Profesora Magister Karime Chahuán Jiménez 1 Investigación bajo el Paradigma Cuantitativo Prof....

Profesora Magister Karime Chahuán Jiménez

1

Investigación bajo el Paradigma Cuantitativo

Prof. Mg. Karime Chahuán J.


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Planteamiento del problema Criterios:

Variables a incorporar Formulación en base a preguntas Prueba empírica

Elementos que debe contener: Objetivo Preguntas Justificación Criterios Viabilidad Deficiencias en el conocimiento del problema Consecuencias

Implicancias Alinear la ideas Delimitar


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Marco teórico

Funciones: Previene errores cometidos en otros estudios Orienta la Investigación Amplía el horizonte de estudio Conduce al establecimiento de hipótesis Inspira líneas y áreas de investigación Marco de referencia para interpretar resultados.


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Marco Teórico

Etapas en la elaboración del Marco teórico Revisión de la Literatura Construcción del Marco Teórico Funciones de la Teoría Criterios de valor para la teoría Estrategias para construir el Marco teórico Método para construir el marco teórico


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Alcances de la Investigación

En función: La perspectiva del investigador Conocimiento del tema de acuerdo a la literatura

Alcance depende: Estrategia de la Investigación


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Alcances de la Investigación

Estudios: Exploratorios Descriptivos Correlacionales Explicativos


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Hipótesis

Características

Tipos: Hipótesis de Investigación

Hipótesis Descriptiva Hipótesis Correlacional Hipótesis de diferencia de grupos Hipótesis de relaciones causales Hipótesis Nulas Hipótesis Alternativas Hipótesis estadísticas

De estimación De correlación De diferencia de medias u otros valores.


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Hipótesis

Utilidad Definición de Variables:

Entregar el significado a cada variable o concepto incorporado

Asegurarse que la variable puede ser medida, observada, evaluada e inferida

Confrontar la investigación con otras similares Evaluar adecuadamente los resultados de investigación.


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Hipótesis

Tipos de Variables: Conceptual Operacional: procedimiento que describe las

actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones.


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Diseño de la Investigación

Investigación Experimental: Concepto Manipulación Efecto Control o validez interna Validez Externa


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Diseño de la Investigación

Tipos de Experimentos:

Investigación Experimental: Pre-experimento Experimento Puro Cuasi experimento

Investigación No experimental: Transaccional o transversal Longitudinal

Estudio de Casos


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Muestra

Tipos Probabilística No probabilística

Errores

Tamaño óptimo

Marco Muestral

Selección de la muestra


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Recolección de datos

Procedimiento de construcción: Redefiniciones fundamentales Revisión enfocada a la literatura Identificar del dominio de las variables a medir y sus indicaciones. Decisiones claves Construcciones del instrumento

Codificar datos: valor o número para el análisis Prueba piloto Versión final Entrenamiento personal Autorizaciones Administración del instrumento


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Criterios del instrumento

Confiabilidad Validez Objetividad


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Tipos de Instrumento

Cuestionario Análisis de contenido Observación Cuantitativa Otros


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Análisis de Datos Cuantitativo

Procedimiento Selección de programa de análisis:

SPSS MINITAB

Ingresar Datos


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Análisis de Datos

Exploración de Datos: Variables Análisis de datos: en fn. de la hipótesis

Estadísticas descriptiva: Distribución de frecuencias: %, % acumulado, tablas, gráficos,

polígonos. Medidas de tendencia central: Moda, Mediana, media Medidas de variabilidad: Rango, desviación estándar, varianza. Otras medidas: Asimetría, curtosis, Puntuación Z, razón, tasa.


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Análisis de Datos

Evaluación de Confiabilidad y Validez: Medida de estabilidad Formas alternativas o paralelas Método de mitades partidas Medidas de coherencia interna (alfa de crombach,

kr 20, kr 21, coef. Correlación de pearson, t student).

Validez: análisis de factores.


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Prueba de hipótesis

Nivel de significancia: nivel de equivocarse, lo fija a priori el investigador.

Intervalo de confianza.


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Análisis paramétrico y no paramétrico Análisis paramétrico: (distribución normal).

Coeficiente de correlación de PearsonRegresión linealPrueba TPrueba de diferencia de proporcionesPrueba de varianza unidireccional o de un

factor


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Análisis no paramétrico:Chi cuadrado X2

Coeficiente de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas.

Coeficiente de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall

Análisis paramétrico y no paramétrico


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Análisis paramétrico y no paramétrico Análisis adicionales:

PHI. Lambda T de Cramer (C) Coeficiente de contingencia


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Preparar resultados para presentarlos Revisar cada resultado Organizar los resultados Cotejar los diferentes resultados Priorizar la Información Copiar y /o formatear las tablas Comentar o describir la esencia de los análisis Revisar los resultados Elaborar reporte de investigación.


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Informe de Resultados Cuantitativos Precisiones Informe:

Portada Índice o tabla de contenidos Resumen Cuerpo de documento

Introducción Marco Teórico Método Resultados Conclusiones

Referencias Bibliográfica Apéndices


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Informe de Resultados Cuantitativos Informes generales

Portada Índice Resumen ejecutivo Método Resultados Conclusiones apéndices.

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