudiados a 25, 50 y 80 °C

Energía libre de Gibbs G (Hartrees)

Molécula 25°C 50°C 80°C

AB -418.6568 -418.6610 -418.6662

AV -302.0006 -302.0039 -302.0080

MM -340.7407 -340.7444 -340.7488

TREM-LF 40 -1806.0970 -1806.1062 -1806.1176

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Tabla 2 – Energía libre de Gibbs G (en Hartrees) de cada uno de los radicales estudiados a 25, 50 y 80 °C

Energía libre de Gibbs G (Hartrees)

Radical 25°C 50°C 80°C

PB-AB* -647.2865 -647.2924 -647.2991

PB-AV* -530.3751 -530.3797 -530.3854

PB-MM* -569.1323 -569.1371 -569.1430

PB-TREM-LF40* -2034.4785 -2034.4890 -2034.5022

PT-AB* -686.6038 -686.6098 -686.6175

PT-AV* -570.3634 -570.3685 -570.3750

PT-MM* -609.1211 -609.1265 -609.1334

PT-TREM-LF40* -2074.4670 -2074.4780 -2074.4918

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Tabla 3 – Constantes de velocidad de cada uno de las reacciones estudiadas a 25, 50 y 80 °C

Constantes de velocidad de reacción (s-1)

Reacciones 25°C 50°C 80°C

PB-ESTEST (k11) 0.029936 0.083585 0.240294

PB-ESTMM (k12) 0.936877 1.001806 0.418907

PB-MMMM(k22) 0.004045 0.009528 0.023016

PB-MMEST(k21) 0.010651 0.022294 0.047785

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Tabla 4 – Relaciones de reactividad para el par de monómeros AB y MM, a 25, 50 y 80 °C

Relaciones de reactividad

Reacciones 25°C 50°C 80°C

PB-ESTMM (r1) 0.032 0.083 0.574

PB-MMEST (r2) 0.380 0.427 0.482

PB - r1 . r2 0.01216 0.03544 0.27667

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Determinación de Parámetros de Solubilidad de Polímeros de

Interés en la Industria de Pinturas usando Dinámica

Molecular

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• Luz María Rodríguez-Valdez• Norma Flores-Holguín• Marco Gallo-Estrada• Amelia Valdez-Aguirre• Erika López-Martínez• Alejandra Favila-Pérez• Mónica Alvarado-Beltrán• Isis Rodríguez-Sánchez• Ana María Mendoza-Wilson• Diana Barraza Jiménez• Teresita Ruiz-Anchondo• Hazel J. Morales-Rodríguez• Alberto Flores-Hidalgo

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Muchas gracias por su atención !!!